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nAG Library, Mark 27.2 （Cインタフェース）

関数リスト（ABC 順）

ホーム > 製品 ＆ サービス > nAG 数値計算ライブラリ > nAG Library > Mark 27.2 関数リスト（ABC 順）
Chapter A00ライブラリの識別 Chapter A02複素数の算術演算
Chapter C02多項式の根 Chapter C05超越方程式の根
Chapter C06級数の和 Chapter C09ウェーブレット変換
Chapter D01数値積分 Chapter D02常微分方程式
Chapter D03偏微分方程式 Chapter D04数値微分
Chapter D05積分方程式 Chapter D06メッシュ生成
Chapter E01補間 Chapter E02曲線と曲面のあてはめ
Chapter E04関数の最小化と最大化 Chapter E05大域的最適化
Chapter F01行列の演算（逆行列を含む） Chapter F02固有値と固有ベクトル
Chapter F03行列式 Chapter F04連立一次方程式
Chapter F06線形代数サポートルーチン Chapter F07線形方程式（LAPACK）
Chapter F08最小二乗と固有値問題（LAPACK） Chapter F11大規模（スパース）線形システム
Chapter F12大規模（スパース）固有値問題 Chapter F16線形代数サポートルーチン
Chapter G01統計データの単純計算 Chapter G02相関と回帰分析
Chapter G03多変量解析 Chapter G04分散分析
Chapter G05乱数生成 Chapter G07単変量推定
Chapter G08ノンパラメトリック統計 Chapter G10平滑化
Chapter G11分割表分析 Chapter G12生存時間解析
Chapter G13時系列解析 Chapter G22線形モデルの指定
Chapter Hオペレーションズ・リサーチ Chapter M01ソートと検索
Chapter S特殊関数 Chapter X01数学定数
Chapter X02マシン定数 Chapter X04入出力ユーティリティ
Chapter X06OpenMP ユーティリティ Chapter X07IEEE 算術演算

関数の右肩に * が付いているものは、Mark 27.1（バージョン 27.1）で追加されたルーチンです。
関数の右肩に - が付いているものは、今後削除が予定されているルーチンです｡

a00 ライブラリの識別
a00 チャプター・イントロダクション
a00aacnag_implementation_detailsnAGライブラリコードの詳細出力
a00accnag_licence_queryライセンスキーのチェック
a00adcnag_implementation_separated_detailsライブラリの識別，詳細情報，バージョン番号
a02 複素数の算術演算
a02 チャプター・イントロダクション
a02bacnag_complex実部と虚部から複素数を生成
a02bbcnag_complex_real複素数の実部
a02bccnag_complex_imag複素数の虚部
a02cacnag_complex_add複素数どうしの加算
a02cbcnag_complex_subtract複素数どうしの減算
a02cccnag_complex_multiply複素数どうしの乗算
a02cdcnag_complex_divide複素数どうしの除算
a02cecnag_complex_negate複素数の符号の反転
a02cfcnag_complex_conjg共役複素数を求める
a02cgcnag_complex_equal2個の複素数の比較（等しい場合に真）
a02chcnag_complex_not_equal2個の複素数の比較（等しくない場合に真）
a02dacnag_complex_arg複素数の偏角
a02dbcnag_complex_abs複素数の絶対値
a02dccnag_complex_sqrt複素数の平方根
a02ddcnag_complex_i_power複素数のべき乗　（整数乗）
a02decnag_complex_r_power複素数のべき乗　（実数乗）
a02dfcnag_complex_c_power複素数のべき乗　（複素数乗）
a02dgcnag_complex_log複素数の対数
a02dhcnag_complex_exp複素数の指数関数
a02djcnag_complex_sin複素数の正弦（sin）
a02dkcnag_complex_cos複素数の余弦（cos）
a02dlcnag_complex_tan複素数の正接（tan）
c02 多項式の根
c02 チャプター・イントロダクション
c02aac*nag_zeros_poly_complex_fpml複素多項式の根，高速修正ラゲール法
c02abc*nag_zeros_poly_real_fpml実多項式の根，高速修正ラゲール法
c02afcnag_zeros_complex_poly複素多項式の根，修正ラゲール法
c02agcnag_zeros_real_poly実多項式の根，修正ラゲール法
c02akcnag_cubic_roots実3次方程式の根（オールゼロ）
c02alcnag_quartic_roots実4次方程式の根（オールゼロ）
c05 超越方程式の根
c05 チャプター・イントロダクション
c05aucnag_zero_cont_func_brent_binsrch与えられた初期値からの連続関数の根，ブレントアルゴリズム，区間を求めるための二分探索
c05avcnag_interval_zero_cont_func連続関数の根を含む区間の２分探索（reverse communication）
c05awcnag_zero_cont_func_cntin 与えられた初期値からの接続法による連続関数の根
c05axcnag_zero_cont_func_cntin_rcomm与えられた初期値からの接続法による連続関数の根（reverse communication）
c05aycnag_zero_cont_func_brent 連続関数の与えられた区間での根，ブレントアルゴリズム
c05azcnag_zero_cont_func_brent_rcommブレントアルゴリズムによる連続関数の与えられた区間での根(reverse communication）
c05bacnag_lambertWランベルトのW関数，W(x)の実数値
c05bbcnag_lambertW_complex ランベルトのW関数，W(z)の値
c05mbcsys_func_aaアンダーソン加速を使用した非線形方程式系の解
c05mdcnag_zero_nonlin_eqns_aa_rcommアンダーソンの収束加速法を用いた非線形連立方程式の解（reverse communication）
c05qbcnag_zero_nonlin_eqns_easy関数値のみを用いた非線形連立方程式の解（簡便な）
c05qccnag_zero_nonlin_eqns_expert関数値のみを用いた非線形連立方程式の解（広域的な）
c05qdcnag_zero_nonlin_eqns_rcomm関数値のみを用いた非線形連立方程式の解（reverse communication）
c05qscnag_zero_sparse_nonlin_eqns_easy関数値のみを用いたスパース非線形連立方程式の解（簡便な）
c05rbcnag_zero_nonlin_eqns_deriv_easy １階導関数を用いた非線形連立方程式の解（簡便な）
c05rccnag_zero_nonlin_eqns_deriv_expert１階導関数を用いた非線形連立方程式の解（広域的な）
c05rdcnag_zero_nonlin_eqns_deriv_rcomm１階導関数を用いた非線形連立方程式の解（reverse communication）
c05zdcnag_check_derivs非線形多変数関数の1階導関数を計算するためのユーザルーチンのチェック
c06 級数の和
c06 チャプター・イントロダクション
c06dccnag_sum_cheby_seriesデータ点の集合でのチェビシェフ級数の和
c06fkcnag_sum_convcorr_real ２つの実ベクトルの巡回畳み込みまたは相関，処理速度向上のために追加の領域を使用
c06fpc-nag_fft_multiple_real多重１次元実離散フーリエ変換
c06fqc-nag_fft_multiple_hermitian多重１次元エルミート離散フーリエ変換
c06gqc-nag_multiple_conjugate_hermitian多重エルミート列の複素共役
c06gsc-nag_multiple_hermitian_to_complexエルミート列を一般複素列に変換
c06gzc-nag_fft_init_trig他のc06関数の初期化
c06pacnag_sum_fft_realherm_1d 単一１次元実及び複素エルミート離散フーリエ変換，エルミート列の複素データ形式を使用
c06pccnag_sum_fft_complex_1d 単一１次元複素離散フーリエ変換，複素データ形式を使用
c06pfcnag_fft_multid_single多次元データの１次元複素離散フーリエ変換（複素データ型を使用）
c06pjcnag_fft_multid_full多次元データの多次元複素離散フーリエ変換（複素データ型を使用）
c06pscnag_sum_fft_complex_1d_multi 複素データ形式とカラムとして保存した列を用いた多重１次元複素離散フーリエ変換
c06pucnag_sum_fft_complex_2d ２次元複素離散フーリエ変換，複素データ形式
c06pvcnag_sum_fft_real_2d 実数から複素数への２次元離散フーリエ変換
c06pwcnag_sum_fft_hermitian_2d 複素数から実数への２次元離散フーリエ変換
c06pxcnag_fft_3d３次元複素離散フーリエ変換，複素データ形式
c06pycnag_sum_fft_real_3d 実数から複素数への３次元離散フーリエ変換
c06pzcnag_sum_fft_hermitian_3d 複素数から実数への３次元離散フーリエ変換
c06recnag_sum_fft_sine 複数の離散サイン変換，引数が少なく呼び出しが簡易
c06rfcnag_sum_fft_cosine 複数の離散コサイン変換，引数が少なく呼び出しが簡易
c06rgcnag_sum_fft_qtrsine 複数の離散1/4波長サイン変換，引数が少なく呼び出しが簡易
c06rhcnag_sum_fft_qtrcosine 複数の離散1/4波長コサイン変換，引数が少なく呼び出しが簡易
c06sacnag_sum_fast_gauss多次元の高速ガウス変換
c09 ウェーブレット変換
c09 チャプター・イントロダクション
c09aacnag_wfiltウェーブレットフィルタ初期化
c09abcnag_wfilt_2d２次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09accnag_wfilt_3d ３次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09bacnag_cwt_1d_real１次元連続ウェーブレット変換の実数部
c09cacnag_dwt１次元離散ウェーブレット変換
c09cbcnag_idwt１次元離散逆ウェーブレット変換
c09cccnag_mldwt１次元マルチレベル離散ウェーブレット変換
c09cdcnag_imldwt１次元マルチレベル離散逆ウェーブレット変換
c09dacnag_modwt １次元最大重複離散ウェーブレット変換(MODWT)
c09dbcnag_imodwt １次元最大重複逆離散ウェーブレット変換(IMODWT)
c09dccnag_mlmodwt １次元マルチレベル最大重複離散ウェーブレット変換 (MODWT)
c09ddcnag_imlmodwt １次元マルチレベル最大重複逆離散ウェーブレット変換(IMODWT)
c09eacnag_dwt_2d２次元離散ウェーブレット変換
c09ebcnag_idwt_2d２次元離散逆ウェーブレット変換
c09eccnag_mldwt_2d２次元マルチレベル離散ウェーブレット変換
c09edcnag_imldwt_2d２次元マルチレベル離散逆ウェーブレット変換
c09eycnag_wav_2d_coeff_ext ２次元離散ウェーブレット変換係数の抽出
c09ezcnag_wav_2d_coeff_ins ２次元離散ウェーブレット変換係数の挿入
c09facnag_dwt_3d ３次元離散ウェーブレット変換
c09fbcnag_idwt_3d ３次元離散逆ウェーブレット変換
c09fccnag_mldwt_3d ３次元マルチレベル離散ウェーブレット変換
c09fdcnag_imldwt_3d ３次元マルチレベル離散逆ウェーブレット変換
c09fycnag_wav_3d_coeff_ext ３次元離散ウェーブレット変換係数の抽出
c09fzcnag_wav_3d_coeff_ins ３次元離散ウェーブレット変換係数の挿入
d01 数値積分
d01 チャプター・イントロダクション
d01bdcnag_quad_1d_fin_smooth１次元求積法，非適応型，有限区間
d01dacnag_quad_2d_fin２次元求積法，有限区間
d01escnag_quad_md_sgq_multi_vecスパースグリッドを用いた多次元求積法
d01fbcnag_quad_md_gauss超矩形上の多次元ガウス求積法
d01fdcnag_quad_md_sphere多次元求積法，Sag-Szekeres法，一般的積領域またはn球
d01gacnag_1d_quad_vals１次元求積法，データ値で定義された関数の積分，ギル・ミラー法
d01gdcnag_quad_md_numth_vec多次元求積法，一般的積領域，数論的方法，ベクトル計算機上で効率的なd01gcc の変形
d01gycnag_quad_md_numth_coeff_primed01gccやd01gdcで使われるKorobov 最適係数，分点の数が素数の場合
d01gzcnag_quad_md_numth_coeff_2primed01gccやd01gdcで使われるKorobov最適係数，分点の数が２つの素数の積の場合
d01pacnag_quad_md_simplexn次元単体上の多次元求積法
d01racnag_quad_1d_gen_vec_multi_rcomm１次元求積法，適合型，有限区間，多次元被積分関数，ベクトル化された横座標，reverse communication
d01rccnag_quad_1d_gen_vec_multi_dimreq d01racに必要な配列の次数を決定
d01rgcnag_quad_1d_fin_gonnet_vec １次元求積法，適合型，有限区間，Gonnetに起因する手法，性質の悪い被積分関数を許容
d01rjc*nag_quad_dim1_fin_general１次元求積法，適応的，有限区間，Piessens と de Doncker による方法，性質の悪い被積分関数を許容
d01rkc*nag_quad_dim1_fin_osc_fn１次元求積法，適応的，有限区間，振動関数に適した方法
d01rlc*nag_quad_dim1_fin_brkpts１次元求積法，適応的，有限区間，ユーザー指定のブレークポイントでの特異点を許容
d01rmc*nag_quad_dim1_inf_general１次元求積法，適応的，無限または半無限区間，Piessens と de Doncker による方法
d01sjcnag_1d_quad_gen_1１次元適応型求積法，性質の悪い被積分関数を許容
d01skcnag_1d_quad_osc_1１次元適応型求積法，振動関数に適合
d01slcnag_1d_quad_brkpts_1１次元適応型求積法，ユーザ設定のブレイク・ポイントでの特異性の許容
d01smcnag_1d_quad_inf_1１次元適応型求積法，無限または半無限区間
d01sncnag_1d_quad_wt_trig_1１次元適応型求積法，有限区間，重み関数sin(ωx)やcos(ωx)
d01spcnag_1d_quad_wt_alglog_1１次元適応型求積法，代数的対数型の端点特異性をもつ重み関数
d01sqcnag_1d_quad_wt_cauchy_1１次元適応型求積法，重み関数 1 / (x - c)，コーシーの主値（ヒルベルト変換）
d01sscnag_1d_quad_inf_wt_trig_1１次元適応型求積法，半無限区間，重み関数sin(ωx)やcos(ωx)
d01tac-nag_1d_quad_gauss_1１次元ガウス求積法規則評価
d01tbcnag_quad_1d_gauss_wsetガウス求積法の重みと横座標の計算，限定的な求積法の選択
d01tccnag_quad_1d_gauss_wgenガウス求積法の重みと横座標の計算，一般的な求積法の選択
d01tcc*nag_quad_dim1_gauss_wgenガウス求積の重みと積分点の計算，ルールの選択
d01tdcnag_quad_1d_gauss_wrecガウス求積の重みと積分点の計算，Golub と Welsch の方法
d01tecnag_quad_1d_gauss_recmガウス求積の計算のために d01tdc が必要とする係数の生成
d01uacnag_quad_1d_gauss_vec １次元ガウス求積法，重み関数の選択
d01ubcnag_quad_1d_inf_exp_wt∫0∞exp(-x2)f(x)dx の積分（ガウス求積）
d01wccnag_multid_quad_adapt_1多次元適応型求積法
d01xbcnag_multid_quad_monte_carlo_1超矩形上の多次元求積法，モンテ・カルロ法を使用
d01zkcnag_quad_opt_set オプション設定ルーチン
d01zlcnag_quad_opt_get オプション取得ルーチン
d02 常微分方程式
d02 チャプター・イントロダクション
d02cjcnag_ode_ivp_adams_gen常微分方程式，初期値問題，アダムス法，解の関数がゼロになるまで積分，中間出力（簡単なドライバー)
d02ejcnag_ode_ivp_bdf_gen常微分方程式，硬い初期値問題，後退差分公式，解の関数がゼロになるまで積分，中間出力（簡単なドライバー)
d02gacnag_ode_bvp_fd_nonlin_fixedbc常微分方程式，境界値問題，遅延修正をもつ有限差分法，簡単な非線形問題
d02gbcnag_ode_bvp_fd_lin_gen常微分方程式，境界値問題，遅延修正をもつ有限差分法，一般線形問題用
d02mccnag_dae_ivp_dassl_cont陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE)，初期値問題，d02necのDASSL法の継続
d02mwcnag_dae_ivp_dassl_setup陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE)，初期値問題，d02necの設定
d02necnag_dae_ivp_dassl_gen陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE)，初期値問題，DASSL法
d02npcnag_dae_ivp_dassl_linalg陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE)，初期値問題，d02necの線形代数設定ルーチン
d02pecnag_ode_ivp_rkts_range 常微分方程式，初期値問題，ルンゲ・クッタ法，出力を伴う指定範囲の積分
d01pfcnag_ode_ivp_rkts_onestep?常微分方程式，初期値問題，ルンゲ・クッタ法，1ステップ毎の積分
d02pgcnag_ode_ivp_rk_step_revcomm常微分方程式，初期値問題，ルンゲ-クッタ法，リバース・コミュニケーション
d02phcnag_ode_ivp_rk_interp_setupd02pgc の最後の積分ステップの区間内で解と解の微分を近似する補間式を設定する，リバース・コミュニケーション
d02pjcnag_ode_ivp_rk_interp_evald02pgc の最後の積分ステップの区間内で解と解の微分を近似する補間式を評価する
d02pqcnag_ode_ivp_rkts_setup 常微分方程式，初期値問題，d02pecとd02pfcの設定
d02prcnag_ode_ivp_rkts_reset_tend 常微分方程式，初期値問題，d02pfcの終端範囲の再設定
d02pscnag_ode_ivp_rkts_interp 常微分方程式，初期値問題，d02pfcの補間
d02ptcnag_ode_ivp_rkts_diag 常微分方程式，初期値問題，d02pecとd02pfcの積分の診断
d02pucnag_ode_ivp_rkts_errass 常微分方程式，初期値問題，d02pecとd02pfcの誤差評価診断
d02qfcnag_ode_ivp_adams_roots常微分方程式，初期値問題，根の探索をもつアダムス法(reverse communication，広義の)
d02qwcnag_ode_ivp_adams_setup常微分方程式，初期値問題，d02qfcとd02qgcのための設定
d02qycnag_ode_ivp_adams_free常微分方程式，初期値問題，d02qfcとd02qgcのための根の探索診断
d02qzcnag_ode_ivp_adams_interp常微分方程式，初期値問題，d02qfcとd02qgcのための補間
d02racnag_ode_bvp_fd_nonlin_gen常微分方程式，一般的な非線形境界値問題，遅延修正をもつ有限差分法，連続機能
d02tlcnag_ode_bvp_coll_nlin_solve常微分方程式，一般的非線形境界値問題，選点法
d02tvcnag_ode_bvp_coll_nlin_setup常微分方程式，一般的非線形境界値問題，d02tkcのための設定
d02txcnag_ode_bvp_coll_nlin_contin 常微分方程式，一般的非線形境界値問題，d02tkcのための連続機能
d02tycnag_ode_bvp_coll_nlin_interp 常微分方程式，一般的非線形境界値問題，d02tkcのための補間
d02tzcnag_ode_bvp_coll_nlin_diag 常微分方程式，一般的非線形境界値問題，d02tkcのための診断
d02uacnag_ode_bvp_ps_lin_coeffsチェビシェフ格子上の関数値からのチェビシェフ補間多項式の係数
d02ubcnag_ode_bvp_ps_lin_cgl_valsチェビシェフ補間多項式の係数からのチェビシェフ格子上の関数値または低次元の導関数値
d02uccnag_ode_bvp_ps_lin_cgl_gridチェビシェフ・ガウス・ロバット（Chebyshev-Gauss-Lobatto）格子生成
d02udcnag_ode_bvp_ps_lin_cgl_derivチェビシェフ格子上の関数値を用いたFFTによる関数の識別
d02uecnag_ode_bvp_ps_lin_solveチェビシェフ格子上の線形一定係数境界値問題の解，積分定式化
d02uwcnag_ode_bvp_ps_lin_grid_valsチェビシェフ格子から一様格子への関数の補間，重心ラグランジュ補間を使用
d02uycnag_ode_bvp_ps_lin_quad_weights計算されたチェビシェフ係数を用いた積分に対する，クレンショウ・カーチス（Clenshaw-Curtis）求積法の重みづけ
d02uzcnag_ode_bvp_ps_lin_cheb_evalチェビシェフ多項式の評価，Tk(x)
d03 偏微分方程式
d03 チャプター・イントロダクション
d03nccnag_pde_bs_1dブラック・ショールズ（Black-Scholes）方程式の有限差分の解
d03ndcnag_pde_bs_1d_analyticブラック・ショールズ（Black-Scholes）方程式の解析解
d03necnag_pde_bs_1d_meansd03ndcの平均値の計算
d03pccnag_pde_parab_1d_fd一般的な連立放物型偏微分方程式，線の方法，有限差分，1空間変数
d03pdcnag_pde_parab_1d_coll一般的な連立放物型偏微分方程式，線の方法，チェビシェフC0選点法 ，1空間変数
d03pecnag_pde_parab_1d_keller一般的な連立1階偏微分方程式，線の方法，ケラーのボックス型スキームを用いた離散化 ，1空間変数
d03pfcnag_pde_parab_1d_cd保存型のソース項を用いた一般的な対流・拡散偏微分方程式，線の方法，リーマン・ソルバーに基づく数値流束関数を用いた風上スキーム，1空間変数
d03phcnag_pde_parab_1d_fd_ode一般的な放物型偏微分方程式，結合された微分代数方程式，線の方法，有限差分，1空間変数
d03pjcnag_pde_parab_1d_coll_ode一般的な連立放物型偏微分方程式，結合された微分代数方程式，線の方法，チェビシェフC0選点法 ，1空間変数
d03pkcnag_pde_parab_1d_keller_ode一般的な連立１階偏微分方程式，結合された微分代数方程式，線の方法，ケラーのボックス型スキームを用いた離散化，１空間変数
d03plcnag_pde_parab_1d_cd_ode保存型のソース項を用いた一般的な対流・拡散偏微分方程式，結合された微分代数方程式，線の方法，リーマン・ソルバーによる数値磁束関数を用いた風上スキーム，１空間変数
d03ppcnag_pde_parab_1d_fd_ode_remesh一般的な放物型偏微分方程式，結合された微分代数方程式，線の方法，有限差分，再メッシュ化，１空間変数
d03prcnag_pde_parab_1d_keller_ode_remesh一般的な連立１階偏微分方程式，結合された微分代数方程式，線の方法，ケラーのボックス型スキームを用いた離散化，再メッシュ化，１空間変数
d03pscnag_pde_parab_1d_cd_ode_remesh保存型のソース項を用いた一般的な対流・拡散偏微分方程式，結合された微分代数方程式，線の方法，リーマン・ソルバーによる数値磁束関数を用いた風上スキーム，再メッシュ化，１空間変数
d03pucnag_pde_parab_1d_euler_roe保存型のオイラー方程式に対するRoe近似リーマン・ソルバー，d03pfc，d03plc，d03pscと共に使用
d03pvcnag_pde_parab_1d_euler_osher保存型のオイラー方程式に対するOsher近似リーマン・ソルバー，d03pfc，d03plc，d03pscと共に使用
d03pwcnag_pde_parab_1d_euler_hll保存型のオイラー方程式に対する修正HILLリーマン・ソルバー，d03pfc，d03plc，d03pscと共に使用
d03pxcnag_pde_parab_1d_euler_exact保存型のオイラー方程式に対する正確なリーマン・ソルバー，d03pfc，d03plc，d03pscと共に使用
d03pycnag_pde_interp_1d_coll偏微分方程式，d03pdc/d03pdcまたはd03pjc/d03pjcを用いた空間補間
d03pzcnag_pde_interp_1d_fd偏微分方程式， d03pcc/d03pcc，d03pec，d03pfc，d03phc/d03phc，d03pkc，d03plc，d03ppc/d03ppc，d03prc または d03pscを用いた空間補間
d04 数値微分
d04 チャプター・イントロダクション
d04aacnag_numdiff_1d_real数値微分，１４階までの導関数，１実数変数の関数
d04bacnag_numdiff_1d_real_eval数値微分，ユーザ提供の関数値，１４階までの導関数，１実変数に関する導関数
d04bbcnag_numdiff_1d_real_abscid04bacによる関数評価のための標本点の生成
d05 積分方程式
d05 チャプター・イントロダクション
d05aacnag_inteq_fredholm2_split線形非特異フレッドホルム積分方程式，第２種，分離型カーネル
d05abcnag_inteq_fredholm2_smooth線形非特異フレッドホルム積分方程式，第２種，平滑カーネル
d05bacnag_inteq_volterra2非線形ヴォルテラ（Volterra）畳み込み方程式，第２種
d05bdcnag_inteq_abel2_weak非線形畳み込みヴォルテラ・アーベル（Volterra-Abel）方程式，第２種，弱い特異性
d05becnag_inteq_abel1_weak非線形畳み込みヴォルテラ・アーベル（Volterra-Abel）方程式，第１種，弱い特異性
