Chapter A00 | ライブラリの識別 | Chapter A02 | 複素数の算術演算 |
Chapter C02 | 多項式の根 | Chapter C05 | 超越方程式の根 |
Chapter C06 | 級数の和 | Chapter C09 | ウェーブレット変換 |
Chapter D01 | 数値積分 | Chapter D02 | 常微分方程式 |
Chapter D03 | 偏微分方程式 | Chapter D04 | 数値微分 |
Chapter D05 | 積分方程式 | Chapter D06 | メッシュ生成 |
Chapter E01 | 補間 | Chapter E02 | 曲線と曲面のあてはめ |
Chapter E04 | 関数の最小化と最大化 | Chapter E05 | 大域的最適化 |
Chapter F01 | 行列の演算(逆行列を含む) | Chapter F02 | 固有値と固有ベクトル |
Chapter F03 | 行列式 | Chapter F04 | 連立一次方程式 |
Chapter F05 | 直交化 | Chapter F06 | 線形代数サポートルーチン |
Chapter F07 | 線形方程式(LAPACK) | Chapter F08 | 最小二乗と固有値問題(LAPACK) |
Chapter F11 | 大規模(スパース)線形システム | Chapter F12 | 大規模(スパース)固有値問題 |
Chapter F16 | 線形代数サポートルーチン | Chapter G01 | 統計データの単純計算 |
Chapter G02 | 相関と回帰分析 | Chapter G03 | 多変量解析 |
Chapter G04 | 分散分析 | Chapter G05 | 乱数生成 |
Chapter G07 | 単変量推定 | Chapter G08 | ノンパラメトリック統計 |
Chapter G10 | 平滑化 | Chapter G11 | 分割表分析 |
Chapter G12 | 生存時間解析 | Chapter G13 | 時系列解析 |
Chapter G22 | 線形モデルの指定 | Chapter H | オペレーションズ・リサーチ |
Chapter M01 | ソートと検索 | Chapter S | 特殊関数 |
Chapter X01 | 数学定数 | Chapter X02 | マシン定数 |
Chapter X03 | 内積 | Chapter X04 | 入出力ユーティリティ |
Chapter X05 | 日時ユーティリティ | Chapter X06 | OpenMP ユーティリティ |
Chapter X07 | IEEE 算術演算 |
* : Mark 26.1 で新たに追加されたルーチンです。
- : 今後の Mark で削除が予定されているルーチンです。
N : nAG Fortran Library for SMP & Multicore で並列化されるルーチンです。
V : BLAS または LAPACK ルーチンを内部で利用するルーチンです。
A00 ライブラリの識別 | ||
A00 チャプター・イントロダクション | ||
A00AAF | nAGライブラリコードの詳細出力 | |
A00ACF | ライセンスキーのチェック | |
A00ADF | ライブラリの識別,詳細情報,バージョン番号 | |
A02 複素数の算術演算 | ||
A02 チャプター・イントロダクション | ||
A02AAF | 複素数の平方根 | |
A02ABF | 複素数の絶対値 | |
A02ACF | 2つの複素数の商 | |
C02 多項式の根 | ||
C02 チャプター・イントロダクション | ||
C02AFF | 複素多項式の根,修正ラゲール法 | |
C02AGF | 実多項式の根,修正ラゲール法 | |
C02AHF | 複素2次方程式の根(オールゼロ) | |
C02AJF | 実2次方程式の根(オールゼロ) | |
C02AKF | NV | 実3次方程式の根(オールゼロ) |
C02ALF | NV | 実4次方程式の根(オールゼロ) |
C02AMF | NV | 複素3次方程式の根(オールゼロ) |
C02ANF | NV | 複素4次方程式の根(オールゼロ) |
C05 超越方程式の根 | ||
C05 チャプター・イントロダクション | ||
C05AUF | 与えられた初期値からの連続関数の根,ブレントアルゴリズム,区間を求めるための二分探索 | |
C05AVF | 連続関数の根を含む区間の2分探索(reverse communication) | |
C05AWF | 与えられた初期値からの接続法による連続関数の根 | |
C05AXF | 与えられた初期値からの接続法による連続関数の根(reverse communication) | |
C05AYF | 連続関数の与えられた区間での根,ブレントアルゴリズム | |
C05AZF | ブレントアルゴリズムによる連続関数の与えられた区間での根(reverse communication) | |
C05BAF | ランベルトのW関数,W(x)の実数値 | |
C05BBF | ランベルトのW関数,W(z)の値 | |
C05MDF | V* | アンダーソンの収束加速法を用いた非線形連立方程式の解(reverse communication) |
C05QBF | NV | 関数値のみを用いた非線形連立方程式の解(簡便な) |
C05QCF | NV | 関数値のみを用いた非線形連立方程式の解(広域的な) |
C05QDF | NV | 関数値のみを用いた非線形連立方程式の解(reverse communication) |
C05QSF | NV | 関数値のみを用いたスパース非線形連立方程式の解(簡便な) |
C05RBF | NV | 1階導関数を用いた非線形連立方程式の解(簡便な) |
C05RCF | NV | 1階導関数を用いた非線形連立方程式の解(広域的な) |
C05RDF | NV | 1階導関数を用いた非線形連立方程式の解(reverse communication) |
C05ZDF | 非線形多変数関数の1階導関数を計算するためのユーザルーチンのチェック | |
C06 級数の和 | ||
C06 チャプター・イントロダクション | ||
C06BAF | シャンク変換とイプシロン・アルゴリズムによる収束列の収束の加速 | |
C06DCF | データ点の集合でのチェビシェフ級数の和 | |
C06FAF | 単一1次元実離散フーリエ変換,処理速度向上のために追加の領域を使用 | |
C06FBF | 単一1次元エルミート離散フーリエ変換,処理速度向上のために追加の領域を使用 | |
C06FCF | 単一1次元複素離散フーリエ変換,処理速度向上のために追加の領域を使用 | |
C06FFF | 多次元データの1次元複素離散フーリエ変換 | |
C06FJF | 多次元データの多次元複素離散フーリエ変換 | |
C06FKF | NV | 2つの実ベクトルの巡回畳み込みまたは相関,処理速度向上のために追加の領域を使用 |
C06FPF | NV- | 多重1次元実離散フーリエ変換 |
C06FQF | NV- | 多重1次元エルミート離散フーリエ変換 |
C06FXF | NV | 3次元複素離散フーリエ変換 |
C06LAF | クランプ法による逆ラプラス変換 | |
C06LBF | 修正ウィークス法による逆ラプラス変換 | |
C06LCF | C06LBFの計算を用いた逆ラプラス変換の評価 | |
C06PAF | NV | 単一1次元実及び複素エルミート離散フーリエ変換,エルミート列の複素データ形式を使用 |
C06PCF | NV | 単一1次元複素離散フーリエ変換,複素データ形式を使用 |
C06PFF | NV | 多次元データの1次元複素離散フーリエ変換(複素データ型を使用) |
C06PJF | NV | 多次元データの多次元複素離散フーリエ変換(複素データ型を使用) |
C06PKF | NV | 2つの複素ベクトルの巡回畳み込みまたは相関 |
C06PPF | NV | 多重1次元実及び複素エルミート離散フーリエ変換,エルミート列の複素データ形式を使用 |
C06PQF | NV | 多重1次元実及び複素エルミート離散フーリエ変換,エルミート列の複素データ形式を使用 |
C06PRF | NV | 複素データ形式を用いた多重1次元複素離散フーリエ変換 |
C06PSF | NV | 複素データ形式とカラムとして保存した列を用いた多重1次元複素離散フーリエ変換 |
C06PUF | NV | 2次元複素離散フーリエ変換,複素データ形式 |
C06PVF | NV | 実数から複素数への2次元離散フーリエ変換 |
C06PWF | NV | 複素数から実数への2次元離散フーリエ変換 |
C06PXF | NV | 3次元複素離散フーリエ変換,複素データ形式 |
C06PYF | NV | 実数から複素数への3次元離散フーリエ変換 |
C06PZF | NV | 複素数から実数への3次元離散フーリエ変換 |
C06RAF | NV | 離散サイン変換(簡便な) |
C06RBF | NV | 離散コサイン変換(簡便な) |
C06RCF | NV | 離散1/4波サイン変換(簡便な) |
C06RDF | NV | 離散1/4波コサイン変換(簡便な) |
C06REF | N | 複数の離散サイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易 |
C06RFF | N | 複数の離散コサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易 |
C06RGF | N | 複数の離散1/4波長サイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易 |
C06RHF | N | 複数の離散1/4波長コサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易 |
C06SAF | NV* | 多次元の高速ガウス変換 |
C09 ウェーブレット変換 | ||
C09 チャプター・イントロダクション | ||
C09AAF | ウェーブレットフィルタ初期化 | |
C09ABF | 2次元ウェーブレットフィルタ初期化 | |
C09ACF | 3次元ウェーブレットフィルタ初期化 | |
C09BAF | 1次元連続ウェーブレット変換の実数部 | |
C09CAF | 1次元離散ウェーブレット変換 | |
C09CBF | 1次元離散逆ウェーブレット変換 | |
C09CCF | 1次元マルチレベル離散ウェーブレット変換 | |
C09CDF | 1次元マルチレベル離散逆ウェーブレット変換 | |
C09DAF | 1次元最大重複離散ウェーブレット変換(MODWT) | |
C09DBF | 1次元最大重複逆離散ウェーブレット変換(IMODWT) | |
C09DCF | 1次元マルチレベル最大重複離散ウェーブレット変換 (MODWT) | |
C09DDF | 1次元マルチレベル最大重複逆離散ウェーブレット変換(IMODWT) | |
C09EAF | N | 2次元離散ウェーブレット変換 |
C09EBF | N | 2次元離散逆ウェーブレット変換 |
C09ECF | 2次元マルチレベル離散ウェーブレット変換 | |
C09EDF | 2次元マルチレベル離散逆ウェーブレット変換 | |
C09EYF | 2次元離散ウェーブレット変換係数の抽出 | |
C09EZF | 2次元離散ウェーブレット変換係数の挿入 | |
C09FAF | N | 3次元離散ウェーブレット変換 |
C09FBF | N | 3次元離散逆ウェーブレット変換 |
C09FCF | 3次元マルチレベル離散ウェーブレット変換 | |
C09FDF | 3次元マルチレベル離散逆ウェーブレット変換 | |
C09FYF | 3次元離散ウェーブレット変換係数の抽出 | |
C09FZF | 3次元離散ウェーブレット変換係数の挿入 | |
D01 数値積分 | ||
D01 チャプター・イントロダクション | ||
D01AHF | 1次元求積法,適応型,有限区間,Pattersonによる手法,性質の良い被積分関数に適合 | |
D01AJF | 1次元求積法,適応型,有限区間,Piessensとde Donckerによる手法,性質の悪い被積分関数を許容 | |
D01AKF | 1次元求積法,適応型,有限区間,振動関数に適した手法 | |
D01ALF | 1次元求積法,適応型,有限区間,ユーザ設定のブレイク・ポイントでの特異性を許容 | |
D01AMF | 1次元求積法,適応型,無限または半無限区間 | |
D01ANF | 1次元求積法,適応型,有限区間,重み関数cos(ωx)やsin(ωx) | |
D01APF | 1次元求積法,適応型,有限区間,代数的対数型の端点特異性をもつ重み関数 | |
D01AQF | 1次元求積法,適応型,有限区間,重み関数 1 / (x - c),コーシーの主値(ヒルベルト変換) | |
D01ARF | 1次元求積法,非適応型,不定積分を準備として行った有限区間 | |
D01ASF | 1次元求積法,適応型,半無限区間,重み関数cos(ωx)やsin(ωx) | |
D01ATF | 1次元求積法,適応型,有限区間,ベクトル計算機上で効率的なD01AJFの改良版 | |
D01AUF | 1次元求積法,適応型,有限区間,ベクトル計算機上で効率的なD01AKFの改良版 | |
D01BCF | V | ガウス求積法の重みと横座標の計算,規則の一般的選択 |
D01BDF | 1次元求積法,非適応型,有限区間 | |
D01DAF | N | 2次元求積法,有限区間 |
D01EAF | N | 超矩形上の多次元適応型求積法,多重積分 |
D01ESF | NV | スパースグリッドを用いた多次元求積法 |
D01FBF | 超矩形上の多次元ガウス求積法 | |
D01FCF | NV | 超矩形上の多次元適応型求積法 |
D01FDF | 多次元求積法,Sag-Szekeres法,一般的積領域またはn球 | |
D01GAF | N | 1次元求積法,データ値で定義された関数の積分,ギル・ミラー法 |
D01GBF | N | 超矩形上の多次元求積法,モンテ・カルロ法 |
D01GCF | N | 多次元求積法,一般的積領域,数論的方法 |
D01GDF | N | 多次元求積法,一般的積領域,数論的方法,ベクトル計算機上で効率的なD01GCF の変形 |
D01GYF | D01GCFやD01GDFで使われるKorobov 最適係数,分点の数が素数の場合 | |
D01GZF | D01GCFやD01GDFで使われるKorobov最適係数,分点の数が2つの素数の積の場合 | |
D01JAF | n球上の多次元求積法,性質の悪い被積分関数を許容 | |
D01PAF | NV | n次元単体上の多次元求積法 |
D01RAF | NV | 1次元求積法,適合型,有限区間,多次元被積分関数,ベクトル化された横座標,reverse communication |
D01RBF | - | D01RAFのための診断ルーチン |
D01RCF | D01RAFに必要な配列の次数を決定 | |
D01RGF | 1次元求積法,適合型,有限区間,Gonnetに起因する手法,性質の悪い被積分関数を許容 | |
D01TBF | ガウス求積法の重みと横座標の計算,限定的な求積法の選択 | |
D01TDF | NV | ガウス求積の重みと積分点の計算,Golub と Welsch の方法 |
D01TEF | ガウス求積の計算のために D01TDF が必要とする係数の生成 | |
D01UAF | 1次元ガウス求積法,重み関数の選択 | |
D01UBF | ∫0∞exp(-x2)f(x)dx の積分(ガウス求積) | |
D01ZKF | N | オプション設定ルーチン |
D01ZLF | オプション取得ルーチン | |
D02 常微分方程式 | ||
D02 チャプター・イントロダクション | ||
D02AGF | NV | 常微分方程式,境界値問題,シューティング法とマッチング法,内部マッチングが可能,未決定の一般パラメータ |
D02BGF | 常微分方程式,初期値問題,Runge-Kutta-Merson法,要素が与えられた値を復元するまで積分(簡単なドライバー) | |
D02BHF | 常微分方程式,初期値問題,Runge-Kutta-Merson法,解の関数がゼロになるまで積分(簡単なドライバー) | |
D02BJF | V | 常微分方程式,初期値問題,ルンゲ・クッタ法,解の関数がゼロになるまで積分,中間出力を伴う指定範囲での積分(簡単なドライバー) |
D02CJF | 常微分方程式,初期値問題,アダムス法,解の関数がゼロになるまで積分,中間出力(簡単なドライバー) | |
D02EJF | NV | 常微分方程式,硬い初期値問題,後退差分公式,解の関数がゼロになるまで積分,中間出力(簡単なドライバー) |
D02GAF | 常微分方程式,境界値問題,遅延修正をもつ有限差分法,簡単な非線形問題 | |
D02GBF | V | 常微分方程式,境界値問題,遅延修正をもつ有限差分法,一般線形問題用 |
D02HAF | V | 常微分方程式,境界値問題,シューティング法とマッチング法,未決定の境界値 |
D02HBF | V | 常微分方程式,境界値問題,シューティング法とマッチング法,未決定の一般的なパラメータ |
D02JAF | V | 常微分方程式,境界値問題,選点及び最小二乗,単一n階線形方程式 |
D02JBF | V | 常微分方程式,境界値問題,選点及び最小二乗,1階線形方程式 |
D02KAF | 2階のSturm-Liouville問題,正則系,有限範囲,固有値のみ | |
D02KDF | 2階のSturm-Liouville問題,正則または特異系,有限または無限範囲,固有値のみ,ユーザ定義のブレーク・ポイント | |
D02KEF | 2階のSturm-Liouville問題,正則または特異系,有限または無限範囲,固有値と固有関数,ユーザ定義のブレーク・ポイント | |
D02LAF | 2階常微分方程式,初期値問題,Runge-Kutta-Nystrom法 | |
D02LXF | 2階常微分方程式,初期値問題,D02LAFの設定 | |
D02LYF | 2階常微分方程式,初期値問題,D02LAFの診断 | |
D02LZF | 2階常微分方程式,初期値問題,D02LAFの補間 | |
D02MCF | 陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE),初期値問題,D02NEFのDASSL法の継続 | |
D02MVF | 常微分方程式,初期値問題,DASSL法,D02M-Nルーチンの設定 | |
D02MWF | 陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE),初期値問題,D02NEFの設定 | |
D02MZF | 常微分方程式,初期値問題,D02M-Nルーチンの補間,自然補間 | |
D02NBF | NV | 陽的常微分方程式,硬い初期値問題,完全ヤコビアン(広義の) |
D02NCF | NV | 陽的常微分方程式,硬い初期値問題,帯行列ヤコビアン(広義の) |
D02NDF | NV | 陽的常微分方程式,硬い初期値問題,スパース・ヤコビアン(広義の) |
D02NEF | NV | 陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE),初期値問題,DASSL法 |
D02NGF | NV | 陰的/代数的常微分方程式,硬い初期値問題,完全ヤコビアン(広義の) |
D02NHF | NV | 陰的/代数的常微分方程式,硬い初期値問題,帯行列ヤコビアン(広義の) |
D02NJF | NV | 陰的/代数的常微分方程式,硬い初期値問題,スパース・ヤコビアン(広義の) |
D02NMF | NV | 陽的常微分方程式,硬い初期値問題(reverse communication,広義の) |
D02NNF | NV | 陰的/代数的常微分方程式,硬い初期値問題(reverse communication,広義の) |
D02NPF | 陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE),初期値問題,D02NEFの線形代数設定ルーチン | |
D02NRF | 常微分方程式,初期値問題,D02M-Nルーチンと共に使用,スパース・ヤコビアン,問い合わせルーチン | |
D02NSF | 常微分方程式,初期値問題,D03M-Nルーチンと共に使用,完全ヤコビアン,線形代数設定 | |
D02NTF | 常微分方程式,初期値問題,D02M-Nルーチンと共に使用,帯行列ヤコビアン,線形代数の設定 | |
D02NUF | 常微分方程式,初期値問題,D02M-Nルーチンと共に使用,スパース・ヤコビアン,線形代数設定 | |
D02NVF | 常微分方程式,初期値問題,後退差分公式,D02M-Nルーチンの設定 | |
D02NWF | 常微分方程式,初期値問題,ブレンド(Blend)法,D02M-Nルーチンの設定 | |
D02NXF | 常微分方程式,初期値問題,スパース・ヤコビアン,線形代数診断,D02M-Nルーチンと共に使用 | |
D02NYF | 常微分方程式,初期値問題,積分法の診断,D02M-Nルーチンと共に使用 | |
D02NZF | 常微分方程式,初期値問題,積分法の連続呼び出しの設定,D02M-Nルーチンと共に使用 | |
D02PEF | V | 常微分方程式,初期値問題,ルンゲ・クッタ法,出力を伴う指定範囲の積分 |
D02PFF | V | 常微分方程式,初期値問題,ルンゲ・クッタ法,1ステップ毎の積分 |
D02PGF | V | 常微分方程式,初期値問題,ルンゲ-クッタ法,リバース・コミュニケーション |
D02PHF | V | D02PGF の最後の積分ステップの区間内で解と解の微分を近似する補間式を設定する,リバース・コミュニケーション |
D02PJF | D02PGF の最後の積分ステップの区間内で解と解の微分を近似する補間式を評価する | |
D02PQF | 常微分方程式,初期値問題,D02PEFとD02PFFの設定 | |
D02PRF | 常微分方程式,初期値問題,D02PFFの終端範囲の再設定 | |
D02PSF | V | 常微分方程式,初期値問題,D02PFFの補間 |
D02PTF | 常微分方程式,初期値問題,D02PEFとD02PFFの積分の診断 | |
D02PUF | 常微分方程式,初期値問題,D02PEFとD02PFFの誤差評価診断 | |
D02QFF | 常微分方程式,初期値問題,根の探索をもつアダムス法(reverse communication,広義の) | |
D02QGF | 常微分方程式,初期値問題,根の探索をもつアダムス法(reverse communication,広義の) | |
D02QWF | 常微分方程式,初期値問題,D02QFFとD02QGFのための設定 | |
D02QXF | 常微分方程式,初期値問題,D02QFFとD02QGFのための診断 | |
D02QYF | 常微分方程式,初期値問題,D02QFFとD02QGFのための根の探索診断 | |
D02QZF | 常微分方程式,初期値問題,D02QFFとD02QGFのための補間 | |
D02RAF | 常微分方程式,一般的な非線形境界値問題,遅延修正をもつ有限差分法,連続機能 | |
D02SAF | V | 常微分方程式,境界値問題,シューティング法とマッチング法,他の代数方程式を前提,未決定の一般パラメータ |
D02TGF | V | n階線形常微分方程式,境界値問題,選点と最小二乗 |
D02TKF | NV- | 常微分方程式,一般的非線形境界値問題,選点法 |
D02TLF | NV | 常微分方程式,一般的非線形境界値問題,選点法 |
D02TVF | 常微分方程式,一般的非線形境界値問題,D02TKFのための設定 | |
D02TXF | 常微分方程式,一般的非線形境界値問題,D02TKFのための連続機能 | |
D02TYF | V | 常微分方程式,一般的非線形境界値問題,D02TKFのための補間 |
D02TZF | 常微分方程式,一般的非線形境界値問題,D02TKFのための診断 | |
D02UAF | NV | チェビシェフ格子上の関数値からのチェビシェフ補間多項式の係数 |
D02UBF | NV | チェビシェフ補間多項式の係数からのチェビシェフ格子上の関数値または低次元の導関数値 |
D02UCF | チェビシェフ・ガウス・ロバット(Chebyshev-Gauss-Lobatto)格子生成 | |
D02UDF | NV | チェビシェフ格子上の関数値を用いたFFTによる関数の識別 |
D02UEF | NV | チェビシェフ格子上の線形一定係数境界値問題の解,積分定式化 |
D02UWF | チェビシェフ格子から一様格子への関数の補間,重心ラグランジュ補間を使用 | |
D02UYF | 計算されたチェビシェフ係数を用いた積分に対する,クレンショウ・カーチス(Clenshaw-Curtis)求積法の重みづけ | |
D02UZF | チェビシェフ多項式の評価,Tk(x) | |
D02XJF | 常微分方程式,初期値問題,D02M-Nルーチンの補間,自然補間 | |
D02XKF | 常微分方程式,初期値問題,D02M-Nルーチンの補間,C1補間 | |
D02ZAF | 常微分方程式,初期値問題,D02M-Nルーチンののための局所誤差推定の重み付きノルム | |
D03 偏微分方程式 | ||
D03 チャプター・イントロダクション | ||
D03EAF | NV | 楕円型偏微分方程式,ラプラス方程式,2次元任意領域 |
D03EBF | 楕円型偏微分方程式,SIPによる有限差分方程式の解,2次元5原子分子,収束するまで反復 | |
D03ECF | 楕円型偏微分方程式,SIPによる有限差分方程式の解,3次元7原子分子,収束するまで反復 | |
D03EDF | 楕円型偏微分方程式,多重格子法による有限差分方程式の解 | |
D03EEF | 矩形上の離散型2階楕円偏微分方程式 | |
D03FAF | NV | 楕円型偏微分方程式,ヘルムホルツ(Helmholtz)方程式,3次元カルテシアン(Cartesian)座標 |
D03MAF | 面領域の三角形分割 | |
D03NCF | NV | ブラック・ショールズ(Black-Scholes)方程式の有限差分の解 |
D03NDF | ブラック・ショールズ(Black-Scholes)方程式の解析解 | |
D03NEF | D03NDFの平均値の計算 | |
D03PCF | NV | 一般的な連立放物型偏微分方程式,線の方法,有限差分,1空間変数 |
D03PDF | NV | 一般的な連立放物型偏微分方程式,線の方法,チェビシェフC0選点法 ,1空間変数 |
D03PEF | NV | 一般的な連立1階偏微分方程式,線の方法,ケラーのボックス型スキームを用いた離散化 ,1空間変数 |
D03PFF | NV | 保存型のソース項を用いた一般的な対流・拡散偏微分方程式,線の方法,リーマン・ソルバーに基づく数値流束関数を用いた風上スキーム,1空間変数 |
D03PHF | NV | 一般的な放物型偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,有限差分,1空間変数 |
D03PJF | NV | 一般的な連立放物型偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,チェビシェフC0選点法 ,1空間変数 |
D03PKF | NV | 一般的な連立1階偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,ケラーのボックス型スキームを用いた離散化,1空間変数 |
D03PLF | NV | 保存型のソース項を用いた一般的な対流・拡散偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,リーマン・ソルバーによる数値磁束関数を用いた風上スキーム,1空間変数 |
