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A00 ライブラリの識別 |
A00 チャプター・イントロダクション |
| ライセンスキーのチェック機能 | | nag_licence_query (a00acc) |
| ライブラリの識別 |
| | 実装の詳細とバージョン番号の出力 | | nag_implementation_details (a00aac) |
| | 実装の分類された詳細及びメジャーバージョン番号とマイナーバージョン番号の出力 | | nag_implementation_separated_details (a00adc) |
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A02 複素数の算術演算 |
A02 チャプター・イントロダクション |
| 複素数 |
| | 絶対値 | | nag_complex_abs (a02dbc) |
| | 和 | | nag_complex_add (a02cac) |
| | 偏角 | | nag_complex_arg (a02dac) |
| | 比較 |
| | | 等値 | | nag_complex_equal (a02cgc) |
| | | 不等値 | | nag_complex_not_equal (a02chc) |
| | 複素数乗 | | nag_complex_c_power (a02dfc) |
| | 共役 | | nag_complex_conjg (a02cfc) |
| | cos(z) | | nag_complex_cos (a02dkc) |
| | 商 | | nag_complex_divide (a02cdc) |
| | exp(z) | | nag_complex_exp (a02dhc) |
| | 虚部 | | nag_complex_imag (a02bcc) |
| | 整数乗 | | nag_complex_i_power (a02ddc) |
| | log(z) | | nag_complex_log (a02dgc) |
| | 積 | | nag_complex_multiply (a02ccc) |
| | 負 | | nag_complex_negate (a02cec) |
| | 実部と虚部 | | nag_complex (a02bac) |
| | 実部 | | nag_complex_real (a02bbc) |
| | 実数乗 | | nag_complex_r_power (a02dec) |
| | sin(z) | | nag_complex_sin (a02djc) |
| | 平方根 | | nag_complex_sqrt (a02dcc) |
| | 差 | | nag_complex_subtract (a02cbc) |
| | tan(z) | | nag_complex_tan (a02dlc) |
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C02 多項式の根 |
C02 チャプター・イントロダクション |
| 3次方程式の根 |
| | 実係数 | | nag_cubic_roots (c02akc) |
| 多項式の根 |
| | 複素係数 |
| | | 修正ラゲール法 | | nag_zeros_complex_poly (c02afc) |
| | 実係数 |
| | | 修正ラゲール法 | | nag_zeros_real_poly (c02agc) |
| 4次方程式の根 |
| | 実係数 | | nag_quartic_roots (c02alc) |
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C05 超越方程式の根 |
C05 チャプター・イントロダクション |
| ランベルトのW 関数 |
| | 複素数値 | | nag_lambertW_complex (c05bbc) |
| | 実数値 | | nag_lambertW (c05bac) |
| 1変数関数の根 |
| | Direct Communication |
| | | ブレントアルゴリズムによる二分探索 | | nag_zero_cont_func_brent_binsrch (c05auc) |
| | | ブレントアルゴリズム | | nag_zero_cont_func_brent (c05ayc) |
| | | 連続法 | | nag_zero_cont_func_cntin (c05awc) |
| | Reverse Communication |
| | | 二分探索 | | nag_interval_zero_cont_func (c05avc) |
| | | ブレントアルゴリズム | | nag_zero_cont_func_brent_rcomm (c05azc) |
| | | 連続法 | | nag_zero_cont_func_cntin_rcomm (c05axc) |
| 多変数関数の根 |
| | チェックルーチン |
| | | ユーザ定義のヤコビアンのチェック | | nag_check_derivs (c05zdc) |
| | Direct Communication |
| | | アンダーソンの収束加速法 |
| | | | Reverse Communication | V* | nag_zero_nonlin_eqns_aa_rcomm (c05mdc) |
| | | 簡易版 |
| | | | 導関数が必要 | NV | nag_zero_nonlin_eqns_deriv_easy (c05rbc) |
| | | | 導関数不要 | NV | nag_zero_nonlin_eqns_easy (c05qbc) |
| | | | 導関数不要、スパース | NV | nag_zero_sparse_nonlin_eqns_easy (c05qsc) |
| | | 上級者向け |
| | | | 導関数が必要 | NV | nag_zero_nonlin_eqns_deriv_expert (c05rcc) |
| | | | 導関数不要 | NV | nag_zero_nonlin_eqns_expert (c05qcc) |
| | Reverse Communication |
| | | 上級者向け |
| | | | 導関数が必要 | NV | nag_zero_nonlin_eqns_deriv_rcomm (c05rdc) |
| | | | 導関数不要 | NV | nag_zero_nonlin_eqns_rcomm (c05qdc) |
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C06 級数の和 |
C06 チャプター・イントロダクション |
| 巡回畳み込みまたは相関 |
| | 実ベクトル |
| | | 時間短縮 | NV | nag_sum_convcorr_real (c06fkc) |
| 離散フーリエ変換 |
| | 多次元 |
| | | 複素数列 |
| | | | 複素数領域 | NV | nag_fft_multid_full (c06pjc) |
| | 多重半波長と1/4波長変換 |
| | | フーリエコサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易 | N | nag_sum_fft_cosine (c06rfc) |
| | | フーリエサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易 | N | nag_sum_fft_sine (c06rec) |
| | | 1/4波長コサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易 | N | nag_sum_fft_qtrcosine (c06rhc) |
| | | 1/4波長サイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易 | N | nag_sum_fft_qtrsine (c06rgc) |
| | 1次元 |
| | | 多重変換 |
| | | | 複素数列 |
| | | | | カラムによる複素数領域 | NV | nag_sum_fft_complex_1d_multi (c06psc) |
| | | 多変数 |
| | | | 複素数列 |
| | | | | 複素数領域 | NV | nag_fft_multid_single (c06pfc) |
| | | 単変換 |
| | | | 複素数列 |
| | | | | 時間短縮 |
| | | | | | 複素数領域 | NV | nag_sum_fft_complex_1d (c06pcc) |
| | | | エルミート行列/実数列 |
| | | | | 時間短縮 |
| | | | | | 複素数領域 | NV | nag_sum_fft_realherm_1d (c06pac) |
| | 3次元 |
| | | 複素数列 |
| | | | 複素数領域 | NV | nag_fft_3d (c06pxc) |
| | | エルミート行列/実数列 |
| | | | 複素数から実数 | NV | nag_sum_fft_hermitian_3d (c06pzc) |
| | | | 実数から複素数 | NV | nag_sum_fft_real_3d (c06pyc) |
| | 2次元 |
| | | 複素数列 |
| | | | 複素数領域 | NV | nag_sum_fft_complex_2d (c06puc) |
| | | エルミート行列/実数列 |
| | | | 複素数から実数 | NV | nag_sum_fft_hermitian_2d (c06pwc) |
| | | | 実数から複素数 | NV | nag_sum_fft_real_2d (c06pvc) |
| 高速ガウス変換 | NV* | nag_sum_fast_gauss (c06sac) |
| チェビシェフ級数の和 | | nag_sum_cheby_series (c06dcc) |
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C09 ウェーブレット変換 |
C09 チャプター・イントロダクション |
| 1次元 |
| | 連続 |
| | | 実ウェーブレット変換 | | nag_cwt_1d_real (c09bac) |
| | 離散 |
| | | マルチレベル |
| | | | 逆ウェーブレット変換 | | nag_imldwt (c09cdc) |
| | | | ウェーブレット変換 | | nag_mldwt (c09ccc) |
| | | シングルレベル |
| | | | 逆ウェーブレット変換 | | nag_idwt (c09cbc) |
| | | | ウェーブレット変換 | | nag_dwt (c09cac) |
| | 最大重複離散 |
| | | マルチレベル |
| | | | 逆ウェーブレット変換 | | nag_imlmodwt (c09ddc) |
| | | | ウェーブレット変換 | | nag_mlmodwt (c09dcc) |
| | | シングルレベル |
| | | | 逆ウェーブレット変換 | | nag_imodwt (c09dbc) |
| | | | ウェーブレット変換 | | nag_modwt (c09dac) |
| | ウェーブレットフィルター詳細 | | nag_wfilt (c09aac) |
| 3次元 |
| | 係数の抽出 | | nag_wav_3d_coeff_ext (c09fyc) |
| | 係数の挿入 | | nag_wav_3d_coeff_ins (c09fzc) |
| | 離散 |
| | | マルチレベル |
| | | | 逆ウェーブレット変換 | | nag_imldwt_3d (c09fdc) |
| | | | ウェーブレット変換 | | nag_mldwt_3d (c09fcc) |
| | | シングルレベル |
| | | | 逆ウェーブレット変換 | N | nag_idwt_3d (c09fbc) |
| | | | ウェーブレット変換 | N | nag_dwt_3d (c09fac) |
| | ウェーブレットフィルター詳細 | | nag_wfilt_3d (c09acc) |
| 2次元 |
| | 係数の抽出 | | nag_wav_2d_coeff_ext (c09eyc) |
| | 係数の挿入 | | nag_wav_2d_coeff_ins (c09ezc) |
| | 離散 |
| | | マルチレベル |
| | | | 逆ウェーブレット変換 | | nag_imldwt_2d (c09edc) |
| | | | ウェーブレット変換 | | nag_mldwt_2d (c09ecc) |
| | | シングルレベル |
| | | | 逆ウェーブレット変換 | N | nag_idwt_2d (c09ebc) |
| | | | ウェーブレット変換 | N | nag_dwt_2d (c09eac) |
| | ウェーブレットフィルター詳細 | | nag_wfilt_2d (c09abc) |
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D01 数値積分 |
D01 チャプター・イントロダクション |
| Korobov最適係数(d01gccと d01gdcで使用) |
| | 分点の数が2つの素数の積の場合 | | nag_quad_md_numth_coeff_2prime (d01gzc) |
| | 分点の数が素数の場合 | | nag_quad_md_numth_coeff_prime (d01gyc) |
| 多次元求積法 |
| | 一般的積領域 |
| | | Sag–Szekeres 法 (n-球も含む) | | nag_quad_md_sphere (d01fdc) |
| | | ベクトルマシン上で特に効率的なd01gcc の変形 | N | nag_quad_md_numth_vec (d01gdc) |
| | 超矩形上 |
| | | ガウス求積法規則評価 | | nag_quad_md_gauss (d01fbc) |
| | | スパースグリッド法(ユーザー変換) |
| | | | 多重被積分関数,ベクトル化されたインターフェース | NV | nag_quad_md_sgq_multi_vec (d01esc) |
| | n次元単体上 | NV | nag_quad_md_simplex (d01pac) |
| 1次元求積法 |
| | 有限区間上の関数の適応型積分 |
| | | Gonnetによる手法 |
| | | | 性質の悪い被積分関数に適合 |
| | | | | ベクトル化されたインタフェース | | nag_quad_1d_fin_gonnet_vec (d01rgc) |
| | データ値のみで定義された関数の積分 |
| | | Gill–Miller 法 | | nag_1d_quad_vals (d01gac) |
| | 有限区間、半無限区間や無限区間上の非適応型積分 |
| | | 計算された重みと横座標を使用 |
| | | | 重み exp(-x2) が掛かった関数の半無限区間積分 | | nag_quad_1d_inf_exp_wt (d01ubc) |
| | | | ベクトル化されたインターフェース | | nag_quad_1d_gauss_vec (d01uac) |
| | 有限区間上の非適応型積分 | | nag_quad_1d_fin_smooth (d01bdc) |
| | Reverse Communication |
| | | 有限区間上の適応型積分 |
| | | | 多次元被積分関数 |
| | | | | ベクトルマシン上で有効 | NV | nag_quad_1d_gen_vec_multi_rcomm (d01rac) |
| サービスルーチン |
| | d01racに必要な配列の次数を決定 | | nag_quad_1d_gen_vec_multi_dimreq (d01rcc) |
| | オプション取得 | | nag_quad_opt_get (d01zlc) |
| | オプション設定と初期化 | N | nag_quad_opt_set (d01zkc) |
| 有限区間の2次元求積法 | N | nag_quad_2d_fin (d01dac) |
| ガウス求積法の重みと横座標 |
| | Golub と Welsch の方法 |
| | | 重みと積分点の計算 | NV | nag_quad_1d_gauss_wrec (d01tdc) |
| | | 係数の生成 | | nag_quad_1d_gauss_recm (d01tec) |
| | 規則の限定的な選択 |
| | | 計算された重みと横座標を使用 | | nag_quad_1d_gauss_wset (d01tbc) |
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D02 常微分方程式 |
D02 チャプター・イントロダクション |
| チェビシェフ Gauss–Lobatto 点で離散化された関数の識別 | NV | nag_ode_bvp_ps_lin_cgl_deriv (d02udc) |
| 線形一定係数境界値問題 |
| | チェビシェフ(Chebyshev)スペクトル積分法 |
| | | チェビシェフ Gauss–Lobatto 格子上の離散化関数のためのチェビシェフ係数生成 | NV | nag_ode_bvp_ps_lin_coeffs (d02uac) |
| | | チェビシェフ Gauss–Lobatto格子上 の関数値に対するチェビシェフ係数 | NV | nag_ode_bvp_ps_lin_cgl_vals (d02ubc) |
| | | チェビシェフ Gauss–Lobatto格子生成 | | nag_ode_bvp_ps_lin_cgl_grid (d02ucc) |
| | | 線形一定係数境界値問題用のチェビシェフ積分ソルバー | NV | nag_ode_bvp_ps_lin_solve (d02uec) |
| | | チェビシェフ Gauss–Lobatto 点でのClenshaw–Curtis 求積法の重みづけ | | nag_ode_bvp_ps_lin_quad_weights (d02uyc) |
| | | 重心ラグランジュ補間法による関数の一様格子の評価 | | nag_ode_bvp_ps_lin_grid_vals (d02uwc) |
| | | K番めの チェビシェフ多項式の値 | | nag_ode_bvp_ps_lin_cheb_eval (d02uzc) |
| 1階の常微分方程式,初期値問題 |
| | 硬い方程式用の汎用積分ルーチン |
| | | d02necの呼び出しの継続 | | nag_dae_ivp_dassl_cont (d02mcc) |
| | | 代数方程式を伴った陰的常微分方程式 |
| | | | DASSL積分用の帯行列ヤコビアン選択 | | nag_dae_ivp_dassl_linalg (d02npc) |
| | | | DASSL積分 | NV | nag_dae_ivp_dassl_gen (d02nec) |
| | 根探索オプションをもつAdams 手法を用いた汎用積分ルーチン |
| | | 根探索のための診断ルーチン | | nag_ode_ivp_adams_free (d02qyc) |
| | | Direct Communication | | nag_ode_ivp_adams_roots (d02qfc) |
| | | 補間ルーチン | | nag_ode_ivp_adams_interp (d02qzc) |
| | | 設定ルーチン | | nag_ode_ivp_adams_setup (d02qwc) |
| | Runge–Kutta法を用いた汎用積分ルーチン |
| | | 診断ルーチン | | nag_ode_ivp_rkts_diag (d02ptc) |
| | | 誤差評価のための診断ルーチン | | nag_ode_ivp_rkts_errass (d02puc) |
| | | 補間式,リバース・コミュニケーション | V | nag_ode_ivp_rk_interp_setup (d02phc) |
| | | 補間ルーチン | V | nag_ode_ivp_rkts_interp (d02psc) |
| | | 補間,リバース・コミュニケーション | | nag_ode_ivp_rk_interp_eval (d02pjc) |
| | | 中間出力を伴う指定範囲 | V | nag_ode_ivp_rkts_range (d02pec) |
| | | 1ステップごと | | nag_ode_ivp_rkts_onestep? (d01pfc) |
| | | 1ステップごと,リバース・コミュニケーション | V | nag_ode_ivp_rk_step_revcomm (d02pgc) |
| | | 終端範囲の再設定 | | nag_ode_ivp_rkts_reset_tend (d02prc) |
| | | 設定ルーチン | | nag_ode_ivp_rkts_setup (d02pqc) |
| | DASSL用積分設定 | | nag_dae_ivp_dassl_setup (d02mwc) |
| | ドライバルーチン |
| | | 可変次数、可変ステップAdams法 |
| | | | 解の関数がゼロになるまで積分を実行,オプションで中間出力を伴う積分伴う積分を実行 | | nag_ode_ivp_adams_gen (d02cjc) |
| | | 硬い方程式向けの可変次数、可変ステップ後退差分公式法 |
| | | | 解の関数がゼロになるまで積分を実行,オプションで中間出力を伴う積分を実行 | | nag_ode_ivp_bdf_gen (d02ejc) |
| 常微分方程式,境界値問題 |
| | コロケーション法を用いた汎用ルーチン |
| | | 連続ルーチン | | nag_ode_bvp_coll_nlin_contin (d02txc) |
| | | 診断ルーチン | | nag_ode_bvp_coll_nlin_diag (d02tzc) |
| | | 一般非線形問題ソルバー | NV | nag_ode_bvp_coll_nlin_solve (d02tlc) |
| | | 補間ルーチン | V | nag_ode_bvp_coll_nlin_interp (d02tyc) |
| | | 設定ルーチン | | nag_ode_bvp_coll_nlin_setup (d02tvc) |
| | 遅延修正をもつ有限差分法 |
| | | 一般線形問題 | | nag_ode_bvp_fd_lin_gen (d02gbc) |
| | | 連続機能をもつ一般非線形問題 | | nag_ode_bvp_fd_nonlin_gen (d02rac) |
| | | 簡単な非線形問題 | | nag_ode_bvp_fd_nonlin_fixedbc (d02gac) |
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D03 偏微分方程式 |
D03 チャプター・イントロダクション |
| Black–Scholes 方程式 |
| | 解析解 | | nag_pde_bs_1d_analytic (d03ndc) |
| | 有限差分 | NV | nag_pde_bs_1d (d03ncc) |
| 対流拡散方程式 |
| | 非線形 |
| | | 1空間次元 |
| | | | リーマン・ソルバーに基づく風上差分法を使用 | NV | nag_pde_parab_1d_cd (d03pfc) |
| | | | | 結合された微分代数方程式 | NV | nag_pde_parab_1d_cd_ode (d03plc) |
| | | | | 再メッシュ化 | NV | nag_pde_parab_1d_cd_ode_remesh (d03psc) |
| 1階偏微分方程式 |
| | 非線形 |
| | | 1空間次元 |
| | | | ケラーのボックス型スキームを使用 | NV | nag_pde_parab_1d_keller (d03pec) |
| | | | | 結合された微分代数方程式 | NV | nag_pde_parab_1d_keller_ode (d03pkc) |
| | | | | 再メッシュ化 | NV | nag_pde_parab_1d_keller_ode_remesh (d03prc) |
| 偏微分方程式,一般方程式,1空間変数,線の方法 |
| | 放物型 |
| | | 選点法空間離散化 |
| | | | 結合された微分代数方程式,通常版 | NV | nag_pde_parab_1d_coll_ode (d03pjc) |
| | | | 簡易版 | NV | nag_pde_parab_1d_coll (d03pdc) |
| | | 有限差分法空間離散化 |
| | | | 結合された微分代数方程式,通常版 | NV | nag_pde_parab_1d_fd_ode (d03phc) |
| | | | 結合された微分代数方程式,再メッシュ化,通常版 | NV | nag_pde_parab_1d_fd_ode_remesh (d03ppc) |
| | | | 簡易版 | NV | nag_pde_parab_1d_fd (d03pcc) |
| ユーティリティルーチン |
| | d03ndcの平均値 | | nag_pde_bs_1d_means (d03nec) |
| | オイラー方程式に対する正確なリーマンソルバー | | nag_pde_parab_1d_euler_exact (d03pxc) |
| | オイラー方程式に対するHLL リーマンソルバー | | nag_pde_parab_1d_euler_hll (d03pwc) |
| | 選点スキームに対する補間ルーチン | | nag_pde_interp_1d_coll (d03pyc) |
| | 有限差分に対する補間ルーチン |
| | | ケラーのボックス型スキームと風上法 | | nag_pde_interp_1d_fd (d03pzc) |
| | オイラー方程式に対するOsher のリーマンソルバー | | nag_pde_parab_1d_euler_osher (d03pvc) |
| | オイラー方程式に対するRoe のリーマンソルバー | | nag_pde_parab_1d_euler_roe (d03puc) |
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D04 数値微分 |
D04 チャプター・イントロダクション |
| d04bacのための標本点の生成 | | nag_numdiff_1d_real_absci (d04bbc) |
| 数値微分 |
| | Direct Communication | | nag_numdiff_1d_real (d04aac) |
| | Reverse Communication | | nag_numdiff_1d_real_eval (d04bac) |
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D05 積分方程式 |
D05 チャプター・イントロダクション |
| 第2種のフレッドホルム方程式 |
| | 線形 |
| | | 非特異不連続または分離型カーネル | NV | nag_inteq_fredholm2_split (d05aac) |
| | | 非特異平滑カーネル | NV | nag_inteq_fredholm2_smooth (d05abc) |