d05bwcnag_inteq_volterra_weightsヴォルテラ（Volterra）方程式の解に使う重みの生成
d05bycnag_inteq_abel_weak_weights弱い特異性のアーベル（Abel）型方程式の解に使う重みの生成
d06 メッシュ生成
d06 チャプター・イントロダクション
d06aacnag_mesh2d_inc反復法を用いての2次元メッシュ生成
d06abcnag_mesh2d_delaunayDelaunayVoronoi法を用いての2次元メッシュ生成
d06accnag_mesh2d_frontAdvancing-Front法を用いての2次元メッシュ生成
d06bacnag_mesh2d_bound境界メッシュの生成
d06cacnag_mesh2d_smoothbarycenter技法を用いたメッシュのスムージング
d06cbcnag_mesh2d_sparse与えられたメッシュの有限要素行列の統合スパースパターンの生成
d06cccnag_mesh2d_renumGibbs法を用いてのメッシュのリナンバリング
d06dacnag_mesh2d_transメッシュのアフィン変換
d06dbcnag_mesh2d_join隣接する（場合によっては重複する）２つの与えられたメッシュの結合
e01 補間
e01 チャプター・イントロダクション
e01aacnag_1d_aitken_interp補間値，エイトケン（Aitken）の技法，不等間隔空間データ，1変数
e01abcnag_1d_everett_interp補間値，エヴェレット（Everett）の公式，等間隔空間データ，1変数
e01aecnag_1d_cheb_interp補間関数，多項式補間，導関数の値を含む可能性のあるデータ，1変数
e01bacnag_1d_spline_interpolant補間関数，3次スプライン補間，1変数
e01becnag_monotonic_interpolant補間関数，単調性保存，区分的3次エルミート，1変数
e01bfcnag_monotonic_evaluate補間値，e01becで計算された補間，関数のみ，1変数
e01bgcnag_monotonic_deriv補間値，e01becで計算された補間，関数と1階の導関数，1変数
e01bhcnag_monotonic_intg補間値，e01becで計算された補間，定積分，1変数
e01cecdim1_monconv_disc内挿変数、単調凸Hagan-Westプロシージャ、1つの変数
e01cfcdim1_monconv_eval補間値、e01cecによって計算された変数、単調凸Hagan-Westプロシージャ、1つの変数
e01dacnag_2d_spline_interpolant補間関数，双3次スプライン曲線にフィット，矩形格子のデータ
e01eacnag_2d_triangulate２次元グリッドの三角形分割，レンカとクラインの方法
e01ebcnag_2d_triang_bary_eval２次元グリッドの関数値を用いた重心補間
e01racnag_1d_ratnl_interp補間関数，有理数補間，1変数
e01rbcnag_1d_ratnl_eval補間値， e01racで計算された有理数補間の評価，1変数
e01sgcnag_2d_shep_interp補間関数，修正シェパード（Shepard）法，2変数
e01shcnag_2d_shep_eval補間値， e01sgcで計算された補間の評価，関数と1階導関数，2変数
e01sjcnag_2d_triang_interpRenka-Cline法を使用してデータ点の集合を補間する二次元平面を生成する関数
e01skcnag_2d_triang_evale01sjcで生成される二次元平面補間関数をデータ点の集合で評価する関数
e01tgcnag_3d_shep_interp補間関数，修正シェパード（Shepard）法，3変数
e01thcnag_3d_shep_eval補間値， e01tgcで計算された補間の評価，関数と1階導関数，3変数
e01tkcnag_4d_shep_interp補間関数，修正シェパード（Shepard）法，4変数
e01tlcnag_4d_shep_eval補間値， e01tkcで計算された補間の評価，関数と1階導関数，4変数
e01tmcnag_5d_shep_interp補間関数，修正シェパード（Shepard）法，5変数
e01tncnag_5d_shep_eval補間値， e01tmcで計算された補間の評価，関数と1階導関数，5変数
e01zacdimn_grid線形、三次、または修正シェパード法のいずれかを使用して、グリッドデータ上のn次元の点を補間する
e01zmcnag_nd_shep_interp 補間関数，修正シェパード（Shepard）法，d次元
e01zncnag_nd_shep_eval補間値， e01zmcで計算された補間の評価，関数と1階導関数，d次元
e02 曲線と曲面のあてはめ
e02 チャプター・イントロダクション
e02adcnag_1d_cheb_fit多項式による最小二乗曲線フィット，任意のデータ点
e02aecnag_1d_cheb_evalチェビシェフ級数形式(簡単化されたパラメータリスト)から1変数でフィットした多項式の評価
e02afcnag_1d_cheb_interp_fit最小二乗多項式フィット，特別なデータ点(補間を含む)
e02agcnag_1d_cheb_fit_constr最小二乗多項式フィット，値と導関数を制約，任意のデータ点
e02ahcnag_1d_cheb_derivチェビシェフ級数形式でフィットした多項式の導関数
e02ajcnag_1d_cheb_intgチェビシェフ級数形式でフィットした多項式の積分
e02akcnag_1d_cheb_eval2チェビシェフ級数形式，1変数でフィットした多項式の評価
e02alcnag_1d_minimax_polynomial 多項式によるミニマックス曲線フィット
e02bacnag_1d_spline_fit_knots最小二乗曲線の3次スプライン曲線フィット(補間を含む)
e02bbcnag_1d_spline_evaluateフィットした3次スプライン曲線の評価，関数のみ
e02bccnag_1d_spline_derivフィットした3次スプライン曲線の評価，関数と導関数
e02bdcnag_1d_spline_intgフィットした3次スプライン曲線の評価，不定積分
e02becnag_1d_spline_fit最小二乗曲線の3次スプライン曲線フィット，自動節点配置
e02bfcnag_fit_1dspline_deriv_vector フィットした3次スプライン曲線の評価，ベクトル点における関数とオプションで導関数
e02cacnag_2d_cheb_fit_lines多項式による最小二乗曲面フィット，独立した座標軸と平行な線上のデータ
e02cbcnag_2d_cheb_eval2変数多項式フィットの評価
e02dacnag_2d_spline_fit_panel最小二乗曲面フィット，双3次スプライン曲線
e02dccnag_2d_spline_fit_grid自動節点配置をもつ双3次スプライン曲線による最小二乗曲面フィット，矩形格子のデータ
e02ddcnag_2d_spline_fit_scat自動節点配置をもつ双3次スプライン曲線による最小二乗曲面フィット，分散したデータ
e02decnag_2d_spline_evalベクトル点における双3次スプライン曲線フィットの評価
e02dfcnag_2d_spline_eval_rectメッシュ点における双3次スプライン曲線フィットの評価
e02dhcnag_2d_spline_deriv_rect導関数をもつメッシュ点におけるスプライン曲面の評価
e02gacnag_lone_fit一般的な線形関数によるL1近似
e02gccnag_linf_fit一般的な線形関数によるL∞近似
e02jdcnag_2d_spline_fit_ts_scat 二段階近似法を用いた散在データへのスプライン近似
e02jecnag_2d_spline_ts_evalベクトル点におけるe02jdcで計算されたスプラインの評価
e02jfcnag_2d_spline_ts_eval_rect メッシュ点におけるe02jdcで計算されたスプラインの評価
e02racnag_1d_padeパデ近似
e02rbcnag_1d_pade_evale02racで計算した有理関数フィットの評価
e02zacnag_2d_panel_sort2次元データの双3次スプラインフィッティングのためのパネルへの並べ替え
e02zkcnag_fit_opt_setオプション設定ルーチン
e02zlcnag_fit_opt_get オプション取得ルーチン
e04 関数の最小化と最大化
e04 チャプター・イントロダクション
e04abcnag_opt_one_var_no_deriv最小値，関数値のみを用いた1変数関数
e04bbcnag_opt_one_var_deriv最小値，1階の導関数を用いた1変数関数
e04cbcnag_opt_simplex_easyシンプレックス・アルゴリズムを用いた制約なし最小化，関数値のみを用いた多変数の関数
e04dgcnag_opt_conj_grad制約なし最小値，前処理付共役勾配アルゴリズム，1階の導関数を用いた多変数の関数（広域的な）
e04fccnag_opt_lsq_no_deriv制約なし２乗和の最小値，関数値のみを用いた，ガウス-ニュートンと修正ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム（広域的な）
e04ffcnag_opt_handle_solve_dfls境界制約を持つ非線形最小二乗問題，導関数不要の最適化（Derivative Free Optimization ; DFO）ソルバー
e04fgchandle_solve_dfls_rcomm有界変数を持つ非線形最小二乗目的関数の逆通信微分フリー(DFO)ソルバー
e04gbcnag_opt_lsq_deriv制約なし２乗和の最小値，1階導関数を用いた，ガウス-ニュートンと準ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム（広域的な）
e04ggc*nag_opt_handle_solve_bxnl境界制約付き非線形最小二乗，１階（および２階）の導関数を用いた包括的な信頼領域アルゴリズム
e04hccnag_opt_check_deriv関数の1階導関数の計算に対するユーザ・プログラムのチェック
e04hdcnag_opt_check_2nd_deriv関数の2階導関数の計算に対するユーザ・プログラムのチェック
e04jccnag_opt_bounds_qa_no_deriv２次近似による最小値，多変数の関数，単純境界，関数値のみを使用
e04jdchandle_solve_dfno有界変数を持つ非線形目的関数のための直接通信微分フリー(DFO)ソルバー
e04jechandle_solve_dfno_rcomm有界変数を持つ非線形目的関数の逆通信微分フリー(DFO)ソルバー
e04kbcnag_opt_bounds_deriv境界制約付き非線形最小化　（要導関数）
e04kfchandle_solve_bounds_foas低メモリ要件のボックス制約付き非線形最適化のための一次アクティブセット法
e04lbcnag_opt_bounds_2nd_deriv最小値，多変数の関数，修正ニュートン・アルゴリズム，単純境界，１階及び２階導関数を使用（広域的な）
e04mfcnag_opt_lp線形計画問題（密な）
e04mtcnag_opt_handle_solve_lp_ipm線形計画問題（Linear Programming ; LP），スパース，内点法（Interior Point Method ; IPM）
e04mwcnag_opt_miqp_mps_writeLP，QP，MILP，MIQP 問題を定義する MPS データファイルの書き出し
e04mxcnag_opt_miqp_mps_readLP，QP，MILPまたはMIQP問題を定義するMPSデータファイルを読む
e04mycnag_opt_sparse_mps_freee04mzcで確保されたメモリの開放
e04mzcnag_opt_sparse_mps_read線形計画問題や２次計画問題を定義するMPSXデータ・ファイルのe04nkcで必要な形式へ変換
e04nccnag_opt_lin_lsq凸２次計画問題や線形制約した線形最小二乗問題（密な）
e04nfcnag_opt_qp２次計画問題（密な）
e04nkcnag_opt_sparse_convex_qp線形計画や２次計画問題（スパース）
e04npcnag_opt_sparse_convex_qp_inite04nqcの初期化ルーチン
e04nqcnag_opt_sparse_convex_qp_solve線形計画もしくは二次計画（スパース問題に対応）
e04nrcnag_opt_sparse_convex_qp_option_set_file外部ファイルからe04nqcのオプション・パラメータ値を読む
e04nscnag_opt_sparse_convex_qp_option_set_stringe04nqcの文字列オプションを設定
e04ntcnag_opt_sparse_convex_qp_option_set_integere04nqcの整数オプションを設定
e04nucnag_opt_sparse_convex_qp_option_set_doublee04nqcの実数オプションを設定
e04nxcnag_opt_sparse_convex_qp_option_get_integere04nqcの整数値オプション設定を得る
e04nycnag_opt_sparse_convex_qp_option_get_doublee04nqcの実数値オプション設定を得る
e04pccnag_opt_bnd_lin_lsq変数の一定の上限下限の制約のもとで線形方程式の最小２乗解を計算。解が複数の場合に最短の解を返すようオプションを提供
e04ptchandle_solve_socp_ipm2次コーンプログラミング(SOCP)およびその他の凸関連問題(2次制約付き2次計画法(QCQP)、2次計画法(QP)、スパース、内点法(IPM)など)を解く
e04racnag_opt_handle_init最適化問題（２次計画 (QP)，非線形計画 (NLP)，線形半正定値計画 (SDP)，双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) など）に対する nAG 最適化モデリング・スイートのハンドルの初期化
e04rbchandle_set_groupe04racで初期化された問題に対して2次コーンを形成する変数のセットを定義する
e04rcc*nag_opt_handle_set_property一連の変数のプロパティを設定する
e04rdcnag_opt_sdp_read_sdpa線形 SDP 問題のスパース SDPA データファイルの読み込み
e04recnag_opt_handle_set_linobje04rac で初期化した問題に線形の目的関数を定義する
e04rfcnag_opt_handle_set_quadobje04rac で初期化した問題に線形または２次の目的関数を定義する
e04rgcnag_opt_handle_set_nlnobje04rac で初期化した問題に非線形の目的関数を定義する
e04rhcnag_opt_handle_set_simpleboundse04rac で初期化した問題に境界制約を定義する
e04rjcnag_opt_handle_set_linconstre04rac で初期化した問題に線形制約を定義する
e04rkcnag_opt_handle_set_nlnconstre04rac で初期化した問題に非線形制約を定義する
e04rlcnag_opt_handle_set_nlnhesse04rac で初期化した問題に目的関数，制約関数，ラグランジュ関数の各ヘッセ行列を定義する
e04rmcnag_opt_handle_set_nlnlse04rac で初期化した問題に非線形最小二乗の目的関数を定義する
e04rncnag_opt_handle_set_linmatineqe04rac で初期化した問題に線形行列不等式を追加する
e04rpcnag_opt_handle_set_quadmatineqe04rac で初期化した問題に双線形行列の項を定義する
e04rsc*nag_opt_handle_set_qconstre04rac で初期化した問題に２次の係数行列を用いて２次の目的関数または制約を追加する
e04rtc*nag_opt_handle_set_qconstr_face04rac で初期化した問題に２次の係数行列の因子を用いて２次の目的関数または制約を追加する
e04rwc*nag_opt_handle_set_get_integere04rac で初期化した問題ハンドルの整数情報の取得または変更
e04rxcnag_opt_handle_set_get_reale04rac で初期化した問題ハンドル内の情報の取得または書き込み
e04rycnag_opt_handle_printe04rac で初期化した問題ハンドルの内容を出力する
e04rzcnag_opt_handle_freee04rac で初期化した問題ハンドルを破棄してメモリを解放する
e04sachandle_read_file問題をファイルからnAG最適化モデリングスイートの新しいハンドルにロードする。サポートされている形式：拡張MPS、SDPA
e04stcnag_opt_handle_solve_ipoptnAG 最適化モデリング・スイートの関数で定義したスパース非線形計画問題 (NLP) に内点法ソルバーを実行する
e04svcnag_opt_handle_solve_pennonnAG 最適化モデリング・スイートの関数で定義した問題（２次計画 (QP)，線形半正定値計画 (SDP) ，双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) など）に Pennon ソルバーを実行する
e04tac*nag_opt_handle_add_varse04rac で初期化した問題に新しい変数を追加する
e04tbc*nag_opt_handle_enablee04tcc で無効にしたモデルのコンポーネントを有効にする
e04tcc*nag_opt_handle_disablee04rac で初期化した問題のコンポーネントを無効にする
e04tdc*nag_opt_handle_set_bounde04rac で初期化した問題の既存の制約（境界制約，線形制約，非線形制約）の上限・下限を設定または変更する
e04tec*nag_opt_handle_set_linobj_coeffe04rac で初期化した問題の線形目的関数の係数を設定または変更する
e04tjc*nag_opt_handle_set_linconstr_coeffe04rac で初期化した問題の線形制約の係数を設定または変更する
e04uccnag_opt_nlp最小値，多変数関数，逐次２次計画法，非線形制約，関数値とオプションで1階導関数を使用（広域的な）
e04udcnag_opt_nlp_revcomm_option_set_file外部ファイルからe04uccとe04ufc のオプション・パラメータ値を読む
e04uecnag_opt_nlp_revcomm_option_set_stringe04uccとe04ufcにオプション・パラメータ値を提供する
e04ufcnag_opt_nlp_revcomm最小値，多変数関数，逐次２次計画法，非線形制約，関数値とオプションで1階導関数を使用（reverse communication）
e04ugcnag_opt_nlp_sparse非線形計画問題（スパース）
e04uncnag_opt_nlin_lsq逐次２次計画法を用いた非線形最小二乗問題の解
e04vgcnag_opt_sparse_nlp_inite04vhcの初期化ルーチン
e04vhcnag_opt_sparse_nlp_solve一般スパース非線形オプティマイザー（最適化ツール）
e04vjcnag_opt_sparse_nlp_jacobiane04vhcのヤコビ行列の非ゼロパターンを決定する
e04vkcnag_opt_sparse_nlp_option_set_file外部ファイルからe04vhcのオプション・パラメータ値を読む
e04vlcnag_opt_sparse_nlp_option_set_stringe04vhcの文字列オプションを設定
e04vmcnag_opt_sparse_nlp_option_set_integere04vhcの整数オプションを設定
e04vncnag_opt_sparse_nlp_option_set_doublee04vhcの実数オプションを設定
e04vrcnag_opt_sparse_nlp_option_get_integere04vhcの整数値オプション設定を得る
e04vscnag_opt_sparse_nlp_option_get_doublee04vhcの実数値オプション設定を得る
e04wbcnag_opt_nlp_revcomm_inite04dgc，e04mfc，e04ncc，e04nfc，e04nkc，e04ucc，e04ufc，e04ugc，e04uscの初期化ルーチン
e04wccnag_opt_nlp_inite04wdcの初期化ルーチン
e04wdcnag_opt_nlp_solve非線形計画問題（NLP）の解
e04wecnag_opt_nlp_option_set_file外部ファイルからe04wdcのオプション・パラメータ値を読む
e04wfcnag_opt_nlp_option_set_stringe04wdcの文字列オプションを設定
e04wgcnag_opt_nlp_option_set_integere04wdcの整数オプションを設定
e04whcnag_opt_nlp_option_set_doublee04wdcの実数オプションを設定
e04wkcnag_opt_nlp_option_get_integere04wdcの整数値オプション設定を得る
e04wlcnag_opt_nlp_option_get_doublee04wdcの実数値オプション設定を得る
e04xacnag_opt_estimate_deriv（数値差分を用いた）関数の勾配やヘシアン（Hessian）の推定
e04xxcnag_opt_initオプションの初期化
e04xycnag_opt_readテキストファイルからのオプションの読み込み
e04xzcnag_opt_freeオプション設定で使用するメモリの開放
e04yacnag_opt_lsq_check_deriv1階導関数のヤコビアン（Jacobian）の計算のユーザ・プログラムのチェック
e04yccnag_opt_lsq_covariance非線形最小二乗問題（制約なし）に対する共分散行列
e04zmcnag_opt_handle_opt_setnAG 最適化モデリング・スイートのソルバーのオプションを設定するルーチン
e04zncnag_opt_handle_opt_getnAG 最適化モデリング・スイートのソルバーのオプション設定を取得するルーチン
e04zpcnag_opt_handle_opt_set_filenAG 最適化モデリング・スイートのソルバーのオプションを設定するルーチン，外部ファイルを用いて
e05 大域的最適化
e05 チャプター・イントロダクション
e05jacnag_glopt_bnd_mcs_inite05jbcの初期化ルーチン
e05jbcnag_glopt_bnd_mcs_solve関数値のみを用いた，多層座標検索による大域的最適化，簡易境界
e05jccnag_glopt_bnd_mcs_optset_file外部ファイルからe05jbcのオプション・パラメータ値を読む
e05jdcnag_glopt_bnd_mcs_optset_stringe05jbcの文字列オプション・パラメータを一つ設定する
e05jecnag_glopt_bnd_mcs_optset_chare05jbcのOn/OFFを表す文字列オプション・パラメータを一つ設定する
e05jfcnag_glopt_bnd_mcs_optset_inte05jbcの整数オプション・パラメータを一つ設定する
e05jgcnag_glopt_bnd_mcs_optset_reale05jbcの実数オプション・パラメータを一つ設定する
e05jhcnag_glopt_bnd_mcs_option_checke05jbcのオプション・パラメータがユーザにより設定されたものかどうかを判別する
e05jkcnag_glopt_bnd_mcs_optget_inte05jbcの整数値のオプション・パラメータの設定を取得する
e05jlcnag_glopt_bnd_mcs_optget_reale05jbcの実数値のオプション・パラメータの設定を取得する
e05sacnag_glopt_bnd_pso粒子群最適化アルゴリズム（PSO）を用いた大域的最適化，境界制約のみ
e05sbcnag_glopt_nlp_pso粒子群最適化アルゴリズム（PSO）を用いた大域的最適化，広域的
e05uccnag_glopt_nlp_multistart_sqpマルチスタートを用いた大域的最適化, 非線形制約
e05uscnag_glopt_nlp_multistart_sqp_lsqマルチスタートを用いた２乗和問題の大域的最適化， 非線形制約
e05zkcnag_glopt_opt_sete05sac及びe05sbcのためのオプション設定ルーチン
e05zlcnag_glopt_opt_gete05sac及びe05sbcのためのオプション読み込みルーチン
f01 行列の演算（逆行列を含む）
f01 チャプター・イントロダクション
f01dfc*nag_matop_real_tri_matmul行列の積，２つの実三角行列，３つめの実三角行列の和
f01dgcreal_tri_matmul_inplace行列-行列積、2つの実下三角行列または上三角行列
f01dtc*nag_matop_complex_tri_matmul行列の積，２つの複素三角行列，３つめの複素三角行列の和
f01duccomplex_tri_matmul_inplace行列-行列積、2つの複雑な下三角行列または上三角行列
f01eccnag_real_gen_matrix_exp実行列指数
f01edcnag_real_symm_matrix_exp実対称行列指数
f01efcnag_matop_real_symm_matrix_fun実対称行列の関数
f01ejcnag_matop_real_gen_matrix_log実行列対数
f01ekcnag_matop_real_gen_matrix_fun_std実行列の指数，サイン，コサイン，sinh（双曲線正弦）またはcosh（双曲線余弦）（Schur-Parlettアルゴリズム）
f01elcnag_matop_real_gen_matrix_fun_num 実行列の関数（数値微分の使用）
f01emcnag_matop_real_gen_matrix_fun_usd実行列の関数（ユーザ提供導関数の使用）
f01encnag_matop_real_gen_matrix_sqrt 実行列の平方根
f01epcnag_matop_real_tri_matrix_sqrt 実上準三角行列の平方根
f01eqcnag_matop_real_gen_matrix_pow 実行列のべき乗
f01fccnag_matop_complex_gen_matrix_exp複素行列指数
f01fdcnag_matop_complex_herm_matrix_exp複素エルミート行列指数
f01ffcnag_matop_complex_herm_matrix_fun複素エルミート行列の関数
f01fjcnag_matop_complex_gen_matrix_log複素行列対数
f01fkcnag_matop_complex_gen_matrix_fun_std 複素行列の指数，サイン，コサイン，sinh（双曲線正弦）またはcosh（双曲線余弦）（Schur-Parlettアルゴリズム）
f01flcnag_matop_complex_gen_matrix_fun_num 複素行列の関数（数値微分の使用）
f01fmcnag_matop_complex_gen_matrix_fun_usd 複素行列の関数（ユーザ提供導関数の使用）
f01fncnag_matop_complex_gen_matrix_sqrt 複素行列の平方根
f01fpcnag_matop_complex_tri_matrix_sqrt 複素上三角行列の平方根
f01fqcnag_matop_complex_gen_matrix_pow複素行列のべき乗
f01gacnag_matop_real_gen_matrix_actexp実行列の実行列指数の作用
f01gbcnag_matop_real_gen_matrix_actexp_rcomm実行列の実行列指数の作用（reverse communication）
f01hacnag_matop_complex_gen_matrix_actexp 複素行列の複素行列指数の作用
