| |
| A00 ライブラリの識別 |
| A00 チャプター・イントロダクション |
| | ライセンスキーのチェック機能 | | A00AC |
| | ライブラリの識別 |
| | | 実装の詳細とバージョン番号の出力 | | A00AA |
| |
| C05 超越方程式の根 |
| C05 チャプター・イントロダクション |
| | 多変数関数の根 |
| | | チェックルーチン |
| | | | ユーザ定義のヤコビアンのチェック | * | C05ZD |
| | | Direct Communication |
| | | | 簡易版 |
| | | | | 導関数が必要 | * | C05RB |
| | | | | 導関数不要 | * | C05QB |
| | | | 上級者向け |
| | | | | 導関数が必要 | * | C05RC |
| | | | | 導関数不要 | * | C05QC |
| | | Reverse Communication |
| | | | 上級者向け |
| | | | | 導関数が必要 | * | C05RD |
| | | | | 導関数不要 | * | C05QD |
| | １変数関数の根 |
| | | Direct Communication |
| | | | ブレントアルゴリズム | * | C05AY |
| | | | ブレントアルゴリズムによる二分探索 | * | C05AU |
| | | | 連続法 | * | C05AW |
| | | Reverse Communication |
| | | | 二分探索 | | C05AV |
| | | | ブレントアルゴリズム | | C05AZ |
| | | | 連続法 | | C05AX |
| |
| C06 級数の和 |
| C06 チャプター・イントロダクション |
| | 離散フーリエ変換 |
| | | １次元 |
| | | | 多重変換 |
| | | | | エルミート行列 |
| | | | | | 行による実数領域 | | C06FQ |
| | | | | 実数列 |
| | | | | | 行による実数領域 | | C06FP |
| |
| C09 ウェーブレット変換 |
| C09 チャプター・イントロダクション |
| | １次元 |
| | | 離散 |
| | | | シングルレベル |
| | | | | ウェーブレット変換 | | C09CA |
| | | | | 逆ウェーブレット変換 | | C09CB |
| | | | マルチレベル |
| | | | | ウェーブレット変換 | | C09CC |
| | | | | 逆ウェーブレット変換 | | C09CD |
| |
| D01 数値積分 |
| D01 チャプター・イントロダクション |
| | ガウス求積法の重みと横座標 |
| | | 規則の一般的選択 |
| | | | 重みと横座標の計算 | | D01BC |
| | 多次元求積法 |
| | | 一般的積領域 |
| | | | ベクトルマシン上で特に効率的なD01GC の変形 | | D01GD |
| | | 超矩形上 |
| | | | 適応型手法 | | D01FC |
| | | n球上(n ≤ 4) |
| | | | 性質の悪い被積分関数を許容 | | D01JA |
| | | n次元単体上 | | D01PA |
| | 有限区間の２次元求積法 | | D01DA |
| | １次元求積法 |
| | | 無限区間または半無限区間上の関数の適応型積分 |
| | | | 重み関数なし | | D01AM |
| | | | 重み関数cos(ωx) やsin(ωx) | | D01AS |
| | | 有限区間上の関数の適応型積分 |
| | | | 重み関数1 / (x − c) Cauchy の主値 (ヒルベルト変換) | | D01AQ |
| | | | 重み関数cos(ωx) や sin(ωx) | | D01AN |
| | | | 代数－対数タイプの端点特異性をもつ重み関数 | | D01AP |
| | | | Pattersonによる手法 |
| | | | | 性質の良い被積分関数に適合（端点を除く） | | D01AH |
| | | | Piessens と de Donckerによる手法 |
| | | | | 高度振動積分に適合 |
| | | | | | 単一横座標インターフェース | | D01AK |
| | | | | 性質の悪い被積分関数に適合 |
| | | | | | 単一横座標インターフェース | | D01AJ |
| | | | | ユーザ設定のブレークポイントでの特異点を許容 | | D01AL |
| | | 有限区間上の非適応型積分 | | D01BD |
| | | | 不定積分を準備として実行 | | D01AR |
| | Korobov最適係数（D01GCと D01GDで使用） |
| | | 分点の数が２つの素数の積の場合 | | D01GZ |
| | | 分点の数が素数の場合 | | D01GY |
| |
| E01 補間 |
| E01 チャプター・イントロダクション |
| | 補間 |
| | | 評価 |
| | | | E01BEによる計算から | | E01BF |
| | 補間関数 |
| | | １変数 |
| | | | 他の区分的多項式 | | E01BE |
| | | | ３次スプライン | | E01BA |
| | | ２変数 |
| | | | 双３次スプライン | | E01DA |
| | 補間値 |
| | | １変数 |
| | | | E01BEで計算された補間 | | E01BF |
| | 補外法 |
| | | １変数 |
| | | | 区分的３次エルミート | | E01BE |
| |
| E02 曲線と曲面のあてはめ |
| E02 チャプター・イントロダクション |
| | 評価 |