| 第1種のヴォルテラ(Volterra)方程式 |
| | 非線形 |
| | | 弱い特異性 |
| | | | 畳み込み方程式 (Abel) | NV | nag_inteq_abel1_weak (d05bec) |
| 第2種のヴォルテラ(Volterra)方程式 |
| | 非線形 |
| | | 非特異 |
| | | | 畳み込み方程式 | | nag_inteq_volterra2 (d05bac) |
| | | 弱い特異性 |
| | | | 畳み込み方程式 (Abel) | NV | nag_inteq_abel2_weak (d05bdc) |
| 重み生成ルーチン |
| | ヴォルテラ(Volterra)方程式の解の重み | | nag_inteq_volterra_weights (d05bwc) |
| | 弱い特異性のカーネルをもつヴォルテラ(Volterra)方程式の解の重み | | nag_inteq_abel_weak_weights (d05byc) |
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D06 メッシュ生成 |
D06 チャプター・イントロダクション |
| 境界メッシュの生成 |
| | 2次元境界メッシュの生成 | | nag_mesh2d_bound (d06bac) |
| 内部メッシュの生成 |
| | advancing front法を用いた2次元メッシュの生成 | V | nag_mesh2d_front (d06acc) |
| | 反復法を用いた2次元メッシュの生成 | | nag_mesh2d_inc (d06aac) |
| | Delaunay–Voronoi法を用いた2次元メッシュの生成 | V | nag_mesh2d_delaunay (d06abc) |
| メッシュ管理とユーティリティルーチン |
| | barycenter技法を用いた2次元メッシュのスムージング | V | nag_mesh2d_smooth (d06cac) |
| | メッシュのアフィン変換 | V | nag_mesh2d_trans (d06dac) |
| | 2次元メッシュのリナンバリング | N | nag_mesh2d_renum (d06ccc) |
| | 有限要素行列のスパースパターンの生成 | N | nag_mesh2d_sparse (d06cbc) |
| | 隣接する(場合によっては重複する)2つの与えられたメッシュの結合 | | nag_mesh2d_join (d06dbc) |
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E01 補間 |
E01 チャプター・イントロダクション |
| 補間 |
| | 導関数 |
| | | e01becによる計算から | | nag_monotonic_deriv (e01bgc) |
| | | e01sgcによる計算から | N | nag_2d_shep_eval (e01shc) |
| | | e01tgcによる計算から | N | nag_3d_shep_eval (e01thc) |
| | | e01tkcによる計算から | N | nag_4d_shep_eval (e01tlc) |
| | | e01tmcによる計算から | NV | nag_5d_shep_eval (e01tnc) |
| | | e01zmcによる計算から | NV | nag_nd_shep_eval (e01znc) |
| | 評価 |
| | | e01becによる計算から | | nag_monotonic_evaluate (e01bfc) |
| | | e01racによる計算から | | nag_1d_ratnl_eval (e01rbc) |
| | | e01sgcによる計算から | N | nag_2d_shep_eval (e01shc) |
| | | e01tgcによる計算から | N | nag_3d_shep_eval (e01thc) |
| | | e01tkcによる計算から | N | nag_4d_shep_eval (e01tlc) |
| | | e01tmcによる計算から | NV | nag_5d_shep_eval (e01tnc) |
| | | e01zmcによる計算から | NV | nag_nd_shep_eval (e01znc) |
| | | e01eacによる三角分割から | | nag_2d_triang_bary_eval (e01ebc) |
| 補外法 |
| | 1変数 |
| | | 区分的3次エルミート | | nag_monotonic_interpolant (e01bec) |
| | | 多項式 |
| | | | 導関数をもつ,またはもたないデータ | | nag_1d_cheb_interp (e01aec) |
| | | | 一般データ | | nag_1d_aitken_interp (e01aac) |
| | | 有理関数 | | nag_1d_ratnl_interp (e01rac) |
| e01becで計算された補間の定積分 | | nag_monotonic_intg (e01bhc) |
| 補間値 |
| | d 変数 |
| | | e01zmcで計算された補間 | NV | nag_nd_shep_eval (e01znc) |
| | 5変数 |
| | | e01tmcで計算された補間 | NV | nag_5d_shep_eval (e01tnc) |
| | 4変数 |
| | | e01tkcで計算された補間 | N | nag_4d_shep_eval (e01tlc) |
| | 1変数 |
| | | e01becで計算された補間 | | nag_monotonic_evaluate (e01bfc) |
| | | e01becで計算された補間(導関数を含む) | | nag_monotonic_deriv (e01bgc) |
| | | 多項式から |
| | | | 等間隔区間データ | | nag_1d_everett_interp (e01abc) |
| | | | 一般データ | | nag_1d_aitken_interp (e01aac) |
| | | 有理関数から | | nag_1d_ratnl_eval (e01rbc) |
| | 3変数 |
| | | e01tgcで計算された補間 | N | nag_3d_shep_eval (e01thc) |
| | 2変数 |
| | | 重心補間,e01eacによる三角分割から | | nag_2d_triang_bary_eval (e01ebc) |
| | | e01sgcで計算された補間 | N | nag_2d_shep_eval (e01shc) |
| 補間関数 |
| | d 変数 |
| | | 修正シェパード法 | NV | nag_nd_shep_interp (e01zmc) |
| | 5変数 |
| | | 修正シェパード法 | NV | nag_5d_shep_interp (e01tmc) |
| | 4変数 |
| | | 修正シェパード法 | NV | nag_4d_shep_interp (e01tkc) |
| | 1変数 |
| | | 3次スプライン | | nag_1d_spline_interpolant (e01bac) |
| | | 他の区分的多項式 | | nag_monotonic_interpolant (e01bec) |
| | | 多項式 |
| | | | 導関数をもつ,またはもたないデータ | | nag_1d_cheb_interp (e01aec) |
| | | 有理関数 | | nag_1d_ratnl_interp (e01rac) |
| | 3変数 |
| | | 修正シェパード法 | NV | nag_3d_shep_interp (e01tgc) |
| | 2変数 |
| | | 双3次スプライン | | nag_2d_spline_interpolant (e01dac) |
| | | 修正シェパード法 | NV | nag_2d_shep_interp (e01sgc) |
| | | 三角形分割 | | nag_2d_triangulate (e01eac) |
|
E02 曲線と曲面のあてはめ |
E02 チャプター・イントロダクション |
| 自動フィッティング |
| | 3次スプライン | | nag_1d_spline_fit (e02bec) |
| 自動節点配置 |
| | 双3次スプライン |
| | | 矩形メッシュ上のデータ | | nag_2d_spline_fit_grid (e02dcc) |
| 線上のデータ | N | nag_2d_cheb_fit_lines (e02cac) |
| 矩形メッシュ上のデータ | | nag_2d_spline_fit_grid (e02dcc) |
| | 双3次スプライン | | nag_2d_spline_deriv_rect (e02dhc) |
| | 3次スプライン | | nag_1d_spline_deriv (e02bcc) |
| | 多項式 | | nag_1d_cheb_deriv (e02ahc) |
| 評価 |
| | ベクトル点 |
| | | C1 散在データのフィッティング | | nag_2d_spline_ts_eval (e02jec) |
| | ベクトル点における双3次スプライン | | nag_2d_spline_eval (e02dec) |
| | メッシュ上の双3次スプライン | | nag_2d_spline_eval_rect (e02dfc) |
| | 3次スプライン | | nag_1d_spline_evaluate (e02bbc) |
| | 3次スプラインと導関数 | | nag_1d_spline_deriv (e02bcc) |
| | 3次スプラインとオプションでベクトル点における導関数 | N | nag_fit_1dspline_deriv_vector (e02bfc) |
| | 3次スプラインの定積分 | | nag_1d_spline_intg (e02bdc) |
| | 多項式 |
| | | 1変数 | | nag_1d_cheb_eval2 (e02akc) |
| | | 1変数(単一インターフェース) | | nag_1d_cheb_eval (e02aec) |
| | | 2変数 | N | nag_2d_cheb_eval (e02cbc) |
| | 有理関数 | | nag_1d_pade_eval (e02rbc) |
| | メッシュ |
| | | C1 散在データのフィッティング | | nag_2d_spline_ts_eval_rect (e02jfc) |
| 積分 |
| | 3次スプライン(定積分) | | nag_1d_spline_intg (e02bdc) |
| | 多項式 | | nag_1d_cheb_intg (e02ajc) |
| l1 フィット |
| | 一般線形関数 | | nag_lone_fit (e02gac) |
| 最小二乗曲線フィット |
| | 3次スプライン | | nag_1d_spline_fit_knots (e02bac) |
| | 多項式 |
| | | 任意のデータ点 | | nag_1d_cheb_fit (e02adc) |
| | | 選択されたデータ点 | | nag_1d_cheb_interp_fit (e02afc) |
| | | 制約つき | | nag_1d_cheb_fit_constr (e02agc) |
| 最小二乗曲面フィット |
| | 双3次スプライン | | nag_2d_spline_fit_panel (e02dac) |
| | 多項式 | N | nag_2d_cheb_fit_lines (e02cac) |
| ミニマックス空間フィット |
| | 一般線形関数 | | nag_linf_fit (e02gcc) |
| | 一変数の多項式 | V | nag_1d_minimax_polynomial (e02alc) |
| Padé 近似 | NV | nag_1d_pade (e02rac) |
| 散在データフィット |
| | 双3次スプライン | | nag_2d_spline_fit_scat (e02ddc) |
| | C1 スプライン | NV | nag_2d_spline_fit_ts_scat (e02jdc) |
| サービスルーチン |
| | オプション取得ルーチン | | nag_fit_opt_get (e02zlc) |
| | オプション設定ルーチン | N | nag_fit_opt_set (e02zkc) |
| 並べ替え | | nag_2d_panel_sort (e02zac) |
|
E04 関数の最小化と最大化 |
E04 チャプター・イントロダクション |
| 線形計画 (LP) |
| | 密 |
| | | 有効制約法/主シンプレックス |
| | | | 代替1 | | nag_opt_lp (e04mfc) |
| | | | 代替2 | | nag_opt_lin_lsq (e04ncc) |
| | スパース |
| | | 内点法 (IPM) | NV* | nag_opt_handle_solve_lp_ipm (e04mtc) |
| | | 有効制約法/主シンプレックス |
| | | | 推奨 | V | nag_opt_sparse_convex_qp_solve (e04nqc) |
| | | | 代替 | | nag_opt_sparse_convex_qp (e04nkc) |
| 2次計画 (QP) |
| | 密 |
| | | (非凸)QP 問題,有効制約法 | | nag_opt_qp (e04nfc) |
| | | 凸 QP 問題,有効制約法 | | nag_opt_lin_lsq (e04ncc) |
| | スパース |
| | | 凸 QP 問題,有効制約法 |
| | | | 推奨 | V | nag_opt_sparse_convex_qp_solve (e04nqc) |
| | | | 代替 | | nag_opt_sparse_convex_qp (e04nkc) |
| | | (非凸)QP 問題,内点法 (IPM) | | nag_opt_handle_solve_ipopt (e04stc) |
| 非線形計画 (NLP) |
| | 密 |
| | | 逐次2次計画 (SQP) |
| | | | 推奨 | | nag_opt_nlp (e04ucc) |
| | | | 代替 | V | nag_opt_nlp_solve (e04wdc) |
| | スパース |
| | | 内点法 (IPM) | | nag_opt_handle_solve_ipopt (e04stc) |
| | | 逐次2次計画 (SQP) |
| | | | 推奨 | V | nag_opt_sparse_nlp_solve (e04vhc) |
| | | | 代替 | | nag_opt_nlp_sparse (e04ugc) |
| 非線形計画 (NLP) - 導関数が不要の最適化 (DFO) |
| | 境界制約,モデルベース法 | V | nag_opt_bounds_qa_no_deriv (e04jcc) |
| | 制約なし,Nelder-Mead シンプレックス法 | | nag_opt_simplex_easy (e04cbc) |
| 非線形計画 (NLP) - 特別なケース |
| | 境界制約付きの1次元最適化 |
| | | 2次補間に基づく方法,導関数なし | | nag_opt_one_var_no_deriv (e04abc) |
| | | 3次補間に基づく方法 | | nag_opt_one_var_deriv (e04bbc) |
| | 制約なし |
| | | 前処理付き共役勾配法 | | nag_opt_conj_grad (e04dgc) |
| | 境界制約 |
| | | 修正ニュートン・アルゴリズム,1階導関数と2階導関数 | | nag_opt_bounds_2nd_deriv (e04lbc) |
| 半正定値計画 (SDP) |
| | SDP と双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) ,一般化拡張ラグランジュ法 | NV | nag_opt_handle_solve_pennon (e04svc) |
| 線形最小2乗,線形回帰,データフィッティング |
| | 制約あり |
| | | 境界制約,最小2乗問題 | V | nag_opt_bnd_lin_lsq (e04pcc) |
| | | 線形制約,有効制約法 | | nag_opt_lin_lsq (e04ncc) |
| 非線形最小2乗,データフィッティング |
| | 制約なし |
| | | ガウス-ニュートンと修正ニュートンを組み合わせたアルゴリズム |
| | | | 導関数なし | | nag_opt_lsq_no_deriv (e04fcc) |
| | | ガウス-ニュートンと準ニュートンを組み合わせたアルゴリズム |
| | | | 1階導関数 | | nag_opt_lsq_deriv (e04gbc) |
| | | 非線形最小2乗問題(制約なし)のための共分散行列 | | nag_opt_lsq_covariance (e04ycc) |
| | | 導関数不要のモデルベースアルゴリズム | V* | nag_opt_handle_solve_dfls (e04ffc) |
| | 境界制約 |
| | | 導関数不要のモデルベースアルゴリズム | V* | nag_opt_handle_solve_dfls (e04ffc) |
| nAG 最適化モデリング・スイート |
| | nAG 最適化モデリング・スイートのハンドルの初期化 | | nag_opt_handle_init (e04rac) |
| | 線形の目的関数を定義する | | nag_opt_handle_set_linobj (e04rec) |
| | 線形または2次の目的関数を定義する | | nag_opt_handle_set_quadobj (e04rfc) |
| | 非線形最小二乗の目的関数を定義する | * | nag_opt_handle_set_nlnls (e04rmc) |
| | 非線形の目的関数を定義する | | nag_opt_handle_set_nlnobj (e04rgc) |
| | 境界制約を定義する | | nag_opt_handle_set_simplebounds (e04rhc) |
| | 線形制約を定義する | | nag_opt_handle_set_linconstr (e04rjc) |
| | 非線形制約を定義する | | nag_opt_handle_set_nlnconstr (e04rkc) |
| | 目的関数,制約関数,ラグランジュ関数の各ヘッシアンを定義する | | nag_opt_handle_set_nlnhess (e04rlc) |
| | 線形行列不等式を追加する | | nag_opt_handle_set_linmatineq (e04rnc) |
| | 双線形行列の項を定義する | | nag_opt_handle_set_quadmatineq (e04rpc) |
| | 問題ハンドルの内容を出力する | | nag_opt_handle_print (e04ryc) |
| | 問題ハンドル内の情報の取得/設定 | * | nag_opt_handle_set_get_real (e04rxc) |
| | 問題ハンドルを破棄する | | nag_opt_handle_free (e04rzc) |
| | 線形計画 (LP) ,内点法 (IPM) | NV* | nag_opt_handle_solve_lp_ipm (e04mtc) |
| | 非線形計画 (NLP) ,内点法 (IPM) | | nag_opt_handle_solve_ipopt (e04stc) |
| | SDP と双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) ,一般化拡張ラグランジュ法 | NV | nag_opt_handle_solve_pennon (e04svc) |
| | 文字列でオプション・パラメータ値を提供する | | nag_opt_handle_opt_set (e04zmc) |
| | オプションの設定値を取得する | | nag_opt_handle_opt_get (e04znc) |
| | 外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する | | nag_opt_handle_opt_set_file (e04zpc) |
| サービスルーチン |
| | 入出力 (I/O) |
| | | LP,QP,MILP,MIQP 問題を定義する MPS データファイルの読み込み | V | nag_opt_miqp_mps_read (e04mxc) |
| | | LP,QP,MILP,MIQP 問題を定義する MPS データファイルの書き出し | | nag_opt_miqp_mps_write (e04mwc) |
| | | 線形 SDP 問題のスパース SDPA データファイルの読み込み | | nag_opt_sdp_read_sdpa (e04rdc) |
| | | LP,QP 問題を定義する MPS データファイルの読み込み(非推奨) | | nag_opt_sparse_mps_read (e04mzc) |
| | 導関数のチェックと近似 |
| | | 1階導関数を計算するユーザールーチンのチェック | | nag_opt_check_deriv (e04hcc) |
| | | 2階導関数を計算するユーザールーチンのチェック | | nag_opt_check_2nd_deriv (e04hdc) |
| | | 1階導関数のヤコビアンを計算するユーザールーチンのチェック | | nag_opt_lsq_check_deriv (e04yac) |
| | | 関数の勾配とヘッシアンの評価,数値微分を用いて | | nag_opt_estimate_deriv (e04xac) |
| | | e04vhc の呼び出しの前にヤコビ行列の非ゼロ・パターンを決定する | V | nag_opt_sparse_nlp_jacobian (e04vjc) |
| | 非線形最小2乗問題(制約なし)のための共分散行列 | | nag_opt_lsq_covariance (e04ycc) |
| | オプション設定ルーチン |
| | | nAG 最適化モデリング・スイート |
| | | | 文字列でオプション・パラメータ値を提供する | | nag_opt_handle_opt_set (e04zmc) |
| | | | オプションの設定を取得する | | nag_opt_handle_opt_get (e04znc) |
| | | | 外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する | | nag_opt_handle_opt_set_file (e04zpc) |
| | | e04dgc/e04dgc |
| | | | e04dgc の初期化ルーチン | | nag_opt_nlp_revcomm_init (e04wbc) |
| | | e04mfc/e04mfc |
| | | | e04mfc の初期化ルーチン | | nag_opt_nlp_revcomm_init (e04wbc) |
| | | e04ncc/e04ncc |
| | | | e04ncc の初期化ルーチン | | nag_opt_nlp_revcomm_init (e04wbc) |
| | | e04nfc/e04nfc |
| | | | e04nfc の初期化ルーチン | | nag_opt_nlp_revcomm_init (e04wbc) |
| | | e04nkc/e04nkc |
| | | | e04nkc の初期化ルーチン | | nag_opt_nlp_revcomm_init (e04wbc) |
| | | e04nqc |
| | | | 初期化ルーチン | | nag_opt_sparse_convex_qp_init (e04npc) |
| | | | 外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する | | nag_opt_sparse_convex_qp_option_set_file (e04nrc) |
| | | | 文字列で一つのオプションを設定する | | nag_opt_sparse_convex_qp_option_set_string (e04nsc) |
| | | | 整数引数で一つのオプションを設定する | | nag_opt_sparse_convex_qp_option_set_integer (e04ntc) |
| | | | 実数引数で一つのオプションを設定する | | nag_opt_sparse_convex_qp_option_set_double (e04nuc) |
| | | | 整数値オプションの設定値を取得する | | nag_opt_sparse_convex_qp_option_get_integer (e04nxc) |
| | | | 実数値オプションの設定値を取得する | | nag_opt_sparse_convex_qp_option_get_double (e04nyc) |
| | | e04ucc/e04ucc と e04ufc/e04ufc |
| | | | e04ucc と e04ufc の初期化ルーチン | | nag_opt_nlp_revcomm_init (e04wbc) |
| | | | 外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する | | nag_opt_nlp_revcomm_option_set_file (e04udc) |
| | | | 文字列でオプション・パラメータ値を提供する | | nag_opt_nlp_revcomm_option_set_string (e04uec) |
| | | e04ugc/e04ugc |
| | | | e04ugc の初期化ルーチン | | nag_opt_nlp_revcomm_init (e04wbc) |
| | | e04usc/e04usc |
| | | | e04usc の初期化ルーチン | | nag_opt_nlp_revcomm_init (e04wbc) |
| | | e04vhc |
| | | | 初期化ルーチン | | nag_opt_sparse_nlp_init (e04vgc) |
| | | | 外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する | | nag_opt_sparse_nlp_option_set_file (e04vkc) |
| | | | 文字列で一つのオプションを設定する | | nag_opt_sparse_nlp_option_set_string (e04vlc) |
| | | | 整数引数で一つのオプションを設定する | | nag_opt_sparse_nlp_option_set_integer (e04vmc) |
| | | | 実数引数で一つのオプションを設定する | | nag_opt_sparse_nlp_option_set_double (e04vnc) |
| | | | 整数値オプションの設定値を取得する | | nag_opt_sparse_nlp_option_get_integer (e04vrc) |
