製品 & サービス 
サポート 
ダウンロード 
リソース 
ご購入 
会社案内 
お問い合わせ 

３点比較法

Fortranによるサンプルソースコード : 使用ルーチン名：g08ecf

ホーム > 製品 > nAG数値計算ライブラリ > nAG Fortranライブラリ > サンプルソースコード集 > ３点比較法

Keyword: ３点比較法, Triplets Test, 検定

概要

本サンプルは３点比較法（Triplets Test) を行うFortranによるサンプルプログラムです。 本サンプルは100個の疑似乱数の五つの標本を分析対象とし、カイ二乗検定統計量、自由度と上側確率を算出します。

※本サンプルはnAG Fortranライブラリに含まれるルーチン g08ecf() のExampleコードです。本サンプル及びルーチンの詳細情報は g08ecf のマニュアルページをご参照ください。
ご相談やお問い合わせはこちらまで

入力データ

（本ルーチンの詳細はg08ecf のマニュアルページを参照） 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
このデータをダウンロード 
G08ECF Example Program Data
5  2               :: NSAMP,MSIZE
## Sample 1
100                :: N
0.11389 0.84996 0.84821 0.18431 0.14104 0.03144 0.68013 0.13297 0.27696 0.86743 
0.32674 0.87990 0.85580 0.47830 0.75318 0.93643 0.19396 0.31091 0.34956 0.94923 
0.18940 0.24715 0.62503 0.50406 0.05686 0.26481 0.68746 0.80387 0.48184 0.25034 
0.20141 0.35062 0.58591 0.93407 0.93848 0.98496 0.66180 0.35957 0.71122 0.35875 
0.96504 0.60832 0.36569 0.73499 0.25223 0.88296 0.06659 0.78113 0.40016 0.31768 
0.47655 0.15008 0.20608 0.62633 0.62737 0.16400 0.44104 0.56993 0.13178 0.50499 
0.44176 0.44385 0.75372 0.82178 0.60227 0.98944 0.33133 0.81067 0.40798 0.71608 
0.69306 0.22144 0.47942 0.65697 0.50881 0.25223 0.82373 0.50148 0.65246 0.53275 
0.92935 0.13455 0.19901 0.78844 0.14006 0.50600 0.41069 0.49703 0.47858 0.02210 
0.91444 0.10784 0.54642 0.63091 0.14419 0.80457 0.51336 0.71451 0.12564 0.88051 
## Sample 2
100                :: N
0.84976 0.63094 0.46109 0.80538 0.62387 0.90670 0.09969 0.67992 0.70503 0.09560 
0.69991 0.37616 0.42030 0.23665 0.28771 0.24935 0.94950 0.12008 0.66217 0.20900 
0.97026 0.98368 0.80206 0.43918 0.73232 0.03533 0.97995 0.06637 0.54726 0.48530 
0.68865 0.94302 0.33718 0.61014 0.70127 0.36827 0.51335 0.24476 0.14203 0.02428 
0.73691 0.22192 0.40374 0.85757 0.83335 0.73309 0.05563 0.17332 0.72253 0.43291 
0.77476 0.35967 0.94242 0.61337 0.43513 0.80573 0.70630 0.83115 0.24622 0.45445 
0.53595 0.31476 0.87968 0.75365 0.86291 0.34051 0.62232 0.16762 0.45506 0.15561 
0.76615 0.77421 0.06035 0.72290 0.93712 0.83223 0.40044 0.96575 0.73176 0.27827 
0.02174 0.75326 0.82876 0.64979 0.98038 0.61054 0.87742 0.95273 0.39091 0.42146 
0.89020 0.08617 0.90953 0.00416 0.70915 0.21123 0.95342 0.19269 0.68252 0.27600 
## Sample 3
100                :: N
0.40629 0.96486 0.66026 0.07134 0.35492 0.34348 0.87164 0.59746 0.43724 0.26730 
0.11840 0.04604 0.49037 0.99669 0.32784 0.34772 0.93599 0.95806 0.80635 0.18897 
0.60061 0.83359 0.63026 0.14084 0.05323 0.70247 0.28532 0.09572 0.36153 0.50378 
0.42679 0.71801 0.51010 0.72090 0.97537 0.29919 0.30059 0.23610 0.25668 0.07510 
0.92481 0.65715 0.69686 0.27840 0.20555 0.64015 0.05725 0.25120 0.32288 0.22320 
0.16582 0.71466 0.34030 0.55575 0.51468 0.18013 0.74670 0.21455 0.52649 0.47487 