D03PPF | NV | 一般的な放物型偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,有限差分,再メッシュ化,1空間変数 |
D03PRF | NV | 一般的な連立1階偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,ケラーのボックス型スキームを用いた離散化,再メッシュ化,1空間変数 |
D03PSF | NV | 保存型のソース項を用いた一般的な対流・拡散偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,リーマン・ソルバーによる数値磁束関数を用いた風上スキーム,再メッシュ化,1空間変数 |
D03PUF | 保存型のオイラー方程式に対するRoe近似リーマン・ソルバー,D03PFF,D03PLF,D03PSFと共に使用 | |
D03PVF | 保存型のオイラー方程式に対するOsher近似リーマン・ソルバー,D03PFF,D03PLF,D03PSFと共に使用 | |
D03PWF | 保存型のオイラー方程式に対する修正HILLリーマン・ソルバー,D03PFF,D03PLF,D03PSFと共に使用 | |
D03PXF | 保存型のオイラー方程式に対する正確なリーマン・ソルバー,D03PFF,D03PLF,D03PSFと共に使用 | |
D03PYF | 偏微分方程式,D03PDF/D03PDAまたはD03PJF/D03PJAを用いた空間補間 | |
D03PZF | 偏微分方程式, D03PCF/D03PCA,D03PEF,D03PFF,D03PHF/D03PHA,D03PKF,D03PLF,D03PPF/D03PPA,D03PRF または D03PSFを用いた空間補間 | |
D03RAF | NV | 一般的な連立2階偏微分方程式,線の方法,有限差分,再メッシュ化,2空間変数,矩形領域 |
D03RBF | NV | 一般的な2階偏微分方程式,線の方法,有限差分,再メッシュ化,2空間変数,直線で囲まれた領域 |
D03RYF | D03RBFの初期格子データのチェック | |
D03RZF | D03RBFからの格子データの抽出 | |
D03UAF | 楕円型偏微分方程式,SIPによる有限差分方程式の解,2次元5原子分子,1反復数 | |
D03UBF | 楕円型偏微分方程式,SIPによる有限差分方程式の解,3次元7原子分子,1反復数 | |
D04 数値微分 | ||
D04 チャプター・イントロダクション | ||
D04AAF | 数値微分,14階までの導関数,1実数変数の関数 | |
D04BAF | 数値微分,ユーザ提供の関数値,14階までの導関数,1実変数に関する導関数 | |
D04BBF | D04BAFによる関数評価のための標本点の生成 | |
D05 積分方程式 | ||
D05 チャプター・イントロダクション | ||
D05AAF | NV | 線形非特異フレッドホルム積分方程式,第2種,分離型カーネル |
D05ABF | NV | 線形非特異フレッドホルム積分方程式,第2種,平滑カーネル |
D05BAF | 非線形ヴォルテラ(Volterra)畳み込み方程式,第2種 | |
D05BDF | NV | 非線形畳み込みヴォルテラ・アーベル(Volterra-Abel)方程式,第2種,弱い特異性 |
D05BEF | NV | 非線形畳み込みヴォルテラ・アーベル(Volterra-Abel)方程式,第1種,弱い特異性 |
D05BWF | ヴォルテラ(Volterra)方程式の解に使う重みの生成 | |
D05BYF | 弱い特異性のアーベル(Abel)型方程式の解に使う重みの生成 | |
D06 メッシュ生成 | ||
D06 チャプター・イントロダクション | ||
D06AAF | 反復法を用いての2次元メッシュ生成 | |
D06ABF | V | DelaunayVoronoi法を用いての2次元メッシュ生成 |
D06ACF | V | Advancing-Front法を用いての2次元メッシュ生成 |
D06BAF | 境界メッシュの生成 | |
D06CAF | V | barycenter技法を用いたメッシュのスムージング |
D06CBF | N | 与えられたメッシュの有限要素行列の統合スパースパターンの生成 |
D06CCF | N | Gibbs法を用いてのメッシュのリナンバリング |
D06DAF | V | メッシュのアフィン変換 |
D06DBF | 隣接する(場合によっては重複する)2つの与えられたメッシュの結合 | |
E01 補間 | ||
E01 チャプター・イントロダクション | ||
E01AAF | 補間値,エイトケン(Aitken)の技法,不等間隔空間データ,1変数 | |
E01ABF | 補間値,エヴェレット(Everett)の公式,等間隔空間データ,1変数 | |
E01AEF | 補間関数,多項式補間,導関数の値を含む可能性のあるデータ,1変数 | |
E01BAF | 補間関数,3次スプライン補間,1変数 | |
E01BEF | 補間関数,単調性保存,区分的3次エルミート,1変数 | |
E01BFF | 補間値,E01BEFで計算された補間,関数のみ,1変数 | |
E01BGF | 補間値,E01BEFで計算された補間,関数と1階の導関数,1変数 | |
E01BHF | 補間値,E01BEFで計算された補間,定積分,1変数 | |
E01DAF | V | 補間関数,双3次スプライン曲線にフィット,矩形格子のデータ |
E01EAF | 2次元グリッドの三角形分割,レンカとクラインの方法 | |
E01EBF | 2次元グリッドの関数値を用いた重心補間 | |
E01RAF | 補間関数,有理数補間,1変数 | |
E01RBF | 補間値, E01RAFで計算された有理数補間の評価,1変数 | |
E01SAF | 補間関数,Renka-Cline法,2変数 | |
E01SBF | 補間値, E01SAFで計算された補間の評価,2変数 | |
E01SGF | NV | 補間関数,修正シェパード(Shepard)法,2変数 |
E01SHF | N | 補間値, E01SGFで計算された補間の評価,関数と1階導関数,2変数 |
E01TGF | NV | 補間関数,修正シェパード(Shepard)法,3変数 |
E01THF | N | 補間値, E01TGFで計算された補間の評価,関数と1階導関数,3変数 |
E01TKF | NV | 補間関数,修正シェパード(Shepard)法,4変数 |
E01TLF | N | 補間値, E01TKFで計算された補間の評価,関数と1階導関数,4変数 |
E01TMF | NV | 補間関数,修正シェパード(Shepard)法,5変数 |
E01TNF | NV | 補間値, E01TMFで計算された補間の評価,関数と1階導関数,5変数 |
E01ZMF | NV | 補間関数,修正シェパード(Shepard)法,d次元 |
E01ZNF | NV | 補間値, E01ZMFで計算された補間の評価,関数と1階導関数,d次元 |
E02 曲線と曲面のあてはめ | ||
E02 チャプター・イントロダクション | ||
E02ACF | V- | 多項式によるミニマックス曲線フィット |
E02ADF | 多項式による最小二乗曲線フィット,任意のデータ点 | |
E02AEF | チェビシェフ級数形式(簡単化されたパラメータリスト)から1変数でフィットした多項式の評価 | |
E02AFF | 最小二乗多項式フィット,特別なデータ点(補間を含む) | |
E02AGF | 最小二乗多項式フィット,値と導関数を制約,任意のデータ点 | |
E02AHF | チェビシェフ級数形式でフィットした多項式の導関数 | |
E02AJF | チェビシェフ級数形式でフィットした多項式の積分 | |
E02AKF | チェビシェフ級数形式,1変数でフィットした多項式の評価 | |
E02ALF | V | 多項式によるミニマックス曲線フィット |
E02BAF | 最小二乗曲線の3次スプライン曲線フィット(補間を含む) | |
E02BBF | フィットした3次スプライン曲線の評価,関数のみ | |
E02BCF | フィットした3次スプライン曲線の評価,関数と導関数 | |
E02BDF | フィットした3次スプライン曲線の評価,不定積分 | |
E02BEF | V | 最小二乗曲線の3次スプライン曲線フィット,自動節点配置 |
E02BFF | N | フィットした3次スプライン曲線の評価,ベクトル点における関数とオプションで導関数 |
E02CAF | N | 多項式による最小二乗曲面フィット,独立した座標軸と平行な線上のデータ |
E02CBF | N | 2変数多項式フィットの評価 |
E02DAF | 最小二乗曲面フィット,双3次スプライン曲線 | |
E02DCF | V | 自動節点配置をもつ双3次スプライン曲線による最小二乗曲面フィット,矩形格子のデータ |
E02DDF | V | 自動節点配置をもつ双3次スプライン曲線による最小二乗曲面フィット,分散したデータ |
E02DEF | ベクトル点における双3次スプライン曲線フィットの評価 | |
E02DFF | N | メッシュ点における双3次スプライン曲線フィットの評価 |
E02DHF | 導関数をもつメッシュ点におけるスプライン曲面の評価 | |
E02GAF | 一般的な線形関数によるL1近似 | |
E02GBF | N | 線形不等式制約を受ける一般的な線形関数によるL1近似 |
E02GCF | 一般的な線形関数によるL∞近似 | |
E02JDF | NV | 二段階近似法を用いた散在データへのスプライン近似 |
E02JEF | ベクトル点におけるE02JDFで計算されたスプラインの評価 | |
E02JFF | メッシュ点におけるE02JDFで計算されたスプラインの評価 | |
E02RAF | NV | パデ近似 |
E02RBF | E02RAFで計算した有理関数フィットの評価 | |
E02ZAF | 2次元データの双3次スプラインフィッティングのためのパネルへの並べ替え | |
E02ZKF | N | オプション設定ルーチン |
E02ZLF | オプション取得ルーチン | |
E04 関数の最小化と最大化 | ||
E04 チャプター・イントロダクション | ||
E04ABF | 最小値,関数値のみを用いた1変数関数 | |
E04BBF | 最小値,1階の導関数を用いた1変数関数 | |
E04CBF | シンプレックス・アルゴリズムを用いた制約なし最小化,関数値のみを用いた多変数の関数 | |
E04DGF | V | 制約なし最小値,前処理付共役勾配アルゴリズム,1階の導関数を用いた多変数の関数(広域的な) |
E04DJF | 外部ファイルからE04DGFのオプション・パラメータ値を読む | |
E04DKF | E04DGFにオプション・パラメータ値を提供する | |
E04FCF | NV | 制約なし2乗和の最小値,関数値のみを用いた,ガウス-ニュートンと修正ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(広域的な) |
E04FFF | V* | 境界制約を持つ非線形最小二乗問題,導関数不要の最適化(Derivative Free Optimization ; DFO)ソルバー |
E04FYF | NV | 制約なし2乗和の最小値,関数値のみを用いた,ガウス-ニュートンと修正ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(簡便な) |
E04GBF | NV | 制約なし2乗和の最小値,1階導関数を用いた,ガウス-ニュートンと準ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(広域的な) |
E04GDF | NV | 制約なし2乗和の最小値,1階導関数を用いた,ガウス・ニュートンと修正ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(広域的な) |
E04GYF | NV | 制約なし2乗和の最小値,1階導関数を用いた,ガウス・ニュートンと準ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(簡便な) |
E04GZF | NV | 制約なし2乗和の最小値,1階導関数を用いた,ガウス・ニュートンと修正ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(簡便な) |
E04HCF | 関数の1階導関数の計算に対するユーザ・プログラムのチェック | |
E04HDF | V | 関数の2階導関数の計算に対するユーザ・プログラムのチェック |
E04HEF | NV | 制約なし2乗和の最小値,2階導関数を用いた,ガウス・ニュートンと修正ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(広域的な) |
E04HYF | NV | 制約なし2乗和の最小値,2階導関数を用いた,ガウス・ニュートンと修正ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(簡便な) |
E04JCF | V | 2次近似による最小値,多変数の関数,単純境界,関数値のみを使用 |
E04JYF | 最小値,多変数の関数,準ニュートンアルゴリズム,単純境界,関数値のみを使用(簡便な) | |
E04KDF | 最小値,多変数の関数,修正ニュートン・アルゴリズム,単純境界,1階導関数を使用(広域的な) | |
E04KYF | 最小値,多変数の関数,準ニュートン・アルゴリズム,単純境界,1階導関数を使用(簡便な) | |
E04KZF | 最小値,多変数の関数,修正ニュートン・アルゴリズム,単純境界,1階導関数を使用(簡便な) | |
E04LBF | 最小値,多変数の関数,修正ニュートン・アルゴリズム,単純境界,1階及び2階導関数を使用(広域的な) | |
E04LYF | V | 最小値,多変数の関数,修正ニュートン・アルゴリズム,単純境界,1階及び2階導関数を使用(簡便な) |
E04MFF | V | 線形計画問題(密な) |
E04MGF | 外部ファイルからE04MFFのオプション・パラメータ値を読む | |
E04MHF | E04MFFにオプション・パラメータ値を提供する | |
E04MTF | NV* | 線形計画問題(Linear Programming ; LP),スパース,内点法(Interior Point Method ; IPM) |
E04MWF | LP,QP,MILP,MIQP 問題を定義する MPS データファイルの書き出し | |
E04MXF | V | LP,QP,MILPまたはMIQP問題を定義するMPSデータファイルを読む |
E04MZF | 線形計画問題や2次計画問題を定義するMPSXデータ・ファイルのE04NKFで必要な形式へ変換 | |
E04NCF | NV | 凸2次計画問題や線形制約した線形最小二乗問題(密な) |
E04NDF | 外部ファイルからE04NCFのオプション・パラメータ値を読む | |
E04NEF | E04NCFにオプション・パラメータ値を提供する | |
E04NFF | V | 2次計画問題(密な) |
E04NGF | 外部ファイルからE04NFFのオプション・パラメータ値を読む | |
E04NHF | E04NFFにオプション・パラメータ値を提供する | |
E04NKF | V | 線形計画や2次計画問題(スパース) |
E04NLF | 外部ファイルからE04NKFのオプション・パラメータ値を読む | |
E04NMF | E04NKFにオプション・パラメータ値を提供する | |
E04NPF | E04NQFの初期化ルーチン | |
E04NQF | V | 線形計画もしくは二次計画(スパース問題に対応) |
E04NRF | 外部ファイルからE04NQFのオプション・パラメータ値を読む | |
E04NSF | E04NQFの文字列オプションを設定 | |
E04NTF | E04NQFの整数オプションを設定 | |
E04NUF | E04NQFの実数オプションを設定 | |
E04NXF | E04NQFの整数値オプション設定を得る | |
E04NYF | E04NQFの実数値オプション設定を得る | |
E04PCF | V | 変数の一定の上限下限の制約のもとで線形方程式の最小2乗解を計算。解が複数の場合に最短の解を返すようオプションを提供 |
E04RAF | 最適化問題(2次計画 (QP),非線形計画 (NLP),線形半正定値計画 (SDP),双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) など)に対する nAG 最適化モデリング・スイートのハンドルの初期化 | |
E04RDF | 線形 SDP 問題のスパース SDPA データファイルの読み込み | |
E04REF | E04RAF で初期化した問題に線形の目的関数を定義する | |
E04RFF | E04RAF で初期化した問題に線形または2次の目的関数を定義する | |
E04RGF | E04RAF で初期化した問題に非線形の目的関数を定義する | |
E04RHF | E04RAF で初期化した問題に境界制約を定義する | |
E04RJF | E04RAF で初期化した問題に線形制約を定義する | |
E04RKF | E04RAF で初期化した問題に非線形制約を定義する | |
E04RLF | E04RAF で初期化した問題に目的関数,制約関数,ラグランジュ関数の各ヘッセ行列を定義する | |
E04RMF | * | E04RAF で初期化した問題に非線形最小二乗の目的関数を定義する |
E04RNF | E04RAF で初期化した問題に線形行列不等式を追加する | |
E04RPF | E04RAF で初期化した問題に双線形行列の項を定義する | |
E04RXF | * | E04RAF で初期化した問題ハンドル内の情報の取得または書き込み |
E04RYF | E04RAF で初期化した問題ハンドルの内容を出力する | |
E04RZF | E04RAF で初期化した問題ハンドルを破棄してメモリを解放する | |
E04STF | nAG 最適化モデリング・スイートの関数で定義したスパース非線形計画問題 (NLP) に内点法ソルバーを実行する | |
E04SVF | NV | nAG 最適化モデリング・スイートの関数で定義した問題(2次計画 (QP),線形半正定値計画 (SDP) ,双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) など)に Pennon ソルバーを実行する |
E04UCF | NV | 最小値,多変数関数,逐次2次計画法,非線形制約,関数値とオプションで1階導関数を使用(広域的な) |
E04UDF | 外部ファイルからE04UCFとE04UFF のオプション・パラメータ値を読む | |
E04UEF | E04UCFとE04UFFにオプション・パラメータ値を提供する | |
E04UFF | NV | 最小値,多変数関数,逐次2次計画法,非線形制約,関数値とオプションで1階導関数を使用(reverse communication,広域的な) |
E04UGF | NV | 非線形計画問題(スパース) |
E04UHF | 外部ファイルからE04UGF のオプション・パラメータ値を読む | |
E04UJF | E04UGFにオプション・パラメータ値を提供する | |
E04UQF | 外部ファイルからE04USFのオプション・パラメータ値を読む | |
E04URF | E04USFにオプション・パラメータ値を提供する | |
E04USF | NV | 2乗和の最小値,非線形制約,逐次2次計画法,関数値とオプションで1階導関数を使用(広域的な) |
E04VGF | E04VHFの初期化ルーチン | |
E04VHF | V | 一般スパース非線形オプティマイザー(最適化ツール) |
E04VJF | V | E04VHFのヤコビ行列の非ゼロパターンを決定する |
E04VKF | 外部ファイルからE04VHFのオプション・パラメータ値を読む | |
E04VLF | E04VHFの文字列オプションを設定 | |
E04VMF | E04VHFの整数オプションを設定 | |
E04VNF | E04VHFの実数オプションを設定 | |
E04VRF | E04VHFの整数値オプション設定を得る | |
E04VSF | E04VHFの実数値オプション設定を得る | |
E04WBF | E04DGA,E04MFA,E04NCA,E04NFA,E04NKA,E04UCA,E04UFA,E04UGA,E04USAの初期化ルーチン | |
E04WCF | E04WDFの初期化ルーチン | |
E04WDF | V | 非線形計画問題(NLP)の解 |
E04WEF | 外部ファイルからE04WDFのオプション・パラメータ値を読む | |
E04WFF | E04WDFの文字列オプションを設定 | |
E04WGF | E04WDFの整数オプションを設定 | |
E04WHF | E04WDFの実数オプションを設定 | |
E04WKF | E04WDFの整数値オプション設定を得る | |
E04WLF | E04WDFの実数値オプション設定を得る | |
E04XAF | (数値差分を用いた)関数の勾配やヘシアン(Hessian)の推定 | |
E04YAF | 1階導関数のヤコビアン(Jacobian)の計算のユーザ・プログラムのチェック | |
E04YBF | 2乗和のヘシアン(Hessian)の計算のユーザ・プログラムのチェック | |
E04YCF | NV | 非線形最小二乗問題(制約なし)に対する共分散行列 |
E04ZMF | nAG 最適化モデリング・スイートのソルバーのオプションを設定するルーチン | |
E04ZNF | nAG 最適化モデリング・スイートのソルバーのオプション設定を取得するルーチン | |
E04ZPF | nAG 最適化モデリング・スイートのソルバーのオプションを設定するルーチン,外部ファイルを用いて | |
E05 大域的最適化 | ||
E05 チャプター・イントロダクション | ||
E05JAF | N | E05JBFの初期化ルーチン |
E05JBF | NV | 関数値のみを用いた,多層座標検索による大域的最適化,簡易境界 |
E05JCF | N | 外部ファイルからE05JBFのオプション・パラメータ値を読む |
E05JDF | N | E05JBFの文字列オプション・パラメータを一つ設定する |
E05JEF | N | E05JBFのOn/OFFを表す文字列オプション・パラメータを一つ設定する |
E05JFF | N | E05JBFの整数オプション・パラメータを一つ設定する |
E05JGF | N | E05JBFの実数オプション・パラメータを一つ設定する |
E05JHF | E05JBFのオプション・パラメータがユーザにより設定されたものかどうかを判別する | |
E05JJF | E05JBFのOn/Offを表す文字列オプション・パラメータの設定を取得する | |
E05JKF | E05JBFの整数値のオプション・パラメータの設定を取得する | |
E05JLF | E05JBFの実数値のオプション・パラメータの設定を取得する | |
E05SAF | NV | 粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を用いた大域的最適化,境界制約のみ |
E05SBF | NV | 粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を用いた大域的最適化,広域的 |
E05UCF | NV | マルチスタートを用いた大域的最適化, 非線形制約 |
E05USF | NV | マルチスタートを用いた2乗和問題の大域的最適化, 非線形制約 |
E05ZKF | N | E05SAF及びE05SBFのためのオプション設定ルーチン |
E05ZLF | E05SAF及びE05SBFのためのオプション読み込みルーチン | |
F01 行列の演算(逆行列を含む) | ||
F01 チャプター・イントロダクション | ||
F01ABF | NV | 反復修正法を用いた実対称正定値行列の逆行列 |
F01ADF | NV | 実対称正定値行列の逆行列 |
F01BLF | 実m x n 行列(m >= n)の疑似逆行列とランク | |
F01BRF | 実スパース行列のLU分解 | |
F01BSF | 既知のスパース性パターンをもつ実スパース行列のLU分解 | |
F01BUF | 実対称正定値帯行列のULDLTUT 分解(修正コレスキー分解) | |
F01BVF | 標準形式への縮約,一般化された実対称定値帯固有値問題 | |
F01CKF | V | 行列の積 |
F01CRF | 行列の転置 | |
F01CTF | N | 2つの実行列の和と差,スケーリングと転置のオプション |
F01CWF | N | 2つの複素行列の和と差,スケーリングと転置のオプション |
F01ECF | NV | 実行列指数 |
F01EDF | NV | 実対称行列指数 |
F01EFF | NV | 実対称行列の関数 |
F01EJF | NV | 実行列対数 |
F01EKF | NV | 実行列の指数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦)(Schur-Parlettアルゴリズム) |
F01ELF | NV | 実行列の関数(数値微分の使用) |
F01EMF | NV | 実行列の関数(ユーザ提供導関数の使用) |
F01ENF | NV | 実行列の平方根 |
F01EPF | NV | 実上準三角行列の平方根 |
F01EQF | NV | 実行列のべき乗 |
F01FCF | NV | 複素行列指数 |
F01FDF | NV | 複素エルミート行列指数 |
F01FFF | NV | 複素エルミート行列の関数 |
F01FJF | NV | 複素行列対数 |
F01FKF | NV | 複素行列の指数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦)(Schur-Parlettアルゴリズム) |
F01FLF | NV | 複素行列の関数(数値微分の使用) |
F01FMF | NV | 複素行列の関数(ユーザ提供導関数の使用) |
F01FNF | NV | 複素行列の平方根 |
F01FPF | NV | 複素上三角行列の平方根 |
F01FQF | NV | 複素行列のべき乗 |
F01GAF | NV | 実行列の実行列指数の作用 |
F01GBF | N | 実行列の実行列指数の作用(reverse communication) |
F01HAF | NV | 複素行列の複素行列指数の作用 |
F01HBF | N | 複素行列の複素行列指数の作用(reverse communication) |
F01JAF | NV | 指数の条件数,対数,サイン,コサイン,実行列のsinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦) |
F01JBF | NV | 実行列の関数の条件数(数値微分の使用) |
F01JCF | NV | 実行列の関数の条件数(ユーザ提供導関数の使用) |
F01JDF | NV | 実行列の平方根の条件数 |
F01JEF | NV | 実行列のべき乗の条件数 |
F01JFF | NV | 実行列のべき乗のフレシェ微分 |
F01JGF | NV | 実行列の指数関数の条件数 |
F01JHF | NV | 実行列の指数関数のフレシェ微分 |
F01JJF | NV | 実行列の対数関数の条件数 |
F01JKF | NV | 実行列の対数関数のフレシェ微分 |
F01KAF | NV | 指数の条件数,対数,サイン,コサイン,複素行列のsinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦) |
F01KBF | NV | 複素行列の関数の条件数(数値微分の使用) |
F01KCF | NV | 複素行列の関数の条件数(ユーザ提供導関数の使用) |
F01KDF | NV | 複素行列の平方根の条件数 |
F01KEF | NV | 複素行列のべき乗の条件数 |
F01KFF | NV | 複素行列のべき乗のフレシェ微分 |
F01KGF | NV | 複素行列の指数関数の条件数 |
F01KHF | NV | 複素行列の指数関数のフレシェ微分 |
F01KJF | NV | 複素行列の対数関数の条件数 |
F01KKF | NV | 複素行列の対数関数のフレシェ微分 |
F01LEF | V | 実三重対角行列のLU分解 |
F01LHF | V | 実概ブロック対角行列(real almost block diagonal matrix)のLU分解 |
F01MCF | 実対称正定値可変帯幅行列のLDLT 分解(修正コレスキー分解) | |
F01QGF | V | 実m x n 上台形行列(m <= n)のRQ分解 |
F01QJF | V | 実m x n 行列(m <= n)のRQ分解 |
F01QKF | V | 直交行列の演算,F01QJFによるRQ分解後にQの行を取り出す |
F01RGF | V | 複素m x n 上台形行列(m <= n)のRQ分解 |
F01RJF | V | 複素m x n 行列(m <= n)のRQ分解 |
F01RKF | V | ユニタリ行列の演算,F01RJFによるRQ分解後にQの行を取り出す |
F01VAF | 完全フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの実三角行列の複製 | |
F01VBF | 完全フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの複素三角行列の複製 | |
F01VCF | 圧縮フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの実三角行列の複製 | |
F01VDF | 圧縮フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの複素三角行列の複製 | |
F01VEF | 完全フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの実三角行列の複製 | |
F01VFF | 完全フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの複素三角行列の複製 | |
F01VGF | Rectangular Full Packed フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの実三角行列の複製 | |
F01VHF | Rectangular Full Packed フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの複素三角行列の複製 | |
F01VJF | 圧縮フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの実三角行列の複製 | |
F01VKF | 圧縮フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの複素三角行列の複製 | |
F01VLF | Rectangular Full Packed フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの実三角行列の複製 | |
F01VMF | Rectangular Full Packed フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの複素三角行列の複製 | |
F01ZAF | 圧縮三角格納スキームと正方格納スキームの間の実行列の変換 | |
F01ZBF | 圧縮三角格納スキームと正方格納スキームの間の複素行列の変換 | |
F01ZCF | 圧縮帯格納スキームと矩形格納スキームの間の実行列の変換 | |
F01ZDF | 圧縮帯格納スキームと矩形格納スキームの間の複素行列の変換 | |
F02 固有値と固有ベクトル | ||
F02 チャプター・イントロダクション | ||
F02ECF | NV | 実非対称行列の選択された固有値と固有ベクトル(ブラック・ボックス) |
F02EKF | NV | 実スパース一般行列の選択された固有値と固有ベクトル |
F02FJF | NV | スパース対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル(ブラック・ボックス) |
F02FKF | NV | 実対称スパース行列の選択された固有値と固有ベクトル |
F02GCF | NV | 複素非対称行列の選択された固有値と固有ベクトル(ブラック・ボックス) |
F02JCF | NV | 実行列の2次の多項式固有値問題を解く |
F02JQF | NV | 複素行列の2次の多項式固有値問題を解く |
F02SDF | - | 逆反復法による実帯一般化固有値問題の固有ベクトル |
F02WDF | NV- | 可能なかぎりSVDに従った,QR分解 |
F02WGF | NV | 実一般行列の特異値主要項,対応する左/右特異ベクトル |
F02WUF | NV | 実上三角行列のSVD(ブラック・ボックス) |
F02XUF | NV | 複素上三角行列のSVD(ブラック・ボックス) |
F03 行列式 | ||
F03 チャプター・イントロダクション | ||
F03BAF | 実行列の行列式,F07ADF (DGETRF)により既に分解された行列 | |
F03BFF | 実対称正定値行列の行列式 | |
F03BHF | 実対称正定値帯行列の行列式 | |
F03BNF | 複素行列の行列式 | |
F04 連立一次方程式 | ||
F04 チャプター・イントロダクション | ||
F04ABF | NV- | 反復修正法を用いた多重右辺をもつ実対称正定値連立線形方程式の解(ブラック・ボックス) |
F04AEF | NV- | 反復修正法を用いた多重右辺をもつ実連立線形方程式の解(ブラック・ボックス) |
F04AMF | V | 反復修正法を用いたn個の未知数に対するm個の実方程式(ランク=n,m >= n)の最小二乗解(ブラック・ボックス) |
F04ASF | NV- | 実対称正定値連立線形方程式の解,反復修正法を用いた1つの右辺(ブラック・ボックス) |
F04ATF | NV- | 実連立線形方程式の解,反復修正法を用いた1つの右辺(ブラック・ボックス) |
F04AXF | 実スパース連立線形方程式の解(既に分解された係数行列) | |
F04BAF | NV | 実連立一次方程式の解及び誤差限界の計算 |
F04BBF | NV | 実帯連立一次方程式の解及び誤差限界の計算 |
F04BCF | V | 実三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界の計算 |
F04BDF | NV | 実対称正定値連立一次方程式の解及び誤差限界の計算 |
F04BEF | NV | 実対称正定値連立一次方程式の解及び誤差限界の計算,圧縮型格納形式 |
F04BFF | NV | 実対称正定値帯連立一次方程式の解及び誤差限界の計算 |
F04BGF | V | 実対称正定値三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界の計算 |
F04BHF | V | 実対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算 |
F04BJF | V | 実対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算,圧縮型格納形式 |
F04CAF | NV | 複素連立一次方程式の解及び誤差限界計算 |
F04CBF | NV | 複素帯連立一次方程式の解及び誤差限界計算 |
F04CDF | NV | 複素エルミート正定値連立一次方程式の解及び誤差限界計算 |
F04CEF | NV | 複素エルミート正定値連立一次方程式の解及び誤差限界計算,圧縮型格納形式 |
F04CFF | NV | 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解及び誤差限界計算 |
F04CGF | V | 複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界計算 |
F04CHF | V | 複素エルミート連立一次方程式の解及び誤差限界計算 |
F04CJF | V | 複素エルミート連立一次方程式の解及び誤差限界計算,圧縮型格納形式 |
F04DHF | V | 複素対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算 |
F04DJF | V | 複素対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算,圧縮型格納形式 |
F04FEF | V | 実対称正定値テプリッツ(Toeplitz)行列に対するユール・ウォーカー(Yule-Walker)方程式の解,1つの右辺(ブラック・ボックス) |
F04FFF | V | 実対称正定値テプリッツ(Toeplitz)系の解,1つの右辺 |
F04JGF | NV | n個の未知数に対するm個の実方程式の最小二乗解(ランク=nの場合)あるいは最小二乗の極小解(ランク< nの場合),m ≧ n |
F04LEF | 実三重対角連立線形方程式の解( F01LEFにより既に分解された係数行列) | |
F04LHF | V | 実概ブロック対角連立線形方程式(real almost block diagonal simultaneous linear equations)の解( F01LHFにより既に分解された係数行列) |
F04MCF | 実対称正定値可変帯幅連立線形方程式の解( F01MCFにより既に分解された係数行列) | |
F04MEF | V | 実対称正定値テプリッツ(Toeplitz)行列に対するユール・ウォーカー(Yule-Walker)方程式の解の更新 |
F04MFF | V | 実対称正定値テプリッツ(Toeplitz)系の解の更新 |
F04QAF | V | スパース線形最小二乗問題,n個の未知数をもつm個の実方程式 |
F04YAF | V | 線形最小二乗問題に対する共分散行列,n個の未知数をもつm個の実方程式 |
F04YDF | N | ノルム推定(条件推定で使われる),実矩形行列 |
F04ZDF | N | ノルム推定(条件推定で使われる),複素矩形行列 |
F05 直交化 | ||
F05 チャプター・イントロダクション | ||
F05AAF | N | 次数mのnベクトルのグラム・シュミットの直交化 |
F06 線形代数サポートルーチン | ||
F06 チャプター・イントロダクション | ||
F06AAF | (DROTG) 実平面回転の生成 | |
F06ABF | 修正ギブンス(Givens)変換行列の構築 | |
F06BAF | 実平面回転の生成,正接(tan)を保存 | |
F06BCF | 与えられた実正接(tan)から正弦(sin)と余弦(cos)を再現 | |
F06BEF | 実ヤコピ平面回転の生成 | |
F06BHF | 実相似回転の2x2対称行列への適用 | |
F06BLF | 2つの実スカラーの商の計算,オーバーフロー・フラグを使用 | |
F06BMF | スケーリングされた形からユークリッド・ノルムを計算する | |
F06BNF | 実数aとbの ( a2 + b2)の平方根を計算 | |
F06BPF | 2x2実対称行列の固有値を計算 | |
F06CAF | 複素平面回転の生成,正接(tan)を保存,実余弦(cos) | |
F06CBF | 複素平面回転の生成,正接(tan)を保存,実正弦(sin) | |
F06CCF | 与えられた複素正接(tan)から正弦(sin)と余弦(cos)を再現,実余弦(cos) | |
F06CDF | 与えられた複素正接(tan)から正弦(sin)と余弦(cos)を再現,実正弦(sin) | |
F06CHF | 複素相似回転の2x2エルミート行列への適用 | |
F06CLF | 2つの複素スカラーの商の計算,オーバーフロー・フラグを使用 | |
F06DBF | スカラーを整数ベクトルへ拡張 | |
F06DFF | 整数ベクトルの複製 | |
F06EAF | (DDOT) 2つの実ベクトルの内積 | |
F06ECF | (DAXPY) 実ベクトルにスカラー倍の実ベクトルを加える | |
F06EDF | (DSCAL) 実ベクトルのスカラー倍 | |
F06EFF | (DCOPY) 実ベクトルの複製 | |
F06EGF | (DSWAP) 2つの実ベクトルの交換 | |
F06EJF | (DNRM2) 実ベクトルのユークリッド・ノルムの計算 | |
F06EKF | (DASUM) 実ベクトル要素の絶対値の和 | |
F06EPF | (DROT)実平面回転の適用 | |
F06ERF | (DDOTI) 2つの実スパースベクトルの内積 | |
F06ETF | (DAXPYI) 実スパースベクトルにスカラー倍の実スパースベクトルを加える | |
F06EUF | (DGTHR) 実スパースベクトルを集める | |
F06EVF | (DGTHRZ) 実スパースベクトルを集めゼロにする | |
F06EWF | (DSCTR) 実スパースベクトルを分散させる | |
F06EXF | (DROTI) 平面回転を2つの実スパースベクトルに適用 | |
F06FAF | 2つの実ベクトル間の角の余弦の計算 | |
F06FBF | スカラーを実ベクトルに拡張 | |
F06FCF | V | 実ベクトルと対角行列の積 |
F06FDF | 実ベクトルのスカラー倍,入力ベクトルを保護 | |
F06FEF | V | 実ベクトルにスカラーの逆数をかける |
F06FGF | 実ベクトルの反転 | |
F06FJF | スケーリングされた形で実ベクトルのユークリッド・ノルムの更新 | |
F06FKF | 実ベクトルの重み付きユークリッド・ノルムの計算 | |
F06FLF | 最も大きい及び最も小さい絶対値をもつ実ベクトルの要素 | |
F06FPF | 2つのベクトルへの実対称平面回転の適用 | |
F06FQF | 実平面回転列の生成 | |
F06FRF | V | 実単純鏡映(ハウスホルダー行列)の生成,nAGスタイル |
F06FSF | V | 実単純鏡映(ハウスホルダー行列)の生成,LINPACKスタイル |
F06FTF | V | 実単純鏡映(ハウスホルダー行列)の適用,nAGスタイル |
F06FUF | V | 実単純鏡映(ハウスホルダー行列)の適用,LINPACKスタイル |
F06GAF | (ZDOTU) 2つの複素ベクトルのスカラー積,非共役 | |
F06GBF | (ZDOTC) 2つの複素ベクトルのスカラー積,共役 | |
F06GCF | (ZAXPY) 複素ベクトルにスカラー倍の複素ベクトルを加える | |
F06GDF | (ZSCAL) 複素ベクトルと複素スカラーの積 | |
F06GFF | (ZCOPY) 複素ベクトルの複製 | |
F06GGF | (ZSWAP) 2つの複素ベクトルの交換 | |
F06GRF | (ZDOTUI) 2つの複素スパースベクトルのスカラー積,非共役 | |
F06GSF | (ZDOTCI) 2つの複素スパースベクトルのスカラー積,共役 | |
F06GTF | (ZAXPYI) 複素スパースベクトルにスカラー倍の複素ベクトルを加える | |
F06GUF | (ZGTHR) 複素スパースベクトルを集める | |
F06GVF | (ZGTHRZ) 複素スパースベクトルを集めゼロにセットする | |
F06GWF | (ZSCTR) 複素スパースベクトルを分散させる | |
F06HBF | スカラーを複素ベクトルに拡張 | |
F06HCF | V | 複素ベクトルと複素対角行列の積 |
F06HDF | 複素ベクトルの複素スカラー倍,入力ベクトルを保護 | |
F06HGF | 複素ベクトルの符号反転 | |
F06HMF | (ZROT)平面回転を実余弦(cos)と複素正弦(sin)で適用 | |
F06HPF | 複素平面回転の適用 | |
F06HQF | 複素平面回転列の生成 | |
F06HRF | V | 複素単純鏡映(ハウスホルダー行列)の生成 |
F06HTF | V | 複素単純鏡映(ハウスホルダー行列)の適用 |
F06JDF | (ZDSCAL)複素ベクトルと実スカラーの積 | |
F06JJF | (DZNRM3) 複素ベクトルのユークリッド・ノルムの計算 | |
F06JKF | (DZASUM) 複素ベクトル要素の絶対値の和 | |
F06JLF | (IDAMAX) 指数,最も大きい絶対値をもつ実ベクトル要素 | |
F06JMF | (IZAMAX) 指数,最も大きな絶対値をもつ複素ベクトル要素 | |
F06KCF | V | 複素ベクトルと実対角行列の積 |
F06KDF | 複素ベクトルと実対角行列の積,入力ベクトルを保護 | |
F06KEF | V | 複素ベクトルの実スカラー逆数倍 |
F06KFF | 実ベクトルを複素ベクトルに複写 | |
F06KJF | スケーリングされた形で複素ベクトルのユークリッド・ノルムの更新 | |
F06KLF | 実ベクトルの無視できない最後の要素 | |
F06KPF | 実平面回転を2つの複素ベクトルに適用 | |
F06PAF | (DGEMV) 行列ベクトル積,実矩形行列 | |
F06PBF | (DGBMV) 行列ベクトル積, 実矩形帯行列 | |
F06PCF | (DSYMV) 行列ベクトル積, 実対称行列 | |
F06PDF | (DSBMV) 行列ベクトル積,実対称帯行列 | |
F06PEF | (DSPMV) 行列ベクトル積,実対称圧縮行列 | |
F06PFF | (DTRMV) 行列ベクトル積, 実三角行列 | |
F06PGF | (DTBMV) 行列ベクトル積, 実三角帯行列 | |
F06PHF | (DTPMV) 行列ベクトル積, 実三角圧縮行列 | |
F06PJF | (DTRSV) 連立方程式, 実三角行列 | |
F06PKF | (DTBSV) 連立方程式,実三角帯行列 | |
F06PLF | (DTPSV) 連立方程式, 実三角圧縮行列 | |
F06PMF | (DGER) ランク1更新, 実三角行列 | |
F06PPF | (DSYR) ランク1更新, 実対称行列 | |
F06PQF | (DSPR) ランク2更新, 実対称圧縮行列 | |
F06PRF | (DSYR2) ランク2更新,実対称行列 | |
F06PSF | (DSPR2) ランク2更新, 実対称圧縮行列 | |
F06QFF | 行列の複製,実長方または台形行列 | |
F06QHF | 行列の初期化,実矩形行列 | |
F06QJF | 行または列の置換,実矩形行列,整数配列による置換 | |
F06QKF | 行または列の置換,実矩形行列,実数配列による置換 | |
F06QMF | 平面回転列としての実対称行列の直交相似変換 | |
F06QPF | V | 平面回転列によるQR分解,実上三角行列のランク1更新 |
F06QQF | 平面回転列によるQR分解,全行による実上三角行列 | |
F06QRF | 平面回転列によるQRまたはRQ分解,実上ヘッセンベルク(Hessenberg)行列 | |
F06QSF | 平面回転列によるQRまたはRQ分解,実上スパイク行列 | |
F06QTF | UPのQR分解またはPUのRQ分解,U は実上三角行列,P は平面回転列 | |
F06QVF | 平面回転列による上ヘッセンベルク行列の計算,実上三角行列 | |
F06QWF | 平面回転列による上スパイク行列の計算,実上三角行列 | |
F06QXF | 平面回転列の適用,実矩形行列 | |
F06RAF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実一般行列 | |
F06RBF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実帯行列 | |
F06RCF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実対称行列 | |
F06RDF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実対称行列,圧縮格納形式 | |
F06REF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実対称帯行列 | |
F06RJF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実台形/三角行列 | |
F06RKF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実三角行列,圧縮格納形式 | |
F06RLF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実三角帯行列 | |
F06RMF | 2ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実ヘッセンベルク(Hessenberg)行列 | |
F06RNF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実三重対角行列 | |
F06RPF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実対称三重対角行列 | |
F06SAF | (ZGEMV) 行列ベクトル積,複素矩形行列 | |
F06SBF | (ZGBMV) 行列ベクトル積, 複素矩形帯行列 | |
F06SCF | (ZHEMV) 行列ベクトル積, 複素エルミート行列 | |
F06SDF | (ZHBMV) 行列ベクトル積,複素エルミート帯行列 | |
F06SEF | (ZHPMV) 行列ベクトル積,複素エルミート圧縮行列 | |
F06SFF | (ZTRMV) 行列ベクトル積, 複素三角行列 | |
F06SGF | (ZTBMV) 行列ベクトル積,複素三角帯行列 | |
F06SHF | (ZTPMV) 行列ベクトル積,複素三角圧縮行列 | |
F06SJF | (ZTRSV)連立方程式,複素三角行列 | |
F06SKF | (ZTBSV) 連立方程式,複素三角帯行列 | |
F06SLF | (ZTPSV) 連立方程式,複素三角圧縮行列 | |
F06SMF | (ZGERU) ランク1更新, 複素矩形行列,非共役ベクトル | |
F06SNF | (ZGERC) ランク1更新, 複素矩形行列,共役ベクトル | |
F06SPF | (ZHER) ランク1更新, 複素エルミート行列 | |
F06SQF | (ZHPR) ランク1更新,複素エルミート圧縮行列 | |
F06SRF | (ZHER2) ランク2更新, 複素エルミート行列 | |
F06SSF | (ZHPR2) ランク2更新,複素エルミート 圧縮行列 | |
F06TAF | 行列ベクトル積,複素対称行列 | |
F06TBF | ランク1更新,複素対称行列 | |
F06TCF | 行列ベクトル積,複素対称圧縮行列 | |
F06TDF | ランク1更新,複素対称圧縮行列 | |
F06TFF | 行列複製,複素長方または三角行列 | |
F06THF | 行列の初期化,複素矩形行列 | |
F06TMF | 平面回転列としてのエルミート行列の直交相似変換 | |
F06TPF | V | 平面回転列によるQRまたはRQ分解,複素上ヘッセンベルグ(Hessenberg)行列 |
F06TQF | 平面回転列によるQRまたはRQ分解,複素上スパイク行列 | |
F06TRF | V | UPのQR分解またはPUのRQ分解,U は実上三角行列,P は平面回転列 |
F06TSF | V | 平面回転列によるQRまたはRQ分解 |
F06TTF | QR分解またはZUのRQ分解 | |
F06TVF | 平面回転列による上ヘッセンベルク行列の計算,複素上三角行列 | |
F06TWF | 平面回転列による上スパイク行列の計算,複素上三角行列 | |
F06TXF | 平面回転列の適用,複素矩形行列,実余弦(cos)と複素正弦(sin) | |
F06TYF | 平面回転列の適用,複素矩形行列,複素余弦(cos)と実正弦(sin) | |
F06UAF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素一般行列 | |
F06UBF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素帯行列 | |
F06UCF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素エルミート行列 | |
F06UDF | 2ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素エルミート行列,圧縮格納形式 | |
F06UEF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素エルミート帯行列 | |
F06UFF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素対称行列 | |
F06UGF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素対称行列,圧縮格納形式 | |
F06UHF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素対称帯行列 | |
F06UJF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素台形/三角行列 | |
F06UKF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素三角行列,圧縮格納形式 | |
F06ULF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素三角帯行列 | |
F06UMF | 2ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素ヘッセンベルク(Hessenberg)行列 | |
F06UNF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素三重対角行列 | |
F06UPF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素エルミート三重対角行列 | |
F06VJF | 行または列の置換,複素矩形行列,整数配列による置換 | |
F06VKF | 行または列の置換,複素矩形行列,実数配列による置換 | |
F06VXF | 平面回転列の適用,複素矩形行列,実余弦(cos)と実正弦(sin) | |
F06WAF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実対称行列,Rectangular Full Packed フォーマット | |
F06WBF | V | 多重右辺をもつ連立方程式の解,実三角係数行列,Rectangular Full Packed フォーマット |
F06WCF | V | 実対称行列のランクk更新,Rectangular Full Packed フォーマット |