f01hbcnag_matop_complex_gen_matrix_actexp_rcomm 複素行列の複素行列指数の作用（reverse communication）
f01jacnag_matop_real_gen_matrix_cond_std 指数の条件数，対数，サイン，コサイン，実行列のsinh（双曲線正弦）またはcosh（双曲線余弦）
f01jbcnag_matop_real_gen_matrix_cond_num 実行列の関数の条件数（数値微分の使用）
f01jccnag_matop_real_gen_matrix_cond_usd 実行列の関数の条件数（ユーザ提供導関数の使用）
f01jdcnag_matop_real_gen_matrix_cond_sqrt 実行列の平方根の条件数
f01jecnag_matop_real_gen_matrix_cond_pow 実行列のべき乗の条件数
f01jfcnag_matop_real_gen_matrix_frcht_pow 実行列のべき乗のフレシェ微分
f01jgcnag_matop_real_gen_matrix_cond_exp 実行列の指数関数の条件数
f01jhcnag_matop_real_gen_matrix_frcht_exp 実行列の指数関数のフレシェ微分
f01jjcnag_matop_real_gen_matrix_cond_log 実行列の対数関数の条件数
f01jkcnag_matop_real_gen_matrix_frcht_log 実行列の対数関数のフレシェ微分
f01kacnag_matop_complex_gen_matrix_cond_std 指数の条件数，対数，サイン，コサイン，複素行列のsinh（双曲線正弦）またはcosh（双曲線余弦）
f01kbcnag_matop_complex_gen_matrix_cond_num 複素行列の関数の条件数（数値微分の使用）
f01kccnag_matop_complex_gen_matrix_cond_usd 複素行列の関数の条件数（ユーザ提供導関数の使用）
f01kdcnag_matop_complex_gen_matrix_cond_sqrt 複素行列の平方根の条件数
f01kecnag_matop_complex_gen_matrix_cond_pow複素行列のべき乗の条件数
f01kfcnag_matop_complex_gen_matrix_frcht_pow複素行列のべき乗のフレシェ微分
f01kgcnag_matop_complex_gen_matrix_cond_exp 複素行列の指数関数の条件数
f01khcnag_matop_complex_gen_matrix_frcht_exp複素行列の指数関数のフレシェ微分
f01kjcnag_matop_complex_gen_matrix_cond_log複素行列の対数関数の条件数
f01kkcnag_matop_complex_gen_matrix_frcht_log複素行列の対数関数のフレシェ微分
f01mccnag_real_cholesky_skyline実対称正定値可変帯幅行列のLDLT 分解（修正コレスキー分解）
f01mdc*nag_matop_real_modified_cholesky実対称行列の修正コレスキー分解
f01mec*nag_matop_real_mod_chol_perturbed_a実対称行列の修正コレスキー分解の因子から正定値摂動行列 A + E を計算する
f01sacreal_nmf実数の非負行列の非負行列因数分解
f01sbcreal_nmf_rcomm実数の非負行列の非負行列因数分解(リバースコミュニケーション)
f01vacnag_dtrtt完全フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vbcnag_ztrttp完全フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vccnag_dtpttr圧縮フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vdcnag_ztpttr圧縮フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vecnag_dtrttf完全フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vfcnag_ztrttf完全フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vgcnag_dtfttrRectangular Full Packed フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vhcnag_ztfttrRectangular Full Packed フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vjcnag_dtpttf圧縮フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vkcnag_ztpttf圧縮フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vlcnag_dtfttpRectangular Full Packed フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vmcnag_ztfttpRectangular Full Packed フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f02 固有値と固有ベクトル
f02 チャプター・イントロダクション
f02eccnag_real_eigensystem_sel実非対称行列の選択された固有値と固有ベクトル（ブラック・ボックス）
f02ekcnag_eigen_real_gen_sparse_arnoldi 実スパース一般行列の選択された固有値と固有ベクトル
f02fkcnag_eigen_real_symm_sparse_arnoldi実対称スパース行列の選択された固有値と固有ベクトル
f02gccnag_complex_eigensystem_sel複素非対称行列の選択された固有値と固有ベクトル（ブラック・ボックス）
f02jccnag_eigen_real_gen_quad 実行列の２次の多項式固有値問題を解く
f02jqcnag_eigen_complex_gen_quad 複素行列の２次の多項式固有値問題を解く
f02wgcnag_real_partial_svd実一般行列の特異値主要項，対応する左／右特異ベクトル
f03 行列式
f03 チャプター・イントロダクション
f03bacnag_det_real_gen実行列の行列式，f07adc (DGETRF)により既に分解された行列
f03bfcnag_det_real_sym実対称正定値行列の行列式
f03bhcnag_det_real_band_sym実対称正定値帯行列の行列式
f03bncnag_det_complex_gen複素行列の行列式
f04 連立一次方程式
f04 チャプター・イントロダクション
f04bacnag_real_gen_lin_solve実連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bbcnag_real_band_lin_solve実帯連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bccnag_real_tridiag_lin_solve実三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bdcnag_real_sym_posdef_lin_solve実対称正定値連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04becnag_real_sym_posdef_packed_lin_solve実対称正定値連立一次方程式の解及び誤差限界の計算，圧縮型格納形式
f04bfcnag_real_sym_posdef_band_lin_solve実対称正定値帯連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bgcnag_real_sym_posdef_tridiag_lin_solve実対称正定値三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bhcnag_real_sym_lin_solve実対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04bjcnag_real_sym_packed_lin_solve実対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算，圧縮型格納形式
f04cacnag_complex_gen_lin_solve複素連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cbcnag_complex_band_lin_solve複素帯連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cccnag_complex_tridiag_lin_solve複素三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cdcnag_herm_posdef_lin_solve複素エルミート正定値連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cecnag_herm_posdef_packed_lin_solve複素エルミート正定値連立一次方程式の解及び誤差限界計算，圧縮型格納形式
f04cfcnag_herm_posdef_band_lin_solve複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cgcnag_herm_posdef_tridiag_lin_solve複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04chcnag_herm_lin_solve複素エルミート連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cjcnag_herm_packed_lin_solve複素エルミート連立一次方程式の解及び誤差限界計算，圧縮型格納形式
f04dhcnag_complex_sym_lin_solve複素対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04djcnag_complex_sym_packed_lin_solve複素対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算，圧縮型格納形式
f04mccnag_real_cholesky_skyline_solve実対称正定値可変帯幅連立線形方程式の解（ f01mccにより既に分解された係数行列）
f04ydcnag_linsys_real_gen_norm_rcomm ノルム推定（条件推定で使われる），実矩形行列
f04zdcnag_linsys_complex_gen_norm_rcomm ノルム推定（条件推定で使われる），複素矩形行列
f06 線形代数サポートルーチン
f06 チャプター・イントロダクション
f06fecnag_drscl実ベクトルにスカラーの逆数をかける
f06kecnag_zrscl複素ベクトルの実スカラー逆数倍
f07 線形方程式（LAPACK）
f07 チャプター・イントロダクション
f07aacnag_dgesv(DGESV) 実連立一次方程式の解
f07abcnag_dgesvx(DGESVX) LU分解を用いた実連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07accnag_dsgesv(DSGESV) 混合精度型実連立一次方程式
f07adcnag_dgetrf(DGETRF) m x n 実行列のLU分解
f07aecnag_dgetrs(DGETRS) 実連立一次方程式の解，多重右辺，f07adc (DGETRF)により既に分解された行列
f07afcnag_dgeequ(DGEEQU) 一般実行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング
f07agcnag_dgecon(DGECON) 実行列の条件数の推定， f07adc (DGETRF)により既に分解された行列
f07ahcnag_dgerfs(DGERFS) 実連立一次方程式の誤差限界をもつ解の改良，多重右辺
f07ajcnag_dgetri(DGETRI) 実行列の逆行列，f07adc (DGETRF)により既に分解された行列
f07ancnag_zgesv(ZGESV) 複素連立一次方程式の解
f07apcnag_zgesvx(ZGESVX) LU分解を用いた複素連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07aqcnag_zcgesv(ZCGESV) 混合精度型複素連立一次方程式
f07arcnag_zgetrf(ZGETRF) m x n 複素行列のLU分解
f07ascnag_zgetrs(ZGETRS) 複素連立一次方程式の解，多重右辺， f07arcにより既に分解された行列
f07atcnag_zgeequ(ZGEEQU) 一般複素行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング
f07aucnag_zgecon(ZGECON) 複素行列の条件数の推定，多重右辺，f07arc (ZGETRF)により既に分解された行列
f07avcnag_zgerfs(ZGERFS) 複素連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07awcnag_zgetri(ZGETRI) 複素行列の逆行列， f07arc (ZGETRF)により既に分解された行列
f07bacnag_dgbsv(DGBSV) 実帯連立一次方程式の解
f07bbcnag_dgbsvx(DGBSVX) LU分解を用いた実帯連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07bdcnag_dgbtrf(DGBTRF) m x n 実帯行列のLU分解
f07becnag_dgbtrs(DGBTRS) 実帯連立一次方程式の解，多重右辺， f07bdc (DGBTRF)により既に分解された行列　　　
f07bfcnag_dgbequ(DGBEQU) 実帯行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング
f07bgcnag_dgbcon(DGBCON) 実帯行列の条件数の推定， f07bdc (DGBTRF)により既に分解された行列　　
f07bhcnag_dgbrfs(DGBRFS) 実帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07bncnag_zgbsv(ZGBSV) 複素帯連立一次方程式の解
f07bpcnag_zgbsvx(ZGBSVX) LU分解を用いた複素帯連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07brcnag_zgbtrf(ZGBTRF) m x n 複素帯行列のLU分解
f07bscnag_zgbtrs(ZGBTRS) 複素帯連立一次方程式の解，多重右辺，f07brc (ZGBTRF)により既に分解された行列
f07btcnag_zgbequ(ZGBEQU) 複素帯行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング
f07bucnag_zgbcon(ZGBCON) 複素帯行列の条件数の推定， f07brc (ZGBTRF)により既に分解された行列
f07bvcnag_zgbrfs(ZGBRFS) 複素帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07cacnag_dgtsv(DGTSV) 実三重対角連立一次方程式の解
f07cbcnag_dgtsvx(DGTSVX) LU分解を用いた実三重対角連立一次方程式の解，誤差限界と条件数推定
f07cdcnag_dgttrf(DGTTRF) 実三重対角行列のLU分解
f07cecnag_dgttrs(DGTTRS) f07cdc (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた実三重対角連立一次方程式の解
f07cgcnag_dgtcon(DGTCON) f07cdc (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた実三重対角行列の条件数の逆数の推定
f07chcnag_dgtrfs(DGTRFS) 実三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07cncnag_zgtsv(ZGTSV) 複素三重対角連立一次方程式の解
f07cpcnag_zgtsvx(ZGTSVX) LU分解を用いた複素三重対角連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07crcnag_zgttrf(ZGTTRF) 複素三重対角行列のLU分解
f07cscnag_zgttrs(ZGTTRS) f07cdc (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた複素三重対角連立一次方程式の解
f07cucnag_zgtcon(ZGTCON) f07cdc (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた複素三重対角行列の条件数の逆数の推定
f07cvcnag_zgtrfs(ZGTRFS) 複素三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07facnag_dposv(DPOSV) 実対称正定値連立一次方程式の解
f07fbcnag_dposvx(DPOSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07fdcnag_dpotrf(DPOTRF) 実対称正定値行列のコレスキー分解
f07fecnag_dpotrs(DPOTRS) 実対称正定値連立一次方程式の解，多重右辺， f07fdc (DPOTRF)により既に分解された行列
f07ffcnag_dpoequ(DPOEQU) 実対称正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング
f07fgcnag_dpocon(DPOCON) 実対称正定値行列の条件数の推定，f07fdc (DPOTRF)により既に分解された行列
f07fhcnag_dporfs(DPORFS)実対称正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07fjcnag_dpotri(DPOTRI) 実対称正定値行列の逆行列， f07fdc (DPOTRF)により既に分解された行列
f07fncnag_zposv(ZPOSV) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解
f07fpcnag_zposvx(ZPOSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07frcnag_zpotrf(ZPOTRF)複素エルミート正定値行列のコレスキー分解
f07fscnag_zpotrs(ZPOTRS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解，多重右辺， f07frc (ZPOTRF)により既に分解された行列
f07ftcnag_zpoequ(ZPOEQU) 複素エルミート正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング
f07fucnag_zpocon(ZPOCON) 複素エルミート正定値行列の条件数の推定，f07frc (ZPOTRF)により既に分解された行列
f07fvcnag_zporfs(ZPORFS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07fwcnag_zpotri(ZPOTRI) 複素エルミート正定値行列の逆行列，f07frc (ZPOTRF)により既に分解された行列
f07gacnag_dppsv(DPPSV) 実対称正定値連立一次方程式の解，圧縮型格納形式
f07gbcnag_dppsvx(DPPSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定，圧縮型格納形式
f07gdcnag_dpptrf(DPPTRF)実対称正定値行列のコレスキー分解，圧縮型格納形式
f07gecnag_dpptrs(DPPTRS) 実対称正定値連立一次方程式の解，多重右辺，f07gdc (DPPTRF)により既に分解された行列，圧縮型格納形式
f07gfcnag_dppequ(DPPEQU) 実対称正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング，圧縮型格納形式
f07ggcnag_dppcon(DPPCON) 実対称正定値行列の条件数の推定，f07gdc (DPPTRF)により既に分解された行列，圧縮型格納形式
f07ghcnag_dpprfs(DPPRFS) 実対称正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺，圧縮型格納形式
f07gjcnag_dpptri(DPPTRI) 実対称正定値行列の逆行列， f07gdc (DPPTRF)により既に分解された行列，圧縮型格納形式
f07gncnag_zppsv(ZPPSV) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解，圧縮型格納形式
f07gpcnag_zppsvx(ZPPSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定，圧縮型格納形式
f07grcnag_zpptrf(ZPPTRF)複素エルミート正定値行列のコレスキー分解，圧縮型格納形式
f07gscnag_zpptrs(ZPPTRS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解，多重右辺， f07grc (ZPPTRF)により既に分解された行列，圧縮型格納形式
f07gtcnag_zppequ(ZPPEQU) 複素エルミート正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング，圧縮格納形式
f07gucnag_zppcon(ZPPCON) 複素エルミート正定値行列の条件数の推定，f07grc (ZPPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07gvcnag_zpprfs(ZPPRFS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺，圧縮格納形式
f07gwcnag_zpptri(ZPPTRI) 複素エルミート正定値行列の逆行列，f07grc (ZPPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07hacnag_dpbsv(DPBSV) 実対称正定値帯連立一次方程式の解
f07hbcnag_dpbsvx(DPBSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値帯連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07hdcnag_dpbtrf(DPBTRF) 実対称正定値帯行列のコレスキー分解
f07hecnag_dpbtrs(DPBTRS) 実対称正定値帯連立一次方程式の解，多重右辺， f07hdc (DPBTRF)により既に分解された行列
f07hfcnag_dpbequ(DPBEQU) 実対称正定値帯行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング
f07hgcnag_dpbcon(DPBCON) 実対称正定値帯行列の条件数の推定，f07hdc (DPBTRF)により既に分解された行列
f07hhcnag_dpbrfsDPBRFS) 実対称正定値帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07hncnag_zpbsv(ZPBSV) 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解
f07hpcnag_zpbsvx(ZPBSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07hrcnag_zpbtrf(ZPBTRF) 複素エルミート正定値帯行列のコレスキー分解
f07hscnag_zpbtrs(ZPBTRS) 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解，多重右辺，f07hrc (ZPBTRF)により既に分解された行列
f07htcnag_zpbequ(ZPBEQU)複素エルミート正定値帯行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング
f07hucnag_zpbcon(ZPBCON) 複素エルミート正定値帯行列の条件数の推定，f07hrc (ZPBTRF)により既に分解された行列
f07hvcnag_zpbrfs(ZPBRFS) 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07jacnag_dptsv(DPTSV) 実対称正定値三重対角連立一次方程式の解
f07jbcnag_dptsvx(DPTSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値三重対角連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07jdcnag_dpttrf(DPTTRF) 実対称正定値三重対角行列の修正コレスキー分解の計算
f07jecnag_dpttrs(DPTTRS) f07jdc (DPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた実対称正定値三重対角連立一次方程式の解
f07jgcnag_dptcon(DPTCON) f07jdc (DPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた実対称正定値三重対角連立一次方程式の条件数の逆数の計算
f07jhcnag_dptrfs(DPTRFS)実正定値三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07jncnag_zptsv(ZPTSV) 複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解
f07jpcnag_zptsvx(ZPTSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解，誤差限界と条件数の推定
f07jrcnag_zpttrf(ZPTTRF) 複素エルミート正定値三重対角行列の修正コレスキー分解の計算
f07jscnag_zpttrs(ZPTTRS) f07jrc (ZPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解
f07jucnag_zptcon(ZPTCON) f07jrc (ZPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の条件数の逆数の計算
f07jvcnag_zptrfs(ZPTRFS) 複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07kdcnag_dpstrf(DPSTRF) 実対称半正定値行列のコレスキー分解
f07krcnag_zpstrf(ZPSTRF) 複素エルミート半正定値行列のコレスキー分解
f07macnag_dsysv(DSYSV) 実対称連立一次方程式の解
f07mbcnag_dsysvx(DSYSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた実対称連立一次方程式の解