| | | ベクトル点における双３次スプライン | | E02DE |
| | | メッシュ上の双３次スプライン | | E02DF |
| | | ３次スプライン | | E02BB |
| |
| E04 関数の最小化と最大化（局所的最適化） |
| E04 チャプター・イントロダクション |
| | 最小値，多変数の関数，単純境界 |
| | | １階導関数と２階導関数を使用，修正ニュートン・アルゴリズム | | E04LB |
| | 最小値，多変数の関数，単純境界（簡易版） |
| | | 関数値のみを使用，準ニュートン・アルゴリズム | | E04JY |
| | | 関数値のみを使用，２次近似 | * | E04JC |
| | | １階導関数と２階導関数を使用，修正ニュートン・アルゴリズム | | E04LY |
| | | １階導関数を使用 |
| | | | 修正ニュートン・アルゴリズム | | E04KZ |
| | | | 準ニュートン・アルゴリズム | | E04KY |
| | 最小値，多変数の関数，単純境界（通常版） |
| | | １階導関数を使用，修正ニュートン・アルゴリズム | | E04KD |
| | 最小値，多変数の関数，非線形制約 |
| | | 関数値とオプションで１階導関数を使用，逐次２次計画法 |
| | | | スパース | | E04VH |
| | | | スパース(推奨 – E04VHよりも処理が速く確実な場合があります） | | E04UG |
| | | | 密な | | E04WD |
| | | | 密な(推奨 – E04WDよりも処理が速く確実な場合があります) | | E04UC |
| | 最小値，多変数の関数，非線形制約（通常版） |
| | | 関数値とオプションで１階導関数を使用，逐次２次計画法 |
| | | | Reverse Communication （密な） | | E04UF |
| | 最小値，１変数の関数 |
| | | 関数値のみを使用 | | E04AB |
| | | １階導関数を使用 | | E04BB |
| | 制約なし最小値，多変数の関数 |
| | | 関数値のみを使用，シンプレックス・アルゴリズム | | E04CB |
| | | １階導関数を使用，前処理つき共役勾配アルゴリズム | | E04DG |
| | 制約なし２乗和の最小値（簡易版） |
| | | 関数値のみを使用 |
| | | | ガウス・ニュートン法と修正ニュートン法を組みあわせたアルゴリズム | | E04FY |
| | | １階導関数を使用 |
| | | | ガウス・ニュートン法と修正ニュートン法を組みあわせたアルゴリズム | | E04GZ |
| | | | ガウス・ニュートン法と準ニュートン法を組みあわせたアルゴリズム | | E04GY |
| | | ２階導関数を使用 |
| | | | ガウス・ニュートン法と修正ニュートン法を組みあわせたアルゴリズム | | E04HY |
| | 制約なし２乗和の最小値（通常版） |
| | | 関数値のみを使用 |
| | | | ガウス・ニュートン法と修正ニュートン法を組みあわせたアルゴリズム | | E04FC |
| | | １階導関数を使用 |
| | | | ガウス・ニュートン法と修正ニュートン法を組みあわせたアルゴリズム | | E04GD |
| | | ２階導関数を使用 |
| | | | ガウス・ニュートン法と修正ニュートン法を組みあわせたアルゴリズム | | E04HE |
| | 線形計画問題または２次計画問題（スパース） | | E04NK |
| | 線形計画問題または２次計画問題（スパース）(推奨 – E04NKよりも処理が速く確実な場合があります) | | E04NQ |
| | 線形計画問題（密） | | E04MF |
| | 凸２次計画問題または線形制約つき最小２乗問題（密） | | E04NC |
| | 変数の境界値をもつ線形最小２乗 | * | E04PC |
| | ２次計画問題（密） | * | E04NF |
| | ２乗和の制約つき最小値，非線形制約 |
| | | 関数値とオプションで１階導関数を使用，逐次２次計画法 |
| | | | 密な | | E04US |
| | サービスルーチン |
| | | 関数の勾配やへシアンの推定 | | E04XA |
| | | 計算に関してユーザルーチンをチェック |
| | | | 関数の１階導関数 | | E04HC |
| | | | 関数の２階導関数 | | E04HD |
| | | | １階導関数のヤコビアン | | E04YA |
| | | | ２乗和のへシアン | | E04YB |
| | | E04VHの呼び出しの前にヤコビ行列の非ゼロパターンを決定 | | E04VJ |
| |
| E05 大域的最適化 |
| E05 チャプター・イントロダクション |
| | 大域的最適化，多変数の関数，一般制約 |
| | | マルチスタート | * | E05UC |
| | 大域的最適化，多変数の関数，境界制約 |
| | | 関数値のみを使用 | | E05JB |
| | 大域的最適化，多変数の関数，２乗和，一般制約 |
| | | マルチスタート | * | E05US |
| |
| F01 行列の演算（逆行列を含む） |
| F01 チャプター・イントロダクション |
| | 行列演算と操作 |
| | | 行列の格納スキーム変換 |
| | | | 圧縮三角フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへ |
| | | | | 実行列 | * | F01VC |
| | | | | 複素行列 | * | F01VD |
| | | | 圧縮三角フォーマットスキームからRectangular Full Packedフォーマットスキームへ |
| | | | | 実行列 | * | F01VJ |
| | | | | 複素行列 | * | F01VK |
