nAG Library Mark 30.1 ルーチンリスト（FL Interface）

ホーム > 製品 > nAG数値計算ライブラリ > ルーチンリスト（FL Interface）

目次

Chapter A00ライブラリ識別Chapter A02複素数演算
Chapter C02多項式の零点Chapter C051つ以上の超越方程式の根
Chapter C06級数の和Chapter C09ウェーブレット変換
Chapter D01数値積分Chapter D02常微分方程式
Chapter D03偏微分方程式Chapter D04数値微分
Chapter D05積分方程式Chapter D06メッシュ生成
Chapter E01補間Chapter E02曲線および曲面フィッティング
Chapter E04関数の最小化または最大化Chapter E05関数のグローバル最適化
Chapter F01行列演算（逆行列を含む）Chapter F02固有値と固有ベクトル
Chapter F03行列式Chapter F04連立一次方程式
Chapter F05直交化Chapter F06線形代数サポートルーチン
Chapter F07線形方程式（LAPACK）Chapter F08最小二乗法と固有値問題（LAPACK）
Chapter F10ランダム化数値線形代数Chapter F11大規模線形システム
Chapter F12大規模固有値問題Chapter F16追加の線形代数サポートルーチン
Chapter G01統計データの単純計算Chapter G02相関および回帰分析
Chapter G03多変量解析Chapter G04分散分析
Chapter G05乱数生成器Chapter G07単変量推定
Chapter G08ノンパラメトリック統計Chapter G10統計的平滑化
Chapter G11分割表分析Chapter G12生存分析
Chapter G13時系列分析Chapter G22線形モデル指定
Chapter HオペレーションズリサーチChapter M01ソートと探索
Chapter S特殊関数の近似Chapter X01数学定数
Chapter X02機械定数Chapter X03内積
Chapter X04入出力ユーティリティChapter X05日付と時刻ユーティリティ
Chapter X06OpenMPユーティリティChapter X07IEEE算術

関数の左に以下のマークがついているものは、それぞれ次のような意味をもっています。

N：nAGによりチューニングされているルーチン（nAG Libraryマルチスレッド版のみ）
V：内部でLAPACK/BLASを利用するルーチン

ルーチンリスト

A00 ライブラリ識別
A00 チャプター・イントロダクション
A00AAF  ライブラリの識別、実装の詳細、およびマーク
A00ACF  有効なライセンスキーの利用可能性を確認
A00ADF  ライブラリの識別、実装の詳細、メジャーおよびマイナーマーク
A02 複素数演算
A02 チャプター・イントロダクション
A02AAF  複素数の平方根
A02ABF  複素数の絶対値
A02ACF  2つの複素数の商
C02 多項式の零点
C02 チャプター・イントロダクション
C02AAF  複素多項式のすべての零点を求める、高速修正ラゲール法
C02ABF  実多項式のすべての零点を求める、高速修正ラゲール法
C02AFF  複素係数を持つ多項式の零点
C02AGF  実係数を持つ多項式の零点
C02AHF  複素2次方程式のすべての零点
C02AJF  実2次方程式のすべての零点
C02AKFNV実係数を持つ3次多項式の零点
C02ALFNV実係数を持つ実4次多項式の零点
C02AMFNV複素3次方程式のすべての零点
C02ANFNV複素4次方程式のすべての零点
C05 1つ以上の超越方程式の根
C05 チャプター・イントロダクション
C05AUF  連続関数の零点、ブレント法、与えられた初期値から、区間の二分探索
C05AVF  連続関数の零点を含む区間の二分探索（逆通信）
C05AWF  連続関数の零点、継続法、与えられた初期値から
C05AXF  連続関数の零点、継続法、与えられた初期値から（逆通信）
C05AYF  与えられた区間内の連続関数の零点、ブレント法
C05AZF  与えられた区間内の連続関数の零点、ブレント法（逆通信）
C05BAF  ランベルトのW関数の実数値、関数、W(x)
C05BBF  ランベルトのW関数の値、関数、W(z)
C05MBFNVアンダーソン加速を用いた非線形方程式系の解
C05MDFNVアンダーソン加速を用いた非線形方程式系の解（逆通信）
C05QBFNV関数値のみを使用した非線形方程式系の解（簡易版）
C05QCFNV関数値のみを使用した非線形方程式系の解（包括的）
C05QDFNV関数値のみを使用した非線形方程式系の解（逆通信）
C05QSFNV関数値のみを使用した疎な非線形方程式系の解（簡易版）
C05RBFNV1次導関数を使用した非線形方程式系の解（簡易版）
C05RCFNV1次導関数を使用した非線形方程式系の解（包括的）
C05RDFNV1次導関数を使用した非線形方程式系の解（逆通信）
C05ZDF  複数変数の非線形関数群の1次導関数を計算するユーザールーチンのチェック
C06 級数の和
C06 チャプター・イントロダクション
C06BAF  数列の収束加速、シャンクス変換とイプシロンアルゴリズム
C06DCF  一連の点におけるチェビシェフ級数の和
C06FAFNV単一の1次元実離散フーリエ変換、高速化のための追加ワークスペース
C06FBFNV単一の1次元エルミート離散フーリエ変換、高速化のための追加ワークスペース
C06FCFNV単一の1次元複素離散フーリエ変換、高速化のための追加ワークスペース
C06FFFNV多次元データの1次元複素離散フーリエ変換
C06FJFNV多次元データの多次元複素離散フーリエ変換
C06FKFNV2つの実ベクトルの円畳み込みまたは相関、nに制限なし
C06FPFNV複数の1次元実離散フーリエ変換
C06FQFNV複数の1次元エルミート離散フーリエ変換
C06FXFNV3次元複素離散フーリエ変換
C06LAF  逆ラプラス変換、クランプの方法
C06LBF  逆ラプラス変換、修正ウィークス法
C06LCF  C06LBFで計算された逆ラプラス変換の評価
C06PAFNVエルミート数列に対する複素格納形式を使用した単一の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換
C06PCFNV単一の1次元複素離散フーリエ変換、複素データ型
C06PFFNV多次元データの1次元複素離散フーリエ変換（複素データ型を使用）
C06PJFNV多次元データの多次元複素離散フーリエ変換（複素データ型を使用）
C06PKFNV2つの複素ベクトルの円状畳み込みまたは相関
C06PPFNV複数の1次元実数およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に行順複素格納形式を使用
C06PQFNV複数の1次元実数およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に列順複素格納形式を使用
C06PRFNV複素データ型を使用した複数の1次元複素離散フーリエ変換
C06PSFNV複数の1次元複素離散フーリエ変換、複素データ型
C06PUFNV2次元複素離散フーリエ変換、複素データ型
C06PVFNV2次元実数から複素数への離散フーリエ変換
C06PWFNV2次元複素数から実数への離散フーリエ変換
C06PXFNV3次元複素離散フーリエ変換、複素データ型
C06PYFNV3次元実数から複素数への離散フーリエ変換
C06PZFNV3次元複素数から実数への離散フーリエ変換
C06RAFNV離散正弦変換（使いやすい）
C06RBFNV離散余弦変換（使いやすい）
C06RCFNV離散四分の一波正弦変換（使いやすい）
C06RDFNV離散四分の一波余弦変換（使いやすい）
C06REFN 複数の離散正弦変換、単純
C06RFFN 複数の離散余弦変換、単純
C06RGFN 複数の離散四分の一波正弦変換、単純
C06RHFN 複数の離散四分の一波余弦変換、単純
C06SAFNV多次元高速ガウス変換
C09 ウェーブレット変換
C09 チャプター・イントロダクション
C09AAF  1次元ウェーブレットフィルタ初期化
C09ABF  2次元ウェーブレットフィルタ初期化
C09ACF  3次元ウェーブレットフィルタ初期化
C09BAF  1次元実数連続ウェーブレット変換
C09CAF  1次元離散ウェーブレット変換
C09CBF  1次元逆離散ウェーブレット変換
C09CCF  1次元多段階離散ウェーブレット変換
C09CDF  1次元逆多段階離散ウェーブレット変換
C09DAF  1次元最大重複離散ウェーブレット変換（MODWT）
C09DBF  1次元逆最大重複離散ウェーブレット変換（IMODWT）
C09DCF  1次元多段階最大重複離散ウェーブレット変換（MODWT）
C09DDF  1次元逆多段階最大重複離散ウェーブレット変換（IMODWT）
C09EAFN 2次元離散ウェーブレット変換
C09EBFN 2次元逆離散ウェーブレット変換
C09ECF  2次元多段階離散ウェーブレット変換
C09EDF  2次元逆多段階離散ウェーブレット変換
C09EYF  2次元離散ウェーブレット変換係数抽出
C09EZF  2次元離散ウェーブレット変換係数挿入
C09FAFN 3次元離散ウェーブレット変換
C09FBFN 3次元逆離散ウェーブレット変換
C09FCF  3次元多段階離散ウェーブレット変換
C09FDF  3次元逆多段階離散ウェーブレット変換
C09FYF  3次元離散ウェーブレット変換係数抽出
C09FZF  3次元離散ウェーブレット変換係数挿入
D01 数値積分
D01 チャプター・イントロダクション
D01AHFN 1次元求積法、適応的、有限区間、パターソンによる戦略、良好な被積分関数に適している
D01AJF  1次元適応求積法、不良な被積分関数に対応
D01AKF  1次元適応求積法、振動関数に適している
D01ALF  1次元適応求積法、指定された点での特異性に対応
D01AMF  無限または半無限区間での1次元適応求積法
D01ANF  有限区間での1次元適応求積法、正弦または余弦重み関数
D01APF  代数対数型の端点特異性を持つ重み関数による1次元適応求積法
D01AQF  重み関数1/(x-c)による1次元適応求積法、コーシー主値
D01ARF  不定積分に対応した非適応型有限区間1次元求積法
D01ASF  半無限区間での1次元適応求積法、正弦または余弦重み関数
D01ATF  ベクトル計算機に効率的なD01AJFの変形、有限区間での1次元適応求積法
D01AUF  ベクトル計算機に効率的なD01AKFの変形、有限区間での1次元適応求積法
D01BCF Vガウス求積法の重みと節点を計算する旧ルーチン、D01TCFに置き換え
D01BDF  非適応型有限区間1次元求積法
D01DAFN 有限領域での2次元求積法
D01EAFN 超直方体上の多次元適応求積法、複数の被積分関数
D01ESFNV疎格子を用いた多次元求積法
D01FBF  超直方体上の多次元ガウス求積法
D01FCFNV多次元適応求積法
D01FDF  Sag-Szekeres法による多次元求積法、一般積領域またはn次元球
D01GAFN データ値のみで定義された関数の1次元積分
D01GBFN モンテカルロ法を用いた多次元求積法
D01GCFN 数論的手法による一般積領域での多次元求積法
D01GDFN ベクトル計算機に効率的なD01GCFの変形、数論的手法による一般積領域での多次元求積法
D01GYF  点数が素数の場合のD01GDFで使用するKorobov最適係数
D01GZF  点数が2つの素数の積の場合のD01GDFで使用するKorobov最適係数
D01JAF  悪条件の被積分関数に対応したn次元球上の多次元求積法
D01PAFNVn次元単体上の多次元求積法
D01RAFNV逆通信を用いた複数の被積分関数に対する有限区間1次元適応求積法、ベクトル化された節点
D01RCF  D01RAFに必要な配列サイズの決定
D01RGF  Gonnetの戦略による悪条件の被積分関数に対応した有限区間1次元適応求積法
D01RJF  Piessensとde Donckerの戦略による悪条件の被積分関数に対応した有限区間1次元適応求積法
D01RKF  振動関数に適した有限区間1次元適応求積法
D01RLF  ユーザー指定の分割点での特異性に対応した有限区間1次元適応求積法
D01RMF  Piessensとde Donckerの戦略による無限または半無限区間1次元適応求積法
D01TBF  ガウス求積法の事前計算された重みと節点、制限された規則の選択
D01TCF Vガウス求積法の重みと節点の計算、一般的な規則の選択
D01TDFNVGolubとWelschの方法によるガウス求積法の重みと節点の計算
D01TEF  ガウス求積法を計算するためにD01TDFが必要とする再帰係数の生成
D01UAF  重み関数の選択による1次元ガウス求積法（ベクトル化）
D01UBF  ∫[0,∞] exp(-x^2)f(x)dxを評価する非自動ルーチン
D01ZKFN オプション設定ルーチン
D01ZLF  オプション取得ルーチン
D02 常微分方程式
D02 チャプター・イントロダクション
D02AGFNV内部マッチング点を許容する境界値問題の常微分方程式、シューティングとマッチング技法、一般パラメータの決定
D02BGF  初期値問題の常微分方程式、Runge-Kutta-Merson法、成分が与えられた値に達するまで（簡易ドライバ）
D02BHF  初期値問題の常微分方程式、Runge-Kutta-Merson法、解の関数がゼロになるまで（簡易ドライバ）
D02BJF V初期値問題の常微分方程式、Runge-Kutta法、解の関数がゼロになるまで、中間出力付きの範囲積分（簡易ドライバ）
D02CJF  可変次数可変ステップAdams法を使用する常微分方程式ソルバー（ブラックボックス）
D02EJFNV後退差分公式を使用する剛性初期値問題の常微分方程式ソルバー
D02GAF V遅延補正付き有限差分法を使用する単純な非線形2点境界値問題の常微分方程式ソルバー
D02GBF V遅延補正付き有限差分法を使用する一般線形2点境界値問題の常微分方程式ソルバー
D02HAF V境界値を決定する境界値問題の常微分方程式、シューティングとマッチング
D02HBF V一般パラメータを決定する境界値問題の常微分方程式、シューティングとマッチング
D02JAF Vコロケーションと最小二乗法を用いた単一のn次線形方程式の境界値問題の常微分方程式
D02JBF V常微分方程式、境界値問題、コロケーションと最小二乗法、一階線形方程式系
D02KAF  二階Sturm–Liouville問題、正則系、有限範囲、固有値のみ
D02KDF  二階Sturm–Liouville問題、正則/特異系、有限/無限範囲、固有値のみ、ユーザー指定の分割点
D02KEF  二階Sturm–Liouville問題、正則/特異系、有限/無限範囲、固有値と固有関数、ユーザー指定の分割点
D02LAF  二階常微分方程式、初期値問題、Runge–Kutta–Nystrom法
D02LXF  二階常微分方程式、初期値問題、D02LAFのセットアップ
D02LYF  二階常微分方程式、初期値問題、D02LAFの診断
D02LZF  二階常微分方程式、初期値問題、D02LAFの補間
D02MCF  陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、DASSL法、D02NEFの継続
D02MVF  常微分方程式、初期値問題、DASSL法、d02m–nルーチンのセットアップ
D02MWF  陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、D02NEFのセットアップ
D02MZF  常微分方程式、初期値問題、d02m–nルーチンの補間（全積分法）、自然補間
D02NBFNV陽的常微分方程式、剛性初期値問題、完全ヤコビアン（包括的）
D02NCFNV陽的常微分方程式、剛性初期値問題、帯状ヤコビアン（包括的）
D02NDFNV陽的常微分方程式、剛性初期値問題、疎ヤコビアン（包括的）
D02NEFNV陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、DASSL法積分器
D02NGFNV陰的/代数的常微分方程式、剛性初期値問題、完全ヤコビアン（包括的）
D02NHFNV陰的/代数的常微分方程式、剛性初期値問題、帯状ヤコビアン（包括的）
D02NJFNV陰的/代数的常微分方程式、剛性初期値問題、疎ヤコビアン（包括的）
D02NMFNV陽的常微分方程式、剛性初期値問題（逆通信、包括的）
D02NNFNV陰的/代数的常微分方程式、剛性初期値問題（逆通信、包括的）
D02NPF  陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、D02NEFの線形代数セットアップルーチン
D02NRF  常微分方程式、初期値問題、d02m–nルーチン用、疎ヤコビアン、照会ルーチン
D02NSF  常微分方程式、初期値問題、d02m–nルーチン用、完全ヤコビアン、線形代数セットアップ
D02NTF  常微分方程式、初期値問題、d02m–nルーチン用、帯状ヤコビアン、線形代数セットアップ
D02NUF  常微分方程式、初期値問題、d02m–nルーチン用、疎ヤコビアン、線形代数セットアップ
D02NVF  常微分方程式、初期値問題、後退差分公式法、d02m–nルーチンのセットアップ
D02NWF  常微分方程式、初期値問題、Blend法、d02m–nルーチンのセットアップ
D02NXF  常微分方程式、初期値問題、疎ヤコビアン、線形代数診断、d02m–nルーチン用
D02NYF  常微分方程式、初期値問題、積分器診断、d02m–nルーチン用
D02NZF  常微分方程式、初期値問題、積分器の継続呼び出しのセットアップ、d02m–nルーチン用
D02PEF V常微分方程式、初期値問題、Runge–Kutta法、出力を伴う範囲にわたる積分
D02PFF V常微分方程式、初期値問題、Runge–Kutta法、1ステップにわたる積分
D02PGF V常微分方程式、初期値問題、Runge–Kutta法、逆通信による積分
D02PHF VD02PGFによって取られた最後の積分ステップの範囲内の点での解および導関数評価のための逆通信による補間のセットアップ
D02PJF  D02PQFを使用してセットアップされた補間の評価、D02PGFによって取られた最後の積分ステップの範囲内の点での解および/または解の導関数の近似
D02PQF  常微分方程式、初期値問題、D02PEF D02PFFのセットアップ
D02PRF  常微分方程式、初期値問題、D02PFFの範囲の終点のリセット
D02PSF V常微分方程式、初期値問題、D02PFFの補間
D02PTF  常微分方程式、初期値問題、D02PEF D02PFFの積分診断
D02PUF  常微分方程式、初期値問題、D02PEF D02PFFのエラー評価診断
D02QFF  Adams法を使用した常微分方程式ソルバー（高度な使用）
D02QGF  常微分方程式、初期値問題、根探索付きAdams法（逆通信、包括的）
D02QWF  D02QFFのセットアップ関数
D02QXF  常微分方程式、初期値問題、D02QFFおよびD02QGFの診断
D02QYF  D02QFFで使用するための解放関数
D02QZF  D02QFFで使用するための補間関数
D02RAF V一般的な非線形二点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正を伴う有限差分法を使用
D02SAF V常微分方程式、境界値問題、追加の代数方程式に従う射撃法とマッチング技法、決定すべき一般パラメータ
D02TGF Vn階線形常微分方程式、境界値問題、コロケーションと最小二乗法
D02TLFNV常微分方程式、一般非線形境界値問題、コロケーション法（スレッドセーフ）
D02TVF  常微分方程式、一般非線形境界値問題、D02TLFのセットアップ
D02TXF  常微分方程式、一般非線形境界値問題、D02TLFの継続機能
D02TYF V常微分方程式、一般非線形境界値問題、D02TLFの補間
D02TZF  常微分方程式、一般非線形境界値問題、D02TLFの診断
D02UAFNVチェビシェフ格子上の関数値からチェビシェフ補間多項式の係数を求める
D02UBFNVチェビシェフ補間多項式の係数からチェビシェフ格子上の関数または低次導関数の値を求める
D02UCF  チェビシェフ・ガウス・ロバット格子の生成
D02UDFNVチェビシェフ格子上の関数値を用いてFFTによる関数の微分
D02UEFNVチェビシェフ格子上の線形定数係数境界値問題を積分公式で解く
D02UWF  バリセントリックラグランジュ補間を用いてチェビシェフ格子から等間隔格子へ関数を補間
D02UYF  計算されたチェビシェフ係数を用いた積分のためのクレンショー・カーティス求積重み
D02UZF  チェビシェフ多項式の評価、Tk(x)
D02XJF  常微分方程式、初期値問題、d02m-nルーチンの補間（BLENDとBDF法のみ）、自然補間
D02XKF  常微分方程式、初期値問題、d02m-nルーチンの補間、C1補間
D02ZAF  常微分方程式、初期値問題、d02m-nルーチンの局所誤差推定の重み付きノルム
D03 偏微分方程式
D03 チャプター・イントロダクション
D03EAFNV楕円型偏微分方程式、ラプラス方程式、2次元任意領域
D03EBF  SIPによる有限差分方程式の解法、5点2次元分子、収束まで反復
D03ECF  SIPによる有限差分方程式の解法、7点3次元分子、収束まで反復
D03EDF Vマルチグリッド法による有限差分方程式の解法
D03EEF  長方形領域上の2階楕円型偏微分方程式の離散化
D03FAFNV楕円型偏微分方程式、ヘルムホルツ方程式、3次元デカルト座標
D03MAF  平面領域の三角形分割
D03NCFNVブラック・ショールズ方程式の有限差分解法
D03NDF  ブラック・ショールズ方程式の解析解
D03NEF  D03NDFの平均値の計算
D03PCANV一般放物型偏微分方程式系、直線法、有限差分法、1空間変数
D03PDANV一般放物型偏微分方程式系、直線法、チェビシェフC0コロケーション、1空間変数
D03PEFNV一般1階偏微分方程式系、直線法、ケラーボックス離散化、1空間変数
D03PFFNV保存形の一般対流拡散偏微分方程式系（ソース項付き）、直線法、リーマンソルバーに基づく数値流束関数を用いた風上スキーム、1空間変数
