Keyword: ペア検定, Pairs Test, 検定
概要
本サンプルはペア検定(Pairs Test) を行うFortranによるサンプルプログラムです。 本サンプルは100個の疑似乱数の五つの標本を分析対象とし、カイ二乗検定統計量、自由度と上側確率を算出します。
※本サンプルはnAG Fortranライブラリに含まれるルーチン g08ebf() のExampleコードです。本サンプル及びルーチンの詳細情報は g08ebf のマニュアルページをご参照ください。
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入力データ
(本ルーチンの詳細はg08ebf のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
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G08EBF Example Program Data 5 5 1 :: NSAMP,MSIZE,LAG ## Sample 1 100 :: N 0.11389 0.84996 0.84821 0.18431 0.14104 0.03144 0.68013 0.13297 0.27696 0.86743 0.32674 0.87990 0.85580 0.47830 0.75318 0.93643 0.19396 0.31091 0.34956 0.94923 0.18940 0.24715 0.62503 0.50406 0.05686 0.26481 0.68746 0.80387 0.48184 0.25034 0.20141 0.35062 0.58591 0.93407 0.93848 0.98496 0.66180 0.35957 0.71122 0.35875 0.96504 0.60832 0.36569 0.73499 0.25223 0.88296 0.06659 0.78113 0.40016 0.31768 0.47655 0.15008 0.20608 0.62633 0.62737 0.16400 0.44104 0.56993 0.13178 0.50499 0.44176 0.44385 0.75372 0.82178 0.60227 0.98944 0.33133 0.81067 0.40798 0.71608 0.69306 0.22144 0.47942 0.65697 0.50881 0.25223 0.82373 0.50148 0.65246 0.53275 0.92935 0.13455 0.19901 0.78844 0.14006 0.50600 0.41069 0.49703 0.47858 0.02210 0.91444 0.10784 0.54642 0.63091 0.14419 0.80457 0.51336 0.71451 0.12564 0.88051 ## Sample 2 100 :: N 0.84976 0.63094 0.46109 0.80538 0.62387 0.90670 0.09969 0.67992 0.70503 0.09560 0.69991 0.37616 0.42030 0.23665 0.28771 0.24935 0.94950 0.12008 0.66217 0.20900 0.97026 0.98368 0.80206 0.43918 0.73232 0.03533 0.97995 0.06637 0.54726 0.48530 0.68865 0.94302 0.33718 0.61014 0.70127 0.36827 0.51335 0.24476 0.14203 0.02428 0.73691 0.22192 0.40374 0.85757 0.83335 0.73309 0.05563 0.17332 0.72253 0.43291 0.77476 0.35967 0.94242 0.61337 0.43513 0.80573 0.70630 0.83115 0.24622 0.45445 0.53595 0.31476 0.87968 0.75365 0.86291 0.34051 0.62232 0.16762 0.45506 0.15561 0.76615 0.77421 0.06035 0.72290 0.93712 0.83223 0.40044 0.96575 0.73176 0.27827 0.02174 0.75326 0.82876 0.64979 0.98038 0.61054 0.87742 0.95273 0.39091 0.42146 0.89020 0.08617 0.90953 0.00416 0.70915 0.21123 0.95342 0.19269 0.68252 0.27600 ## Sample 3 100 :: N 0.40629 0.96486 0.66026 0.07134 0.35492 0.34348 0.87164 0.59746 0.43724 0.26730 0.11840 0.04604 0.49037 0.99669 0.32784 0.34772 0.93599 0.95806 0.80635 0.18897 0.60061 0.83359 0.63026 0.14084 0.05323 0.70247 0.28532 0.09572 0.36153 0.50378 0.42679 0.71801 0.51010 0.72090 0.97537 0.29919 0.30059 0.23610 0.25668 0.07510 0.92481 0.65715 0.69686 0.27840 0.20555 0.64015 0.05725 0.25120 0.32288 0.22320 0.16582 0.71466 0.34030 0.55575 0.51468 0.18013 0.74670 0.21455 0.52649 0.47487 0.85805 0.24616 0.11459 0.38690 0.83475 0.83629 0.83754 0.18998 0.46715 0.24162 0.19488 0.03281 0.39291 0.37834 0.97169 0.65229 0.88913 0.53777 0.05780 0.20468 0.33788 0.10130 0.72771 0.31306 0.74279 0.26546 0.37941 0.04878 0.03061 0.52394 0.74104 0.97192 0.04550 0.81382 0.44430 0.32402 0.06791 0.73602 0.22640 0.67260 ## Sample 4 100 :: N 0.46016 0.95901 0.37581 0.45836 0.26220 0.30389 0.46845 0.52940 0.71121 0.89187 0.33346 0.81783 0.07194 0.01163 0.63324 0.69208 0.28685 0.02491 0.97931 0.53225 0.47009 0.12105 0.80291 0.21191 0.74158 0.78269 0.30493 0.06901 0.54152 0.88463 0.60358 0.81066 0.77771 0.74140 0.65465 0.32613 0.42757 0.36584 0.42506 0.39980 0.04686 0.79805 0.53593 0.15562 0.09924 0.68011 0.61072 0.88701 0.56239 0.64343 0.19223 0.07325 0.40971 0.85265 0.27507 0.88884 0.10551 0.62646 0.11055 0.91368 0.58845 0.68942 0.29994 0.30395 0.45696 0.88127 0.38773 0.12028 0.48981 0.28535 0.84174 0.46451 0.17140 0.90827 0.49424 0.29557 0.25788 0.76838 0.19073 0.26051 0.47442 0.03224 0.32034 0.97378 0.43992 0.13338 0.45850 0.02122 0.30482 0.49427 0.89839 0.01770 0.85679 0.90157 0.29537 0.15213 0.21464 0.37237 0.86199 0.60364 ## Sample 5 100 :: N 0.66793 0.00711 0.17970 0.98702 0.50449 0.88105 0.08259 0.77263 0.06050 