| | | | 完全フォーマットスキームから圧縮三角フォーマットスキームへ |
| | | | | 実行列 | * | F01VA |
| | | | | 複素行列 | * | F01VB |
| | | | 完全フォーマットスキームからRectangular Full Packedフォーマットスキームへ |
| | | | | 実行列 | * | F01VE |
| | | | | 複素行列 | * | F01VF |
| | | | Rectangular Full Packedフォーマットスキームから圧縮三角フォーマットスキームへ |
| | | | | 実行列 | * | F01VL |
| | | | | 複素行列 | * | F01VM |
| | | | Rectangular Full Packedフォーマットスキームから完全フォーマットスキームへ |
| | | | | 実行列 | * | F01VG |
| | | | | 複素行列 | * | F01VH |
| | 行列関数 |
| | | 実対称n xn行列 |
| | | | 行列関数 | * | F01EF |
| | | | 行列指数 | * | F01ED |
| | | 複素エルミートn by n 行列 |
| | | | 行列関数 | * | F01FF |
| | | | 行列指数 | * | F01FD |
| | | 複素n by n 行列 |
| | | | 行列指数 | * | F01FC |
| |
| F06 線形代数サポートルーチン |
| F06 チャプター・イントロダクション |
| | レベル0 (スカラー) 演算 |
| | | 実数 |
| | | | (a2 + b2)1 / 2を計算 | | F06BN |
| | レベル1(ベクトル) 演算 |
| | | 実ベクトル |
| | | | ベクトルとスカラーの積，入力ベクトルを保護 | | F06FD |
| | | | ベクトルの複写 | | F06EF |
| | | | ベクトルのユークリッド・ノルム | | F06EJ |
| | | | ２つのベクトルの内積 | | F06EA |
| | | 整数ベクトル |
| | | | スカラーをベクトルへ拡張 | | F06DB |
| | | 複素ベクトル |
| | | | ベクトルのユークリッド・ノルム | | F06JJ |
| | レベル2(行列-ベクトルと行列 ) 演算 |
| | | 実行列とベクトル |
| | | | 行列ベクトル積 |
| | | | | 矩形行列 | | F06PA |
| | | | ノルムの計算または最も大きい絶対値の計算 |
| | | | | 行列初期化 | | F06QH |
| | | | ランク２更新 |
| | | | | 行列複写､矩形または台形 | * | F06QF |
| | | | 連立方程式の解 |
| | | | | 三角行列 | | F06PJ |
| | レベル3 (行列-行列) 演算 |
| | | 実行列 |
| | | | 行列積 |
| | | | | １つの矩形行列 | | F06YA |
| | | | 三角連立方程式の解 | | F06YJ |
| |
| F07 線形方程式（LAPACK） |
| F07 チャプター・イントロダクション |
| | 逆行列 |
| | | 実三角行列 | | F07TJ |
| | 誤差推定 |
| | | 実三角行列 | * | F07TH |
| | 連立線形方程式の解 |
| | | 簡易なドライバルーチン |
| | | | 実三角行列 | * | F01TE |
| | | 係数行列の分解後 |
| | | | 実対称正定値帯行列 | | F07HE |
| | | | 複素行列 | | F07AS |
| | | 高度なドライバルーチン（行列を分解し連立線形方程式を解き、条件数と誤差限界の推定値を求める） |
| | | | 実行列（LU分解） | | F07AB |
| | | | 実対称正定値行列（コレスキー分解） | | F07FB |
| | | | 複素エルミート正定値行列（コレスキー分解） | | F07FP |
| | | | 複素行列（LU分解） | | F07AP |
| | LLT または UTU 分解 |
| | | 実対称正定値帯行列 | | F07HD |
| | LU 分解 |
| | | 複素行列 | | F07AR |
| |
| F08 最小二乗と固有値問題（LAPACK） |
| F08 チャプター・イントロダクション |
| | 圧縮形式の行列の固有値問題 |
| | | 実対称行列 |
| | | | 固有値と固有ベクトル |
| | | | | 一般行列 |
| | | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算 | | F08FA |
| | | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算，または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | | F08FB |
| | | | 固有値のみ |
| | | | | 一般行列 |
| | | | | | QL またはQR アルゴリズムの１種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算 | | F08FA |
| | | | | | QL またはQR アルゴリズムの１種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算，二分法による選択された固有値の計算 | | F08FB |
| | | 複素エルミート行列 |
| | | | 固有値と固有ベクトル |
| | | | | 一般行列 |
| | | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | | F08FP |