F06WNF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素エルミート行列,Rectangular Full Packed フォーマット | |
F06WPF | V | 多重右辺をもつ連立方程式の解,複素三角係数行列,Rectangular Full Packed フォーマット |
F06WQF | V | 複素エルミート行列のランクk更新,Rectangular Full Packed フォーマット |
F06YAF | (DGEMM) 行列積, 2つの実矩形行列 | |
F06YCF | (DSYMM) 行列積,1つの実対称行列,1つの実矩形行列 | |
F06YFF | (DTRMM) 行列積, 1つの実三角行列,1つの実矩形行列 | |
F06YJF | NV | (DTRSM) 多重右辺をもつ連立方程式の解,実三角係数行列 |
F06YPF | (DSYRK) 実対称行列のランクk 更新 | |
F06YRF | (DSYR2K)実対称行列のランク2k更新 | |
F06ZAF | (ZGEMM) 行列積,2つの複素矩形行列 | |
F06ZCF | (ZHEMM) 行列積,1つの複素エルミート行列,1つの複素矩形行列 | |
F06ZFF | (ZTRMM) 行列積,1つの複素三角行列,1つの複素矩形行列 | |
F06ZJF | NV | (ZTRSM) 多重右辺をもつ連立方程式の解,複素三角係数行列 |
F06ZPF | (ZHERK) 複素エルミート行列のランクk 更新 | |
F06ZRF | (ZHER2K) 複素エルミート行列のランク2k更新 | |
F06ZTF | (ZSYMM) 行列積,1つの複素対称行列,1つの複素矩形行列 | |
F06ZUF | (ZSYRK) 複素対称行列のランクk 更新 | |
F06ZWF | (ZHER2K) 複素対称行列のランク2k 更新 | |
F07 線形方程式(LAPACK) | ||
F07 チャプター・イントロダクション | ||
F07AAF | NV | (DGESV) 実連立一次方程式の解 |
F07ABF | NV | (DGESVX) LU分解を用いた実連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07ACF | NV | (DSGESV) 混合精度型実連立一次方程式 |
F07ADF | NV | (DGETRF) m x n 実行列のLU分解 |
F07AEF | NV | (DGETRS) 実連立一次方程式の解,多重右辺,F07ADF (DGETRF)により既に分解された行列 |
F07AFF | (DGEEQU) 一般実行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング | |
F07AGF | V | (DGECON) 実行列の条件数の推定, F07ADF (DGETRF)により既に分解された行列 |
F07AHF | NV | (DGERFS) 実連立一次方程式の誤差限界をもつ解の改良,多重右辺 |
F07AJF | V | (DGETRI) 実行列の逆行列,F07ADF (DGETRF)により既に分解された行列 |
F07ANF | NV | (ZGESV) 複素連立一次方程式の解 |
F07APF | NV | (ZGESVX) LU分解を用いた複素連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07AQF | NV | (ZCGESV) 混合精度型複素連立一次方程式 |
F07ARF | NV | (ZGETRF) m x n 複素行列のLU分解 |
F07ASF | NV | (ZGETRS) 複素連立一次方程式の解,多重右辺, F07ARFにより既に分解された行列 |
F07ATF | (ZGEEQU) 一般複素行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング | |
F07AUF | V | (ZGECON) 複素行列の条件数の推定,多重右辺,F07ARF (ZGETRF)により既に分解された行列 |
F07AVF | NV | (ZGERFS) 複素連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07AWF | V | (ZGETRI) 複素行列の逆行列, F07ARF (ZGETRF)により既に分解された行列 |
F07BAF | NV | (DGBSV) 実帯連立一次方程式の解 |
F07BBF | NV | (DGBSVX) LU分解を用いた実帯連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07BDF | NV | (DGBTRF) m x n 実帯行列のLU分解 |
F07BEF | NV | (DGBTRS) 実帯連立一次方程式の解,多重右辺, F07BDF (DGBTRF)により既に分解された行列 |
F07BFF | (DGBEQU) 実帯行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング | |
F07BGF | V | (DGBCON) 実帯行列の条件数の推定, F07BDF (DGBTRF)により既に分解された行列 |
F07BHF | NV | (DGBRFS) 実帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07BNF | NV | (ZGBSV) 複素帯連立一次方程式の解 |
F07BPF | NV | (ZGBSVX) LU分解を用いた複素帯連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07BRF | NV | (ZGBTRF) m x n 複素帯行列のLU分解 |
F07BSF | NV | (ZGBTRS) 複素帯連立一次方程式の解,多重右辺,F07BRF (ZGBTRF)により既に分解された行列 |
F07BTF | (ZGBEQU) 複素帯行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング | |
F07BUF | V | (ZGBCON) 複素帯行列の条件数の推定, F07BRF (ZGBTRF)により既に分解された行列 |
F07BVF | NV | (ZGBRFS) 複素帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07CAF | (DGTSV) 実三重対角連立一次方程式の解 | |
F07CBF | NV | (DGTSVX) LU分解を用いた実三重対角連立一次方程式の解,誤差限界と条件数推定 |
F07CDF | (DGTTRF) 実三重対角行列のLU分解 | |
F07CEF | (DGTTRS) F07CDF (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた実三重対角連立一次方程式の解 | |
F07CGF | V | (DGTCON) F07CDF (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた実三重対角行列の条件数の逆数の推定 |
F07CHF | NV | (DGTRFS) 実三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07CNF | (ZGTSV) 複素三重対角連立一次方程式の解 | |
F07CPF | NV | (ZGTSVX) LU分解を用いた複素三重対角連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07CRF | (ZGTTRF) 複素三重対角行列のLU分解 | |
F07CSF | (ZGTTRS) F07CDF (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた複素三重対角連立一次方程式の解 | |
F07CUF | V | (ZGTCON) F07CDF (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた複素三重対角行列の条件数の逆数の推定 |
F07CVF | NV | (ZGTRFS) 複素三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07FAF | NV | (DPOSV) 実対称正定値連立一次方程式の解 |
F07FBF | NV | (DPOSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07FCF | NV | (DSPOSV) コレスキー分解を用いた実対称正定値連立一次方程式の解 |
F07FDF | NV | (DPOTRF) 実対称正定値行列のコレスキー分解 |
F07FEF | NV | (DPOTRS) 実対称正定値連立一次方程式の解,多重右辺, F07FDF (DPOTRF)により既に分解された行列 |
F07FFF | (DPOEQU) 実対称正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング | |
F07FGF | V | (DPOCON) 実対称正定値行列の条件数の推定,F07FDF (DPOTRF)により既に分解された行列 |
F07FHF | NV | (DPORFS)実対称正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07FJF | V | (DPOTRI) 実対称正定値行列の逆行列, F07FDF (DPOTRF)により既に分解された行列 |
F07FNF | NV | (ZPOSV) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解 |
F07FPF | NV | (ZPOSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07FQF | NV | (ZCPOSV) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値連立一次方程式の解 |
F07FRF | NV | (ZPOTRF)複素エルミート正定値行列のコレスキー分解 |
F07FSF | NV | (ZPOTRS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解,多重右辺, F07FRF (ZPOTRF)により既に分解された行列 |
F07FTF | (ZPOEQU) 複素エルミート正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング | |
F07FUF | V | (ZPOCON) 複素エルミート正定値行列の条件数の推定,F07FRF (ZPOTRF)により既に分解された行列 |
F07FVF | NV | (ZPORFS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07FWF | V | (ZPOTRI) 複素エルミート正定値行列の逆行列,F07FRF (ZPOTRF)により既に分解された行列 |
F07GAF | NV | (DPPSV) 実対称正定値連立一次方程式の解,圧縮型格納形式 |
F07GBF | NV | (DPPSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定,圧縮型格納形式 |
F07GDF | V | (DPPTRF)実対称正定値行列のコレスキー分解,圧縮型格納形式 |
F07GEF | NV | (DPPTRS) 実対称正定値連立一次方程式の解,多重右辺,F07GDF (DPPTRF)により既に分解された行列,圧縮型格納形式 |
F07GFF | (DPPEQU) 実対称正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング,圧縮型格納形式 | |
F07GGF | V | (DPPCON) 実対称正定値行列の条件数の推定,F07GDF (DPPTRF)により既に分解された行列,圧縮型格納形式 |
F07GHF | NV | (DPPRFS) 実対称正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮型格納形式 |
F07GJF | V | (DPPTRI) 実対称正定値行列の逆行列, F07GDF (DPPTRF)により既に分解された行列,圧縮型格納形式 |
F07GNF | NV | (ZPPSV) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解,圧縮型格納形式 |
F07GPF | NV | (ZPPSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定,圧縮型格納形式 |
F07GRF | V | (ZPPTRF)複素エルミート正定値行列のコレスキー分解,圧縮型格納形式 |
F07GSF | NV | (ZPPTRS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解,多重右辺, F07GRF (ZPPTRF)により既に分解された行列,圧縮型格納形式 |
F07GTF | (ZPPEQU) 複素エルミート正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング,圧縮格納形式 | |
F07GUF | V | (ZPPCON) 複素エルミート正定値行列の条件数の推定,F07GRF (ZPPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07GVF | NV | (ZPPRFS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮格納形式 |
F07GWF | V | (ZPPTRI) 複素エルミート正定値行列の逆行列,F07GRF (ZPPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07HAF | NV | (DPBSV) 実対称正定値帯連立一次方程式の解 |
F07HBF | NV | (DPBSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値帯連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07HDF | V | (DPBTRF) 実対称正定値帯行列のコレスキー分解 |
F07HEF | NV | (DPBTRS) 実対称正定値帯連立一次方程式の解,多重右辺, F07HDF (DPBTRF)により既に分解された行列 |
F07HFF | (DPBEQU) 実対称正定値帯行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング | |
F07HGF | V | (DPBCON) 実対称正定値帯行列の条件数の推定,F07HDF (DPBTRF)により既に分解された行列 |
F07HHF | NV | DPBRFS) 実対称正定値帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07HNF | NV | (ZPBSV) 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解 |
F07HPF | NV | (ZPBSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07HRF | V | (ZPBTRF) 複素エルミート正定値帯行列のコレスキー分解 |
F07HSF | NV | (ZPBTRS) 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解,多重右辺,F07HRF (ZPBTRF)により既に分解された行列 |
F07HTF | (ZPBEQU)複素エルミート正定値帯行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング | |
F07HUF | V | (ZPBCON) 複素エルミート正定値帯行列の条件数の推定,F07HRF (ZPBTRF)により既に分解された行列 |
F07HVF | NV | (ZPBRFS) 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07JAF | V | (DPTSV) 実対称正定値三重対角連立一次方程式の解 |
F07JBF | NV | (DPTSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値三重対角連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07JDF | (DPTTRF) 実対称正定値三重対角行列の修正コレスキー分解の計算 | |
F07JEF | V | (DPTTRS) F07JDF (DPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた実対称正定値三重対角連立一次方程式の解 |
F07JGF | (DPTCON) F07JDF (DPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた実対称正定値三重対角連立一次方程式の条件数の逆数の計算 | |
F07JHF | NV | (DPTRFS)実正定値三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07JNF | V | (ZPTSV) 複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解 |
F07JPF | NV | (ZPTSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定 |
F07JRF | (ZPTTRF) 複素エルミート正定値三重対角行列の修正コレスキー分解の計算 | |
F07JSF | V | (ZPTTRS) F07JRF (ZPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解 |
F07JUF | (ZPTCON) F07JRF (ZPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の条件数の逆数の計算 | |
F07JVF | NV | (ZPTRFS) 複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07KDF | V | (DPSTRF) 実対称半正定値行列のコレスキー分解 |
F07KRF | V | (ZPSTRF) 複素エルミート半正定値行列のコレスキー分解 |
F07MAF | V | (DSYSV) 実対称連立一次方程式の解 |
F07MBF | NV | (DSYSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた実対称連立一次方程式の解 |
F07MDF | V | (DSYTRF) 実対称不定値行列のBunch-Kaufman分解 |
F07MEF | V | (DSYTRS) 実対称不定値連立一次方程式の解,多重右辺,F07MDFにより既に分解された行列 |
F07MGF | V | (DSYCON) 実対称不定値行列の条件数の推定, F07MDF(DSYTRF)により既に分解された行列 |
F07MHF | NV | (DSYRFS) 実対称不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07MJF | V | (DSYTRI) 実対称不定値行列の逆行列,F07MDF (DSYTRF)により既に分解された行列 |
F07MNF | V | (ZHESV) 複素エルミート連立一次方程式の解 |
F07MPF | NV | (ZHESVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素エルミート連立一次方程式の解 |
F07MRF | V | (ZHETRF) 複素エルミート不定値行列のBunch-Kaufman 分解 |
F07MSF | V | (ZHETRS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の解,多重右辺,F07MRF (ZHETRF)により既に分解された行列 |
F07MUF | V | (ZHECON) 複素エルミート不定値行列の条件数の推定, F07MRF (ZHETRF)により既に分解された行列 |
F07MVF | NV | (ZHERFS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07MWF | V | (ZHETRI) 複素エルミート不定値行列の逆行列,F07MRF (ZHETRF)により既に分解された行列 |
F07NNF | V | (ZSYSV) 複素対称連立一次方程式の解 |
F07NPF | NV | (ZSYSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素対称連立一次方程式 |
F07NRF | V | (ZSYTRF) 複素対称行列のBunch-Kaufman 分解 |
F07NSF | V | (ZSYTRS) 複素対称連立一次方程式の解,多重右辺,F07NRF (ZSYTRF)により既に分解された行列 |
F07NUF | V | (ZSYCON) 複素対称行列の条件数の推定,F07NRF (ZSYTRF)により既に分解された行列 |
F07NVF | NV | (ZSYRFS) 複素対称連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺 |
F07NWF | V | (ZSYTRI) 複素対称行列の逆行列,F07NRF (ZSYTRF)により既に分解された行列 |
F07PAF | V | (DSPSV) 実対称連立一次方程式の解,圧縮型格納形式 |
F07PBF | NV | (DSPSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた実対称連立一次方程式の解,圧縮型格納形式 |
F07PDF | V | (DSPTRF) 実対称不定値行列のBunch-Kaufman 分解,圧縮格納形式 |
F07PEF | V | (DSPTRS) 実対称不定値連立一次方程式の解,多重右辺, F07PDF (DSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07PGF | V | (DSPCON) 実対称不定値行列の条件数の推定,F07PDF (DSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07PHF | NV | (DSPRFS) 実対称不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮格納形式 |
F07PJF | V | (DSPTRI) 実対称不定値行列の逆行列,F07PDF (DSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07PNF | V | (ZHPSV) 複素エルミート連立一次方程式の解,圧縮型格納形式 |
F07PPF | NV | (ZHPSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素エルミート連立一次方程式の解,圧縮型格納形式 |
F07PRF | V | (ZHPTRF) 複素エルミート不定値行列のBunch-Kaufman 分解,圧縮格納形式 |
F07PSF | V | (ZHPTRS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の解,多重右辺,F07PRF (ZHPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07PUF | V | (ZHPCON) 複素エルミート不定値行列の条件数の推定,F07PRF (ZHPTRF) により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07PVF | NV | (ZHPRFS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮格納形式 |
F07PWF | V | (ZHPTRI) 複素エルミート不定値行列の逆行列, F07PRF (ZHPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07QNF | V | (ZSPSV) 複素対称連立一次方程式の解,圧縮型格納形式 |
F07QPF | NV | (ZSPSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素対称連立一次方程式の解,圧縮型格納形式 |
F07QRF | V | (ZSPTRF) 複素対称行列のBunch-Kaufman 分解,圧縮格納形式 |
F07QSF | V | (ZSPTRS) 複素対称連立一次方程式の解,多重右辺,F07QRF (ZSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07QUF | V | (ZSPCON) 複素対称行列の条件数の推定,F07QRF (ZSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07QVF | NV | (ZSPRFS) 複素対称連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮格納形式 |
F07QWF | V | (ZSPTRI) 複素対称行列の逆行列, F07QRF (ZSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式 |
F07TEF | V | (DTRTRS) 実三角行列連立一次方程式の解,多重右辺 |
F07TGF | V | (DTRCON) 実三角行列の条件数の推定 |
F07THF | NV | (DTRRFS) 実三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺 |
F07TJF | V | (DTRTRI) 実三角行列の逆行列 |
F07TSF | V | (ZTRTRS) 複素三角行列連立一次方程式の解,多重右辺 |
F07TUF | V | (ZTRCON) 複素三角行列の条件数の推定 |
F07TVF | NV | (ZTRRFS) 複素三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺 |
F07TWF | V | (ZTRTRI) 複素三角行列の逆行列 |
F07UEF | NV | (DTPTRS) 実三角行列連立一次方程式の解,多重右辺,圧縮格納形式 |
F07UGF | V | (DTPCON) 実三角行列の条件数の推定,圧縮格納形式 |
F07UHF | NV | (DTPRFS) 実三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺,圧縮格納形式 |
F07UJF | V | (DTPTRI) 実三角行列の逆行列,圧縮格納形式 |
F07USF | NV | (ZTPTRS) 複素三角連立一次方程式の解,多重右辺,圧縮格納形式 |
F07UUF | V | (ZTPCON) 複素三角行列の条件数の推定,圧縮格納形式 |
F07UVF | NV | (ZTPRFS) 複素三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺,圧縮格納形式 |