| | | | 実数値オプションの設定値を取得する | | nag_opt_sparse_nlp_option_get_double (e04vsc) |
| | | e04wdc |
| | | | 初期化ルーチン | | nag_opt_nlp_init (e04wcc) |
| | | | 外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する | | nag_opt_nlp_option_set_file (e04wec) |
| | | | 文字列で一つのオプションを設定する | | nag_opt_nlp_option_set_string (e04wfc) |
| | | | 整数引数で一つのオプションを設定する | | nag_opt_nlp_option_set_integer (e04wgc) |
| | | | 実数引数で一つのオプションを設定する | | nag_opt_nlp_option_set_double (e04whc) |
| | | | 整数値オプションの設定値を取得する | | nag_opt_nlp_option_get_integer (e04wkc) |
| | | | 実数値オプションの設定値を取得する | | nag_opt_nlp_option_get_double (e04wlc) |
|
E05 大域的最適化 |
E05 チャプター・イントロダクション |
| 大域的最適化,多変数の関数,一般制約 |
| | マルチスタート | NV | nag_glopt_nlp_multistart_sqp (e05ucc) |
| | 主に関数値を使用,オプションで導関数情報,粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用 | NV | nag_glopt_nlp_pso (e05sbc) |
| 大域的最適化,多変数の関数,2乗和,一般制約 |
| | マルチスタート | NV | nag_glopt_nlp_multistart_sqp_lsq (e05usc) |
| 大域的最適化,多変数の関数,境界制約 |
| | 関数値のみを使用 | NV | nag_glopt_bnd_mcs_solve (e05jbc) |
| | 主に関数値を使用,オプションで導関数情報,粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用 | NV | nag_glopt_bnd_pso (e05sac) |
| サービスルーチン |
| | オプション・パラメータがe05jbc用に設定されたかどうか判別する | | nag_glopt_bnd_mcs_option_check (e05jhc) |
| | e05jbcの初期化ルーチン | N | nag_glopt_bnd_mcs_init (e05jac) |
| | e05sac, e05sbc, e05ucc and e05uscで使用するためのオプションパラメータ取得ルーチン | | nag_glopt_opt_get (e05zlc) |
| | e05sac, e05sbc, e05ucc及びe05uscで使用するためのオプション・パラメータ設定ルーチン | N | nag_glopt_opt_set (e05zkc) |
| | e05jbcで使用される整数値のオプション・パラメータの取得 | | nag_glopt_bnd_mcs_optget_int (e05jkc) |
| | e05jbcで使用される実数値のオプションパラメータの取得 | | nag_glopt_bnd_mcs_optget_real (e05jlc) |
| | 整数のオプション・パラメータ値を e05jbcへ設定する | N | nag_glopt_bnd_mcs_optset_int (e05jfc) |
| | ‘ON’/‘OFF’を表す文字列オプション・パラメータ値をe05jbcへ設定する | N | nag_glopt_bnd_mcs_optset_char (e05jec) |
| | 文字列からオプション・パラメータ値をe05jbcへ設定する | N | nag_glopt_bnd_mcs_optset_string (e05jdc) |
| | 外部ファイルからオプション・パラメータ値をe05jbcへ設定する | N | nag_glopt_bnd_mcs_optset_file (e05jcc) |
| | 実数のオプション・パラメータ値をe05jbcへ設定する | N | nag_glopt_bnd_mcs_optset_real (e05jgc) |
|
F01 行列の演算(逆行列を含む) |
F01 チャプター・イントロダクション |
| 複素行列の複素指数の作用 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_actexp (f01hac) |
| 複素行列の複素指数の作用 (Reverse Communication) | N | nag_matop_complex_gen_matrix_actexp_rcomm (f01hbc) |
| 実行列の実行列指数の作用 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_actexp (f01gac) |
| 実行列の実行列指数の作用(Reverse Communication) | N | nag_matop_real_gen_matrix_actexp_rcomm (f01gbc) |
| 行列演算と操作 |
| | 行列の格納スキーム変換 |
| | | 完全フォーマットスキームから圧縮三角フォーマットスキームへ |
| | | | 複素行列 | | nag_ztrttp (f01vbc) |
| | | | 実行列 | | nag_dtrtt (f01vac) |
| | | 完全フォーマットスキームからRectangular Full Packedフォーマットスキームへ |
| | | | 複素行列 | | nag_ztrttf (f01vfc) |
| | | | 実行列 | | nag_dtrttf (f01vec) |
| | | 圧縮三角フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへ |
| | | | 複素行列 | | nag_ztpttr (f01vdc) |
| | | | 実行列 | | nag_dtpttr (f01vcc) |
| | | 圧縮三角フォーマットスキームからRectangular Full Packedフォーマットスキームへ |
| | | | 複素行列 | | nag_ztpttf (f01vkc) |
| | | | 実行列 | | nag_dtpttf (f01vjc) |
| | | Rectangular Full Packedフォーマットスキームから完全フォーマットスキームへ |
| | | | 複素行列 | | nag_ztfttr (f01vhc) |
| | | | 実行列 | | nag_dtfttr (f01vgc) |
| | | Rectangular Full Packedフォーマットスキームから圧縮三角フォーマットスキームへ |
| | | | 複素行列 | | nag_ztfttp (f01vmc) |
| | | | 実行列 | | nag_dtfttp (f01vlc) |
| 行列関数 |
| | 複素エルミートn by n 行列 |
| | | 行列指数 | NV | nag_matop_complex_herm_matrix_exp (f01fdc) |
| | | 行列関数 | NV | nag_matop_complex_herm_matrix_fun (f01ffc) |
| | 複素n by n 行列 |
| | | 複素行列の指数関数の条件数 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_cond_exp (f01kgc) |
| | | 行列指数の条件数,対数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦) | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_cond_std (f01kac) |
| | | 行列関数の条件数,数値微分の使用 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_cond_num (f01kbc) |
| | | 行列関数の条件数,ユーザ提供導関数の使用 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_cond_usd (f01kcc) |
| | | 行列の対数関数の条件数 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_cond_log (f01kjc) |
| | | 行列の累乗の条件数 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_cond_pow (f01kec) |
| | | 行列の平方根,対数,サイン,コサイン,sinh,cosh の条件数 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_cond_sqrt (f01kdc) |
| | | フレシェ(Fréchet)微分 |
| | | | 行列の指数関数 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_frcht_exp (f01khc) |
| | | | 行列の対数関数 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_frcht_log (f01kkc) |
| | | | 行列の累乗 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_frcht_pow (f01kfc) |
| | | 一般的累乗 |
| | | | 行列 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_pow (f01fqc) |
| | | 行列指数 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_exp (f01fcc) |
| | | 行列指数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦) | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_fun_std (f01fkc) |
| | | 行列関数,数値微分の使用 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_fun_num (f01flc) |
| | | 行列関数,ユーザ提供導関数の使用 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_fun_usd (f01fmc) |
| | | 行列対数 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_log (f01fjc) |
| | | 行列の平方根 | NV | nag_matop_complex_gen_matrix_sqrt (f01fnc) |
| | | 上三角 |
| | | | 行列の平方根 | NV | nag_matop_complex_tri_matrix_sqrt (f01fpc) |
| | 実n by n 行列 |
| | | 行列の指数関数の条件数 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_cond_exp (f01jgc) |
| | | 行列関数の条件数,数値微分の使用 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_cond_num (f01jbc) |
| | | 行列関数の条件数,ユーザ提供導関数の使用 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_cond_usd (f01jcc) |
| | | 行列の対数関数の条件数 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_cond_log (f01jjc) |
| | | 行列のべき乗の条件数 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_cond_pow (f01jec) |
| | | 行列の指数関数,対数,サイン,コサイン,sinh,cosh の条件数 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_cond_std (f01jac) |
| | | 行列の平方根,対数,サイン,コサイン,sinh,cosh の条件数 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_cond_sqrt (f01jdc) |
| | | フレシェ(Fréchet)微分 |
| | | | 行列の指数関数 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_frcht_exp (f01jhc) |
| | | | 行列の対数関数 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_frcht_log (f01jkc) |
| | | | 行列の累乗 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_frcht_pow (f01jfc) |
| | | 一般的累乗 |
| | | | 行列の指数関数 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_pow (f01eqc) |
| | | 行列指数 | NV | nag_real_gen_matrix_exp (f01ecc) |
| | | 行列指数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦) | NV | nag_matop_real_gen_matrix_fun_std (f01ekc) |
| | | 行列関数,数値微分の使用 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_fun_num (f01elc) |
| | | 行列関数,ユーザ提供導関数の使用 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_fun_usd (f01emc) |
| | | 行列対数 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_log (f01ejc) |
| | | 行列の平方根 | NV | nag_matop_real_gen_matrix_sqrt (f01enc) |
| | | 上準三角行列 |
| | | | 行列の平方根 | NV | nag_matop_real_tri_matrix_sqrt (f01epc) |
| | 実対称n xn行列 |
| | | 行列指数 | NV | nag_real_symm_matrix_exp (f01edc) |
| | | 行列関数 | NV | nag_matop_real_symm_matrix_fun (f01efc) |
| 行列転換 |
| | 実帯対称正定値行列 |
| | | 可変帯幅, LDLT 分解 | | nag_real_cholesky_skyline (f01mcc) |
|
F02 固有値と固有ベクトル |
F02 チャプター・イントロダクション |
| ブラックボックスルーチン |
| | 複素固有値問題 |
| | | 選択された固有値と固有ベクトル | | nag_complex_eigensystem_sel (f02gcc) |
| | 複素2次固有値問題 |
| | | 全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
| | | | 後退誤差と固有値条件数 | NV | nag_eigen_complex_gen_quad (f02jqc) |
| | 実固有値問題 |
| | | 選択された固有値と固有ベクトル | | nag_real_eigensystem_sel (f02ecc) |
| | 実2次固有値問題 |
| | | 全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 |
| | | | 後退誤差と固有値条件数 | NV | nag_eigen_real_gen_quad (f02jcc) |
| | 実スパース固有値問題 |
| | | 選択された固有値と固有ベクトル | NV | nag_eigen_real_gen_sparse_arnoldi (f02ekc) |
| | 実スパース対称行列 |
| | | ドライバ |
| | | | 選択された固有値と固有ベクトル | NV | nag_eigen_real_symm_sparse_arnoldi (f02fkc) |
| 汎用ルーチン (Chapter F12を参照) |
| | 実m x n 行列,主要項SVD | NV | nag_real_partial_svd (f02wgc) |
|
F03 行列式 |
F03 チャプター・イントロダクション |
| 分解行列の行列式 |
| | 複素行列 | | nag_det_complex_gen (f03bnc) |
| | 実行列 | | nag_det_real_gen (f03bac) |
| | 実対称帯正定値行列 | | nag_det_real_band_sym (f03bhc) |
| | 実対称正定値行列 | | nag_det_real_sym (f03bfc) |
|
F04 連立一次方程式 |
F04 チャプター・イントロダクション |
| ブラックボックスルーチン,Ax = b |
| | 複素一般帯行列 | NV | nag_complex_band_lin_solve (f04cbc) |
| | 複素一般行列 | NV | nag_complex_gen_lin_solve (f04cac) |
| | 複素一般三重対角行列 | V | nag_complex_tridiag_lin_solve (f04ccc) |
| | 複素エルミート行列 |
| | | 圧縮行列フォーマット | V | nag_herm_packed_lin_solve (f04cjc) |
| | | 標準行列フォーマット | V | nag_herm_lin_solve (f04chc) |
| | 複素エルミート正定値帯行列 | NV | nag_herm_posdef_band_lin_solve (f04cfc) |
| | 複素エルミート正定値行列 |
| | | 圧縮行列フォーマット | NV | nag_herm_posdef_packed_lin_solve (f04cec) |
| | | 標準行列フォーマット | NV | nag_herm_posdef_lin_solve (f04cdc) |
| | 複素エルミート正定値三重対角行列 | V | nag_herm_posdef_tridiag_lin_solve (f04cgc) |
| | 複素対称行列 |
| | | 圧縮行列フォーマット | V | nag_complex_sym_packed_lin_solve (f04djc) |
| | | 標準行列フォーマット | V | nag_complex_sym_lin_solve (f04dhc) |
| | 実一般帯行列 | NV | nag_real_band_lin_solve (f04bbc) |
| | 実一般行列 |
| | | 多重右辺,標準精度 | NV | nag_real_gen_lin_solve (f04bac) |
| | 実三重対角行列 | V | nag_real_tridiag_lin_solve (f04bcc) |
| | 実対称行列 |
| | | 圧縮行列フォーマット | V | nag_real_sym_packed_lin_solve (f04bjc) |
| | | 標準行列フォーマット | V | nag_real_sym_lin_solve (f04bhc) |
| | 実対称正定値帯行列 | NV | nag_real_sym_posdef_band_lin_solve (f04bfc) |
| | 実対称正定値行列 |
| | | 多重右辺,標準精度 | NV | nag_real_sym_posdef_lin_solve (f04bdc) |
| | | 圧縮行列フォーマット | NV | nag_real_sym_posdef_packed_lin_solve (f04bec) |
| | 実対称正定値三重対角行列 | V | nag_real_sym_posdef_tridiag_lin_solve (f04bgc) |
| 汎用ルーチン,Ax = b |
| | 実帯対称正定値行列,可変帯幅 | | nag_real_cholesky_skyline_solve (f04mcc) |
| サービスルーチン |
| | 複素矩形行列 |
| | | ノルム推定と条件数推定 | N | nag_linsys_complex_gen_norm_rcomm (f04zdc) |
| | 実矩形行列 |
| | | ノルム推定と条件数推定 | N | nag_linsys_real_gen_norm_rcomm (f04ydc) |
|
F06 線形代数サポートルーチン |
F06 チャプター・イントロダクション |
| レベル1(ベクトル) 演算 |
| | 複素ベクトル |
| | | ベクトルと実スカラーの逆数の積 | V | nag_zrscl (f06kec) |
| | 実ベクトル |
| | | ベクトルとスカラーの逆数の積 | V | nag_drscl (f06fec) |
|
F07 線形方程式(LAPACK) |
F07 チャプター・イントロダクション |
| 解に反復改良を適用し誤差推定を計算 |
| | 係数行列の分解後 |
| | | 複素帯行列 | NV | nag_zgbrfs (f07bvc) |
| | | 複素エルミート不定値行列 | NV | nag_zherfs (f07mvc) |
| | | 複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_zhprfs (f07pvc) |
| | | 複素エルミート正定値帯行列 | NV | nag_zpbrfs (f07hvc) |
| | | 複素エルミート正定値行列 | NV | nag_zporfs (f07fvc) |
| | | 複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_zpprfs (f07gvc) |
| | | 複素エルミート正定値三重対角行列 | NV | nag_zptrfs (f07jvc) |
| | | 複素行列 | NV | nag_zgerfs (f07avc) |
| | | 複素対称不定値行列 | NV | nag_zsyrfs (f07nvc) |
| | | 複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_zsprfs (f07qvc) |
| | | 複素三重対角行列 | NV | nag_zgtrfs (f07cvc) |
| | | 実帯行列 | NV | nag_dgbrfs (f07bhc) |
| | | 実行列 | NV | nag_dgerfs (f07ahc) |
| | | 実対称不定値行列 | NV | nag_dsyrfs (f07mhc) |
| | | 実対称不定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_dsprfs (f07phc) |
| | | 実対称正定値帯行列 | NV | nag_dpbrfs (f07hhc) |
| | | 実対称正定値行列 | NV | nag_dporfs (f07fhc) |
| | | 実対称正定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_dpprfs (f07ghc) |
| | | 実対称正定値三重対角行列 | NV | nag_dptrfs (f07jhc) |
| | | 実三重対角行列 | NV | nag_dgtrfs (f07chc) |
| 誤差推定 |
| | 複素三角帯行列 | NV | nag_ztbrfs (f07vvc) |
| | 複素三角行列 | NV | nag_ztrrfs (f07tvc) |
| | 複素三角行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_ztprfs (f07uvc) |
| | 実三角帯行列 | NV | nag_dtbrfs (f07vhc) |
| | 実三角行列 | NV | nag_dtrrfs (f07thc) |
| | 実三角行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_dtprfs (f07uhc) |
| 行と列のスケーリング |
| | 複素帯行列 | | nag_zgbequ (f07btc) |
| | 複素エルミート正定値帯行列 | | nag_zpbequ (f07htc) |
| | 複素エルミート正定値行列 | | nag_zpoequ (f07ftc) |
| | 複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 | | nag_zppequ (f07gtc) |
| | 複素行列 | | nag_zgeequ (f07atc) |
| | 実帯行列 | | nag_dgbequ (f07bfc) |
| | 実行列 | | nag_dgeequ (f07afc) |
| | 実対称正定値帯行列 | | nag_dpbequ (f07hfc) |
| | 実対称正定値行列 | | nag_dpoequ (f07ffc) |
| | 実対称正定値行列,圧縮型格納形式 | | nag_dppequ (f07gfc) |
| 条件数推定 |
| | 係数行列の分解後 |
| | | 複素帯行列 | V | nag_zgbcon (f07buc) |
| | | 複素エルミート不定値行列 | V | nag_zhecon (f07muc) |
| | | 複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zhpcon (f07puc) |
| | | 複素エルミート正定値帯行列 | V | nag_zpbcon (f07huc) |
| | | 複素エルミート正定値行列 | V | nag_zpocon (f07fuc) |
| | | 複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zppcon (f07guc) |
| | | 複素エルミート正定値三重対角行列 | | nag_zptcon (f07juc) |
| | | 複素行列 | V | nag_zgecon (f07auc) |
| | | 複素対称不定値行列 | V | nag_zsycon (f07nuc) |
| | | 複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zspcon (f07quc) |