D03PHANV一般放物型偏微分方程式系、連立DAE、直線法、有限差分法、1空間変数
D03PJANV一般放物型偏微分方程式系、連立DAE、直線法、チェビシェフC0コロケーション、1空間変数
D03PKFNV一般1階偏微分方程式系、連立DAE、直線法、ケラーボックス離散化、1空間変数
D03PLFNV保存形の一般対流拡散偏微分方程式系（ソース項付き）、連立DAE、直線法、リーマンソルバーに基づく数値流束関数を用いた風上スキーム、1空間変数
D03PPANV一般放物型偏微分方程式系、連立DAE、直線法、有限差分法、再メッシュ化、1空間変数
D03PRFNV一般1階偏微分方程式系、連立DAE、直線法、ケラーボックス離散化、再メッシュ化、1空間変数
D03PSFNV一般対流拡散偏微分方程式系、連立DAE、直線法、風上スキーム、再メッシュ化、1空間変数
D03PUF  D03PFF、D03PLF、D03PSFで使用する保存形オイラー方程式のRoeの近似リーマンソルバー
D03PVF  D03PFF、D03PLF、D03PSFで使用する保存形オイラー方程式のOsherの近似リーマンソルバー
D03PWF  D03PFF、D03PLF、D03PSFで使用する保存形オイラー方程式の修正HLLリーマンソルバー
D03PXF  D03PFF、D03PLF、D03PSFで使用する保存形オイラー方程式の厳密リーマンソルバー
D03PYF  D03PDFまたはD03PJFによる偏微分方程式の空間補間
D03PZF  D03PCF、D03PEF、D03PFF、D03PHF、D03PKF、D03PLF、D03PPF、D03PRF、D03PSFによる偏微分方程式の空間補間
D03RAFNV一般2階偏微分方程式系、直線法、有限差分法、再メッシュ化、2空間変数、長方形領域
D03RBFNV一般2階偏微分方程式系、直線法、有限差分法、再メッシュ化、2空間変数、直線的領域
D03RZF  D03RBFからの格子データの抽出
D03UAF  SIPによる有限差分方程式の解法、5点2次元分子、1回の反復
D03UBF  SIPによる有限差分方程式の解法、7点3次元分子、1回の反復
D04 数値微分
D04 チャプター・イントロダクション
D04AAF  数値微分、14階までの導関数、1実変数関数
D04BAF  数値微分、ユーザー提供の関数値、14階までの導関数、1実変数に関する導関数
D04BBF  D04BAFによる関数評価のためのサンプル点生成
D05 積分方程式
D05 チャプター・イントロダクション
D05AAFNV線形非特異Fredholm積分方程式、第2種、分割カーネル
D05ABFNV線形非特異Fredholm積分方程式、第2種、滑らかなカーネル
D05BAF V非線形Volterra畳み込み方程式、第2種
D05BDFNV非線形畳み込みVolterra–Abel方程式、第2種、弱特異
D05BEFNV非線形畳み込みVolterra–Abel方程式、第1種、弱特異
D05BWF  Volterra方程式を解くための重みの生成
D05BYFNV弱特異Abel型方程式を解くための重みの生成
D06 メッシュ生成
D06 チャプター・イントロダクション
D06AAF  単純な増分法を用いた2次元メッシュの生成
D06ABF VDelaunay–Voronoi法を用いた2次元メッシュの生成
D06ACF V前進フロント法を用いた2次元メッシュの生成
D06BAF  境界メッシュの生成
D06CAF V重心法を用いた与えられたメッシュの平滑化
D06CBFN 与えられたメッシュに関連する有限要素行列のスパース性パターンの生成
D06CCFN Gibbs法を用いた与えられたメッシュの再番号付け
D06DAF  与えられたメッシュのアフィン変換による結果メッシュの生成
D06DBF  2つの与えられた隣接する（重複の可能性がある）メッシュの結合
E01 補間
E01 チャプター・イントロダクション
E01AAF  補間値、Aitkenの技法、不等間隔データ、1変数
E01ABF  補間値、Everettの公式、等間隔データ、1変数
E01AEF  補間関数、多項式補間、データに導関数値を含む可能性あり、1変数
E01BAF  補間関数、3次スプライン補間、1変数
E01BEF  補間関数、単調性保持、区分的3次エルミート、1変数
E01BFF  E01BEFで計算された補間の評価、関数のみ
E01BGF  E01BEFで計算された補間の評価、関数と1次導関数
E01BHF  E01BEFで計算された補間の評価、定積分
E01CEF  補間変数、単調凸Hagan–West法、1変数
E01CFFN 補間値、E01CEFで計算された変数、単調凸Hagan–West法、1変数
E01DAF V補間関数、双3次スプライン補間、2変数
E01EAF  2次元散布格子の三角分割、RenkaとClineの方法
E01EBF  2次元散布格子上で提供された関数値に対する重心座標補間
E01RAF  補間関数、有理関数補間、1変数
E01RBF  補間値、E01RAFで計算された有理関数補間の評価、1変数
E01SAF  RenkaとClineの方法または修正Shepard法を使用して、データ点の集合を補間する2次元曲面を生成する関数
E01SBF  E01SAFで生成された2次元補間関数を一連の点で評価する関数
E01SGFNV補間関数、修正Shepard法、2変数
E01SHFNV補間値、E01SGFで計算された補間の評価、関数と1次導関数、2変数
E01TGFNV補間関数、修正Shepard法、3変数
E01THFNV補間値、E01TGFで計算された補間の評価、関数と1次導関数、3変数
E01TKFNV補間関数、修正Shepard法、4変数
E01TLFNV補間値、E01TKFで計算された補間の評価、関数と1次導関数、4変数
E01TMFNV補間関数、修正Shepard法、5変数
E01TNFNV補間値、E01TMFで計算された補間の評価、関数と1次導関数、5変数
E01ZAF  線形、3次または修正Shepard法を使用したグリッドデータ上のn次元点の補間
E01ZMFNV補間関数、修正Shepard法、d次元
E01ZNFNV補間値、E01ZMFで計算された補間の評価、関数と1次導関数、d次元
E02 曲線および曲面フィッティング
E02 チャプター・イントロダクション
E02ADF  任意のデータに対するChebyshev級数多項式の係数計算
E02AEF  Chebyshev級数多項式の係数評価
E02AFF  補間データに対するChebyshev級数多項式の係数計算
E02AGF  最小二乗多項式フィット、値と導関数に制約を設定可能、任意のデータ点
E02AHF  Chebyshev級数形式でのフィットされた多項式の導関数
E02AJF  チェビシェフ級数形式で適合された多項式の積分
E02AKF  チェビシェフ級数形式から一変数の適合多項式の評価
E02ALF V多項式によるミニマックス曲線適合
E02BAF  最小二乗法による一変数の三次スプライン曲線適合（補間を含む）
E02BBF  適合された三次スプラインの評価、関数のみ
E02BCF  適合された三次スプラインの評価、関数と導関数
E02BDF  適合された三次スプラインの評価、定積分
E02BEF V自動ノット配置による一変数の最小二乗法三次スプライン曲線適合
E02BFFN 適合された三次スプラインの評価、複数点での関数と任意で導関数
E02CAFN 一つの独立座標軸に平行な線上のデータに対する多項式による最小二乗法曲面適合
E02CBFN 二変数の適合多項式の評価
E02DAF  二次元三次スプラインによる最小二乗法曲面適合
E02DCF V自動ノット配置による二変数の二次元三次スプライン最小二乗法適合（長方形格子）
E02DDF V自動ノット配置による二変数の二次元三次スプライン最小二乗法適合（散在データ）
E02DEF  一連の点での二次元三次スプラインの評価
E02DFFN 点の格子での二次元三次スプラインの評価
E02DHF V導関数を含む点の格子でのスプライン曲面の評価
E02GAF  一般線形関数によるL1近似
E02GBFNV線形不等式制約付き一般線形関数によるL1近似
E02GCF  一般線形関数によるL∞近似
E02JDFNV二段階近似法を用いた散在データに対するスプライン近似
E02JEF  E02JDFで計算されたスプラインの複数点での評価
E02JFF  E02JDFで計算されたスプラインの点の格子での評価
E02RAFNVパデ近似
E02RBF  E02RAFで計算された適合有理関数の評価
E02ZAF  二次元三次スプライン適合のための二次元データのパネルへのソート
E02ZKFN オプション設定ルーチン
E02ZLF  オプション取得ルーチン
E04 関数の最小化または最大化
E04 チャプター・イントロダクション
E04ABA  関数値のみを使用した一変数関数の最小化
E04BBA  一階導関数を必要とする一変数関数の最小化
E04CBF V関数値のみを使用したNelder-Meadシンプレックスアルゴリズムによる無制約最小化
E04DGA V共役勾配法を用いた無制約最小化
E04DJA  外部ファイルからE04DGFに値を供給
E04DKA  文字列からE04DGFに値を供給
E04FCFNV無制約非線形最小二乗法（導関数不要）
E04FFFNV変数に境界がある非線形最小二乗目的関数に対する導関数不要（DFO）ソルバー
E04FGFNV変数に境界がある非線形最小二乗目的関数に対する逆通信導関数不要（DFO）ソルバー
E04FYFNV関数値のみを使用したGauss-Newton法と修正Newton法を組み合わせた二乗和の無制約最小化（使いやすい）
E04GBFNV無制約非線形最小二乗法（一階導関数必要）
E04GDFNV一階導関数を使用したGauss-Newton法と修正Newton法を組み合わせた二乗和の無制約最小化（包括的）
E04GGFNV一階（および二階）導関数を使用した信頼領域アルゴリズムによる境界制約付き非線形最小二乗法
E04GNF  一階導関数を使用した正則化付き微分可能および非微分可能損失関数による制約付き一般非線形データ適合
E04GYFNV一階導関数を使用したGauss-Newton法と準Newton法を組み合わせた二乗和の無制約最小化（使いやすい）
E04GZFNV一階導関数を使用したGauss-Newton法と修正Newton法を組み合わせた二乗和の無制約最小化（使いやすい）
E04HCF V導関数チェッカー
E04HDF Vユーザー定義関数の二階導関数のチェック
E04HEFNV二階導関数を使用したGauss-Newton法と修正Newton法を組み合わせた二乗和の無制約最小化（包括的）
E04HYFNV二階導関数を使用したGauss-Newton法と修正Newton法を組み合わせた二乗和の無制約最小化（使いやすい）
E04JCF V関数値のみを使用したモデルベースアルゴリズムによる境界制約付き最小化
E04JDFNV変数に境界がある非線形目的関数に対する直接通信導関数不要（DFO）ソルバー
E04JEFNV有界変数を持つ非線形目的関数のための逆通信導関数不要(DFO)ソルバー
E04JYF V制約付き最小化、準ニュートン法アルゴリズム、関数値のみを使用（使いやすい）
E04KDF V制約付き最小化、修正ニュートン法アルゴリズム、一次導関数を使用（包括的）
E04KFFNVメモリ要件の低いボックス制約付き非線形最適化のための一次アクティブセット法
E04KYF V制約付き最小化、準ニュートン法アルゴリズム、一次導関数を使用（使いやすい）
E04KZF V制約付き最小化、修正ニュートン法アルゴリズム、一次導関数を使用（使いやすい）
E04LBF V制約付き問題を解く（一次および二次導関数が必要）
E04LYF V制約付き最小化、修正ニュートン法アルゴリズム、一次および二次導関数を使用（使いやすい）
E04MFA V線形計画法
E04MGA  外部ファイルからE04MFFの値を供給
E04MHA  文字列からE04MFFに値を供給
E04MTFNV線形計画法(LP)、疎、内点法(IPM)
E04MWF  LP、QP、MILP、またはMIQP問題を定義するMPSデータファイルを書き込む
E04MXF VLP、QP、MILP、またはMIQP問題を定義するMPSデータファイルを読み込む
E04MZF  ファイルから疎LPまたはQP問題のためのMPSXデータを読み込む
E04NCANV線形最小二乗法と凸二次計画問題を解く（非疎）
E04NDA  外部ファイルからE04NCFの値を供給
E04NEA  文字列からE04NCFに値を供給
E04NFA V二次計画法
E04NGA  外部ファイルからE04NFFの値を供給
E04NHA  文字列からE04NFFに値を供給
E04NKA V疎線形計画法または凸二次計画問題を解く
E04NLA  外部ファイルからE04NKFの値を供給
E04NMA  文字列からE04NKFに値を供給
E04NPF  E04NQFの初期化ルーチン
E04NQF V線形計画法(LP)または凸二次計画法(QP)、疎、アクティブセット法、推奨
E04NRF  外部ファイルからE04NQFの値を供給
E04NSF  文字列からE04NQFの単一オプションを設定
E04NTF  整数引数からE04NQFの単一オプションを設定
E04NUF  実数引数からE04NQFの単一オプションを設定
E04NXF  E04NQFの整数値オプションの設定を取得
E04NYF  E04NQFの実数値オプションの設定を取得
E04PCF V変数に固定された上下限制約がある線形方程式セットの最小二乗解を計算する。解が一意でない場合、最小長さの解を返すオプションが提供される
E04PTFNV二次錐計画法(SOCP)および二次制約付き二次計画法(QCQP)、二次計画法(QP)などの関連する凸問題を解く、疎、内点法(IPM)
E04RAF  線形計画法(LP)、二次計画法(QP)、非線形計画法(NLP)、最小二乗法(LSQ)問題、線形半正定値計画法(SDP)、または双線形行列不等式付きSDP(BMI-SDP)などの問題のためのnAG最適化モデリングスイートのハンドルの初期化
E04RBF  E04RAFで初期化された問題に二次錐を形成する変数セットを定義する
E04RCFN 整数性など、変数セットのプロパティを設定する
E04RDF  線形SDP問題のための疎SDPAデータファイルのリーダー
E04REF  E04RAFで初期化された問題に線形目的関数を定義する
E04RFF  E04RAFで初期化された問題に線形または二次目的関数を定義する
E04RGF  E04RAFで初期化された問題に非線形目的関数を定義する
E04RHF  E04RAFで初期化された問題の変数の境界を定義する
E04RJF  E04RAFで初期化された問題に線形制約のブロックを定義する
E04RKF  E04RAFで初期化された問題に非線形制約のブロックを定義する
E04RLF  E04RAFで初期化された問題の目的関数、制約、またはラグランジアンのヘッシアンの構造を定義する
E04RMF  E04RAFで初期化された非線形最小二乗法またはデータフィッティング問題の非線形残差関数を定義する
E04RNF  E04RAFで初期化された問題に1つ以上の線形行列不等式制約を追加する
E04RPF  E04RAFで初期化された問題に双線形行列項を定義する
E04RSF  完全な二次係数行列を使用して二次目的関数または制約を問題に追加する
E04RTF  二次係数行列の因子を使用して二次目的関数または制約を問題に追加する
E04RWFNVE04RAFで初期化された問題ハンドルから整数情報を取得または書き込む
E04RXFNVE04RAFで初期化された問題ハンドルから実数情報を取得または書き込む
E04RYF  E04RAFで初期化された問題ハンドルに関する情報を出力する
E04RZF  E04RAFで初期化された問題ハンドルを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放する
E04SAFNVnAG最適化モデリングスイート用の新しいハンドルにファイルから問題を読み込む。サポートされる形式：拡張MPS、SDPA
E04SRF  疎な非線形計画問題（NLP）のためのアクティブセット逐次二次計画法（SQP）
E04STFNV疎な非線形計画問題（NLP）のための内点法（IPM）
E04SVFNV半正定値計画問題（SDP）および双線形行列不等式（BMI）を含むSDPのためのソルバー
E04TAF  E04RAFで初期化された問題に新しい変数を追加する
E04TBFN E04TCFによって以前に無効化されたモデルのコンポーネントを有効にする
E04TCFN E04RAFで初期化された問題のコンポーネントを無効にする
E04TDF  E04RAFで初期化された問題の既存の制約（単純な境界、線形または非線形制約）の境界を設定または変更する
E04TEF  E04RAFで初期化された問題の線形目的関数の単一係数を設定または変更する
E04TJF  E04RAFで初期化された問題の線形制約の単一係数を設定または変更する
E04UCANV逐次QP法を用いた非線形制約付き最小化
E04UDA  外部ファイルからE04UCFまたはE04UFFに値を供給する
E04UEA  文字列からE04UCFまたはE04UFFに値を供給する
E04UFANV非線形計画問題（NLP）、密、アクティブセット、SQP法、関数値と任意で一次導関数を使用（逆通信、包括的）
E04UGANVNLP問題（疎）
E04UHA  外部ファイルからE04UGFに値を供給する
E04UJA  文字列からE04UGFに値を供給する
E04UQA  外部ファイルからE04USFに値を供給する
E04URA  文字列からE04USFに値を供給する
E04USANV二乗和の最小化、非線形制約、密、アクティブセットSQP法、関数値と任意で一次導関数を使用
E04VGF  E04VHFの初期化ルーチン
E04VHF V非線形計画問題（NLP）、疎、アクティブセットSQP法、関数値と任意で一次導関数を使用、推奨
E04VJF VE04VHFのヤコビ行列の非ゼロパターンを決定する
E04VKF  外部ファイルからE04VHFに値を供給する
E04VLF  文字列からE04VHFの単一オプションを設定する
E04VMF  整数引数からE04VHFの単一オプションを設定する
E04VNF  実数引数からE04VHFの単一オプションを設定する
E04VRF  E04VHFの整数値オプションの設定を取得する
E04VSF  E04VHFの実数値オプションの設定を取得する
E04WBF  E04UFFの初期化ルーチン
E04WCF  E04WDFの初期化ルーチン
E04WDF V非線形計画問題（NLP）、密、アクティブセットSQP法、関数値と任意で一次導関数を使用
E04WEF  外部ファイルからE04WDFに値を供給する
E04WFF  文字列からE04WDFの単一オプションを設定する
E04WGF  整数引数からE04WDFの単一オプションを設定する
E04WHF  実数引数からE04WDFの単一オプションを設定する
E04WKF  E04WDFの整数値オプションの設定を取得する
E04WLF  E04WDFの実数値オプションの設定を取得する
E04XAA  勾配ベクトルおよび/またはヘッセ行列の近似を計算する
E04YAF VE04GBFで使用する最小二乗導関数チェッカー
E04YBF V二乗和のヘッセ行列を計算するユーザールーチンをチェックする
E04YCFNV非線形最小二乗法の共分散行列
E04ZMF  nAG最適化モデリングスイートのソルバー用のオプション設定ルーチン
E04ZNF  nAG最適化モデリングスイートのソルバー用のオプション取得ルーチン
E04ZPF  外部ファイルからnAG最適化モデリングスイートのソルバー用のオプション設定ルーチン
E05 関数のグローバル最適化
E05 チャプター・イントロダクション
E05JAFN E05JBFの初期化ルーチン
E05JBFNV関数値のみを使用した多段階座標探索による大域的最適化、単純境界条件付き
E05JCFN 外部ファイルからE05JBFの値を供給
E05JDFN 文字列からE05JBFの単一設定を行う
E05JEFN ON/OFF値の文字引数からE05JBFの単一設定を行う
E05JFFN 整数引数からE05JBFの単一設定を行う
E05JGFN 実数引数からE05JBFの単一設定を行う
E05JHF  E05JBFの設定がユーザーによって行われたかどうかを判定
E05JJF  E05JBFのON/OFF値の文字設定を取得
E05JKF  E05JBFの整数値設定を取得
E05JLF  E05JBFの実数値設定を取得
E05KBFNV関数値のみを使用した多段階座標探索による境界制約付き大域的最適化
E05SAFNV粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用した大域的最適化、境界制約のみ
E05SBFNV粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用した包括的な大域的最適化
E05UCFNVマルチスタートを使用した非線形制約付き大域的最適化
E05USFNVマルチスタートを使用した非線形制約付き二乗和問題の大域的最適化
E05ZKFN E05SAF E05SBF E05UCF E05USFのオプション設定ルーチン
E05ZLF  E05SAF E05SBF E05UCF E05USFのオプション取得ルーチン
F01 行列演算（逆行列を含む）
F01 チャプター・イントロダクション
F01ABFNV反復改良法を用いた実対称正定値行列の逆行列
F01ADFNV実対称正定値行列の逆行列
F01BLF  実m×n行列の擬似逆行列と階数（m≥n）
F01BRF  実疎行列のLU分解
F01BSF  既知の疎構造を持つ実疎行列のLU分解
F01BUF  実対称正定値帯行列のULDLTUT分解
F01BVF  一般化実対称定値帯行列固有値問題の標準形への変換
F01CKF V実行列の乗算
F01CRF  実行列の転置
F01CTFN 2つの実行列の和または差、オプションのスケーリングと転置
F01CWFN 2つの複素行列の和または差、オプションのスケーリングと転置
F01DFF V2つの実三角行列の行列-行列積、第3の行列の更新
F01DGF V2つの実下三角または上三角行列の行列-行列積
F01DTF V2つの複素三角行列の行列-行列積、第3の行列の更新
F01DUF V2つの複素下三角または上三角行列の行列-行列積
F01ECFNV実行列の指数関数
F01EDFNV実対称行列の指数関数
F01EFFNV実対称行列の関数
F01EJFNV実行列の対数関数
F01EKFNV実行列の指数関数、正弦関数、余弦関数、双曲線正弦関数または双曲線余弦関数（Schur-Parlettアルゴリズム）
