Keyword: クラスカル・ウォリス, Kruskal-Wallis Test, 検定, 一元配置分散分析
概要
本サンプルはクラスカル・ウォリスの一元配置分散分析（クラスカル・ウォリス検定／Kruskal-Wallis Test) を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは以下に示される５つの標本を分析対象とし、検定統計量と自由度、有意確率を出力します。
※本サンプルはnAG Cライブラリに含まれる関数 nag_kruskal_wallis_test() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_kruskal_wallis_test のマニュアルページをご参照ください。
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入力データ
（本関数の詳細はnag_kruskal_wallis_test のマニュアルページを参照）1 2 3 4 5 6
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nag_kruskal_wallis_test (g08afc) Example Program Data 5 8 6 8 8 23 27 26 19 30 29 25 33 36 32 28 30 31 38 31 28 35 33 36 30 27 28 22 33 34 34 32 31 33 31 28 30 24 29 30
- １行目はタイトル行で読み飛ばされます。
- ２行目に５つの標本の各標本に含まれる観測値の個数(l)を指定しています。
- ３～６行目に標本の観測値(x)を指定しています。
出力結果
（本関数の詳細はnag_kruskal_wallis_test のマニュアルページを参照）1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
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nag_kruskal_wallis_test (g08afc) Example Program Results
Kruskal-Wallis test
Data values
Group Observations
1 23 27 26 19 30
2 29 25 33 36 32 28 30 31
3 38 31 28 35 33 36
4 30 27 28 22 33 34 34 32
5 31 33 31 28 30 24 29 30
Test statistic 10.537
Degrees of freedom 4
Significance 0.032
- ８行目に読み込まれた１つ目の標本の観測値が出力されています。
- ９行目に読み込まれた２つ目の標本の観測値が出力されています。
- １０行目に読み込まれた３つ目の標本の観測値が出力されています。
- １１行目に読み込まれた４つ目の標本の観測値が出力されています。
- １２行目に読み込まれた５つ目の標本の観測値が出力されています。
- １４行目には検定統計量が出力されています。
- １５行目には自由度が出力されています。
- １６行目には有意確率が出力されています。
ソースコード
（本関数の詳細はnag_kruskal_wallis_test のマニュアルページを参照）
※本サンプルソースコードはnAG数値計算ライブラリ（Windows, Linux, MAC等に対応）の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
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/* nag_kruskal_wallis_test (g08afc) Example Program.
*
* CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
*
* Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
*
* Mark 26.1, 2017.
*/
#include <stdio.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg08.h>
int main(void)
{
Integer count, exit_status = 0, i, ii, k, *l = 0, lx, nhi, ni, nlo;
NagError fail;
double h, p, *x = 0;
INIT_FAIL(fail);
printf("nag_kruskal_wallis_test (g08afc) Example Program Results\n");
/* Skip heading in data file */
scanf("%*[^\n]");
k = 5;
if (!(l = nAG_ALLOC(k, Integer)))
{
printf("Allocation failure\n");
exit_status = -1;
goto END;
}
for (i = 1; i <= k; i++)
scanf("%ld", &l[i - 1]);
printf("\n");
printf("%s\n", "Kruskal-Wallis test");
printf("\n");
printf("%s\n", "Data values");
printf("\n");
printf("%s\n", " Group Observations");
lx = 0;
for (i = 1; i <= 5; ++i)
lx += l[i - 1];
if (!(x = nAG_ALLOC(lx, double)))
{
printf("Allocation failure\n");
exit_status = -1;
goto END;
}
for (i = 1; i <= lx; ++i)
scanf("%lf", &x[i - 1]);
nlo = 1;
for (i = 1; i <= k; ++i) {
ni = l[i - 1];
nhi = nlo + ni - 1;
printf(" %5ld ", i);
count = 1;
for (ii = nlo; ii <= nhi; ++ii) {
printf("%4.0f%s", x[ii - 1], count % 10 ? "" : "\n");
count++;
}
nlo += ni;
printf("\n");
}
/* nag_kruskal_wallis_test (g08afc).
* Kruskal-Wallis one-way analysis of variance on k samples
* of unequal size
*/
nag_kruskal_wallis_test(k, l, x, lx, &h, &p, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR) {
printf("Error from nag_kruskal_wallis_test (g08afc).\n%s\n",
fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
printf("\n");
printf("%s%9.3f\n", "Test statistic ", h);
printf("%s%9ld\n", "Degrees of freedom ", k - 1);
printf("%s%9.3f\n", "Significance ", p);
END:
nAG_FREE(l);
nAG_FREE(x);
return exit_status;
}