データウェアハウス & CRM EXPO 2012 出展のお知らせ

(1) 人口知能を利用する推論システム

人口知能を利用した推論エンジン「NagQuest」は過去のデータを「知識」として有効活用します。　知識を常に自動的に更新することができるので、多く利用すればするほど賢く成長します。 利用可能な分野として、思い浮かべたものを当てるような推論ゲーム、博物館での推論アトラクション、子供向け学習図鑑、専門家向け種の分類システム、類似性を利用するレコメンデーションサービス等、様々な用途があります。

 

推論ゲーム

ユーザに思い浮かべてもらったもの（例えばミカン）をあてる推論ゲームのシステムです。

※「NagQuest」を利用する果物推論ゲームの体験版ご利用手順はこちらからご参照下さい。

 

データベース連動型レコメンデーション

顧客が興味のありそうな類似品をレコメンドします。 人工知能を有効に活用し、常に知識をアップデートできるので、最新の情報に基づいた適切な提案（レコメンデーション）が可能です。

応用分野例）
ユーザが好むレストランと似たレストランの提案
ユーザが好むDVDと似たDVDの提案
ユーザが好むコミックと似たコミックの提案
ユーザが好むゲームと似たゲームの提案
etc.

(2) Excelを使った分析システム

日本NAGではNAG数値計算ライブラリの解析機能を中核とする、Excelベースの分析システムをご提案可能です。

適応分野例)

顧客の属性分析、DM/メーリングリストのヒット率分析、
倒産・デフォルト期間の推定、
需要予測、販売効果分析、
生産計画の最適化、ポートフォリオの最適化、
最短経路問題、etc.

時系列予測システム

過去のデータを基に未来を予測するシステムです。過去のデータ、予測期間、予測手法を与えることで、予測結果を出力します。

S-ARIMA（AR,MA,ARMA,ARIMAを含む）、指数平滑の各アルゴリズムが利用可能です。

以下に携帯電話加入数予測を行った際の例を示します。

※時系列予測を行うサンプルプログラムはこちらからダウンロードできます。

 

Cox比例ハザードモデルによる倒産予測システム

Cox比例ハザードモデルを用いて倒産を予測するシステムです。通常の予測システムでは得ることが難しい生存確率曲線が得られます。

以下にアメリカ商業銀行の倒産予測を行った際の例を示します。

 

開催期間及び場所

 

その他弊社展示予定製品

• Excelステップワイズ回帰分析システム
  Excelで回帰分析による予測を行うためのシステムです。
• 製造コストの最小化システム
  物流コスト、生産能力等からトータルコストを最小化するシステムです。
• NAG数値計算ライブラリ
  予測、統計、最適化等、約1600の解析機能を含む数値解析ＤＬＬ。
  （※iPad向けカスタマイズ応相談）
• NAGデータマイニングコンポーネント (NAG DMC)
  データマイニングの各種解析アルゴリズムを提供するＤＬＬ