Keyword: ギャップ検定, Gaps Test, 検定
概要
本サンプルはギャップ検定（Gaps Test) を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは一様分布から生成される疑似乱数ベクトルを分析対象とし、カイ二乗検定統計量、自由度と上側確率を算出します。
※本サンプルはnAG Cライブラリに含まれる関数 nag_gaps_test() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_gaps_test のマニュアルページをご参照ください。
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出力結果
（本関数の詳細はnag_gaps_test のマニュアルページを参照）1 2 3 4 5
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nag_gaps_test (g08edc) Example Program Results Chisq = 7.0401 DF = 9.0 Prob = 0.6329
- ３行目にはカイ二乗検定統計量が出力されています。
- ４行目にはカイ二乗統計の自由度が出力されています。
- ５行目にはカイ二乗検定統計量に対応する上側確率（upper tail probability）が出力されています。
ソースコード
（本関数の詳細はnag_gaps_test のマニュアルページを参照）
※本サンプルソースコードはnAG数値計算ライブラリ（Windows, Linux, MAC等に対応）の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
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/* nag_gaps_test (g08edc) Example Program.
*
* CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
*
* Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
*
* Mark 26.1, 2017.
*
*
*/
#include <stdio.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg05.h>
#include <nagg08.h>
int main(void)
{
/* Integer scalar and array declarations */
Integer exit_status = 0;
Integer lstate;
Integer *state = 0;
/* nAG structures */
NagError fail;
/* Double scalar and array declarations */
double chi, df, length, lower, p, upper, *x = 0;
/* Choose the base generator */
Nag_BaseRNG genid = Nag_Basic;
Integer subid = 0;
/* Set the seed */
Integer seed[] = { 424232 };
Integer lseed = 1;
/* Set the size of the (randomly generated) dataset */
Integer n = 5000;
/* Set the maximum number of gaps (0 = no limit) */
Integer num_gaps = 0;
/* Set the length of the maximum gap */
Integer max_gap = 10;
/* Initialize the error structure */
INIT_FAIL(fail);
printf("nag_gaps_test (g08edc) Example Program Results\n");
/* Get the length of the state array */
lstate = -1;
nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR) {
printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
/* Allocate arrays */
if (!(x = nAG_ALLOC(n, double)) || !(state = nAG_ALLOC(lstate, Integer)))
{
printf("Allocation failure\n");
exit_status = -1;
goto END;
}
/* Initialize the generator to a repeatable sequence */
nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR) {
printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
/* Generate vector of n uniform variates between 0.0 and 1.0 */
nag_rand_uniform(n, 0.0, 1.0, state, x, &fail);
/* Set the length of interval which contains all possible values.
The data is generated from the range 0.0 to 1.0, so length is 1.0
*/
length = 1.0;
/* Set lower and upper limit for the interval used for the gap test */
lower = 0.4;
upper = 0.6;
/* nag_gaps_test (g08edc).
* Performs the gaps test for randomness
*/
nag_gaps_test(n, x, num_gaps, max_gap, lower, upper, length, &chi, &df, &p,
&fail);
/* Display the results */
if (fail.code != NE_NOERROR && fail.code != NE_G08ED_GAPS &&
fail.code != NE_G08ED_FREQ_LT_ONE) {
printf("Error from nag_gaps_test (g08edc).\n%s\n", fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
printf("\n");
printf("Chisq = %10.4f\n", chi);
printf("DF = %7.1f\n", df);
printf("Prob = %10.4f\n", p);
if (fail.code == NE_G08ED_FREQ_LT_ONE)
printf("Error from nag_gaps_test (g08edc).\n%s\n", fail.message);
END:
nAG_FREE(x);
nAG_FREE(state);
return exit_status;
}