Keyword: 二項分布, 整数疑似乱数ベクトル
概要
本サンプルは二項分布から整数疑似乱数ベクトルの生成を行うFortranによるサンプルプログラムです。 本サンプルは確率が以下で表される、m=6000、p=0.8の二項分布から20個の疑似乱数を生成し出力します。
※本サンプルはnAG Fortranライブラリに含まれるルーチン g05taf() のExampleコードです。本サンプル及びルーチンの詳細情報は g05taf のマニュアルページをご参照ください。
ご相談やお問い合わせはこちらまで
入力データ
(本ルーチンの詳細はg05taf のマニュアルページを参照)1 2 3 4
このデータをダウンロード |
G05TAF Example Program Data 1 1 1762543 :: GENID,SUBID,SEED(1) 20 :: N 0.8 6000 :: P,M
- 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
- 2行目に使用する生成器(genid=1:nAG基本生成器)、生成器に関する情報(subid=1:GENIDが1の場合この値は参照されません)、生成器の初期値(seed=1762543)を指定しています。
- 3行目に生成される疑似乱数の数(n=20)を指定しています。
- 4行目に二項分布の成功確率(p=0.8)と試行回数(m=6000)を指定しています。
出力結果
(本ルーチンの詳細はg05taf のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
この出力例をダウンロード |
G05TAF Example Program Results 4811 4761 4821 4826 4761 4800 4791 4825 4800 4814 4749 4780 4810 4750 4807 4782 4778 4877 4840 4802
- 3~22行目に生成された整数疑似乱数が出力されています。
ソースコード
(本ルーチンの詳細はg05taf のマニュアルページを参照)
※本サンプルソースコードは科学技術・統計計算ライブラリである「nAG Fortranライブラリ」のルーチンを呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77
このソースコードをダウンロード |
PROGRAM g05tafe ! G05TAF Example Program Text ! Mark 23 Release. nAG Copyright 2011. ! .. Use Statements .. USE nag_library, ONLY : g05kff, g05taf, nag_wp ! .. Implicit None Statement .. IMPLICIT NONE ! .. Parameters .. INTEGER, PARAMETER :: lseed = 1, maxlr = 5000, nin = 5, & nout = 6 ! .. Local Scalars .. REAL (KIND=nag_wp) :: p INTEGER :: genid, ifail, lr, lstate, m, mode, & n, subid ! .. Local Arrays .. REAL (KIND=nag_wp), ALLOCATABLE :: r(:) INTEGER :: seed(lseed) INTEGER, ALLOCATABLE :: state(:), x(:) ! .. Intrinsic Functions .. INTRINSIC int, real, sqrt ! .. Executable Statements .. WRITE (nout,*) 'G05TAF Example Program Results' WRITE (nout,*) ! Skip heading in data file READ (nin,*) ! Read in the base generator information and seed READ (nin,*) genid, subid, seed(1) ! Initial call to initialiser to get size of STATE array lstate = 0 ALLOCATE (state(lstate)) ifail = 0 CALL g05kff(genid,subid,seed,lseed,state,lstate,ifail) ! Reallocate STATE DEALLOCATE (state) ALLOCATE (state(lstate)) ! Initialize the generator to a repeatable sequence ifail = 0 CALL g05kff(genid,subid,seed,lseed,state,lstate,ifail) ! Read in sample size and mode READ (nin,*) n ! Read in the distribution parameters READ (nin,*) p, m ! Use suggested value for LR lr = int(2.2E1_nag_wp+2.0E1_nag_wp*sqrt(real(m, & kind=nag_wp)*p*(1.0E0_nag_wp-p))) ! If R is a reasonable size use MODE = 2 ! else do not reference R and use MODE = 3 IF (lr<maxlr) THEN mode = 2 ELSE mode = 3 lr = 0 END IF ALLOCATE (x(n),r(lr)) ! Generate the variates ifail = 0 CALL g05taf(mode,n,m,p,r,lr,state,x,ifail) ! Display the variates WRITE (nout,99999) x(1:n) 99999 FORMAT (1X,I12) END PROGRAM g05tafe