C# (CSharp) サンプル一覧
- 指数平滑化による予測
- 主成分分析
- 一変量時系列の標本自己相関関数
- 一変量時系列の偏自己相関係数
- 単線形回帰
- 分位数
- １次元離散ウェーブレット変換
- １次元マルチレベル離散ウェーブレット変換
- 連続関数の根
- ダービン・ワトソン検定の統計量の計算
- ステップワイズ回帰分析
- シンプレックス法による関数の最小化
- 重回帰分析
- 線形最小二乗問題
- 線形計画法
- 非線形計画
- 大域的最適化
- 一変量時系列の季節及び非季節階差
- 時系列モデルの推定
- 多入力モデルからの時系列の予測
- 一変量の非対称なGJR GARCHプロセスのパラメータ推定
- 一変量の対称なGARCHプロセスもしくはAGARCH type1プロセスのパラメータ推定
- 一変量のAGARCH type2プロセスのパラメータ推定
- 一変量時系列の平滑化標本スペクトル
- 最近傍相関行列の計算
- 偏相関／分散共分散行列の計算
- ピアソンの積率相関係数と分散共分散行列の計算
- ポアソン誤差をもつ一般化線形モデルのフィット
- 正規誤差をもつ一般化線形モデルのフィット
- ２項誤差をもつ一般化線形モデルのフィット
- ガンマ誤差をもつ一般化線形モデルのフィット
- 一般化線形モデルの推定可能関数とその標準誤差の計算
- 一般化線形モデルを用いた予測
- 相関行列のロバスト推定の計算
- ロバスト回帰のM推定量の計算
- 制限つき最尤法（REML）を用いた線形混合効果回帰
- Ridgeパラメータを最適化するRidge回帰
- ユーザ提供のRidge回帰パラメータを用いたRidge回帰
- 特異値分解を用いた部分最小二乗（PLS）回帰
- パラメータ推定に基づくPLS予測
- 線形計画（スパース）及び凸２次計画問題
- 非線形計画問題（スパース）
- 双３次スプラインの評価
- ３次スプラインの評価
- ガンマ関数
- 対数ガンマ関数
- プサイ関数と対数関数との差分（Ψ(x)−ln x）
- 実数xの多ガンマ関数
- 累積正規分布関数
- 誤差関数の補数
- 誤差関数
- 第２種ベッセル関数 Y0(x)
- 第１種ベッセル関数 J1(x)
- エアリー関数 Ai(x)
- エアリー関数の導関数 Bi'(x)
- 複素数zのエアリー関数 Ai(z)と導関数 Ai'(z)
- 変形ベッセル関数 K0(x)
- ケルビン関数 ber x
- ケルビン関数 kei x
- フレネル積分 S(x)
- ルジャンドル形式の第１種楕円積分
- ルジャンドル形式の第１種完全楕円積分
- ヤコビ楕円関数
- ヤコビシータ関数
- 一様準乱数列の生成
- Cauchy分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 指数混合分布から疑似乱数ベクトルを生成
- F分布から疑似乱数ベクトルを生成
- ガンマ分布から疑似乱数ベクトルを生成
- ロジスティック分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 対数正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 指数分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
- (0,1]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成
- スチューデントt-分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 三角分布から疑似乱数ベクトルを生成
- [a,b]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成
- von Mises分布から疑似乱数ベクトルを生成
- Weibull分布から疑似乱数ベクトルを生成
- χ2分布から疑似乱数ベクトルを生成
- ベータ分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 超幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 対数分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 論理疑似乱数ベクトルを生成
- 負の二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- ポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- [a,b]の一様分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 一般離散分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- 変動平均のポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
- Gaussian copulaから疑似乱数行列を生成
- スチューデントt-copulaから疑似乱数行列を生成
- Dirichlet分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 多変量スチューデントt-分布から疑似乱数ベクトルを生成
- 多変量正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
- AGARCH type2プロセスの実現値の生成
- GJR GARCHプロセスの実現値の生成
- EGARCHプロセスの時系列の実現値の生成
- AGARCH type1プロセスの実現値の生成
- ARMAモデルの時系列の実現値の生成
- VARMAモデルの多変量時系列の実現値の生成
- ランダム相関行列の生成
- ランダム直交行列の生成
- 整数ベクトルの疑似ランダム置換
- 整数ベクトルの疑似ランダムサンプリング
- ランダム２元配置表の生成
- 自己回帰和分移動平均（ARIMA）モデルによる時系列のフィルタリング
- ML法を用いた自己回帰移動平均（VARMA）モデルのフィット