NAG データマイニングコンポーネント

データクレンジング、データ解析を行うライブラリ

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NAG データマイニングコンポーネントは、データクレンジング、決定木、アソシエーション、ニューラルネットワーク、クラスタ分析などのデータマイニングアルゴリズムを搭載した、データマイニングアプリケーション開発のためのライブラリ製品です。

NAG データマイニングコンポーネントの特徴

  • Java、C、C++、VBA(Excel)、VB、PERL、C#、Python 等、さまざまな環境から利用可能です。
  • 決定木、回帰の木、ニューラルネットワーク、アソシエーションなどの各種分析機能に加え、 データマイニングに必要な各種データクレンジングの機能がライブラリとして提供されています。(関数詳細
  • サンプルコードが付属し、マイニングアプリケーションの開発者がより簡単に利用できるように設計されています。(サンプルコード
  • 世界で 10000 以上のユーザ実績を持つ英国 NAG 社により開発されており、 計算結果の信頼性とパフォーマンスが非常に優れています。

主な提供機能

解析:
アソシエーション(Association)
k-means クラスタリング
階層的クラスタリング
決定木(GINI,エントロピー)
一般線形モデル
Nearest neighbor モデル
ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン(MLP))
回帰の木
線形回帰
ステップワイズ法
ロジスティック回帰
ラジアルベーシス関数(Radial basis function - RBF)

データクレンジング:
欠損値推定(シンプルな方法,距離によるもの,EM アルゴリズム)
はずれ値の検出(BACON 法)

データ変換:
スケーリング
主成分分析

ユーティリティー:
乱数発生
ランク
クロスタビュレーション(Cross tabulation)

関数リスト

適用分野

製造
製品開発
人事管理
品質管理
ウェブ履歴
バイオインフォマティクス
金融
薬品開発
顧客管理
etc.


対応プラットフォーム

Mac OS X(Apple PowerPC)
Tru64 UNIX(Compaq Alpha)
HP-UX(Itanium2)
AIX 32-bit(IBM RISC System/6000)
AIX 64-bit(IBM RISC System/6000)
Linux 32-bit
Linux 64-bit(AMD-64, EM64T)
Solaris(Sun SPARC)
Windows 95/98/NT/2000/XP(DLL)


ドキュメント

イントロダクション
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