Keyword: ロバスト回帰, M推定量
概要
本サンプルはロバスト回帰のM推定量の計算を行うFortranによるサンプルプログラムです。 本サンプルは以下に示されるデータについてロバスト回帰のM推定量の計算を行います。
※本サンプルはnAG Fortranライブラリに含まれるルーチン g02haf() のExampleコードです。本サンプル及びルーチンの詳細情報は g02haf のマニュアルページをご参照ください。
ご相談やお問い合わせはこちらまで
入力データ
(本ルーチンの詳細はg02haf のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
このデータをダウンロード |
G02HAF Example Program Data 8 3 : N,M 1. -1. -1. 2.1 1. -1. 1. 3.6 1. 1. -1. 4.5 1. 1. 1. 6.1 1. -2. 0. 1.3 1. 0. -2. 1.9 1. 2. 0. 6.7 1. 0. 2. 5.5 : End of X1 X2 X3 and Y values 1 2 1 0 50 1.0E-5 : INDW,IPSI,ISIGMA,NITMON,MAXIT,TOL 3.0 0 : CUCV,INDC 1.5 3.0 4.5 : H1,H2,H3 1.5 : DCHI 1.0 : Initial value for SIGMA 0.0 0.0 0.0 : Initial values for THETA
- 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
- 2行目は観測値の数(n)と独立変数の数(m)を指定しています。
- 3~10行目に独立変数の観測値(x)と従属変数の観測値(y)を指定しています。
- 11行目は実行される回帰の種類(indw=1:Schweppeタイプの回帰)、どのΨ関数が使用されるか(ipsi=2:Hampelの区分線形関数)、σの推定方法(isigma=1:χ関数を使用して推定), 出力される反復の情報量(nitmon=0:出力なし)、最大反復数(maxit=50)、Aの計算の相対精度(tol=1.0E-5)を指定しています。
- 12行目はKrasker-Welschの重みのu関数の定数(cucv=3.0)、共分散行列の推定で使用される近似法(indc=0:期待値を観測値で置き換え)を指定しています。
- 13行目はHampelの区分線形関数のパラメータ(h1,h2,h3)を指定しています。
- 14行目はχ関数の定数(dchi)を指定しています。
- 15行目はσの初期値(sigma)を指定しています。
- 16行目はθの初期値(theta)を指定しています。
出力結果
(本ルーチンの詳細はg02haf のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
この出力例をダウンロード |
G02HAF Example Program Results Sigma = 0.2026 THETA Standard errors 4.0423 0.0384 1.3083 0.0272 0.7519 0.0311 Weights Residuals 0.5783 0.1179 0.5783 0.1141 0.5783 -0.0987 0.5783 -0.0026 0.4603 -0.1256 0.4603 -0.6385 0.4603 0.0410 0.4603 -0.0462
- 3行目に σ の最終推定値が出力されています。
- 7~9行目にθと標準誤差が出力されています。
- 12~19行目に各観測値の重みと残差が出力されています。
ソースコード
(本ルーチンの詳細はg02haf のマニュアルページを参照)
※本サンプルソースコードは科学技術・統計計算ライブラリである「nAG Fortranライブラリ」のルーチンを呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95
このソースコードをダウンロード |
PROGRAM g02hafe ! G02HAF Example Program Text ! Mark 23 Release. nAG Copyright 2011. ! .. Use Statements .. USE nag_library, ONLY : g02haf, nag_wp, x04abf ! .. Implicit None Statement .. IMPLICIT NONE ! .. Parameters .. INTEGER, PARAMETER :: iset = 1, nin = 5, nout = 6 ! .. Local Scalars .. REAL (KIND=nag_wp) :: cpsi, cucv, dchi, h1, h2, h3, sigma, & tol INTEGER :: i, ifail, indc, indw, ipsi, isigma, & ldc, ldx, lwork, m, maxit, n, nadv, & nitmon ! .. Local Arrays .. REAL (KIND=nag_wp), ALLOCATABLE :: c(:,:), rs(:), theta(:), wgt(:), & work(:), x(:,:), y(:) ! .. Executable Statements .. WRITE (nout,*) 'G02HAF Example Program Results' WRITE (nout,*) ! Skip heading in data file READ (nin,*) ! Read in the problem size READ (nin,*) n, m ldx = n ldc = m lwork = 4*n + m*(n+m) ALLOCATE (x(ldx,m),y(n),theta(m),c(ldc,m),work(lwork),rs(n),wgt(n)) ! Read in data READ (nin,*) (x(i,1:m),y(i),i=1,n) ! Read in control parameters READ (nin,*) indw, ipsi, isigma, nitmon, maxit, tol ! Read in appropriate weight function parameters IF (indw/=0) THEN READ (nin,*) cucv, indc END IF IF (ipsi>0) THEN IF (ipsi==1) THEN READ (nin,*) cpsi ELSE IF (ipsi==2) THEN READ (nin,*) h1, h2, h3 END IF IF (isigma>0) THEN READ (nin,*) dchi END IF END IF ! Set the advisory channel to NOUT for monitoring information IF (nitmon/=0) THEN nadv = nout CALL x04abf(iset,nadv) END IF ! Read in initial values READ (nin,*) sigma READ (nin,*) theta(1:m) ! Perform M-estimate regression ifail = -1 CALL g02haf(indw,ipsi,isigma,indc,n,m,x,ldx,y,cpsi,h1,h2,h3,cucv,dchi, & theta,sigma,c,ldc,rs,wgt,tol,maxit,nitmon,work,ifail) IF (ifail/=0) THEN IF (ifail<7) THEN GO TO 20 ELSE WRITE (nout,*) & ' Some of the following reslts may be unreliable' END IF END IF ! Display results WRITE (nout,99999) 'Sigma = ', sigma WRITE (nout,*) WRITE (nout,*) ' THETA Standard' WRITE (nout,*) ' errors' WRITE (nout,99998) (theta(i),c(i,i),i=1,m) WRITE (nout,*) WRITE (nout,*) ' Weights Residuals' WRITE (nout,99998) (wgt(i),rs(i),i=1,n) 20 CONTINUE 99999 FORMAT (1X,A,F10.4) 99998 FORMAT (1X,F12.4,F13.4) END PROGRAM g02hafe