Keyword: 重回帰分析
概要
本サンプルは重回帰分析を行うFortranによるサンプルプログラムです。 本サンプルは以下に示される独立変数の観測値と従属変数の観測値を用いて重回帰分析を行い、独立変数の偏回帰係数のパラメータ推定と標準誤差、観測値の残差と対角要素のてこ値を出力します。
※本サンプルはnAG Fortranライブラリに含まれるルーチン g02daf() のExampleコードです。本サンプル及びルーチンの詳細情報は g02daf のマニュアルページをご参照ください。
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入力データ
(本ルーチンの詳細はg02daf のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
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G02DAF Example Program Data 12 4 'U' 'M' 1.0 0.0 0.0 0.0 33.63 0.0 0.0 0.0 1.0 39.62 0.0 1.0 0.0 0.0 38.18 0.0 0.0 1.0 0.0 41.46 0.0 0.0 0.0 1.0 38.02 0.0 1.0 0.0 0.0 35.83 0.0 0.0 0.0 1.0 35.99 1.0 0.0 0.0 0.0 36.58 0.0 0.0 1.0 0.0 42.92 1.0 0.0 0.0 0.0 37.80 0.0 0.0 1.0 0.0 40.43 0.0 1.0 0.0 0.0 37.89 1 1 1 1
- 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
- 2行目に観測値の数(n=12)、独立変数の数(m=4)、重みづけをするかどうかを示すパラメータ(weight='U')、切片を含むかどうかを示すパラメータ(mean='M')を指定しています。"U"は最小二乗推定が使用されることを意味しており、"M"はモデルに切片が含まれることを意味しています。
- 3~14行目には左から縦1列から縦4列までに独立変数の観測値(x)を、最後の列に従属変数の観測値(y)を指定しています。
- 15行目にどの独立変数がモデルに含まれるかを示すフラグ(isx)を指定しています。"1"は含まれることを意味します。
出力結果
(本ルーチンの詳細はg02daf のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
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G02DAF Example Program Results Model not of full rank, rank = 4 Residual sum of squares = 0.2223E+02 Degrees of freedom = 8 R-squared = 0.7004E+00 Adjusted R-squared = 0.5881E+00 AIC = 0.1540E+02 Variable Parameter estimate Standard error 1 0.3056E+02 0.3849E+00 2 0.5447E+01 0.8390E+00 3 0.6743E+01 0.8390E+00 4 0.1105E+02 0.8390E+00 5 0.7320E+01 0.8390E+00 Obs Residuals H 1 -0.2373E+01 0.3333E+00 2 0.1743E+01 0.3333E+00 3 0.8800E+00 0.3333E+00 4 -0.1433E+00 0.3333E+00 5 0.1433E+00 0.3333E+00 6 -0.1470E+01 0.3333E+00 7 -0.1887E+01 0.3333E+00 8 0.5767E+00 0.3333E+00 9 0.1317E+01 0.3333E+00 10 0.1797E+01 0.3333E+00 11 -0.1173E+01 0.3333E+00 12 0.5900E+00 0.3333E+00
- 3行目に回帰モデルのランクが出力されています。
- 5行目に残差平方和が出力されています。
- 6行目に自由度が出力されています。
- 7行目に決定係数が出力されています。
- 8行目に調整済み決定係数が出力されています。
- 9行目にAIC(Akaike's informaiton criteria:赤池情報量基準)が出力されています。
- 13~17行目に各変数のパラメータ推定(偏回帰係数)と標準誤差が出力されています。
- 21~32行目に各観測値の残差と対角要素のてこ値が出力されています。
ソースコード
(本ルーチンの詳細はg02daf のマニュアルページを参照)
※本サンプルソースコードは科学技術・統計計算ライブラリである「nAG Fortranライブラリ」のルーチンを呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
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PROGRAM g02dafe ! G02DAF Example Program Text ! Mark 23 Release. nAG Copyright 2011. ! .. Use Statements .. USE nag_library, ONLY : g02buf, g02daf, nag_wp ! .. Implicit None Statement .. IMPLICIT NONE ! .. Parameters .. INTEGER, PARAMETER :: nin = 5, nout = 6 ! .. Local Scalars .. REAL (KIND=nag_wp) :: aic, arsq, en, mult, rsq, rss, sw, tol INTEGER :: i, idf, ifail, ip, irank, ldq, ldx, & lwt, m, n LOGICAL :: svd CHARACTER (1) :: mean, weight ! .. Local Arrays .. REAL (KIND=nag_wp), ALLOCATABLE :: b(:), cov(:), h(:), p(:), q(:,:), & res(:), se(:), wk(:), wt(:), x(:,:), & y(:) REAL (KIND=nag_wp) :: c(1), wmean(1) INTEGER, ALLOCATABLE :: isx(:) ! .. Intrinsic Functions .. INTRINSIC count, log, real ! .. Executable Statements .. WRITE (nout,*) 'G02DAF Example Program Results' WRITE (nout,*) ! Skip heading in data file READ (nin,*) ! Read in the problem size READ (nin,*) n, m, weight, mean IF (weight=='W' .OR. weight=='w') THEN lwt = n ELSE lwt = 0 END IF ldx = n ALLOCATE (x(ldx,m),y(n),wt(lwt),isx(m)) ! Read in data IF (lwt>0) THEN READ (nin,*) (x(i,1:m),y(i),wt(i),i=1,n) ELSE READ (nin,*) (x(i,1:m),y(i),i=1,n) END IF ! Read in variable inclusion flags READ (nin,*) isx(1:m) ! Calculate IP ip = count(isx(1:m)>0) IF (mean=='M' .OR. mean=='m') THEN ip = ip + 1 END IF ldq = n ALLOCATE (b(ip),cov((ip*ip+ip)/2),h(n),p(ip*(ip+ & 2)),q(ldq,ip+1),res(n),se(ip),wk(ip*ip+5*(ip-1))) ! Use suggested value for tolerance tol = 0.000001E0_nag_wp ! Fit general linear regression model ifail = -1 CALL g02daf(mean,weight,n,x,ldx,m,isx,ip,y,wt,rss,idf,b,se,cov,res,h,q, & ldq,svd,irank,p,tol,wk,ifail) IF (ifail/=0) THEN IF (ifail/=5) THEN GO TO 20 END IF END IF ! Calculate (weighted) total sums of squares, adjusted for mean if required ! If in G02DAF, an intercept is added to the regression by including a ! column of 1's in X, rather than by using the MEAN argument then ! MEAN = 'M' should be used in this call to G02BUF. ifail = 0 CALL g02buf(mean,weight,n,1,y,n,wt,sw,wmean,c,ifail) ! Get effective number of observations (=N if there are no zero weights) en = real(idf+irank,kind=nag_wp) ! Calculate R-squared, corrected R-squared and AIC rsq = 1.0_nag_wp - rss/c(1) IF (mean=='M' .OR. mean=='m') THEN mult = (en-1.0E0_nag_wp)/(en-real(irank,kind=nag_wp)) ELSE mult = en/(en-real(irank,kind=nag_wp)) END IF arsq = 1.0_nag_wp - mult*(1.0_nag_wp-rsq) aic = en*log(rss/en) + 2.0_nag_wp*real(irank,kind=nag_wp) ! Display results IF (svd) THEN WRITE (nout,99999) 'Model not of full rank, rank = ', irank WRITE (nout,*) END IF WRITE (nout,99998) 'Residual sum of squares = ', rss WRITE (nout,99999) 'Degrees of freedom = ', idf WRITE (nout,99998) 'R-squared = ', rsq WRITE (nout,99998) 'Adjusted R-squared = ', arsq WRITE (nout,99998) 'AIC = ', aic WRITE (nout,*) WRITE (nout,*) 'Variable Parameter estimate ', 'Standard error' WRITE (nout,*) IF (ifail==0) THEN WRITE (nout,99997) (i,b(i),se(i),i=1,ip) ELSE WRITE (nout,99996) (i,b(i),i=1,ip) END IF WRITE (nout,*) WRITE (nout,*) ' Obs Residuals H' WRITE (nout,*) WRITE (nout,99997) (i,res(i),h(i),i=1,n) 20 CONTINUE 99999 FORMAT (1X,A,I4) 99998 FORMAT (1X,A,E12.4) 99997 FORMAT (1X,I6,2E20.4) 99996 FORMAT (1X,I6,E20.4) END PROGRAM g02dafe