最適化
- NAG 最適化モデリングスイート
- 二次近似による制約付き最適化（BOBYQA）：NAGライブラリの新機能
- 導関数不要最適化（DFO）ソルバーを使用したキャリブレーション問題の解決
- インデックス・トラッキングのポートフォリオ最適化：新しいアプローチ
- データフィッティングにおける損失関数と堅牢性
- データフィッティングにおける損失関数とそのロバスト性
- 混合整数線形計画法（MILP）
- 混合整数非線形計画法（MINLP）
- 高性能MILP(混合整数線形計画法)ソルバー - 効率的かつコスト効果の高い最適化を実現する実績ある高度なツール
- ポートフォリオ最適化の効率化：高速化されたSOCPソルバーの詳細
- 非線形最適化：アクティブセット順序二次計画法（SQP）と内点法（IPM）の比較
- 非負制約付き最小二乗法と変数制限付き最小二乗法の最適化ソリューション
- 投資ポテンシャルを解き放つ：MILPによるポートフォリオ最適化
- 動的価格戦略と高性能最適化ソルバーによる収益成長の実現
- 二次錐計画法（SOCP）による凸問題の解決
- ポートフォリオ最適化の効率化: 二次錐計画（SOCP）ソルバー
- MRI用磁石の設計最適化
- 製紙機械ヘッダー部の形状最適化
- 実用的ポートフォリオ最適化
- NAGライブラリによる高度ポートフォリオ最適化：理論から実装まで
- 統計モデルのパラメータ推定：NAG最適化ルーチンの活用法
- NAG ルーチンと併せて AMPL モデリング言語を使用するためのチュートリアル
- Global Optimization
- 最適化
- 大域的最適化 v.s. 局所的最適化
- 整数計画法
GPU
数値計算
- 多項式の根を高速に求める
- 逆行列
- 大規模固有値問題
- NAG の乱数生成器
- マルチスレッド環境からのNAG 疑似乱数生成器及び準乱数生成器の呼び出し
- Harwell Boeing 形式のスパース連立方程式を解く
- NAG ライブラリを用いた偏微分方程式の解法
データ解析
時系列解析
その他
- 偏微分方程式解法用の NAG メッシュ生成、及び疎行列解法ルーチンについて
- 数値解の品質について
- NAG ライブラリを利用して Excel で金融オプション価格を計算する
- NAG ライブラリと Microsoft Excel
ライブラリ利用
- Java から NAG 数値計算ライブラリを利用する方法について
- VB.NET から NAG Fortran ライブラリ（Windows x64 DLL版）を利用する
- Fortran で CSV 形式のファイルを読み書きする
ここからは英語の記事となります。（英国 NAG サイトへのリンクとなります。）
- データフィッティング、目的関数の微分情報を用いない最適化（Derivative-Free Optimization ; DFO）
- 大規模線形計画問題、内点法
- 最近相関行列（Nearest Correlation Matrix）
- 混合整数非線形計画問題（Mixed Integer Nonlinear Programming ; MINLP）
- 非負最小二乗問題、最適化
- 行列関数
- BOBYQA（Bound Optimization BY Quadratic Approximation）
- マルチスレッド環境からの乱数生成ルーチンの呼び出し