f07mdcnag_dsytrf(DSYTRF) 実対称不定値行列のBunch-Kaufman分解
f07mecnag_dsytrs(DSYTRS) 実対称不定値連立一次方程式の解，多重右辺，f07mdcにより既に分解された行列
f07mgcnag_dsycon(DSYCON) 実対称不定値行列の条件数の推定， f07mdc(DSYTRF)により既に分解された行列
f07mhcnag_dsyrfs(DSYRFS) 実対称不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07mjcnag_dsytri(DSYTRI) 実対称不定値行列の逆行列，f07mdc (DSYTRF)により既に分解された行列
f07mncnag_zhesv(ZHESV) 複素エルミート連立一次方程式の解
f07mpcnag_zhesvx(ZHESVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素エルミート連立一次方程式の解
f07mrcnag_zhetrf(ZHETRF) 複素エルミート不定値行列のBunch-Kaufman 分解
f07mscnag_zhetrs(ZHETRS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の解，多重右辺，f07mrc (ZHETRF)により既に分解された行列
f07mucnag_zhecon(ZHECON) 複素エルミート不定値行列の条件数の推定， f07mrc (ZHETRF)により既に分解された行列
f07mvcnag_zherfs(ZHERFS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07mwcnag_zhetri(ZHETRI) 複素エルミート不定値行列の逆行列，f07mrc (ZHETRF)により既に分解された行列
f07nncnag_zsysv(ZSYSV) 複素対称連立一次方程式の解
f07npcnag_zsysvx(ZSYSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素対称連立一次方程式
f07nrcnag_zsytrf(ZSYTRF) 複素対称行列のBunch-Kaufman 分解
f07nscnag_zsytrs(ZSYTRS) 複素対称連立一次方程式の解，多重右辺，f07nrc (ZSYTRF)により既に分解された行列
f07nucnag_zsycon(ZSYCON) 複素対称行列の条件数の推定，f07nrc (ZSYTRF)により既に分解された行列
f07nvcnag_zsyrfs(ZSYRFS) 複素対称連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺
f07nwcnag_zsytri(ZSYTRI) 複素対称行列の逆行列，f07nrc (ZSYTRF)により既に分解された行列
f07pacnag_dspsv(DSPSV) 実対称連立一次方程式の解，圧縮型格納形式
f07pbcnag_dspsvx(DSPSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた実対称連立一次方程式の解，圧縮型格納形式
f07pdcnag_dsptrf(DSPTRF) 実対称不定値行列のBunch-Kaufman 分解，圧縮格納形式
f07pecnag_dsptrs(DSPTRS) 実対称不定値連立一次方程式の解，多重右辺， f07pdc (DSPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07pgcnag_dspcon(DSPCON) 実対称不定値行列の条件数の推定，f07pdc (DSPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07phcnag_dsprfs(DSPRFS) 実対称不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺，圧縮格納形式
f07pjcnag_dsptri(DSPTRI) 実対称不定値行列の逆行列，f07pdc (DSPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07pncnag_zhpsv(ZHPSV) 複素エルミート連立一次方程式の解，圧縮型格納形式
f07ppcnag_zhpsvx(ZHPSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素エルミート連立一次方程式の解，圧縮型格納形式
f07prcnag_zhptrf(ZHPTRF) 複素エルミート不定値行列のBunch-Kaufman 分解，圧縮格納形式
f07pscnag_zhptrs(ZHPTRS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の解，多重右辺，f07prc (ZHPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07pucnag_zhpcon(ZHPCON) 複素エルミート不定値行列の条件数の推定，f07prc (ZHPTRF) により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07pvcnag_zhprfs(ZHPRFS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺，圧縮格納形式
f07pwcnag_zhptri(ZHPTRI) 複素エルミート不定値行列の逆行列， f07prc (ZHPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07qncnag_zspsv(ZSPSV) 複素対称連立一次方程式の解，圧縮型格納形式
f07qpcnag_zspsvx(ZSPSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素対称連立一次方程式の解，圧縮型格納形式
f07qrcnag_zsptrf(ZSPTRF) 複素対称行列のBunch-Kaufman 分解，圧縮格納形式
f07qscnag_zsptrs(ZSPTRS) 複素対称連立一次方程式の解，多重右辺，f07qrc (ZSPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07qucnag_zspcon(ZSPCON) 複素対称行列の条件数の推定，f07qrc (ZSPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07qvcnag_zsprfs(ZSPRFS) 複素対称連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解，多重右辺，圧縮格納形式
f07qwcnag_zsptri(ZSPTRI) 複素対称行列の逆行列， f07qrc (ZSPTRF)により既に分解された行列，圧縮格納形式
f07tecnag_dtrtrs(DTRTRS) 実三角行列連立一次方程式の解，多重右辺
f07tgcnag_dtrcon(DTRCON) 実三角行列の条件数の推定
f07thcnag_dtrrfs(DTRRFS) 実三角連立一次方程式の解の誤差限界，多重右辺
f07tjcnag_dtrtri(DTRTRI) 実三角行列の逆行列
f07tscnag_ztrtrs(ZTRTRS) 複素三角行列連立一次方程式の解，多重右辺
f07tucnag_ztrcon(ZTRCON) 複素三角行列の条件数の推定
f07tvcnag_ztrrfs(ZTRRFS) 複素三角連立一次方程式の解の誤差限界，多重右辺
f07twcnag_ztrtri(ZTRTRI) 複素三角行列の逆行列
f07uecnag_dtptrs(DTPTRS) 実三角行列連立一次方程式の解，多重右辺，圧縮格納形式
f07ugcnag_dtpcon(DTPCON) 実三角行列の条件数の推定，圧縮格納形式
f07uhcnag_dtprfs(DTPRFS) 実三角連立一次方程式の解の誤差限界，多重右辺，圧縮格納形式
f07ujcnag_dtptri(DTPTRI) 実三角行列の逆行列，圧縮格納形式
f07uscnag_ztptrs(ZTPTRS) 複素三角連立一次方程式の解，多重右辺，圧縮格納形式
f07uucnag_ztpcon(ZTPCON) 複素三角行列の条件数の推定，圧縮格納形式
f07uvcnag_ztprfs(ZTPRFS) 複素三角連立一次方程式の解の誤差限界，多重右辺，圧縮格納形式
f07uwcnag_ztptri(ZTPTRI) 複素三角行列の逆行列，圧縮格納形式
f07vecnag_dtbtrs(DTBTRS) 実帯三角連立一次方程式の解，多重右辺
f07vgcnag_dtbcon(DTBCON) 実帯三角行列の条件数の推定
f07vhcnag_dtbrfs(DTBRFS) 実帯三角連立一次方程式の解の誤差限界，多重右辺
f07vscnag_ztbtrs(ZTBTRS) 複素帯三角連立一次方程式の解，多重右辺
f07vucnag_ztbcon(ZTBCON) 複素帯三角行列の条件数の推定
f07vvcnag_ztbrfs(ZTBRFS) 複素帯三角連立一次方程式の解の誤差限界，多重右辺
f07wdcnag_dpftrf(DPFTRF) 実対称正定値行列のコレスキー分解，Rectangular Full Packed フォーマット
f07wecnag_dpftrs(DPFTRS) 実対称正定値連立一次方程式の解，多重右辺，f07wdc (DPFTRF)により既に分解された係数行列，Rectangular Full Packed フォーマット
f07wjcnag_dpftri(DPFTRI) 実対称正定値行列の逆行列，f07wdc (DPFTRF)により既に分解された行列，Rectangular Full Packed フォーマット
f07wkcnag_dtftri(DTFTRI) 実三角行列の逆行列，Rectangular Full Packed フォーマット，優れたドライバ
f07wrcnag_zpftrf(ZPFTRF) 複素エルミート正定値行列のコレスキー分解，Rectangular Full Packed フォーマット
f07wscnag_zpftrs(ZPFTRS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解，多重右辺，f07wdc (DPFTRF)により既に分解された係数行列，Rectangular Full Packed フォーマット
f07wwcnag_zpftri(ZPFTRI) 複素エルミート正定値行列の逆行列，f07wdc (DPFTRF)により既に分解された行列，Rectangular Full Packed フォーマット
f07wxcnag_ztftri(ZTFTRI) 複素三角行列の逆行列，Rectangular Full Packed フォーマット
f08 最小二乗と固有値問題（LAPACK）
f08 チャプター・イントロダクション
f08aacnag_dgels(DGELS) 優決定あるいは劣決定の実線形連立方程式の解
f08abcnag_dgeqrt 実一般長方行列の QR 分解，明示的なブロッキング
f08accnag_dgemqrt f08abcによって決定された直行変換の適用
f08aecnag_dgeqrf(DGEQRF) 実一般矩形行列のQR分解
f08afcnag_dorgqr(DORGQR) f08aec (DGEQRF) ，f08bec (DGEQPF)または f08bfc (DGEQP3) により決まるQR 分解からの直交行列 Qの全てまたは一部の生成
f08agcnag_dormqr(DORMQR) f08aec (DGEQRF) ，f08bec (DGEQPF)または f08bfc (DGEQP3) により決まる直交変換の適用
f08ahcnag_dgelqf(DGELQF) 実一般矩形行列のLQ分解
f08ajcnag_dorglq(DORGLQ) f08ahc (DGELQF)により決まるLQ分解からの直交行列 Qの全てまたは一部の生成
f08akcnag_dormlq(DORMLQ) f08ahc (DGELQF)により決まる直交変換の適用
f08ancnag_zgels(ZGELS) 優決定あるいは劣決定の複素線形連立方程式の解
f08apcnag_zgeqrt 複素一般長方行列の QR 分解，再帰的アルゴリズム
f08aqcnag_zgemqrt f08apcによって決定されたユニタリ変換の適用
f08ascnag_zgeqrf(ZGEQRF) 複素一般矩形行列のQR分解
f08atcnag_zungqr(ZUNGQR) f08asc (ZGEQRF) ，f08bsc　(ZGEQPF)または f08btc (ZGEQP3) により決まるQR 分解からのユニタリ行列 Qの全てまたは一部の生成
f08aucnag_zunmqr(ZUNMQR) f08asc (ZGEQRF) ，f08bsc (ZGEQPF)または f08btc (ZGEQP3)により決まるユニタリ変換の適用
f08avcnag_zgelqf(ZGELQF) 複素矩形行列のLQ 分解
f08awcnag_zunglq(ZUNGLQ) f08avc (ZGELQF)により決まるLQ 分解からのユニタリ行列 Qの全てまたは一部の生成
f08axcnag_zunmlq(ZUNMLQ) f08avc (ZGELQF)により決まるユニタリ変換の適用
f08bacnag_dgelsy(DGELSY) 実線形最小二乗問題の最小ノルム計算
f08bbcnag_dtpqrt 実一般三角-五角行列の QR 分解
f08bccnag_dtpmqrt f08bbcによって決定された直行変換の適用
f08becnag_dgeqpf(DGEQPF) 列によるピボット選択付きの実一般矩形行列のQR 分解
f08bfcnag_dgeqp3(DGEQP3) BLAS-3を用いた，列によるピボット選択付きの実一般矩形行列のQR分解
f08bhcnag_dtzrzf(DTZRZF) 実上台形行列の上三角行列への縮小
f08bkcnag_dormrz(DORMRZ) f08bhc (DTZRZF)により決まる直交変換の適用
f08bncnag_zgelsy(ZGELSY) 複素線形最小二乗問題の最小ノルム計算
f08bpcnag_ztpqrt 複素三角-五角行列の QR 分解
f08bqcnag_ztpmqrt f08bpcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08bscnag_zgeqpf(ZGEQPF) 列によるピボット選択付きの複素一般矩形行列のQR分解
f08btcnag_zgeqp3(ZGEQP3) BLAS-3を用いた，列によるピボット選択付きの複素一般矩形行列のQR分解
f08bvcnag_ztzrzf(ZTZRZF) 複素上台形行列の上三角行列への縮小
f08bxcnag_zunmrz(ZUNMRZ) f08bvc (ZTZRZF)により決まるユニタリ変換の適用
f08cecnag_dgeqlf(DGEQLF) 実一般矩形行列のQL分解
f08cfcnag_dorgql(DORGQL) f08cec (DGEQLF)により決まるQL分解から直交Qの全てまたは一部の生成
f08cgcnag_dormql(DORMQL) f08cec (DGEQLF)により決まる直交変換の適用
f08chcnag_dgerqf(DGERQF) 実一般矩形行列のRQ分解
f08cjcnag_dorgrq(DORGRQ) f08chc (DGERQF)により決まるRQ分解から直交行列Qの全てまたは一部の生成
f08ckcnag_dormrq(DORMRQ) f08chc (DGERQF)により決まる直交変換の適用
f08cscnag_zgeqlf(ZGEQLF) 複素一般矩形行列のQL分解
f08ctcnag_zungql(ZUNGQL) f08csc (ZGEQLF)により決まるQL分解から直交行列Qの全てまたは一部の生成
f08cucnag_zunmql(ZUNMQL) f08csc (ZGEQLF)により決まるユニタリ変換の適用
f08cvcnag_zgerqf(ZGERQF) 複素一般矩形行列のRQ分解
f08cwcnag_zungrq(ZUNGRQ) f08cvc (ZGERQF)により決まるRQ分解から直交行列Qの全てまたは一部の生成
f08cxcnag_zunmrq(ZUNMRQ) f08cvc (ZGERQF)により決まるユニタリ変換の適用
f08facnag_dsyev(DSYEV) 実対称行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08fbcnag_dsyevx(DSYEVX) 実対称行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08fccnag_dsyevd(DSYEVD) 実対称行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08fdcnag_dsyevr(DSYEVR) 実対称行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算（Relatively Robust Representations）
f08fecnag_dsytrd(DSYTRD) 実対称行列の対称三重対角形への直交縮約
f08ffcnag_dorgtr(DORGTR) f08fecにより決まる三重対角形への縮約から直交変換行列の生成
f08fgcnag_dormtr(DORMTR) f08fecにより決まる直交変換の適用
f08flcnag_ddisna(DDISNA) 実対称または複素エルミート行列の固有ベクトルまたは一般行列の左右特異ベクトルの逆条件数の計算
f08fncnag_zheev(ZHEEV) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08fpcnag_zheevx(ZHEEVX) 複素エルミート行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08fqcnag_zheevd(ZHEEVD) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08frcnag_zheevr(ZHEEVR) 複素エルミート行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (Relatively Robust Representations)
f08fscnag_zhetrd(ZHETRD) 複素エルミート行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約
f08ftcnag_zungtr(ZUNGTR) f08fsc　(ZHETRD)により決まる三重対角形への縮約からユニタリ変換行列の生成
f08fucnag_zunmtr(ZUNMTR) f08fsc (ZHETRD)により決まるユニタリ変換行列の適用
f08gacnag_dspev(DSPEV) 実対称行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式
f08gbcnag_dspevx(DSPEVX) 実対称行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式
f08gccnag_dspevd(DSPEVD) 実対称行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算，圧縮格納形式（分割統治法を使用）
f08gecnag_dsptrd(DSPTRD) 実対称行列の対称三重対角形への直交縮約，圧縮格納形式
f08gfcnag_dopgtr(DOPGTR) f08gec (DSPTRD)により決まる三重対角形への縮約から直交変換行列の生成
f08ggcnag_dopmtr(DOPMTR) f08gec (DSPTRD)により決まる直交変換行列の適用
f08gncnag_zhpev(ZHPEV) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式
f08gpcnag_zhpevx(ZHPEVX) 複素エルミート行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式
f08gqcnag_zhpevd(ZHPEVD) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算，圧縮格納形式（分割統治法を使用）
f08gscnag_zhptrd(ZHPTRD) 複素エルミート行列の対称三重対角形へのユニタリ縮約，圧縮格納形式
f08gtcnag_zupgtr(ZUPGTR) f08gsc (ZHPTRD)により決まる三重対角形への縮約からユニタリ変換行列の生成
f08gucnag_zupmtr(ZUPMTR) f08gsc (ZHPTRD)により決まるユニタリ変換行列の適用
f08hacnag_dsbev(DSBEV) 実対称帯行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08hbcnag_dsbevx(DSBEVX) 実対称帯行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08hccnag_dsbevd(DSBEVD) 実対称帯行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08hecnag_dsbtrd(DSBTRD) 実対称帯行列の対称三重対角形への直交縮約
f08hncnag_zhbev(ZHBEV) 複素エルミート帯行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08hpcnag_zhbevx(ZHBEVX) 複素エルミート帯行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08hqcnag_zhbevd(ZHBEVD) 複素エルミート帯行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08hscnag_zhbtrd(ZHBTRD) 複素エルミート帯行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約
f08jacnag_dstev(DSTEV) 実対称三重対角行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08jbcnag_dstevx(DSTEVX) 実対称三重対角行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08jccnag_dstevd(DSTEVD) 実対称三重対角行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08jdcnag_dstevr(DSTEVR) 実対称三重対角行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (Relatively Robust representations)
f08jecnag_dsteqr(DSTEQR) 陰的QLまたはQRアルゴリズムを用いて実対称行列から縮約された，実対称三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算
f08jfcnag_dsterf(DSTERF) 実対称三重対角行列の全ての固有値の計算，QLまたはQRアルゴリズムの改良版（平方根不要）
f08jgcnag_dpteqr(DPTEQR) 実対称正定値三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算，実対称正定値行列からの縮約
f08jhcnag_dstedc(DSTEDC) 実対称三重対角行列，または実対称三重対角行列に縮約された行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08jjcnag_dstebz(DSTEBZ) 二分法による実対称三重対角行列の選択された固有値の計算
f08jkcnag_dstein(DSTEIN) 逆反復法による実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルの計算，実数配列に固有ベクトルを格納
f08jlcnag_dstegr(DSTEGR) 実対称三重対角行列，あるいは実対称三重対角行列に縮約された対称行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(Relatively Robust Representations)
f08jscnag_zsteqr(ZSTEQR) 陰的QLまたはQRアルゴリズムを用いて複素エルミート行列からの縮約された，実対称三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算
f08jucnag_zpteqr(ZPTEQR)実対称正定値三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算，複素エルミート正定値行列からの縮約
f08jvcnag_zstedc(ZSTEDC) 実対称三重対角行列，または実対称三重対角行列に縮約された複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (分割統治法を使用)
f08jxcnag_zstein(ZSTEIN) 逆反復法による実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルの計算，複素数配列に固有ベクトルを格納
f08jycnag_zstegr(ZSTEGR) 実対称三重対角行列，または実対称三重対角行列に縮約された複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (Relatively Robust Representations)
f08kacnag_dgelss(DGELSS) 特異値分解を用いた実線形最小二乗問題の最小ノルム計算
f08kbcnag_dgesvd(DGESVD) 実行列の特異値分解，オプションで左及び／または右特異ベクトルを計算
f08kccnag_dgelsd(DGELSD) 特異値分解を用いた実線形最小二乗問題の最小ノルム計算（分割統治法を使用）
f08kdcnag_dgesdd(DGESDD) 実行列の特異値分解，オプションで左及び／または右特異ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08kecnag_dgebrd(DGEBRD) 実一般矩形行列の準対角形への直交縮約
f08kfcnag_dorgbr(DORGBR) f08kec (DGEBRD)により決まる準対角形への縮約からの直交変換行列の生成
f08kgcnag_dormbr(DORMBR) f08kec　(DGEBRD)により決まる準対角形への縮約からの直交変換の適用
f08khcnag_dgejsv(DGEJSV) 実行列の特異値分解，オプションで左及び／または右特異ベクトルを計算（前処理つきヤコビ法）
f08kjcnag_dgesvj (DGESVJ) 実行列の特異値分解，オプションで左及び／または右特異ベクトルを計算（高速ヤコビ法）
f08kmcdgesvdx実際の一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
f08kncnag_zgelss(ZGELSS) 特異値分解を用いた複素線形最小二乗問題の最小ノルム計算
f08kpcnag_zgesvd(ZGESVD) 複素行列の特異値分解，オプションで左及び／または右特異ベクトルを計算
f08kqcnag_zgelsd(ZGELSD) 特異値分解を用いた複素線形最小二乗問題の最小ノルム計算（分割統治法を使用）
f08krcnag_zgesdd(ZGESDD) 複素行列の特異値分解，オプションで左及び／または右特異ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08kscnag_zgebrd(ZGEBRD) 複素一般矩形行列の準対角形へのユニタリ縮約
f08ktcnag_zungbr(ZUNGBR) f08ksc (ZGEBRD)により決まる準対角形への縮約からユニタリ変換行列の生成
f08kucnag_zunmbr(ZUNMBR) f08ksc (ZGEBRD)により決まる準対角形への縮約からのユニタリ変換の適用
f08kvczgejsv複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右の特異ベクトルを計算する(前処理済みのヤコビ)
f08kwczgesvj複雑な行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右の特異ベクトルを計算する(高速ヤコビ)