F07UWF | V | (ZTPTRI) 複素三角行列の逆行列,圧縮格納形式 |
F07VEF | NV | (DTBTRS) 実帯三角連立一次方程式の解,多重右辺 |
F07VGF | V | (DTBCON) 実帯三角行列の条件数の推定 |
F07VHF | NV | (DTBRFS) 実帯三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺 |
F07VSF | NV | (ZTBTRS) 複素帯三角連立一次方程式の解,多重右辺 |
F07VUF | V | (ZTBCON) 複素帯三角行列の条件数の推定 |
F07VVF | NV | (ZTBRFS) 複素帯三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺 |
F07WDF | NV | (DPFTRF) 実対称正定値行列のコレスキー分解,Rectangular Full Packed フォーマット |
F07WEF | V | (DPFTRS) 実対称正定値連立一次方程式の解,多重右辺,F07WDF (DPFTRF)により既に分解された係数行列,Rectangular Full Packed フォーマット |
F07WJF | V | (DPFTRI) 実対称正定値行列の逆行列,F07WDF (DPFTRF)により既に分解された行列,Rectangular Full Packed フォーマット |
F07WKF | V | (DTFTRI) 実三角行列の逆行列,Rectangular Full Packed フォーマット,優れたドライバ |
F07WRF | NV | (ZPFTRF) 複素エルミート正定値行列のコレスキー分解,Rectangular Full Packed フォーマット |
F07WSF | V | (ZPFTRS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解,多重右辺,F07WDF (DPFTRF)により既に分解された係数行列,Rectangular Full Packed フォーマット |
F07WWF | V | (ZPFTRI) 複素エルミート正定値行列の逆行列,F07WDF (DPFTRF)により既に分解された行列,Rectangular Full Packed フォーマット |
F07WXF | V | (ZTFTRI) 複素三角行列の逆行列,Rectangular Full Packed フォーマット |
F08 最小二乗と固有値問題(LAPACK) | ||
F08 チャプター・イントロダクション | ||
F08AAF | NV | (DGELS) 優決定あるいは劣決定の実線形連立方程式の解 |
F08ABF | V | 実一般長方行列の QR 分解,明示的なブロッキング |
F08ACF | V | F08ABFによって決定された直行変換の適用 |
F08AEF | NV | (DGEQRF) 実一般矩形行列のQR分解 |
F08AFF | NV | (DORGQR) F08AEF (DGEQRF) ,F08BEF (DGEQPF)または F08BFF (DGEQP3) により決まるQR 分解からの直交行列 Qの全てまたは一部の生成 |
F08AGF | NV | (DORMQR) F08AEF (DGEQRF) ,F08BEF (DGEQPF)または F08BFF (DGEQP3) により決まる直交変換の適用 |
F08AHF | V | (DGELQF) 実一般矩形行列のLQ分解 |
F08AJF | V | (DORGLQ) F08AHF (DGELQF)により決まるLQ分解からの直交行列 Qの全てまたは一部の生成 |
F08AKF | V | (DORMLQ) F08AHF (DGELQF)により決まる直交変換の適用 |
F08ANF | NV | (ZGELS) 優決定あるいは劣決定の複素線形連立方程式の解 |
F08APF | V | 複素一般長方行列の QR 分解,再帰的アルゴリズム |
F08AQF | V | F08APFによって決定されたユニタリ変換の適用 |
F08ASF | NV | (ZGEQRF) 複素一般矩形行列のQR分解 |
F08ATF | NV | (ZUNGQR) F08ASF (ZGEQRF) ,F08BSF (ZGEQPF)または F08BTF (ZGEQP3) により決まるQR 分解からのユニタリ行列 Qの全てまたは一部の生成 |
F08AUF | NV | (ZUNMQR) F08ASF (ZGEQRF) ,F08BSF (ZGEQPF)または F08BTF (ZGEQP3)により決まるユニタリ変換の適用 |
F08AVF | V | (ZGELQF) 複素矩形行列のLQ 分解 |
F08AWF | V | (ZUNGLQ) F08AVF (ZGELQF)により決まるLQ 分解からのユニタリ行列 Qの全てまたは一部の生成 |
F08AXF | V | (ZUNMLQ) F08AVF (ZGELQF)により決まるユニタリ変換の適用 |
F08BAF | NV | (DGELSY) 実線形最小二乗問題の最小ノルム計算 |
F08BBF | V | 実一般三角-五角行列の QR 分解 |
F08BCF | V | F08BBFによって決定された直行変換の適用 |
F08BEF | V | (DGEQPF) 列によるピボット選択付きの実一般矩形行列のQR 分解 |
F08BFF | NV | (DGEQP3) BLAS-3を用いた,列によるピボット選択付きの実一般矩形行列のQR分解 |
F08BHF | V | (DTZRZF) 実上台形行列の上三角行列への縮小 |
F08BKF | V | (DORMRZ) F08BHF (DTZRZF)により決まる直交変換の適用 |
F08BNF | NV | (ZGELSY) 複素線形最小二乗問題の最小ノルム計算 |
F08BPF | V | 複素三角-五角行列の QR 分解 |
F08BQF | V | F08BPFによって決定されたユニタリ変換を適用 |
F08BSF | V | (ZGEQPF) 列によるピボット選択付きの複素一般矩形行列のQR分解 |
F08BTF | NV | (ZGEQP3) BLAS-3を用いた,列によるピボット選択付きの複素一般矩形行列のQR分解 |
F08BVF | V | (ZTZRZF) 複素上台形行列の上三角行列への縮小 |
F08BXF | V | (ZUNMRZ) F08BVF (ZTZRZF)により決まるユニタリ変換の適用 |
F08CEF | V | (DGEQLF) 実一般矩形行列のQL分解 |
F08CFF | V | (DORGQL) F08CEF (DGEQLF)により決まるQL分解から直交Qの全てまたは一部の生成 |
F08CGF | V | (DORMQL) F08CEF (DGEQLF)により決まる直交変換の適用 |
F08CHF | V | (DGERQF) 実一般矩形行列のRQ分解 |
F08CJF | V | (DORGRQ) F08CHF (DGERQF)により決まるRQ分解から直交行列Qの全てまたは一部の生成 |
F08CKF | V | (DORMRQ) F08CHF (DGERQF)により決まる直交変換の適用 |
F08CSF | V | (ZGEQLF) 複素一般矩形行列のQL分解 |
F08CTF | V | (ZUNGQL) F08CSF (ZGEQLF)により決まるQL分解から直交行列Qの全てまたは一部の生成 |
F08CUF | V | (ZUNMQL) F08CSF (ZGEQLF)により決まるユニタリ変換の適用 |
F08CVF | V | (ZGERQF) 複素一般矩形行列のRQ分解 |
F08CWF | V | (ZUNGRQ) F08CVF (ZGERQF)により決まるRQ分解から直交行列Qの全てまたは一部の生成 |
F08CXF | V | (ZUNMRQ) F08CVF (ZGERQF)により決まるユニタリ変換の適用 |
F08FAF | NV | (DSYEV) 実対称行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08FBF | NV | (DSYEVX) 実対称行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08FCF | NV | (DSYEVD) 実対称行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08FDF | NV | (DSYEVR) 実対称行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算(Relatively Robust Representations) |
F08FEF | NV | (DSYTRD) 実対称行列の対称三重対角形への直交縮約 |
F08FFF | NV | (DORGTR) F08FEFにより決まる三重対角形への縮約から直交変換行列の生成 |
F08FGF | NV | (DORMTR) F08FEFにより決まる直交変換の適用 |
F08FLF | (DDISNA) 実対称または複素エルミート行列の固有ベクトルまたは一般行列の左右特異ベクトルの逆条件数の計算 | |
F08FNF | NV | (ZHEEV) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08FPF | NV | (ZHEEVX) 複素エルミート行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08FQF | NV | (ZHEEVD) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08FRF | NV | (ZHEEVR) 複素エルミート行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (Relatively Robust Representations) |
F08FSF | NV | (ZHETRD) 複素エルミート行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約 |
F08FTF | NV | (ZUNGTR) F08FSF (ZHETRD)により決まる三重対角形への縮約からユニタリ変換行列の生成 |
F08FUF | NV | (ZUNMTR) F08FSF (ZHETRD)により決まるユニタリ変換行列の適用 |
F08GAF | NV | (DSPEV) 実対称行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式 |
F08GBF | NV | (DSPEVX) 実対称行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式 |
F08GCF | NV | (DSPEVD) 実対称行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算,圧縮格納形式(分割統治法を使用) |
F08GEF | V | (DSPTRD) 実対称行列の対称三重対角形への直交縮約,圧縮格納形式 |
F08GFF | NV | (DOPGTR) F08GEF (DSPTRD)により決まる三重対角形への縮約から直交変換行列の生成 |
F08GGF | V | (DOPMTR) F08GEF (DSPTRD)により決まる直交変換行列の適用 |
F08GNF | NV | (ZHPEV) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式 |
F08GPF | NV | (ZHPEVX) 複素エルミート行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式 |
F08GQF | NV | (ZHPEVD) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算,圧縮格納形式(分割統治法を使用) |
F08GSF | V | (ZHPTRD) 複素エルミート行列の対称三重対角形へのユニタリ縮約,圧縮格納形式 |
F08GTF | NV | (ZUPGTR) F08GSF (ZHPTRD)により決まる三重対角形への縮約からユニタリ変換行列の生成 |
F08GUF | V | (ZUPMTR) F08GSF (ZHPTRD)により決まるユニタリ変換行列の適用 |
F08HAF | NV | (DSBEV) 実対称帯行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08HBF | NV | (DSBEVX) 実対称帯行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08HCF | NV | (DSBEVD) 実対称帯行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08HEF | NV | (DSBTRD) 実対称帯行列の対称三重対角形への直交縮約 |
F08HNF | NV | (ZHBEV) 複素エルミート帯行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08HPF | NV | (ZHBEVX) 複素エルミート帯行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08HQF | NV | (ZHBEVD) 複素エルミート帯行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08HSF | NV | (ZHBTRD) 複素エルミート帯行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約 |
F08JAF | NV | (DSTEV) 実対称三重対角行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08JBF | NV | (DSTEVX) 実対称三重対角行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08JCF | NV | (DSTEVD) 実対称三重対角行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08JDF | NV | (DSTEVR) 実対称三重対角行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (Relatively Robust representations) |
F08JEF | NV | (DSTEQR) 陰的QLまたはQRアルゴリズムを用いて実対称行列から縮約された,実対称三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算 |
F08JFF | (DSTERF) 実対称三重対角行列の全ての固有値の計算,QLまたはQRアルゴリズムの改良版(平方根不要) | |
F08JGF | NV | (DPTEQR) 実対称正定値三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算,実対称正定値行列からの縮約 |
F08JHF | NV | (DSTEDC) 実対称三重対角行列,または実対称三重対角行列に縮約された行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08JJF | N | (DSTEBZ) 二分法による実対称三重対角行列の選択された固有値の計算 |
F08JKF | NV | (DSTEIN) 逆反復法による実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルの計算,実数配列に固有ベクトルを格納 |
F08JLF | NV | (DSTEGR) 実対称三重対角行列,あるいは実対称三重対角行列に縮約された対称行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(Relatively Robust Representations) |
F08JSF | NV | (ZSTEQR) 陰的QLまたはQRアルゴリズムを用いて複素エルミート行列からの縮約された,実対称三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算 |
F08JUF | NV | (ZPTEQR)実対称正定値三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算,複素エルミート正定値行列からの縮約 |
F08JVF | NV | (ZSTEDC) 実対称三重対角行列,または実対称三重対角行列に縮約された複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (分割統治法を使用) |
F08JXF | NV | (ZSTEIN) 逆反復法による実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルの計算,複素数配列に固有ベクトルを格納 |
F08JYF | NV | (ZSTEGR) 実対称三重対角行列,または実対称三重対角行列に縮約された複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (Relatively Robust Representations) |
F08KAF | NV | (DGELSS) 特異値分解を用いた実線形最小二乗問題の最小ノルム計算 |
F08KBF | NV | (DGESVD) 実行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算 |
F08KCF | NV | (DGELSD) 特異値分解を用いた実線形最小二乗問題の最小ノルム計算(分割統治法を使用) |
F08KDF | NV | (DGESDD) 実行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08KEF | NV | (DGEBRD) 実一般矩形行列の準対角形への直交縮約 |
F08KFF | NV | (DORGBR) F08KEF (DGEBRD)により決まる準対角形への縮約からの直交変換行列の生成 |
F08KGF | NV | (DORMBR) F08KEF (DGEBRD)により決まる準対角形への縮約からの直交変換の適用 |
F08KHF | NV | (DGEJSV) 実行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算(前処理つきヤコビ法) |
F08KJF | V | (DGESVJ) 実行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算(高速ヤコビ法) |
F08KNF | NV | (ZGELSS) 特異値分解を用いた複素線形最小二乗問題の最小ノルム計算 |
F08KPF | NV | (ZGESVD) 複素行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算 |
F08KQF | NV | (ZGELSD) 特異値分解を用いた複素線形最小二乗問題の最小ノルム計算(分割統治法を使用) |
F08KRF | NV | (ZGESDD) 複素行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08KSF | NV | (ZGEBRD) 複素一般矩形行列の準対角形へのユニタリ縮約 |
F08KTF | NV | (ZUNGBR) F08KSF (ZGEBRD)により決まる準対角形への縮約からユニタリ変換行列の生成 |
F08KUF | NV | (ZUNMBR) F08KSF (ZGEBRD)により決まる準対角形への縮約からのユニタリ変換の適用 |
F08LEF | V | (DGBBRD) 実矩形帯行列の上準対角形への縮約 |
F08LSF | V | (ZGBBRD) 複素矩形帯行列の上準対角形への縮約 |
F08MDF | NV | (DBDSDC) 実準対角行列の特異値分解,オプションで特異ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08MEF | NV | (DBDSQR) 実一般行列から縮約された実準対角行列の特異値分解 |
F08MSF | NV | (ZBDSQR) 複素一般行列から縮約された実準対角行列の特異値分解 |
F08NAF | NV | (DGEEV) 実非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び/または右固有ベクトルを計算 |
F08NBF | NV | (DGEEVX) 実非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び/または右固有ベクトルを計算,またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算 |
F08NEF | V | (DGEHRD) 実一般行列の上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形への直交縮約 |
F08NFF | NV | (DORGHR) F08NEF (DGEHRD)により決まるヘッセンベルグ(Hessenberg)形への縮約から直交変換行列の生成 |
F08NGF | NV | (DORMHR) F08NEF (DGEHRD)により決まるヘッセンベルグ(Hessenberg)形への縮約からの直交変換行列の適用 |
F08NHF | V | (DGEBAL) 実一般行列のバランス化 |
F08NJF | V | (DGEBAK) バランス化された実行列の固有ベクトルのF08NHF (DGEBAL)により提供される元の行列の固有ベクトルへの変換 |
F08NNF | NV | (ZGEEV) 複素非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び/または右固有ベクトルを計算 |
F08NPF | NV | (ZGEEVX) 複素非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び/または右固有ベクトルを計算,またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算 |
F08NSF | V | (ZGEHRD) 複素一般行列の上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形へのユニタリ縮約 |
F08NTF | NV | (ZUNGHR) F08NSF (ZGEHRD)により決まるヘッセンベルグ(Hessenberg)形への縮約からユニタリ変換行列の生成 |
F08NUF | NV | (ZUNMHR) F08NSFにより決まるヘッセンベルグ(Hessenberg)形への縮約からのユニタリ変換行列の適用 |
F08NVF | V | (ZGEBAL) 複素一般行列のバランス化 |
F08NWF | V | (ZGEBAK) バランス化された複素行列の固有ベクトルのF08NVF (ZGEBAL)により提供される元の行列の固有ベクトルへの変換 |
F08PAF | NV | (DGEES) 実正方非対称行列の固有値と実シュール(Schur)形,オプションでシュール(Schur)ベクトル行列を計算 |
F08PBF | NV | (DGEESX) 実正方非対称行列の固有値と実シュール(Schur)形,オプションでシュール(Schur)ベクトル行列を計算,またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算 |
F08PEF | NV | (DHSEQR) 実一般行列から縮約された実上ヘッセンベルグ(Hessenberg)行列の固有値とシュール(Schur)分解の計算 |
F08PKF | NV | (DHSEIN) 逆反復法による実上ヘッセンベルグ(Hessenberg)行列の選択された右及び/または左固有ベクトルの計算 |
F08PNF | NV | (ZGEES) 複素正方非対称行列の固有値問題とシュール(Schur)形,オプションでシュール(Schur)ベクトル行列を計算 |
F08PPF | NV | (ZGEESX) 実正方非対称行列の固有値とシュール(Schur)形,オプションでシュール(Schur)ベクトル行列を計算,またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算 |
F08PSF | NV | (ZHSEQR) 複素一般行列から縮約された複素上ヘッセンベルグ(Hessenberg)行列の固有値とシュール(Schur)分解の計算 |
F08PXF | NV | (ZHSEIN) 逆反復法による複素上ヘッセンベルグ(Hessenberg)行列の選択された右及び/または左固有ベクトルの計算 |
F08QFF | V | (DTREXC) 直交相似変換を用いた実行列のシュール(Schur)分解の並び替え |
F08QGF | V | (DTRSEN) 実行列のシュール(Schur)分解の並べ替え,選択した固有値に対する右不変部分空間の正規直交規定の形成,感度の推定 |
F08QHF | V | (DTRSYL) 実Sylvester行列方程式 AX + XB = Cの解,A及びBは上準三角行列または転置行列 |
F08QKF | V | (DTREVC) 実上準三角行列の左/右固有ベクトルの計算 |
F08QLF | V | (DTRSNA) 実上準三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定 |
F08QTF | V | (ZTREXC) ユニタリ相似変換を用いた複素行列のシュール(Schur)分解の並べ替え |
F08QUF | V | (ZTRSEN) 複素行列のシュール(Schur)分解の並べ替え,選択した固有値に対する右不変部分空間の正規直交規定を形成,感度の推定 |
F08QVF | V | (ZTRSYL) 複素Sylvester行列方程式 AX + XB = Cの解,A及びBは上三角行列または共役転置行列 |
F08QXF | V | (ZTREVC) 複素上三角行列の左/右固有ベクトルの計算 |
F08QYF | V | (ZTRSNA) 複素上三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定 |
F08RAF | NV | 4つの実部分行列に区分けされた直交行列の CS 分解 |
F08RNF | NV | 4つの複素部分行列に区分けされたユニタリ行列の CS 分解 |
F08SAF | NV | (DSYGV) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08SBF | NV | (DSYGVX) 実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08SCF | NV | (DSYGVD) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08SEF | V | (DSYGST) 実対称定値一般化固有値問題 Ax = λBx またはABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約, BはF07FRF (DPOTRF)により分解 |
F08SNF | NV | (ZHEGV) 複素エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08SPF | NV | (ZHEGVX) 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08SQF | NV | (ZHEGVD) 複素エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08SSF | V | (ZHEGST) 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBxまたは ABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約, BはF07FRF (ZPOTRF)により分解 |