0.85805 0.24616 0.11459 0.38690 0.83475 0.83629 0.83754 0.18998 0.46715 0.24162 
0.19488 0.03281 0.39291 0.37834 0.97169 0.65229 0.88913 0.53777 0.05780 0.20468 
0.33788 0.10130 0.72771 0.31306 0.74279 0.26546 0.37941 0.04878 0.03061 0.52394 
0.74104 0.97192 0.04550 0.81382 0.44430 0.32402 0.06791 0.73602 0.22640 0.67260 
## Sample 4
100                :: N
0.46016 0.95901 0.37581 0.45836 0.26220 0.30389 0.46845 0.52940 0.71121 0.89187 
0.33346 0.81783 0.07194 0.01163 0.63324 0.69208 0.28685 0.02491 0.97931 0.53225 
0.47009 0.12105 0.80291 0.21191 0.74158 0.78269 0.30493 0.06901 0.54152 0.88463 
0.60358 0.81066 0.77771 0.74140 0.65465 0.32613 0.42757 0.36584 0.42506 0.39980 
0.04686 0.79805 0.53593 0.15562 0.09924 0.68011 0.61072 0.88701 0.56239 0.64343 
0.19223 0.07325 0.40971 0.85265 0.27507 0.88884 0.10551 0.62646 0.11055 0.91368 
0.58845 0.68942 0.29994 0.30395 0.45696 0.88127 0.38773 0.12028 0.48981 0.28535 
0.84174 0.46451 0.17140 0.90827 0.49424 0.29557 0.25788 0.76838 0.19073 0.26051 
0.47442 0.03224 0.32034 0.97378 0.43992 0.13338 0.45850 0.02122 0.30482 0.49427 
0.89839 0.01770 0.85679 0.90157 0.29537 0.15213 0.21464 0.37237 0.86199 0.60364 
## Sample 5
100                :: N
0.66793 0.00711 0.17970 0.98702 0.50449 0.88105 0.08259 0.77263 0.06050 0.73389 
0.86517 0.76088 0.40239 0.50178 0.13811 0.63441 0.91949 0.48518 0.96923 0.08820 
0.14556 0.28177 0.99598 0.46908 0.83279 0.26252 0.64987 0.20426 0.41060 0.76120 
0.78022 0.44662 0.04918 0.36644 0.62337 0.16849 0.63846 0.41247 0.54464 0.05721 
0.79852 0.23048 0.76139 0.22493 0.45640 0.07671 0.96152 0.50771 0.02376 0.49537 
0.07095 0.86385 0.71385 0.35192 0.68827 0.49737 0.44847 0.26744 0.46983 0.44270 
0.78845 0.72560 0.38886 0.45552 0.45917 0.64241 0.44654 0.42665 0.01122 0.76716 
0.01727 0.33687 0.02836 0.48409 0.02777 0.63643 0.59711 0.02880 0.63758 0.56746 
0.41342 0.40939 0.61578 0.89186 0.70151 0.38707 0.94021 0.17271 0.27477 0.04308 
0.91821 0.97517 0.57249 0.14325 0.46058 0.26434 0.85927 0.77526 0.64717 0.08314

  • １行目はタイトル行で読み飛ばされます。
  • ２行目に標本の数（nsamp=5）、トリプレット（三つ組）の数のカウント数の行列のサイズ（msize=2）を指定しています。
  • ４行目に一つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
  • ５～１４行目に一つ目の標本の観測値(x)を指定しています。
  • １６行目に二つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
  • １７～２６行目に二つ目の標本の観測値(x)を指定しています。
  • ２８行目に三つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
  • ２９～３８行目に三つ目の標本の観測値(x)を指定しています。
  • ４０行目に四つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
  • ４１～５０行目に四つ目の標本の観測値(x)を指定しています。
  • ５２行目に五つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
  • ５３～６２行目に五つ目の標本の観測値(x)を指定しています。

出力結果

（本ルーチンの詳細はg08ecf のマニュアルページを参照） 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
この出力例をダウンロード 
 G08ECF Example Program Results

