サンプル一覧
- 指数平滑化による予測
- 非対称スパースソルバー
- k-meansクラスタ分析
- 主成分分析
- マン・ホイットニー(Mann Whitney)のU検定
- 符号検定
- メディアン検定
- フリードマン検定
- クラスカル・ウォリス検定
- ウィルコクソン検定
- １標本コルモゴロフ・スミルノフ検定
- ２標本コルモゴロフ・スミルノフ検定
- カイ二乗適合度検定
- 連検定
- ペア検定
- ３点比較法
- ギャップ検定
- 順位を使った回帰
- 順位を使った回帰（右打ち切りデータ）
- 乱塊法／完全無作為化法の分散分析
- 一般的な行と列配置の分散分析
- 完全要因計画の分散分析
- 分散分析で計算した処理平均の差の信頼区間の計算
- 一変量時系列の標本自己相関関数
- 一変量時系列の偏自己相関係数
- 階層的クラスター分析
- 単線形回帰
- 分位数
- １次元離散ウェーブレット変換
- １次元マルチレベル離散ウェーブレット変換
- 実多項式の根
- 複素多項式の根
- ランベルトのW関数
- ダービン・ワトソン検定の統計量の計算
- ステップワイズ回帰分析
- シンプレックス法による関数の最小化
- スパース固有値問題
- 重回帰分析
- 線形最小二乗問題
- 線形計画法
- 非線形計画
- 大域的最適化
- 一変量時系列の季節及び非季節階差
- 時系列モデルの推定
- 多入力モデルからの時系列の予測
- 一変量の対称なGARCHプロセスもしくはAGARCH type1プロセスのパラメータ推定
- 一変量のAGARCH type2プロセスのパラメータ推定
- 一変量の非対称なGJR GARCHプロセスのパラメータ推定
- 平方根共分散フィルタを用いた時不変カルマンフィルタの観測更新と時間更新
- 平方根情報フィルタを用いた時不変カルマンフィルタの観測更新と時間更新
- 一変量時系列の平滑化標本スペクトル
- 最近傍相関行列の計算
- 偏相関／分散共分散行列の計算
- ピアソンの積率相関係数と分散共分散行列の計算
- ポアソン誤差をもつ一般化線形モデルのフィット
- 正規誤差をもつ一般化線形モデルのフィット
- ２項誤差をもつ一般化線形モデルのフィット
- ガンマ誤差をもつ一般化線形モデルのフィット
- 一般化線形モデルの推定可能関数とその標準誤差の計算
- 一般化線形モデルを用いた予測
- 相関行列のロバスト推定の計算
- ロバスト回帰のM推定量の計算
- 制限つき最尤法（REML）を用いた線形混合効果回帰
- Ridgeパラメータを最適化するRidge回帰
- ユーザ提供のRidge回帰パラメータを用いたRidge回帰
- 特異値分解を用いた部分最小二乗（PLS）回帰
- パラメータ推定に基づくPLS予測
- 因子分析
- 因子得点の計算
- 距離行列の計算
- クラスター指示変数の計算
- 群への観測値の割り当て
- マハラノビス二乗距離の計算
- 群内分散共分散行列の等価性のための検定統計量の計算
- 多次元尺度構成法の計算
- ２次計画問題（密な）
- 線形計画（スパース）及び凸２次計画問題
- 非線形計画問題（スパース）
- 非線形最小二乗問題
- 修正シェパード（Shepard）法を用いた二次補間
- 修正シェパード（Shepard）法を用いた三次補間
- 多項式補間のチェビシェフ級数表現
- 矩形格子データへの双３次スプラインフィット
- ３次スプライン曲線フィット
- 最小二乗チェビシェフ級数曲面フィット
- ３次スプラインと導関数の評価
- チェビシェフ級数形式の多項式の導関数
- 双３次スプラインの評価
- ３次スプラインの評価
- チェビシェフ級数形式の多項式の評価
- チェビシェフ級数形式の２変数多項式の評価
- 最小二乗３次スプライン曲線フィット
- 最小二乗双３次スプライン曲面フィット
- 偏相関／ガンマ関数
- 対数ガンマ関数
- プサイ関数と対数関数との差分（Ψ(x)−ln x）
- 実数xの多ガンマ関数
- 複素数zの多ガンマ関数
- 累積正規分布関数
- 誤差関数の補数
- 誤差関数
- 第２種ベッセル関数 Y0(x)
- 第１種ベッセル関数 J1(x)
- エアリー関数 Ai(x)
- エアリー関数の導関数 Bi'(x)
- 複素数zのベッセル関数 Yv+a(z)
- 複素数zのエアリー関数 Ai(z)と導関数 Ai'(z)
- 変形ベッセル関数 K0(x)
- 複素数zのハンケル関数
- ケルビン関数 ber x
- ケルビン関数 kei x
- フレネル積分 S(x)
- ルジャンドル形式の第１種楕円積分
- ルジャンドル形式の第１種完全楕円積分
- ヤコビ楕円関数
- ヤコビシータ関数
- ブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング
- 対数正規準乱数列の生成
- 正規準乱数列の生成
- 一様準乱数列の生成
- Cauchy分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 指数混合分布から疑似乱数ベクトルを生成
- F分布から疑似乱数ベクトルを生成
- ガンマ分布から疑似乱数ベクトルを生成