F01ELFNV実行列の関数（数値微分を使用）
F01EMFNV実行列の関数（ユーザー提供の導関数を使用）
F01ENFNV実行列の平方根
F01EPFNV実上準三角行列の平方根
F01EQFNV実行列の一般べき乗
F01FCFNV複素行列の指数関数
F01FDFNV複素エルミート行列の指数関数
F01FFFNV複素エルミート行列の関数
F01FJFNV複素行列の対数関数
F01FKFNV複素行列の指数関数、正弦関数、余弦関数、双曲線正弦関数または双曲線余弦関数（Schur-Parlettアルゴリズム）
F01FLFNV複素行列の関数（数値微分を使用）
F01FMFNV複素行列の関数（ユーザー提供の導関数を使用）
F01FNFNV複素行列の平方根
F01FPFNV複素上三角行列の平方根
F01FQFNV複素行列の一般べき乗
F01GAFNV実行列指数関数の実行列への作用
F01GBFN 実行列指数関数の実行列への作用（リバースコミュニケーション）
F01HAFNV複素行列指数関数の複素行列への作用
F01HBFN 複素行列指数関数の複素行列への作用（リバースコミュニケーション）
F01JAFNV実行列の指数関数、対数関数、正弦関数、余弦関数、双曲線正弦関数または双曲線余弦関数の条件数
F01JBFNV実行列の関数の条件数（数値微分を使用）
F01JCFNV実行列の関数の条件数（ユーザー提供の導関数を使用）
F01JDFNV実行列の平方根の条件数
F01JEFNV実行列のべき乗の条件数
F01JFFNV実行列のべき乗のフレシェ導関数
F01JGFNV実行列指数関数の条件数
F01JHFNV実行列指数関数のフレシェ導関数
F01JJFNV実行列対数関数の条件数
F01JKFNV実行列対数関数のフレシェ導関数
F01KAFNV複素行列の指数関数、対数関数、正弦関数、余弦関数、双曲線正弦関数または双曲線余弦関数の条件数
F01KBFNV複素行列の関数の条件数（数値微分を使用）
F01KCFNV複素行列の関数の条件数（ユーザー提供の導関数を使用）
F01KDFNV複素行列の平方根の条件数
F01KEFNV複素行列のべき乗の条件数
F01KFFNV複素行列のべき乗のフレシェ導関数
F01KGFNV複素行列指数関数の条件数
F01KHFNV複素行列指数関数のフレシェ導関数
F01KJFNV複素行列対数関数の条件数
F01KKFNV複素行列対数関数のフレシェ導関数
F01LEF V実三重対角行列のLU分解
F01LHF V実準ブロック対角行列のLU分解
F01MCF  実対称正定値可変帯幅（スカイライン）行列のLDLT分解
F01MDFNV実対称行列の修正コレスキー分解を計算
F01MEFNV実対称行列の修正コレスキー分解の因子から正定値摂動行列A+Eを計算
F01QGF V実m×n上部台形行列のRQ分解（m≤n）
F01QJF V実m×n行列のRQ分解（m≤n）
F01QKF V直交行列との演算、F01QJFによるRQ分解後のQの行の形成
F01RGF V複素m×n上部台形行列のRQ分解（m≤n）
F01RJF V複素m×n行列のRQ分解（m≤n）
F01RKF Vユニタリ行列との演算、F01RJFによるRQ分解後のQの行の形成
F01SAFNV実非負行列の非負行列分解
F01SBFNV実非負行列の非負行列分解（リバースコミュニケーション）
F01VAF  実三角行列を全体形式からパック形式にコピー
F01VBF  複素三角行列を全体形式からパック形式にコピー
F01VCF  実三角行列をパック形式から全体形式にコピー
F01VDF  複素三角行列をパック形式から全体形式にコピー
F01VEF  実三角行列を全体形式から長方形全パック形式にコピー
F01VFF  複素三角行列を全体形式から長方形全パック形式にコピー
F01VGF  実三角行列を長方形全パック形式から全体形式にコピー
F01VHF  複素三角行列を長方形全パック形式から全体形式にコピー
F01VJF  実三角行列をパック形式から長方形全パック形式にコピー
F01VKF  複素三角行列をパック形式から長方形全パック形式にコピー
F01VLF  実三角行列を長方形全パック形式からパック形式にコピー
F01VMF  複素三角行列を長方形全パック形式からパック形式にコピー
F01ZAF  実行列をパック三角形と正方形の格納形式間で変換
F01ZBF  複素行列をパック三角形と正方形の格納形式間で変換
F01ZCF  実行列をパックバンドと長方形の格納形式間で変換
F01ZDF  複素行列をパックバンドと長方形の格納形式間で変換
F02 固有値と固有ベクトル
F02 チャプター・イントロダクション
F02ECFNV実一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算
F02EKFNV実疎一般行列の選択された固有値と固有ベクトル
F02FJFNV疎対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル（ブラックボックス）
F02FKFNV実対称疎行列の選択された固有値と固有ベクトル
F02GCFNV複素一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算
F02JCFNV実行列の二次固有値問題を解く
F02JQFNV複素行列の二次固有値問題を解く
F02WGFNV実一般行列の特異値分解の主要項を計算；対応する左右特異ベクトルも計算
F02WUFNV実上三角行列のSVD（ブラックボックス）
F02XUFNV複素上三角行列のSVD（ブラックボックス）
F03 行列式
F03 チャプター・イントロダクション
F03BAF  以前にLU分解された実行列の行列式
F03BFF  以前にLLT分解された実対称正定値行列の行列式
F03BHF  F07HDFで以前に分解された実対称正定値バンド行列の行列式
F03BNF  以前にLU分解された複素行列の行列式
F04 連立一次方程式
F04 チャプター・イントロダクション
F04AMF Vm個の実方程式のn個の未知数に対する最小二乗解、ランク=n、m≥nで反復改良を使用（ブラックボックス）
F04AXF  実疎連立線形方程式の解（係数行列は既に分解済み）
F04BAFNV実線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04BBFNV実バンド線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04BCF V実三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04BDFNV実対称正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04BEFNV実対称正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算、パック格納
F04BFFNV実対称正定値バンド線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04BGF V実対称正定値三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04BHF V実対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04BJF V実対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算、パック格納
F04CAFNV複素線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04CBFNV複素バンド線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04CCF V複素三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04CDFNV複素エルミート正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04CEFNV複素エルミート正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算、パック格納
F04CFFNV複素エルミート正定値バンド線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04CGF V複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04CHF V複素エルミート線形方程式系の解と誤差境界を計算
F04CJF V複素エルミート線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算、パック格納
F04DHF V複素対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算
F04DJF V複素対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差境界を計算、パック格納
F04FEF V実対称正定値テプリッツ行列のユール・ウォーカー方程式の解、1つの右辺
F04FFF V実対称正定値テプリッツ系の解、1つの右辺
F04JGFNVm個の実方程式のn個の未知数に対する最小二乗解（ランク=nの場合）または最小最小二乗解（ランク
F04LEF  実三重対角連立線形方程式の解（係数行列は既にF01LEFで分解済み）
F04LHF V実ほぼブロック対角連立線形方程式の解（係数行列は既にF01LHFで分解済み）
F04MCF  実対称正定値可変帯域幅連立線形方程式の近似解（係数行列は既にF01MCFで分解済み）
F04MEF V実対称正定値テプリッツ行列のユール・ウォーカー方程式の解の更新
F04MFF V実対称正定値テプリッツ系の解の更新
F04QAF V疎線形最小二乗問題、m個の実方程式のn個の未知数
F04YAF V線形最小二乗問題の共分散行列、m個の実方程式とn個の未知数
F04YDFN 実矩形行列のノルム推定（条件数推定に使用）
F04ZDFN 複素矩形行列のノルム推定（条件数推定に使用）
F05 直交化
F05 チャプター・イントロダクション
F05AAFN 次数mのn個のベクトルのグラム・シュミット直交化
F06 線形代数サポートルーチン
F06 チャプター・イントロダクション
F06AAF  実平面回転の生成
F06BAF  実平面回転の生成、正接を格納
F06BCF  与えられた実正接から余弦と正弦を復元
F06BEF  実ヤコビ平面回転の生成
F06BHF  2×2対称行列に実相似回転を適用
F06BLF  2つの実スカラーの商を計算、オーバーフロー・フラグ付き
F06BMF  スケーリングされた形式からユークリッドノルムを計算
F06BNF  a^2 + b^2の平方根を計算、実数aとb
F06BPF  2×2実対称行列の固有値を計算
F06CAF  複素平面回転の生成、正接と実余弦を格納
F06CBF  複素平面回転の生成、正接と実正弦を格納
F06CCF  与えられた複素正接と実余弦から余弦と正弦を復元
F06CDF  与えられた複素正接と実正弦から余弦と正弦を復元
F06CHF  2×2エルミート行列に複素相似回転を適用
F06CLF  2つの複素スカラーの商を計算、オーバーフロー・フラグ付き
F06DBF  スカラーを整数ベクトルにブロードキャスト
F06DFF  整数ベクトルのコピー
F06EAF  2つの実ベクトルの内積
F06ECF  実ベクトルにスカラー倍した実ベクトルを加算
F06EDF  実ベクトルをスカラー倍
F06EFF  実ベクトルのコピー
F06EGF  2つの実ベクトルの交換
F06EJF  実ベクトルのユークリッドノルムを計算
F06EKF  実ベクトル要素の絶対値の和を計算
F06EPF  実平面回転の適用
F06ERF  実疎ベクトルと密ベクトルの内積
F06ETF  実疎ベクトルのスカラー倍を密ベクトルに加算
F06EUF  実疎ベクトルの収集
F06EVF  実疎ベクトルの収集とゼロ設定
F06EWF  実疎ベクトルの分散
F06EXF  実疎ベクトルと密ベクトルに平面回転を適用
F06FAF V2つの実ベクトル間の角度の余弦を計算
F06FBF  スカラーを実ベクトルにブロードキャスト
F06FCF V実ベクトルを対角行列で乗算
F06FDF  実ベクトルをスカラー倍、入力ベクトルを保持
F06FEF V実ベクトルをスカラーの逆数で乗算
F06FGF  実ベクトルの符号反転
F06FJF  スケーリングされた形式での実ベクトルのユークリッドノルムの更新
F06FKF  実ベクトルの重み付きユークリッドノルムを計算
F06FLF  実ベクトルの絶対値が最大と最小の要素
F06FPF  2つのベクトルに実対称平面回転を適用
F06FQF  実平面回転の連続生成
F06FRF V実基本反射の生成、nAGスタイル
F06FSF V実基本反射の生成、LINPACKスタイル
F06FTF V実基本反射の適用、nAGスタイル
F06FUF V実基本反射の適用、LINPACKスタイル
F06GAF  2つの複素ベクトルの内積、非共役
F06GBF  2つの複素ベクトルの内積、共役
F06GCF  複素ベクトルにスカラー倍した複素ベクトルを加算
F06GDF  複素ベクトルに複素スカラーを乗算
F06GFF  複素ベクトルのコピー
F06GGF  2つの複素ベクトルの交換
F06GRF  複素疎ベクトルと密ベクトルの内積、非共役
F06GSF  複素疎ベクトルと密ベクトルの内積、共役
F06GTF  密ベクトルにスカラー倍した複素疎ベクトルを加算
F06GUF  複素疎ベクトルの収集
F06GVF  複素疎ベクトルの収集とゼロ設定
F06GWF  複素疎ベクトルの分散
F06HBF  スカラーを複素ベクトルにブロードキャスト
F06HCF V複素ベクトルに複素対角行列を乗算
F06HDF  入力ベクトルを保持しつつ複素ベクトルに複素スカラーを乗算
F06HGF  複素ベクトルの符号反転
F06HMF  実数コサインと複素サインによる平面回転の適用
F06HPF  複素平面回転の適用
F06HQF  複素平面回転の連続生成
F06HRF V複素基本反射の生成
F06HTF V複素基本反射の適用
F06JDF  複素ベクトルに実数スカラーを乗算
F06JJF  複素ベクトルのユークリッドノルムの計算
F06JKF  複素ベクトル要素の絶対値の合計
F06JLF  絶対値が最大の実数ベクトル要素のインデックス
F06JMF  絶対値が最大の複素ベクトル要素のインデックス
F06KCF V複素ベクトルに実数対角行列を乗算
F06KDF  入力ベクトルを保持しつつ複素ベクトルに実数スカラーを乗算
F06KEF V複素ベクトルに実数スカラーの逆数を乗算
F06KFF  実数ベクトルを複素ベクトルにコピー
F06KJF  スケーリングされた形式での複素ベクトルのユークリッドノルムの更新
F06KLF  実数ベクトルの最後の無視できない要素
F06KPF  2つの複素ベクトルへの実数平面回転の適用
F06PAF  行列-ベクトル積、実数長方行列
F06PBF  行列-ベクトル積、実数長方帯行列
F06PCF  行列-ベクトル積、実数対称行列
F06PDF  行列-ベクトル積、実数対称帯行列
F06PEF  行列-ベクトル積、実数対称パック行列
F06PFF  行列-ベクトル積、実数三角行列
F06PGF  行列-ベクトル積、実数三角帯行列
F06PHF  行列-ベクトル積、実数三角パック行列
F06PJF  方程式系、実数三角行列
F06PKF  方程式系、実数三角帯行列
F06PLF  方程式系、実数三角パック行列
F06PMF  ランク1更新、実数長方行列
F06PPF  ランク1更新、実数対称行列
F06PQF  ランク1更新、実数対称パック行列
F06PRF  ランク2更新、実数対称行列
F06PSF  ランク2更新、実数対称パック行列
F06QFF  行列コピー、実数長方または台形行列
F06QHF  行列の初期化、実数長方行列
F06QJF  行または列の置換、実数長方行列、整数配列で表される置換
F06QKF  行または列の置換、実数長方行列、実数配列で表される置換
F06QMF  実対称行列の平面回転の連続による直交相似変換
F06QPF V平面回転の連続によるQR分解、平面回転の連続による分解のランク1更新、実上三角行列のランク1更新
F06QQF  平面回転の連続によるQR分解、平面回転の連続による分解、完全な行で拡張された実上三角行列
F06QRF  平面回転の連続によるQRまたはRQ分解、平面回転の連続による分解、実上ヘッセンベルグ行列
F06QSF  平面回転の連続によるQRまたはRQ分解、平面回転の連続による分解、実上スパイク行列
F06QTF  UPのQR分解またはPUのRQ分解、Uは実上三角、Pは平面回転の連続
F06QVF  平面回転の連続による上ヘッセンベルグ行列の計算、実上三角行列
F06QWF  平面回転の連続による上スパイク行列の計算、実上三角行列
F06QXF  平面回転の連続の適用、実長方行列
F06RAF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実一般行列
F06RBF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実帯行列
F06RCF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列
F06RDF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列、パック格納
F06REF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称帯行列
F06RJF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実台形/三角行列
F06RKF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実三角行列、パック格納
F06RLF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実三角帯行列
F06RMF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実上ヘッセンベルグ行列
F06RNF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実三重対角行列
F06RPF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称三重対角行列
F06SAF  行列ベクトル積、複素長方行列
F06SBF  行列ベクトル積、複素長方帯行列
F06SCF  行列ベクトル積、複素エルミート行列
F06SDF  行列ベクトル積、複素エルミート帯行列
F06SEF  行列ベクトル積、複素エルミートパック行列
F06SFF  行列ベクトル積、複素三角行列
F06SGF  行列ベクトル積、複素三角帯行列
F06SHF  行列ベクトル積、複素三角パック行列
F06SJF  方程式系、複素三角行列
F06SKF  方程式系、複素三角帯行列
F06SLF  方程式系、複素三角パック行列
F06SMF  ランク1更新、複素長方行列、非共役ベクトル
F06SNF  ランク1更新、複素長方行列、共役ベクトル
F06SPF  ランク1更新、複素エルミート行列
F06SQF  ランク1更新、複素エルミートパック行列
F06SRF  ランク2更新、複素エルミート行列
F06SSF  ランク2更新、複素エルミートパック行列
F06TAF  行列ベクトル積、複素対称行列
F06TBF  ランク1更新、複素対称行列
F06TCF  行列ベクトル積、複素対称パック行列
F06TDF  ランク1更新、複素対称パック行列
F06TFF  行列コピー、複素長方または台形行列
F06THF  行列の初期化、複素長方行列
F06TMF  エルミート行列の平面回転の連続によるユニタリ相似変換
F06TPF V平面回転の連続によるQR分解、平面回転の連続による分解のランク1更新、複素上三角行列
F06TQF  平面回転の連続によるQR分解、完全な行で拡張された複素上三角行列
F06TRF V平面回転の連続によるQRまたはRQ分解、複素上ヘッセンベルグ行列
F06TSF V平面回転の列による複素上部スパイク行列のQRまたはRQ分解
F06TTF  平面回転の列によるUPまたはPUのQRまたはRQ分解、Uは複素上三角行列、Pは平面回転の列
F06TVF  平面回転の列による上部ヘッセンベルグ行列の計算、複素上三角行列
F06TWF  平面回転の列による上部スパイク行列の計算、複素上三角行列
F06TXF  平面回転の列の適用、複素長方形行列、実数コサインと複素数サイン
F06TYF  平面回転の列の適用、複素長方形行列、複素数コサインと実数サイン
F06UAF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素一般行列
F06UBF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素帯行列
F06UCF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列
F06UDF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列、パック格納
F06UEF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート帯行列
F06UFF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素対称行列
F06UGF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素対称行列、パック格納
F06UHF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素対称帯行列
F06UJF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素台形/三角行列
F06UKF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素三角行列、パック格納
F06ULF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素三角帯行列