| | | 複素三重対角行列 | V | nag_zgtcon (f07cuc) |
| | | 実帯行列 | V | nag_dgbcon (f07bgc) |
| | | 実行列 | V | nag_dgecon (f07agc) |
| | | 実対称不定値行列 | V | nag_dsycon (f07mgc) |
| | | 実対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dspcon (f07pgc) |
| | | 実対称正定値帯行列 | V | nag_dpbcon (f07hgc) |
| | | 実対称正定値行列 | V | nag_dpocon (f07fgc) |
| | | 実対称正定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dppcon (f07ggc) |
| | | 実対称正定値三重対角行列 | | nag_dptcon (f07jgc) |
| | | 実三重対角行列 | V | nag_dgtcon (f07cgc) |
| | 複素三角帯行列 | V | nag_ztbcon (f07vuc) |
| | 複素三角行列 | V | nag_ztrcon (f07tuc) |
| | 複素三角行列,圧縮型格納形式 | V | nag_ztpcon (f07uuc) |
| | 実三角帯行列 | V | nag_dtbcon (f07vgc) |
| | 実三角行列 | V | nag_dtrcon (f07tgc) |
| | 実三角行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dtpcon (f07ugc) |
| LDLT 分解 |
| | 複素エルミート正定値三重対角行列 | | nag_zpttrf (f07jrc) |
| | 実対称正定値三重対角行列 | | nag_dpttrf (f07jdc) |
| LLT または UTU 分解 |
| | 複素エルミート正定値帯行列 | V | nag_zpbtrf (f07hrc) |
| | 複素エルミート正定値行列 | NV | nag_zpotrf (f07frc) |
| | 複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zpptrf (f07grc) |
| | 複素エルミート正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed) フォーマット | NV | nag_zpftrf (f07wrc) |
| | 複素エルミート半正定値行列 | V | nag_zpstrf (f07krc) |
| | 実対称正定値帯行列 | V | nag_dpbtrf (f07hdc) |
| | 実対称正定値行列 | NV | nag_dpotrf (f07fdc) |
| | 実対称正定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dpptrf (f07gdc) |
| | 実対称正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed) フォーマット | NV | nag_dpftrf (f07wdc) |
| | 実対称半正定値行列 | V | nag_dpstrf (f07kdc) |
| LU 分解 |
| | 複素帯行列 | NV | nag_zgbtrf (f07brc) |
| | 複素行列 | NV | nag_zgetrf (f07arc) |
| | 複素三重対角行列 | | nag_zgttrf (f07crc) |
| | 実帯行列 | NV | nag_dgbtrf (f07bdc) |
| | 実行列 | NV | nag_dgetrf (f07adc) |
| | 実三重対角行列 | | nag_dgttrf (f07cdc) |
| 逆行列 |
| | 係数行列の分解後 |
| | | 複素エルミート不定値行列 | V | nag_zhetri (f07mwc) |
| | | 複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zhptri (f07pwc) |
| | | 複素エルミート正定値行列 | V | nag_zpotri (f07fwc) |
| | | 複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zpptri (f07gwc) |
| | | 複素エルミート正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット | V | nag_zpftri (f07wwc) |
| | | 複素行列 | V | nag_zgetri (f07awc) |
| | | 複素対称不定値行列 | V | nag_zsytri (f07nwc) |
| | | 複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zsptri (f07qwc) |
| | | 実行列 | V | nag_dgetri (f07ajc) |
| | | 実対称不定値行列 | V | nag_dsytri (f07mjc) |
| | | 実対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dsptri (f07pjc) |
| | | 実対称正定値行列 | V | nag_dpotri (f07fjc) |
| | | 実対称正定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dpptri (f07gjc) |
| | | 実対称正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット | V | nag_dpftri (f07wjc) |
| | 複素三角行列 | V | nag_ztrtri (f07twc) |
| | 複素三角行列,圧縮型格納形式 | V | nag_ztptri (f07uwc) |
| | 複素三角行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット |
| | | 優れたドライバ | V | nag_ztftri (f07wxc) |
| | 実三角行列 | V | nag_dtrtri (f07tjc) |
| | 実三角行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dtptri (f07ujc) |
| | 実三角行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット |
| | | 優れたドライバ | V | nag_dtftri (f07wkc) |
| PLDLTPT またはPUDUTPT 分解 |
| | 複素エルミート不定値行列 | V | nag_zhetrf (f07mrc) |
| | 複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zhptrf (f07prc) |
| | 複素対称不定値行列 | V | nag_zsytrf (f07nrc) |
| | 複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zsptrf (f07qrc) |
| | 実対称不定値行列 | V | nag_dsytrf (f07mdc) |
| | 実対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dsptrf (f07pdc) |
| 連立線形方程式の解 |
| | 係数行列の分解後 |
| | | 複素帯行列 | NV | nag_zgbtrs (f07bsc) |
| | | 複素エルミート不定値行列 | V | nag_zhetrs (f07msc) |
| | | 複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zhptrs (f07psc) |
| | | 複素エルミート正定値帯行列 | NV | nag_zpbtrs (f07hsc) |
| | | 複素エルミート正定値行列 | NV | nag_zpotrs (f07fsc) |
| | | 複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_zpptrs (f07gsc) |
| | | 複素エルミート正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット | V | nag_zpftrs (f07wsc) |
| | | 複素エルミート正定値三重対角行列 | V | nag_zpttrs (f07jsc) |
| | | 複素行列 | NV | nag_zgetrs (f07asc) |
| | | 複素対称不定値行列 | V | nag_zsytrs (f07nsc) |
| | | 複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zsptrs (f07qsc) |
| | | 複素三重対角行列 | | nag_zgttrs (f07csc) |
| | | 実帯行列 | NV | nag_dgbtrs (f07bec) |
| | | 実行列 | NV | nag_dgetrs (f07aec) |
| | | 実対称不定値行列 | V | nag_dsytrs (f07mec) |
| | | 実対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dsptrs (f07pec) |
| | | 実対称正定値帯行列 | NV | nag_dpbtrs (f07hec) |
| | | 実対称正定値行列 | NV | nag_dpotrs (f07fec) |
| | | 実対称正定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_dpptrs (f07gec) |
| | | 実対称正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット | V | nag_dpftrs (f07wec) |
| | | 実対称正定値三重対角行列 | V | nag_dpttrs (f07jec) |
| | | 実三重対角行列 | | nag_dgttrs (f07cec) |
| | 優れたドライバ(条件数推定と誤差推定をもつ) |
| | | 複素帯行列 | NV | nag_zgbsvx (f07bpc) |
| | | 複素エルミート不定値行列 | NV | nag_zhesvx (f07mpc) |
| | | 複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_zhpsvx (f07ppc) |
| | | 複素エルミート制定値行列 | NV | nag_zpbsvx (f07hpc) |
| | | 複素エルミート正定値行列 | NV | nag_zposvx (f07fpc) |
| | | 複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_zppsvx (f07gpc) |
| | | 複素エルミート正定値三重対角行列 | NV | nag_zptsvx (f07jpc) |
| | | 複素行列 | NV | nag_zgesvx (f07apc) |
| | | 複素対称不定値行列 | NV | nag_zsysvx (f07npc) |
| | | 複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_zspsvx (f07qpc) |
| | | 複素三重対角行列 | NV | nag_zgtsvx (f07cpc) |
| | | 実帯行列 | NV | nag_dgbsvx (f07bbc) |
| | | 実行列 | NV | nag_dgesvx (f07abc) |
| | | 実対称不定値行列 | NV | nag_dsysvx (f07mbc) |
| | | 実対称不定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_dspsvx (f07pbc) |
| | | 実対称正定値帯行列 | NV | nag_dpbsvx (f07hbc) |
| | | 実対称正定値行列 | NV | nag_dposvx (f07fbc) |
| | | 実対称正定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_dppsvx (f07gbc) |
| | | 実対称正定値三重対角行列 | NV | nag_dptsvx (f07jbc) |
| | | 実三重対角行列 | NV | nag_dgtsvx (f07cbc) |
| | 単純なドライバ |
| | | 複素帯行列 | NV | nag_zgbsv (f07bnc) |
| | | 複素エルミート不定値行列 | V | nag_zhesv (f07mnc) |
| | | 複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zhpsv (f07pnc) |
| | | 複素エルミート正定値帯行列 | NV | nag_zpbsv (f07hnc) |
| | | 複素エルミート正定値行列 | NV | nag_zposv (f07fnc) |
| | | 複素エルミート制定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_zppsv (f07gnc) |
| | | 複素エルミート正定値三重対角行列 | V | nag_zptsv (f07jnc) |
| | | 複素行列 | NV | nag_zgesv (f07anc) |
| | | 複素行列,混合精度を使用 | NV | nag_zcgesv (f07aqc) |
| | | 複素対称不定値行列 | V | nag_zsysv (f07nnc) |
| | | 複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_zspsv (f07qnc) |
| | | 複素三角帯行列 | NV | nag_ztbtrs (f07vsc) |
| | | 複素三角行列 | V | nag_ztrtrs (f07tsc) |
| | | 複素三角行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_ztptrs (f07usc) |
| | | 複素三重対角行列 | | nag_zgtsv (f07cnc) |
| | | 実帯行列 | NV | nag_dgbsv (f07bac) |
| | | 実行列 | NV | nag_dgesv (f07aac) |
| | | 実行列,混合精度を使用 | NV | nag_dsgesv (f07acc) |
| | | 実対称不定値行列 | V | nag_dsysv (f07mac) |
| | | 実対称不定値行列,圧縮型格納形式 | V | nag_dspsv (f07pac) |
| | | 実対称正定値帯行列 | NV | nag_dpbsv (f07hac) |
| | | 実対称正定値行列 | NV | nag_dposv (f07fac) |
| | | 実対称正定値行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_dppsv (f07gac) |
| | | 実対称正定値三重対角行列 | V | nag_dptsv (f07jac) |
| | | 実三角帯行列 | NV | nag_dtbtrs (f07vec) |
| | | 実三角行列 | V | nag_dtrtrs (f07tec) |
| | | 実三角行列,圧縮型格納形式 | NV | nag_dtptrs (f07uec) |
| | | 実三角行列 | | nag_dgtsv (f07cac) |
|
F08 最小二乗と固有値問題(LAPACK) |
F08 チャプター・イントロダクション |
| バランス化された固有ベクトルからの元の固有ベクトルへの変換 |
| | 複素行列 | V | nag_zgebak (f08nwc) |
| | 実行列 | V | nag_dgebak (f08njc) |
| バランス化された固有ベクトルから元の一般化固有ベクトルへの変換 |
| | 複素行列 | V | nag_zggbak (f08wwc) |
| | 実行列 | V | nag_dggbak (f08wjc) |
| バランス化 |
| | 複素一般行列 | V | nag_zgebal (f08nvc) |
| | 2つの複素一般行列 | V | nag_zggbal (f08wvc) |
| | 実一般行列 | V | nag_dgebal (f08nhc) |
| | 2つの実一般行列 | V | nag_dggbal (f08whc) |
| 圧縮形式の行列の固有値問題 |
| | 複素エルミート行列 |
| | | 固有値と固有ベクトル |
| | | | 帯行列 |
| | | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_zhbevd (f08hqc) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zhbev (f08hnc) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zhbevx (f08hpc) |
| | | | 一般行列 |
| | | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zheevd (f08fqc) |
| | | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_zhpevd (f08gqc) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zheev (f08fnc) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式 | NV | nag_zhpev (f08gnc) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zheevx (f08fpc) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_zhpevx (f08gpc) |
| | | | | Relatively Robust Representationsを用いた全ての固有値と固有ベクトルの計算または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zheevr (f08frc) |
| | | 固有値のみ |
| | | | 帯行列 |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算 | NV | nag_zhbev (f08hnc) |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,または二分法による選択された固有値の計算 | NV | nag_zhbevx (f08hpc) |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_zhbevd (f08hqc) |
| | | | 一般行列 |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算 | NV | nag_zheev (f08fnc) |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,または二分法による選択された固有値の計算 | NV | nag_zheevx (f08fpc) |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,または二分法による選択された固有値の計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_zhpevx (f08gpc) |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_zhpev (f08gnc) |
| | 複素上ヘッセンベルグ行列,複素一般行列からの縮約 |
| | | 固有値とSchur分解 | NV | nag_zhseqr (f08psc) |
| | | 逆反復法による選択された右辺および/または左辺の固有ベクトル | NV | nag_zhsein (f08pxc) |
| | 実準対角行列 |
| | | 特異値分解 |
| | | | 複素一般行列からの縮約 | NV | nag_zbdsqr (f08msc) |
| | | | 実一般行列からの縮約 | NV | nag_dbdsqr (f08mec) |
| | | | 実一般行列からの縮約,分割統治法を使用 | NV | nag_dbdsdc (f08mdc) |
| | 実対称行列 |
| | | 固有値と固有ベクトル |
| | | | 帯行列 |
| | | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsbevd (f08hcc) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsbev (f08hac) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsbevx (f08hbc) |
| | | | 一般行列 |
| | | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsyevd (f08fcc) |
| | | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_dspevd (f08gcc) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsyev (f08fac) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_dspev (f08gac) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsyevx (f08fbc) |
| | | | | root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_dspevx (f08gbc) |
| | | | | Relatively Robust Representationsを用いた全ての固有値と固有ベクトルまたは2分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトル | NV | nag_dsyevr (f08fdc) |
| | | 固有値のみ |
| | | | 帯行列 |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算 | NV | nag_dsbev (f08hac) |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,二分法による選択された固有値の計算 | NV | nag_dsbevx (f08hbc) |
| | | | 一般行列 |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算 | NV | nag_dsyev (f08fac) |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,二分法による選択された固有値の計算 | NV | nag_dsyevx (f08fbc) |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,二分法による選択された固有値の計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_dspevx (f08gbc) |
| | | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,圧縮型格納形式を使用 | NV | nag_dspev (f08gac) |
| | 実対称三重対角行列 |
| | | 固有値と固有ベクトル |
| | | | 複素エルミート行列からの縮約 |
| | | | | 全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zsteqr (f08jsc) |
| | | | | 全ての固有値と固有ベクトルの計算,正定値行列 | NV | nag_zpteqr (f08juc) |
| | | | | 全ての固有値と固有ベクトルの計算,分割統治法を使用 | NV | nag_zstedc (f08jvc) |
| | | | | 全ての固有値と固有ベクトルの計算,Relatively Robust Representationsを使用 | NV | nag_zstegr (f08jyc) |
| | | | | 逆反復法による選択された固有ベクトルの計算 | NV | nag_zstein (f08jxc) |
| | | | 全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsteqr (f08jec) |
| | | | 全ての固有値と固有ベクトルの計算,分割統治法を使用 | NV | nag_dstedc (f08jhc) |
| | | | 全ての固有値と固有ベクトルの計算,正定値行列 | NV | nag_dpteqr (f08jgc) |
| | | | 全ての固有値と固有ベクトルの計算,Relatively Robust Representationsを使用 | NV | nag_dstegr (f08jlc) |
| | | | 分割統治法を使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dstevd (f08jcc) |
| | | | root-free QR アルゴリズムを使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dstev (f08jac) |
| | | | root-free QR アルゴリズムを使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dstevx (f08jbc) |
| | | | Relatively Robust Representationsを使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dstevr (f08jdc) |
| | | | 逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dstein (f08jkc) |
| | | 固有値のみ |
| | | | root-free QR アルゴリズムを使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算 | | nag_dsterf (f08jfc) |
| | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算 | NV | nag_dstev (f08jac) |
| | | | QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,または二分法による選択された固有値の計算 | NV | nag_dstevx (f08jbc) |
| | | | 二分法による選択された固有値の計算 | N | nag_dstebz (f08jjc) |
| | 実ヘッセンベルグ行列,実一般行列からの縮約 |
| | | 固有値とSchur分解 | NV | nag_dhseqr (f08pec) |
| | | 逆反復法による選択された右辺および/または左辺固有ベクトルの計算 | NV | nag_dhsein (f08pkc) |
| 非対称行列の固有値問題 |
| | 複素行列 |
| | | 全ての固有値,Schur形式,Schurベクトルと条件数の逆数 | NV | nag_zgeesx (f08ppc) |
| | | 全ての固有値,Schur形式,Schurベクトル | NV | nag_zgees (f08pnc) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル | NV | nag_zgeev (f08nnc) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル,バランス変換,条件数の逆数 | NV | nag_zgeevx (f08npc) |
| | 実行列 |
| | | 全ての固有値,Schur形式,Schurベクトルと条件数の逆数 | NV | nag_dgeesx (f08pbc) |
| | | 全ての固有値,Schur形式,Schurベクトル | NV | nag_dgees (f08pac) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル | NV | nag_dgeev (f08nac) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル,バランス変換,条件数の逆数 | NV | nag_dgeevx (f08nbc) |
| 固有値と一般化Schur分解 |
| | 複素一般化上ヘッセンベルグ形式 | V | nag_zhgeqz (f08xsc) |
| | 実一般化上ヘッセンベルグ形式 | V | nag_dhgeqz (f08xec) |
| 一般Gauss–Markov 線形モデル |
| | 複素一般Gauss–Markov 線形モデル問題の解 | NV | nag_zggglm (f08zpc) |
| | 実一般Gauss–Markov 線形モデル問題の解 | NV | nag_dggglm (f08zbc) |
| 圧縮形式の行列の一般化固有値問題 |
| | 複素エルミート正定値固有値問題 |
| | | 帯行列 |
| | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zhbgvd (f08uqc) |
| | | | 三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zhbgv (f08unc) |
| | | | 三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zhbgvx (f08upc) |
| | | 一般行列 |
| | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zhegvd (f08sqc) |
| | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式 | NV | nag_zhpgvd (f08tqc) |
| | | | 三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zhegv (f08snc) |
| | | | 三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式 | NV | nag_zhpgv (f08tnc) |
| | | | 三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_zhegvx (f08spc) |
| | | | 三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式 | NV | nag_zhpgvx (f08tpc) |
| | 実対称正定値固有値問題 |
| | | 帯行列 |
| | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsbgvd (f08ucc) |
| | | | 三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsbgv (f08uac) |
| | | | 三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsbgvx (f08ubc) |
| | | 一般行列 |
| | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsygvd (f08scc) |
| | | | 分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式 | NV | nag_dspgvd (f08tcc) |
| | | | 三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsygv (f08sac) |
| | | | 三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式 | NV | nag_dspgv (f08tac) |
| | | | 三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算 | NV | nag_dsygvx (f08sbc) |
| | | | 三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式 | NV | nag_dspgvx (f08tbc) |
| 非対称行列ペアの一般化固有値問題 |
| | 複素非対称行列ペア |
| | | 全ての固有値,一般化Schur形式,Schurベクトル及び条件数の逆数 | NV | nag_zggesx (f08xpc) |
| | | 全ての固有値,一般化Schur形式及びSchurベクトル,非推奨 | NV | nag_zgges (f08xnc) |
| | | 全ての固有値,一般化Schur形式及びSchurベクトル,BLAS-3 使用 | NV | nag_zgges3 (f08xqc) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル,非推奨 | NV | nag_zggev (f08wnc) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル,及びバランス変換,条件数の逆数 | NV | nag_zggevx (f08wpc) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル,BLAS-3 使用 | NV | nag_zggev3 (f08wqc) |
| | 2つの実非対称行列 |
| | | 全ての固有値,一般化実Schur形式及び左右Schurベクトル,非推奨 | NV | nag_dgges (f08xac) |
| | | 全ての固有値,一般化実Schur形式及び左右Schurベクトル,及び条件数の逆数を計算 | NV | nag_dggesx (f08xbc) |
| | | 全ての固有値,一般化実Schur形式及び左右Schurベクトル,BLAS-3 使用 | NV | nag_dgges3 (f08xcc) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル,非推奨 | NV | nag_dggev (f08wac) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル,及びバランス変換,条件数の逆数 | NV | nag_dggevx (f08wbc) |
| | | 全ての固有値と左右固有ベクトル,BLAS-3 使用 | NV | nag_dggev3 (f08wcc) |
| 一般化QR 分解 |
| | 複素行列 | NV | nag_zggqrf (f08zsc) |
| | 実行列 | NV | nag_dggqrf (f08zec) |
| 一般化RQ 分解 |
| | 複素行列 | NV | nag_zggrqf (f08ztc) |
| | 実行列 | NV | nag_dggrqf (f08zfc) |
| 一般化特異値分解 |
| | 複素一般行列から縮約 |
| | | 複素三角行列または台形行列ペア | V | nag_ztgsja (f08ysc) |
| | 実一般行列から縮約 |
| | | 実三角行列または台形行列ペア | V | nag_dtgsja (f08yec) |
| | 複素行列ペア,非推奨 | V | nag_zggsvd (f08vnc) |
| | 複素行列ペア,BLAS-3 使用 | NV | nag_zggsvd3 (f08vqc) |
| | 分割された直交行列(CS分解) | NV | nag_dorcsd (f08rac) |
| | 分割されたユニタリ行列(CS分解) | NV | nag_zuncsd (f08rnc) |
| | 実行列ペア,非推奨 | V | nag_dggsvd (f08vac) |
| | 実行列ペア,BLAS-3 使用 | NV | nag_dggsvd3 (f08vcc) |
| | 一般行列ペアの三角行列または台形行列への縮約 |
| | | 複素行列,非推奨 | V | nag_zggsvp (f08vsc) |
| | | 複素行列,BLAS-3 使用 | NV | nag_zggsvp3 (f08vuc) |
| | | 実行列,非推奨 | V | nag_dggsvp (f08vec) |
| | | 実行列,BLAS-3 使用 | NV | nag_dggsvp3 (f08vgc) |
| 最小2乗問題 |
| | 複素行列 |
| | | 直交行列の適用 | V | nag_zunmrz (f08bxc) |
| | | 完全直交分解を用いた最小ノルムの解 | NV | nag_zgelsy (f08bnc) |
| | | 特異値分解を用いた最小ノルムの解 | NV | nag_zgelss (f08knc) |
| | | 特異値分解(分割統治法)を用いた最小ノルムの解 | NV | nag_zgelsd (f08kqc) |
| | | 上台形行列の上三角行列への縮約 | V | nag_ztzrzf (f08bvc) |
| | 実行列 |
| | | 直交行列の適用 | V | nag_dormrz (f08bkc) |
| | | 完全直交分解を用いた最小ノルムの解 | NV | nag_dgelsy (f08bac) |
| | | 特異値分解を用いた最小ノルムの解 | NV | nag_dgelss (f08kac) |
| | | 特異値分解(分割統治法)を用いた最小ノルムの解 | NV | nag_dgelsd (f08kcc) |
| | | 上台形行列の上三角行列への縮約 | V | nag_dtzrzf (f08bhc) |
| 線形等式制約をもつ最小2乗問題 |
| | 複素行列 |
| | | 一般化RQ分解を用いた線形等式制約のある最小ノルムの解 | NV | nag_zgglse (f08znc) |
| | 実行列 |
| | | 一般化RQ分解を用いた線形等式制約のある最小ノルムの解 | NV | nag_dgglse (f08zac) |
| 行列ペアの左右固有ベクトル |
| | 複素上三角行列 | V | nag_ztgevc (f08yxc) |
| | 実準三角行列 | V | nag_dtgevc (f08ykc) |
| LQ 分解と関連する演算 |
| | 複素行列 |
| | | ユニタリ行列の適用 | V | nag_zunmlq (f08axc) |
| | | 分解 | V | nag_zgelqf (f08avc) |
| | | ユニタリ行列の全てまたは一部を生成 | V | nag_zunglq (f08awc) |
| | 実行列 |
| | | 直交行列の適用 | V | nag_dormlq (f08akc) |
| | | 分解 | V | nag_dgelqf (f08ahc) |
| | | 直交行列の全てまたは一部を生成 | V | nag_dorglq (f08ajc) |
| 実対称行列または複素エルミート行列の固有ベクトルの演算,または一般行列の特異ベクトルの演算 |
| | 条件数の推定 | | nag_ddisna (f08flc) |
| 一般行列ペアの一般化Schur分解の演算 |
| | 複素行列 |
| | | 固有値及び/または固有ベクトルの条件数の推定 | V | nag_ztgsna (f08yyc) |
| | | Schur分解の並べ替え | | nag_ztgexc (f08ytc) |
| | | Schur分解の並べ替え,一般化固有値と条件数の計算 | V | nag_ztgsen (f08yuc) |
| | 実行列 |
| | | 固有値及び/または固有ベクトルの条件数の推定 | V | nag_dtgsna (f08ylc) |
| | | Schur分解の並べ替え | V | nag_dtgexc (f08yfc) |
| | | Schur分解の並べ替え,一般化固有値と条件数の計算 | V | nag_dtgsen (f08ygc) |
| 一般行列のSchur分解の演算 |
| | 複素行列 |
| | | 左右固有ベクトルの計算 | V | nag_ztrevc (f08qxc) |
| | | 固有値及び/または固有ベクトルの感度の推定 | V | nag_ztrsna (f08qyc) |
| | | Schur分解の並べ替え | V | nag_ztrexc (f08qtc) |
| | | Schur分解の並べ替え,不変部分空間の 基底の計算,感度の推定 | V | nag_ztrsen (f08quc) |
| | 実行列 |
| | | 左右固有ベクトルの計算 | V | nag_dtrevc (f08qkc) |
| | | 固有値及び/または固有ベクトルの感度の推定 | V | nag_dtrsna (f08qlc) |
| | | Schur分解の並べ替え | V | nag_dtrexc (f08qfc) |
| | | Schur分解の並べ替え,不変部分空間の 基底の計算,感度の推定 | V | nag_dtrsen (f08qgc) |
| 線形方程式の優決定及び劣決定 |
| | 複素行列 |
| | | 優決定あるいは劣決定の複素線形連立方程式の解 | NV | nag_zgels (f08anc) |
| | 実行列 |
| | | 優決定あるいは劣決定の実線形連立方程式の解 | NV | nag_dgels (f08aac) |
| QL 分解と関連する演算 |
| | 複素行列 |
| | | ユニタリ行列の適用 | V | nag_zunmql (f08cuc) |
| | | 分解 | V | nag_zgeqlf (f08csc) |
| | | ユニタリ行列の全てまたは一部の生成 | V | nag_zungql (f08ctc) |
| | 実行列 |
| | | 直交行列の適用 | V | nag_dormql (f08cgc) |
| | | 分解 | V | nag_dgeqlf (f08cec) |
| | | 直交行列の全てまたは一部の生成 | V | nag_dorgql (f08cfc) |
| QR 分解と関連する演算 |
| | 複素行列 |
| | | 一般行列 |
| | | | ユニタリ行列の適用 | NV | nag_zunmqr (f08auc) |
| | | | ユニタリ行列の適用,明示的ブロック化 | V | nag_zgemqrt (f08aqc) |
| | | | 分解 | NV | nag_zgeqrf (f08asc) |
| | | | | 列によるピボット選択付き,BLAS-3を使用 | NV | nag_zgeqp3 (f08btc) |
| | | | 分解,明示的ブロック化 | V | nag_zgeqrt (f08apc) |
| | | | 分解,列によるピボット選択つき | V | nag_zgeqpf (f08bsc) |
| | | | ユニタリ行列の全てまたは一部の生成 | NV | nag_zungqr (f08atc) |
| | | 三角-五角行列 |
| | | | ユニタリ行列の適用 | V | nag_ztpmqrt (f08bqc) |
| | | | 分解 | V | nag_ztpqrt (f08bpc) |
| | 実行列 |
| | | 一般行列 |
| | | | 直交行列の適用 | NV | nag_dormqr (f08agc) |
| | | | 直交行列の適用,明示的ブロック化 | V | nag_dgemqrt (f08acc) |
| | | | 分解 |
| | | | | 列によるピボット選択付き,BLAS-3を使用 | NV | nag_dgeqp3 (f08bfc) |
| | | | 分解,直交行列 | NV | nag_dgeqrf (f08aec) |
| | | | 分解,列によるピボット選択つき | V | nag_dgeqpf (f08bec) |
| | | | 分解,明示的なブロッキング | V | nag_dgeqrt (f08abc) |
| | | | 直交行列の全てまたは一部の生成 | NV | nag_dorgqr (f08afc) |
| | | 三角-五角行列 |
| | | | 直交行列の適用 | V | nag_dtpqrt (f08bbc) |
| | | | 分解 | V | nag_dtpmqrt (f08bcc) |
| 一般行列ペアの一般化上ヘッセンベルグ形への縮約 |
| | 直交縮約,実行列,非推奨 | V | nag_dgghrd (f08wec) |
| | 直交縮約,実行列,BLAS-3 使用 | V | nag_dgghd3 (f08wfc) |
| | ユニタリ縮約,複素行列,非推奨 | | nag_zgghrd (f08wsc) |
| | ユニタリ縮約,複素行列,BLAS-3 使用 | V | nag_zgghd3 (f08wtc) |
| 固有値問題の縮約形への縮約と関連する演算 |
| | 複素一般行列から上ヘッセンベルグ形へ |
| | | 直交行列の適用 | NV | nag_zunmhr (f08nuc) |
| | | 直交行列の生成 | NV | nag_zunghr (f08ntc) |
| | | ヘッセンベルグ形式への縮約 | V | nag_zgehrd (f08nsc) |
| | 複素エルミート帯行列から実対称三重対角形式へ | NV | nag_zhbtrd (f08hsc) |
| | 複素エルミート行列から実対称三重対角形式へ |
| | | ユニタリ行列の適用 | NV | nag_zunmtr (f08fuc) |
| | | ユニタリ行列の適用,圧縮型格納形式 | V | nag_zupmtr (f08guc) |
| | | ユニタリ行列の生成 | NV | nag_zungtr (f08ftc) |
| | | ユニタリ行列の生成,圧縮型格納形式 | NV | nag_zupgtr (f08gtc) |
| | | 三重対角形への縮約 | NV | nag_zhetrd (f08fsc) |
| | | 三重対角形への縮約,圧縮型格納形式 | V | nag_zhptrd (f08gsc) |
| | 複素矩形帯行列から実上準対角形へ | V | nag_zgbbrd (f08lsc) |
| | 複素矩形行列から実準対角形へ |
| | | ユニタリ行列の適用 | NV | nag_zunmbr (f08kuc) |
| | | ユニタリ行列の生成 | NV | nag_zungbr (f08ktc) |
| | | 準対角形への縮約 | NV | nag_zgebrd (f08ksc) |
| | 実一般行列から縮約上ヘッセンベルグ形へ |
| | | 直交行列の適用 | NV | nag_dormhr (f08ngc) |
| | | 直交行列の生成 | NV | nag_dorghr (f08nfc) |
| | | ヘッセンベルグ形への縮約 | V | nag_dgehrd (f08nec) |
| | 実矩形帯行列から上準対角形へ | V | nag_dgbbrd (f08lec) |
| | 実矩形行列から準対角形へ |
| | | 直交行列の適用 | NV | nag_dormbr (f08kgc) |
| | | 直交行列の生成 | NV | nag_dorgbr (f08kfc) |
| | | 準対角形への縮約 | NV | nag_dgebrd (f08kec) |
| | 実対称帯行列から対称三重対角形へ | NV | nag_dsbtrd (f08hec) |
| | 実対称行列から対称三重対角形へ |
| | | 直交行列の適用 | NV | nag_dormtr (f08fgc) |
| | | 直交行列の適用,圧縮型格納形式 | V | nag_dopmtr (f08ggc) |
| | | 直交行列の生成 | NV | nag_dorgtr (f08ffc) |
| | | 直交行列の生成,圧縮型格納形式 | NV | nag_dopgtr (f08gfc) |
| | | 三重対角形への縮約 | NV | nag_dsytrd (f08fec) |
| | | 三重対角形への縮約,圧縮型格納形式 | V | nag_dsptrd (f08gec) |
| 一般化固有値問題の標準固有値問題への縮約 |
| | 複素エルミート定値帯一般化固有値問題Ax = λBx | V | nag_zhbgst (f08usc) |
| | 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx, ABx = λx または BAx = λx | V | nag_zhegst (f08ssc) |
| | 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx, ABx = λx または BAx = λx, 圧縮型格納形式 | V | nag_zhpgst (f08tsc) |
| | 実対称定値帯一般化固有値問題Ax = λBx | V | nag_dsbgst (f08uec) |
| | 実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx, ABx = λx または BAx = λx | V | nag_dsygst (f08sec) |
| | 実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx, ABx = λx または BAx = λx, 圧縮型格納形式 | V | nag_dspgst (f08tec) |
| RQ 分解と関連する演算 |
| | 複素行列 |
| | | ユニタリ行列の適用 | V | nag_zunmrq (f08cxc) |
| | | 分解 | V | nag_zgerqf (f08cvc) |
| | | ユニタリ行列の全てまたは一部の生成 | V | nag_zungrq (f08cwc) |
| | 実行列 |
| | | 直交行列の適用 | V | nag_dormrq (f08ckc) |
| | | 分解 | V | nag_dgerqf (f08chc) |
| | | 直交行列の全てまたは一部の生成 | V | nag_dorgrq (f08cjc) |
| 特異値分解 |
| | 複素行列 |
| | | 分割統治法を使用 | NV | nag_zgesdd (f08krc) |
| | | 準対角QR 反復法を使用 | NV | nag_zgesvd (f08kpc) |
| | 実行列 |
| | | 高速回転とde Rijksのピボット法を用いた前処理つきヤコビ特異値分解 | NV | nag_dgejsv (f08khc) |
| | | 分割統治法を使用 | NV | nag_dgesdd (f08kdc) |
| | | 準対角QR 反復法を使用 | NV | nag_dgesvd (f08kbc) |
| | | 高速回転とde Rijksのピボット法を使用 | V | nag_dgesvj (f08kjc) |
| 一般化 Sylvester 方程式の解 |
| | 複素行列 | V | nag_ztgsyl (f08yvc) |
| | 実行列 | V | nag_dtgsyl (f08yhc) |
| Sylvester 方程式の縮約形の解 |
| | 複素行列 | V | nag_ztrsyl (f08qvc) |
| | 実行列 | V | nag_dtrsyl (f08qhc) |
| Splitコレスキー分解の計算 |
| | 複素エルミート正定値帯行列 | V | nag_zpbstf (f08utc) |
| | 実対称正定値帯行列 | V | nag_dpbstf (f08ufc) |
|
F11 大規模(スパース)線形システム |
F11 チャプター・イントロダクション |
| 解の反復改良と誤差推定を計算(係数行列の分解後) |
| | 圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 | NV | nag_superlu_refine_lu (f11mhc) |
| 複素エルミート線形方程式の基本ルーチン |
| | 診断ルーチン | | nag_sparse_herm_basic_diagnostic (f11gtc) |
| | Reverse Communication CG または SYMMLQ ソルバルーチン | NV | nag_sparse_herm_basic_solver (f11gsc) |
| | 設定ルーチン | | nag_sparse_herm_basic_setup (f11grc) |
| 複素非エルミート線形方程式の基本ルーチン |
| | 診断ルーチン | | nag_sparse_nherm_basic_diagnostic (f11btc) |
| | Reverse Communication RGMRES, CGS, Bi-CGSTAB(ℓ) または TFQMR ソルバルーチン | NV | nag_sparse_nherm_basic_solver (f11bsc) |
| | 設定ルーチン | | nag_sparse_nherm_basic_setup (f11brc) |
| 実非対称線形方程式の基本ルーチン |
| | 診断ルーチン | | nag_sparse_nsym_basic_diagnostic (f11bfc) |
| | Reverse Communication RGMRES, CGS, Bi-CGSTAB(ℓ) または TFQMR ソルバルーチン | NV | nag_sparse_nsym_basic_solver (f11bec) |
| | 設定ルーチン | | nag_sparse_nsym_basic_setup (f11bdc) |
| 実スパース非対称線形方程式の基本ルーチン |
| | 圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列の行列積 | N | nag_superlu_matrix_product (f11mkc) |