| | | | 固有値のみ |
| | | | | 一般行列 |
| | | | | | QL またはQR アルゴリズムの１種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算，または二分法による選択された固有値の計算 | | F08FP |
| | 実対称行列または複素エルミート行列の固有ベクトルの演算，または一般行列の特異ベクトルの演算 |
| | | 条件数の推定 | | F08FL |
| | 線形方程式の優決定及び劣決定 |
| | | 実行列 |
| | | | 優決定あるいは劣決定の実線形連立方程式の解 | | F08AA |
| | | 複素行列 |
| | | | 優決定あるいは劣決定の複素線形連立方程式の解 | | F08AN |
| | 特異値分解 |
| | | 実行列 |
| | | | 準対角QR 反復法を使用 | | F08KB |
| | | 複素行列 |
| | | | 準対角QR 反復法を使用 | | F08KP |
| | 非対称行列の固有値問題 |
| | | 実行列 |
| | | | 全ての固有値と左右固有ベクトル，バランス変換，条件数の逆数 | | F08NB |
| | | 複素行列 |
| | | | 全ての固有値と左右固有ベクトル，バランス変換，条件数の逆数 | | F08NP |
| | 非対称行列ペアの一般化固有値問題 |
| | | 複素非対称行列ペア |
| | | | 全ての固有値と左右固有ベクトル，及びバランス変換，条件数の逆数 | | F08WP |
| | | ２つの実非対称行列 |
| | | | 全ての固有値と左右固有ベクトル，及びバランス変換，条件数の逆数 | | F08WB |
| | QR 分解と関連する演算 |
| | | 実行列 |
| | | | 一般行列 |
| | | | | 直交行列の適用 | | F08AG |
| | | | | 分解 |
| | | | | | 列によるピボット選択付き，BLAS-3を使用 | | F08BF |
| | | | | 分解，列によるピボット選択つき | | F08BE |
| |
| G01 統計データの単純計算 |
| G01 チャプター・イントロダクション |
| | 記述統計/探索解析 |
| | | 要約 |
| | | | 中央値，ヒンジ，四分位数，最小値，最大値 | | G01AL |
| | | | 度数表／分割表 |
| | | | | １変数 | | G01AE |
| | | | | ２変数， χ 2 及びフィッシャーの直接確率検定 | | G01AF |
| | | | 平均，分散，歪度，尖度（１変数） |
| | | | | 度数表から | | G01AD |
| | | | 四分位数 |
| | | | | 並べ替えられていないベクトル | | G01AM |
| | スコア |
| | | 正規スコア |
| | | | 近似値 | | G01DB |
| | | | 正確な値 | | G01DA |
| | | | 分散共分散行列 | | G01DC |
| | | 正規スコア，順位または指数（Savage）スコア | | G01DH |
| | 分布 |
| | | エネルギー損失分布 |
| | | | バビロフ（Vavilov） |
| | | | | 初期化 | | G01ZU |
| | | | | 分布 | | G01EU |
| | | | | 密度 | | G01MU |
| | | | ランダウ（Landau） |
| | | | | 逆分布 | | G01FT |
| | | | | 第一モーメント | | G01PT |
| | | | | 第二モーメント | | G01QT |
| | | | | 分布 | | G01ET |
| | | | | 密度 | | G01MT |
| | | | | 密度導関数 | | G01RT |
| | | ガンマ分布 |
| | | | 確率 |
| | | | | スカラー | | G01EF |
| | | | 偏差 |
| | | | | スカラー | | G01FF |
| | | コルモゴロフ・スミルノフ（Kolomogorov–Smirnov）分布 |
| | | | 確率 |
| | | | | １標本 | | G01EY |
| | | | | ２標本 | | G01EZ |
| | | スチューデント化された範囲の統計量 |
| | | | 確率 | | G01EM |
| | | | 偏差 | | G01FM |
| | | ステューデントt分布 |
| | | | 中心 |
| | | | | １変量 |
| | | | | | 確率 |
| | | | | | | スカラー | | G01EB |
| | | | | | 偏差 |
| | | | | | | スカラー | | G01FB |
| | | | 非心 |
| | | | | 確率 | | G01GB |
| | | 正規分布 |
| | | | 多変量 |
| | | | | 確率 | | G01HB |
| | | | | 二次形式 |
| | | | | | カラムとモーメント | | G01NA |
| | | | | | 比のモーメント | | G01NB |
| | | | １変量 |
| | | | | 確率 |
| | | | | | スカラー | | G01EA |
| | | | | シャピロ・ウィルク（Shapiro-Wilk）の正規性検定 | | G01DD |
| | | | | 偏差 |
| | | | | | スカラー | | G01FA |
| | | | | ミル（Mill）比の逆数 | | G01MB |
| | | | ２変量 |
| | | | | 確率 | | G01HA |
| | | ダービンワトソン統計量 |
| | | | 確率 | | G01EP |
| | | 超幾何分布 |
| | | | 分布関数 |