F06UMF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素ヘッセンベルグ行列
F06UNF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素三重対角行列
F06UPF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート三重対角行列
F06VJF  行または列の置換、複素長方形行列、整数配列で表される置換
F06VKF  行または列の置換、複素長方形行列、実数配列で表される置換
F06VXF  平面回転の列の適用、複素長方形行列、実数コサインとサイン
F06WAF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列、長方形全パック形式
F06WBF V複数の右辺を持つ方程式系の解法、実三角係数行列、長方形全パック形式
F06WCF V実対称行列のランクk更新、長方形全パック形式
F06WNF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列、長方形全パック形式
F06WPF V複数の右辺を持つ方程式系の解法、複素三角係数行列、長方形全パック形式
F06WQF V複素エルミート行列のランクk更新、長方形全パック形式
F06YAFN 行列-行列積、2つの実長方形行列
F06YCFN 行列-行列積、1つの実対称行列、1つの実長方形行列
F06YFFN 行列-行列積、1つの実三角行列、1つの実長方形行列
F06YJFN 複数の右辺を持つ方程式系の解法、実三角係数行列
F06YPFN 実対称行列のランクk更新
F06YRFNV実対称行列のランク2k更新
F06ZAFN 行列-行列積、2つの複素長方形行列
F06ZCFN 行列-行列積、1つの複素エルミート行列、1つの複素長方形行列
F06ZFFN 行列-行列積、1つの複素三角行列、1つの複素長方形行列
F06ZJFN 複数の右辺を持つ方程式系の解法、複素三角係数行列
F06ZPFN 複素エルミート行列のランクk更新
F06ZRFNV複素エルミート行列のランク2k更新
F06ZTFN 行列-行列積、1つの複素対称行列、1つの複素長方形行列
F06ZUFN 複素対称行列のランクk更新
F06ZWFNV複素対称行列のランク2k更新
F07 線形方程式（LAPACK）
F07 チャプター・イントロダクション
F07AAFNV実線形方程式系の解の計算
F07ABFNVLU分解を使用して実線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定の計算
F07ACFNV混合精度演算を使用した実線形方程式系の解の計算
F07ADFNV実m×n行列のLU分解
F07AEFNVF07ADFによって既に分解された行列を使用した実線形方程式系の解法、複数の右辺
F07AFF  一般実行列の平衡化と条件数低減を目的とした行と列のスケーリングの計算
F07AGF VF07ADFによって既に因数分解された実行列の条件数を推定する
F07AHFNV実連立方程式の精密解と誤差範囲を求める（複数の右辺）
F07AJF VF07ADFによって既に因数分解された実行列の逆行列を求める
F07ANFNV複素連立方程式の解を計算する
F07APFNVLU分解を使用して複素連立方程式の解、誤差範囲、条件数推定を計算する
F07AQFNV混合精度演算を使用して複素連立方程式の解を計算する
F07ARFNV複素m×n行列のLU分解
F07ASFNVF07ARFによって既に因数分解された複素連立方程式の解を求める（複数の右辺）
F07ATF V一般複素行列の条件数を減少させるための行列のスケーリングを計算する
F07AUF VF07ARFによって既に因数分解された複素行列の条件数を推定する
F07AVFNV複素連立方程式の精密解と誤差範囲を求める（複数の右辺）
F07AWF VF07ARFによって既に因数分解された複素行列の逆行列を求める
F07BAFNV実帯行列連立方程式の解を計算する
F07BBFNVLU分解を使用して実帯行列連立方程式の解、誤差範囲、条件数推定を計算する
F07BDFNV実m×n帯行列のLU分解
F07BEFNVF07BDFによって既に因数分解された実帯行列連立方程式の解を求める（複数の右辺）
F07BFF  実帯行列の条件数を減少させるための行列のスケーリングを計算する
F07BGF VF07BDFによって既に因数分解された実帯行列の条件数を推定する
F07BHFNV実帯行列連立方程式の精密解と誤差範囲を求める（複数の右辺）
F07BNFNV複素帯行列連立方程式の解を計算する
F07BPFNVLU分解を使用して複素帯行列連立方程式の解、誤差範囲、条件数推定を計算する
F07BRFNV複素m×n帯行列のLU分解
F07BSFNVF07BRFによって既に因数分解された複素帯行列連立方程式の解を求める（複数の右辺）
F07BTF V複素帯行列の条件数を減少させるための行列のスケーリングを計算する
F07BUF VF07BRFによって既に因数分解された複素帯行列の条件数を推定する
F07BVFNV複素帯行列連立方程式の精密解と誤差範囲を求める（複数の右辺）
F07CAF  実三重対角行列連立方程式の解を計算する
F07CBFNVLU分解を使用して実三重対角行列連立方程式の解、誤差範囲、条件数推定を計算する
F07CDF  実三重対角行列のLU分解
F07CEF  F07CDFによって計算されたLU分解を使用して実三重対角行列連立方程式を解く
F07CGF VF07CDFによって計算されたLU分解を使用して実三重対角行列の条件数の逆数を推定する
F07CHFNV実三重対角行列連立方程式の精密解と誤差範囲を求める（複数の右辺）
F07CNF V複素三重対角行列連立方程式の解を計算する
F07CPFNVLU分解を使用して複素三重対角行列連立方程式の解、誤差範囲、条件数推定を計算する
F07CRF V複素三重対角行列のLU分解
F07CSF  F07CDFによって計算されたLU分解を使用して複素三重対角行列連立方程式を解く
F07CUF VF07CDFによって計算されたLU分解を使用して複素三重対角行列の条件数の逆数を推定する
F07CVFNV複素三重対角行列連立方程式の精密解と誤差範囲を求める（複数の右辺）
F07FAFNV実対称正定値連立方程式の解を計算する
F07FBFNVコレスキー分解を使用して実対称正定値連立方程式の解、誤差範囲、条件数推定を計算する
F07FCFNV混合精度演算を使用して実対称正定値連立方程式の解を計算する
F07FDFNV実対称正定値行列のコレスキー分解
F07FEFNVF07FDFによって既に因数分解された実対称正定値連立方程式の解を求める（複数の右辺）
F07FFF  実対称正定値行列の条件数を減少させるための行列のスケーリングを計算する
F07FGF VF07FDFによって既に因数分解された実対称正定値行列の条件数を推定する
F07FHFNV実対称正定値連立方程式の精密解と誤差範囲を求める（複数の右辺）
F07FJF VF07FDFによって既に因数分解された実対称正定値行列の逆行列を求める
F07FNFNV複素エルミート正定値連立方程式の解を計算する
F07FPFNVコレスキー分解を使用して複素エルミート正定値連立方程式の解、誤差範囲、条件数推定を計算する
F07FQFNV混合精度演算を使用して複素エルミート正定値連立方程式の解を計算する
F07FRFNV複素エルミート正定値行列のコレスキー分解
F07FSFNVF07FRFで既に分解された行列に対する複素エルミート正定値線形方程式系の解法（複数の右辺）
F07FTF  複素エルミート正定値行列を平衡化し、その条件数を減少させることを目的とした行と列のスケーリングを計算
F07FUF VF07FRFで既に分解された複素エルミート正定値行列の条件数の推定
F07FVFNV複素エルミート正定値線形方程式系の精密解と誤差範囲の計算（複数の右辺）
F07FWF VF07FRFで既に分解された複素エルミート正定値行列の逆行列
F07GAFNV実対称正定値線形方程式系の解法（パック格納）
F07GBFNV実対称正定値線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定値の計算にコレスキー分解を使用（パック格納）
F07GDF V実対称正定値行列のコレスキー分解（パック格納）
F07GEFNVF07GDFで既に分解された実対称正定値線形方程式系の解法（複数の右辺、パック格納）
F07GFF  実対称正定値行列を平衡化し、その条件数を減少させることを目的とした行と列のスケーリングを計算（パック格納）
F07GGF VF07GDFで既に分解された実対称正定値行列の条件数の推定（パック格納）
F07GHFNV実対称正定値線形方程式系の精密解と誤差範囲の計算（複数の右辺、パック格納）
F07GJF VF07GDFで既に分解された実対称正定値行列の逆行列（パック格納）
F07GNFNV複素エルミート正定値線形方程式系の解法（パック格納）
F07GPFNV複素エルミート正定値線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定値の計算にコレスキー分解を使用（パック格納）
F07GRF V複素エルミート正定値行列のコレスキー分解（パック格納）
F07GSFNVF07GRFで既に分解された複素エルミート正定値線形方程式系の解法（複数の右辺、パック格納）
F07GTF  複素エルミート正定値行列を平衡化し、その条件数を減少させることを目的とした行と列のスケーリングを計算（パック格納）
F07GUF VF07GRFで既に分解された複素エルミート正定値行列の条件数の推定（パック格納）
F07GVFNV複素エルミート正定値線形方程式系の精密解と誤差範囲の計算（複数の右辺、パック格納）
F07GWF VF07GRFで既に分解された複素エルミート正定値行列の逆行列（パック格納）
F07HAFNV実対称正定値帯行列線形方程式系の解法
F07HBFNV実対称正定値帯行列線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定値の計算にコレスキー分解を使用
F07HDF V実対称正定値帯行列のコレスキー分解
F07HEFNVF07HDFで既に分解された実対称正定値帯行列線形方程式系の解法（複数の右辺）
F07HFF  実対称正定値帯行列を平衡化し、その条件数を減少させることを目的とした行と列のスケーリングを計算
F07HGF VF07HDFで既に分解された実対称正定値帯行列の条件数の推定
F07HHFNV実対称正定値帯行列線形方程式系の精密解と誤差範囲の計算（複数の右辺）
F07HNFNV複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解法
F07HPFNV複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定値の計算にコレスキー分解を使用
F07HRF V複素エルミート正定値帯行列のコレスキー分解
F07HSFNVF07HRFで既に分解された複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解法（複数の右辺）
F07HTF  複素エルミート正定値帯行列を平衡化し、その条件数を減少させることを目的とした行と列のスケーリングを計算
F07HUF VF07HRFで既に分解された複素エルミート正定値帯行列の条件数の推定
F07HVFNV複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の精密解と誤差範囲の計算（複数の右辺）
F07JAF V実対称正定値三重対角線形方程式系の解法
F07JBFNV実対称正定値三重対角線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定値の計算にLDL分解を使用
F07JDF  実対称正定値三重対角行列のLDL分解
F07JEF VF07JDFで計算されたLDL分解を使用して実対称正定値三重対角系を解く
F07JGF VF07JDFで計算されたLDL分解を使用して実対称正定値三重対角系の条件数の逆数を計算
F07JHFNV実対称正定値三重対角線形方程式系の精密解と誤差範囲の計算（複数の右辺）
F07JNF V複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解法
F07JPFNV複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定値の計算にLDL分解を使用
F07JRF  複素エルミート正定値三重対角行列のLDL分解
F07JSF VF07JRFPで既に分解された実対称三重対角線形系の解法（F07JEFPの複素版）
F07JUF VF07JRFで計算されたLDL分解を使用して複素エルミート正定値三重対角系の条件数の逆数を計算
F07JVFNV複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の精密解と誤差範囲の計算（複数の右辺）
F07KDF V完全ピボット選択を伴う実対称半正定値行列のコレスキー分解
F07KRF V複素エルミート半正定値行列のコレスキー分解
F07MAF V実対称線形方程式系の解を計算する
F07MBFNV対角ピボット分解を使用して実対称線形方程式系の解を計算する
F07MDF V実対称不定行列のBunch-Kaufman分解
F07MEF VF07MDFで既に分解された行列による実対称不定線形方程式系の解法、複数の右辺
F07MGF VF07MDFで既に分解された実対称不定行列の条件数推定
F07MHFNV実対称不定線形方程式系の誤差境界付き改良解、複数の右辺
F07MJF VF07MDFで既に分解された実対称不定行列の逆行列
F07MNF V複素エルミート線形方程式系の解を計算する
F07MPFNV対角ピボット分解を使用して複素エルミート線形方程式系の解を計算する
F07MRF V複素エルミート不定行列のBunch-Kaufman分解
F07MSF VF07MRFで既に分解された行列による複素エルミート不定線形方程式系の解法、複数の右辺
F07MUF VF07MRFで既に分解された複素エルミート不定行列の条件数推定
F07MVFNV複素エルミート不定線形方程式系の誤差境界付き改良解、複数の右辺
F07MWF VF07MRFで既に分解された複素エルミート不定行列の逆行列
F07NNF V複素対称線形方程式系の解を計算する
F07NPFNV対角ピボット分解を使用して複素対称線形方程式系の解を計算する
F07NRF V複素対称行列のBunch-Kaufman分解
F07NSF VF07NRFで既に分解された行列による複素対称線形方程式系の解法、複数の右辺
F07NUF VF07NRFで既に分解された複素対称行列の条件数推定
F07NVFNV複素対称線形方程式系の誤差境界付き改良解、複数の右辺
F07NWF VF07NRFで既に分解された複素対称行列の逆行列
F07PAF V実対称線形方程式系の解を計算する、パック格納
F07PBFNV対角ピボット分解を使用して実対称線形方程式系の解を計算する、パック格納。誤差境界と条件推定も計算される
F07PDF V実対称不定行列のBunch-Kaufman分解、パック格納
F07PEF VF07PDFで既に分解された行列による実対称不定線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
F07PGF VF07PDFで既に分解された実対称不定行列の条件数推定、パック格納
F07PHFNV実対称不定線形方程式系の誤差境界付き改良解、複数の右辺、パック格納
F07PJF VF07PDFで既に分解された実対称不定行列の逆行列、パック格納
F07PNF V複素エルミート線形方程式系の解を計算する、パック格納
F07PPFNV対角ピボット分解を使用して複素エルミート線形方程式系の解、誤差境界、条件推定を計算する。パック格納
F07PRF V複素エルミート不定行列のBunch-Kaufman分解、パック格納
F07PSF VF07PRFで既に分解された行列による複素エルミート不定線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
F07PUF VF07PRFで既に分解された複素エルミート不定行列の条件数推定、パック格納
F07PVFNV複素エルミート不定線形方程式系の誤差境界付き改良解、複数の右辺、パック格納
F07PWF VF07PRFで既に分解された複素エルミート不定行列の逆行列、パック格納
F07QNF V複素対称線形方程式系の解を計算する、パック格納
F07QPFNV対角ピボット分解を使用して複素対称線形方程式系の解、誤差境界、条件推定を計算する。パック格納
F07QRF V複素対称行列のBunch-Kaufman分解、パック格納
F07QSF VF07QRFで既に分解された行列による複素対称線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
F07QUF VF07QRFで既に分解された複素対称行列の条件数推定、パック格納
F07QVFNV複素対称線形方程式系の誤差境界付き改良解、複数の右辺、パック格納
F07QWF VF07QRFで既に分解された複素対称行列の逆行列、パック格納
F07TEF V実三角線形方程式系の解法、複数の右辺
F07TGF V実三角行列の条件数推定
F07THFNV実三角線形方程式系の解の誤差境界、複数の右辺
F07TJF V実三角行列の逆行列
F07TSF V複素三角線形方程式系の解法、複数の右辺
F07TUF V複素三角行列の条件数推定
F07TVFNV複素三角線形方程式系の解の誤差境界、複数の右辺
F07TWF V複素三角行列の逆行列
F07UEFNV実三角連立方程式の解法、複数の右辺、パック形式での格納
F07UGF V実三角行列の条件数の推定、パック形式での格納
F07UHFNV実三角連立方程式の解の誤差範囲、複数の右辺、パック形式での格納
F07UJF V実三角行列の逆行列、パック形式での格納
F07USFNV複素三角連立方程式の解法、複数の右辺、パック形式での格納
F07UUF V複素三角行列の条件数の推定、パック形式での格納
F07UVFNV複素三角連立方程式の解の誤差範囲、複数の右辺、パック形式での格納
F07UWF V複素三角行列の逆行列、パック形式での格納
F07VEFNV実帯状三角連立方程式の解法、複数の右辺
F07VGF V実帯状三角行列の条件数の推定
F07VHFNV実帯状三角連立方程式の解の誤差範囲、複数の右辺
F07VSFNV複素帯状三角連立方程式の解法、複数の右辺
F07VUF V複素帯状三角行列の条件数の推定
F07VVFNV複素帯状三角連立方程式の解の誤差範囲、複数の右辺
F07WDFNV実対称正定値行列のコレスキー分解、長方形全パック形式
F07WEF V実対称正定値連立方程式の解法、複数の右辺、係数行列はF07WDFによって既に分解済み、長方形全パック形式
F07WJF V実対称正定値行列の逆行列、行列はF07WDFによって既に分解済み、長方形全パック形式
F07WKF V実三角行列の逆行列、長方形全パック形式
F07WRFNV複素エルミート正定値行列のコレスキー分解、長方形全パック形式
F07WSF V複素エルミート正定値連立方程式の解法、複数の右辺、係数行列はF07WRFによって既に分解済み、長方形全パック形式
F07WWF V複素エルミート正定値行列の逆行列、行列はF07WRFによって既に分解済み、長方形全パック形式
F07WXF V複素三角行列の逆行列、長方形全パック形式
F08 最小二乗法と固有値問題（LAPACK）
F08 チャプター・イントロダクション
F08AAFNVフルランクの実線形最小二乗問題を解く
F08ABF V実一般長方形行列のQR分解、明示的ブロッキングあり
F08ACF VF08ABFによって決定された直交変換を適用する
F08AEFNV実一般長方形行列のQR分解を実行する
F08AFFNVF08AEF F08BEF F08BFFによって決定されたQR分解から直交Qの全部または一部を形成する
F08AGFNVF08AEF F08BEF F08BFFによって決定された直交変換を適用する
F08AHF V実一般長方形行列のLQ分解を実行する
F08AJF VF08AHFによって決定されたLQ分解から直交Qの全部または一部を形成する
F08AKF VF08AHFによって決定された直交変換を適用する
F08ANFNVフルランクの複素線形最小二乗問題を解く
F08APF V再帰的アルゴリズムを使用した複素一般長方形行列のQR分解を実行する
F08AQF VF08APFによって決定されたユニタリ変換を適用する
F08ASFNV複素一般長方形行列のQR分解を実行する
F08ATFNVF08ASF F08BSF F08BTFによって決定されたQR分解からユニタリQの全部または一部を形成する
F08AUFNVF08ASF F08BSF F08BTFによって決定されたユニタリ変換を適用する
F08AVF V複素一般長方形行列のLQ分解を実行する
F08AWF VF08AVFによって決定されたLQ分解からユニタリQの全部または一部を形成する
F08AXF VF08AVFによって決定されたユニタリ変換を適用する
F08BAFNV実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する
F08BBF V実一般三角五角形行列のQR分解
F08BCF VF08BBFによって決定された直交変換を適用する
F08BEF V列ピボッティングを伴う実一般長方形行列のQR分解
F08BFFNVBLAS-3を使用した列ピボッティングを伴う実一般長方形行列のQR分解
F08BHF V実上台形行列を上三角形に変換する
F08BKF VF08BHFによって決定された直交変換を適用する
F08BNFNV複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する
F08BPF V複素三角五角形行列のQR分解
F08BQF VF08BPFによって決定されたユニタリ変換を適用する
F08BSF V複素一般長方行列の列ピボット付きQR分解
F08BTFNV複素一般長方行列のBLAS-3を使用した列ピボット付きQR分解
F08BVF V複素上台形行列を上三角形に変換する
F08BXF VF08BVFで決定されたユニタリ変換を適用する
F08CEF V実一般長方行列のQL分解
F08CFF VF08CEFで決定されたQL分解から直交Qの全体または一部を形成する
F08CGF VF08CEFで決定された直交変換を適用する
F08CHF V実一般長方行列のRQ分解
F08CJF VF08CHFで決定されたRQ分解から直交Qの全体または一部を形成する