f08kzczgesvdx複素数一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
f08lecnag_dgbbrd(DGBBRD) 実矩形帯行列の上準対角形への縮約
f08lscnag_zgbbrd(ZGBBRD) 複素矩形帯行列の上準対角形への縮約
f08mbcdbdsvdx実正方2重対角行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
f08mdcnag_dbdsdc(DBDSDC) 実準対角行列の特異値分解，オプションで特異ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08mecnag_dbdsqr(DBDSQR) 実一般行列から縮約された実準対角行列の特異値分解
f08mscnag_zbdsqr(ZBDSQR) 複素一般行列から縮約された実準対角行列の特異値分解
f08nacnag_dgeev(DGEEV) 実非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び／または右固有ベクトルを計算
f08nbcnag_dgeevx(DGEEVX) 実非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び／または右固有ベクトルを計算，またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算
f08necnag_dgehrd(DGEHRD) 実一般行列の上ヘッセンベルグ（Hessenberg）形への直交縮約
f08nfcnag_dorghr(DORGHR) f08nec (DGEHRD)により決まるヘッセンベルグ（Hessenberg）形への縮約から直交変換行列の生成
f08ngcnag_dormhr(DORMHR) f08nec (DGEHRD)により決まるヘッセンベルグ（Hessenberg）形への縮約からの直交変換行列の適用
f08nhcnag_dgebal(DGEBAL) 実一般行列のバランス化
f08njcnag_dgebak(DGEBAK) バランス化された実行列の固有ベクトルのf08nhc (DGEBAL)により提供される元の行列の固有ベクトルへの変換
f08nncnag_zgeev(ZGEEV) 複素非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び／または右固有ベクトルを計算
f08npcnag_zgeevx(ZGEEVX) 複素非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び／または右固有ベクトルを計算，またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算
f08nscnag_zgehrd(ZGEHRD) 複素一般行列の上ヘッセンベルグ（Hessenberg）形へのユニタリ縮約
f08ntcnag_zunghr(ZUNGHR) f08nsc (ZGEHRD)により決まるヘッセンベルグ（Hessenberg）形への縮約からユニタリ変換行列の生成
f08nucnag_zunmhr(ZUNMHR) f08nscにより決まるヘッセンベルグ（Hessenberg）形への縮約からのユニタリ変換行列の適用
f08nvcnag_zgebal(ZGEBAL) 複素一般行列のバランス化
f08nwcnag_zgebak(ZGEBAK) バランス化された複素行列の固有ベクトルのf08nvc (ZGEBAL)により提供される元の行列の固有ベクトルへの変換
f08pacnag_dgees(DGEES) 実正方非対称行列の固有値と実シュール（Schur）形，オプションでシュール（Schur）ベクトル行列を計算
f08pbcnag_dgeesx(DGEESX) 実正方非対称行列の固有値と実シュール（Schur）形，オプションでシュール（Schur）ベクトル行列を計算，またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算
f08pecnag_dhseqr(DHSEQR) 実一般行列から縮約された実上ヘッセンベルグ（Hessenberg）行列の固有値とシュール（Schur）分解の計算
f08pkcnag_dhsein(DHSEIN) 逆反復法による実上ヘッセンベルグ（Hessenberg）行列の選択された右及び／または左固有ベクトルの計算
f08pncnag_zgees(ZGEES) 複素正方非対称行列の固有値問題とシュール（Schur）形，オプションでシュール（Schur）ベクトル行列を計算
f08ppcnag_zgeesx(ZGEESX) 実正方非対称行列の固有値とシュール（Schur）形，オプションでシュール（Schur）ベクトル行列を計算，またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算
f08pscnag_zhseqr(ZHSEQR) 複素一般行列から縮約された複素上ヘッセンベルグ（Hessenberg）行列の固有値とシュール（Schur）分解の計算
f08pxcnag_zhsein(ZHSEIN) 逆反復法による複素上ヘッセンベルグ（Hessenberg）行列の選択された右及び／または左固有ベクトルの計算
f08qfcnag_dtrexc(DTREXC) 直交相似変換を用いた実行列のシュール（Schur）分解の並び替え
f08qgcnag_dtrsen(DTRSEN) 実行列のシュール（Schur）分解の並べ替え，選択した固有値に対する右不変部分空間の正規直交規定の形成，感度の推定
f08qhcnag_dtrsyl(DTRSYL) 実Sylvester行列方程式 AX + XB = Cの解，A及びBは上準三角行列または転置行列
f08qkcnag_dtrevc(DTREVC) 実上準三角行列の左／右固有ベクトルの計算
f08qlcnag_dtrsna(DTRSNA) 実上準三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定
f08qtcnag_ztrexc(ZTREXC) ユニタリ相似変換を用いた複素行列のシュール（Schur）分解の並べ替え
f08qucnag_ztrsen(ZTRSEN) 複素行列のシュール（Schur）分解の並べ替え，選択した固有値に対する右不変部分空間の正規直交規定を形成，感度の推定
f08qvcnag_ztrsyl(ZTRSYL) 複素Sylvester行列方程式 AX + XB = Cの解，A及びBは上三角行列または共役転置行列
f08qxcnag_ztrevc(ZTREVC) 複素上三角行列の左／右固有ベクトルの計算
f08qycnag_ztrsna(ZTRSNA) 複素上三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定
f08racnag_dorcsd ４つの実部分行列に区分けされた直交行列の CS 分解
f08rncnag_zuncsd ４つの複素部分行列に区分けされたユニタリ行列の CS 分解
f08sacnag_dsygv(DSYGV) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08sbcnag_dsygvx(DSYGVX) 実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08sccnag_dsygvd(DSYGVD) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08secnag_dsygst(DSYGST) 実対称定値一般化固有値問題 Ax = λBx またはABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約， Bはf07frc (DPOTRF)により分解
f08sncnag_zhegv(ZHEGV) 複素エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08spcnag_zhegvx(ZHEGVX) 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08sqcnag_zhegvd(ZHEGVD) 複素エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08sscnag_zhegst(ZHEGST) 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBxまたは ABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約， Bはf07frc (ZPOTRF)により分解
f08tacnag_dspgv(DSPGV) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式
f08tbcnag_dspgvx(DSPGVX) 実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式
f08tccnag_dspgvd(DSPGVD) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式（分割統治法を使用）
f08tecnag_dspgst(DSPGST) 実対称定値一般化固有値問題Ax = λBxまたは ABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約，圧縮格納形式， Bはf07gdc(DPPTRF)により分解
f08tncnag_zhpgv(ZHPGV) 複素エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式
f08tpcnag_zhpgvx(ZHPGVX) 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式
f08tqcnag_zhpgvd(ZHPGVD) 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，圧縮型格納形式（分割統治法を使用）
f08tscnag_zhpgst(ZHPGST) 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBxまたは ABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約，圧縮格納形式， Bはf07grc (ZPPTRF)により分解
f08uacnag_dsbgv(DSBGV) 実帯対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08ubcnag_dsbgvx(DSBGVX) 実帯対称定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08uccnag_dsbgvd(DSBGVD) 実帯対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08uecnag_dsbgst(DSBGST) 実対称定値帯一般化固有値問題Ax = λ Bx の標準形Cy = λy への縮約，C はAと同じ帯幅
f08ufcnag_dpbstf(DPBSTF) 実対称正定値帯行列Aのsplitコレスキー分解の計算
f08uncnag_zhbgv(ZHBGV) 複素帯エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08upcnag_zhbgvx(ZHBGVX) 複素帯エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08uqcnag_zhbgvd(ZHBGVD) 複素帯エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算（分割統治法を使用）
f08uscnag_zhbgst(ZHBGST) 複素エルミート定値帯一般化固有値問題Ax = λBx の標準形 Cy = λy への縮約，C はAと同じ帯幅
f08utcnag_zpbstf(ZPBSTF) 複素エルミート正定値帯行列Aのsplitコレスキー分解の計算
f08vacnag_dggsvd(DGGSVD) 実行列ペアの一般化特異値分解
f08vccnag_dggsvd3(DGGSVD3) 実行列ペアの一般化特異値分解，BLAS-3 を用いて
f08vecnag_dggsvp(DGGSVP) 実行列ペアの一般化特異値分解のための処理ステップとして直交行列を計算
f08vgcnag_dggsvp3(DGGSVP3) 実行列ペアの一般化特異値分解の前処理として直交行列を計算する，BLAS-3 を用いて
f08vncnag_zggsvd(ZGGSVD) 複素行列ペアの一般化特異値分解
f08vqcnag_zggsvd3(ZGGSVD3) 複素行列ペアの一般化特異値分解，BLAS-3 を用いて
f08vscnag_zggsvp(ZGGSVP) 複素行列ペアの一般化特異値分解のための処理ステップとして直交行列を計算
f08vucnag_zggsvp3(ZGGSVP3) 複素行列ペアの一般化特異値分解の前処理としてユニタリ行列を計算する，BLAS-3 を用いて
f08wacnag_dggev(DGGEV) 実非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び／または右固有ベクトルを計算
f08wbcnag_dggevx(DGGEVX) 実非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び／または右固有ベクトルを計算，またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算
f08wccnag_dggev3(DGGEV3) 実非対称行列ペアの一般化固有値，オプションで左／右一般化固有ベクトル，BLAS-3 を用いて
f08wecnag_dgghrd(DGGHRD) ２つの実一般行列から一般化上ヘッセンベルグ（Hessenberg）形への直行縮約
f08wfcnag_dgghd3(DGGHD3) 実一般行列ペアの一般化上ヘッセンベルク形への縮約，BLAS-3 を用いて
f08whcnag_dggbal(DGGBAL) ２つの実一般行列のバランス化
f08wjcnag_dggbak(DGGBAK) ２つのバランス化された実行列の固有ベクトルからf08whc (DGGBAL)に与えられる元の行列ペアへの変換
f08wncnag_zggev(ZGGEV) 複素非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び／または右固有ベクトルを計算
f08wpcnag_zggevx(ZGGEVX) 複素非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び／または右固有ベクトルを計算，またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算
f08wqcnag_zggev3(ZGGEV3) 複素非対称行列ペアの一般化固有値，オプションで左／右一般化固有ベクトル，BLAS-3 を用いて
f08wscnag_zgghrd(ZGGHRD) ２つの複素一般行列から一般化上ヘッセンベルグ（Hessenberg）形への単一縮約
f08wtcnag_zgghd3(ZGGHD3) 複素一般行列ペアの一般化上ヘッセンベルク形への縮約，BLAS-3 を用いて
f08wvcnag_zggbal(ZGGBAL) ２つの複素一般行列のバランス化
f08wwcnag_zggbak(ZGGBAK) ２つのバランス化された複素行列の固有ベクトルからf08wvc (ZGGBAL)に与えられる元の行列ペアへの変換
f08xacnag_dgges(DGGES) 実対称行列ペアの一般化固有値と一般化実シュール（Schur）形，オプションで左及び／または右シュール（Schur）ベクトル行列
f08xbcnag_dggesx(DGGESX) 実非対称行列ペアの一般化固有値と一般化実シュール（Schur）形，オプションで左及び／または右シュール（Schur）ベクトル行列を計算，またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算
f08xccnag_dgges3(DGGES3) 実非対称行列ペアの一般化固有値と一般化実シュール形式，オプションで左／右一般化シュールベクトル，BLAS-3 を用いて
f08xecnag_dhgeqz(DHGEQZ) ２つの実一般行列から縮約された一般化実上ヘッセンベルグ（Hessenberg）形の固有値と一般化シュール（Schur）分解
f08xncnag_zgges(ZGGES) 複素非対称行列ペアの一般化固有値と一般化複素シュール（Schur）形，オプションで左及び／または右シュール（Schur）ベクトル行列を計算
f08xpcnag_zggesx(ZGGESX) 複素非対称行列ペアの一般化固有値と一般化複素シュール（Schur）形，オプションで左及び／または右シュール（Schur）ベクトル行列を計算，またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算
f08xqcnag_zgges3(ZGGES3) 複素非対称行列ペアの一般化固有値と一般化複素シュール形式，オプションで左／右一般化シュールベクトル，BLAS-3 を用いて
f08xscnag_zhgeqz(ZHGEQZ) ２つの複素一般行列から縮約された一般化複素上ヘッセンベルグ（Hessenberg）の固有値とシュール（Schur）分解
f08yecnag_dtgsja(DTGSJA) 実上三角（または台形）行列ペアの一般化特異値分解
f08yfcnag_dtgexc(DTGEXC) 直交等価変換を用いた実行列ペアの一般化実シュール（Schur）分解の並べ替え
f08ygcnag_dtgsen(DTGSEN) 直交等価変換を用いた実行列ペアの一般化実シュール（Schur）分解の並べ替え，並べ替えられた行列ペアの一般化固有値を計算，オプションで固有値と固有空間の条件数の逆数の推定値を計算
f08yhcnag_dtgsyl(DTGSYL) 実数値一般化 Sylvester 方程式の解
f08ykcnag_dtgevc(DTGEVC) ２つの上準三角実行列の左／右固有ベクトル
f08ylcnag_dtgsna(DTGSNA) 実行列ペアの固有値及び／または固有ベクトルの条件数の逆数を一般化実シュール（Schur）標準形で推定
f08yscnag_ztgsja(ZTGSJA) 複素上三角（または台形）行列ペアの一般化特異値分解
f08ytcnag_ztgexc(ZTGEXC) ユニタリ等価変換を用いた複素行列ペアの一般化シュール（Schur）分解の並べ替え
f08yucnag_ztgsen(ZTGSEN) ユニタリ等価変換を用いた複素行列ペアの一般化シュール（Schur）分解の並べ替え，並べ替えられた行列ペアの一般化固有値を計算，オプションで固有値と固有空間の条件数の逆数の推定値を計算
f08yvcnag_ztgsyl(ZTGSYL) 複素一般化 Sylvester 方程式の解
f08yxcnag_ztgevc(ZTGEVC) ２つの上三角複素行列の左／右固有ベクトル
f08yycnag_ztgsna(ZTGSNA) 複素行列ペアの固有値及び／または固有ベクトルの条件数の逆数を一般化実シュール（Schur）標準形で推定
f08zacnag_dgglse(DGGLSE) 実線形等式制約つき最小二乗（LSE）問題
f08zbcnag_dggglm(DGGGLM) 実一般Gauss-Markov線形モデル（GLM）問題
f08zecnag_dggqrf(DGGQRF) 実行列ペアの一般化QR分解
f08zfcnag_dggrqf(DGGRQF) 実行列ペアの一般化RQ分解
f08zncnag_zgglse(ZGGLSE) 複素線形等式制約つき最小二乗（LSE）問題
f08zpcnag_zggglm(ZGGGLM) 複素一般Gauss-Markov線形モデル（GLM）問題
f08zscnag_zggqrf(ZGGQRF) 複素行列ペアの一般化QR分解
f08ztcnag_zggrqf(ZGGRQF) 複素行列ペアの一般化RQ分解
f10cacsvd_rowext_real実数行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右の特異ベクトルを計算する
f10dacrandproj_dct_real離散コサイン変換を使用して、実行列の高速ランダム投影を計算する
f11 大規模（スパース）線形システム
f11 チャプター・イントロダクション
f11bdcnag_sparse_nsym_basic_setup実スパース非対称線形連立方程式，f11becの設定
f11becnag_sparse_nsym_basic_solver実スパース非対称線形連立方程式，前処理つきRGMRES，CGS，BiCGSTAB，TFQMR法
f11bfcnag_sparse_nsym_basic_diagnostic実スパース非対称線形連立方程式，f11becの診断
f11brcnag_sparse_nherm_basic_setup複素スパース非エルミート線形連立方程式，f11bscの設定
f11bscnag_sparse_nherm_basic_solver複素スパース非エルミート線形連立方程式，前処理つきRGMRES，CGS，BiCGSTAB，TFQMR法
f11btcnag_sparse_nherm_basic_diagnostic複素スパース非エルミート線形連立方程式，f11bscの診断
f11dacnag_sparse_nsym_fac実スパース非対称線形連立方程式，不完全LU分解
f11dbcnag_sparse_nsym_precon_ilu_solvef11dacにより生成された不完全LU分解前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11dccnag_sparse_nsym_fac_sol実スパース非対称線形連立方程式の解，RGMRES，CGS，BiCGSTAB，TFQMR法，f11dac（ブラック・ボックス）により計算された前処理行列
f11ddcnag_sparse_nsym_precon_ssor_solveSSORを実スパース非対称行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11decnag_sparse_nsym_sol実スパース非対称線形連立方程式の解，RGMRES，CGS，BiCGSTAB法，ヤコビまたはSSOR前処理行列（ブラック・ボックス）
f11dfcnag_sparse_nsym_precon_bdilu 実スパース非対称線形連立方程式，局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
f11dgcnag_sparse_nsym_precon_bdilu_solve 実スパース非対称線形連立方程式の解，RGMRES，CGS，BiCGSTAB，TFQMR法，f11dfcにより計算された不完全LUブロック対角前処理行列
f11dkcnag_sparse_nsym_jacobi実スパース非対称線形連立方程式の解，線ヤコビ前処理行列
f11dncnag_sparse_nherm_fac複素スパース非エルミート線形連立方程式，不完全LU分解
f11dpcnag_sparse_nherm_precon_ilu_solvef11dncにより生成された不完全LU分解前処理行列を含む複素線形連立方程式の解
f11dqcnag_sparse_nherm_fac_sol複素スパース非エルミート線形連立方程式の解，RGMRES，CGS，BiCGSTAB，TFQMR法，f11dnc（ブラック・ボックス）により計算された前処理行列
f11drcnag_sparse_nherm_precon_ssor_solveSSORを複素スパース非エルミート行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11dscnag_sparse_nherm_sol複素スパース非エルミート線形連立方程式の解，RGMRES，CGS，BiCGSTAB，TFQMR法，ヤコビまたはSSOR前処理行列（ブラック・ボックス）
f11dtcnag_sparse_nherm_precon_bdilu 複素スパース非対称線形連立方程式，局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
f11ducnag_sparse_nherm_precon_bdilu_solve 複素スパース非対称線形連立方程式の解，RGMRES，CGS，BiCGSTAB，TFQMR法，f11dtcにより計算された不完全LUブロック対角前処理行列
f11dxcnag_sparse_nherm_jacobi複素スパース非対称線形連立方程式の解，線ヤコビ前処理行列
f11gdcnag_sparse_sym_basic_setup実スパース対称線形連立方程式，f11gecの設定
f11gecnag_sparse_sym_basic_solver実スパース対称線形連立方程式，前処理つき共役勾配またはランチョス（Lanczos）法またはMINRESアルゴリズム
f11gfcnag_sparse_sym_basic_diagnostic実スパース対称線形連立方程式，f11gecの診断
f11grcnag_sparse_herm_basic_setup複素スパース対称線形連立方程式，f11gecの設定
f11gscnag_sparse_herm_basic_solver複素スパースエルミート線形連立方程式，前処理つき共役勾配またはランチョス（Lanczos）法
f11gtcnag_sparse_herm_basic_diagnostic複素スパース対称線形連立方程式，f11gecの診断
f11jacnag_sparse_sym_chol_fac実スパース対称行列，不完全コレスキー分解
f11jbcnag_sparse_sym_precon_ichol_solvef11jacにより生成された不完全コレスキー前処理行列を含む連立方程式の解
f11jccnag_sparse_sym_chol_sol実スパース対称線形連立方程式の解，共役勾配/ランチョス（Lanczos）法，f11jac（ブラック・ボックス）により計算された前処理行列
f11jdcnag_sparse_sym_precon_ssor_solveSSORを実スパース対称行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11jecnag_sparse_sym_sol実スパース対称線形連立方程式の解，共役勾配/ランチョス（Lanczos）法，ヤコビまたはSSOR前処理行列（ブラック・ボックス）
f11jncnag_sparse_herm_chol_fac複素スパース・エルミート行列，不完全コレスキー分解
f11jpcnag_sparse_herm_precon_ichol_solvef11jncにより生成された不完全コレスキー前処理行列を含む複素線形連立方程式の解
f11jqcnag_sparse_herm_chol_sol複素スパース・エルミート線形連立方程式の解，共役勾配/ランチョス（Lanczos）法，f11jnc（ブラック・ボックス）により計算された前処理行列
f11jrcnag_sparse_herm_precon_ssor_solveSSORを複素スパース・エルミート行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11jscnag_sparse_herm_sol複素スパース・エルミート線形連立方程式の解，共役勾配/ランチョス（Lanczos）法，ヤコビまたはSSOR前処理行列（ブラック・ボックス）
f11mdcnag_superlu_column_permutation実スパース非対称線形システム，f11mecの設定
f11mecnag_superlu_lu_factorize実スパース行列のLU分解
f11mfcnag_superlu_solve_lu実スパース連立線形方程式の解（既に分割された係数行列）
f11mgcnag_superlu_condition_number_lu実行列の条件数の推定，f11mecにより既に分解された行列
f11mhcnag_superlu_refine_lu実連立一次方程式の誤差限界をもつ解の改良，多重右辺
f11mkcnag_superlu_matrix_product実スパース非対称行列行列積，圧縮列格納形式（CCS）
f11mlcnag_superlu_matrix_norm１ノルム，無限大ノルム，絶対値が最大の要素，実一般行列
f11mmcnag_superlu_diagnostic_lu実スパース非対称線形連立方程式，f11mecの診断
f11xacnag_sparse_nsym_matvec実スパース非対称行列ベクトル積