F08TAF | NV | (DSPGV) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式 |
F08TBF | NV | (DSPGVX) 実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式 |
F08TCF | NV | (DSPGVD) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式(分割統治法を使用) |
F08TEF | V | (DSPGST) 実対称定値一般化固有値問題Ax = λBxまたは ABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約,圧縮格納形式, BはF07GDF(DPPTRF)により分解 |
F08TNF | NV | (ZHPGV) 複素エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式 |
F08TPF | NV | (ZHPGVX) 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式 |
F08TQF | NV | (ZHPGVD) 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式(分割統治法を使用) |
F08TSF | V | (ZHPGST) 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBxまたは ABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約,圧縮格納形式, BはF07GRF (ZPPTRF)により分解 |
F08UAF | NV | (DSBGV) 実帯対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08UBF | NV | (DSBGVX) 実帯対称定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08UCF | NV | (DSBGVD) 実帯対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08UEF | V | (DSBGST) 実対称定値帯一般化固有値問題Ax = λ Bx の標準形Cy = λy への縮約,C はAと同じ帯幅 |
F08UFF | V | (DPBSTF) 実対称正定値帯行列Aのsplitコレスキー分解の計算 |
F08UNF | NV | (ZHBGV) 複素帯エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08UPF | NV | (ZHBGVX) 複素帯エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
F08UQF | NV | (ZHBGVD) 複素帯エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用) |
F08USF | V | (ZHBGST) 複素エルミート定値帯一般化固有値問題Ax = λBx の標準形 Cy = λy への縮約,C はAと同じ帯幅 |
F08UTF | V | (ZPBSTF) 複素エルミート正定値帯行列Aのsplitコレスキー分解の計算 |
F08VAF | V | (DGGSVD) 実行列ペアの一般化特異値分解 |
F08VCF | NV | (DGGSVD3) 実行列ペアの一般化特異値分解,BLAS-3 を用いて |
F08VEF | V | (DGGSVP) 実行列ペアの一般化特異値分解のための処理ステップとして直交行列を計算 |
F08VGF | NV | (DGGSVP3) 実行列ペアの一般化特異値分解の前処理として直交行列を計算する,BLAS-3 を用いて |
F08VNF | V | (ZGGSVD) 複素行列ペアの一般化特異値分解 |
F08VQF | NV | (ZGGSVD3) 複素行列ペアの一般化特異値分解,BLAS-3 を用いて |
F08VSF | V | (ZGGSVP) 複素行列ペアの一般化特異値分解のための処理ステップとして直交行列を計算 |
F08VUF | NV | (ZGGSVP3) 複素行列ペアの一般化特異値分解の前処理としてユニタリ行列を計算する,BLAS-3 を用いて |
F08WAF | NV | (DGGEV) 実非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び/または右固有ベクトルを計算 |
F08WBF | NV | (DGGEVX) 実非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び/または右固有ベクトルを計算,またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算 |
F08WCF | NV | (DGGEV3) 実非対称行列ペアの一般化固有値,オプションで左/右一般化固有ベクトル,BLAS-3 を用いて |
F08WEF | V | (DGGHRD) 2つの実一般行列から一般化上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形への直行縮約 |
F08WFF | V | (DGGHD3) 実一般行列ペアの一般化上ヘッセンベルク形への縮約,BLAS-3 を用いて |
F08WHF | V | (DGGBAL) 2つの実一般行列のバランス化 |
F08WJF | V | (DGGBAK) 2つのバランス化された実行列の固有ベクトルからF08WHF (DGGBAL)に与えられる元の行列ペアへの変換 |
F08WNF | NV | (ZGGEV) 複素非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び/または右固有ベクトルを計算 |
F08WPF | NV | (ZGGEVX) 複素非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び/または右固有ベクトルを計算,またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算 |
F08WQF | NV | (ZGGEV3) 複素非対称行列ペアの一般化固有値,オプションで左/右一般化固有ベクトル,BLAS-3 を用いて |
F08WSF | (ZGGHRD) 2つの複素一般行列から一般化上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形への単一縮約 | |
F08WTF | V | (ZGGHD3) 複素一般行列ペアの一般化上ヘッセンベルク形への縮約,BLAS-3 を用いて |
F08WVF | V | (ZGGBAL) 2つの複素一般行列のバランス化 |
F08WWF | V | (ZGGBAK) 2つのバランス化された複素行列の固有ベクトルからF08WVF (ZGGBAL)に与えられる元の行列ペアへの変換 |
F08XAF | NV | (DGGES) 実対称行列ペアの一般化固有値と一般化実シュール(Schur)形,オプションで左及び/または右シュール(Schur)ベクトル行列 |
F08XBF | NV | (DGGESX) 実非対称行列ペアの一般化固有値と一般化実シュール(Schur)形,オプションで左及び/または右シュール(Schur)ベクトル行列を計算,またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算 |
F08XCF | NV | (DGGES3) 実非対称行列ペアの一般化固有値と一般化実シュール形式,オプションで左/右一般化シュールベクトル,BLAS-3 を用いて |
F08XEF | V | (DHGEQZ) 2つの実一般行列から縮約された一般化実上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形の固有値と一般化シュール(Schur)分解 |
F08XNF | NV | (ZGGES) 複素非対称行列ペアの一般化固有値と一般化複素シュール(Schur)形,オプションで左及び/または右シュール(Schur)ベクトル行列を計算 |
F08XPF | NV | (ZGGESX) 複素非対称行列ペアの一般化固有値と一般化複素シュール(Schur)形,オプションで左及び/または右シュール(Schur)ベクトル行列を計算,またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算 |
F08XQF | NV | (ZGGES3) 複素非対称行列ペアの一般化固有値と一般化複素シュール形式,オプションで左/右一般化シュールベクトル,BLAS-3 を用いて |
F08XSF | V | (ZHGEQZ) 2つの複素一般行列から縮約された一般化複素上ヘッセンベルグ(Hessenberg)の固有値とシュール(Schur)分解 |
F08YEF | V | (DTGSJA) 実上三角(または台形)行列ペアの一般化特異値分解 |
F08YFF | V | (DTGEXC) 直交等価変換を用いた実行列ペアの一般化実シュール(Schur)分解の並べ替え |
F08YGF | V | (DTGSEN) 直交等価変換を用いた実行列ペアの一般化実シュール(Schur)分解の並べ替え,並べ替えられた行列ペアの一般化固有値を計算,オプションで固有値と固有空間の条件数の逆数の推定値を計算 |
F08YHF | V | (DTGSYL) 実数値一般化 Sylvester 方程式の解 |
F08YKF | V | (DTGEVC) 2つの上準三角実行列の左/右固有ベクトル |
F08YLF | V | (DTGSNA) 実行列ペアの固有値及び/または固有ベクトルの条件数の逆数を一般化実シュール(Schur)標準形で推定 |
F08YSF | V | (ZTGSJA) 複素上三角(または台形)行列ペアの一般化特異値分解 |
F08YTF | (ZTGEXC) ユニタリ等価変換を用いた複素行列ペアの一般化シュール(Schur)分解の並べ替え | |
F08YUF | V | (ZTGSEN) ユニタリ等価変換を用いた複素行列ペアの一般化シュール(Schur)分解の並べ替え,並べ替えられた行列ペアの一般化固有値を計算,オプションで固有値と固有空間の条件数の逆数の推定値を計算 |
F08YVF | V | (ZTGSYL) 複素一般化 Sylvester 方程式の解 |
F08YXF | V | (ZTGEVC) 2つの上三角複素行列の左/右固有ベクトル |
F08YYF | V | (ZTGSNA) 複素行列ペアの固有値及び/または固有ベクトルの条件数の逆数を一般化実シュール(Schur)標準形で推定 |
F08ZAF | NV | (DGGLSE) 実線形等式制約つき最小二乗(LSE)問題 |
F08ZBF | NV | (DGGGLM) 実一般Gauss-Markov線形モデル(GLM)問題 |
F08ZEF | NV | (DGGQRF) 実行列ペアの一般化QR分解 |
F08ZFF | NV | (DGGRQF) 実行列ペアの一般化RQ分解 |
F08ZNF | NV | (ZGGLSE) 複素線形等式制約つき最小二乗(LSE)問題 |
F08ZPF | NV | (ZGGGLM) 複素一般Gauss-Markov線形モデル(GLM)問題 |
F08ZSF | NV | (ZGGQRF) 複素行列ペアの一般化QR分解 |
F08ZTF | NV | (ZGGRQF) 複素行列ペアの一般化RQ分解 |
F11 大規模(スパース)線形システム | ||
F11 チャプター・イントロダクション | ||
F11BDF | 実スパース非対称線形連立方程式,F11BEFの設定 | |
F11BEF | NV | 実スパース非対称線形連立方程式,前処理つきRGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法 |
F11BFF | 実スパース非対称線形連立方程式,F11BEFの診断 | |
F11BRF | 複素スパース非エルミート線形連立方程式,F11BSFの設定 | |
F11BSF | NV | 複素スパース非エルミート線形連立方程式,前処理つきRGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法 |
F11BTF | 複素スパース非エルミート線形連立方程式,F11BSFの診断 | |
F11DAF | 実スパース非対称線形連立方程式,不完全LU分解 | |
F11DBF | F11DAFにより生成された不完全LU分解前処理行列を含む線形連立方程式の解 | |
F11DCF | NV | 実スパース非対称線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,F11DAF(ブラック・ボックス)により計算された前処理行列 |
F11DDF | SSORを実スパース非対称行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解 | |
F11DEF | NV | 実スパース非対称線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB法,ヤコビまたはSSOR前処理行列(ブラック・ボックス) |
F11DFF | 実スパース非対称線形連立方程式,局所または重複対角ブロックの不完全LU分解 | |
F11DGF | NV | 実スパース非対称線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,F11DFFにより計算された不完全LUブロック対角前処理行列 |
F11DKF | NV | 実スパース非対称線形連立方程式の解,線ヤコビ前処理行列 |
F11DNF | 複素スパース非エルミート線形連立方程式,不完全LU分解 | |
F11DPF | F11DNFにより生成された不完全LU分解前処理行列を含む複素線形連立方程式の解 | |
F11DQF | NV | 複素スパース非エルミート線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,F11DNF(ブラック・ボックス)により計算された前処理行列 |
F11DRF | SSORを複素スパース非エルミート行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解 | |
F11DSF | NV | 複素スパース非エルミート線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,ヤコビまたはSSOR前処理行列(ブラック・ボックス) |
F11DTF | 複素スパース非対称線形連立方程式,局所または重複対角ブロックの不完全LU分解 | |
F11DUF | NV | 複素スパース非対称線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,F11DTFにより計算された不完全LUブロック対角前処理行列 |
F11DXF | NV | 複素スパース非対称線形連立方程式の解,線ヤコビ前処理行列 |
F11GDF | 実スパース対称線形連立方程式,F11GEFの設定 | |
F11GEF | NV | 実スパース対称線形連立方程式,前処理つき共役勾配またはランチョス(Lanczos)法またはMINRESアルゴリズム |
F11GFF | 実スパース対称線形連立方程式,F11GEFの診断 | |
F11GRF | 複素スパース対称線形連立方程式,F11GEFの設定 | |
F11GSF | NV | 複素スパースエルミート線形連立方程式,前処理つき共役勾配またはランチョス(Lanczos)法 |
F11GTF | 複素スパース対称線形連立方程式,F11GEFの診断 | |
F11JAF | V | 実スパース対称行列,不完全コレスキー分解 |
F11JBF | F11JAFにより生成された不完全コレスキー前処理行列を含む連立方程式の解 | |
F11JCF | NV | 実スパース対称線形連立方程式の解,共役勾配/ランチョス(Lanczos)法,F11JAF(ブラック・ボックス)により計算された前処理行列 |
F11JDF | SSORを実スパース対称行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解 | |
F11JEF | NV | 実スパース対称線形連立方程式の解,共役勾配/ランチョス(Lanczos)法,ヤコビまたはSSOR前処理行列(ブラック・ボックス) |
F11JNF | V | 複素スパース・エルミート行列,不完全コレスキー分解 |
F11JPF | F11JNFにより生成された不完全コレスキー前処理行列を含む複素線形連立方程式の解 | |
F11JQF | NV | 複素スパース・エルミート線形連立方程式の解,共役勾配/ランチョス(Lanczos)法,F11JNF(ブラック・ボックス)により計算された前処理行列 |
F11JRF | SSORを複素スパース・エルミート行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解 | |
F11JSF | NV | 複素スパース・エルミート線形連立方程式の解,共役勾配/ランチョス(Lanczos)法,ヤコビまたはSSOR前処理行列(ブラック・ボックス) |
F11MDF | N | 実スパース非対称線形システム,F11MEFの設定 |
F11MEF | NV | 実スパース行列のLU分解 |
F11MFF | NV | 実スパース連立線形方程式の解(既に分割された係数行列) |
F11MGF | V | 実行列の条件数の推定,F11MEFにより既に分解された行列 |
F11MHF | NV | 実連立一次方程式の誤差限界をもつ解の改良,多重右辺 |
F11MKF | N | 実スパース非対称行列行列積,圧縮列格納形式(CCS) |
F11MLF | 1ノルム,無限大ノルム,絶対値が最大の要素,実一般行列 | |
F11MMF | 実スパース非対称線形連立方程式,F11MEFの診断 | |
F11XAF | NV | 実スパース非対称行列ベクトル積 |
F11XEF | NV | 実スパース対称行列ベクトル積 |
F11XNF | NV | 複素スパース非エルミート行列ベクトル積 |
F11XSF | NV | 複素スパースエルミート行列ベクトル積 |
F11YEF | CCS 形式のスパース対称行列の Reverse Cuthill-McKee 並べ替え | |
F11ZAF | 実スパース非対称行列の並べ替えルーチン | |
F11ZBF | 実スパース対称行列の並べ替えルーチン | |
F11ZNF | 複素スパース非エルミート行列の並べ替えルーチン | |
F11ZPF | 複素スパースエルミート行列の並べ替えルーチン | |
F12 大規模(スパース)固有値問題 | ||
F12 チャプター・イントロダクション | ||
F12AAF | F12ABFの初期化ルーチン(F12ABFは実非対称スパース(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算) | |
F12ABF | NV | 実非対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算, reverse communication |
F12ACF | V | 実非対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,F12FBF の後処理 |
F12ADF | 文字列からのシングルオプションの設定(F12ABF/F12ACF/F12AGF) | |
F12AEF | F12ABFの為のモニタリング情報の提供 | |
F12AFF | F12AGFの初期化ルーチン(F12AGFは実非対称帯(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算) | |
F12AGF | NV | 実非対称帯固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,ドライバ |
F12ANF | F12APFの初期化ルーチン(F12APFは複素スパース(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算) | |
F12APF | NV | 複素スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算, reverse communication |
F12AQF | V | 複素スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,F12APFの後処理 |
F12ARF | 文字列からのシングルオプションの設定 (F12APF/F12AQF) | |
F12ASF | F12APFの為のモニタリング情報の提供 | |
F12ATF | F12AUFの初期化ルーチン(F12AUFは複素帯(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算) | |
F12AUF | NV | 複素非エルミート帯行列の固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルうぃ計算,ドライバ |
F12FAF | F12FBFの初期化ルーチン(F12FBFは実対称スパース(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算) | |
F12FBF | NV | 実対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算, reverse communication |
F12FCF | NV | 実対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,F12FBF の後処理 |
F12FDF | 文字列からのシングルオプションの設定 (F12FBF/F12FCF/F12FGF) | |
F12FEF | F12FBFの為のモニタリング情報の提供 | |
F12FFF | F12FGFの初期化ルーチン(F12FGFは実対称帯(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算) | |
F12FGF | NV | 実対称帯固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,ドライバ |
F16 線形代数サポートルーチン | ||
F16 チャプター・イントロダクション | ||
F16DLF | 整数ベクトル成分の合計 | |
F16DNF | 整数ベクトルの最大値とその指標 | |
F16DPF | 整数ベクトルの最小値とその指標 | |
F16DQF | 整数ベクトルの最大絶対値とその指標 | |
F16DRF | 整数ベクトルの最小絶対値とその指標 | |
F16EAF | 2つの実ベクトルの内積 | |
F16ECF | V | スケーリングされた実ベクトル加算 |
F16EHF | (BLAS_DWAXPBY) 入力を保持した,スケーリングされた実ベクトル加算 | |
F16ELF | (BLAS_DSUM) 実ベクトル成分の合計 | |
F16GCF | V | スケーリングされた複素ベクトル加算 |
F16GHF | (BLAS_ZWAXPBY) 入力を保持した,スケーリングされた複素ベクトル加算 | |
F16GLF | (BLAS_ZSUM) 複素ベクトル成分の合計 | |
F16JNF | (BLAS_DMAX_VAL) 実ベクトルの最大値とその指標 | |
F16JPF | (BLAS_DMIN_VAL) 実ベクトルの最小値とその指標 | |
F16JQF | (BLAS_DAMAX_VAL) 実ベクトルの最大絶対値とその指標 | |
F16JRF | (BLAS_DAMIN_VAL) 実ベクトルの最小絶対値とその指標 | |
F16JSF | (BLAS_ZAMAX_VAL) 複素ベクトルの最大絶対値とその指標 | |
F16JTF | (BLAS_ZAMIN_VAL) 複素ベクトルの最小絶対値とその指標 | |
F16RBF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実帯行列 | |
F16UBF | 1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素帯行列 | |
G01 統計データの単純計算 | ||
G01 チャプター・イントロダクション | ||
G01ABF | 平均,分散,歪度,尖度など,2変数,生データから | |
G01ADF | 平均,分散,歪度,尖度など,1変数,周波数表から | |
G01AEF | 生データから度数表 | |
G01AFF | 2次元分割表分析,カイ二乗/フィッシャー直接法 | |
G01AGF | N | 2変数のラインプリンター用散布図 |
G01AHF | N | 正規スコアーに対する1変数のラインプリンター用散布図 |
G01AJF | 1変数のラインプリンター用散布図 | |
G01ALF | 五数要約(中央値,ヒンジ,極値)の計算 | |
G01AMF | 並べ替えられていないベクトルの分位数,実数 | |
G01ANF | N | 既知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算 |
G01APF | N | サイズが不明なデータストリームからの近似分位数の計算 |
G01ARF | N | 幹葉図の作成 |
G01ASF | 箱ヒゲ図の作成 | |
G01ATF | N | 一変量サマリー情報の計算:平均,分散,歪度,尖度 |
G01AUF | 複数のサマリー情報の結合,G01ATFの呼び出し後に使用 | |
G01BJF | 2項分布関数 | |
G01BKF | ポアソン分布関数 | |
G01BLF | 超幾何分布関数 | |
G01DAF | 正規スコア,正確な値 | |
G01DBF | 正規スコア,近似値 | |
G01DCF | 正規スコア,近似分散・共分散行列 | |
G01DDF | 正規性に対するシャピロ・ウィルク(Shapiro-Wilk)のW検定 | |
G01DHF | N | 順位,正規スコア,近似正規スコアまたは指数(Savage)スコア |
G01EAF | 標準正規分布に対する確率の計算 | |
G01EBF | スチューデント t 分布に対する確率の計算 | |
G01ECF | カイ二乗分布に対する確率の計算 | |
G01EDF | F分布に対する確率の計算 | |
G01EEF | ベータ分布に対する上側確率及び下側確率と確率密度関数の計算 | |
G01EFF | ガンマ分布に対する確率の計算 | |
G01EMF | スチューデント化された範囲の統計量に対する確率の計算 | |
G01EPF | ダービン・ワトソン統計量の臨界値の計算 | |
G01ERF | フォン・ミーゼズ(von Mises)分布に対する確率の計算 | |
G01ETF | ランダウの分布関数Φ (λ) | |
G01EUF | バビロフ(Vavilov)分布関数ΦV(λ;κ,β2) | |
G01EWF | Dickey-Fuller 単位根検定に対する確率の計算 | |
G01EYF | 1標本コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov)分布に対する確率の計算 | |