| 実対称線形方程式の基本ルーチン |
| | 診断ルーチン | | nag_sparse_sym_basic_diagnostic (f11gfc) |
| | Reverse Communication CG または SYMMLQ ソルバー | NV | nag_sparse_sym_basic_solver (f11gec) |
| | 設定ルーチン | | nag_sparse_sym_basic_setup (f11gdc) |
| 複素エルミート線形方程式のブラックボックスルーチン |
| | CG または SYMMLQ ソルバー |
| | | 不完全コレスキー前処理付き | NV | nag_sparse_herm_chol_sol (f11jqc) |
| | | 前処理なし,ヤコビ または SSOR 前処理付き | NV | nag_sparse_herm_sol (f11jsc) |
| 複素非エルミート線形方程式のブラックボックスルーチン |
| | RGMRES, CGS, Bi-CGSTAB(ℓ) または TFQMR ソルバー |
| | | ブロックヤコビまたは 付加的 Schwarz 前処理付き | NV | nag_sparse_nherm_precon_bdilu_solve (f11duc) |
| | | 不完全LU 前処理付き | NV | nag_sparse_nherm_fac_sol (f11dqc) |
| | | 前処理なし,ヤコビ または SSOR 前処理付き | NV | nag_sparse_nherm_sol (f11dsc) |
| 実非対称線形方程式のブラックボックスルーチン |
| | RGMRES, CGS, Bi-CGSTAB(ℓ) または TFQMR ソルバー |
| | | ブロックヤコビまたは 付加的 Schwarz 前処理付き | NV | nag_sparse_nsym_precon_bdilu_solve (f11dgc) |
| | | 不完全LU 前処理 | | nag_sparse_nsym_fac_sol (f11dcc) |
| | | 前処理なし,ヤコビ または SSOR 前処理付き | | nag_sparse_nsym_sol (f11dec) |
| 実対称線形方程式の基本ルーチン |
| | CG または SYMMLQ ソルバー |
| | | 不完全コレスキー前処理付き | | nag_sparse_sym_chol_sol (f11jcc) |
| | | 前処理なし,ヤコビまたはSSOR前処理付き | | nag_sparse_sym_sol (f11jec) |
| ノルムまたは最大絶対値の要素の計算 |
| | 圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 | | nag_superlu_matrix_norm (f11mlc) |
| 条件数推定(係数行列の分解後) |
| | 圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 | V | nag_superlu_condition_number_lu (f11mgc) |
| LU 分解 |
| | 診断ルーチン |
| | | 圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 | | nag_superlu_diagnostic_lu (f11mmc) |
| | 圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 | NV | nag_superlu_lu_factorize (f11mec) |
| | 設定ルーチン |
| | | 圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 | N | nag_superlu_column_permutation (f11mdc) |
| 連立線形方程式の解(係数行列の分解後) |
| | 圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 | NV | nag_superlu_solve_lu (f11mfc) |
| 複素エルミート線形方程式のユーティリティルーチン |
| | 不完全コレスキー分解 | V | nag_sparse_herm_chol_fac (f11jnc) |
| | SCSフォーマットの複素エルミート行列の行列ベクトル積 | NV | nag_sparse_herm_matvec (f11xsc) |
| | f11jncにより生成された前処理行列を含む線形方程式の解 | | nag_sparse_herm_precon_ichol_solve (f11jpc) |
| | SSOR前処理行列を含む線形方程式の解 | | nag_sparse_herm_precon_ssor_solve (f11jrc) |
| | SCSフォーマットの複素エルミート行列の並べ替えルーチン | | nag_sparse_herm_sort (f11zpc) |
| 非複素エルミート線形方程式のユーティリティルーチン |
| | 不完全LU 分解 | | nag_sparse_nherm_fac (f11dnc) |
| | 局所または重複対角ブロックの不完全LU 分解 | | nag_sparse_nherm_precon_bdilu (f11dtc) |
| | CSフォーマットの複素非エルミート行列の行列ベクトル積 | NV | nag_sparse_nherm_matvec (f11xnc) |
| | 反復ヤコビ法を含む線形方程式の解 | NV | nag_sparse_nherm_jacobi (f11dxc) |
| | f11dncにより生成された前処理行列を含む線形方程式の解 | | nag_sparse_nherm_precon_ilu_solve (f11dpc) |
| | SSOR 前処理行列を含む線形方程式の解 | | nag_sparse_nherm_precon_ssor_solve (f11drc) |
| | CSフォーマットの複素非エルミート行列の並べ替えルーチン | | nag_sparse_nherm_sort (f11znc) |
| 非対称線形方程式のユーティリティルーチン |
| | 不完全LU 分解 | | nag_sparse_nsym_fac (f11dac) |
| | 局所または重複対角ブロックの不完全LU分解 | | nag_sparse_nsym_precon_bdilu (f11dfc) |
| | CSフォーマットの実非対称行列の行列ベクトル積 | NV | nag_sparse_nsym_matvec (f11xac) |
| | 反復ヤコビ法を含む線形方程式の解 | NV | nag_sparse_nsym_jacobi (f11dkc) |
| | f11dacにより生成された前行列を含む線形方程式の解 | | nag_sparse_nsym_precon_ilu_solve (f11dbc) |
| | SSOR前処理行列を含む線形方程式の解 | | nag_sparse_nsym_precon_ssor_solve (f11ddc) |
| | CSフォーマットの実非対称行列の並べ替えルーチン | | nag_sparse_nsym_sort (f11zac) |
| 実対称線形方程式のユーティリティルーチン |
| | 不完全コレスキー分解 | | nag_sparse_sym_chol_fac (f11jac) |
| | SCSフォーマットの実対称行列の行列ベクトル積 | NV | nag_sparse_sym_matvec (f11xec) |
| | f11jacにより生成された前処理行列を含む線形方程式の解 | | nag_sparse_sym_precon_ichol_solve (f11jbc) |
| | SSOR前処理行列を含む線形方程式の解 | | nag_sparse_sym_precon_ssor_solve (f11jdc) |
| | SCSフォーマットの実対称行列の並べ替えルーチン | | nag_sparse_sym_sort (f11zbc) |
| 実対称線形方程式のユーティリティルーチン,Reverse Cuthill-McKee アルゴリズムを用いて帯幅を小さくする | | nag_sparse_sym_rcm (f11yec) |
|
F12 大規模(スパース)固有値問題 |
F12 チャプター・イントロダクション |
| 複素行列の標準固有値問題または一般化固有値問題 |
| | 帯行列 |
| | | 問題と手法の初期化 | | nag_complex_banded_eigensystem_init (f12atc) |
| | | 選択された固有値,固有ベクトル,及び/またはSchurベクトル | NV | nag_complex_banded_eigensystem_solve (f12auc) |
| | 一般行列 |
| | | 問題と手法の初期化 | | nag_complex_sparse_eigensystem_init (f12anc) |
| | | オプション設定 | | nag_complex_sparse_eigensystem_option (f12arc) |
| | | Reverse Communication Implicitly Restarted Arnoldi 法 | NV | nag_complex_sparse_eigensystem_iter (f12apc) |
| | | Reverse Communication モニタリング | | nag_complex_sparse_eigensystem_monit (f12asc) |
| | | 選択された固有値,固有ベクトル及び/または元の問題のSchurベクトル | V | nag_complex_sparse_eigensystem_sol (f12aqc) |
| 実非対称行列の標準固有値問題または一般化固有値問題 |
| | 帯行列 |
| | | 問題と手法の初期化 | | nag_real_banded_sparse_eigensystem_init (f12afc) |
| | | 選択された固有値,固有ベクトル,及び/またはSchurベクトル | NV | nag_real_banded_sparse_eigensystem_sol (f12agc) |
| | 一般行列 |
| | | 問題と手法の初期化 | | nag_real_sparse_eigensystem_init (f12aac) |
| | | オプション設定 | | nag_real_sparse_eigensystem_option (f12adc) |
| | | Reverse Communication Implicitly Restarted Arnoldi 法 | NV | nag_real_sparse_eigensystem_iter (f12abc) |
| | | Reverse Communication モニタリング | | nag_real_sparse_eigensystem_monit (f12aec) |
| | | 選択された固有値,固有ベクトル及び/または元の問題のSchurベクトル | V | nag_real_sparse_eigensystem_sol (f12acc) |
| 実対称行列の標準固有値問題または一般化固有値問題 |
| | 帯行列 |
| | | 問題と手法の初期化 | | nag_real_symm_banded_sparse_eigensystem_init (f12ffc) |
| | | 選択された固有値,固有ベクトル,及び/またはSchurベクトル | NV | nag_real_symm_banded_sparse_eigensystem_sol (f12fgc) |
| | 一般行列 |
| | | 問題と手法の初期化 | | nag_real_symm_sparse_eigensystem_init (f12fac) |
| | | オプション設定 | | nag_real_symm_sparse_eigensystem_option (f12fdc) |
| | | Reverse Communication Implicitly Restarted Arnoldi (Lanczos) 法 | NV | nag_real_symm_sparse_eigensystem_iter (f12fbc) |
| | | Reverse Communication モニタリング | | nag_real_symm_sparse_eigensystem_monit (f12fec) |
| | | 選択された固有値,固有ベクトル及び/または元の問題のSchurベクトル | NV | nag_real_symm_sparse_eigensystem_sol (f12fcc) |
|
F16 線形代数サポートルーチン |
F16 チャプター・イントロダクション |
| 行列の演算 |
| | 複素行列 |
| | | 行列のコピー |
| | | | 矩形行列 | | nag_zge_copy (f16tfc) |
| | | | 三角行列 | | nag_ztr_copy (f16tec) |
| | | 行列の初期化 |
| | | | 矩形行列 | | nag_zge_load (f16thc) |
| | | | 三角行列 | | nag_ztr_load (f16tgc) |
| | | 行列の積 |
| | | | エルミート行列 | | nag_zhemm (f16zcc) |
| | | | 対称行列 | | nag_zsymm (f16ztc) |
| | | | 三角行列 | | nag_ztrmm (f16zfc) |
| | | | 矩形行列 | | nag_zgemm (f16zac) |
| | | ランク-2k更新 |
| | | | エルミート行列 | | nag_zher2k (f16zrc) |
| | | | 対称行列 | | nag_zsyr2k (f16zwc) |
| | | ランク-k更新 |
| | | | エルミート行列 | | nag_zherk (f16zpc) |
| | | | エルミート行列,RFP 形式 | V | nag_zhfrk (f16zqc) |
| | | | 対称行列 | | nag_zsyrk (f16zuc) |
| | | 連立方程式の解,三角行列 | NV | nag_ztrsm (f16zjc) |
| | | 連立方程式の解,三角行列,RFP 形式 | V | nag_ztfsm (f16zlc) |
| | 実行列 |
| | | 行列のコピー |
| | | | 矩形行列 | | nag_dge_copy (f16qfc) |
| | | | 三角行列 | | nag_dtr_copy (f16qec) |
| | | 行列の初期化 |
| | | | 矩形行列 | | nag_dge_load (f16qhc) |
| | | | 三角行列 | | nag_dtr_load (f16qgc) |
| | | 行列の積 |
| | | | 対称行列 | | nag_dsymm (f16ycc) |
| | | | 三角行列 | | nag_dtrmm (f16yfc) |
| | | | 矩形行列 | | nag_dgemm (f16yac) |
| | | ランク-2k更新,対称行列 | | nag_dsyr2k (f16yrc) |
| | | ランク-k更新 |
| | | | 対称行列 | | nag_dsyrk (f16ypc) |
| | | | 対称行列,RFP 形式 | V | nag_dsfrk (f16yqc) |
| | | 連立方程式の解,三角行列 | NV | nag_dtrsm (f16yjc) |
| | | 連立方程式の解,三角行列,RFP 形式 | V | nag_dtfsm (f16ylc) |
| 行列とベクトルの演算 |
| | 複素行列とベクトル |
| | | ノルムの計算または絶対値が最大の要素の計算 |
| | | | 帯行列 | | nag_zgb_norm (f16ubc) |
| | | | 一般行列 | | nag_zge_norm (f16uac) |
| | | | エルミート帯行列 | | nag_zhb_norm (f16uec) |
| | | | エルミート行列 | | nag_zhe_norm (f16ucc) |
| | | | エルミート行列,RFP 形式 | | nag_zhf_norm (f16ukc) |
| | | | エルミート圧縮行列 | | nag_zhp_norm (f16udc) |
| | | | 対称行列 | | nag_zsy_norm (f16ufc) |
| | | | 対称圧縮行列 | | nag_zsp_norm (f16ugc) |
| | | 行列とベクトルの積 |
| | | | エルミート帯行列 | | nag_zhbmv (f16sdc) |
| | | | エルミート行列 | | nag_zhemv (f16scc) |
| | | | エルミート圧縮行列 | | nag_zhpmv (f16sec) |
| | | | 矩形帯行列 | | nag_zgbmv (f16sbc) |
| | | | 矩形行列 | | nag_zgemv (f16sac) |
| | | | 対称行列 | | nag_zsymv (f16tac) |
| | | | 対称圧縮行列 | | nag_zspmv (f16tcc) |
| | | | 三角帯行列 | | nag_ztbmv (f16sgc) |
| | | | 三角行列 | | nag_ztrmv (f16sfc) |
| | | | 三角圧縮行列 | | nag_ztpmv (f16shc) |
| | | ランク-1 更新 |
| | | | エルミート行列 | | nag_zher (f16spc) |
| | | | エルミート圧縮行列 | | nag_zhpr (f16sqc) |
| | | | 矩形行列,非共役ベクトル | | nag_zger (f16smc) |
| | | ランク-2 更新 |
| | | | エルミート行列 | | nag_zher2 (f16src) |
| | | | エルミート圧縮行列 | | nag_zhpr2 (f16ssc) |
| | | 連立方程式の解 |
| | | | 三角帯行列 | | nag_ztbsv (f16skc) |
| | | | 三角行列 | | nag_ztrsv (f16sjc) |
| | | | 三角圧縮行列 | | nag_ztpsv (f16slc) |
| | 実行列とベクトル |
| | | ノルムの計算または絶対値が最大の要素の計算 |
| | | | 帯行列 | | nag_dgb_norm (f16rbc) |
| | | | 一般行列 | | nag_dge_norm (f16rac) |
| | | | 対称帯行列 | | nag_dsb_norm (f16rec) |
| | | | 対称行列 | | nag_dsy_norm (f16rcc) |
| | | | 対称行列,RFP 形式 | | nag_dsf_norm (f16rkc) |
| | | | 対称圧縮行列 | | nag_dsp_norm (f16rdc) |
| | | 行列とベクトルの積 |
| | | | 矩形帯行列 | | nag_dgbmv (f16pbc) |
| | | | 矩形行列 | | nag_dgemv (f16pac) |
| | | | 対称帯行列 | | nag_dsbmv (f16pdc) |
| | | | 対称行列 | | nag_dsymv (f16pcc) |
| | | | 対称圧縮行列 | | nag_dspmv (f16pec) |
| | | | 三角帯行列 | | nag_dtbmv (f16pgc) |
| | | | 三角行列 | | nag_dtrmv (f16pfc) |
| | | | 三角圧縮行列 | | nag_dtpmv (f16phc) |
| | | ランク-1 更新 |
| | | | 矩形行列 | | nag_dger (f16pmc) |
| | | | 対称行列 | | nag_dsyr (f16ppc) |
| | | | 対称圧縮行列 | | nag_dspr (f16pqc) |
| | | ランク-2 更新 |
| | | | 対称行列 | | nag_dsyr2 (f16prc) |
| | | | 対称圧縮行列 | | nag_dspr2 (f16psc) |
| | | 連立方程式の解 |
| | | | 三角帯行列 | | nag_dtbsv (f16pkc) |
| | | | 三角行列 | | nag_dtrsv (f16pjc) |
| | | | 三角圧縮行列 | | nag_dtpsv (f16plc) |
| スカラーとベクトル演算 |
| | 複素ベクトル |
| | | スカラーをベクトルに拡張する | | nag_zload (f16hbc) |
| | | 最大絶対値とその指標 | | nag_zamax_val (f16jsc) |
| | | 最小絶対値とその指標 | | nag_zamin_val (f16jtc) |
| | | ベクトル成分の合計 | | nag_zsum (f16glc) |
| | | 2つのスケーリングされたベクトルの加算 | V | nag_zaxpby (f16gcc) |
| | | 入力を保持した,2つのスケーリングされたベクトルの加算 | | nag_zwaxpby (f16ghc) |
| | 整数ベクトル |
| | | スカラーをベクトルに拡張する | | nag_iload (f16dbc) |
| | | 最大絶対値とその指標 | | nag_iamax_val (f16dqc) |
| | | 最大値とその指標 | | nag_imax_val (f16dnc) |
| | | 最小絶対値とその指標 | | nag_iamin_val (f16drc) |
| | | 最小値とその指標 | | nag_imin_val (f16dpc) |
| | | ベクトル成分の合計 | | nag_isum (f16dlc) |
| | 実ベクトル |
| | | スカラーをベクトルに拡張する | | nag_dload (f16fbc) |
| | | 2つの実ベクトルの内積 | | nag_ddot (f16eac) |
| | | 最大絶対値とその指標 | | nag_damax_val (f16jqc) |
| | | 最大値とその指標 | | nag_dmax_val (f16jnc) |
| | | 最小絶対値とその指標 | | nag_damin_val (f16jrc) |
| | | 最小値とその指標 | | nag_dmin_val (f16jpc) |
| | | ベクトル成分の合計 | | nag_dsum (f16elc) |
| | | 2つのスケーリングされたベクトルの加算 | V | nag_daxpby (f16ecc) |
| | | 入力を保持した,2つのスケーリングされたベクトルの加算 | | nag_dwaxpby (f16ehc) |
|
G01 統計データの単純計算 |
G01 チャプター・イントロダクション |
| 記述統計/探索解析 |
| | 要約 |
| | | 度数表/分割表 |
| | | | 1変数 | | nag_frequency_table (g01aec) |
| | | 平均,分散,歪度,尖度(1変数) |
| | | | 要約情報の結合 | | nag_summary_stats_onevar_combine (g01auc) |
| | | | 度数表から | | nag_summary_stats_freq (g01adc) |
| | | | 生データから | N | nag_summary_stats_onevar (g01atc) |
| | | 中央値,ヒンジ,四分位数,最小値,最大値 | | nag_5pt_summary_stats (g01alc) |
| | | 四分位数 |
| | | | 近似 |
| | | | | 既知のサイズの大容量データストリーム | N | nag_approx_quantiles_fixed (g01anc) |
| | | | | サイズが不明な大容量データストリーム | N | nag_approx_quantiles_arbitrary (g01apc) |
| | | | 並べ替えられていないベクトル | | nag_double_quantiles (g01amc) |
| | | ローリングウィンドウ |
| | | | 平均,標準偏差(1変数) | NV | nag_moving_average (g01wac) |
| 分布 |
| | ベータ |
| | | 中心 |
| | | | 偏差 |
| | | | | スカラー | | nag_deviates_beta (g01fec) |
| | | | | ベクトル化 | | nag_deviates_beta_vector (g01tec) |
| | | | 確立と確率密度関数 |
| | | | | スカラー | | nag_prob_beta_dist (g01eec) |
| | | | | ベクトル化 | | nag_prob_beta_vector (g01sec) |
| | | 非心 |
| | | | 確率 | | nag_prob_non_central_beta_dist (g01gec) |
| | 2項分布 |
| | | 分布関数 |
| | | | スカラー | | nag_binomial_dist (g01bjc) |
| | | | ベクトル化 | | nag_prob_binomial_vector (g01sjc) |
| | Dickey-Fuller 単位根検定 |
| | | 確率 | | nag_prob_dickey_fuller_unit (g01ewc) |
| | ダービンワトソン統計量 |
| | | 確率 | | nag_prob_durbin_watson (g01epc) |
| | エネルギー損失分布 |
| | | ランダウ(Landau) |
| | | | 密度 | | nag_prob_density_landau (g01mtc) |
| | | | 密度導関数 | | nag_prob_der_landau (g01rtc) |
| | | | 分布 | | nag_prob_landau (g01etc) |
| | | | 第一モーメント | | nag_moment_1_landau (g01ptc) |
| | | | 逆分布 | | nag_deviates_landau (g01ftc) |
| | | | 第二モーメント | | nag_moment_2_landau (g01qtc) |
| | | バビロフ(Vavilov) |
| | | | 密度 | | nag_prob_density_vavilov (g01muc) |
| | | | 分布 | | nag_prob_vavilov (g01euc) |
| | | | 初期化 | | nag_init_vavilov (g01zuc) |
| | F:分布 |
| | | 中心 |
| | | | 偏差 |
| | | | | スカラー | | nag_deviates_f_dist (g01fdc) |
| | | | | ベクトル化 | | nag_deviates_f_vector (g01tdc) |
| | | | 確率 |
| | | | | スカラー | | nag_prob_f_dist (g01edc) |
| | | | | ベクトル化 | | nag_prob_f_vector (g01sdc) |
| | | 非心 |
| | | | 確率 | | nag_prob_non_central_f_dist (g01gdc) |
| | ガンマ分布 |