F08CKF VF08CHFで決定された直交変換を適用する
F08CSF V複素一般長方行列のQL分解
F08CTF VF08CSFで決定されたQL分解からユニタリQの全体または一部を形成する
F08CUF VF08CSFで決定されたユニタリ変換を適用する
F08CVF V複素一般長方行列のRQ分解
F08CWF VF08CVFで決定されたRQ分解からユニタリQの全体または一部を形成する
F08CXF VF08CVFで決定されたユニタリ変換を適用する
F08FAFNV実対称行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08FBFNV実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08FCFNV実対称行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08FDFNV実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（相対的にロバストな表現）
F08FEFNV実対称行列を対称三重対角形に直交変換する
F08FFFNVF08FEFで決定された三重対角形への変換から直交変換行列を生成する
F08FGFNVF08FEFで決定された直交変換を適用する
F08FLF  実対称行列または複素エルミート行列の固有ベクトル、または一般行列の左または右特異ベクトルの逆条件数を計算する
F08FNFNV複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08FPFNV複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08FQFNV複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08FRFNV複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（相対的にロバストな表現）
F08FSFNV複素エルミート行列を実対称三重対角形に変換するユニタリ変換
F08FTFNVF08FSFで決定された三重対角形への変換からユニタリ変換行列を生成する
F08FUFNVF08FSFで決定されたユニタリ変換行列を適用する
F08GAFNV実対称行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
F08GBFNV実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
F08GCFNV実対称行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（パック格納、分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形）
F08GEF V実対称行列を対称三重対角形に直交変換する（パック格納）
F08GFFNVF08GEFで決定された三重対角形への変換から直交変換行列を生成する
F08GGF VF08GEFで決定された直交変換を適用する
F08GNFNV複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
F08GPFNV複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
F08GQFNV複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（パック格納、分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形）
F08GSF V複素エルミート行列を実対称三重対角形に変換するユニタリ変換を実行する（パック格納）
F08GTFNVF08GSFで決定された三重対角形への変換からユニタリ変換行列を生成する
F08GUF VF08GSFで決定されたユニタリ変換行列を適用する
F08HAFNV実対称帯行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08HBFNV実対称帯行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08HCFNV実対称帯行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形）
F08HEFNV実対称帯行列を対称三重対角形に直交変換する
F08HNFNV複素エルミート帯行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08HPFNV複素エルミート帯行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08HQFNV複素エルミート帯行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08HSFNV複素エルミート帯行列をユニタリ変換により実対称三重対角行列に変換する
F08JAFNV実対称三重対角行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08JBFNV実対称三重対角行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08JCFNV実対称三重対角行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08JDFNV実対称三重対角行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（相対的に堅牢な表現）
F08JEFNV実対称行列から変換された実対称三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを、暗黙的QLまたはQRアルゴリズムを使用して計算する
F08JFF  実対称三重対角行列のすべての固有値を、QLまたはQRアルゴリズムの根なし変形を使用して計算する
F08JGFNV実対称正定値行列から変換された実対称正定値三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する
F08JHFNV実対称三重対角行列またはこの形に変換された行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08JJFN 実対称三重対角行列の選択された固有値を二分法で計算する
F08JKFNV実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルを逆反復法で計算し、固有ベクトルを実数配列に格納する
F08JLFNV実対称三重対角行列またはこの形に変換された対称行列の選択された固有値と、オプションで対応する固有ベクトルを計算する（相対的に堅牢な表現）
F08JSFNV複素エルミート行列から変換された実対称三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを、暗黙的QLまたはQRアルゴリズムを使用して計算する
F08JUFNV複素エルミート正定値行列から変換された実対称正定値三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する
F08JVFNV実対称三重対角行列または複素エルミート行列から変換されたこの形の行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08JXFNV実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルを逆反復法で計算し、固有ベクトルを複素数配列に格納する
F08JYFNV実対称三重対角行列または複素エルミート行列から変換されたこの形の行列の選択された固有値と、オプションで対応する固有ベクトルを計算する（相対的に堅牢な表現）
F08KAFNV特異値分解を用いて実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する
F08KBFNV実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する
F08KCFNV特異値分解を用いて実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する（分割統治法）
F08KDFNV実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（分割統治法）
F08KEFNV実一般長方形行列を二重対角形に直交変換する
F08KFFNVF08KEFによって決定された二重対角形への変換から直交変換行列を生成する
F08KGFNVF08KEFによって決定された二重対角形への変換から直交変換を適用する
F08KHFNV実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（前処理付きヤコビ法）
F08KJF V実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（高速ヤコビ法）
F08KMFNV実一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
F08KNFNV特異値分解を用いて複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する
F08KPFNV複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する
F08KQFNV特異値分解を用いて複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する（分割統治法）
F08KRFNV複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（分割統治法）
F08KSFNV複素一般長方形行列を二重対角形にユニタリ変換する
F08KTFNVF08KSFによって決定された二重対角形への変換からユニタリ変換行列を生成する
F08KUFNVF08KSFによって決定された二重対角形への変換からユニタリ変換を適用する
F08KVFNV複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（前処理付きヤコビ法）
F08KWF V複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（高速ヤコビ法）
F08KZFNV複素一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
F08LEF V実長方形帯行列を上二重対角形に変換する
F08LSF V複素長方形帯行列を上二重対角形に変換する
F08MBFNV実正方二重対角行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
F08MDFNV実二重対角行列の特異値分解を計算し、オプションで特異ベクトルを計算する（分割統治法）
F08MEFNV実一般行列から変換された実二重対角行列のSVDを実行する
F08MSFNV複素一般行列から変換された実二重対角行列のSVDを実行する
F08NAFNV実非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する
F08NBFNV実非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する；また、オプションでバランシング変換、固有値の逆条件数、右固有ベクトルの逆条件数を計算する
F08NEFNV実一般行列を上ヘッセンベルグ形に直交変換する
F08NFFNVF08NEFによって決定されたヘッセンベルグ形への変換から直交変換行列を生成する
F08NGFNVF08NEFによって決定されたヘッセンベルグ形への変換から直交変換行列を適用する
F08NHF V実一般行列をバランスする
F08NJF VF08NHFに供給された元の行列のバランスされた実行列の固有ベクトルを変換する
F08NNFNV複素非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する
F08NPFNV複素非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する; また、オプションでバランシング変換、固有値および右固有ベクトルの逆条件数を計算する
F08NSF V複素一般行列のユニタリ変換による上Hessenberg形への簡約を実行する
F08NTFNVF08NSFによって決定されたHessenberg形への簡約からユニタリ変換行列を生成する
F08NUFNVF08NSFによって決定されたHessenberg形への簡約からユニタリ変換行列を適用する
F08NVF V複素一般行列のバランシングを行う
F08NWF VF08NVFに供給された元の行列の固有ベクトルに、複素バランス行列の固有ベクトルを変換する
F08PAFNV実正方非対称行列に対して、固有値、実Schur形、およびオプションでSchurベクトルの行列を計算する
F08PBFNV実正方非対称行列に対して、固有値、実Schur形、およびオプションでSchurベクトルの行列を計算する; また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する
F08PEFNV実一般行列から簡約された実上Hessenberg行列の固有値とSchur分解を計算する
F08PKFNV逆反復法により実上Hessenberg行列の選択された右および/または左固有ベクトルを計算する
F08PNFNV複素正方非対称行列に対して、固有値、Schur形、およびオプションでSchurベクトルの行列を計算する
F08PPFNV実正方非対称行列に対して、固有値、Schur形、およびオプションでSchurベクトルの行列を計算する; また、選択された固有値の平均と、これらの固有値に対応する右不変部分空間の逆条件数を計算する
F08PSFNV複素一般行列から簡約された複素上Hessenberg行列の固有値とSchur分解を計算する
F08PXFNV逆反復法により複素上Hessenberg行列の選択された右および/または左固有ベクトルを計算する
F08QFF V直交相似変換を用いて実行列のSchur分解を並べ替える
F08QGF V実行列のSchur分解を並べ替え、選択された固有値に対する右不変部分空間の正規直交基底を形成し、感度の推定値を求める
F08QHF V実Sylvester行列方程式AX + XB = Cを解く、AとBは上準三角行列またはその転置
F08QKF V実上準三角行列の左右の固有ベクトルを計算する
F08QLF V実上準三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定値を計算する
F08QTF Vユニタリ相似変換を用いて複素行列のSchur分解を並べ替える
F08QUF V複素行列のSchur分解を並べ替え、選択された固有値に対する右不変部分空間の正規直交基底を形成し、感度の推定値を求める
F08QVF V複素Sylvester行列方程式AX + XB = Cを解く、AとBは上三角行列または共役転置
F08QXF V複素上三角行列の左右の固有ベクトルを計算する
F08QYF V複素上三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定値を計算する
F08RAFNV4つの実部分行列に分割された直交行列のCS分解を計算する
F08RNFNV4つの複素部分行列に分割されたユニタリ行列のCS分解を計算する
F08SAFNV実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08SBFNV実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08SCFNV実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08SEF V実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxの標準形への簡約を実行する、BはF07FDFによって分解済み
F08SNFNV複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08SPFNV複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08SQFNV複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08SSF V複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxの標準形への簡約を実行する、BはF07FRFによって分解済み
F08TAFNV実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
F08TBFNV実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
F08TCFNV実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納、分割統治法）
F08TEF V実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxの標準形への簡約を実行する（パック格納）、BはF07GDFによって分解済み
F08TNFNV複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
F08TPFNV複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
F08TQFNV複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納、分割統治法）
F08TSF V複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxの標準形への簡約を実行する（パック格納）、BはF07GRFによって分解済み
F08UAFNV実帯行列対称定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08UBFNV実帯行列対称定値一般化固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08UCFNV実帯行列対称定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08UEF V実対称定値帯行列一般化固有値問題Ax = λBxを標準形Cy = λyに簡約する、ただしCはAと同じ帯幅を持つ
F08UFF V実対称正定値帯行列Aの分割Cholesky分解を計算する
F08UNFNV複素帯行列エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08UPFNV複素帯行列エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
F08UQFNV複素エルミート定値帯行列の一般化固有値問題のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
F08USF V複素エルミート定値帯行列の一般化固有値問題Ax=λBxを標準形Cy=λyに変換する。ただし、Cは Aと同じ帯幅を持つ
F08UTF V複素エルミート正定値帯行列Aの分割コレスキー分解を計算する
F08VAF V実行列対の一般化特異値分解を計算する
F08VCFNVBLAS-3を使用して、実行列対の一般化特異値分解を計算する
F08VEF Vm×n行列Aとp×n行列Bを同時に上三角形に変換する直交行列を生成する
F08VGFNVBLAS-3を使用して、m×n行列Aとp×n行列Bを同時に上三角形に変換する直交行列を生成する
F08VNF V複素行列対の一般化特異値分解を計算する
F08VQFNVBLAS-3を使用して、複素行列対の一般化特異値分解を計算する
F08VSF V複素m×n行列Aと複素p×n行列Bを同時に上三角形に変換するユニタリ行列を生成する
F08VUFNVBLAS-3を使用して、複素m×n行列Aと複素p×n行列Bを同時に上三角形に変換するユニタリ行列を生成する
F08WAFNV実非対称行列対の一般化固有値と、オプションで左右の一般化固有ベクトルを計算する
F08WBFNV実非対称行列対の一般化固有値と、オプションで左右の一般化固有ベクトルを計算する。また、オプションでバランシング変換、固有値と右固有ベクトルの逆条件数を計算する
F08WCFNVBLAS-3を使用して、実非対称行列対の一般化固有値と、オプションで左右の一般化固有ベクトルを計算する
F08WEF V実一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式に直交変換する
F08WFF VBLAS-3を使用して、実一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式に直交変換する
F08WHF V実正方行列対のバランシングを行う
F08WJF VF08WHFに供給された元の行列対のバランシングされた実行列対の固有ベクトルを変換する
F08WNFNV複素非対称行列対の一般化固有値と、オプションで左右の一般化固有ベクトルを計算する
F08WPFNV複素非対称行列対の一般化固有値と、オプションで左右の一般化固有ベクトルを計算する。また、オプションでバランシング変換、固有値と右固有ベクトルの逆条件数を計算する
F08WQFNVBLAS-3を使用して、複素非対称行列対の一般化固有値と、オプションで左右の一般化固有ベクトルを計算する
F08WSF  複素一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式にユニタリ変換する
F08WTF VBLAS-3を使用して、複素一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式にユニタリ変換する
F08WVF V複素正方行列対のバランシングを行う
F08WWF VF08WVFに供給された元の行列対のバランシングされた複素行列対の固有ベクトルを変換する
