Keyword: 超幾何分布, 整数疑似乱数ベクトル
概要
本サンプルは超幾何分布から整数疑似乱数ベクトルの生成を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは確率が以下で表される、l=500、m=900、n=1000の超幾何分布から20個の整数疑似乱数を生成し出力します。
※本サンプルはnAG Cライブラリに含まれる関数 nag_rand_hypergeometric() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_rand_hypergeometric のマニュアルページをご参照ください。
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出力結果
(本関数の詳細はnag_rand_hypergeometric のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
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nag_rand_hypergeometric (g05tec) Example Program Results 452 444 453 454 444 450 449 454 450 452 442 447 451 442 451 447 447 462 456 450
- 3~22行目に生成された整数疑似乱数が出力されています。
ソースコード
(本関数の詳細はnag_rand_hypergeometric のマニュアルページを参照)
※本サンプルソースコードはnAG数値計算ライブラリ(Windows, Linux, MAC等に対応)の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
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/* nag_rand_hypergeometric (g05tec) Example Program. * * CLL6I261D/CLL6I261DL Version. * * Copyright 2017 Numerical Algorithms Group. * * Mark 26.1, 2017. */ /* Pre-processor includes */ #include <stdio.h> #include <math.h> #include <nag.h> #include <nag_stdlib.h> #include <nagg05.h> int main(void) { /* Integer scalar and array declarations */ Integer exit_status = 0; Integer lr, i, lstate; Integer *state = 0, *x = 0; /* nAG structures */ NagError fail; Nag_ModeRNG mode; /* Double scalar and array declarations */ double *r = 0; /* Set the distribution parameters */ Integer ns = 500; Integer m = 900; Integer np = 1000; /* Set the sample size */ Integer n = 20; /* Choose the base generator */ Nag_BaseRNG genid = Nag_Basic; Integer subid = 0; /* Set the seed */ Integer seed[] = { 1762543 }; Integer lseed = 1; /* Initialize the error structure */ INIT_FAIL(fail); printf("nag_rand_hypergeometric (g05tec) Example Program Results\n\n"); /* Get the length of the state array */ lstate = -1; nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail); if (fail.code != NE_NOERROR) { printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n", fail.message); exit_status = 1; goto END; } /* Calculate the size of the reference vector */ lr = 28 + 20 * (int) sqrt(((double) m * ((double) ns / (double) np) * ((double) (np - m) / (double) np) * ((double) (np - ns) / (double) np))); /* Allocate arrays */ if (!(r = nAG_ALLOC(lr, double)) || !(state = nAG_ALLOC(lstate, Integer)) || !(x = nAG_ALLOC(n, Integer))) { printf("Allocation failure\n"); exit_status = -1; goto END; } /* Initialize the generator to a repeatable sequence */ nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail); if (fail.code != NE_NOERROR) { printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n", fail.message); exit_status = 1; goto END; } /* Generate the variates, initializing the reference vector at the same time */ mode = Nag_InitializeAndGenerate; nag_rand_hypergeometric(mode, n, ns, np, m, r, lr, state, x, &fail); if (fail.code != NE_NOERROR) { printf("Error from nag_rand_hypergeometric (g05tec).\n%s\n", fail.message); exit_status = 1; goto END; } /* Display the variates */ for (i = 0; i < n; i++) printf("%12ld\n", x[i]); END: nAG_FREE(r); nAG_FREE(state); nAG_FREE(x); return exit_status; }