| | | 偏差 |
| | | | スカラー | | nag_deviates_gamma_dist (g01ffc) |
| | | | ベクトル化 | | nag_deviates_gamma_vector (g01tfc) |
| | | 確率 |
| | | | スカラー | | nag_gamma_dist (g01efc) |
| | | | ベクトル化 | | nag_prob_gamma_vector (g01sfc) |
| | | 確率密度関数 |
| | | | スカラー | | nag_gamma_pdf (g01kfc) |
| | | | ベクトル化 | | nag_gamma_pdf_vector (g01kkc) |
| | 超幾何分布 |
| | | 分布関数 |
| | | | スカラー | | nag_hypergeom_dist (g01blc) |
| | | | ベクトル化 | | nag_prob_hypergeom_vector (g01slc) |
| | コルモゴロフ・スミルノフ(Kolomogorov–Smirnov)分布 |
| | | 確率 |
| | | | 1標本 | | nag_prob_1_sample_ks (g01eyc) |
| | | | 2標本 | | nag_prob_2_sample_ks (g01ezc) |
| | 正規分布 |
| | | 2変量 |
| | | | 確率 | | nag_bivariate_normal_dist (g01hac) |
| | | 多変量 |
| | | | 確率 | NV | nag_multi_normal (g01hbc) |
| | | | 確率密度関数 |
| | | | | ベクトル化 | NV | nag_multi_normal_pdf_vector (g01lbc) |
| | | | 二次形式 |
| | | | | カラムとモーメント | V | nag_moments_quad_form (g01nac) |
| | | | | 比のモーメント | V | nag_moments_ratio_quad_forms (g01nbc) |
| | | 1変量 |
| | | | 偏差 |
| | | | | スカラー | | nag_deviates_normal (g01fac) |
| | | | | ベクトル化 | | nag_deviates_normal_vector (g01tac) |
| | | | 確率 |
| | | | | スカラー | | nag_prob_normal (g01eac) |
| | | | | ベクトル化 | | nag_prob_normal_vector (g01sac) |
| | | | 確率密度関数 |
| | | | | スカラー | | nag_normal_pdf (g01kac) |
| | | | | ベクトル化 | | nag_normal_pdf_vector (g01kqc) |
| | | | ミル(Mill)比の逆数 | | nag_mills_ratio (g01mbc) |
| | | | シャピロ・ウィルク(Shapiro-Wilk)の正規性検定 | | nag_shapiro_wilk_test (g01ddc) |
| | ポアソン分布 |
| | | 分布関数 |
| | | | スカラー | | nag_poisson_dist (g01bkc) |
| | | | ベクトル化 | | nag_prob_poisson_vector (g01skc) |
| | ステューデントt分布 |
| | | 中心 |
| | | | 2変量 |
| | | | | 確率 | | nag_bivariate_students_t (g01hcc) |
| | | | 多変量 |
| | | | | 確率 | V | nag_multi_students_t (g01hdc) |
| | | | 1変量 |
| | | | | 偏差 |
| | | | | | スカラー | | nag_deviates_students_t (g01fbc) |
| | | | | | ベクトル化 | | nag_deviates_students_t_vector (g01tbc) |
| | | | | 確率 |
| | | | | | スカラー | | nag_prob_students_t (g01ebc) |
| | | | | | ベクトル化 | | nag_prob_students_t_vector (g01sbc) |
| | | 非心 |
| | | | 確率 | | nag_prob_non_central_students_t (g01gbc) |
| | スチューデント化された範囲の統計量 |
| | | 偏差 | | nag_deviates_studentized_range (g01fmc) |
| | | 確率 | N | nag_prob_studentized_range (g01emc) |
| | フォン・ミーゼズ(von Mises)分布 |
| | | 確率 | | nag_prob_von_mises (g01erc) |
| | χ 2分布 |
| | | 中心 |
| | | | 偏差 | | nag_deviates_chi_sq (g01fcc) |
| | | | 確率 | | nag_prob_chi_sq (g01ecc) |
| | | | 線形結合の確率 | N | nag_prob_lin_chi_sq (g01jdc) |
| | | 非心 |
| | | | 確率 | | nag_prob_non_central_chi_sq (g01gcc) |
| | | | 線形結合の確率 | | nag_prob_lin_non_central_chi_sq (g01jcc) |
| | | ベクトル化された偏差 | | nag_deviates_chi_sq_vector (g01tcc) |
| | | ベクトル化された確率 | | nag_prob_chi_sq_vector (g01scc) |
| スコア |
| | 正規スコア |
| | | 正確な値 | | nag_normal_scores_exact (g01dac) |
| | | 分散共分散行列 | | nag_normal_scores_var (g01dcc) |
| | 正規スコア,順位または指数(Savage)スコア | N | nag_ranks_and_scores (g01dhc) |
|
G02 相関と回帰分析 |
G02 チャプター・イントロダクション |
| ターゲット行列を用いて近似相関行列から相関行列を計算する | NV | nag_nearest_correlation_target (g02apc) |
| 近似行列と部分行列から相関行列の計算 | NV | nag_nearest_correlation_shrinking (g02anc) |
| 最近傍相関行列(Nearest Correlation Matrix)の計算:要素単位の重みづけを使用 | NV | nag_nearest_correlation_h_weight (g02ajc) |
| 最近傍相関行列(Nearest Correlation Matrix)の計算:k 因子モデルを使用 | NV | nag_nearest_correlation_k_factor (g02aec) |
| 最近傍相関行列(Nearest Correlation Matrix)の計算:Qi及びSunの手法を使用 |
| | 重みと限界値を組み込むようg02aacを拡張 | NV | nag_nearest_correlation_bounded (g02abc) |
| | 重みなし | NV | nag_nearest_correlation (g02aac) |
| 一般化線形モデル |
| | 2項誤差 | | nag_glm_binomial (g02gbc) |
| | 推定可能関数 | | nag_glm_est_func (g02gnc) |
| | ガンマ誤差 | | nag_glm_gamma (g02gdc) |
| | 正規誤差 | | nag_glm_normal (g02gac) |
| | ポアソン誤差 | | nag_glm_poisson (g02gcc) |
| | 予測値 | V | nag_glm_predict (g02gpc) |
| | 変換モデルパラメータ | | nag_glm_tran_model (g02gkc) |
| 階層型混合回帰 |
| | 初期化 | | nag_hier_mixed_init (g02jcc) |
| | 最尤法(ML:Maximum Likelihood)を使用 | NV | nag_ml_hier_mixed_regsn (g02jec) |
| | 制限つき最尤法(REML:Restricted Maximum Likelihood)を使用 | NV | nag_reml_hier_mixed_regsn (g02jdc) |
| Least angle regression (LASSO 含む) |
| | 追加パラメーターの推定 | NV | nag_lars_param (g02mcc) |
| | モデルフィット |
| | | 外積行列 | NV | nag_lars_xtx (g02mbc) |
| | | 生データ | NV | nag_lars (g02mac) |
| 線形混合効果回帰 |
| | 最尤法(ML:Maximum Likelihood)を使用 | NV | nag_ml_mixed_regsn (g02jbc) |
| | 制限つき最尤法(REML:Restricted Maximum Likelihood)を使用 | NV | nag_reml_mixed_regsn (g02jac) |
| 多重線形回帰/一般線形モデル |
| | モデルから観測値を追加/削除 | | nag_regsn_mult_linear_addrem_obs (g02dcc) |
| | モデルに独立変数を追加 | | nag_regsn_mult_linear_add_var (g02dec) |
| | 推定関数の計算 | | nag_regsn_mult_linear_est_func (g02dnc) |
| | モデルから独立変数を削除 | | nag_regsn_mult_linear_delete_var (g02dfc) |
| | 一般線形回帰モデル | | nag_regsn_mult_linear (g02dac) |
| | 新しい従属変数の回帰 | | nag_regsn_mult_linear_newyvar (g02dgc) |
| | 更新モデルからの回帰パラメータ | | nag_regsn_mult_linear_upd_model (g02ddc) |
| | モデルパラメータの変換 | | nag_regsn_mult_linear_tran_model (g02dkc) |
| ノンパラメトリック順位相関(ケンドル/スピアマン) |
| | 欠測値 |
| | | 欠測値のケースごとの処理 |
| | | | 入力データの保持 | | nag_ken_spe_corr_coeff (g02brc) |
| 部分最小2乗(PLS:Partial Least Squares) |
| | 推定PLSモデルで与えられる予測の計算 | V | nag_pls_orth_scores_pred (g02ldc) |
| | 任意の因子についてPLSモデルを適合 | NV | nag_pls_orth_scores_fit (g02lcc) |
| | 特異値分解を用いた直交スコア | V | nag_pls_orth_scores_svd (g02lac) |
| | Woldの反復法を用いた直交スコア | V | nag_pls_orth_scores_wold (g02lbc) |
| 積率相関 |
| | 相関行列 |
| | | 相関行列と共分散行列の計算 | | nag_corr_cov (g02bxc) |
| | | 2乗和行列からの計算 | | nag_cov_to_corr (g02bwc) |
| | | 偏相関行列と共分散行列の計算 | | nag_partial_corr (g02byc) |
| | 2乗和行列 |
| | | 結合 | V | nag_sum_sqs_combine (g02bzc) |
| | | 計算 | | nag_sum_sqs (g02buc) |
| | | 更新 | | nag_sum_sqs_update (g02btc) |
| 分位点回帰(内点法:Inter Point Algorithm) |
| | 線形 |
| | | 通常版 | NV | nag_regsn_quant_linear (g02qgc) |
| | | 簡易版 | NV | nag_regsn_quant_linear_iid (g02qfc) |
| 残差 |
| | ダービンワトソン検定 | | nag_durbin_watson_stat (g02fcc) |
| | 標準化残差と影響の計算 | | nag_regsn_std_resid_influence (g02fac) |
| Ridge回帰 |
| | 与えられたRidgeパラメータを使用 | NV | nag_regsn_ridge (g02kbc) |
| | 最適化されたRidgeパラメータを使用 | NV | nag_regsn_ridge_opt (g02kac) |
| ロバスト相関 |
| | Huber法 | | nag_robust_corr_estim (g02hkc) |
| | ユーザ提供の重み関数のみ | V | nag_robust_m_corr_user_fn_no_derr (g02hmc) |
| | ユーザ提供の重み関数と導関数 | V | nag_robust_m_corr_user_fn (g02hlc) |
| ロバスト回帰 |
| | g02hdcと共に使用するための重みの計算 | V | nag_robust_m_regsn_wts (g02hbc) |
| | 標準のM-推定 | | nag_robust_m_regsn_estim (g02hac) |
| | ユーザ提供重み関数 | NV | nag_robust_m_regsn_user_fn (g02hdc) |
| | g02hdc呼び出し後の分散・共分散行列 | NV | nag_robust_m_regsn_param_var (g02hfc) |
| 回帰モデルの選択 |
| | 全ての可能な回帰 | NV | nag_all_regsn (g02eac) |
| | 変数増加法 | NV | nag_step_regsn (g02eec) |
| | R2 及びCp 統計 | | nag_cp_stat (g02ecc) |
| サービスルーチン |
| | 一般オプション取得ルーチン | | nag_g02_opt_get (g02zlc) |
| | 一般オプション設定ルーチン | | nag_g02_opt_set (g02zkc) |
| 線形回帰 |
| | 定数項をもたない | | nag_regress_confid_interval (g02cbc) |
| | 定数項をもつ | | nag_simple_linear_regression (g02cac) |
| ステップワイズ線形回帰(変数増減法) |
| | 多重線形性のチェック(クラークのスイープアルゴリズム)とF値による変数選択 | | nag_full_step_regsn (g02efc) |
|
G03 多変量解析 |
G03 チャプター・イントロダクション |
| 正準相関分析 | | nag_mv_canon_corr (g03adc) |
| 正準判別分析 | | nag_mv_canon_var (g03acc) |
| クラスター分析 |
| | 距離行列の計算 | | nag_mv_distance_mat (g03eac) |
| | g03eccの後にクラスター構築 | | nag_mv_cluster_indicator (g03ejc) |
| | g03eccの後に系統樹を構築 | | nag_mv_dendrogram (g03ehc) |
| | ガウス混合分布モデル | NV | nag_mv_gaussian_mixture (g03gac) |
| | 階層的 | | nag_mv_hierar_cluster_analysis (g03ecc) |
| | k平均 | | nag_mv_kmeans_cluster_analysis (g03efc) |
| 判別分析 |
| | g03dacの後に観測値を群に割り当てる | | nag_mv_discrim_group (g03dcc) |
| | g03dacの後にマハラノビス二乗距離を計算 | | nag_mv_discrim_mahaldist (g03dbc) |
| | 群内共分散行列の等価性に関する検定統計量の計算 | | nag_mv_discrim (g03dac) |
| 因子分析 |
| | g03cacの後に因子得点係数を計算 | | nag_mv_fac_score (g03ccc) |
| | パラメータの最尤推定値の計算 | | nag_mv_factor (g03cac) |
| 主成分分析 | | nag_mv_prin_comp (g03aac) |
| 回転 |
| | 負荷行列に対する直交回転の計算 | | nag_mv_orthomax (g03bac) |
| | プロクラステス回転の計算 | | nag_mv_procustes (g03bcc) |
| | プロマックス回転の計算 | NV | nag_mv_promax (g03bdc) |
| 尺度構成法 |
| | 多次元尺度構成法 | | nag_mv_ordinal_multidimscale (g03fcc) |
| | 主座標分析 | | nag_mv_prin_coord_analysis (g03fac) |
| データ行列の標準値 | | nag_mv_z_scores (g03zac) |
|
G04 分散分析 |
G04 チャプター・イントロダクション |
| 分散分析 |
| | 完全要因計画 | | nag_anova_factorial (g04cac) |
| | 乱塊法または完全無作為化法 | | nag_anova_random (g04bbc) |
| | | 行と列配置 | | nag_anova_row_col (g04bcc) |
| 一般線形モデル |
| | ダミー変数または因子/分類変数に対する直交多項式の計算 | | nag_dummy_vars (g04eac) |
| 平均値の推定 |
| | 同時信頼区間の計算 | | nag_anova_confid_interval (g04dbc) |
| 評価者の信頼性 |
| | 級内相関係数 | NV* | nag_anova_icc (g04gac) |
|
G05 乱数生成 |
G05 チャプター・イントロダクション |
| ブラウン橋(Brownian bridge) |
| | 巡回埋め込み生成 |
| | | 非整数ブラウン運動の実現値の生成 | N | nag_rand_field_fracbm_generate (g05ztc) |
| | 増分生成 |
| | | ウィナー過程のサンプルパスの増分の生成 | NV | nag_rand_bb_inc (g05xdc) |
| | | 生成器の初期化 | | nag_rand_bb_inc_init (g05xcc) |
| | パス生成 |
| | | ブラウン橋(Brownian bridge)構築順の生成 | N | nag_rand_bb_make_bridge_order (g05xec) |
| | | 任意の時間ステップについて制約のないまたは制約のあるウィナー過程のパスの生成 | NV | nag_rand_bb (g05xbc) |
| | | 生成器の初期化 | | nag_rand_bb_init (g05xac) |
| 標本,行列,表の生成 |
| | 実行列,ベクトル,三組のベクトルの置換 |
| | | K-分割交差検証(K-fold cross validation) | NV | nag_rand_kfold_xyw (g05pvc) |
| | | ランダムサブサンプリング検証(Random sub-sampling validation) | NV | nag_rand_subsamp_xyw (g05pwc) |
| | ランダム相関行列の生成 | NV | nag_rand_corr_matrix (g05pyc) |
| | ランダム直交行列の生成 | NV | nag_rand_orthog_matrix (g05pxc) |
| | 整数ベクトルの疑似乱数置換 | N | nag_rand_permute (g05ncc) |
| | 整数ベクトルの乱数サンプリング |
| | | 異なる重みづけ,置換なし | N | nag_rand_sample_unequal (g05nec) |
| | | 重みづけなし,置換なし | N | nag_rand_sample (g05ndc) |
| | 乱数表の生成 | N | nag_rand_2_way_table (g05pzc) |
| 時系列の生成 |
| | type II GARCH | N | nag_rand_agarchII (g05pec) |
| | GJR GARCH | N | nag_rand_garchGJR (g05pfc) |
| | EGARCH | N | nag_rand_egarch (g05pgc) |
| | 指数平滑化モデル | N | nag_rand_exp_smooth (g05pmc) |
| | type I AGARCH | N | nag_rand_agarchI (g05pdc) |
| | 1変量 ARMA | N | nag_rand_arma (g05phc) |
| | ベクトル ARMA | NV | nag_rand_varma (g05pjc) |
| 疑似乱数 |
| | 多変量分布から変量の配列を生成 |
| | | Dirichlet分布 | N | nag_rand_dirichlet (g05sec) |
| | | 多項分布 | N | nag_rand_gen_multinomial (g05tgc) |
| | | 正規分布 | NV | nag_rand_matrix_multi_normal (g05rzc) |
| | | スチューデント t分布 | NV | nag_rand_matrix_multi_students_t (g05ryc) |
| | copula |
| | | Clayton/Cook–Johnson copula (2変量) | N | nag_rand_bivariate_copula_clayton (g05rec) |
| | | Clayton/Cook–Johnson copula (多変量) | N | nag_rand_copula_clayton (g05rhc) |
| | | Frank copula (2変量) | N | nag_rand_bivariate_copula_frank (g05rfc) |
| | | Frank copula (多変量) | N | nag_rand_copula_frank (g05rjc) |
| | | Gaussian copula | NV | nag_rand_copula_normal (g05rdc) |
| | | Gumbel–Hougaard copula | N | nag_rand_copula_gumbel (g05rkc) |
| | | Plackett copula | N | nag_rand_bivariate_copula_plackett (g05rgc) |
| | | スチューデントt copula | NV | nag_rand_copula_students_t (g05rcc) |
| | 生成器の初期化 |
| | | 複数ストリーム |
| | | | leap-frog | | nag_rand_leap_frog (g05khc) |
| | | | skip-ahead | | nag_rand_skip_ahead (g05kjc) |
| | | | skip-ahead (2の累乗) | | nag_rand_skip_ahead_power2 (g05kkc) |
| | | 再現可能でない乱数列 | | nag_rand_init_nonrepeatable (g05kgc) |
| | | 再現可能な乱数列 | | nag_rand_init_repeatable (g05kfc) |
| | 離散1変量分布から乱数ベクトルを生成 |
| | | 二項分布 | N | nag_rand_binomial (g05tac) |
| | | 幾何分布 | N | nag_rand_geom (g05tcc) |
| | | 超幾何分布 | N | nag_rand_hypergeometric (g05tec) |
| | | 対数分布 | N | nag_rand_logarithmic (g05tfc) |
| | | 論理値.TRUE. または.FALSE. | N | nag_rand_logical (g05tbc) |
| | | 負の二項分布 | N | nag_rand_neg_bin (g05thc) |
| | | ポワソン分布 | N | nag_rand_poisson (g05tjc) |
| | | 一様分布 | N | nag_rand_discrete_uniform (g05tlc) |
| | | ユーザ提供の分布 | N | nag_rand_gen_discrete (g05tdc) |
| | | パラメータ配列をもつ離散分布からの変量配列 |
| | | | 変動平均のポワソン分布 | | nag_rand_compd_poisson (g05tkc) |
| | 連続1変量分布から変量ベクトルを生成 |
| | | ベータ分布 | N | nag_rand_beta (g05sbc) |
| | | Cauchy分布 | N | nag_rand_cauchy (g05scc) |
| | | 指数混合分布 | N | nag_rand_exp_mix (g05sgc) |
| | | F-分布 | N | nag_rand_f (g05shc) |
| | | ガンマ分布 | N | nag_rand_gamma (g05sjc) |
| | | ロジスティック分布 | N | nag_rand_logistic (g05slc) |
| | | 対数正規分布 | N | nag_rand_lognormal (g05smc) |
| | | 負の指数分布 | N | nag_rand_exp (g05sfc) |
| | | 正規分布 | N | nag_rand_normal (g05skc) |
| | | 連続一様分布からの実数 | N | nag_rand_basic (g05sac) |
| | | スチューデントt-分布 | N | nag_rand_students_t (g05snc) |
| | | 三角分布 | N | nag_rand_triangular (g05spc) |
| | | 一様分布 | N | nag_rand_uniform (g05sqc) |
| | | von Mises 分布 | N | nag_rand_von_mises (g05src) |
| | | Weibull 分布 | N | nag_rand_weibull (g05ssc) |
| | | χ2分布 | N | nag_rand_chi_sq (g05sdc) |
| 準乱数 |
| | 一様分布から変量配列 |
| | | 対数正規分布 | NV | nag_quasi_rand_lognormal (g05ykc) |
| | | 正規分布 | NV | nag_quasi_rand_normal (g05yjc) |