f11xecnag_sparse_sym_matvec実スパース対称行列ベクトル積
f11xncnag_sparse_nherm_matvec複素スパース非エルミート行列ベクトル積
f11xscnag_sparse_herm_matvec複素スパースエルミート行列ベクトル積
f11yecnag_sparse_sym_rcmCCS 形式のスパース対称行列の Reverse Cuthill-McKee 並べ替え
f11zacnag_sparse_nsym_sort実スパース非対称行列の並べ替えルーチン
f11zbcnag_sparse_sym_sort実スパース対称行列の並べ替えルーチン
f11zccreal_rect_sort座標ストレージ形式で表された実際のスパース長方形マトリックスの要素をソートおよびマージし、結果の圧縮列ストレージ形式を提供する
f11zncnag_sparse_nherm_sort複素スパース非エルミート行列の並べ替えルーチン
f11zpcnag_sparse_herm_sort複素スパースエルミート行列の並べ替えルーチン
f12 大規模（スパース）固有値問題
f12 チャプター・イントロダクション
f12aacnag_real_sparse_eigensystem_initf12abcの初期化ルーチン（f12abcは実非対称スパース（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算）
f12abcnag_real_sparse_eigensystem_iter実非対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算， reverse communication
f12accnag_real_sparse_eigensystem_sol実非対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，f12fbc の後処理
f12adcnag_real_sparse_eigensystem_option文字列からのシングルオプションの設定(f12abc/f12acc/f12agc)
f12aecnag_real_sparse_eigensystem_monitf12abcの為のモニタリング情報の提供　
f12afcnag_real_banded_sparse_eigensystem_initf12agcの初期化ルーチン（f12agcは実非対称帯（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算）
f12agcnag_real_banded_sparse_eigensystem_sol実非対称帯固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，ドライバ
f12ancnag_complex_sparse_eigensystem_initf12apcの初期化ルーチン（f12apcは複素スパース（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算）
f12apcnag_complex_sparse_eigensystem_iter複素スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算， reverse communication
f12aqcnag_complex_sparse_eigensystem_sol複素スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，f12apcの後処理
f12arcnag_complex_sparse_eigensystem_option文字列からのシングルオプションの設定 (f12apc/f12aqc)
f12ascnag_complex_sparse_eigensystem_monitＦ１２APFの為のモニタリング情報の提供
f12atcnag_complex_banded_eigensystem_init f12aucの初期化ルーチン（f12aucは複素帯（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算）
f12aucnag_complex_banded_eigensystem_solve 複素非エルミート帯行列の固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルうぃ計算，ドライバ
f12facnag_real_symm_sparse_eigensystem_initf12fbcの初期化ルーチン（f12fbcは実対称スパース（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算）
f12fbcnag_real_symm_sparse_eigensystem_iter実対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算， reverse communication
f12fccnag_real_symm_sparse_eigensystem_sol実対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，f12fbc の後処理
f12fdcnag_real_symm_sparse_eigensystem_option文字列からのシングルオプションの設定　(f12fbc/f12fcc/f12fgc)
f12fecnag_real_symm_sparse_eigensystem_monitf12fbcの為のモニタリング情報の提供
f12ffcnag_real_symm_banded_sparse_eigensystem_initf12fgcの初期化ルーチン（f12fgcは実対称帯（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算）
f12fgcnag_real_symm_banded_sparse_eigensystem_sol実対称帯固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算，ドライバ
f16 線形代数サポートルーチン
f16 チャプター・イントロダクション
f16dbcnag_iloadスカラ値の整数ベクトルへのブロードキャスト
f16dlcnag_isum整数ベクトル成分の合計
f16dncnag_imax_val整数ベクトルの最大値とその指標
f16dpcnag_imin_val整数ベクトルの最小値とその指標
f16dqcnag_iamax_val整数ベクトルの最大絶対値とその指標
f16drcnag_iamin_val整数ベクトルの最小絶対値とその指標
f16eacnag_ddot ２つの実ベクトルの内積
f16eccnag_daxpbyスケーリングされた実ベクトル加算
f16ehcnag_dwaxpby(BLAS_DWAXPBY) 入力を保持した，スケーリングされた実ベクトル加算
f16elcnag_dsum(BLAS_DSUM) 実ベクトル成分の合計
f16fbcnag_dloadスカラ値の実ベクトルへのブロードキャスト
f16gccnag_zaxpby スケーリングされた複素ベクトル加算
f16ghcnag_zwaxpby(BLAS_ZWAXPBY) 入力を保持した，スケーリングされた複素ベクトル加算
f16glcnag_zsum(BLAS_ZSUM) 複素ベクトル成分の合計
f16hbcnag_zloadスカラ値の複素ベクトルへのブロードキャスト
f16jncnag_dmax_val(BLAS_DMAX_VAL) 実ベクトルの最大値とその指標
f16jpcnag_dmin_val(BLAS_DMIN_VAL) 実ベクトルの最小値とその指標
f16jqcnag_damax_val(BLAS_DAMAX_VAL) 実ベクトルの最大絶対値とその指標
f16jrcnag_damin_val(BLAS_DAMIN_VAL) 実ベクトルの最小絶対値とその指標
f16jscnag_zamax_val(BLAS_ZAMAX_VAL) 複素ベクトルの最大絶対値とその指標
f16jtcnag_zamin_val(BLAS_ZAMIN_VAL) 複素ベクトルの最小絶対値とその指標
f16pacnag_dgemv行列ベクトル積，実矩形行列
f16pbcnag_dgbmv行列ベクトル積，実矩形帯行列
f16pccnag_dsymv行列ベクトル積，実対称行列
f16pdcnag_dsbmv行列ベクトル積，実対称帯行列
f16pecnag_dspmv行列ベクトル積，実対称圧縮行列
f16pfcnag_dtrmv行列ベクトル積，実三角行列
f16pgcnag_dtbmv行列ベクトル積，実三角帯行列
f16phcnag_dtpmv行列ベクトル積，実三角圧縮行列
f16pjcnag_dtrsv連立方程式，実三角行列
f16pkcnag_dtbsv連立方程式，実三角帯行列
f16plcnag_dtpsv連立方程式，実三角圧縮行列
f16pmcnag_dgerランク１更新，実矩形行列
f16ppcnag_dsyrランク１更新，実対称行列
f16pqcnag_dsprランク１更新，実対称圧縮行列
f16prcnag_dsyr2ランク２更新，実対称行列
f16pscnag_dspr2ランク２更新，実対称圧縮行列
f16qecnag_dtr_copy行列コピー，実三角行列
f16qfcnag_dge_copy行列コピー，実矩形行列
f16qgcnag_dtr_load行列初期化，実三角行列
f16qhcnag_dge_load行列初期化，実矩形行列
f16racnag_dge_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，実一般行列
f16rbcnag_dgb_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，実帯行列
f16rccnag_dsy_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，実対称行列
f16rdcnag_dsp_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，実対称行列，圧縮格納形式
f16recnag_dsb_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，実対称帯行列
f16rkcnag_dsf_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，実対称行列，Rectangular Full Packed 形式
f16sacnag_zgemv行列ベクトル積，複素矩形行列
f16sbcnag_zgbmv行列ベクトル積，複素矩形帯行列
f16sccnag_zhemv行列ベクトル積，複素エルミート行列
f16sdcnag_zhbmv行列ベクトル積，複素エルミート帯行列
f16secnag_zhpmv行列ベクトル積，複素エルミート圧縮行列
f16sfcnag_ztrmv行列ベクトル積，複素三角行列
f16sgcnag_ztbmv行列ベクトル積，複素三角帯行列
f16shcnag_ztpmv行列ベクトル積，複素三角圧縮行列
f16sjcnag_ztrsv連立方程式，複素三角行列
f16skcnag_ztbsv連立方程式，複素三角帯行列
f16slcnag_ztpsv連立方程式，複素三角圧縮行列
f16smcnag_zgerランク１更新，複素矩形行列，非共役ベクトル
f16spcnag_zherランク１更新，複素エルミート行列
f16sqcnag_zhprランク１更新，複素エルミート圧縮行列
f16srcnag_zher2ランク２更新，複素エルミート行列
f16sscnag_zhpr2ランク２更新，複素エルミート圧縮行列
f16tacnag_zsymv行列ベクトル積，複素対称行列
f16tccnag_zspmv行列ベクトル積，複素対称圧縮行列
f16tecnag_ztr_copy行列コピー，複素三角行列
f16tfcnag_zge_copy行列コピー，複素矩形行列
f16tgcnag_ztr_load行列初期化，複素三角行列
f16thcnag_zge_load行列初期化，複素矩形行列
f16uacnag_zge_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，複素一般行列
f16ubcnag_zgb_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，複素帯行列
f16uccnag_zhe_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，複素エルミート行列
f16udcnag_zhp_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，複素エルミート行列，圧縮格納形式
f16uecnag_zhb_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，複素エルミート帯行列
f16ufcnag_zsy_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，複素対称行列
f16ugcnag_zsp_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，複素対称行列，圧縮格納形式
f16ukcnag_zhf_norm１ノルム，無限大ノルム，フロベニウス・ノルム（Frobenius norm），絶対値が最大の要素，複素エルミート行列，Rectangular Full Packed 形式
f16yacnag_dgemm行列積，２つの実矩形行列
f16yccnag_dsymm行列積，実対称行列と実矩形行列
f16yfcnag_dtrmm行列積，実三角行列と実矩形行列
f16yjcnag_dtrsm多重右辺をもつ連立方程式の解，実三角係数行列
f16ylcnag_dtfsm多重右辺をもつ連立方程式の解，実三角係数行列，Rectangular Full Packed 形式
f16ypcnag_dsyrk実対称行列のランクｋ更新
f16yqcnag_dsfrk実対称行列のランクｋ更新，Rectangular Full Packed 形式
f16yrcnag_dsyr2k実対称行列のランク２ｋ更新
f16zacnag_zgemm行列積，２つの複素矩形行列
f16zccnag_zhemm行列積，複素エルミート行列と複素矩形行列
f16zfcnag_ztrmm行列積，複素三角行列と複素矩形行列
f16zjcnag_ztrsm多重右辺をもつ連立方程式の解，複素三角係数行列
f16zlcnag_ztfsm多重右辺をもつ連立方程式の解，複素三角係数行列，Rectangular Full Packed 形式
f16zpcnag_zherk複素エルミート行列のランクｋ更新
f16zqcnag_zhfrk複素エルミート行列のランクｋ更新，Rectangular Full Packed 形式
f16zrcnag_zher2k複素エルミート行列のランク２ｋ更新
f16ztcnag_zsymm行列積，複素対称行列と複素矩形行列
f16zucnag_zsyrk複素対称行列のランクｋ更新
f16zwcnag_zsyr2k複素対称行列のランク２ｋ更新
g01 統計データの単純計算
g01 チャプター・イントロダクション
g01adcnag_summary_stats_freq平均，分散，歪度，尖度など，１変数，周波数表から
g01aecnag_frequency_table生データから度数表
g01alcnag_5pt_summary_stats五数要約（中央値，ヒンジ，極値）の計算
g01amcnag_double_quantiles並べ替えられていないベクトルの分位数，実数
g01ancnag_approx_quantiles_fixed既知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算
g01apcnag_approx_quantiles_arbitraryサイズが不明なデータストリームからの近似分位数の計算
g01atcnag_summary_stats_onevar 一変量サマリー情報の計算：平均，分散，歪度，尖度
g01aucnag_summary_stats_onevar_combine 複数のサマリー情報の結合，g01atcの呼び出し後に使用
g01bjcnag_binomial_dist２項分布関数
g01bkcnag_poisson_distポアソン分布関数
g01blcnag_hypergeom_dist超幾何分布関数
g01dacnag_normal_scores_exact正規スコア，正確な値
g01dccnag_normal_scores_var正規スコア，近似分散・共分散行列
g01ddcnag_shapiro_wilk_test正規性に対するシャピロ・ウィルク（Shapiro-Wilk）のW検定
g01dhcnag_ranks_and_scores順位，正規スコア，近似正規スコアまたは指数（Savage）スコア
g01eacnag_prob_normal標準正規分布に対する確率の計算
g01ebcnag_prob_students_tスチューデント t 分布に対する確率の計算
g01eccnag_prob_chi_sqカイ二乗分布に対する確率の計算
g01edcnag_prob_f_distＦ分布に対する確率の計算
g01eecnag_prob_beta_distベータ分布に対する上側確率及び下側確率と確率密度関数の計算
g01efcnag_gamma_distガンマ分布に対する確率の計算
g01emcnag_prob_studentized_rangeスチューデント化された範囲の統計量に対する確率の計算
g01epcnag_prob_durbin_watsonダービン・ワトソン統計量の臨界値の計算
g01ercnag_prob_von_misesフォン・ミーゼズ（von Mises）分布に対する確率の計算
g01etcnag_prob_landauランダウの分布関数Φ (λ)
g01eucnag_prob_vavilovバビロフ（Vavilov）分布関数ΦV(λ;κ,β2)
g01ewcnag_prob_dickey_fuller_unitDickey-Fuller 単位根検定に対する確率の計算
g01eycnag_prob_1_sample_ks１標本コルモゴロフ・スミルノフ（Kolmogorov-Smirnov）分布に対する確率の計算
g01ezcnag_prob_2_sample_ks２標本コルモゴロフ・スミルノフ（Kolmogorov-Smirnov）分布に対する確率の計算
g01facnag_deviates_normal標準正規分布に対する偏差の計算
g01fbcnag_deviates_students_tスチューデント t 分布に対する偏差の計算
g01fccnag_deviates_chi_sqカイ二乗分布に対する偏差の計算
g01fdcnag_deviates_f_distＦ分布に対する偏差の計算
g01fecnag_deviates_betaベータ分布に対する偏差の計算
g01ffcnag_deviates_gamma_distガンマ分布に対する偏差の計算
g01fmcnag_deviates_studentized_rangeスチューデント化された範囲の統計量に対する偏差の計算
g01ftcnag_deviates_landauランダウの逆関数 Ψ(x)
g01gbcnag_prob_non_central_students_t非心スチューデント t 分布に対する確率の計算
g01gccnag_prob_non_central_chi_sq非心カイ二乗分布に対する確率の計算
g01gdcnag_prob_non_central_f_dist非心Ｆ分布に対する確率の計算
g01gecnag_prob_non_central_beta_dist非心ベータ分布に対する確率の計算
g01hacnag_bivariate_normal_dist２変量正規分布に対する確率の計算
g01hbcnag_multi_normal多変量正規分布に対する確率の計算
g01hccnag_bivariate_students_t２変量スチューデント t-分布に対する確率の計算
g01hdcnag_multi_students_t多変量スチューデント t-分布に対する確率の計算
g01jccnag_prob_lin_non_central_chi_sqカイ二乗変数の正の線形結合に対する確率の計算
g01jdcnag_prob_lin_chi_sq（中心）カイ二乗変数の線形結合に対する下側確率の計算
g01kacnag_normal_pdf選択された点で正規分布の確率密度関数の値の計算
g01kfcnag_gamma_pdf選択された点でガンマ分布の確率密度関数の値の計算
g01kkcnag_gamma_pdf_vector選択されたデータ点におけるガンマ分布の確率密度関数値のベクトルの計算
g01kqcnag_normal_pdf_vector選択されたデータ点における正規分布の確率密度関数値のベクトルの計算
g01lbcnag_multi_normal_pdf_vector 多変量正規分布の確率密度関数値のベクトルの計算
g01mbcnag_mills_ratioミル（Mill）比の逆数の計算
g01mtcnag_prob_density_landauランダウの密度関数 φ (λ)
g01mucnag_prob_density_vavilovバビロフ（Vavilov）の密度関数 φV (λ;κ,β2)
g01nacnag_moments_quad_form正規変数における２次形式の累積とモーメント
g01nbcnag_moments_ratio_quad_forms正規変数における２次形式の比のモーメントと関係する統計量
g01ptcnag_moment_1_landauランダウの第一モーメント関数 Φ1(x)
g01qtcnag_moment_2_landauランダウの第二モーメント関数 Φ2(x)
g01rtcnag_prob_der_landauランダウの導関数 φ′(λ)
g01sacnag_prob_normal_vector標準正規分布の確率ベクトルの計算
g01sbcnag_prob_students_t_vectorスチューデント t-分布の確率ベクトルの計算
g01sccnag_prob_chi_sq_vectorχ2分布の確率ベクトルの計算
g01sdcnag_prob_f_vectorF分布の確率ベクトルの計算
g01secnag_prob_beta_vectorベータ分布の確率ベクトルの計算
g01sfcnag_prob_gamma_vectorガンマ分布の確率ベクトルの計算
g01sjcnag_prob_binomial_vector二項分布のベクトルの計算
g01skcnag_prob_poisson_vectorポアソン分布のベクトルの計算
g01slcnag_prob_hypergeom_vector超幾何分布のベクトルの計算
g01tacnag_deviates_normal_vector標準正規分布の偏差ベクトルの計算
g01tbcnag_deviates_students_t_vectorスチューデント t-分布の偏差ベクトルの計算
g01tccnag_deviates_chi_sq_vectorχ2分布の偏差ベクトルの計算
g01tdcnag_deviates_f_vectorF分布の偏差の計算
g01tecnag_deviates_beta_vectorベータ分布の偏差ベクトルの計算
g01tfcnag_deviates_gamma_vectorガンマ分布の偏差ベクトルの計算
g01wacnag_moving_average ローリングウィンドウを用いた平均と標準偏差の計算
g01zucnag_init_vavilovg01mucとg01eucの初期化ルーチン
g02 相関と回帰分析
g02 チャプター・イントロダクション
g02aacnag_nearest_correlationQi及びSunの手法を用いて最近傍相関行列を実正方行列へ計算
g02abcnag_nearest_correlation_bounded最近傍相関行列を実正方行列へ計算，重みと限界値を組み込むようg02aacを拡張
g02aecnag_nearest_correlation_k_factor k因子構造をもつ最近傍相関行列を実正方行列へ計算
g02ajcnag_nearest_correlation_h_weight 最近傍相関行列を実正方行列へ計算，要素単位の重みづけを使用
g02akccorrmat_nearest_rankQiおよびSunの方法を使用して、ランク制約された最も近い相関行列を実正方行列に計算する
g02ancnag_nearest_correlation_shrinking近似行列と部分行列から相関行列の計算
g02apcnag_nearest_correlation_targetターゲット行列を用いて近似相関行列から相関行列を計算する
g02asccorrmat_fixed固定要素を使用して、実正方行列に最も近い相関行列を計算する
g02brcnag_ken_spe_corr_coeffケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数，欠測値のケースごとの処理，入力データの保持
g02btcnag_sum_sqs_update新しい観測値での重み付き二乗和行列の更新
g02bucnag_sum_sqs重み付き二乗和行列の計算
g02bwcnag_cov_to_corr二乗和行列から相関行列の計算
g02bxcnag_corr_cov（オプションで重み付き）相関行列と共分散行列の計算
g02bycnag_partial_corrg02bxcにより計算された相関/分散・共分散行列から偏相関/分散・共分散行列の計算
g02bzcnag_sum_sqs_combine２つの二乗和行列の結合，g02buc呼び出し後に使用
g02cacnag_simple_linear_regression定数項をもつ単線形回帰，欠測値無し
g02cbcnag_regress_confid_interval定数項をもたない単線形回帰，欠測値無し
g02dacnag_regsn_mult_linear一般（多重）線形回帰モデルのフィット
g02dccnag_regsn_mult_linear_addrem_obs観測量を一般線形回帰モデルに（から）加える（消去する）
g02ddcnag_regsn_mult_linear_upd_model線形パラメータの推定値と更新されたモデルからの一般線形回帰モデル
g02decnag_regsn_mult_linear_add_var新しい独立変数を一般線形回帰モデルに加える
g02dfcnag_regsn_mult_linear_delete_var独立変数を一般線形回帰モデルから消去
g02dgcnag_regsn_mult_linear_newyvar新しい従属変数に対して一般線形回帰モデルをフィット
g02dkcnag_regsn_mult_linear_tran_model与えられた制約に対する一般線形回帰モデルのパラメータの推定値と標準誤差
g02dncnag_regsn_mult_linear_est_func一般線形回帰モデルの推定可能関数とその標準誤差の計算
g02eacnag_all_regsn１組の独立変数に対する全ての可能な線形回帰の残差二乗和の計算
g02eccnag_cp_stat残差二乗和からのR2 と CP 値の計算
g02eecnag_step_regsn変数増加法による線形回帰モデル・フィット
g02efcnag_full_step_regsnステップワイズ線形回帰
g02facnag_regsn_std_resid_influence標準化された残差と影響の計算
g02fccnag_durbin_watson_statダービン・ワトソン検定の統計量の計算
g02gacnag_glm_normal正規誤差をもつ一般化線形モデル・フィット（exponent link、identity link、log link、square root link、reciprocal link）
g02gbcnag_glm_binomial２項誤差をもつ一般化線形モデル・フィット（logistic link、probit link、complementary log-log link）
g02gccnag_glm_poissonポアソン誤差をもつ一般化線形モデル・フィット（exponent link、identity link、log link、square root link、reciprocal link）
g02gdcnag_glm_gammaガンマ誤差をもつ一般化線形モデル・フィット（power link、identity link、log link、square root link、reciprocal link）
g02gkcnag_glm_tran_model与えられた制約に対する一般線形モデルのパラメータの推定値と標準誤差
g02gncnag_glm_est_func一般化線形モデルの推定可能関数とその標準誤差の計算
g02gpcnag_glm_predict予測値とその標準誤差（既にフィッティングされた一般化線形モデルを用いて）
