Keyword: ペア検定, Pairs Test, 検定
概要
本サンプルはペア検定（Pairs Test) を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは[0,1]の一様分布から生成される疑似乱数ベクトルを分析対象とし、カイ二乗検定統計量、自由度と上側確率を算出します。
※本サンプルはnAG Cライブラリに含まれる関数 nag_pairs_test() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_pairs_test のマニュアルページをご参照ください。
ご相談やお問い合わせはこちらまで
出力結果
（本関数の詳細はnag_pairs_test のマニュアルページを参照）1 2 3 4 5 6
| この出力例をダウンロード |
nag_pairs_test (g08ebc) Example Program Results CHISQ = 96.7200 DF = 99.00 Probability = 0.5461
- ４行目にはカイ二乗検定統計量が出力されています。
- ５行目にはカイ二乗統計量の自由度が出力されています。
- ６行目にはカイ二乗検定統計量に対応する上側確率（upper tail probability）が出力されています。
ソースコード
（本関数の詳細はnag_pairs_test のマニュアルページを参照）
※本サンプルソースコードはnAG数値計算ライブラリ（Windows, Linux, MAC等に対応）の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114
| このソースコードをダウンロード |
/* nag_pairs_test (g08ebc) Example Program.
*
* CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
*
* Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
*
* Mark 26.1, 2017.
*
*
*/
#include <stdio.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg05.h>
#include <nagg08.h>
int main(void)
{
/* Integer scalar and array declarations */
Integer exit_status = 0;
Integer lstate;
Integer *state = 0;
/* nAG structures */
NagError fail;
/* Double scalar and array declarations */
double chi, df, p;
double *x = 0;
/* Choose the base generator */
Nag_BaseRNG genid = Nag_Basic;
Integer subid = 0;
/* Set the seed */
Integer seed[] = { 438532 };
Integer lseed = 1;
/* Set the size of the (randomly generated) dataset */
Integer n = 10000;
/* Set the size of the matrix of counts */
Integer max_count = 10;
/* Set the lag used when choosing pairs */
Integer lag = 1;
/* Initialize the error structure */
INIT_FAIL(fail);
printf("nag_pairs_test (g08ebc) Example Program Results\n");
/* Get the length of the state array */
lstate = -1;
nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR) {
printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
/* Allocate arrays */
if (!(x = nAG_ALLOC(n, double)) || !(state = nAG_ALLOC(lstate, Integer)))
{
printf("Allocation failure\n");
exit_status = -1;
goto END;
}
/* Initialize the generator to a repeatable sequence */
nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR) {
printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
/* Generate vector of n uniform variates between 0.0 and 1.0 */
nag_rand_basic(n, state, x, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR) {
printf("Error from nag_rand_basic (g05sac).\n%s\n", fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
/* nag_pairs_test (g08ebc).
* Performs the pairs (serial) test for randomness
*/
nag_pairs_test(n, x, max_count, lag, &chi, &df, &p, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR && fail.code != NE_G08EB_CELL) {
printf("Error from nag_pairs_test (g08ebc).\n%s\n", fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
/* Display the results */
printf("\n");
printf("\n");
printf("%s%10.4f\n", "CHISQ = ", chi);
printf("%s%8.2f\n", "DF = ", df);
printf("%s%10.4f\n", "Probability = ", p);
if (fail.code == NE_G08EB_CELL)
printf("Error from nag_pairs_test (g08ebc).\n%s\n", fail.message);
END:
nAG_FREE(x);
nAG_FREE(state);
return exit_status;
}