数理最適化は全ての産業に渡って広く利用されている意思決定のための手法です。与えられた問題に対する物理的な制約とユーザ条件により指定された状態から最適な入力値を求めるために、先進的な解析技術が用いられています。その結果の品質は、入力に対するユーザが決めたスカラー関数で測られます。最適化問題が生じる分野や産業は、金融におけるポートフォリオ最適化やキャリブレーション、工学における構造最適化、気象予報におけるデータフィッティング、科学的問題におけるパラメータ推定など幅広く存在します。
nAG を選ぶ理由
nAG は 50 年に渡り数値計算ソフトウェアを開発して参りました。我々の最適化エキスパートは nAG ライブラリに含まれる多くの最適化ソルバーを開発・保守しています。アルゴリズムの開発やサポート、文書化および保守の経験、さらに実際の最適化問題の解決の経験を有する我々の最適化チームは、産業や分野を跨るプロジェクトに対応する能力を持ちます。もしお客様が専門家の解析により改善が可能な問題を抱えている場合は、私達を活用ください。
速度と精度の改善
速度や精度の改善は正しい最適化ソルバーを用いることで得られます。お客様の問題特有の構造は適切に最適化されたソリューション/ソルバーで生かすことが可能です。
競争的優位性
お客様のアプリケーションのソルバーにフォーカスすることにより、最先端の機能と競争的優位性を実現します。
- エネルギー商社様:
- 金融サービスソフトウェアベンダー様:
- 金融商品仲介企業様:
- 石油・ガス企業様:
- メジャー投資銀行様:
- シリコンバレーのソフトウェア企業様:
- 投資銀行様:
お客様のモデルは、膨大なメモリー量と遅い収束性と言った特異な振る舞いを示していました。モデルの解析を行ったところ、内容は同じでより適切な再定式化が可能であることが判りました。モデルを調整したところソルバーは期待通りに動作しました。この結果実行時間は(元の)60 秒から 0.3 秒まで減少し、200 倍の高速化を達成しました。
nAG の最適化エキスパートがお客様の抱える問題を極めて詳細にお客様と議論を行い、収束問題を引き起こしていた計算に潜む弱点を特定しました。この問題は即座に効率的に解決可能でした。
お客様の抱える問題は所定の時間内に計算を完了させることでした。その高速化の解決に向けて、nAG テクニカルサポートとの契約を頂きました。この問題の初期評価から、この問題に正確に当てはまるスタンフォード大学の最近の研究を用いて解決可能であることが判りました。短期のコンサルティング契約でしたが、nAG 最適化チームにより特注の解決策が適用されました。この新しいソルバーは性能が劇的に改善され(それまで 4 時間かかっていた時間が 2.5 分になりました)、以前より大きな問題も扱うことが可能になりました。
お客様のガスパイプライン問題に対する混合整数線形計画法(MILP)による定式化を、nAG 最適化チームがサポートしました。ここで我々は、問題を有効に解くための適切なソルバーとモデリング環境等の選定をサポートしました。
詳しくは 石油・ガスパイプライン上のポンプ場効率の改善事例 をご覧ください。
nAG 最適化チームはお客様が用いるソルバーのオプションを調整しました。これにより、大規模最適化問題に用いるアルゴリズムのメモリー要求量が削減され、お客様のマシン上で計算が可能になりました。
既存の nAG 最適化ソルバーをリアルタイムにモニタリングする機能追加をご希望でした。その詳細を検討した後、専用の新しいソルバーを実装しました。
お客様の最適化問題の検討後、より適した nAG 数値計算ライブラリ の最適化ソルバーをお勧めしました。このライブラリを用いるとソルバーは 100 倍高速化しました。