Keyword: 距離行列, 計算, 多変量解析
概要
本サンプルは距離行列の計算を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは以下に示されるデータについて距離行列の計算を行います。
※本サンプルはnAG Cライブラリに含まれる関数 nag_mv_distance_mat() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_mv_distance_mat のマニュアルページをご参照ください。
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入力データ
(本関数の詳細はnag_mv_distance_mat のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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nag_mv_distance_mat (g03eac) Example Program Data 5 3 Nag_NoMatUp Nag_DistSquared Nag_NoVarScale 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 2.0 3.0 6.0 3.0 4.0 8.0 2.0 5.0 8.0 0.0 0 1 1 1.0 1.0 1.0
- 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
- 2行目に観測値の数(n)と変数の数(m)を指定しています。
- 3行目には既存の行列が更新されるかどうかを示すパラメータ(update)、計算される距離の種類(dist)、使用される変数の標準化(scale)を指定しています。この場合、"Nag_NoMatUp"は距離が行列Dに追加される前に行列Dは初期化されることを意味しています。 "Nag_DistSquared" はユークリッド平方距離を意味しています。 "Nag_NoVarScale" はスケールしないことを意味しています。
- 4~8行目に変数の値(x)を指定しています。
- 9行目に距離行列の計算に含まれるどうかを示すフラグ(isx)を指定しています。"1"の場合は計算に含まれます。
- 10行目に変数に対するスケーリング(s)を指定しますが、"Nag_Nag_NoVarScale"の場合は各変数に対し 1.0 を指定しています。
出力結果
(本関数の詳細はnag_mv_distance_mat のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
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nag_mv_distance_mat (g03eac) Example Program Results Distance Matrix 1 2 3 4 2 1.00 3 29.00 26.00 4 50.00 49.00 5.00 5 50.00 53.00 13.00 4.00
- 4~11行目に距離行列が出力されています。
ソースコード
(本関数の詳細はnag_mv_distance_mat のマニュアルページを参照)
※本サンプルソースコードはnAG数値計算ライブラリ(Windows, Linux, MAC等に対応)の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
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/* nag_mv_distance_mat (g03eac) Example Program. * * CLL6I261D/CLL6I261DL Version. * * Copyright 2017 Numerical Algorithms Group. * * Mark 26.1, 2017. * */ #include <nag.h> #include <stdio.h> #include <nag_stdlib.h> #include <nagg03.h> #define X(I, J) x[(I) *tdx + J] int main(void) { Integer exit_status = 0, i, *isx = 0, j, m, n, tdx; double *d = 0, *s = 0, *x = 0; char nag_enum_arg[40]; Nag_DistanceType dist; Nag_MatUpdate update; Nag_VarScaleType scale; NagError fail; INIT_FAIL(fail); printf("nag_mv_distance_mat (g03eac) Example Program Results\n\n"); /* Skip heading in data file */ scanf("%*[^\n]"); scanf("%ld", &n); scanf("%ld", &m); if (n >= 2 && m >= 1) { if (!(d = nAG_ALLOC(n * (n - 1) / 2, double)) || !(s = nAG_ALLOC(m, double)) || !(x = nAG_ALLOC((n) * (m), double)) || !(isx = nAG_ALLOC(m, Integer))) { printf("Allocation failure\n"); exit_status = -1; goto END; } tdx = m; } else { printf("Invalid n or m.\n"); exit_status = 1; return exit_status; } scanf("%39s", nag_enum_arg); /* nag_enum_name_to_value (x04nac). * Converts nAG enum member name to value */ update = (Nag_MatUpdate) nag_enum_name_to_value(nag_enum_arg); scanf("%39s", nag_enum_arg); dist = (Nag_DistanceType) nag_enum_name_to_value(nag_enum_arg); scanf("%39s", nag_enum_arg); scale = (Nag_VarScaleType) nag_enum_name_to_value(nag_enum_arg); for (j = 0; j < n; ++j) { for (i = 0; i < m; ++i) scanf("%lf", &X(j, i)); } for (i = 0; i < m; ++i) scanf("%ld", &isx[i]); for (i = 0; i < m; ++i) scanf("%lf", &s[i]); /* nag_mv_distance_mat (g03eac). * Compute distance (dissimilarity) matrix */ nag_mv_distance_mat(update, dist, scale, n, m, x, tdx, isx, s, d, &fail); if (fail.code != NE_NOERROR) { printf("Error from nag_mv_distance_mat (g03eac).\n%s\n", fail.message); exit_status = 1; goto END; } /* Print the distance matrix */ printf("\n"); printf(" Distance Matrix "); printf("\n"); printf("\n"); printf(" %s\n", " 1 2 3 4"); printf("\n"); for (i = 2; i <= n; ++i) { printf("%2ld ", i); for (j = (i - 1) * (i - 2) / 2 + 1; j <= i * (i - 1) / 2; ++j) printf("%5.2f ", d[j - 1]); printf("\n"); } END: nAG_FREE(d); nAG_FREE(s); nAG_FREE(x); nAG_FREE(isx); return exit_status; }