g02hacnag_robust_m_regsn_estimロバスト回帰，標準M推定値
g02hbcnag_robust_m_regsn_wtsロバスト回帰，g02hdcと共に使用するための重みの計算
g02hdcnag_robust_m_regsn_user_fnロバスト回帰，ユーザ提供の関数と重みをもつ回帰の計算
g02hfcnag_robust_m_regsn_param_varロバスト回帰，g02hdc呼び出し後の分散・共分散行列
g02hkcnag_robust_corr_estim相関行列のロバスト推定の計算，ヒューバの重み関数
g02hlcnag_robust_m_corr_user_fn相関行列のロバスト推定の計算，ユーザ提供の重み関数と導関数
g02hmcnag_robust_m_corr_user_fn_no_derr相関行列のロバスト推定の計算，ユーザ提供の重み関数
g02jacnag_reml_mixed_regsn制限付き最尤法（REML）を使用した線形混合効果回帰
g02jbcnag_ml_mixed_regsn最尤法（ML）を使用した線形混合効果回帰
g02jccnag_hier_mixed_init階層型混合効果回帰，初期化
g02jdcnag_reml_hier_mixed_regsn制限つき最尤法（REML）を使用した階層型混合効果回帰
g02jecnag_ml_hier_mixed_regsn最尤法（ML）を使用した階層型混合効果回帰
g02jfclmm_init線形混合効果回帰、g02jhcの初期化ルーチン
g02jgclmm_init_combine線形混合効果回帰、g02jgcおよびg02jhcの初期化ルーチン
g02jhclmm_fit制限付き最尤法(REML)または最尤法(ML)を使用した線形混合効果回帰
g02kacnag_regsn_ridge_optRidge回帰，Ridge回帰パラメータの最適化
g02kbcnag_regsn_ridge与えられたRidge回帰パラメータを用いた，Ridge回帰
g02lacnag_pls_orth_scores_svd特異値分解を用いた部分最小二乗（PLS）回帰
g02lbcnag_pls_orth_scores_woldWoldの反復法を用いた部分最小二乗（PLS）回帰
g02lccnag_pls_orth_scores_fitPLSパラメータ推定（g02lacもしくはg02lbcによる部分最小二乗回帰後に）
g02ldcnag_pls_orth_scores_predg02lccのパラメータ推定に基づくPLS予測
g02macnag_larsLeast angle regression (LARS)，Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)，前進ステップワイズ回帰
g02mbcnag_lars_xtxLeast angle regression (LARS)，Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)，前進ステップワイズ回帰，外積行列を用いて
g02mccnag_lars_param追加パラメーターの推定，Least Angle Regression (LARS)，Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)，前進ステップワイズ回帰
g02qfcnag_regsn_quant_linear_iid分位点線形回帰，単一インターフェース，独立同一分布（IID）誤差
g02qgcnag_regsn_quant_linear分位点線形回帰，広域的インターフェース
g02zkcnag_g02_opt_setg02qgcのためのオプション設定ルーチン
g02zlcnag_g02_opt_get g02qgcのためのオプション設定ルーチン
g03 多変量解析
g03 チャプター・イントロダクション
g03aacnag_mv_prin_comp主成分分析
g03accnag_mv_canon_var正準判別分析
g03adcnag_mv_canon_corr正準相関分析
g03bacnag_mv_orthomax負荷行列に対する直交回転の計算，一般化オーソマックス基準
g03bccnag_mv_procustesプロクラステス回転の計算
g03bdcnag_mv_promaxプロマックス回転の計算
g03cacnag_mv_factor因子分析モデルのパラメータの最尤推定値の計算，因子負荷，共通性と残差相関
g03cccnag_mv_fac_score因子得点係数の計算（g03cac後の使用のため）
g03dacnag_mv_discrim群内共分散行列と判別分析のための行列の等価性に関する検定統計量の計算
g03dbcnag_mv_discrim_mahaldist群またはプールされた分散共分散行列に対するマハラノビス二乗距離の計算（g03dac後の使用のため）
g03dccnag_mv_discrim_group選択したルールに従って観測量を群に割り当てる（g03dac後の使用のため）
g03eacnag_mv_distance_mat距離行列の計算
g03eccnag_mv_hierar_cluster_analysis階層的クラスタ分析
g03efcnag_mv_kmeans_cluster_analysisK平均クラスタ分析
g03ehcnag_mv_dendrogram系統樹の構築（g03ecc後の使用のため）
g03ejcnag_mv_cluster_indicatorクラスタ指示変数の計算（g03ecc後の使用のため）
g03facnag_mv_prin_coord_analysis主座標分析，古典的計量尺度法
g03fccnag_mv_ordinal_multidimscaleノンメトリック（順序尺度）多次元尺度構成法
g03gacnag_mv_gaussian_mixtureガウス混合分布モデルのフィッティング
g03xzcnag_mv_dend_freeg03ehcで割り当てられた系統樹用メモリの開放
g03zacnag_mv_z_scoresデータ行列の標準値（z得点）の作成
g04 分散分析
g04 チャプター・イントロダクション
g04bbcnag_anova_random分散分析，乱塊法または完全無作為化法，処理平均と標準誤差
g04bccnag_anova_row_col分散分析，一般的な行と列配置，処理平均と標準誤差
g04cacnag_anova_factorial分散分析，完全要因計画，処理平均と標準誤差
g04czcnag_anova_factorial_freeg04czcで割り当てられたメモリの開放
g04dbcnag_anova_confid_intervalg04bbcまたはg04bccにより計算した平均値の間の階差に対する信頼区間の計算
g04eacnag_dummy_vars因子/分類変数に対する直交多項式またはダミー変数の計算
g04gacnag_anova_icc評価者の信頼性を評価するための級内相関係数（Intraclass Correlation Coefficients ; ICC）
g05 乱数生成
g05 チャプター・イントロダクション
g05kfcnag_rand_init_repeatable再現可能な乱数列を生成するよう疑似乱数生成器の初期化
g05kgcnag_rand_init_nonrepeatable再現可能でない乱数列を生成するよう疑似乱数生成器の初期化
g05khcnag_rand_leap_frogleap-frogにより複数のストリームを生成する疑似乱数生成器を準備
g05kjcnag_rand_skip_aheadskip-aheadにより複数のストリームを生成する疑似乱数生成器を準備
g05kkcnag_rand_skip_ahead_power2skip-aheadにより複数のストリームを生成する疑似乱数生成器を準備，2の累乗でスキップ
g05nccnag_rand_permute整数ベクトルの疑似乱数置換
g05ndcnag_rand_sample整数ベクトルの疑似乱数サンプリング
g05necnag_rand_sample_unequal疑似乱数サンプリング，置換なし，異なる重みづけ
g05pdcnag_rand_agarchI非対称で(εt-1+γ)2の形式を持つGARCHプロセスの時系列の実現値を生成する
g05pecnag_rand_agarchII非対称で(|εt-1|+γεt-1)2の形式を持つGARCHプロセスの時系列の実現値を生成する
g05pfcnag_rand_garchGJR非対称GJR GARCHプロセスの時系列の実現値を生成する
g05pgcnag_rand_egarchEGARCHプロセスの時系列の実現値を生成する
g05phcnag_rand_armaARMAモデルの時系列の実現値を生成する
g05pjcnag_rand_varmaVARMAモデルの多変量時系列の実現値を生成する
g05pmcnag_rand_exp_smooth指数平滑化モデルの時系列の実現値を生成する
g05pvcnag_rand_kfold_xywK-分割交差検証（K-fold cross validation）に適したデータセットの生成
g05pwcnag_rand_subsamp_xyw繰り返しランダムサブサンプリング検証（Repeated random sub-sampling validation）に適したデータセットの生成
g05pxcnag_rand_orthog_matrixランダム直交行列を生成する
g05pycnag_rand_corr_matrixランダム相関行列を生成する
g05pzcnag_rand_2_way_tableランダム２元配置表の生成
g05rccnag_rand_copula_students_tスチューデントt-Copulaから疑似乱数行列を生成
g05rdcnag_rand_copula_normalGaussian Copulaから疑似乱数行列を生成
g05recnag_rand_bivariate_copula_clayton二変量Clayton/Cook-Johnson copulaから疑似乱数行列を生成
g05rfcnag_rand_bivariate_copula_frank二変量Frank copulaから疑似乱数行列を生成
g05rgcnag_rand_bivariate_copula_plackett二変量Plackett copulaから疑似乱数行列を生成
g05rhcnag_rand_copula_clayton多変量Clayton/Cook-Johnson copulaから疑似乱数行列を生成
g05rjcnag_rand_copula_frank多変量Frank copulaから疑似乱数行列を生成
g05rkcnag_rand_copula_gumbelGumbel-Hougaard copulaから疑似乱数行列を生成
g05rycnag_rand_matrix_multi_students_tスチューデントt-分布から疑似乱数行列を生成
g05rzcnag_rand_matrix_multi_normal多変量正規分布から疑似乱数行列を生成
g05sacnag_rand_basic(0,1]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sbcnag_rand_betaベータ分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sccnag_rand_cauchyCauchy分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sdcnag_rand_chi_sqχ2分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05secnag_rand_dirichletDirichlet分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sfcnag_rand_exp指数分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sgcnag_rand_exp_mix指数混合分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05shcnag_rand_fF分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sjcnag_rand_gammaガンマ分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05skcnag_rand_normal正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05slcnag_rand_logisticロジスティック分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05smcnag_rand_lognormal対数正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sncnag_rand_students_tスチューデントt-分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05spcnag_rand_triangular三角分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sqcnag_rand_uniform[a,b]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05srcnag_rand_von_misesvon Mises分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sscnag_rand_weibullWeibull分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05tacnag_rand_binomial二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tbcnag_rand_logical論理疑似乱数ベクトルを生成
g05tccnag_rand_geom幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tdcnag_rand_gen_discrete一般離散分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tecnag_rand_hypergeometric超幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tfcnag_rand_logarithmic対数分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tgcnag_rand_gen_multinomial多項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05thcnag_rand_neg_bin負の二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tjcnag_rand_poissonポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tkcnag_rand_compd_poisson変動平均のポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tlcnag_rand_discrete_uniform一様分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05xacnag_rand_bb_init ブラウン橋（Brownian bridge）生成器の初期化
g05xbcnag_rand_bb ブラウン橋（Brownian bridge）アルゴリズムを用いた制約のないまたは制約のあるウィナー過程のパスの生成
g05xccnag_rand_bb_inc_init ブラウン橋（Brownian bridge）アルゴリズムにより生成されるサンプルパスの増分を取り消す生成器の初期化
g05xdcnag_rand_bb_inc ブラウン橋（Brownian bridge）アルゴリズムにより生成されるサンプルパスの増分を取り消す
g05xecnag_rand_bb_make_bridge_order 入力時間からブラウン橋（Brownian bridge）構築順を生成
g05yjcnag_quasi_rand_normal正規準乱数列の生成
g05ykcnag_quasi_rand_lognormal対数正規準乱数列の生成
g05ylcnag_quasi_init準乱数生成器の初期化
g05ymcnag_quasi_rand_uniform一様準乱数列の生成
g05yncnag_quasi_init_scrambledスクランブル準乱数生成器の初期化
g05zmcnag_rand_field_1d_user_setup １次元確率場シミュレーションのための設定，ユーザ定義バリオグラム
g05zncnag_rand_field_1d_predef_setup １次元確率場シミュレーションのための設定
g05zpcnag_rand_field_1d_generate １次元確率場の実現値の生成
g05zqcnag_rand_field_2d_user_setup ２次元確率場シミュレーションのための設定，ユーザ定義バリオグラム
g05zrcnag_rand_field_2d_predef_setup２次元確率場シミュレーションのための設定，プリセットバリオグラム
g05zscnag_rand_field_2d_generate２次元確率場の実現値の生成
g05ztcnag_rand_field_fracbm_generate非整数ブラウン運動の実現値の生成
g07 単変量推定
g07 チャプター・イントロダクション
g07aacnag_binomial_ci２項分布のパラメータに対する信頼区間の計算
g07abcnag_poisson_ciポアソン分布のパラメータに対する信頼区間の計算
g07bbcnag_censored_normalグループ化データ及び/または打ち切りデータから標準正規分布のパラメータに対する最尤推定値の計算
g07becnag_estim_weibullワイブル分布のパラメータに対する最尤推定値の計算
g07bfcnag_estim_gen_pareto一般化パレート分布のパラメータ値の推定
g07cacnag_2_sample_t_test２つの正規母集団の間の平均値の階差に対するt 検定統計量の計算，信頼区間
g07dacnag_median_1varロバスト推定，中央値，中央値絶対偏差，ロバスト標準偏差
g07dbcnag_robust_m_estim_1varロバスト推定，位置と尺度パラメータに対するM推定値，標準重み関数
g07dccnag_robust_m_estim_1var_usrロバスト推定，位置と尺度パラメータに対するM推定値，ユーザ定義重み関数
g07ddcnag_robust_trimmed_1var分散の推定値をもつ単一標本のトリム平均とウィンザライズド平均の計算
g07eacnag_rank_ci_1varロバスト信頼区間，１標本
g07ebcnag_rank_ci_2varロバスト信頼区間，２標本
g07gacnag_outlier_peircePeirce法を用いた異常値の検出，生データまたは提供された単一分散
g07gbcnag_outlier_peirce_two_varPeirce法を用いた異常値の検出，提供された２つの分散
g08 ノンパラメトリック統計
g08 チャプター・イントロダクション
g08aacnag_sign_test対応のある２標本の符号検定
g08accnag_median_testサイズの異なる２つの標本に関するメジアン検定
g08aecnag_friedman_testk個の一致した標本に関する分散のフリードマン２元分析
g08afcnag_kruskal_wallis_testサイズの異なるk個の標本に関する分散のクラスカル・ウォリスの１元分析
g08agcnag_wilcoxon_testウィルコクスンの１標本（一致したペア）符号付き順位検定
g08amcnag_mann_whitney２つの独立標本に関するマン・ホイットニーのU検定
g08cbcnag_1_sample_ks_test標準分布に対する１標本コルモゴロフ・スミルノフ（Kolmogorov-Smirnov ）検定
g08cdcnag_2_sample_ks_test２標本コルモゴロフ・スミルノフ（Kolmogorov-Smirnov）検定
g08cgcnag_chi_sq_goodness_of_fit_testカイ二乗適合度検定，標準連続分布
g08chcnag_anderson_darling_statアンダーソン・ダーリン（Anderson-Darling）適合度検定統計量の計算
g08cjcnag_anderson_darling_uniform_probアンダーソン・ダーリン（Anderson-Darling）適合度検定統計量と確率の計算，一様分散データの場合
g08ckcnag_anderson_darling_normal_probアンダーソン・ダーリン（Anderson-Darling）適合度検定統計量と確率の計算，完全不特定正規分布の場合
g08clcnag_anderson_darling_exp_probアンダーソン・ダーリン（Anderson-Darling）適合度検定統計量と確率の計算，不特定指数分布の場合
g08eacnag_runs_test無作為性に対する上昇の連（runs up）の検定または下降の連（runs down）の検定
g08ebcnag_pairs_test無作為性に対するペア（シリアル）検定
g08eccnag_triplets_test無作為性に対する３点比較法
g08edcnag_gaps_test無作為性に対するギャップ検定
g08racnag_rank_regsn順位を使った回帰，打ち切り無しのデータ
g08rbcnag_rank_regsn_censored順位を使った回帰，右打ち切りデータ
g10 平滑化
g10 チャプター・イントロダクション
g10abcnag_smooth_spline_fit３次平滑スプライン曲線フィット，与えられた平滑パラメータ
g10accnag_smooth_spline_estim３次平滑スプライン曲線フィット，平滑パラメータを推定
g10bbcnag_kernel_density_gauss ガウスカーネルを用いたカーネル密度推定
g10cacnag_running_median_smootherメジアン平滑法を用いた平滑化データ列の計算
g10zacnag_order_data順序づけられた異なる観測値を求めるためのデータの並べ替え
g11 分割表分析
g11 チャプター・イントロダクション
g11aacnag_chi_sq_2_way_table２元分割表に対するカイ二乗統計量
g11bacnag_tabulate_stats選択した統計を用いた分類因子の集合からの多元表の計算
g11bbcnag_tabulate_percentile与えられた百分位数/分位数を用いた分類因子の集合からの多重クロス表の計算
g11bccnag_tabulate_marging11bac または g11bbcによって計算された多重クロス表に対する周辺表の計算
g11cacnag_condl_logistic層化データの条件付き分析に対するパラメータの推定値を返す
g11sacnag_binary_factor分割表，２値データに対する潜在変数モデル
g11sbcnag_binary_factor_serviceg11sacに対する度数カウント
g12 生存時間解析
g12 チャプター・イントロダクション
g12aacnag_prod_limit_surviv_fn生存確率のカプラン・マイヤ推定値の計算
g12abcnag_surviv_logrank生存曲線の比較のためのランク統計量の計算
g12bacnag_surviv_cox_modelコックスの比例ハザード・モデルのフィット
g12zacnag_surviv_risk_sets固定共変量に対するコックスの比例ハザード・モデルに伴うリスク集合の作成
g13 時系列解析
g13 チャプター・イントロダクション
g13aacnag_tsa_diff一変量時系列，季節及び非季節階差
g13abcnag_tsa_auto_corr一変量時系列，標本自己相関関数
g13accnag_tsa_auto_corr_part一変量時系列，自己相関から偏自己相関
g13amcnag_tsa_exp_smooth一変量時系列，指数平滑法
g13ascnag_tsa_resid_corr一変量時系列，残差の診断，g13aec または g13afcの後に実行
g13aucnag_tsa_mean_range範囲または標準偏差平均プロットに対して必要となる量の計算
g13awcnag_tsa_dickey_fuller_unit拡張 Dickey-Fuller 単位根検定統計量の計算
g13bacnag_tsa_arma_filter多変量時系列，自己回帰和分移動平均(ARIMA)モデルによるフィルタ（プレ・ホワイトニング）
g13bbcnag_tsa_transf_filter多変量時系列，伝達関数モデルによるフィルタリング
g13bccnag_tsa_cross_corr多変量時系列，相互相関
g13bdcnag_tsa_transf_prelim_fit多変量時系列，伝達関数モデルの暫定推定
g13becnag_tsa_multi_inp_model_estim多変量時系列，多入力モデルの推定
g13bgcnag_tsa_multi_inp_update多変量時系列，多入力モデルから予測に対する状態集合の更新
g13bjcnag_tsa_multi_inp_model_forecast多変量時系列，完全に特定化した多入力モデルからの状態集合と予測
g13bxcnag_tsa_options_initオプション設定の初期化
g13bycnag_tsa_transf_orders伝達関数モデルのパラメータ構造体の割り当て
g13bzcnag_tsa_trans_free伝達関数モデルのパラメータ構造体の開放
g13cacnag_tsa_spectrum_univar_cov一変量時系列，方形，バートレット，テューキー，パルザンのラグウィンドウを用いた平滑化標本スペクトル
g13cbcnag_tsa_spectrum_univar一変量時系列，台形周波数（ダニエル）ウィンドウにより平滑化したスペクトルを用いた平滑化標本スペクトル
g13cccnag_tsa_spectrum_bivar_cov多変量時系列，矩形， バートレット，テューキー，パルザンのラグウィンドウを用いた平滑化標本相互スペクトル
g13cdcnag_tsa_spectrum_bivar多変量時系列，台形周波数（ダニエル）ウィンドウにより平滑化したスペクトルを用いた平滑化標本相互スペクトル
g13cecnag_tsa_cross_spectrum_bivar多変量時系列，相互振幅スペクトル，二乗コヒーレンシー，境界，１変量と２変量（相互）スペクトル
g13cfcnag_tsa_gain_phase_bivar多変量時系列，ゲイン，位相，境界，１変量と２変量（相互）スペクトル
g13cgcnag_tsa_noise_spectrum_bivar多変量時系列，雑音スペクトル，境界，インパルス応答関数とその標準誤差
g13dbcnag_tsa_multi_auto_corr_part多変量時系列，多重二乗偏相関
g13ddcnag_tsa_varma_estimate多変量時系列，ML法によるベクトル自己回帰移動平均(VARMA)モデルの推定
g13djcnag_tsa_varma_forecast多変量時系列，予測とその標準誤差
g13dkcnag_tsa_varma_update多変量時系列，予測とその標準誤差の更新
g13dlcnag_tsa_multi_diff多変量時系列，階差及び/または変換
g13dmcnag_tsa_multi_cross_corr多変量時系列，標本相互相関または相互共分散行列
g13dncnag_tsa_multi_part_lag_corr多変量時系列，標本偏ラグ相関行列，カイ二乗統計量と有意水準
g13dpcnag_tsa_multi_part_regsn多変量時系列，偏自己回帰行列
g13dscnag_tsa_varma_diagnostic多変量時系列，残差の診断，g13ddcの後に実行
g13dxcnag_tsa_arma_rootsベクトル自己回帰（または移動平均）演算子の根の計算
g13eacnag_kalman_sqrt_filt_cov_var測定と時間更新の組み合わせ，カルマン・フィルタの１回の繰り返し，時間変化，平方根共分散フィルタ
g13ebcnag_kalman_sqrt_filt_cov_invar測定と時間更新の組み合わせ，カルマン・フィルタの１回の繰り返し，時間不変，平方根共分散フィルタ