F08XAFNV実非対称行列対の一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左右のシュアベクトル行列を計算する
F08XBFNV実非対称行列対の一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左右のシュアベクトル行列を計算する。また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する
F08XCFNVBLAS-3を使用して、実非対称行列対の一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左右のシュアベクトル行列を計算する
F08XEF V実一般行列対から縮約された実一般化上ヘッセンベルグ形式の固有値と一般化シュア分解を計算する
F08XNFNV複素非対称行列対の一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左右のシュアベクトル行列を計算する
F08XPFNV複素非対称行列対の一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左右のシュアベクトル行列を計算する。また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する
F08XQFNVBLAS-3を使用して、複素非対称行列対の一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左右のシュアベクトル行列を計算する
F08XSF V複素正方行列対から縮約された複素一般化上ヘッセンベルグ形式の固有値と一般化シュア分解を計算する
F08YEF V実上三角（または台形）行列対の一般化特異値分解を計算する
F08YFF V直交等価変換を用いて実行列対の一般化実シュア分解を並べ替える
F08YGF V直交等価変換を用いて実行列対の一般化実シュア分解を並べ替え、並べ替えられた対の一般化固有値を計算し、オプションで固有値と固有空間の逆条件数の推定値を計算する
F08YHF V実数値の一般化準三角シルベスター方程式を解く
F08YKF V一般化上シュア形式にあると仮定される行列対(A,B)の右および左一般化固有ベクトルを計算する
F08YLF V一般化実シュア標準形の実行列対の指定された固有値および/または固有ベクトルの逆条件数を推定する
F08YSF V複素上三角（または台形）行列対の一般化特異値分解を計算する
F08YTF  ユニタリ等価変換を用いて複素行列対の一般化シュア分解を並べ替える
F08YUF Vユニタリ等価変換を用いて複素行列対の一般化シュア分解を並べ替え、並べ替えられた対の一般化固有値を計算し、オプションで固有値と固有空間の逆条件数の推定値を計算する
F08YVF V複素一般化シルベスター方程式を解く
F08YXF V複素上三角行列対の左右の固有ベクトルを計算する
F08YYF V一般化シュア標準形の複素行列対の指定された固有値および/または固有ベクトルの逆条件数を推定する
F08ZAFNV実線形等式制約付き最小二乗問題（LSE）を解く
F08ZBFNV実一般ガウス-マルコフ線形モデル（GLM）問題を解く
F08ZEFNV実行列対の一般化QR分解を計算する
F08ZFFNV実行列対の一般化RQ分解を計算する
F08ZNFNV複素線形等式制約付き最小二乗問題（LSE）を解く
F08ZPFNV複素一般ガウス・マルコフ線形モデル（GLM）問題を解く
F08ZSFNV複素行列対の一般化QR分解を計算する
F08ZTFNV複素行列対の一般化RQ分解を計算する
F10 ランダム化数値線形代数
F10 チャプター・イントロダクション
F10CAFNV実行列の特異値分解を計算し、オプションで左右の特異ベクトルも計算する
F10DAFN 離散コサイン変換を用いた実行列の高速ランダム射影を計算する
F11 大規模線形システム
F11 チャプター・イントロダクション
F11BDF  実疎非対称線形システム、F11BEFのセットアップ
F11BEFNV実疎非対称線形システム、前処理付きRGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法
F11BFF  実疎非対称線形システム、F11BEFの診断
F11BRF  複素疎非エルミート線形システム、F11BSFのセットアップ
F11BSFNV複素疎非エルミート線形システム、前処理付きRGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法
F11BTF  複素疎非エルミート線形システム、F11BSFの診断
F11DAF  実疎非対称線形システム、不完全LU分解
F11DBF  F11DAFで生成された不完全LU前処理行列を含む線形システムの解法
F11DCFNVF11DAFで計算された前処理行列を用いた実疎非対称線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法
F11DDF  実疎非対称行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
F11DEFNVヤコビ/SSOR前処理なしのソルバー（非対称）
F11DFFN 実疎非対称線形システム、局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
F11DGFNVF11DFFで計算された不完全LUブロック対角前処理行列を用いた実疎非対称線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法
F11DKFNV実疎対称または非対称線形システム、線ヤコビ前処理
F11DNF  複素疎非エルミート線形システム、不完全LU分解
F11DPF  F11DNFで生成された不完全LU前処理行列を含む複素線形システムの解法
F11DQFNVF11DNFで計算された前処理行列を用いた複素疎非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法（ブラックボックス）
F11DRF  複素疎非エルミート行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
F11DSFNV複素疎非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、ヤコビまたはSSOR前処理ブラックボックス
F11DTFN 複素疎非エルミート線形システム、局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
F11DUFNVF11DTFで計算された不完全LUブロック対角前処理行列を用いた複素疎非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法
F11DXFNV複素疎エルミートまたは非エルミート線形システム、線ヤコビ前処理
F11GDF  実疎対称線形システム、F11GEFのセットアップ
F11GEFNV実疎対称線形システム、前処理付き共役勾配法またはランチョス法またはMINRESアルゴリズム
F11GFF  実疎対称線形システム、F11GEFの診断
F11GRF  複素疎エルミート線形システム、F11GSFのセットアップ
F11GSFNV複素疎エルミート線形システム、前処理付き共役勾配法またはランチョス法
F11GTF  複素疎エルミート線形システム、F11GSFの診断
F11JAF V不完全コレスキー分解（対称）
F11JBF  F11JAFで生成された不完全コレスキー前処理行列を含む線形システムの解法
F11JCFNV不完全コレスキー前処理付きソルバー（対称）
F11JDF  実疎対称行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
F11JEFNVヤコビ、SSOR、または前処理なしのソルバー（対称）
F11JNF V複素疎エルミート行列、不完全コレスキー分解
F11JPF  F11JNFで生成された不完全コレスキー前処理行列を含む複素線形システムの解法
F11JQFNVF11JNFで計算された前処理行列を用いた複素疎エルミート線形システムの解法、共役勾配法/ランチョス法（ブラックボックス）
F11JRF  複素疎エルミート行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
F11JSFNV複素疎エルミート線形システムの解法、共役勾配法/ランチョス法、ヤコビまたはSSOR前処理（ブラックボックス）
F11MDFN 実疎非対称線形システム、F11MEFのセットアップ
F11MEFNV実疎行列のLU分解
F11MFFNV実疎連立線形方程式の解法（係数行列は既に分解済み）
F11MGF V実行列の条件数の推定、行列はF11MEFで既に分解済み
F11MHFNV実線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
F11MKFN 実疎非対称行列-行列積、圧縮列格納
F11MLF V実正方疎行列の1-ノルム、∞-ノルム、最大絶対要素
F11MMF  F11MEFの実数疎非対称線形システムの診断
F11XAFNV実数疎非対称行列ベクトル積
F11XEFNV実数疎対称行列ベクトル積
F11XNFNV複素数疎非エルミート行列ベクトル積
F11XSFNV複素数疎エルミート行列ベクトル積
F11YEF  CCS形式の疎対称行列の逆Cuthill-McKee並べ替え
F11ZAF  疎行列のソート（非対称）
F11ZBF  疎行列のソート（対称）
F11ZCF  座標格納形式で表現された実数疎矩形行列の要素をソートおよびマージし、結果の圧縮列格納形式を提供
F11ZNF  複素数疎非エルミート行列の並べ替えルーチン
F11ZPF  複素数疎エルミート行列の並べ替えルーチン
F12 大規模固有値問題
F12 チャプター・イントロダクション
F12AAF  実数非対称疎（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトルを計算するための初期化ルーチン（F12ABF用）
F12ABFNV実数非対称疎固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトル、逆通信
F12ACF V実数非対称疎固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトル、F12ABFの後処理
F12ADF  文字列から単一のオプションを設定（F12ABF/F12ACF/F12AGF用）
F12AEF  F12ABFのモニタリング情報を提供
F12AFF  実数非対称帯行列（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトルを計算するための初期化ルーチン（F12AGF用）
F12AGFNV実数非対称帯行列固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトル、ドライバー
F12ANF  複素数疎（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトルを計算するための初期化ルーチン（F12APF用）
F12APFNV複素数疎固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトル、逆通信
F12AQF V複素数疎固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトル、F12APFの後処理
F12ARF  文字列から単一のオプションを設定（F12APF/F12AQF用）
F12ASF  F12APFのモニタリング情報を提供
F12ATF  複素数帯行列（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトルを計算するためのF12AUFの初期化ルーチン
F12AUFNV複素数非エルミート帯行列固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトル、ドライバー
F12FAF  実数対称疎（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトルを計算するための初期化ルーチン（F12FBF用）
F12FBFNV実数対称疎固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトル、逆通信
F12FCFNV実数対称疎固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトル、F12FBFの後処理
F12FDF  文字列から単一のオプションを設定（F12FBF/F12FCF/F12FGF用）
F12FEF  F12FBFのモニタリング情報を提供
F12FFF  実数対称帯行列（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトルを計算するための初期化ルーチン（F12FGF用）
F12FGFNV実数対称帯行列固有値問題の選択された固有値および任意で固有ベクトル、ドライバー
F12JAF  複素平面の選択された領域内の固有値および固有ベクトルを計算するための初期化ルーチン（F12JJF F12JKF F12JRF F12JSF F12JTF F12JUF F12JVF用）、標準、一般化または多項式固有値問題
F12JBF  文字列から単一のオプションを設定（F12JJF F12JKF F12JRF F12JSF F12JTF F12JUF F12JVF用）
F12JEF  F12JJF F12JRFのセットアップルーチン。実軸に対して対称な楕円輪郭のノードと重みを計算
F12JFF  F12JKF F12JSF F12JTF F12JUF F12JVFのセットアップルーチン。複素平面の楕円輪郭のノードと重みを計算
F12JGF  F12JKF F12JSF F12JTF F12JUF F12JVFのセットアップルーチン。複素平面のカスタム輪郭のノードと重みを作成
F12JJFNV実数対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
F12JKFNV実数非対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
F12JRFNV複素数エルミート固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
F12JSFNV複素数対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
F12JTFNV複素数非エルミート固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
F12JUFNV対称多項式固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
F12JVFNV非対称多項式固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
F12JZF  F12JAFによって初期化されたデータハンドルを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放
F16 追加の線形代数サポートルーチン
F16 チャプター・イントロダクション
F16DLF  整数ベクトルの要素の合計
F16DNF  整数ベクトルの最大値と位置
F16DPF  整数ベクトルの最小値と位置
F16DQF  整数ベクトルの最大絶対値と位置
F16DRF  整数ベクトルの最小絶対値と位置
F16EAF V2つのベクトルのドット積、スケーリングと累積を許可
F16ECF V実数の重み付きベクトル加算
F16EHF  入力を保持する実数の重み付きベクトル加算
F16ELF  実数ベクトルの要素の合計
F16GCF V複素数の重み付きベクトル加算
F16GHF  入力を保持する複素数の重み付きベクトル加算
F16GLF  複素数ベクトルの要素の合計
F16JNF  実数ベクトルの最大値と位置
F16JPF  実数ベクトルの最小値と位置
F16JQF  実数ベクトルの絶対値の最大値と位置
F16JRF  実数ベクトルの絶対値の最小値と位置
F16JSF  複素数ベクトルの絶対値の最大値と位置
F16JTF  複素数ベクトルの絶対値の最小値と位置
F16RBF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実数帯行列
F16UBF  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素数帯行列
G01 統計データの単純計算
G01 チャプター・イントロダクション
G01ABF  平均、修正済み平方和と積和など、2変数、生データから
G01ADF  平均、分散、歪度、尖度など、1変数、度数分布表から
G01AEF  生データからの度数分布表
G01AFF  二元分割表分析、χ²/フィッシャーの正確確率検定付き
G01ALF  5数要約（中央値、ヒンジ、極値）
G01AMF  順序付けされていない値の集合の分位数
G01ANFN 既知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算
G01APFN 未知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算
G01ARFN 幹葉図の作成
G01ASF  箱ひげ図の作成
G01ATFN 単変量要約情報の計算：平均、分散、歪度、尖度
G01AUF  G01ATFの後で使用する複数の要約情報セットの結合
G01BJF  二項分布関数
G01BKF  ポアソン分布関数
G01BLF  超幾何分布関数
G01DAF  正規スコア、正確な値
G01DBF  正規スコア、近似値
G01DCF  正規スコア、近似分散共分散行列
G01DDF  シャピロ-ウィルクのW検定（正規性の検定）
G01DHFN 順位、正規スコア、近似正規スコアまたは指数（サベージ）スコア
G01EAF  標準正規分布の確率
G01EBF  スチューデントのt分布の確率
G01ECF  χ²分布の確率
G01EDF  F分布の確率
G01EEF  ベータ分布の上側および下側確率と確率密度関数
G01EFF  ガンマ分布の確率
G01EMFN スチューデント化された範囲統計量の確率の計算
G01EPF  ダービン-ワトソン統計量の有意性の境界の計算
G01ERF  フォン・ミーゼス分布の確率の計算
G01ETF  ランダウ分布関数
G01EUF  ヴァヴィロフ分布関数
G01EWFNVディッキー-フラー単位根検定の確率の計算
G01EYF  1標本コルモゴロフ-スミルノフ分布の確率の計算
G01EZF  2標本コルモゴロフ-スミルノフ分布の確率の計算
G01FAF  正規分布の偏差
G01FBF  スチューデントのt分布の偏差
G01FCF  カイ二乗分布の偏差
G01FDF  F分布の偏差
G01FEF  ベータ分布の偏差
G01FFF  ガンマ分布の偏差
G01FMFN スチューデント化された範囲統計量の偏差を計算
G01FTF  ランダウの逆関数Ψ(x)
G01GBF  非心スチューデントのt分布の確率を計算
G01GCF  非心カイ二乗分布の確率を計算
G01GDF  非心F分布の確率を計算
G01GEF  非心ベータ分布の確率を計算
G01HAF V二変量正規分布の確率
G01HBFNV多変量正規分布の確率を計算
G01HCF  二変量スチューデントのt分布の確率を計算
G01HDFNV多変量スチューデントのt分布の確率を計算
G01JCF  カイ二乗変数の正の線形結合の確率を計算
G01JDFN (中心)カイ二乗変数の線形結合の下側確率を計算
G01KAF  選択された点での正規分布の確率密度関数の値を計算
G01KFF  選択された点でのガンマ分布の確率密度関数の値を計算
G01KKF  ガンマ分布の確率密度関数の値のベクトルを計算
G01KQF  正規分布の確率密度関数の値のベクトルを計算
G01LBFNV多変量正規分布の確率密度関数の値のベクトルを計算
G01MBF  ミルズ比の逆数を計算
G01MTF  ランダウ密度関数φ(λ)
G01MUF  ヴァヴィロフ密度関数φV(λ;κ,β²)
G01NAF V正規変数の二次形式の累積量と積率
G01NBF V正規変数の二次形式の比の積率と関連統計量
G01PTF  ランダウの第一積率関数Φ₁(x)
G01QTF  ランダウの第二積率関数Φ₂(x)
G01RTF  ランダウの導関数φ'(λ)
G01SAF  標準正規分布の確率のベクトルを計算
G01SBF  スチューデントのt分布の確率のベクトルを計算
G01SCF  カイ二乗分布の確率のベクトルを計算
G01SDF  F分布の確率のベクトルを計算
G01SEF  ベータ分布の確率のベクトルを計算
G01SFF  ガンマ分布の確率のベクトルを計算
G01SJF  二項分布の確率のベクトルを計算
G01SKF  ポアソン分布の確率のベクトルを計算
G01SLF  超幾何分布の確率のベクトルを計算
G01TAF  標準正規分布の偏差のベクトルを計算
G01TBF  スチューデントのt分布の偏差のベクトルを計算
G01TCF  カイ二乗分布の偏差のベクトルを計算
G01TDF  F分布の偏差のベクトルを計算
G01TEF  ベータ分布の偏差のベクトルを計算
G01TFF  ガンマ分布の偏差のベクトルを計算
G01WAFNV移動窓を使用して平均と標準偏差を計算
G01ZUF  G01MUFとG01EUFの初期化ルーチン
G02 相関および回帰分析
G02 チャプター・イントロダクション
G02AAFNVQiとSunの方法を使用して、実正方行列に最も近い相関行列を計算
G02ABFNV重みと境界を組み込むためにG02AAFを拡張し、実正方行列に最も近い相関行列を計算
G02AEFNV実正方行列にk因子構造を持つ最も近い相関行列を計算
G02AJFNV要素ごとの重み付けを使用して、実正方行列に最も近い相関行列を計算する
G02AKFNVQi と Sun の方法を使用して、実正方行列に最も近いランク制約付き相関行列を計算する
G02ANFNV固定部分行列を持つ近似行列から相関行列を計算する
G02APFNV指定された目標行列を使用して、近似行列から相関行列を計算する
G02ASFNV固定要素を持つ、実正方行列に最も近い相関行列を計算する
G02BAFNVピアソン積率相関係数、全変数、欠損値なし
G02BBFNVピアソン積率相関係数、全変数、欠損値のケースワイズ処理