| | | | | スカラー | | G01BL |
| | | フォン・ミーゼズ（von Mises）分布 |
| | | | 確率 | | G01ER |
| | | ベータ |
| | | | 中心 |
| | | | | 確立と確率密度関数 |
| | | | | | スカラー | | G01EE |
| | | | | 偏差 |
| | | | | | スカラー | | G01FE |
| | | | 非心 |
| | | | | 確率 | | G01GE |
| | | ポアソン分布 |
| | | | 分布関数 |
| | | | | スカラー | | G01BK |
| | | χ 2分布 |
| | | | 中心 |
| | | | | 確率 | | G01EC |
| | | | | 線形結合の確率 | | G01JD |
| | | | | 偏差 | | G01FC |
| | | | 非心 |
| | | | | 確率 | | G01GC |
| | | | | 線形結合の確率 | | G01JC |
| | | ２項分布 |
| | | | 分布関数 |
| | | | | スカラー | | G01BJ |
| | | F:分布 |
| | | | 中心 |
| | | | | 確率 |
| | | | | | スカラー | | G01ED |
| | | | | 偏差 |
| | | | | | スカラー | | G01FD |
| | | | 非心 |
| | | | | 確率 | | G01GD |
| |
| G02 相関と回帰分析 |
| G02 チャプター・イントロダクション |
| | 一般化線形モデル |
| | | ガンマ誤差 | | G02GD |
| | | 推定可能関数 | | G02GN |
| | | 正規誤差 | | G02GA |
| | | 変換モデルパラメータ | | G02GK |
| | | ポアソン誤差 | | G02GC |
| | | 予測値 | | G02GP |
| | | ２項誤差 | | G02GB |
| | 最近傍相関行列（Nearest Correlation Matrix）の計算：k 因子モデルを使用 | * | G02AE |
| | 最近傍相関行列（Nearest Correlation Matrix）の計算：Qi及びSunの手法を使用 |
| | | 重みと限界値を組み込むようG02AAを拡張 | * | G02AB |
| | | 重みなし | | G02AA |
| | 残差 |
| | | ダービンワトソン検定 | | G02FC |
| | | 標準化残差と影響の計算 | | G02FA |
| | ステップワイズ線形回帰（変数増減法） |
| | | 多重線形性のチェック（クラークのスイープアルゴリズム）とF値による変数選択 | | G02EF |
| | 積率相関 |
| | | 相関行列 |
| | | | 相関行列と共分散行列の計算 | | G02BX |
| | | | 偏相関行列と共分散行列の計算 | | G02BY |
| | | | ２乗和行列からの計算 | | G02BW |
| | | 相関係数，全ての変数 |
| | | | 欠測値なし | | G02BA |
| | | | 欠測値のケースごとの処理 | | G02BB |
| | | | 欠測値のペアごとの処理 | | G02BC |
| | | 相関係数，変数のサブ集合 |
| | | | 欠測値なし | | G02BG |
| | | | 欠測値のケースごとの処理 | | G02BH |
| | | | 欠測値のペアごとの処理 | | G02BJ |
| | | ２乗和行列 |
| | | | 計算 | | G02BU |
| | | | 更新 | | G02BT |
| | 線形回帰 |
| | | 定数項をもたず欠測値がある | | G02CD |
| | | 定数項をもたない | | G02CB |
| | | 定数項をもち欠測値がある | | G02CC |
| | | 定数項をもつ | | G02CA |
| | 線形混合効果回帰 |
| | | 最尤法(ML:Maximum Likelihood)を使用 | | G02JB |
| | | 制限つき最尤法（REML:Restricted Maximum Likelihood）を使用 | | G02JA |
| | 相関のありそうな係数 |
| | | 全ての変数 |
| | | | 欠測値なし | | G02BD |
| | | | 欠測値のケースごとの処理 | | G02BE |
| | | | 欠測値のペアごとの処理 | | G02BF |
| | | 変数のサブ集合 |
| | | | 欠測値なし | | G02BK |
| | | | 欠測値のケースごとの処理 | | G02BL |
| | | | 欠測値のペアごとの処理 | | G02BM |
| | 多重線形回帰 |
| | | 相関係数から | | G02CG |
| | | 相関のありそうな係数から | | G02CH |
| | 多重線形回帰／一般線形モデル |
| | | 新しい従属変数の回帰 | | G02DG |
| | | 一般線形回帰モデル | | G02DA |
| | | 更新モデルからの回帰パラメータ | | G02DD |
| | | 推定関数の計算 | | G02DN |
| | | モデルから観測値を追加／削除 | | G02DC |
| | | モデルから独立変数を削除 | | G02DF |
| | | モデルに独立変数を追加 | | G02DE |
| | | モデルパラメータの変換 | | G02DK |
| | ノンパラメトリック順位相関（ケンドル／スピアマン） |
| | | 欠測値 |
| | | | 欠測値のケースごとの処理 |
| | | | | 入力データの書き換え | | G02BP |
| | | | | 入力データの保持 | | G02BR |
| | | | 欠測値のペアごとの処理 | | G02BS |