G01EZF | 2標本コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov)分布に対する確率の計算 | |
G01FAF | 標準正規分布に対する偏差の計算 | |
G01FBF | スチューデント t 分布に対する偏差の計算 | |
G01FCF | カイ二乗分布に対する偏差の計算 | |
G01FDF | F分布に対する偏差の計算 | |
G01FEF | ベータ分布に対する偏差の計算 | |
G01FFF | ガンマ分布に対する偏差の計算 | |
G01FMF | スチューデント化された範囲の統計量に対する偏差の計算 | |
G01FTF | ランダウの逆関数 Ψ(x) | |
G01GBF | 非心スチューデント t 分布に対する確率の計算 | |
G01GCF | 非心カイ二乗分布に対する確率の計算 | |
G01GDF | 非心F分布に対する確率の計算 | |
G01GEF | 非心ベータ分布に対する確率の計算 | |
G01HAF | 2変量正規分布に対する確率の計算 | |
G01HBF | 多変量正規分布に対する確率の計算 | |
G01HCF | 2変量スチューデント t-分布に対する確率の計算 | |
G01HDF | 多変量スチューデント t-分布に対する確率の計算 | |
G01JCF | カイ二乗変数の正の線形結合に対する確率の計算 | |
G01JDF | N | (中心)カイ二乗変数の線形結合に対する下側確率の計算 |
G01KAF | 選択された点で正規分布の確率密度関数の値の計算 | |
G01KFF | 選択された点でガンマ分布の確率密度関数の値の計算 | |
G01KKF | 選択されたデータ点におけるガンマ分布の確率密度関数値のベクトルの計算 | |
G01KQF | 選択されたデータ点における正規分布の確率密度関数値のベクトルの計算 | |
G01LBF | NV | 多変量正規分布の確率密度関数値のベクトルの計算 |
G01MBF | ミル(Mill)比の逆数の計算 | |
G01MTF | ランダウの密度関数 φ (λ) | |
G01MUF | バビロフ(Vavilov)の密度関数 φV (λ;κ,β2) | |
G01NAF | V | 正規変数における2次形式の累積とモーメント |
G01NBF | V | 正規変数における2次形式の比のモーメントと関係する統計量 |
G01PTF | ランダウの第一モーメント関数 Φ1(x) | |
G01QTF | ランダウの第二モーメント関数 Φ2(x) | |
G01RTF | ランダウの導関数 φ′(λ) | |
G01SAF | 標準正規分布の確率ベクトルの計算 | |
G01SBF | スチューデント t-分布の確率ベクトルの計算 | |
G01SCF | χ2分布の確率ベクトルの計算 | |
G01SDF | F分布の確率ベクトルの計算 | |
G01SEF | ベータ分布の確率ベクトルの計算 | |
G01SFF | ガンマ分布の確率ベクトルの計算 | |
G01SJF | 二項分布のベクトルの計算 | |
G01SKF | ポアソン分布のベクトルの計算 | |
G01SLF | 超幾何分布のベクトルの計算 | |
G01TAF | 標準正規分布の偏差ベクトルの計算 | |
G01TBF | スチューデント t-分布の偏差ベクトルの計算 | |
G01TCF | χ2分布の偏差ベクトルの計算 | |
G01TDF | F分布の偏差の計算 | |
G01TEF | ベータ分布の偏差ベクトルの計算 | |
G01TFF | ガンマ分布の偏差ベクトルの計算 | |
G01WAF | NV | ローリングウィンドウを用いた平均と標準偏差の計算 |
G01ZUF | G01MUFとG01EUFの初期化ルーチン | |
G02 相関と回帰分析 | ||
G02 チャプター・イントロダクション | ||
G02AAF | NV | Qi及びSunの手法を用いて最近傍相関行列を実正方行列へ計算 |
G02ABF | NV | 最近傍相関行列を実正方行列へ計算,重みと限界値を組み込むようG02AAFを拡張 |
G02AEF | NV | k因子構造をもつ最近傍相関行列を実正方行列へ計算 |
G02AJF | NV | 最近傍相関行列を実正方行列へ計算,要素単位の重みづけを使用 |
G02ANF | NV | 近似行列と部分行列から相関行列の計算 |
G02APF | NV | ターゲット行列を用いて近似相関行列から相関行列を計算する |
G02BAF | N | ピアソンの積率相関係数,全ての変数,欠測値無し |
G02BBF | ピアソンの積率相関係数,全ての変数,欠測値のケースごとの処理 | |
G02BCF | ピアソンの積率相関係数,全ての変数,欠測値のペアごとの処理 | |
G02BDF | N | 相関のありそうな係数(ゼロ付近),全ての変数,欠測値無し |
G02BEF | 相関のありそうな係数(ゼロ付近),全ての変数,欠測値のケースごとの処理 | |
G02BFF | 相関のありそうな係数(ゼロ付近),全ての変数,欠測値のペアごとの処理 | |
G02BGF | ピアソンの積率相関係数,変数のサブ集合,欠測値無し | |
G02BHF | ピアソンの積率相関係数,変数のサブ集合,欠測値のケースごとの処理 | |
G02BJF | ピアソンの積率相関係数,変数のサブ集合,欠測値のペアごとの処理 | |
G02BKF | 相関のありそうな係数(ゼロ付近),変数のサブ集合,欠測値無し | |
G02BLF | 相関のありそうな係数(ゼロ付近),変数のサブ集合,欠測値のケースごとの処理 | |
G02BMF | 相関のありそうな係数(ゼロ付近),変数のサブ集合,欠測値のペアごとの処理 | |
G02BNF | N | ケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数,欠測値なし,入力データの書き換え |
G02BPF | N | ケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数,欠測値のケースごとの処理,入力データの書き換え |
G02BQF | N | ケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数,欠測値なし,入力データの保持 |
G02BRF | N | ケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数,欠測値のケースごとの処理,入力データの保持 |
G02BSF | ケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数,欠測値のペアごとの処理 | |
G02BTF | 新しい観測値での重み付き二乗和行列の更新 | |
G02BUF | 重み付き二乗和行列の計算 | |
G02BWF | 二乗和行列から相関行列の計算 | |
G02BXF | V | (オプションで重み付き)相関行列と共分散行列の計算 |
G02BYF | NV | G02BXFにより計算された相関/分散・共分散行列から偏相関/分散・共分散行列の計算 |
G02BZF | V | 2つの二乗和行列の結合,G02BUF呼び出し後に使用 |
G02CAF | 定数項をもつ単線形回帰,欠測値無し | |
G02CBF | 定数項をもたない単線形回帰,欠測値無し | |
G02CCF | 定数項をもつ単線形回帰,欠測値あり | |
G02CDF | 定数項をもたない単線形回帰,欠測値あり | |
G02CEF | 多重線形回帰に対する支援ルーチン,ベクトルと行列からの要素の選択 | |
G02CFF | 多重線形回帰に対する支援ルーチン,ベクトルと行列からの要素の並べ替え | |
G02CGF | NV | 定数項を持つ,相関係数からの多重線形回帰 |
G02CHF | NV | 定数項を持たない,相関類似係数からの多重線形回帰 |
G02DAF | NV | 一般(多重)線形回帰モデルのフィット |
G02DCF | V | 観測量を一般線形回帰モデルに(から)加える(消去する) |
G02DDF | NV | 線形パラメータの推定値と更新されたモデルからの一般線形回帰モデル |
G02DEF | NV | 新しい独立変数を一般線形回帰モデルに加える |
G02DFF | V | 独立変数を一般線形回帰モデルから消去 |
G02DGF | NV | 新しい従属変数に対して一般線形回帰モデルをフィット |
G02DKF | NV | 与えられた制約に対する一般線形回帰モデルのパラメータの推定値と標準誤差 |
G02DNF | V | 一般線形回帰モデルの推定可能関数とその標準誤差の計算 |
G02EAF | NV | 1組の独立変数に対する全ての可能な線形回帰の残差二乗和の計算 |
G02ECF | 残差二乗和からのR2 と CP 値の計算 | |
G02EEF | NV | 変数増加法による線形回帰モデル・フィット |
G02EFF | ステップワイズ線形回帰 | |
G02FAF | 標準化された残差と影響の計算 | |
G02FCF | ダービン・ワトソン検定の統計量の計算 | |
G02GAF | NV | 正規誤差をもつ一般化線形モデル・フィット(exponent link、identity link、log link、square root link、reciprocal link) |
G02GBF | NV | 2項誤差をもつ一般化線形モデル・フィット(logistic link、probit link、complementary log-log link) |
G02GCF | NV | ポアソン誤差をもつ一般化線形モデル・フィット(exponent link、identity link、log link、square root link、reciprocal link) |
G02GDF | NV | ガンマ誤差をもつ一般化線形モデル・フィット(power link、identity link、log link、square root link、reciprocal link) |
G02GKF | NV | 与えられた制約に対する一般線形モデルのパラメータの推定値と標準誤差 |
G02GNF | V | 一般化線形モデルの推定可能関数とその標準誤差の計算 |
G02GPF | V | 予測値とその標準誤差(既にフィッティングされた一般化線形モデルを用いて) |
G02HAF | NV | ロバスト回帰,標準M推定値 |
G02HBF | V | ロバスト回帰,G02HDFと共に使用するための重みの計算 |
G02HDF | NV | ロバスト回帰,ユーザ提供の関数と重みをもつ回帰の計算 |
G02HFF | NV | ロバスト回帰,G02HDF呼び出し後の分散・共分散行列 |
G02HKF | NV | 相関行列のロバスト推定の計算,ヒューバの重み関数 |
G02HLF | V | 相関行列のロバスト推定の計算,ユーザ提供の重み関数と導関数 |
G02HMF | V | 相関行列のロバスト推定の計算,ユーザ提供の重み関数 |
G02JAF | NV | 制限付き最尤法(REML)を使用した線形混合効果回帰 |
G02JBF | NV | 最尤法(ML)を使用した線形混合効果回帰 |
G02JCF | 階層型混合効果回帰,G02JDF及びG02JEFの初期化ルーチン | |
G02JDF | NV | 制限つき最尤法(REML)を使用した階層型混合効果回帰 |
G02JEF | NV | 最尤法(ML)を使用した階層型混合効果回帰 |
G02KAF | NV | Ridge回帰,Ridge回帰パラメータの最適化 |
G02KBF | NV | 与えられたRidge回帰パラメータを用いた,Ridge回帰 |
G02LAF | V | 特異値分解を用いた部分最小二乗(PLS)回帰 |
G02LBF | V | Woldの反復法を用いた部分最小二乗(PLS)回帰 |
G02LCF | NV | PLSパラメータ推定(G02LAFもしくはG02LBFによる部分最小二乗回帰後に) |
G02LDF | V | G02LCFのパラメータ推定に基づくPLS予測 |
G02MAF | NV | Least angle regression (LARS),Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO),前進ステップワイズ回帰 |
G02MBF | NV | Least angle regression (LARS),Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO),前進ステップワイズ回帰,外積行列を用いて |
G02MCF | NV | 追加パラメーターの推定,Least Angle Regression (LARS),Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO),前進ステップワイズ回帰 |
G02QFF | NV | 分位点線形回帰,単一インターフェース,独立同一分布(IID)誤差 |
G02QGF | NV | 分位点線形回帰,広域的インターフェース |
G02ZKF | G02QGFのためのオプション設定ルーチン | |
G02ZLF | G02QGFのためのオプション設定ルーチン | |
G03 多変量解析 | ||
G03 チャプター・イントロダクション | ||
G03AAF | V | 主成分分析 |
G03ACF | NV | 正準判別分析 |
G03ADF | NV | 正準相関分析 |
G03BAF | V | 負荷行列に対する直交回転の計算,一般化オーソマックス基準 |
G03BCF | V | プロクラステス回転の計算 |
G03BDF | NV | プロマックス回転の計算 |
G03CAF | NV | 因子分析モデルのパラメータの最尤推定値の計算,因子負荷,共通性と残差相関 |
G03CCF | V | 因子得点係数の計算(G03CAF後の使用のため) |
G03DAF | NV | 群内共分散行列と判別分析のための行列の等価性に関する検定統計量の計算 |
G03DBF | V | 群またはプールされた分散共分散行列に対するマハラノビス二乗距離の計算(G03DAF後の使用のため) |
G03DCF | V | 選択したルールに従って観測量を群に割り当てる(G03DAF後の使用のため) |
G03EAF | N | 距離行列の計算 |
G03ECF | N | 階層的クラスタ分析 |
G03EFF | K平均クラスタ分析 | |
G03EHF | 系統樹の構築(G03ECF後の使用のため) | |
G03EJF | クラスタ指示変数の計算(G03ECF後の使用のため) | |
G03FAF | NV | 主座標分析,古典的計量尺度法 |
G03FCF | V | ノンメトリック(順序尺度)多次元尺度構成法 |
G03GAF | NV | ガウス混合分布モデルのフィッティング |
G03ZAF | データ行列の標準値(z得点)の作成 | |
G04 分散分析 | ||
G04 チャプター・イントロダクション | ||
G04AGF | 分散の2元分析,階層的分類,不等サイズのサブグループ | |
G04BBF | NV | 分散分析,乱塊法または完全無作為化法,処理平均と標準誤差 |
G04BCF | NV | 分散分析,一般的な行と列配置,処理平均と標準誤差 |
G04CAF | V | 分散分析,完全要因計画,処理平均と標準誤差 |
G04DAF | 平均値の間の対比に対する二乗和の計算 | |
G04DBF | G04BBFまたはG04BCFにより計算した平均値の間の階差に対する信頼区間の計算 | |
G04EAF | NV | 因子/分類変数に対する直交多項式またはダミー変数の計算 |
G04GAF | NV* | 評価者の信頼性を評価するための級内相関係数(Intraclass Correlation Coefficients ; ICC) |
G05 乱数生成 | ||
G05 チャプター・イントロダクション | ||
G05KFF | 再現可能な乱数列を生成するよう疑似乱数生成器の初期化 | |
G05KGF | 再現可能でない乱数列を生成するよう疑似乱数生成器の初期化 | |
G05KHF | leap-frogにより複数のストリームを生成する疑似乱数生成器を準備 | |
G05KJF | skip-aheadにより複数のストリームを生成する疑似乱数生成器を準備 | |
G05KKF | skip-aheadにより複数のストリームを生成する疑似乱数生成器を準備,2の累乗でスキップ | |
G05NCF | N | 整数ベクトルの疑似乱数置換 |
G05NDF | N | 整数ベクトルの疑似乱数サンプリング |
G05NEF | N | 疑似乱数サンプリング,置換なし,異なる重みづけ |
G05PDF | N | 非対称で(εt-1+γ)2の形式を持つGARCHプロセスの時系列の実現値を生成する |
G05PEF | N | 非対称で(|εt-1|+γεt-1)2の形式を持つGARCHプロセスの時系列の実現値を生成する |
G05PFF | N | 非対称GJR GARCHプロセスの時系列の実現値を生成する |
G05PGF | N | EGARCHプロセスの時系列の実現値を生成する |
G05PHF | N | ARMAモデルの時系列の実現値を生成する |
G05PJF | NV | VARMAモデルの多変量時系列の実現値を生成する |
G05PMF | N | 指数平滑化モデルの時系列の実現値を生成する |
G05PVF | NV | K-分割交差検証(K-fold cross validation)に適したデータセットの生成 |
G05PWF | NV | 繰り返しランダムサブサンプリング検証(Repeated random sub-sampling validation)に適したデータセットの生成 |
G05PXF | NV | ランダム直交行列を生成する |
G05PYF | NV | ランダム相関行列を生成する |
G05PZF | N | ランダム2元配置表の生成 |
G05RCF | NV | スチューデントt-Copulaから疑似乱数行列を生成 |
G05RDF | NV | Gaussian Copulaから疑似乱数行列を生成 |
G05REF | N | 二変量Clayton/Cook-Johnson copulaから疑似乱数行列を生成 |
G05RFF | N | 二変量Frank copulaから疑似乱数行列を生成 |
G05RGF | N | 二変量Plackett copulaから疑似乱数行列を生成 |
G05RHF | N | 多変量Clayton/Cook-Johnson copulaから疑似乱数行列を生成 |
G05RJF | N | 多変量Frank copulaから疑似乱数行列を生成 |
G05RKF | N | Gumbel-Hougaard copulaから疑似乱数行列を生成 |
G05RYF | NV | スチューデントt-分布から疑似乱数行列を生成 |
G05RZF | NV | 多変量正規分布から疑似乱数行列を生成 |
G05SAF | N | (0,1]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SBF | N | ベータ分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SCF | N | Cauchy分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SDF | N | χ2分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SEF | N | Dirichlet分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SFF | N | 指数分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SGF | N | 指数混合分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SHF | N | F分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SJF | N | ガンマ分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SKF | N | 正規分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SLF | N | ロジスティック分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SMF | N | 対数正規分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SNF | N | スチューデントt-分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SPF | N | 三角分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SQF | N | [a,b]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SRF | N | von Mises分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05SSF | N | Weibull分布から疑似乱数ベクトルを生成 |
G05TAF | N | 二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 |
G05TBF | N | 論理疑似乱数ベクトルを生成 |
G05TCF | N | 幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 |
G05TDF | N | 一般離散分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 |
G05TEF | N | 超幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 |
G05TFF | N | 対数分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 |
G05TGF | N | 多項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 |
G05THF | N | 負の二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 |
G05TJF | N | ポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 |
G05TKF | 変動平均のポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 | |
G05TLF | N | 一様分布から整数疑似乱数ベクトルを生成 |
G05XAF | ブラウン橋(Brownian bridge)生成器の初期化 | |
G05XBF | NV | ブラウン橋(Brownian bridge)アルゴリズムを用いた制約のないまたは制約のあるウィナー過程のパスの生成 |
G05XCF | ブラウン橋(Brownian bridge)アルゴリズムにより生成されるサンプルパスの増分を取り消す生成器の初期化 | |
G05XDF | NV | ブラウン橋(Brownian bridge)アルゴリズムにより生成されるサンプルパスの増分を取り消す |
G05XEF | N | 入力時間からブラウン橋(Brownian bridge)構築順を生成 |
G05YJF | NV | 正規準乱数列の生成 |
G05YKF | NV | 対数正規準乱数列の生成 |
G05YLF | N | 準乱数生成器の初期化 |
G05YMF | N | 一様準乱数列の生成 |
G05YNF | N | スクランブル準乱数生成器の初期化 |
G05ZMF | 1次元確率場シミュレーションのための設定,ユーザ定義バリオグラム | |
G05ZNF | 1次元確率場シミュレーションのための設定 | |
G05ZPF | N | 1次元確率場の実現値の生成 |
G05ZQF | NV | 2次元確率場シミュレーションのための設定,ユーザ定義バリオグラム |
G05ZRF | NV | 2次元確率場シミュレーションのための設定,プリセットバリオグラム |
G05ZSF | NV | 2次元確率場の実現値の生成 |
G05ZTF | N | 非整数ブラウン運動の実現値の生成 |
G07 単変量推定 | ||
G07 チャプター・イントロダクション | ||
G07AAF | 2項分布のパラメータに対する信頼区間の計算 | |
G07ABF | ポアソン分布のパラメータに対する信頼区間の計算 | |
G07BBF | グループ化データ及び/または打ち切りデータから標準正規分布のパラメータに対する最尤推定値の計算 | |
G07BEF | N | ワイブル分布のパラメータに対する最尤推定値の計算 |
G07BFF | N | 一般化パレート分布のパラメータ値の推定 |
G07CAF | 2つの正規母集団の間の平均値の階差に対するt 検定統計量の計算,信頼区間 | |
G07DAF | NV | ロバスト推定,中央値,中央値絶対偏差,ロバスト標準偏差 |
G07DBF | NV | ロバスト推定,位置と尺度パラメータに対するM推定値,標準重み関数 |
G07DCF | NV | ロバスト推定,位置と尺度パラメータに対するM推定値,ユーザ定義重み関数 |
G07DDF | N | 分散の推定値をもつ単一標本のトリム平均とウィンザライズド平均の計算 |
G07EAF | N | ロバスト信頼区間,1標本 |
G07EBF | NV | ロバスト信頼区間,2標本 |
G07GAF | Peirce法を用いた異常値の検出,生データまたは提供された単一分散 | |
G07GBF | Peirce法を用いた異常値の検出,提供された2つの分散 | |
G08 ノンパラメトリック統計 | ||
G08 チャプター・イントロダクション | ||
G08AAF | 対応のある2標本の符号検定 | |
G08ACF | サイズの異なる2つの標本に関するメジアン検定 | |
G08AEF | k個の一致した標本に関する分散のフリードマン2元分析 | |
G08AFF | サイズの異なるk個の標本に関する分散のクラスカル・ウォリスの1元分析 | |
G08AGF | N | ウィルコクスンの1標本(一致したペア)符号付き順位検定 |
G08AHF | 2つの独立標本に関するマン・ホイットニーのU検定 | |
G08AJF | マン・ホイットニーのU統計量に対する正確な確率の計算,プールされた標本におけるタイ無し | |
G08AKF | N | マン・ホイットニーのU統計量に対する正確な確率の計算,プールされた標本におけるタイあり |
G08ALF | 相互分類された二値データに関するコクランのQ検定 | |
G08BAF | サイズの異なる2つの標本に対するムード(Mood)検定とダビッド(David)検定 | |
G08CBF | N | 標準分布に対する1標本コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov )検定 |
G08CCF | N | ユーザ提供分布に対する1標本コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov)検定 |
G08CDF | N | 2標本コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov)検定 |
G08CGF | カイ二乗適合度検定,標準連続分布 | |
G08CHF | アンダーソン・ダーリン(Anderson-Darling)適合度検定統計量の計算 | |
