Keyword: クラスカル・ウォリス, Kruskal-Wallis Test, 検定, 一元配置分散分析
概要
本サンプルはクラスカル・ウォリスの一元配置分散分析(クラスカル・ウォリス検定/Kruskal-Wallis Test) を行うサンプルプログラムです。 本サンプルは以下に示される5つの標本を分析対象とし、検定統計量と有意確率を出力します。
※本サンプルはnAG Toolbox for MATLAB®が提供する関数 g08af() のExampleコードです。実行にはMATLAB®本体(他社製品)とnAG Toolbox for MATLAB®が必要です。
本サンプル及び関数の詳細情報は g08af のマニュアルページをご参照ください。
入力データ
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
x = [23; 27; 26; 19; 30; 29; 25; 33; 36; 32; 28; 30; 31; 38; 31; 28; 35; 33; 36; 30; 27; 28; 22; 33; 34; 34; 32; 31; 33; 31; 28; 30; 24; 29; 30]; l = [int32(5);8;6;8;8]; [h, p, ifail] = g08af(x, l)
- x には5つの標本の観測値を与えています。
- l には5つの標本の観測値の数を与えています。
- 最後に本関数を呼び出す構文を指定しています。
出力結果
1 2 3 4 5 6
h = 10.5371 p = 0.0323 ifail = 0
- h は検定統計量が出力されています。
- p は有意確率が出力されています。
- ifail は関数がエラーを検知しなければ"0"が出力されます。