| | | 欠測値なし |
| | | | 入力データの書き換え | | G02BN |
| | | | 入力データの保持 | | G02BQ |
| | 部分最小２乗（PLS:Partial Least Squares） |
| | | 推定PLSモデルで与えられる予測の計算 | | G02LD |
| | | 特異値分解を用いた直交スコア | | G02LA |
| | | 任意の因子についてPLSモデルを適合 | | G02LC |
| | | Woldの反復法を用いた直交スコア | | G02LB |
| | 分位点回帰（内点法：Inter Point Algorithm） |
| | | 線形 |
| | | | 簡易版 | * | G02QF |
| | | | 通常版 | * | G02QG |
| | ロバスト回帰 |
| | | 標準のM-推定 | | G02HA |
| | | ユーザ提供重み関数 | | G02HD |
| | | G02HDと共に使用するための重みの計算 | | G02HB |
| | | G02HD呼び出し後の分散・共分散行列 | | G02HF |
| | ロバスト相関 |
| | | ユーザ提供の重み関数と導関数 | | G02HL |
| | | ユーザ提供の重み関数のみ | | G02HM |
| | | Huber法 | | G02HK |
| | Ridge回帰 |
| | | 与えられたRidgeパラメータを使用 | | G02KB |
| | | 最適化されたRidgeパラメータを使用 | | G02KA |
| | サービスルーチン |
| | | 多重線形回帰 |
| | | | ベクトルと行列の要素の選択 | | G02CE |
| | | | ベクトルと行列の要素の並べ替え | | G02CF |
| |
| G03 多変量解析 |
| G03 チャプター・イントロダクション |
| | 主成分分析 | | G03AA |
| |
| G05 乱数生成 |
| G05 チャプター・イントロダクション |
| | 疑似乱数 |
| | | 生成器の初期化 |
| | | | 複数ストリーム |
| | | | | leap-frog | | G05KH |
| | | | | skip-ahead | | G05KJ |
| | | | | skip-ahead (２の累乗) | * | G05KK |
| | | 多変量分布から変量の配列を生成 |
| | | | スチューデント t分布 | | G05RY |
| | | | 正規分布 | | G05RZ |
| | | | 多項分布 | | G05TG |
| | | | Dirichlet分布 | | G05SE |
| | | 離散１変量分布から乱数ベクトルを生成 |
| | | | 一様分布 | | G05TL |
| | | | 幾何分布 | | G05TC |
| | | | 対数分布 | | G05TF |
| | | | 超幾何分布 | | G05TE |
| | | | 二項分布 | | G05TA |
| | | | パラメータ配列をもつ離散分布からの変量配列 |
| | | | | 変動平均のポワソン分布 | | G05TK |
| | | | 負の二項分布 | | G05TH |
| | | | ポワソン分布 | | G05TJ |
| | | | ユーザ提供の分布 | | G05TD |
| | | | 論理値.TRUE. または.FALSE. | | G05TB |
| | | 連続１変量分布から変量ベクトルを生成 |
| | | | 一様分布 | | G05SQ |
| | | | ガンマ分布 | | G05SJ |
| | | | 三角分布 | | G05SP |
| | | | 指数混合分布 | | G05SG |
| | | | スチューデントt-分布 | | G05SN |
| | | | 正規分布 | | G05SK |
| | | | 対数正規分布 | | G05SM |
| | | | 負の指数分布 | | G05SF |
| | | | ベータ分布 | | G05SB |
| | | | 連続一様分布からの実数 | | G05SA |
| | | | ロジスティック分布 | | G05SL |
| | | | χ2分布 | | G05SD |
| | | | Cauchy分布 | | G05SC |
| | | | F-分布 | | G05SH |
| | | | von Mises 分布 | | G05SR |
| | | | Weibull 分布 | | G05SS |
| | | copula |
| | | | スチューデントt copula | | G05RC |
| | | | Gaussian copula | | G05RD |
| | 時系列の生成 |
| | | 指数平滑化モデル | | G05PM |
| | | ベクトル ARMA | | G05PJ |
| | | １変量 ARMA | | G05PH |
| | | EGARCH | | G05PG |
| | | GJR GARCH | | G05PF |
| | | type I AGARCH | | G05PD |
| | | type II GARCH | | G05PE |
| | 準乱数 |
| | | 一様分布から変量配列 |
| | | | 一様分布 | | G05YM |
| | | 生成器の初期化 |
| | | | スクランブルSobol または Niederreiter | | G05YN |
| | | | Sobol， Niederreiter または Faure | | G05YL |
| | 標本，行列，表の生成 |
| | | 整数ベクトルの疑似乱数置換 | | G05NC |
| | | 整数ベクトルの乱数サンプリング |
| | | | 重みづけなし，置換なし | | G05ND |
| | | 乱数表の生成 | | G05PZ |
