NAG データマイニングコンポーネントは、データクレンジング、決定木、アソシエーション、ニューラルネットワーク、クラスタ分析などのデータマイニングアルゴリズムを搭載した、データマイニングアプリケーション開発のためのライブラリ製品です。
NAG データマイニングコンポーネントの特徴
主な提供機能
解析:
アソシエーション(Association)
k-means クラスタリング
階層的クラスタリング
決定木(GINI,エントロピー)
一般線形モデル
Nearest neighbor モデル
ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン(MLP))
回帰の木
線形回帰
ステップワイズ法
ロジスティック回帰
ラジアルベーシス関数(Radial basis function - RBF)
データクレンジング:
欠損値推定(シンプルな方法,距離によるもの,EM アルゴリズム)
はずれ値の検出(BACON 法)
データ変換:
スケーリング
主成分分析
ユーティリティー:
乱数発生
ランク
クロスタビュレーション(Cross tabulation)
適用分野
製造
製品開発
人事管理
品質管理
ウェブ履歴
バイオインフォマティクス
金融
薬品開発
顧客管理
etc.
対応プラットフォーム
Mac OS X(Apple PowerPC)
Tru64 UNIX(Compaq Alpha)
HP-UX(Itanium2)
AIX 32-bit(IBM RISC System/6000)
AIX 64-bit(IBM RISC System/6000)
Linux 32-bit
Linux 64-bit(AMD-64, EM64T)
Solaris(Sun SPARC)
Windows 95/98/NT/2000/XP(DLL)
ドキュメント
無料トライアル
本製品のトライアルをご希望の方は、お気軽に お問い合わせ ください。
※ 無料トライアルのお申し込みは、法人(企業、研究機関、大学など)のお客様のみとさせていただいております。また、学生の方はお申し込みいただけませんので予めご了承ください。