- ロジスティック分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 対数正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 指数分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
- (0,1]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成
- スチューデントt-分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 三角分布から疑似乱数ベクトルを生成
- [a,b]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成
- von Mises分布から疑似乱数ベクトルを生成
- Weibull分布から疑似乱数ベクトルを生成
- χ2分布から疑似乱数ベクトルを生成
- ベータ分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 超幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 対数分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 論理疑似乱数ベクトルを生成
- 負の二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- ポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- [a,b]の一様分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 一般離散分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 変動平均のポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 二変量Clayton/Cook-Johnson copulaから疑似乱数行列を生成
- 二変量Frank copulaから疑似乱数行列を生成
- Gaussian copulaから疑似乱数行列を生成
- Gumbel-Hougaard copulaから疑似乱数行列を生成
- 二変量Plackett copulaから疑似乱数行列を生成
- スチューデントt-copulaから疑似乱数行列を生成
- Dirichlet分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 多項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 多変量スチューデントt-分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 多変量正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
- AGARCH type2プロセスの実現値の生成
- GJR GARCHプロセスの実現値の生成
- EGARCHプロセスの時系列の実現値の生成
- 指数平滑化モデルの時系列の実現値の生成
- AGARCH type1プロセスの実現値の生成
- ARMAモデルの時系列の実現値の生成
- VARMAモデルの多変量時系列の実現値の生成
- ランダム相関行列の生成
- ランダム直交行列の生成
- 整数ベクトルの疑似ランダム置換
- 整数ベクトルの疑似ランダムサンプリング
- ランダム２元配置表の生成
- アダムス法を用いた常微分方程式
- 後退差分公式を用いた常微分方程式
- 陰的常微分方程式（ODE）と微分代数方程式（DAE）
- 有限差分法を用いたブラック・ショールズ（Black-Scholes）方程式の解
- 数値解析によるブラック・ショールズ（Black-Scholes）方程式の解
- チェビシェフC0選点法を用いた離散化による放物型偏微分方程式
- ケラーのボックス型スキームを用いた離散化による１階偏微分方程式
- 保存型のソース項を用いた対流・拡散偏微分方程式
- 実一般行列の特異値主要項
- 実対称正定値連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
- 実行列のLU分解
- 実行列の条件数の推定
- 実行列の逆行列
- 実連立一次方程式の誤差限界をもつ解の改良
- 実一般矩形行列のQR分解
- 実一般矩形行列のLQ分解
- 実対称行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算
- 実対称行列の対称三重対角形への直交縮約
- 実行列ペアの一般化特異値分解
- 一般化上ヘッセンベルグ形の固有値と一般化シュール分解
- 実線形等式制約つき最小二乗（LSE）問題
- 実一般Gauss-Markov線形モデル（GLM）問題
- 実スパース対称行列の不完全コレスキー分解
- 共役勾配／ランチョス（Lanczos）法を用いた実スパース対称線形連立方程式の解
- 実スパース行列のLU分解
- 実スパース連立方程式の誤差限界をもつ解の改良
- 自己回帰和分移動平均（ARIMA）モデルによる時系列のフィルタリング
- ML法を用いた自己回帰移動平均（VARMA）モデルのフィット
- 複素行列の逆行列