 Count matrix

  I =  1
     1  2
 1  22 25
 2  18 17

  I =  2
     1  2
 1  23 24
 2  24 13

 Expected value =    20.75
 CHISQ          =     6.1446
 DF             =     7.00
 Prob           =     0.5230

  • ５～１３行目にはトリプレットの数のカウント行列が出力されています。
  • １５行目にはトリプレットの数の予測値が出力されています。
  • １６行目にはカイ二乗検定統計量が出力されています。
  • １７行目にはカイ二乗統計量の自由度が出力されています。
  • １８行目にはカイ二乗検定統計量に対応する上側確率（upper tail probability）が出力されています。

ソースコード

（本ルーチンの詳細はg08ecf のマニュアルページを参照）

※本サンプルソースコードは科学技術・統計計算ライブラリである「nAG Fortranライブラリ」のルーチンを呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
このソースコードをダウンロード 
    PROGRAM g08ecfe

!      G08ECF Example Program Text

!      Mark 23 Release. nAG Copyright 2011.

!      .. Use Statements ..
       USE nag_library, ONLY : g08ecf, nag_wp, x04eaf
!      .. Implicit None Statement ..
       IMPLICIT NONE
!      .. Parameters ..
       INTEGER, PARAMETER              :: nin = 5, nout = 6
!      .. Local Scalars ..
       REAL (KIND=nag_wp)              :: chi, df, ex, prob
       INTEGER                         :: i, ifail, ldc, msize, n, nsamp, pn
       LOGICAL                         :: bapp
       CHARACTER (1)                   :: cl
       CHARACTER (80)                  :: title
!      .. Local Arrays ..
       REAL (KIND=nag_wp), ALLOCATABLE :: x(:)
       INTEGER, ALLOCATABLE            :: ncount(:,:,:)
!      .. Executable Statements ..
       WRITE (nout,*) 'G08ECF Example Program Results'
       WRITE (nout,*)

!      Skip main heading in data file
       READ (nin,*)

!      Read in number of samples
       READ (nin,*) nsamp, msize

       ldc = msize
       ALLOCATE (ncount(ldc,ldc,msize),x(1))

       IF (nsamp==1) THEN
          cl = 'S'
       ELSE
          cl = 'F'
       END IF

       pn = 0
       bapp = .FALSE.
       DO i = 1, nsamp
!         Skip run heading in data file
          READ (nin,*)

!         Read in sample size
          READ (nin,*) n

          IF (n>pn) THEN
!            Reallocate X if required
             DEALLOCATE (x)
             ALLOCATE (x(n))
             pn = n
          END IF

!         Read in the sample
          READ (nin,*) x(1:n)

!         Process the sample
          ifail = -1
          CALL g08ecf(cl,n,x,msize,ncount,ldc,ex,chi,df,prob,ifail)
          IF (ifail==7) THEN
             bapp = .TRUE.
          ELSE IF (ifail/=0) THEN
             GO TO 20
          END IF

!         Adjust CL for intermediate calls
          IF (i<nsamp-1) THEN
             cl = 'I'
          ELSE
             cl = 'L'
          END IF

       END DO

!      Display results
       WRITE (nout,*) 'Count matrix'
       DO i = 1, msize
          WRITE (nout,*)
          WRITE (title,99999) 'I = ', i
          FLUSH (nout)
          ifail = 0
          CALL x04eaf('General',' ',msize,msize,ncount(1,1,i),ldc,title,ifail)
       END DO
       WRITE (nout,*)
       WRITE (nout,99998) 'Expected value = ', ex
       WRITE (nout,99997) 'CHISQ          = ', chi
       WRITE (nout,99998) 'DF             = ', df
       WRITE (nout,99997) 'Prob           = ', prob
       IF (bapp) THEN
          WRITE (nout,*) ' ** Note : expected value <= 5.0'
          WRITE (nout,*) &
             '    the chi square approximation may not be very good.'
       END IF

20     CONTINUE

99999  FORMAT (1X,A,I2)
99998  FORMAT (1X,A,F8.2)
99997  FORMAT (1X,A,F10.4)
    END PROGRAM g08ecfe


関連情報
© 日本ニューメリカルアルゴリズムズグループ株式会社 2025
Privacy Policy  /  Trademarks