g13eccnag_kalman_sqrt_filt_info_var平方根情報フィルタの実装を使用した時変カルマン・フィルタ回帰の１回の繰り返し
g13edcnag_kalman_sqrt_filt_info_invar上ヘッセンベルグ（Hessenberg）形の (A-1,A-1B)で平方根情報フィルタの実装を使用した時不変カルマン・フィルタ回帰の１回の繰り返し
g13ejcnag_kalman_unscented_state_revcom時間と測定の更新，非線形状態空間モデルの Unscented カルマンフィルターの１回の繰り返し，加算ノイズ（reverse communication）
g13ekcnag_kalman_unscented_state時間と測定の更新，非線形状態空間モデルの Unscented カルマンフィルターの１回の繰り返し，加算ノイズ
g13ewcnag_trans_hessenberg_observer（A,C）を下または上オブザーバヘッセンベルグ（Hessenberg）形式に縮小するためのユニタリ状態空間変換
g13excnag_trans_hessenberg_controller（B,A）を下または上コントローラヘッセンベルグ（Hessenberg）形式に縮小するためのユニタリ状態空間変換
g13facnag_estimate_agarchI一変量時系列，対称GARCHプロセス又は (εt-1 + γ)2形式で非対称なGARCHプロセスパラメータ推定
g13fbcnag_forecast_agarchI一変量時系列，対称GARCHプロセス又は (εt-1 + γ)2形式で非対称なGARCHプロセス予測関数
g13fccnag_estimate_agarchII一変量時系列，(|εt-1| + γεt-1)2 形式で非対称なGARCHプロセスパラメータ推定
g13fdcnag_forecast_agarchII一変量時系列，(|εt-1| + γεt-1)2 形式で非対称なGARCHプロセス予測関数
g13fecnag_estimate_garchGJR一変量時系列，非対称なGJR GARCHプロセスパラメータ推定
g13ffcnag_forecast_garchGJR一変量時系列，非対称なGJR GARCHプロセス予測関数
g13mecnag_tsa_inhom_iema 一変量不均一時系列の反復指数移動平均の計算
g13mfcnag_tsa_inhom_iema_all 一変量不均一時系列の反復指数移動平均の計算，中間結果も返される
g13mgcnag_tsa_inhom_ma一変量不均一時系列の指数移動平均の計算
g13nacnag_tsa_cp_pelt変化点検出，PELT アルゴリズムを用いて
g13nbcnag_tsa_cp_pelt_user変化点検出，PELT アルゴリズムを用いて，ユーザー提供のコスト関数
g13ndcnag_tsa_cp_binary変化点検出，Binary Segmentation を用いて
g13necnag_tsa_cp_binary_user変化点検出，Binary Segmentation を用いて，ユーザー提供のコスト関数
g13xzcnag_tsa_freeg13オプション設定で使用するメモリの開放
g22 線形モデルの指定
g22 チャプター・イントロダクション
g22yacnag_blgm_lm_formula数式文字列を使用して線形モデルを指定する
g22ybcnag_blgm_lm_describe_dataデータセットを記述する
g22yccnag_blgm_lm_design_matrixg22yac で指定された線形モデルから計画行列を作成する
g22ydcnag_blgm_lm_submodelg22yac で指定されたサブモデルに含める計画行列の列を示すベクトルを作成する
g22zacnag_blgm_handle_freeG22 ハンドルを破棄し，使用されている全てのメモリの割り当てを解除する
g22zmcnag_blgm_optsetチャプター G22 のオプション設定ルーチン
g22zncnag_blgm_optgetチャプター G22 のオプション取得ルーチン
h オペレーションズ・リサーチ
h チャプター・イントロダクション
h02bbcnag_ip_bb整数線形計画問題（密）
h02bucnag_ip_mps_read整数計画や線形計画問題を定義する数理計画データ・ファイルのh02bbcまたはe04mfcで必要なフォーマットへの変換
h02bvcnag_ip_mps_freeユーザが決めた行と列に対する名前をもつ整数計画や線形計画問題の解の出力
h02dacnag_mip_sqp混合整数非線形計画問題
h02xxcnag_ip_initオプション構造体をNULLで初期化
h02xycnag_ip_readオプションパラメータをファイルから読み込む
h02xzcnag_ip_freeオプション構造体からnAGルーチンによって割り当てられたメモリを開放する
h02zkcnag_mip_opt_seth02dac に対するオプション設定ルーチン
h02zlcnag_mip_opt_geth02dac に対するオプション取得ルーチン
h03abcnag_transport輸送問題，修正飛び石（stepping stone）法
h03bbcnag_mip_tsp_simann巡回セールスマン問題，焼きなまし法
h05aacnag_best_subset_given_size_revcomm サイズpのm個の最良のサブセット（reverse communication）
h05abcnag_best_subset_given_size サイズpのm個の最良のサブセット（direct communication）
m01 ソートと検索
m01 チャプター・イントロダクション
m01cacnag_double_sortベクトルの並び替え，実数
m01cscnag_quicksort任意データタイプのクイックソート
m01ctcnag_stable_sort任意データタイプの静的ソート
m01cucnag_chain_sort線形リストのチェーンソート
m01dscnag_rank_sort任意データタイプのランクソート
m01escnag_reorder_vector任意データを指定した順序に並び替える
m01fscnag_search_vectorベクトルの中で，指定した値が最初または最後に現れる位置を検索
m01nacnag_search_double実数の２分検索
m01nbcnag_search_int整数の２分検索
m01nccnag_search_char文字の２分検索
m01ndcrealvec_vec_searchO(1)メソッドを使用して、実数の順序付きセットを検索する
m01zacnag_make_indices置換の逆
s 特殊関数
s チャプター・イントロダクション
s01bacnag_shifted_log自然対数，ln(1 + x)
s10aacnag_tanh双曲線正接，tanh x
s10abcnag_sinh双曲線正弦，sinh x
s10accnag_cosh双曲線余弦，cosh x
s11aacnag_arctanh逆双曲線正接，arctanh x
s11abcnag_arcsinh逆双曲線正弦，arcsinh x
s11accnag_arccosh逆双曲線余弦，arccosh x
s13aacnag_exp_integral指数積分，E1(x)
s13accnag_cos_integral余弦積分， Ci(x)
s13adcnag_sin_integral正弦積分， Si(x)
s14aacnag_gammaガンマ関数
s14abcnag_log_gamma対数ガンマ関数
s14accnag_polygamma_funψ (x) - ln x
s14adcnag_polygamma_derivψ(x) のスケーリングされた導関数
s14aecnag_real_polygamma多ガンマ関数ψ(n)(x)，実数x
s14afcnag_complex_polygamma多ガンマ関数ψ(n)(z)，複素数z
s14agcnag_complex_log_gamma対数ガンマ関数 lnΓ(z)
s14ahcnag_scaled_log_gammaスケーリングされたログガンマ関数
s14ancgamma_vectorガンマ関数、ベクトル化されたΓ(x)
s14apcgamma_log_real_vector対数ガンマ関数、ベクトル化されたln(Γ(x))
s14bacnag_incomplete_gamma不完全ガンマ関数，P(a,x)とQ(a,x)
s14bncgamma_incomplete_vector不完全なガンマ関数、ベクトル化されたP(a,x)およびQ(a,x)
s14cbcnag_log_betaベータ関数の対数 ln(B,a,b)
s14cccnag_incomplete_beta 不完全ベータ関数 Ix(a,b) とその補数 1-Ix
s14cpcbeta_log_real_vectorベクトル化されたln B(a,b)のベータ関数の対数
s14cqcbeta_incomplete_vector正則化された不完全ベータ関数、ベクトル化されたIx(a,b)およびその補数1-Ix
s15abcnag_cumul_normal累積正規分布関数，P(x)
s15accnag_cumul_normal_complem累積正規分布関数の補数，Q(x)
s15adcnag_erfc誤差関数の補数，erfc(x)
s15aecnag_erf誤差関数，erf(x)
s15afcnag_dawsonダウソン積分
s15agcnag_erfcxスケーリングされた相補誤差関数，erfcx(x)
s15apccdf_normal_vector累積正規分布関数、ベクトル化されたP(x)
s15aqccompcdf_normal_vector累積正規分布関数の補数、ベクトル化されたQ(x)
s15arcerfc_real_vectorエラー関数の補数、ベクトル化されたerfc(x)
s15ascerf_real_vectorエラー関数、ベクトル化されたerf(x)
s15atcdawson_vectorドーソンの積分、ベクトル化
s15aucerfcx_real_vectorエラー関数のスケーリングされた補数、ベクトル化されたerfcx(x)
s15ddcnag_complex_erfcスケーリングされた複素相補誤差関数， exp(-z2)erfc(-iz)
s15drcerfc_complex_vectorエラー関数のスケーリングされた複素数補数、ベクトル化されたexp(-z2)erfc(-iz)
s17accnag_bessel_y0ベッセル関数，Y0(x)
s17adcnag_bessel_y1ベッセル関数，Y1(x)
s17aecnag_bessel_j0ベッセル関数，J0(x)
s17afcnag_bessel_j1ベッセル関数，J1(x)
s17agcnag_airy_aiエアリー関数， Ai(x)
s17ahcnag_airy_biエアリー関数， Bi(x)
s17ajcnag_airy_ai_derivエアリー関数， Ai'(x)
s17akcnag_airy_bi_derivエアリー関数， Bi'(x)
s17alcnag_bessel_zerosベッセル関数，Jα(x)，J'α(x)，Yα(x) または Y'α(x)
s17aqcnag_bessel_y0_vectorベッセル関数，ベクトル， Y0(x)
s17arcnag_bessel_y1_vectorベッセル関数，ベクトル， Y1(x)
s17ascnag_bessel_j0_vectorベッセル関数，ベクトル， J0(x)
s17atcnag_bessel_j1_vectorベッセル関数，ベクトル， J1(x)
s17aucnag_airy_ai_vectorエアリー関数，ベクトル，Ai(x)
s17avcnag_airy_bi_vectorエアリー関数，ベクトル，Bi(x)
s17awcnag_airy_ai_deriv_vector エアリー関数，ベクトル，Ai'(x)
s17axcnag_airy_bi_deriv_vectorエアリー関数，ベクトル，Bi'(x)
s17dccnag_complex_bessel_yベッセル関数，Yν+a(z)，実数 a >= 0，複素数 z，ν=0,1,2, …
s17decnag_complex_bessel_jベッセル関数，Jν+a(z)，実数 a >= 0，複素数 z， ν=0,1,2, …
s17dgcnag_complex_airy_aiエアリー関数， Ai(z) と Ai'(z)，複素数 z
s17dhcnag_complex_airy_biエアリー関数， Bi(z) と Bi'(z)， 複素数 z
s17dlcnag_complex_hankelハンケル関数，Hν+a(j)(z), j =1,2， 実数 a >= 0，複素数 z， ν=0,1,2, …
s17gacnag_struve_h00 次の Struve 関数，H0(x)
s17gbcnag_struve_h11 次の Struve 関数，H1(x)
s18accnag_bessel_k0変形ベッセル関数，K0(x)
s18adcnag_bessel_k1変形ベッセル関数，K1(x)
s18aecnag_bessel_i0変形ベッセル関数，I0(x)
s18afcnag_bessel_i1変形ベッセル関数，I1(x)
s18aqcnag_bessel_k0_vector変形ベッセル関数，ベクトル， K0(x)
s18arcnag_bessel_k1_vector変形ベッセル関数，ベクトル， K1(x)
s18ascnag_bessel_i0_vector 変形ベッセル関数，ベクトル， I0(x)
s18atcnag_bessel_i1_vector 変形ベッセル関数，ベクトル， I1(x)
s18cccnag_bessel_k0_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数，exK0(x)
s18cdcnag_bessel_k1_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数，exK1(x)
s18cecnag_bessel_i0_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数，e-|x|I0(x)
s18cfcnag_bessel_i1_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数，e-|x|I1(x)
s18cqcnag_bessel_k0_scaled_vectorスケーリングされた変形ベッセル関数，ベクトル， exK0(x)
s18crcnag_bessel_k1_scaled_vectorスケーリングされた変形ベッセル関数，ベクトル， exK1(x)
s18cscnag_bessel_i0_scaled_vectorスケーリングされた変形ベッセル関数，ベクトル， e-|x|I0(x)
s18ctcnag_bessel_i1_scaled_vector スケーリングされた変形ベッセル関数，ベクトル， e-|x|I1(x)
s18dccnag_complex_bessel_k変形ベッセル関数，Kν+a(z)，実数 a >= 0，複素数 z，ν=0,1,2, …
s18decnag_complex_bessel_i変形ベッセル関数，Iν+a(z)，実数 a >= 0，複素数 z，ν=0,1,2, …
s18eccnag_bessel_i_nu_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数 e-x Iν/4 (x)
s18edcnag_bessel_k_nu_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数 ex Kν/4 (x)
s18eecnag_bessel_i_nu変形ベッセル関数 Iν/4 (x)　　
s18efcnag_bessel_k_nu変形ベッセル関数 Kν/4(x)
s18egcnag_bessel_k_alpha変形ベッセル関数Kα+n (x)， 実数 x > 0，選択されたα >= 0 かつ n = 0,1,...,N
s18ehcnag_bessel_k_alpha_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数exKα+n(x)， 実数 x > 0， 選択されたα >= 0 かつ n = 0,1,...,N
s18ejcnag_bessel_i_alpha変形ベッセル関数 Iα+n-1(x) または Iα-n+1(x)， 実数 x ≠ 0， 負数でないα < 1 かつ n = 1,2,...,,|N|+1
s18ekcnag_bessel_j_alphaベッセル関数 Jα+n-1(x) または Jα-n+1(x) ，実数 x ≠ 0，負数でないα < 1 かつ n = 1,2,...,|N|+1
s18gacnag_struve_l00 次の変形 Struve 関数，L0(x)
s18gbcnag_struve_l11 次の変形 Struve 関数，L1(x)
s18gccnag_struve_i0ml0関数 I0(x) - L0(x)，ここで I0(x) は変形 Bessel 関数，L0(x) は変形 Struve 関数
s18gdcnag_struve_i1ml1関数 I1(x) - L1(x)，ここで I1(x) は変形 Bessel 関数，L1(x) は変形 Struve 関数
s18gkcnag_complex_bessel_j_seq第1種のベッセル関数Jα±n(z)
s19aacnag_kelvin_berケルビン関数，ber x
s19abcnag_kelvin_beiケルビン関数，bei x
s19accnag_kelvin_kerケルビン関数，ker x
s19adcnag_kelvin_keiケルビン関数，kei x
s19ancnag_kelvin_ber_vectorケルビン関数，ベクトル，ber x?
s19apcnag_kelvin_bei_vectorケルビン関数，ベクトル，bei x
s19aqcnag_kelvin_ker_vectorケルビン関数，ベクトル，ker x
s19arcnag_kelvin_kei_vectorケルビン関数，ベクトル，kei x
s20accnag_fresnel_sフレネル積分，S(x)
s20adcnag_fresnel_cフレネル積分，C(x)
s20aqcnag_fresnel_s_vectorフレネル積分，ベクトル，S(x)
s20arcnag_fresnel_c_vectorフレネル積分，ベクトル，C(x)
s21bacnag_elliptic_integral_rc縮退対称化した第１種楕円積分，RC(x,y)
s21bbcnag_elliptic_integral_rf対称化した第１種楕円積分，RF(x,y,z)
s21bccnag_elliptic_integral_rd対称化した第２種楕円積分，RD(x,y,z)
s21bdcnag_elliptic_integral_rj対称化した第３種楕円積分，RJ(x,y,z,r)
s21becnag_elliptic_integral_F第１種楕円積分， ルジャンドル形式，F(φ|m)
s21bfcnag_elliptic_integral_E第２種楕円積分， ルジャンドル形式，E(φ|m)
s21bgcnag_elliptic_integral_pi第３種楕円積分， ルジャンドル形式，Π(n;φ|m)
s21bhcnag_elliptic_integral_complete_K第１種完全楕円積分， ルジャンドル形式，K(m)
s21bjcnag_elliptic_integral_complete_E第２種完全楕円積分， ルジャンドル形式，E(m)
s21cacnag_real_jacobian_ellipticヤコビ楕円関数， sn，cn と dn，実数の引数
s21cbcnag_jacobian_ellipticヤコビ楕円関数， sn，cn と dn，複素数の引数
s21cccnag_jacobian_thetaヤコビシータ関数 θk (x,q) ，実数の引数
s21dacnag_elliptic_integral_f第２種一般楕円積分 F(z,k'a,b) ，複素数の引数
s22aacnag_legendre_p第１種ルジャンドル関数 Pnm(x)又はPnm(x)
s22bacnag_specfun_1f1_real 引数が実数の合流型超幾何関数 1F1 (a ; b ; x)
s22bbcnag_specfun_1f1_real_scaled引数が実数の合流型超幾何関数 1F1 (a ; b ; x) ，スケーリング形式
s22becnag_specfun_2f1_real 引数が実数のガウス超幾何関数 2F1 (a ; b ; c; x)
s22bfcnag_specfun_2f1_real_scaled 引数が実数のガウス超幾何関数 2F1 (a ; b ; c; x) ，スケーリング形式
s22cacmathieu_ang_periodic_real実際の周期的角度マシュー関数の値を計算する
s30aacnag_bsm_priceブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング
s30abcnag_bsm_greeksブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング（ギリシャ文字パラメータ付き）
s30acc*opt_imp_volBlack-Scholes-Merton インプライドボラティリティ
s30bacnag_lookback_fls_priceFloating-strikeルックバックオプションプライシング
s30bbcnag_lookback_fls_greeksFloating-strikeルックバックオプションプライシング（ギリシャ文字パラメータ付き）
s30cacnag_binary_con_priceバイナリーオプション：キャッシュ・オア・ナッシング
s30cbcnag_binary_con_greeksバイナリーオプション：キャッシュ・オア・ナッシング（ギリシャ文字パラメータ付き）
s30cccnag_binary_aon_priceバイナリーオプション：アセット・オア・ナッシング
s30cdcnag_binary_aon_greeksバイナリーオプション：アセット・オア・ナッシング（ギリシャ文字パラメータ付き）
s30facnag_barrier_std_price標準バリアオプションプライシング
s30jacnag_jumpdiff_merton_priceJump-diffusion，マートンモデル，オプションプライシング
s30jbcnag_jumpdiff_merton_greeksJump-diffusion，マートンモデル，オプションプライシング（ギリシャ文字パラメータ付き）
s30nacnag_heston_priceHestonモデルオプションプライシング
s30nbcnag_heston_greeksHestonモデルオプションプライシング（ギリシャ文字パラメータ付き）
s30nccnag_heston_term 期間構造をもつHeston モデルオプションプライシング
s30qccnag_amer_bs_priceアメリカオプション: Bjerksund Stenslandプライシング
s30sacnag_asian_geom_priceアジアオプション: 幾何連続平均率プライシング
s30sbcnag_asian_geom_greeksアジアオプション: 幾何連続平均率プライシング（ギリシャ文字パラメータ付き）
x01 数学定数
x01 チャプター・イントロダクション
x01aacnag_pi数学定数πを与える
x01abcnag_euler_constant数学定数γ（オイラー定数）を与える
x02 マシン定数
x02 チャプター・イントロダクション
x02ahcnag_max_sine_argument正弦，余弦関数の引数の最大許容値
x02ajcnag_machine_precisionマシン精度
x02akcnag_real_smallest_number浮動小数点の最小の正のモデル数
x02alcnag_real_largest_number浮動小数点の最大の正のモデル数
x02amcnag_real_safe_small_number浮動小数点の安全範囲（safe range）パラメータ
x02ancnag_complex_safe_small_number複素浮動小数点算術に対する安全範囲パラメータ
x02bbcnag_max_integer最大の表現可能整数
x02becnag_decimal_digits表示できる10進数の最大値
x02bhcnag_real_base浮動小数点モデルのパラメータb
x02bjcnag_real_base_digits浮動小数点モデルのパラメータp
x02bkcnag_real_min_exponent浮動小数点モデルのパラメータemin
x02blcnag_real_max_exponent浮動小数点モデルのパラメータemax
x04 入出力ユーティリティ
x04 チャプター・イントロダクション
x04accnag_open_file読み，書き，追記のためのユニット番号をオープンし，名前のついたファイルにユニット番号を対応づける
x04adcnag_close_file与えられたユニット番号に対応するファイルをクローズする
x04bacnag_write_line書式つきレコードを外部ファイルに書く
x04bbcnag_read_line書式つきレコードを外部ファイルから読む
x04cacnag_gen_real_mat_print実一般行列を出力する（簡便な）
x04cbcnag_gen_real_mat_print_comp実一般行列を出力する（広域的な）
x04cccnag_pack_real_mat_print実三角圧縮行列を出力する（簡便な）
x04cdcnag_pack_real_mat_print_comp実三角圧縮行列を出力する（広域的な）
x04cecnag_band_real_mat_print実帯圧縮行列を出力する（簡便な）
x04cfcnag_band_real_mat_print_comp実帯圧縮行列を出力する（広域的な）
x04dacnag_gen_complx_mat_print複素一般行列を出力する（簡便な）
x04dbcnag_gen_complx_mat_print_comp複素一般行列を出力する（広域的な）
x04dccnag_pack_complx_mat_print複素三角圧縮行列を出力する（簡便な）
x04ddcnag_pack_complx_mat_print_comp複素三角圧縮行列を出力する（広域的な）
x04decnag_band_complx_mat_print複素帯圧縮行列を出力する（簡便な）
x04dfcnag_band_complx_mat_print_comp複素帯圧縮行列を出力する（広域的な）
x04nacnag_enum_name_to_valuenAGの列挙型の名前を値に変換する
x04nbcnag_enum_value_to_name値からnAGの列挙型の名前に変換する
x04nccnag_error_name_to_codenAGのエラー名をエラーコードに変換する
x04ndcnag_code_to_error_nameCライブラリexitエラーコードに対応するエラー名を返す
x06 OpenMP ユーティリティ
x06 チャプター・イントロダクション
x06aacnag_omp_set_num_threads並列領域のスレッド数を設定する
x06abcnag_omp_get_num_threads現在のチーム内のスレッド数を返す
x06accnag_omp_get_max_threads次の並列領域のスレッド数の上限を返す
x06adcnag_omp_get_thread_num現在のチーム内のスレッド番号を返す
x06afcnag_omp_in_parallel並列領域の動的な範囲内かどうかを調べる
x06agcnag_omp_set_nestedネスト並列を有効または無効にする
x06ahcnag_omp_get_nestedネスト並列が有効かどうかを調べる
x06ajc*nag_omp_set_max_active_levelsネストされたアクティブな並列領域の数を設定する
x06akc*nag_omp_get_max_active_levelsネストされたアクティブな並列領域の最大数を返す
x06xacnag_using_threaded_implnAG ライブラリが並列バージョンかどうかを調べる
x07 IEEE 算術演算
x07 チャプター・イントロダクション
x07aacnag_is_finite 引数が有限値かどうか判定する
x07abcnag_is_nan 引数がNaN（非数）かどうか判定する
x07bacnag_create_infinity 符号つき無限大を生成する
x07bbcnag_create_nan NaN（非数）を生成する
x07cacnag_get_ieee_exception_mode 浮動小数点例外の動きを取得する
x07cbcnag_set_ieee_exception_mode 浮動小数点例外の動きを設定する

関連情報
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