G02BCFN ピアソン積率相関係数、全変数、欠損値のペアワイズ処理
G02BDFNV相関類似係数（ゼロ付近）、全変数、欠損値なし
G02BEFNV相関類似係数（ゼロ付近）、全変数、欠損値のケースワイズ処理
G02BFF  相関類似係数（ゼロ付近）、全変数、欠損値のペアワイズ処理
G02BGFNVピアソン積率相関係数、変数のサブセット、欠損値なし
G02BHFNVピアソン積率相関係数、変数のサブセット、欠損値のケースワイズ処理
G02BJF  ピアソン積率相関係数、変数のサブセット、欠損値のペアワイズ処理
G02BKFNV相関類似係数（ゼロ付近）、変数のサブセット、欠損値なし
G02BLFNV相関類似係数（ゼロ付近）、変数のサブセット、欠損値のケースワイズ処理
G02BMF  相関類似係数（ゼロ付近）、変数のサブセット、欠損値のペアワイズ処理
G02BNFN ケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数、欠損値なし、入力データの上書き
G02BPFN ケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数、欠損値のケースワイズ処理、入力データの上書き
G02BQFN ケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数、欠損値なし、入力データの保持
G02BRFN ケンドールおよび/またはスピアマンのノンパラメトリック順位相関係数、変数と観測値を選択的に無視可能
G02BSF  ケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数、欠損値のペアワイズ処理
G02BTF  新しい観測値で重み付き平方和行列を更新する
G02BUF V重み付き平方和行列を計算する
G02BWF  平方和行列から相関行列を計算する
G02BXF V積率相関、重み付き/重みなし相関および共分散行列、変数を無視可能
G02BYFNVG02BXFで計算された相関/分散共分散行列から偏相関/分散共分散行列を計算する
G02BZF VG02BUFの後で使用するために、2つの平方和行列を結合する
G02CAF  定数項ありまたはなしの単純線形回帰、データに重みを付けることが可能
G02CBF  単純線形回帰の回帰線と個別の点に対する信頼区間
G02CCF  定数項ありの単純線形回帰、欠損値あり
G02CDF  定数項なしの単純線形回帰、欠損値あり
G02CEF  多重線形回帰のサービスルーチン、ベクトルと行列から要素を選択
G02CFF  多重線形回帰のサービスルーチン、ベクトルと行列の要素を並べ替え
G02CGFNV定数項ありの多重線形回帰、相関係数から
G02CHFNV定数項なしの多重線形回帰、相関類似係数から
G02DAFNV一般（多重）線形回帰モデルを適合させる
G02DCF V一般線形回帰モデルに観測値を追加/削除する
G02DDFNV更新されたモデルからの回帰パラメータの推定値
G02DEFNV一般線形回帰モデルに新しい独立変数を追加する
G02DFF V一般線形回帰モデルから独立変数を削除する
G02DGFNV新しい従属変数に一般線形回帰モデルを適合させる
G02DKFNV与えられた制約に対する一般線形回帰モデルのパラメータの推定値
G02DNF V一般線形回帰モデルの推定可能な関数の推定値
G02EAFNV独立変数セットに対するすべての可能な線形回帰の残差平方和を計算する
G02ECF  残差平方和の値から R² と CP 値を計算する
G02EEFNV前進選択法による線形回帰モデルの適合
G02EFF  ステップワイズ線形回帰
G02FAF  標準化残差と影響統計量を計算する
G02FCF Vダービン・ワトソン検定統計量を計算する
G02GAFNV正規誤差を持つ一般化線形モデルを適合
G02GBFNV二項誤差を持つ一般化線形モデルを適合
G02GCFNVポアソン誤差を持つ一般化線形モデルを適合
G02GDFNVガンマ誤差を持つ一般化線形モデルを適合
G02GKFNV与えられた制約に対する一般線形モデルのパラメータの推定値と標準誤差
G02GNF V一般化線形モデルの推定可能関数とその標準誤差
G02GPF V以前に適合された一般化線形モデルに基づく予測値とその関連標準誤差を計算
G02HAFNVロバスト回帰、標準M推定量
G02HBF Vロバスト回帰、G02HDFで使用する重みを計算
G02HDFNVロバスト回帰、ユーザー提供の関数と重みを使用して回帰を計算
G02HFFNVロバスト回帰、G02HDFに続く分散共分散行列
G02HKFNV共分散行列のロバスト推定、Huberの重み関数
G02HLF V共分散行列のロバスト推定を計算、ユーザー提供の重み関数と導関数
G02HMF V共分散行列のロバスト推定を計算、ユーザー提供の重み関数
G02JAFNV制限付き最尤法（REML）を使用した線形混合効果回帰
G02JBFNV最尤法（ML）を使用した線形混合効果回帰
G02JCF  階層混合効果回帰、G02JDF G02JEFの初期化ルーチン
G02JDFNV制限付き最尤法（REML）を使用した階層混合効果回帰
G02JEFNV最尤法（ML）を使用した階層混合効果回帰
G02JFF V線形混合効果回帰、G02JHFの初期化ルーチン
G02JGF  線形混合効果回帰、G02JGF G02JHFの初期化ルーチン
G02JHFNV制限付き最尤法（REML）または最尤法（ML）を使用した線形混合効果回帰
G02KAFNVリッジ回帰、リッジ回帰パラメータの最適化
G02KBFNV複数の提供されたリッジ回帰パラメータを使用したリッジ回帰
G02LAF V特異値分解を使用した部分的最小二乗（PLS）回帰
G02LBF VWoldの反復法を使用した部分的最小二乗（PLS）回帰
G02LCFNVG02LAF G02LBFによる部分的最小二乗回帰後のPLSパラメータ推定
G02LDF VG02LCFからのパラメータ推定に基づくPLS予測
G02MAFNV最小角回帰（LARS）、最小絶対縮小選択演算子（LASSO）および前進的段階的回帰
G02MBFNVクロスプロダクト行列を使用した最小角回帰（LARS）、最小絶対縮小選択演算子（LASSO）および前進的段階的回帰
G02MCFNV最小角回帰（LARS）、最小絶対縮小選択演算子（LASSO）または前進的段階的回帰に続く追加のパラメータ推定を計算
G02QFFNV線形分位回帰、シンプルインターフェース、独立同一分布（IID）誤差
G02QGFNV線形分位回帰、包括的インターフェース
G02ZKF  G02QGFのオプション設定ルーチン
G02ZLF  G02QGFのオプション取得ルーチン
G03 多変量解析
G03 チャプター・イントロダクション
G03AAF V主成分分析
G03ACFNV正準変量分析
G03ADFNV正準相関分析
G03BAF V負荷行列の直交回転
G03BCF Vプロクラステス回転
G03BDFNVProMax回転
G03CAFNVパラメータの最尤推定
G03CCF VG03CAFに続く因子得点係数
G03DAFNV群内共分散行列の等質性検定
G03DBF VG03DAFに続くマハラノビス平方距離
G03DCF VG03DAFに続く観測値のグループへの割り当て
G03EAFNV距離（非類似度）行列の計算
G03EBF V2つの入力行列の距離（非類似度）行列の計算
G03ECFN 階層的クラスター分析
G03EFF  K平均法
G03EHF  G03ECFに従ってデンドログラムを構築する
G03EJF  G03ECFに従ってクラスターを構築する
G03FAFNV主座標分析
G03FCF V多次元尺度法
G03GAFNVガウス混合モデルを適合させる
G03GBFNVガウス混合モデルを適合させ、結果を部分行列に格納する
G03ZAF  データ行列の値を標準化する
G04 分散分析
G04 チャプター・イントロダクション
G04AGF  二元配置分散分析、階層分類、不等サイズの部分群
G04BBFNV一般ブロック設計または完全無作為化設計
G04BCFNV分散分析、一般的な行と列の設計、処理平均と標準誤差
G04CAF V完全要因設計
G04DAF  平均間のコントラストの平方和を計算する
G04DBFN G04BBFまたはG04BCFで計算された平均間の差の信頼区間を計算する
G04EAFNV因子/分類変数の直交多項式またはダミー変数を計算する
G04GAFNV評価者の信頼性を評価するための級内相関係数（ICC）
G05 乱数生成器
G05 チャプター・イントロダクション
G05KFF  再現可能な系列を生成するための疑似乱数生成器の初期化
G05KGF  再現不可能な系列を生成するための疑似乱数生成器の初期化
G05KHF  リープフロッグを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器のプライミング
G05KJF  スキップアヘッドを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器のプライミング
G05KKF  2のべき乗のスキップアヘッドを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器のプライミング
G05NCFN 整数ベクトルの疑似ランダムな置換
G05NDFN 整数ベクトルからの疑似ランダムサンプリング
G05NEFN 不等な重みを持つ非復元抽出による疑似ランダムサンプリング
G05NFFN 不等な重みを持つ疑似ランダムリサンプリング
G05PDFN (εt-1+γ)^2の形の非対称性を持つGARCHプロセスから時系列の実現を生成する
G05PEFN (|εt-1|+γεt-1)^2の形の非対称性を持つGARCHプロセスから時系列の実現を生成する
G05PFFN 非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle（GJR）GARCHプロセスから時系列の実現を生成する
G05PGFN 指数型GARCH（EGARCH）プロセスから時系列の実現を生成する
G05PHFN ARMAモデルから時系列の実現を生成する
G05PJFNVVARMAモデルから多変量時系列の実現を生成する
G05PMFN 指数平滑化モデルから時系列の実現を生成する
G05PVFNVK分割交差検証に適した形式に行列、ベクトル、ベクトル三つ組を置換する
G05PWFNVランダム部分サンプリング検証に適した形式に行列、ベクトル、ベクトル三つ組を置換する
G05PXFNVランダムな直交行列を生成する
G05PYFNVランダムな相関行列を生成する
G05PZFN ランダムな二元表を生成する
G05RCFNVスチューデントのt-コピュラからの疑似乱数行列を生成する
G05RDFNVガウシアンコピュラからの疑似乱数行列を生成する
G05REFN 二変量Clayton/Cook-Johnsonコピュラからの疑似乱数行列を生成する
G05RFFN 二変量Frankコピュラからの疑似乱数行列を生成する
G05RGFN 二変量Plackettコピュラからの疑似乱数行列を生成する
G05RHFN 多変量Clayton/Cook-Johnsonコピュラからの疑似乱数行列を生成する
G05RJFN 多変量Frankコピュラからの疑似乱数行列を生成する
G05RKFN Gumbel-Hougaardコピュラからの疑似乱数行列を生成する
G05RYFNV多変量スチューデントのt分布からの疑似乱数行列を生成する
G05RZFNV多変量正規分布からの疑似乱数行列を生成する
G05SAFN (0,1]上の一様分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
G05SBFN ベータ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
G05SCFN コーシー分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
G05SDFN χ^2分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
G05SEFN ディリクレ分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SFFN 指数分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SGFN 指数混合分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SHFN F分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SJFN ガンマ分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SKFN 正規分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SLFN ロジスティック分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SMFN 対数正規分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SNFN スチューデントのt分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SPFN 三角分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SQFN [a,b]上の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SRFN フォン・ミーゼス分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05SSFN ワイブル分布から疑似乱数ベクトルを生成する
G05TAFN 二項分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05TBFN 疑似乱数論理値ベクトルを生成する
G05TCFN 幾何分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05TDFN 一般離散分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05TEFN 超幾何分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05TFFN 対数分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05TGFN 多項分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05THFN 負の二項分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05TJFN ポアソン分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05TKFN 平均が変化するポアソン分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05TLFN 一様分布から疑似乱数整数ベクトルを生成する
G05XAF  ブラウン橋生成器を初期化する
G05XBFNVブラウン橋アルゴリズムを使用して自由または非自由ウィーナー過程のパスを生成する
G05XCF  ブラウン橋アルゴリズムで生成されたサンプルパスの増分を取り出す生成器を初期化する
G05XDFNVブラウン橋アルゴリズムで生成されたサンプルパスから増分を取り出す
G05XEFN 入力時間のセットからブラウン橋構築順序を作成する
G05YJFNV正規準乱数列を生成する
G05YKFNV対数正規準乱数列を生成する
G05YLFN 準乱数生成器を初期化する
G05YMFN 一様準乱数列を生成する
G05YNFN スクランブルされた準乱数生成器を初期化する
G05YPFNV次元のサブセットに対して一様準乱数列を生成する
G05YQFNV次元のサブセットに対して正規準乱数列を生成する
G05YRFNV次元のサブセットに対して対数正規準乱数列を生成する
G05ZMFNVユーザー定義バリオグラムを使用した1次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
G05ZNFNV1次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
G05ZPFNV1次元ランダムフィールドの実現を生成する
G05ZQFNVユーザー定義バリオグラムを使用した2次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
G05ZRFNVプリセットバリオグラムを使用した2次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
G05ZSFNV2次元ランダムフィールドの実現を生成する
G05ZTFNVフラクショナルブラウン運動の実現を生成する
G07 単変量推定
G07 チャプター・イントロダクション
G07AAF  二項分布のパラメータの信頼区間を計算する
G07ABF  ポアソン分布のパラメータの信頼区間を計算する
G07BBF  グループ化および/または打ち切りデータから正規分布のパラメータの最尤推定値を計算する
G07BEFN ワイブル分布のパラメータの最尤推定値を計算する
G07BFFNV一般化パレート分布のパラメータ値を推定する
G07CAF  2つの正規母集団の平均の差のt検定統計量と信頼区間を計算する
G07DAFNVロバスト推定、中央値、中央絶対偏差、ロバスト標準偏差
G07DBFNVロバスト推定、位置と尺度パラメータのM推定、標準的な重み関数
G07DCFNVロバスト推定、位置と尺度パラメータのM推定、ユーザー定義の重み関数
G07DDFN サンプルの切り詰め平均とウィンザー化平均、および2つの平均の分散の推定
G07EAFN ロバスト信頼区間、1サンプル
G07EBFNVロバスト信頼区間、2サンプル
G07GAF  パースの方法を用いた外れ値検出、生データまたは単一分散が与えられた場合
G07GBF  パースの方法を用いた外れ値検出、2つの分散が与えられた場合
G08 ノンパラメトリック統計
G08 チャプター・イントロダクション
G08AAF  2つの対応サンプルに対する符号検定
G08ACF  サイズの異なる2つのサンプルに対する中央値検定
G08AEF  k個の対応サンプルに対するフリードマンの二元配置分散分析
G08AFF  サイズの異なるk個のサンプルに対するクラスカル・ウォリスの一元配置分散分析
G08AGFN ウィルコクソンの1サンプル（対応のある）符号順位検定を実行
G08AHF  2つの独立したサンプルに対するマン・ホイットニーのU検定を実行
G08AJF  プールされたサンプルに同順位がない場合のマン・ホイットニーのU統計量の正確な確率を計算
G08AKFN プールされたサンプルに同順位がある場合のマン・ホイットニーのU統計量の正確な確率を計算
G08ALF  クロス分類された二値データに対するコクランのQ検定を実行
G08BAF  サイズの異なる2つのサンプルに対するムードとデービッドの検定
G08CBFN 標準分布に対する1サンプルのコルモゴロフ・スミルノフ検定を実行
G08CCFN ユーザー指定の分布に対する1サンプルのコルモゴロフ・スミルノフ検定を実行
G08CDFN 2サンプルのコルモゴロフ・スミルノフ検定を実行
G08CGF  標準連続分布に対するχ²適合度検定を実行
G08CHFN アンダーソン・ダーリング適合度検定統計量を計算
G08CJFN 一様分布データの場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算
G08CKFN 完全に未指定の正規分布の場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算
G08CLFN 未指定の指数分布の場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算
G08DAF  ケンドールの一致係数
G08EAF Vランアップまたはランダウン検定によるランダム性の検定を実行
G08EBF  ペア（連続）検定によるランダム性の検定を実行
G08ECF  トリプレット検定によるランダム性の検定を実行
G08EDF  ギャップ検定によるランダム性の検定を実行
G08RAFNV順位を用いた回帰分析、打ち切りなしデータ
G08RBFNV順位を用いた回帰分析、右側打ち切りデータ
G10 統計的平滑化
G10 チャプター・イントロダクション
G10ABF  3次平滑化スプライン適合、平滑化パラメータ指定
G10ACF  3次平滑化スプライン適合、平滑化パラメータ推定
G10BBFNVガウシアンカーネルを用いたカーネル密度推定（スレッドセーフ）
G10CAF V移動中央値平滑化を用いた平滑化データ系列の計算
G10ZAF  順序付けられた異なる観測値を得るためのデータの並べ替え
G11 分割表分析
G11 チャプター・イントロダクション
G11AAF  二元分割表のχ²統計量
G11BAF  選択された統計量を用いた分類因子セットからの多元表の計算
G11BBFN 指定されたパーセンタイル/分位数を用いた分類因子セットからの多元表の計算
G11BCFN G11BAFまたはG11BBFで計算された多元表の周辺表の計算
G11CAFNV層別データの条件付き分析のためのパラメータ推定値を返す
G11SAFNV二値データの潜在変数モデルによる分割表
G11SBF  G11SAFの度数カウント
G12 生存分析
G12 チャプター・イントロダクション
G12AAF  カプラン・マイヤー（積極限）法による生存確率の推定
G12ABFNV生存曲線の比較のための順位統計量の計算
G12BAFNVコックスの比例ハザードモデルの適合
G12ZAF  固定共変量を持つコックスの比例ハザードモデルに関連するリスクセットの作成
G13 時系列分析
G13 チャプター・イントロダクション
G13AAF  単変量時系列、季節性および非季節性の差分
G13ABFNV標本自己相関関数
G13ACF  偏自己相関関数
G13ADFNV単変量時系列、予備推定、季節ARIMAモデル
G13AEFNV単変量時系列、推定、季節ARIMAモデル（包括的）
G13AFFNV単変量時系列、推定、季節ARIMAモデル（使いやすい）
G13AGF  単変量時系列、予測のための状態集合の更新
G13AHF  単変量時系列、状態集合からの予測
G13AJFNV単変量時系列、完全に指定された季節ARIMAモデルからの状態集合と予測