| | | ランダム相関行列の生成 | | G05PY |
| | | ランダム直交行列の生成 | | G05PX |
| |
| G07 単変量推定 |
| G07 チャプター・イントロダクション |
| | 異常値の検出 |
| | | Peirce法 |
| | | | 提供された２つの分散 | * | G07GB |
| | | | 生データまたは提供された単一分散 | * | G07GA |
| |
| G13 時系列解析 |
| G13 チャプター・イントロダクション |
| | 指数平滑法（単純、二重、線形ホルト、Holt-Winters 加法／乗法） | | G13AM |
| | ベクトルARMA（VARMA） |
| | | 階差 | | G13DL |
| | | フィッティング | | G13DD |
| | | 予測 | | G13DJ |
| | | 予測の更新 | | G13DK |
| | | ARIMA演算の解 | | G13DX |
| | １変量スペクトル分析 |
| | | 直接平滑化 | | G13CB |
| | | バートレット，テューキー，パルザンのラグウィンドウ | | G13CA |
| | ２変量スペクトル分析 |
| | | ゲイン，位相 | | G13CF |
| | | 相互振幅スペクトル | | G13CE |
| | | 直接的平滑化 | | G13CD |
| | | ノイズスペクトラム | | G13CG |
| | | バートレット，テューキー，パルザンのラグウィンドウ | | G13CC |
| | ARIMAモデル（多変量，伝達関数モデル） |
| | | 完全に特定化したモデルからの予測 | | G13BJ |
| | | 状態集合の更新 | | G13BG |
| | | 相互相関 | | G13BC |
| | | パラメータ推定 | | G13BD |
| | | フィッティング（最小二乗法，厳密な尤度，周辺尤度） | | G13BE |
| | | フィルタリング | | G13BB |
| | | プレ・ホワイトニング | | G13BA |
| | ARIMAモデル（単変量） |
| | | 階差 | | G13AA |
| | | 完全に特定化したモデルからの予測 | | G13AJ |
| | | 診断チェック | | G13AS |
| | | 状態集合からの予測 | | G13AH |
| | | 状態集合の更新 | | G13AG |
| | | 推定（簡易版） | | G13AF |
| | | パラメータ推定 | | G13AD |
| | | 平均／範囲 | | G13AU |
| | | ACF | | G13AB |
| | | PACF | | G13AC |
| | GARCH |
| | | EGARCH |
| | | | フィッティング | | G13FG |
| | | | 予測 | | G13FH |
| | | GJR GARCH |
| | | | フィッティング | | G13FE |
| | | | 予測 | | G13FF |
| | | type I AGARCH |
| | | | フィッティング | | G13FA |
| | | | 予測 | | G13FB |
| | | type II AGARCH |
| | | | フィッティング | | G13FC |
| | | | 予測 | | G13FD |
| |
| H オペレーションズ・リサーチ |
| H チャプター・イントロダクション |
| | 整数計画問題（スパース） |
| | | 分枝限定法を用いたLPまたはQP問題の解 | * | H02CE |
| | 整数計画問題（密な） |
| | | 分枝限定法を用いたLP問題の解 | * | H02BB |
| | | 分枝限定法を用いたＱＰ問題の解 | * | H02CB |
| |
| S 特殊関数 |
| S チャプター・イントロダクション |
| | 一般化階乗関数 | | S14AA |
| | エアリー関数 |
| | | Ai または Ai ′，複素数の引数，オプションでスケーリング | | S17DG |
| | | Ai ′，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S17AJ |
| | | Ai，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S17AG |
| | | Bi または Bi ′，複素数の引数，オプションでスケーリング | | S17DH |
| | | Bi ′，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S17AK |
| | | Bi，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S17AH |
| | ガンマ関数 | | S14AA |
| | | 不完全 | | S14BA |
| | ガンマ関数の対数 |
| | | 実数 | | S14AB |
| | ケルビン関数 |
| | | bei x |
| | | | スカラー | | S19AB |
| | | ber x |
| | | | スカラー | | S19AA |
| | | kei x |
| | | | スカラー | | S19AD |
| | | ker x |
| | | | スカラー | | S19AC |
| | 誤差関数の補数 |
| | | 実数の引数 | | S15AD |
| | | スケーリングされた実数の引数 | | S15AG |
| | 指数積分 | | S13AA |
| | スケーリングされたディガンマ関数 | | S14AD |
| | スケーリングされたトリガンマ関数 | | S14AD |
| | スケーリングされた変形ベッセル関数 |
| | | e − (x)I0(x)， 実数の引数 |
| | | | スカラー | | S18CE |