G08CJF | アンダーソン・ダーリン(Anderson-Darling)適合度検定統計量と確率の計算,一様分散データの場合 | |
G08CKF | アンダーソン・ダーリン(Anderson-Darling)適合度検定統計量と確率の計算,完全不特定正規分布の場合 | |
G08CLF | アンダーソン・ダーリン(Anderson-Darling)適合度検定統計量と確率の計算,不特定指数分布の場合 | |
G08DAF | ケンドールの一致係数 | |
G08EAF | V | 無作為性に対する上昇の連(runs up)の検定または下降の連(runs down)の検定 |
G08EBF | 無作為性に対するペア(シリアル)検定 | |
G08ECF | 無作為性に対する3点比較法 | |
G08EDF | 無作為性に対するギャップ検定 | |
G08RAF | NV | 順位を使った回帰,打ち切り無しのデータ |
G08RBF | NV | 順位を使った回帰,右打ち切りデータ |
G10 平滑化 | ||
G10 チャプター・イントロダクション | ||
G10ABF | 3次平滑スプライン曲線フィット,与えられた平滑パラメータ | |
G10ACF | 3次平滑スプライン曲線フィット,平滑パラメータを推定 | |
G10BAF | - | ガウスカーネルを用いたカーネル密度推定 |
G10BBF | ガウスカーネルを用いたカーネル密度推定 | |
G10CAF | V | メジアン平滑法を用いた平滑化データ列の計算 |
G10ZAF | 順序づけられた異なる観測値を求めるためのデータの並べ替え | |
G11 分割表分析 | ||
G11 チャプター・イントロダクション | ||
G11AAF | 2元分割表に対するカイ二乗統計量 | |
G11BAF | 選択した統計を用いた分類因子の集合からの多元表の計算 | |
G11BBF | N | 与えられた百分位数/分位数を用いた分類因子の集合からの多重クロス表の計算 |
G11BCF | N | G11BAF または G11BBFによって計算された多重クロス表に対する周辺表の計算 |
G11CAF | NV | 層化データの条件付き分析に対するパラメータの推定値を返す |
G11SAF | NV | 分割表,2値データに対する潜在変数モデル |
G11SBF | G11SAFに対する度数カウント | |
G12 生存時間解析 | ||
G12 チャプター・イントロダクション | ||
G12AAF | 生存確率のカプラン・マイヤ推定値の計算 | |
G12ABF | NV | 生存曲線の比較のためのランク統計量の計算 |
G12BAF | NV | コックスの比例ハザード・モデルのフィット |
G12ZAF | 固定共変量に対するコックスの比例ハザード・モデルに伴うリスク集合の作成 | |
G13 時系列解析 | ||
G13 チャプター・イントロダクション | ||
G13AAF | 一変量時系列,季節及び非季節階差 | |
G13ABF | NV | 一変量時系列,標本自己相関関数 |
G13ACF | 一変量時系列,自己相関から偏自己相関 | |
G13ADF | NV | 一変量時系列,暫定推定,季節自己回帰和分移動平均(ARIMA)モデル |
G13AEF | NV | 一変量時系列,推定,季節自己回帰和分移動平均(ARIMA)モデル(広域の) |
G13AFF | NV | 一変量時系列,推定,季節自己回帰和分移動平均(ARIMA)モデル(簡便な) |
G13AGF | 一変量時系列,予測に対する状態集合の更新 | |
G13AHF | 一変量時系列,状態集合から予測 | |
G13AJF | NV | 一変量時系列,状態集合と予測,完全に特定化した季節自己回帰和分移動平均(ARIMA)モデル |
G13AMF | 一変量時系列,指数平滑法 | |
G13ASF | NV | 一変量時系列,残差の診断,G13AEF または G13AFFの後に実行 |
G13AUF | 範囲または標準偏差平均プロットに対して必要となる量の計算 | |
G13AWF | 拡張 Dickey-Fuller 単位根検定統計量の計算 | |
G13BAF | NV | 多変量時系列,自己回帰和分移動平均(ARIMA)モデルによるフィルタ(プレ・ホワイトニング) |
G13BBF | NV | 多変量時系列,伝達関数モデルによるフィルタリング |
G13BCF | NV | 多変量時系列,相互相関 |
G13BDF | NV | 多変量時系列,伝達関数モデルの暫定推定 |
G13BEF | NV | 多変量時系列,多入力モデルの推定 |
G13BGF | 多変量時系列,多入力モデルから予測に対する状態集合の更新 | |
G13BHF | 多変量時系列,多入力モデルの状態集合からの予測 | |
G13BJF | NV | 多変量時系列,完全に特定化した多入力モデルからの状態集合と予測 |
G13CAF | 一変量時系列,方形,バートレット,テューキー,パルザンのラグウィンドウを用いた平滑化標本スペクトル | |
G13CBF | 一変量時系列,台形周波数(ダニエル)ウィンドウにより平滑化したスペクトルを用いた平滑化標本スペクトル | |
G13CCF | 多変量時系列,矩形, バートレット,テューキー,パルザンのラグウィンドウを用いた平滑化標本相互スペクトル | |
G13CDF | 多変量時系列,台形周波数(ダニエル)ウィンドウにより平滑化したスペクトルを用いた平滑化標本相互スペクトル | |
G13CEF | 多変量時系列,相互振幅スペクトル,二乗コヒーレンシー,境界,1変量と2変量(相互)スペクトル | |
G13CFF | 多変量時系列,ゲイン,位相,境界,1変量と2変量(相互)スペクトル | |
G13CGF | 多変量時系列,雑音スペクトル,境界,インパルス応答関数とその標準誤差 | |
G13DBF | NV | 多変量時系列,多重二乗偏相関 |
G13DDF | NV | 多変量時系列,ML法によるベクトル自己回帰移動平均(VARMA)モデルの推定 |
G13DJF | NV | 多変量時系列,予測とその標準誤差 |
G13DKF | V | 多変量時系列,予測とその標準誤差の更新 |
G13DLF | V | 多変量時系列,階差及び/または変換 |
G13DMF | V | 多変量時系列,標本相互相関または相互共分散行列 |
G13DNF | NV | 多変量時系列,標本偏ラグ相関行列,カイ二乗統計量と有意水準 |
G13DPF | NV | 多変量時系列,偏自己回帰行列 |
G13DSF | NV | 多変量時系列,残差の診断,G13DDFの後に実行 |
G13DXF | NV | ベクトル自己回帰(または移動平均)演算子の根の計算 |
G13EAF | NV | 測定と時間更新の組み合わせ,カルマン・フィルタの1回の繰り返し,時間変化,平方根共分散フィルタ |
G13EBF | NV | 測定と時間更新の組み合わせ,カルマン・フィルタの1回の繰り返し,時間不変,平方根共分散フィルタ |
G13EJF | V | 時間と測定の更新,非線形状態空間モデルの Unscented カルマンフィルターの1回の繰り返し,加算ノイズ(reverse communication) |
G13EKF | V | 時間と測定の更新,非線形状態空間モデルの Unscented カルマンフィルターの1回の繰り返し,加算ノイズ |
G13FAF | NV | 一変量時系列,対称GARCHプロセス又は (εt-1 + γ)2形式で非対称なGARCHプロセスパラメータ推定 |
G13FBF | 一変量時系列,対称GARCHプロセス又は (εt-1 + γ)2形式で非対称なGARCHプロセス予測関数 | |
G13FCF | NV | 一変量時系列,(|εt-1| + γεt-1)2 形式で非対称なGARCHプロセスパラメータ推定 |
G13FDF | 一変量時系列,(|εt-1| + γεt-1)2 形式で非対称なGARCHプロセス予測関数 | |
G13FEF | NV | 一変量時系列,非対称なGJR GARCHプロセスパラメータ推定 |
G13FFF | 一変量時系列,非対称なGJR GARCHプロセス予測関数 | |
G13FGF | NV | 一変量時系列,EGARCHプロセスパラメータ推定 |
G13FHF | 一変量時系列,EGARCHプロセス予測関数 | |
G13MEF | NV | 一変量不均一時系列の反復指数移動平均の計算 |
G13MFF | NV | 一変量不均一時系列の反復指数移動平均の計算,中間結果も返される |
G13MGF | NV | 一変量不均一時系列の指数移動平均の計算 |
G13NAF | 変化点検出,PELT アルゴリズムを用いて | |
G13NBF | 変化点検出,PELT アルゴリズムを用いて,ユーザー提供のコスト関数 | |
G13NDF | N | 変化点検出,Binary Segmentation を用いて |
G13NEF | N | 変化点検出,Binary Segmentation を用いて,ユーザー提供のコスト関数 |
G22 線形モデルの指定 | ||
G22 チャプター・イントロダクション | ||
G22YAF | * | 数式文字列を使用して線形モデルを指定する |
G22YBF | * | データセットを記述する |
G22YCF | NV* | G22YAF で指定された線形モデルから計画行列を作成する |
G22YDF | N* | G22YAF で指定されたサブモデルに含める計画行列の列を示すベクトルを作成する |
G22ZAF | * | G22 ハンドルを破棄し,使用されている全てのメモリの割り当てを解除する |
G22ZMF | * | チャプター G22 のオプション設定ルーチン |
G22ZNF | * | チャプター G22 のオプション取得ルーチン |
H オペレーションズ・リサーチ | ||
H チャプター・イントロダクション | ||
H02BBF | V | 整数線形計画問題(密) |
H02BFF | V | 整数計画や線形計画問題を定義する数理計画データ・ファイルの翻訳,最適化と解の出力 |
H02BUF | 整数計画や線形計画問題を定義する数理計画データ・ファイルのH02BBFまたはE04MFFで必要なフォーマットへの変換 | |
H02BVF | ユーザが決めた行と列に対する名前をもつ整数計画や線形計画問題の解の出力 | |
H02BZF | ユーザが指定する行と列の名前を用いた整数計画や線形計画問題の解の出力 | |
H02CBF | NV | 整数2次計画問題(密) |
H02CCF | H02CBFに対するオプション・パラメータ値の外部ファイルからの読み込み | |
H02CDF | H02CBFへのオプション・パラメータ値の提供 | |
H02CEF | NV | 整数線形計画または2次計画問題(スパース) |
H02CFF | H02CEFに対するオプション・パラメータ値の外部ファイルからの読み込み | |
H02CGF | H02CEFへのオプション・パラメータ値の提供 | |
H02DAF | V | 混合整数非線形計画問題 |
H02ZKF | N | H02DAF に対するオプション設定ルーチン |
H02ZLF | H02DAF に対するオプション取得ルーチン | |
H03ABF | 輸送問題,修正飛び石(stepping stone)法 | |
H03ADF | 最短経路問題,ダイクストラのアルゴリズム | |
H03BBF | N | 巡回セールスマン問題,焼きなまし法 |
H05AAF | N | サイズpのm個の最良のサブセット(reverse communication) |
H05ABF | N | サイズpのm個の最良のサブセット(direct communication) |
M01 ソートと検索 | ||
M01 チャプター・イントロダクション | ||
M01CAF | N | ベクトルの並び替え,実数 |
M01CBF | N | ベクトルの並び替え,整数 |
M01CCF | N | ベクトルの並び替え,文字列データ |
M01DAF | ベクトルの階数,実数 | |
M01DBF | ベクトルの階数,整数 | |
M01DCF | ベクトルの階数,文字列データ | |
M01DEF | 行列の行の階数,実数 | |
M01DFF | 行列の行の階数,整数 | |
M01DJF | 行列の列の階数,実数 | |
M01DKF | 行列の列の階数,整数 | |
M01DZF | 任意データの階数 | |
M01EAF | 与えられた階数にしたがったベクトルの再配置,実数 | |
M01EBF | 与えられた階数にしたがったベクトルの再配置,整数 | |
M01ECF | 与えられた階数にしたがったベクトルの再配置,文字列データ | |
M01EDF | 与えられた階数にしたがったベクトルの再配置,複素数 | |
M01NAF | 実数の2分検索 | |
M01NBF | 整数の2分検索 | |
M01NCF | 文字の2分検索 | |
M01ZAF | 置換の逆 | |
M01ZBF | 置換の妥当性のチェック | |
M01ZCF | 置換を巡回置換へ分解 | |
S 特殊関数 | ||
S チャプター・イントロダクション | ||
S01BAF | 自然対数,ln(1 + x) | |
S01EAF | 複素指数関数, ez | |
S07AAF | 正接,tan x | |
S09AAF | 逆正弦,arcsin x | |
S09ABF | 逆余弦,arccos x | |
S10AAF | 双曲線正接,tanh x | |
S10ABF | 双曲線正弦,sinh x | |
S10ACF | 双曲線余弦,cosh x | |
S11AAF | 逆双曲線正接,arctanh x | |
S11ABF | 逆双曲線正弦,arcsinh x | |
S11ACF | 逆双曲線余弦,arccosh x | |
S13AAF | 指数積分,E1(x) | |
S13ACF | 余弦積分, Ci(x) | |
S13ADF | 正弦積分, Si(x) | |
S14AAF | ガンマ関数 | |
S14ABF | 対数ガンマ関数 | |
S14ACF | ψ (x) - ln x | |
S14ADF | ψ(x) のスケーリングされた導関数 | |
S14AEF | 多ガンマ関数ψ(n)(x),実数x | |
S14AFF | 多ガンマ関数ψ(n)(z),複素数z | |
S14AGF | 対数ガンマ関数 lnΓ(z) | |
S14AHF | スケーリングされたログガンマ関数 | |
S14BAF | 不完全ガンマ関数,P(a,x)とQ(a,x) | |
S14CBF | ベータ関数の対数 ln(B,a,b) | |
S14CCF | 不完全ベータ関数 Ix(a,b) とその補数 1-Ix | |
S15ABF | 累積正規分布関数,P(x) | |
S15ACF | 累積正規分布関数の補数,Q(x) | |
S15ADF | 誤差関数の補数,erfc(x) | |
S15AEF | 誤差関数,erf(x) | |
S15AFF | ダウソン積分 | |
S15AGF | スケーリングされた相補誤差関数,erfcx(x) | |
S15DDF | スケーリングされた複素相補誤差関数, exp(-z2)erfc(-iz) | |
S17ACF | ベッセル関数,Y0(x) | |
S17ADF | ベッセル関数,Y1(x) | |
S17AEF | ベッセル関数,J0(x) | |
S17AFF | ベッセル関数,J1(x) | |
S17AGF | エアリー関数, Ai(x) | |
S17AHF | エアリー関数, Bi(x) | |
S17AJF | エアリー関数, Ai'(x) | |
S17AKF | エアリー関数, Bi'(x) | |
S17ALF | ベッセル関数,Jα(x),J'α(x),Yα(x) または Y'α(x) | |
S17AQF | ベッセル関数,ベクトル, Y0(x) | |
S17ARF | ベッセル関数,ベクトル, Y1(x) | |
S17ASF | ベッセル関数,ベクトル, J0(x) | |
S17ATF | ベッセル関数,ベクトル, J1(x) | |
S17AUF | エアリー関数,ベクトル,Ai(x) | |
S17AVF | エアリー関数,ベクトル,Bi(x) | |
S17AWF | エアリー関数,ベクトル,Ai'(x) | |
S17AXF | エアリー関数,ベクトル,Bi'(x) | |
S17DCF | ベッセル関数,Yν+a(z),実数 a >= 0,複素数 z,ν=0,1,2, … | |
S17DEF | ベッセル関数,Jν+a(z),実数 a >= 0,複素数 z, ν=0,1,2, … | |
S17DGF | エアリー関数, Ai(z) と Ai'(z),複素数 z | |
S17DHF | エアリー関数, Bi(z) と Bi'(z), 複素数 z | |
S17DLF | ハンケル関数,Hν+a(j)(z), j =1,2, 実数 a >= 0,複素数 z, ν=0,1,2, … | |
S17GAF | * | 0 次の Struve 関数,H0(x) |
S17GBF | * | 1 次の Struve 関数,H1(x) |
S18ACF | 変形ベッセル関数,K0(x) | |
S18ADF | 変形ベッセル関数,K1(x) | |
S18AEF | 変形ベッセル関数,I0(x) | |
S18AFF | 変形ベッセル関数,I1(x) | |
S18AQF | 変形ベッセル関数,ベクトル, K0(x) | |
S18ARF | 変形ベッセル関数,ベクトル, K1(x) | |
S18ASF | 変形ベッセル関数,ベクトル, I0(x) | |
S18ATF | 変形ベッセル関数,ベクトル, I1(x) | |
S18CCF | スケーリングされた変形ベッセル関数,exK0(x) | |
S18CDF | スケーリングされた変形ベッセル関数,exK1(x) | |
S18CEF | スケーリングされた変形ベッセル関数,e-|x|I0(x) | |
S18CFF | スケーリングされた変形ベッセル関数,e-|x|I1(x) | |
S18CQF | スケーリングされた変形ベッセル関数,ベクトル, exK0(x) | |
S18CRF | スケーリングされた変形ベッセル関数,ベクトル, exK1(x) | |
S18CSF | スケーリングされた変形ベッセル関数,ベクトル, e-|x|I0(x) | |
S18CTF | スケーリングされた変形ベッセル関数,ベクトル, e-|x|I1(x) | |
S18DCF | 変形ベッセル関数,Kν+a(z),実数 a >= 0,複素数 z,ν=0,1,2, … | |
S18DEF | 変形ベッセル関数,Iν+a(z),実数 a >= 0,複素数 z,ν=0,1,2, … | |
S18GAF | * | 0 次の変形 Struve 関数,L0(x) |
S18GBF | * | 1 次の変形 Struve 関数,L1(x) |
S18GCF | * | 関数 I0(x) - L0(x),ここで I0(x) は変形 Bessel 関数,L0(x) は変形 Struve 関数 |
S18GDF | * | 関数 I1(x) - L1(x),ここで I1(x) は変形 Bessel 関数,L1(x) は変形 Struve 関数 |
S18GKF | 第1種のベッセル関数Jα±n(z) | |
S19AAF | ケルビン関数,ber x | |
S19ABF | ケルビン関数,bei x | |
S19ACF | ケルビン関数,ker x | |
S19ADF | ケルビン関数,kei x | |
S19ANF | ケルビン関数,ベクトル,ber x? | |
S19APF | ケルビン関数,ベクトル,bei x | |
S19AQF | ケルビン関数,ベクトル,ker x | |
S19ARF | ケルビン関数,ベクトル,kei x | |
S20ACF | フレネル積分,S(x) | |
S20ADF | フレネル積分,C(x) | |
S20AQF | フレネル積分,ベクトル,S(x) | |
S20ARF | フレネル積分,ベクトル,C(x) | |
S21BAF | 縮退対称化した第1種楕円積分,RC(x,y) | |
S21BBF | 対称化した第1種楕円積分,RF(x,y,z) | |
S21BCF | 対称化した第2種楕円積分,RD(x,y,z) | |
S21BDF | 対称化した第3種楕円積分,RJ(x,y,z,r) | |
S21BEF | 第1種楕円積分, ルジャンドル形式,F(φ|m) | |
S21BFF | 第2種楕円積分, ルジャンドル形式,E(φ|m) | |
S21BGF | 第3種楕円積分, ルジャンドル形式,Π(n;φ|m) | |
S21BHF | 第1種完全楕円積分, ルジャンドル形式,K(m) | |
S21BJF | 第2種完全楕円積分, ルジャンドル形式,E(m) | |
S21CAF | ヤコビ楕円関数, sn,cn と dn,実数の引数 | |
S21CBF | ヤコビ楕円関数, sn,cn と dn,複素数の引数 | |
S21CCF | ヤコビシータ関数 θk (x,q) ,実数の引数 | |
S21DAF | 第2種一般楕円積分 F(z,k'a,b) ,複素数の引数 | |
S22AAF | 第1種ルジャンドル関数 Pnm(x)又はPnm(x) | |
S22BAF | NV | 引数が実数の合流型超幾何関数 1F1 (a ; b ; x) |
S22BBF | NV | 引数が実数の合流型超幾何関数 1F1 (a ; b ; x) ,スケーリング形式 |
S22BEF | 引数が実数のガウス超幾何関数 2F1 (a ; b ; c; x) | |
S22BFF | 引数が実数のガウス超幾何関数 2F1 (a ; b ; c; x) ,スケーリング形式 | |
S30AAF | N | ブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング |
S30ABF | N | ブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング(ギリシャ文字パラメータ付き) |
S30BAF | N | Floating-strikeルックバックオプションプライシング |
S30BBF | N | Floating-strikeルックバックオプションプライシング(ギリシャ文字パラメータ付き) |
S30CAF | N | バイナリーオプション:キャッシュ・オア・ナッシング |
S30CBF | N | バイナリーオプション:キャッシュ・オア・ナッシング(ギリシャ文字パラメータ付き) |
S30CCF | N | バイナリーオプション:アセット・オア・ナッシング |
S30CDF | N | バイナリーオプション:アセット・オア・ナッシング(ギリシャ文字パラメータ付き) |
S30FAF | N | 標準バリアオプションプライシング |
S30JAF | NV | Jump-diffusion,マートンモデル,オプションプライシング |
S30JBF | N | Jump-diffusion,マートンモデル,オプションプライシング(ギリシャ文字パラメータ付き) |
S30NAF | N | Hestonモデルオプションプライシング |
S30NBF | N | Hestonモデルオプションプライシング(ギリシャ文字パラメータ付き) |
S30NCF | N | 期間構造をもつHeston モデルオプションプライシング |
S30QCF | N | アメリカオプション: Bjerksund Stenslandプライシング |
S30SAF | N | アジアオプション: 幾何連続平均率プライシング |
S30SBF | N | アジアオプション: 幾何連続平均率プライシング(ギリシャ文字パラメータ付き) |
X01 数学定数 | ||
X01 チャプター・イントロダクション | ||
X01AAF | 数学定数πを与える | |
X01ABF | 数学定数γ(オイラー定数)を与える | |
X02 マシン定数 | ||
X02 チャプター・イントロダクション | ||
X02AHF | 正弦,余弦関数の引数の最大許容値 | |
X02AJF | マシン精度 | |
X02AKF | 浮動小数点の最小の正のモデル数 | |
X02ALF | 浮動小数点の最大の正のモデル数 | |
X02AMF | 浮動小数点の安全範囲(safe range)パラメータ | |
X02ANF | 複素浮動小数点算術に対する安全範囲パラメータ | |
X02BBF | 最大の表現可能整数 | |
X02BEF | 表示できる10進数の最大値 | |
X02BHF | 浮動小数点モデルのパラメータb | |
X02BJF | 浮動小数点モデルのパラメータp | |
X02BKF | 浮動小数点モデルのパラメータemin | |
X02BLF | 浮動小数点モデルのパラメータemax | |
X03 内積 | ||
X03 チャプター・イントロダクション | ||
X03AAF | 初期値に加えられた実数の内積,基本的/付加的な精度 | |
X03ABF | 初期値に加えられた複素数の内積,基本的/付加的な精度 | |
X04 入出力ユーティリティ | ||
X04 チャプター・イントロダクション | ||
X04AAF | エラー・メッセージに対するユニット番号を返すまたは設定する | |
X04ABF | アドバイス・メッセージに対するユニット番号を返すまたは設定する | |
X04ACF | 読み,書き,追記のためのユニット番号をオープンし,名前のついたファイルにユニット番号を対応づける | |
X04ADF | 与えられたユニット番号に対応するファイルをクローズする | |
X04BAF | 書式つきレコードを外部ファイルに書く | |
X04BBF | 書式つきレコードを外部ファイルから読む | |
X04CAF | 実一般行列を出力する(簡便な) | |
X04CBF | 実一般行列を出力する(広域的な) | |
X04CCF | 実三角圧縮行列を出力する(簡便な) | |
X04CDF | 実三角圧縮行列を出力する(広域的な) | |
X04CEF | 実帯圧縮行列を出力する(簡便な) | |
X04CFF | 実帯圧縮行列を出力する(広域的な) | |
X04DAF | 複素一般行列を出力する(簡便な) | |
X04DBF | 複素一般行列を出力する(広域的な) | |
X04DCF | 複素三角圧縮行列を出力する(簡便な) | |
X04DDF | 複素三角圧縮行列を出力する(広域的な) | |
X04DEF | 複素帯圧縮行列を出力する(簡便な) | |
X04DFF | 複素帯圧縮行列を出力する(広域的な) | |
X04EAF | 整数行列を出力する(簡便な) | |
X04EBF | 整数行列を出力する(広域的な) | |
X05 日時ユーティリティ | ||
X05 チャプター・イントロダクション | ||
X05AAF | 整数配列で日付と時刻を返す | |
X05ABF | 日付と時刻を表す整数配列を文字列に変換 | |
X05ACF | 日付と時刻を表す2つの文字列の比較 | |
X05BAF | CPU時間を返す | |
X06 OpenMP ユーティリティ | ||
X06 チャプター・イントロダクション | ||
X06AAF | 並列領域のスレッド数を設定する | |
X06ABF | 現在のチーム内のスレッド数を返す | |
X06ACF | 次の並列領域のスレッド数の上限を返す | |
X06ADF | 現在のチーム内のスレッド番号を返す | |
X06AFF | 並列領域の動的な範囲内かどうかを調べる | |
X06AGF | ネスト並列を有効または無効にする | |
X06AHF | ネスト並列が有効かどうかを調べる | |
X06XAF | nAG ライブラリが並列バージョンかどうかを調べる | |
X07 IEEE 算術演算 | ||
X07 チャプター・イントロダクション | ||
X07AAF | 引数が有限値かどうか判定する | |
X07ABF | 引数がNaN(非数)かどうか判定する | |
X07BAF | 符号つき無限大を生成する | |
X07BBF | NaN(非数)を生成する | |
X07CAF | 浮動小数点例外の動きを取得する | |
X07CBF | 浮動小数点例外の動きを設定する |