0.73389 0.86517 0.76088 0.40239 0.50178 0.13811 0.63441 0.91949 0.48518 0.96923 0.08820 0.14556 0.28177 0.99598 0.46908 0.83279 0.26252 0.64987 0.20426 0.41060 0.76120 0.78022 0.44662 0.04918 0.36644 0.62337 0.16849 0.63846 0.41247 0.54464 0.05721 0.79852 0.23048 0.76139 0.22493 0.45640 0.07671 0.96152 0.50771 0.02376 0.49537 0.07095 0.86385 0.71385 0.35192 0.68827 0.49737 0.44847 0.26744 0.46983 0.44270 0.78845 0.72560 0.38886 0.45552 0.45917 0.64241 0.44654 0.42665 0.01122 0.76716 0.01727 0.33687 0.02836 0.48409 0.02777 0.63643 0.59711 0.02880 0.63758 0.56746 0.41342 0.40939 0.61578 0.89186 0.70151 0.38707 0.94021 0.17271 0.27477 0.04308 0.91821 0.97517 0.57249 0.14325 0.46058 0.26434 0.85927 0.77526 0.64717 0.08314
- 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
- 2行目に標本の数(nsamp=5)、ペアの数のカウント数の行列のサイズ(msize=5)、ペアの選択で使用されるラグ(lag=1)を指定しています。
- 4行目に一つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
- 5~14行目に一つ目の標本の観測値(x)を指定しています。
- 16行目に二つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
- 17~26行目に二つ目の標本の観測値(x)を指定しています。
- 28行目に三つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
- 29~38行目に三つ目の標本の観測値(x)を指定しています。
- 40行目に四つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
- 41~50行目に四つ目の標本の観測値(x)を指定しています。
- 52行目に五つ目の標本のサイズ(n)を指定しています。
- 53~62行目に五つ目の標本の観測値(x)を指定しています。
出力結果
(本ルーチンの詳細はg08ebf のマニュアルページを参照)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
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G08EBF Example Program Results Count matrix 1 2 3 4 5 1 7 10 5 16 8 2 9 10 7 6 8 3 13 15 10 10 12 4 10 21 7 5 13 5 13 5 10 12 8 Expected value = 10.00 CHISQ = 34.8000 DF = 24.00 Probability = 0.0714
- 4~9行目にはペアの数のカウント数の行列が出力されています。
- 11行目にはペアの数の予測値が出力されています。
- 12行目にはカイ二乗検定統計量が出力されています。
- 13行目にはカイ二乗統計量の自由度が出力されています。
- 14行目にはカイ二乗検定統計量に対応する上側確率(upper tail probability)が出力されています。
ソースコード
(本ルーチンの詳細はg08ebf のマニュアルページを参照)
※本サンプルソースコードは科学技術・統計計算ライブラリである「nAG Fortranライブラリ」のルーチンを呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
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PROGRAM g08ebfe ! G08EBF Example Program Text ! Mark 23 Release. nAG Copyright 2011. ! .. Use Statements .. USE nag_library, ONLY : g08ebf, nag_wp, x04eaf ! .. Implicit None Statement .. IMPLICIT NONE ! .. Parameters .. INTEGER, PARAMETER :: nin = 5, nout = 6 ! .. Local Scalars .. REAL (KIND=nag_wp) :: chi, df, ex, prob INTEGER :: i, ifail, lag, ldc, lwrk, msize, n, & nsamp, pn LOGICAL :: bapp CHARACTER (1) :: cl ! .. Local Arrays .. REAL (KIND=nag_wp), ALLOCATABLE :: wrk(:), x(:) INTEGER, ALLOCATABLE :: ncount(:,:) ! .. Executable Statements .. WRITE (nout,*) 'G08EBF Example Program Results' WRITE (nout,*) FLUSH (nout) ! Skip main heading in data file READ (nin,*) ! Read in number of samples READ (nin,*) nsamp, msize, lag ldc = msize lwrk = 2*lag ALLOCATE (ncount(ldc,msize),wrk(lwrk),x(1)) IF (nsamp==1) THEN cl = 'S' ELSE cl = 'F' END IF pn = 0 bapp = .FALSE. DO i = 1, nsamp ! Skip run heading in data file READ (nin,*) ! Read in sample size READ (nin,*) n IF (n>pn) THEN ! Reallocate X if required DEALLOCATE (x) ALLOCATE (x(n)) pn = n END IF ! Read in the sample READ (nin,*) x(1:n) ! Process the sample ifail = -1 CALL g08ebf(cl,n,x,msize,lag,ncount,ldc,ex,chi,df,prob,wrk,ifail) IF (ifail==8) THEN bapp = .TRUE. ELSE IF (ifail/=0) THEN GO TO 20 END IF ! Adjust CL for intermediate calls IF (i<nsamp-1) THEN cl = 'I' ELSE cl = 'L' END IF END DO ! Display results ifail = 0 CALL x04eaf('General',' ',msize,msize,ncount,ldc,'Count matrix',ifail) WRITE (nout,*) WRITE (nout,99999) 'Expected value = ', ex WRITE (nout,99998) 'CHISQ = ', chi WRITE (nout,99999) 'DF = ', df WRITE (nout,99998) 'Probability = ', prob IF (bapp) THEN WRITE (nout,*) ' ** Note : EX <= 5.0, the chi square & &approximation may not be very good.' END IF 20 CONTINUE 99999 FORMAT (1X,A,F8.2) 99998 FORMAT (1X,A,F10.4) END PROGRAM g08ebfe