| | | e − (x)I1(x)，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S18CF |
| | | ex K0 (x)，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S18CC |
| | | ex K1 (x)，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S18CD |
| | 正弦積分 | | S13AD |
| | 正弦（sine） |
| | | 双曲線 | | S10AB |
| | 正接（tangent） |
| | | 円 | | S07AA |
| | | 双曲線 | | S10AA |
| | 第１種ルジャンドル関数Pnm(x)， Pnm(x) | | S22AA |
| | ダウソン積分 | | S15AF |
| | 楕円関数，ヤコビ，sn，cn，dn |
| | | 実数の引数 | | S21CA |
| | | 複素数の引数 | | S21CB |
| | 楕円積分 |
| | | 対称化 |
| | | | 縮退した第１種 RC | | S21BA |
| | | | 第１種RF | | S21BB |
| | | | 第２種RD | | S21BC |
| | | | 第３種RJ | | S21BD |
| | | ルジャンドル形式 |
| | | | 第１種完全，K(m) | | S21BH |
| | | | 第１種，F (ϕ | m) | | S21BE |
| | | | 第２種完全，E (m) | | S21BJ |
| | | | 第２種，E (ϕ ∣ m) | | S21BF |
| | | | 第３種，Π (n ; ϕ ∣ m) | | S21BG |
| | フレネル積分 |
| | | C |
| | | | スカラー | | S20AD |
| | | S |
| | | | スカラー | | S20AC |
| | プサイ関数 | | S14AC |
| | プサイ関数のスケーリングされた導関数 | | S14AD |
| | ベッセル関数 |
| | | I0，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S18AE |
| | | I1，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S18AF |
| | | J0，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S17AE |
| | | J1，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S17AF |
| | | K0，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S18AD |
| | | Y0，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S17AC |
| | | Y1，実数の引数 |
| | | | スカラー | | S17AD |
| | ベッセル関数の根Jα(x)， Jα ′(x)， Yα(x)， Yα ′(x) |
| | | スカラー | | S17AL |
| | ポリガンマ関数 |
| | | ψ(n)(x)， 実数x | | S14AE |
| | ヤコビシータ関数θk(x ， q) |
| | | 実数の引数 | | S21CC |
| | 余弦積分 | | S13AC |
| | 余弦（cosine） |
| | | 双曲線 | | S10AC |
| | 累積正規分布関数 | | S15AB |
| | 累積正規分布関数の補数 | | S15AC |
| | 1 + x の対数 | | S01BA |
| | Arccos |
| | | 逆余弦 | | S09AB |
| | Arccosh |
| | | 逆双曲線余弦 | | S11AC |
| | Arcsin |
| | | 逆正弦 | | S09AA |
| | Arcsinh |
| | | 逆双曲線正弦 | | S11AB |
| | Arctanh |
| | | 逆双曲線正接 | | S11AA |
| | Erf |
| | | 実数の引数 | | S15AE |
| | Erfc |
| | | 実数の引数 | | S15AD |
| | erfcx |
| | | 実数の引数 | | S15AG |
| |
| X01 数学定数 |
| X01 チャプター・イントロダクション |
| | オイラー定数γ | | X01AB |
| | π | | X01AA |
| |
| X02 マシン定数 |
| X02 チャプター・イントロダクション |
| | 最大の表現可能整数 | | X02BB |
| | 表示できる10進数の最大値 | | X02BE |
| | 浮動小数点モデルの派生パラメータ |
| | | 安全範囲（safe range） | | X02AM |
| | | 最小の正のモデル数 | | X02AK |
| | | 最大の正のモデル数 | | X02AL |
| | | マシン精度 | | X02AJ |
| | 浮動小数点モデルのパラメータ |
| | | b | | X02BH |
| |
| X04 入出力ユーティリティ |
| X04 チャプター・イントロダクション |
| | 行列の出力 |
| | | 簡易版 |
| | | | 一般実行列 | | X04CA |
| | | | 一般複素行列 | | X04DA |
| | | | 実帯圧縮行列 | | X04CE |
| | | | 実三角圧縮行列 | | X04CC |
| | | 通常版 |
| | | | 一般実行列 | * | X04CB |
| | | | 一般複素行列 | * | X04DB |