G13AMF  単変量時系列、指数平滑法
G13ASFNV単変量時系列、G13BEFに続く残差の診断チェック
G13AUF  範囲-平均または標準偏差-平均プロットに必要な量の計算
G13AWFNV（拡張）ディッキー・フラー単位根検定統計量の計算
G13BAFNV多変量時系列、ARIMAモデルによるフィルタリング（前処理）
G13BBFNV多変量時系列、伝達関数モデルによるフィルタリング
G13BCFNV多変量時系列、相互相関
G13BDFNV多変量時系列、伝達関数モデルの予備推定
G13BEFNV時系列モデルの推定
G13BGF  多変量時系列、マルチ入力モデルからの予測のための状態集合の更新
G13BHF  多変量時系列、マルチ入力モデルの状態集合からの予測
G13BJFNV予測関数
G13CAFNV単変量時系列、矩形、バートレット、チューキーまたはパーゼンのラグウィンドウを使用した平滑化サンプルスペクトル
G13CBFNV単変量時系列、台形周波数（ダニエル）ウィンドウによるスペクトル平滑化を使用した平滑化サンプルスペクトル
G13CCFNV多変量時系列、矩形、バートレット、チューキーまたはパーゼンのラグウィンドウを使用した平滑化サンプルクロススペクトル
G13CDFNV多変量時系列、台形周波数（ダニエル）ウィンドウによるスペクトル平滑化を使用した平滑化サンプルクロススペクトル
G13CEF  多変量時系列、クロス振幅スペクトル、二乗コヒーレンシー、境界、単変量および二変量（クロス）スペクトル
G13CFF  多変量時系列、ゲイン、位相、境界、単変量および二変量（クロス）スペクトル
G13CGFNV多変量時系列、ノイズスペクトル、境界、インパルス応答関数とその標準誤差
G13DBFNV多変量時系列、複数の二乗偏自己相関
G13DDFNV多変量時系列、VARMAモデルの推定
G13DJFNV多変量時系列、予測とその標準誤差
G13DKF V多変量時系列、予測とその標準誤差の更新
G13DLF V多変量時系列、差分および/または変換
G13DMF V多変量時系列、サンプル相互相関または相互共分散行列
G13DNFNV多変量時系列、サンプル偏ラグ相関行列、χ²統計量と有意水準
G13DPFNV多変量時系列、偏自己回帰行列
G13DSFNV多変量時系列、G13DDFに続く残差の診断チェック
G13DXFNVベクトル自己回帰（または移動平均）演算子のゼロ点の計算
G13EAFNV平方根共分散実装を使用した時変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
G13EBFNV下部オブザーバーヘッセンベルク形式のA、Cを持つ平方根共分散実装を使用した時不変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
G13EJF V加法的ノイズを持つ非線形状態空間モデルに対する非スケントカルマンフィルタの1反復の時間および測定更新の組み合わせ（逆通信）
G13EKF V加法的ノイズを持つ非線形状態空間モデルに対する非スケントカルマンフィルタの1反復の時間および測定更新の組み合わせ
G13FAFNV単変量時系列、対称GARCHプロセスまたは(εt-1+γ)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスのパラメータ推定
G13FBF  単変量時系列、対称GARCHプロセスまたは(εt-1+γ)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスの予測関数
G13FCFNV単変量時系列、(|εt-1|+γεt-1)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスのパラメータ推定
G13FDF  単変量時系列、(|εt-1|+γεt-1)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスの予測関数
G13FEFNV単変量時系列、非対称グロステン・ジャガナサン・ランクル（GJR）GARCHプロセスのパラメータ推定
G13FFF  単変量時系列、非対称グロステン・ジャガナサン・ランクル（GJR）GARCHプロセスの予測関数
G13FGFNV単変量時系列、指数GARCHプロセス（EGARCH）のパラメータ推定
G13FHF  単変量時系列、指数GARCHプロセス（EGARCH）の予測関数
G13MEFNV単変量不均質時系列の反復指数移動平均の計算
G13MFFNV一変量不均一時系列の反復指数移動平均を計算し、中間結果も返す
G13MGFNV一変量不均一時系列の指数移動平均を計算する
G13NAF  PELTアルゴリズムを使用した変化点検出
G13NBF  ユーザー提供のコスト関数を使用したPELTアルゴリズムによる変化点検出
G13NDFN 二分割法を使用した変化点検出
G13NEFN ユーザー提供のコスト関数を使用した二分割法による変化点検出
G22 線形モデル指定
G22 チャプター・イントロダクション
G22YAF  数式文字列を使用して線形モデルを指定する
G22YBF  データセットを記述する
G22YCFNVG22YAFを使用して指定された線形モデルからデザイン行列を構築する
G22YDFN G22YAFを使用して指定されたサブモデルに含めるデザイン行列の列を示すベクトルを構築する
G22ZAF  aを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放する
G22ZMF  G22のオプション設定ルーチン
G22ZNF  G22のオプション取得ルーチン
H オペレーションズリサーチ
H チャプター・イントロダクション
H02BBA V分枝限定法を使用して整数計画問題を解く
H02BFA VIP問題またはLP問題を定義するMPSXデータファイルを解釈し、最適化して解を出力する
H02BKF V混合整数線形計画法（MILP）、大規模、分枝限定法
H02BUF  IP、LPまたはQP問題のMPSXデータをファイルから読み込む
H02BVF VH02BUFによって割り当てられたメモリを解放する
H02BZF  整数計画法の解、H02BBFによって得られた解に関する追加情報を抽出する
H02CBANV整数QP問題（密行列）
H02CCA  外部ファイルからH02CBFの値を読み込む
H02CDA  H02CBFに値を供給する
H02CEANV整数LPまたはQP問題（疎行列）、E04NKFを使用
H02CFA  外部ファイルからH02CEFの値を読み込む
H02CGA  H02CEFに値を供給する
H02DAF V混合整数非線形計画法
H02ZKFN H02DAFのオプション設定ルーチン
H02ZLF  H02DAFのオプション取得ルーチン
H03ABF  古典的輸送アルゴリズム
H03ADF  最短経路問題、ダイクストラのアルゴリズム
H03BBFN 巡回セールスマン問題、シミュレーテッドアニーリング
H05AAFN サイズpの最良nサブセット（逆通信）
H05ABFN サイズpの最良nサブセット（直接通信）
M01 ソートと探索
M01 チャプター・イントロダクション
M01CAFN double型データ値のセットのクイックソート
M01CBFN ベクトルのソート、整数
M01CCFN ベクトルのソート、文字データ
M01DAF  ベクトルのランク付け、実数
M01DBF  ベクトルのランク付け、整数
M01DCF  ベクトルのランク付け、文字データ
M01DEF  行列の行のランク付け、実数
M01DFF  行列の行のランク付け、整数
M01DJF  行列の列のランク付け、実数
M01DKF  行列の列のランク付け、整数
M01DZF  任意のデータのランク付け
M01EAF  与えられたランクに従ってベクトルを並べ替える、実数
M01EBF  与えられたランクに従ってベクトルを並べ替える、整数
M01ECF  与えられたランクに従ってベクトルを並べ替える、文字データ
M01EDF  与えられたランクに従ってベクトルを並べ替える、複素数
M01NAF  実数のセットでの二分探索
M01NBF  整数のセットでの二分探索
M01NCF  文字データの集合における二分探索
M01NDFN 実数の順序付き集合をO(1)法を用いて探索する
M01ZAF  順位ベクトルをインデックスベクトルに、またはその逆に変換する置換を反転する
M01ZBF  置換の妥当性をチェックする
M01ZCF  置換をサイクルに分解する
S 特殊関数の近似
S チャプター・イントロダクション
S01BAF  ln(1+x)
S01EAF  複素指数関数、e^z
S07AAF  tan(x)
S09AAF  arcsin(x)
S09ABF  arccos(x)
S10AAF  双曲線正接、tanh x
S10ABF  双曲線正弦、sinh x
S10ACF  双曲線余弦、cosh x
S11AAF  逆双曲線正接、arctanh x
S11ABF  逆双曲線正弦、arcsinh x
S11ACF  arccosh(x)
S13AAF  指数積分 E₁(x)
S13ACF  余弦積分 Ci(x)
S13ADF  正弦積分 Si(x)
S14AAF  ガンマ関数 Γ(x)
S14ABF  対数ガンマ関数 ln(Γ(x))
S14ACF  ψ(x) - ln(x)
S14ADF  ψ(x)のスケーリングされた導関数
S14AEF  プサイ関数ψ(x)の導関数
S14AFF  プサイ関数ψ(z)の導関数
S14AGF  ガンマ関数の対数 ln(Γ(z))、複素引数
S14AHF  スケーリングされた対数ガンマ関数 ln(G(x))、ここで G(x) = Γ(x+1) / (x/e)^x
S14ANF  ガンマ関数のベクトル化版 Γ(x)
S14APF  対数ガンマ関数のベクトル化版 ln(Γ(x))
S14BAF  不完全ガンマ関数 P(a,x) と Q(a,x)
S14BNF  不完全ガンマ関数のベクトル化版 P(a,x) と Q(a,x)
S14CBF  ベータ関数の対数 ln(B(a,b))
S14CCF  正則化不完全ベータ関数 I_x(a,b) とその補関数 1-I_x
S14CPF  ベータ関数の対数のベクトル化版 ln(B(a,b))
S14CQF  正則化不完全ベータ関数のベクトル化版 I_x(a,b) とその補関数 1-I_x
S15ABF  累積正規分布関数 P(x)
S15ACF  累積正規分布関数の補関数 Q(x)
S15ADF  誤差関数の補関数 erfc(x)
S15AEF  誤差関数 erf(x)
S15AFF  ドーソン積分
S15AGF  スケーリングされた誤差関数の補関数、erfcx(x)
S15APF  累積正規分布関数のベクトル化版 P(x)
S15AQF  累積正規分布関数の補関数のベクトル化版 Q(x)
S15ARF  誤差関数の補関数のベクトル化版 erfc(x)
S15ASF  誤差関数のベクトル化版 erf(x)
S15ATF  ドーソン積分のベクトル化版
S15AUF  スケーリングされた誤差関数の補関数のベクトル化版、erfcx(x)
S15DDF  スケーリングされた複素誤差関数の補関数、exp(-z^2)erfc(-iz)
S15DRF  スケーリングされた複素誤差関数の補関数のベクトル化版、exp(-z^2)erfc(-iz)
S17ACF  ベッセル関数 Y₀(x)
S17ADF  ベッセル関数 Y₁(x)
S17AEF  ベッセル関数 J₀(x)
S17AFF  ベッセル関数 J₁(x)
S17AGF  エアリー関数 Ai(x)
S17AHF  エアリー関数 Bi(x)
S17AJF  エアリー関数 Ai'(x)
S17AKF  エアリー関数 Bi'(x)
S17ALF  ベッセル関数 Jα(x)、J'α(x)、Yα(x) または Y'α(x) の零点
S17AQF  ベクトル化されたベッセル関数 Y₀(x)
S17ARF  ベクトル化されたベッセル関数 Y₁(x)
S17ASF  ベクトル化されたベッセル関数 J₀(x)
S17ATF  ベクトル化されたベッセル関数 J₁(x)
S17AUF  ベクトル化されたエアリー関数 Ai(x)
S17AVF  ベクトル化されたエアリー関数 Bi(x)
S17AWF  ベクトル化されたエアリー関数の導関数 Ai'(x)
S17AXF  ベクトル化されたエアリー関数の導関数 Bi'(x)
S17DCF  ベッセル関数 Yν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
S17DEF  ベッセル関数 Jν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
S17DGF  エアリー関数 Ai(z) と Ai'(z)、複素数 z
S17DHF  エアリー関数 Bi(z) と Bi'(z)、複素数 z
S17DLF  ハンケル関数 H(j)ν+a(z)、j=1,2、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
S17GAF  0次のストルーベ関数 H₀(x)
S17GBF  1次のストルーベ関数 H₁(x)
S18ACF  変形ベッセル関数 K₀(x)
S18ADF  変形ベッセル関数 K₁(x)
S18AEF  変形ベッセル関数 I₀(x)
S18AFF  変形ベッセル関数 I₁(x)
S18AQF  ベクトル化された変形ベッセル関数 K₀(x)
S18ARF  ベクトル化された変形ベッセル関数 K₁(x)
S18ASF  ベクトル化された変形ベッセル関数 I₀(x)
S18ATF  ベクトル化された変形ベッセル関数 I₁(x)
S18CCF  スケーリングされた変形ベッセル関数 eˣK₀(x)
S18CDF  スケーリングされた変形ベッセル関数 eˣK₁(x)
S18CEF  スケーリングされた変形ベッセル関数 e⁻|x|I₀(x)
S18CFF  スケーリングされた変形ベッセル関数 e⁻|x|I₁(x)
S18CQF  ベクトル化されたスケーリングされた変形ベッセル関数 eˣK₀(x)
S18CRF  ベクトル化されたスケーリングされた変形ベッセル関数 eˣK₁(x)
S18CSF  ベクトル化されたスケーリングされた変形ベッセル関数 e⁻|x|I₀(x)
S18CTF  ベクトル化されたスケーリングされた変形ベッセル関数 e⁻|x|I₁(x)
S18DCF  変形ベッセル関数 Kν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
S18DEF  変形ベッセル関数 Iν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
S18GKF  第1種ベッセル関数 Jα±n(z)
S18GAF  0次の変形ストルーベ関数 L₀(x)
S18GBF  1次の変形ストルーベ関数 L₁(x)
S18GCF  関数 I₀(x)-L₀(x)、ここで I₀(x) は変形ベッセル関数、L₀(x) はストルーベ関数
S18GDF  関数 I₁(x)-L₁(x)、ここで I₁(x) は変形ベッセル関数、L₁(x) はストルーベ関数
S19AAF  ケルビン関数 ber(x)
S19ABF  ケルビン関数 bei(x)
S19ACF  ケルビン関数 ker(x)
S19ADF  ケルビン関数 kei(x)
S19ANF  ケルビン関数のベクトル化 x
S19APF  ケルビン関数のベクトル化 x
S19AQF  ケルビン関数のベクトル化 x
S19ARF  ケルビン関数のベクトル化 x
S20ACF  フレネル積分 Sx
S20ADF  フレネル積分 Cx
S20AQF  フレネル積分のベクトル化 Sx
S20ARF  フレネル積分のベクトル化 Cx
S21BAF  退化対称楕円積分（第1種） RCxy
S21BBF  対称楕円積分（第1種） RFxyz
S21BCF  対称楕円積分（第2種） RDxyz
S21BDF  対称楕円積分（第3種） RJxyzr
S21BEF  楕円積分（第1種、ルジャンドル形式） Fϕ∣m
S21BFF  楕円積分（第2種、ルジャンドル形式） E ϕ∣m
S21BGF  楕円積分（第3種、ルジャンドル形式） Π n;ϕ∣m
S21BHF  完全楕円積分（第1種、ルジャンドル形式） K m
S21BJF  完全楕円積分（第2種、ルジャンドル形式） E m
S21CAF  実引数のヤコビ楕円関数 sn、cn、dn
S21CBF  複素引数のヤコビ楕円関数 sn、cn、dn
S21CCF  実引数のヤコビ・シータ関数
S21DAF  複素引数の第2種楕円積分
S22AAF  実引数のルジャンドル関数および陪ルジャンドル関数（第1種）
S22BAFNV実合流型超幾何関数 F 1 1 abx
S22BBFNVスケーリングされた形式の実合流型超幾何関数 F 1 1 abx
S22BEF  実ガウス超幾何関数 F1 2 a,b c x
S22BFF  スケーリングされた形式の実ガウス超幾何関数 F 1 2 a,b; c;x
S22CAFNV実周期的角度マチュー関数の値を計算
S30AAFN ブラック・ショールズ・マートンのオプション価格算出式
S30ABFN ギリシャ指標付きブラック・ショールズ・マートンのオプション価格算出式
S30ACFN ブラック・ショールズ・マートンのインプライド・ボラティリティ
S30BAFN ブラック・ショールズ・マートンモデルにおけるフローティング・ストライク・ルックバック・オプション価格算出式
S30BBFN ギリシャ指標付きブラック・ショールズ・マートンモデルにおけるフローティング・ストライク・ルックバック・オプション価格算出式
S30CAFN バイナリーオプション、キャッシュ・オア・ナッシング価格算出式
S30CBFN ギリシャ指標付きバイナリーオプション、キャッシュ・オア・ナッシング価格算出式
S30CCFN バイナリーオプション、アセット・オア・ナッシング価格算出式
S30CDFN ギリシャ指標付きバイナリーオプション、アセット・オア・ナッシング価格算出式
S30FAFN 標準バリアオプション価格算出式
S30JAFNVジャンプ拡散、マートンモデルのオプション価格算出式
S30JBFN ギリシャ指標付きジャンプ拡散、マートンモデルのオプション価格算出式
S30NAFN ヘストンモデルのオプション価格算出式
S30NBFN ギリシャ指標付きヘストンモデルのオプション価格算出式
S30NCFN 期間構造付きヘストンモデルのオプション価格算出
S30NDFN ギリシャ指標、モデルパラメータの感応度、および負の金利付きヘストンモデルのオプション価格算出式
S30QCFNVアメリカンオプション、ビャークスンド・ステンスランド価格算出式
S30SAFN アジアンオプション、幾何連続平均レート価格算出式
S30SBFN ギリシャ指標付きアジアンオプション、幾何連続平均レート価格算出式
X01 数学定数
X01 チャプター・イントロダクション
X01AAF  π
X01ABF  オイラー定数 γ
X02 機械定数
X02 チャプター・イントロダクション
X02AHF  sin と cos に許容される最大の引数
X02AJF  機械精度
X02AKF  最小の正のモデル数
X02ALF  最大の正のモデル数
X02AMF  浮動小数点演算の安全範囲
X02ANF  nAG複素浮動小数点演算の安全範囲
X02BBF  表現可能な最大の整数
X02BEF  表現可能な10進数の最大桁数
X02BHF  浮動小数点演算モデルのパラメータb
X02BJF  浮動小数点演算モデルのパラメータp
X02BKF  浮動小数点演算モデルのパラメータemin
X02BLF  浮動小数点演算モデルのパラメータemax
X03 内積
X03 チャプター・イントロダクション
X03AAF  初期値に加算される実数内積、基本/追加精度
X03ABF  初期値に加算される複素数内積、基本/追加精度
X04 入出力ユーティリティ
X04 チャプター・イントロダクション
X04AAF  エラーメッセージの装置番号の取得または設定
X04ABF  アドバイザリーメッセージの装置番号の取得または設定
X04ACF  読み取り、書き込み、または追加のための装置番号を開き、名前付きファイルと関連付ける
X04ADF  指定された装置番号に関連付けられたファイルを閉じる
X04BAF  外部ファイルにフォーマット済みレコードを書き込む
X04BBF  外部ファイルからフォーマット済みレコードを読み取る
X04CAF  実数一般行列の印刷（簡易版）
X04CBF  実数一般行列の印刷（包括的）
X04CCF  実数パック三角行列の印刷（簡易版）
X04CDF  実数パック三角行列の印刷（包括的）
X04CEF  実数パック帯行列の印刷（簡易版）
X04CFF  実数パック帯行列の印刷（包括的）
X04DAF  複素数一般行列の印刷（簡易版）
X04DBF  複素数一般行列の印刷（包括的）
X04DCF  複素数パック三角行列の印刷（簡易版）
X04DDF  複素数パック三角行列の印刷（包括的）
X04DEF  複素数パック帯行列の印刷（簡易版）
X04DFF  複素数パック帯行列の印刷（包括的）
X04EAF  整数行列の印刷（簡易版）
X04EBF  整数行列の印刷（包括的）
X05 日付と時刻ユーティリティ
X05 チャプター・イントロダクション
X05AAF  日付と時刻を整数配列として返す
X05ABF  日付と時刻を表す整数配列を文字列に変換する
X05ACF  日付と時刻を表す2つの文字列を比較する
X05BAF  CPU時間を返す
X06 OpenMPユーティリティ
X06 チャプター・イントロダクション
X06AAF  OpenMP並列領域のスレッド数を設定する
X06ABF  現在のチームのOpenMPスレッド数
X06ACF  次の並列領域のスレッド数の上限
X06ADF  呼び出しスレッドのOpenMPスレッド番号
X06AFF  アクティブなOpenMP並列領域をテストする
X06AGF  ネストされたOpenMP並列性を有効または無効にする
X06AHF  ネストされたOpenMP並列性の状態をテストする
X06AJF  アクティブなネストされた並列領域の数を制限する
X06AKF  許可されるアクティブなネストされた並列領域の最大数を返す
X06XAF  スレッド化されたnAGライブラリが使用されているかテストする
X07 IEEE算術
X07 チャプター・イントロダクション
X07AAF  引数が有限値を持つかどうかを判定する
X07ABF  引数がNaN（非数）かどうかを判定する
X07BAF  符号付き無限大値を作成する
X07BBF  NaN（非数）を作成する
X07CAF  浮動小数点例外の現在の動作を取得する
X07CBF  浮動小数点例外の動作を設定する


Privacy Policy  /  Trademarks