| | | 一様分布 | N | nag_quasi_rand_uniform (g05ymc) |
| | 生成器の初期化 |
| | | スクランブルSobol または Niederreiter | N | nag_quasi_init_scrambled (g05ync) |
| | | Sobol, Niederreiter または Faure | N | nag_quasi_init (g05ylc) |
| | 確率場 |
| | | 1次元 |
| | | | 生成器 | N | nag_rand_field_1d_generate (g05zpc) |
| | | | 生成器の初期化 |
| | | | | 設定済みのバリオグラム | | nag_rand_field_1d_predef_setup (g05znc) |
| | | | | ユーザ定義のバリオグラム | | nag_rand_field_1d_user_setup (g05zmc) |
| | | 2次元 |
| | | | 生成器 | NV | nag_rand_field_2d_generate (g05zsc) |
| | | | 生成器の初期化 |
| | | | | 設定済みのバリオグラム | NV | nag_rand_field_2d_predef_setup (g05zrc) |
| | | | | ユーザ定義のバリオグラム | NV | nag_rand_field_2d_user_setup (g05zqc) |
|
G07 単変量推定 |
G07 チャプター・イントロダクション |
| 2つの標本のt 検定統計量の計算 | | nag_2_sample_t_test (g07cac) |
| パラメータに対する信頼区間の計算 |
| | 2項分布 | | nag_binomial_ci (g07aac) |
| | ポアソン分布 | | nag_poisson_ci (g07abc) |
| パラメータの最尤推定値の計算 |
| | 標準正規分布,グループ化データ及び/または打ち切りデータ | | nag_censored_normal (g07bbc) |
| | Weibull 分布 | N | nag_estim_weibull (g07bec) |
| 異常値の検出 |
| | Peirce法 |
| | | 生データまたは提供された単一分散 | | nag_outlier_peirce (g07gac) |
| | | 提供された2つの分散 | | nag_outlier_peirce_two_var (g07gbc) |
| パラメータ推定 |
| | 一般化パレート分布 | N | nag_estim_gen_pareto (g07bfc) |
| ロバスト推定 |
| | 信頼区間 |
| | | 1標本 | N | nag_rank_ci_1var (g07eac) |
| | | 2標本 | NV | nag_rank_ci_2var (g07ebc) |
| | 中央値,中央値絶対偏差,ロバスト標準偏差 | | nag_median_1var (g07dac) |
| | 位置と尺度パラメータに対するM推定値 |
| | | 標準重み関数 | | nag_robust_m_estim_1var (g07dbc) |
| | | トリム平均とウィンザライズド平均と分散の推定値の計算 | | nag_robust_trimmed_1var (g07ddc) |
| | | ユーザ定義重み関数 | NV | nag_robust_m_estim_1var_usr (g07dcc) |
|
G08 ノンパラメトリック統計 |
G08 チャプター・イントロダクション |
| 順位を使った回帰 |
| | 右打ち切りデータ | NV | nag_rank_regsn_censored (g08rbc) |
| | 打ち切り無しのデータ | NV | nag_rank_regsn (g08rac) |
| 適合度検定 |
| | A2 及び完全不特定正規分布の確率 | | nag_anderson_darling_normal_prob (g08ckc) |
| | A2 及び不特定指数分布の確率 | | nag_anderson_darling_exp_prob (g08clc) |
| | A2及び一様分散データの確率 | | nag_anderson_darling_uniform_prob (g08cjc) |
| | アンダーソン・ダーリン(Anderson–Darling)検定統計量A2 | | nag_anderson_darling_stat (g08chc) |
| | コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov–Smirnov)1標本分布検定 |
| | | 標準分布 | N | nag_1_sample_ks_test (g08cbc) |
| | コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov–Smirnov)2標本分布検定 | | nag_2_sample_ks_test (g08cdc) |
| | χ2 適合度検定 | | nag_chi_sq_goodness_of_fit_test (g08cgc) |
| 位置検定 |
| | k個の一致した標本に関する分散のフリードマン2元分析 | | nag_friedman_test (g08aec) |
| | サイズの異なるk個の標本に関する分散のクラスカル・ウォリスの1元分析 | | nag_kruskal_wallis_test (g08afc) |
| | サイズの異なる2つの標本に関するメジアン検定 | | nag_median_test (g08acc) |
| | 対応のある2標本の符号検定 | | nag_sign_test (g08aac) |
| | ウィルコクスンの1標本(一致したペア)符号付き順位検定 | | nag_wilcoxon_test (g08agc) |
| 無作為性検定 |
| | ギャップ検定 | | nag_gaps_test (g08edc) |
| | ペア(シリアル)検定 | | nag_pairs_test (g08ebc) |
| | 上昇の連(runs up)の検定または下降の連(runs down)の検定 | V | nag_runs_test (g08eac) |
| | 3点j比較法 | | nag_triplets_test (g08ecc) |
|
G10 平滑化 |
G10 チャプター・イントロダクション |
| 平滑化データ列の計算 |
| | メジアン平滑法を使用 | | nag_running_median_smoother (g10cac) |
| 3次平滑スプライン曲線フィット |
| | 平滑パラメータの推定 | | nag_smooth_spline_estim (g10acc) |
| | 与えられた平滑パラメータ | | nag_smooth_spline_fit (g10abc) |
| カーネル密度推定 |
| | ガウスカーネル | | nag_kernel_density_gauss (g10bbc) |
| 順序づけられた異なる観測値を求めるためのデータの並べ替え | | nag_order_data (g10zac) |
|
G11 分割表分析 |
G11 チャプター・イントロダクション |
| 層化データの条件付きロジスティックモデル | NV | nag_condl_logistic (g11cac) |
| g11sacに対する度数カウント | | nag_binary_factor_service (g11sbc) |
| 2値データに対する潜在変数モデル | NV | nag_binary_factor (g11sac) |
| 分類因子からの多重クロス表 |
| | g11bac または g11bbcによって計算された周辺表 | N | nag_tabulate_margin (g11bcc) |
| | 与えられた百分位数/分位数を使用 | | nag_tabulate_percentile (g11bbc) |
| | 選択された統計量を使用 | | nag_tabulate_stats (g11bac) |
| 2元分割表に対するχ2統計 | | nag_chi_sq_2_way_table (g11aac) |
|
G12 生存時間解析 |
G12 チャプター・イントロダクション |
| COX比例ハザード・モデル |
| | リスク集合の作成 | | nag_surviv_risk_sets (g12zac) |
| | パラメータ推定とその他の統計 | | nag_surviv_cox_model (g12bac) |
| 生存解析 |
| | ランク統計量 | NV | nag_surviv_logrank (g12abc) |
| 生存時間関数 | | nag_prod_limit_surviv_fn (g12aac) |
|
G13 時系列解析 |
G13 チャプター・イントロダクション |
| ARIMAモデル(単変量) |
| | ACF | | nag_tsa_auto_corr (g13abc) |
| | 診断チェック | | nag_tsa_resid_corr (g13asc) |
| | Dickey-Fuller 単位根検定 | | nag_tsa_dickey_fuller_unit (g13awc) |
| | 階差 | | nag_tsa_diff (g13aac) |
| | 平均/範囲 | | nag_tsa_mean_range (g13auc) |
| | PACF | | nag_tsa_auto_corr_part (g13acc) |
| 2変量スペクトル分析 |
| | バートレット,テューキー,パルザンのラグウィンドウ | | nag_tsa_spectrum_bivar_cov (g13ccc) |
| | 相互振幅スペクトル | | nag_tsa_cross_spectrum_bivar (g13cec) |
| | 直接的平滑化 | | nag_tsa_spectrum_bivar (g13cdc) |
| | ゲイン,位相 | | nag_tsa_gain_phase_bivar (g13cfc) |
| | ノイズスペクトラム | | nag_tsa_noise_spectrum_bivar (g13cgc) |
| 変化点 |
| | 検出 |
| | | Binary Segmentation | N | nag_tsa_cp_binary (g13ndc) |
| | | | ユーザー提供のコスト関数 | N | nag_tsa_cp_binary_user (g13nec) |
| | | PELT | | nag_tsa_cp_pelt (g13nac) |
| | | | ユーザー提供のコスト関数 | | nag_tsa_cp_pelt_user (g13nbc) |
| 指数平滑法(単純、二重、線形ホルト、Holt-Winters 加法/乗法) | | nag_tsa_exp_smooth (g13amc) |
| GARCH |
| | GJR GARCH |
| | | フィッティング | | nag_estimate_garchGJR (g13fec) |
| | | 予測 | | nag_forecast_garchGJR (g13ffc) |
| | type I AGARCH |
| | | フィッティング | | nag_estimate_agarchI (g13fac) |
| | | 予測 | | nag_forecast_agarchI (g13fbc) |
| | type II AGARCH |
| | | フィッティング | | nag_estimate_agarchII (g13fcc) |
| | | 予測 | | nag_forecast_agarchII (g13fdc) |
| 不均一時系列 |
| | 反復指数移動平均 |
| | | 最終値のみ返す | NV | nag_tsa_inhom_iema (g13mec) |
| | | 中間結果も返す | NV | nag_tsa_inhom_iema_all (g13mfc) |
| | 移動平均 | NV | nag_tsa_inhom_ma (g13mgc) |
| カルマン |
| | フィルター |
| | | 時間不変 |
| | | | 平方根共分散 | | nag_kalman_sqrt_filt_cov_invar (g13ebc) |
| | | 時間可変 |
| | | | 平方根共分散 | | nag_kalman_sqrt_filt_cov_var (g13eac) |
| | | Unscented | V | nag_kalman_unscented_state (g13ekc) |
| | | Unscented (Reverse Communication) | V | nag_kalman_unscented_state_revcom (g13ejc) |
| ARIMAモデル(多変量,伝達関数モデル) |
| | 相互相関 | NV | nag_tsa_cross_corr (g13bcc) |
| | フィルタリング | NV | nag_tsa_transf_filter (g13bbc) |
| | フィッティング(最小二乗法,厳密な尤度,周辺尤度) | | nag_tsa_multi_inp_model_estim (g13bec) |
| | 完全に特定化したモデルからの予測 | | nag_tsa_multi_inp_model_forecast (g13bjc) |
| | パラメータ推定 | NV | nag_tsa_transf_prelim_fit (g13bdc) |
| | プレ・ホワイトニング | NV | nag_tsa_arma_filter (g13bac) |
| | 状態集合の更新 | | nag_tsa_multi_inp_update (g13bgc) |
| 1変量スペクトル分析 |
| | バートレット,テューキー,パルザンのラグウィンドウ | | nag_tsa_spectrum_univar_cov (g13cac) |
| | 直接平滑化 | | nag_tsa_spectrum_univar (g13cbc) |
| ベクトルARMA(VARMA) |
| | 相互相関 | V | nag_tsa_multi_cross_corr (g13dmc) |
| | 診断チェック | NV | nag_tsa_varma_diagnostic (g13dsc) |
| | 階差 | V | nag_tsa_multi_diff (g13dlc) |
| | フィッティング | NV | nag_tsa_varma_estimate (g13ddc) |
| | 予測 | NV | nag_tsa_varma_forecast (g13djc) |
| | 部分自動回帰行列 | NV | nag_tsa_multi_part_regsn (g13dpc) |
| | 部分相関行列 | NV | nag_tsa_multi_part_lag_corr (g13dnc) |
| | 部分自動相関 | NV | nag_tsa_multi_auto_corr_part (g13dbc) |
| | 予測の更新 | V | nag_tsa_varma_update (g13dkc) |
| | ARIMA演算の解 | NV | nag_tsa_arma_roots (g13dxc) |
|
G22 線形モデルの指定 |
G22 チャプター・イントロダクション |
| 線形モデル |
| | 計画行列の作成 | NV* | nag_blgm_lm_design_matrix (g22ycc) |
| | データの記述 | * | nag_blgm_lm_describe_data (g22ybc) |
| | ネストモデル | N* | nag_blgm_lm_submodel (g22ydc) |
| | 数式文字列からの指定 | * | nag_blgm_lm_formula (g22yac) |
| サービスルーチン |
| | G22 ハンドルの破棄 | * | nag_blgm_handle_free (g22zac) |
| | オプション取得ルーチン | * | nag_blgm_optget (g22znc) |
| | オプション設定ルーチン | * | nag_blgm_optset (g22zmc) |
|
H オペレーションズ・リサーチ |
H チャプター・イントロダクション |
| データ・ファイルのh02bbcまたはe04mfc/e04mfcで必要なフォーマットへの変換 | | nag_ip_mps_read (h02buc) |
| 機能選択 |
| | 最善のサブセット |
| | | 任意のサイズ |
| | | | Direct Communication | N | nag_best_subset_given_size (h05abc) |
| | | | Reverse Communication | N | nag_best_subset_given_size_revcomm (h05aac) |
| 整数計画問題(密な) |
| | 特定の名前を持つ解の出力 | | nag_ip_mps_free (h02bvc) |
| | 分枝限定法を用いたLP問題の解 | | nag_ip_bb (h02bbc) |
| | 非線形問題 SQP | V | nag_mip_sqp (h02dac) |
| サービスルーチン |
| | h02dac に対するオプション・パラメーター取得ルーチン | | nag_mip_opt_get (h02zlc) |
| | h02dac に対するオプション・パラメーター設定ルーチン | N | nag_mip_opt_set (h02zkc) |
| 輸送問題 | | nag_transport (h03abc) |
| 巡回セールスマン問題,焼きなまし法 | N | nag_mip_tsp_simann (h03bbc) |
|
M01 ソートと検索 |
M01 チャプター・イントロダクション |
| 探索(正確な一致または最も近い低い方の値) |
| | 2分探索 |
| | | ベクトル |
| | | | 整数 | | nag_search_int (m01nbc) |
| | | | ヌル終端された文字列 | | nag_search_char (m01ncc) |
| | | | 実数 | | nag_search_double (m01nac) |
| サービスルーチン |
| | 置換の逆(順位をインデックスへ) | | nag_make_indices (m01zac) |
| 並べ替え(ソート順に再配置) |
| | クイックソート |
| | | ベクトル |
| | | | 実数 | | nag_double_sort (m01cac) |
|
S 特殊関数 |
S チャプター・イントロダクション |
| エアリー関数 |
| | Ai,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_airy_ai (s17agc) |
| | | ベクトル化 | | nag_airy_ai_vector (s17auc) |
| | Ai または Ai ′,複素数の引数,オプションでスケーリング | | nag_complex_airy_ai (s17dgc) |
| | Ai ′,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_airy_ai_deriv (s17ajc) |
| | | ベクトル化 | | nag_airy_ai_deriv_vector (s17awc) |
| | Bi,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_airy_bi (s17ahc) |
| | | ベクトル化 | | nag_airy_bi_vector (s17avc) |
| | Bi または Bi ′,複素数の引数,オプションでスケーリング | | nag_complex_airy_bi (s17dhc) |
| | Bi ′,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_airy_bi_deriv (s17akc) |
| | | ベクトル化 | | nag_airy_bi_deriv_vector (s17axc) |
| Arccosh |
| | 逆双曲線余弦 | | nag_arccosh (s11acc) |
| Arcsinh |
| | 逆双曲線正弦 | | nag_arcsinh (s11abc) |
| Arctanh |
| | 逆双曲線正接 | | nag_arctanh (s11aac) |
| ベッセル関数 |
| | I0,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_i0 (s18aec) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_i0_vector (s18asc) |
| | I1,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_i1 (s18afc) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_i1_vector (s18atc) |
| | Iν,複素数の引数,オプションでスケーリング | | nag_complex_bessel_i (s18dec) |
| | J0,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_j0 (s17aec) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_j0_vector (s17asc) |
| | J1,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_j1 (s17afc) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_j1_vector (s17atc) |
| | Jα ± n(z),複素数の引数 | | nag_complex_bessel_j_seq (s18gkc) |
| | Jν,複素数の引数,オプションでスケーリング | | nag_complex_bessel_j (s17dec) |
| | K0,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_k0 (s18acc) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_k0_vector (s18aqc) |
| | |
| | K1,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_k1 (s18adc) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_k1_vector (s18arc) |
| | Kν,複素数の引数,オプションでスケーリング | | nag_complex_bessel_k (s18dcc) |
| | Y0,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_y0 (s17acc) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_y0_vector (s17aqc) |
| | Y1,実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_y1 (s17adc) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_y1_vector (s17arc) |
| | Yν,複素数の引数,オプションでスケーリング | | nag_complex_bessel_y (s17dcc) |
| ベータ関数 |
| | 不完全 | | nag_incomplete_beta (s14ccc) |
| 累積正規分布関数の補数 | | nag_cumul_normal_complem (s15acc) |
| 誤差関数の補数 |
| | スケーリングされた複素数の引数 | | nag_complex_erfc (s15ddc) |
| | 実数の引数 | | nag_erfc (s15adc) |
| | スケーリングされた実数の引数 | | nag_erfcx (s15agc) |
| 余弦(cosine) |
| | 双曲線 | | nag_cosh (s10acc) |
| 余弦積分 | | nag_cos_integral (s13acc) |
| 累積正規分布関数 | | nag_cumul_normal (s15abc) |
| ダウソン積分 | | nag_dawson (s15afc) |
| スケーリングされたディガンマ関数 | | nag_polygamma_deriv (s14adc) |
| 楕円関数,ヤコビ,sn,cn,dn |
| | 複素数の引数 | | nag_jacobian_elliptic (s21cbc) |
| | 実数の引数 | | nag_real_jacobian_elliptic (s21cac) |
| 楕円積分 |
| | 一般 |
| | | 第2種F (z , k ′ , a , b) | | nag_elliptic_integral_f (s21dac) |
| | ルジャンドル形式 |
| | | 第1種完全,K(m) | | nag_elliptic_integral_complete_K (s21bhc) |
| | | 第2種完全,E (m) | | nag_elliptic_integral_complete_E (s21bjc) |
| | | 第1種,F (ϕ | m) | | nag_elliptic_integral_F (s21bec) |
| | | 第2種,E (ϕ ∣ m) | | nag_elliptic_integral_E (s21bfc) |
| | | 第3種,Π (n ; ϕ ∣ m) | | nag_elliptic_integral_pi (s21bgc) |
| | 対称化 |
| | | 縮退した第1種 RC | | nag_elliptic_integral_rc (s21bac) |
| | | 第1種RF | | nag_elliptic_integral_rf (s21bbc) |
| | | 第2種RD | | nag_elliptic_integral_rd (s21bcc) |
| | | 第3種RJ | | nag_elliptic_integral_rj (s21bdc) |
| Erf |
| | 実数の引数 | | nag_erf (s15aec) |
| Erfc |
| | スケーリングされた複素数の引数 | | nag_complex_erfc (s15ddc) |
| | 実数の引数 | | nag_erfc (s15adc) |
| erfcx |
| | 実数の引数 | | nag_erfcx (s15agc) |
| 指数積分 | | nag_exp_integral (s13aac) |
| フレネル積分 |
| | C |
| | | スカラー | | nag_fresnel_c (s20adc) |
| | | ベクトル化 | | nag_fresnel_c_vector (s20arc) |
| | S |
| | | スカラー | | nag_fresnel_s (s20acc) |
| | | ベクトル化 | | nag_fresnel_s_vector (s20aqc) |
| ガンマ関数 | | nag_gamma (s14aac) |
| | 不完全 | | nag_incomplete_gamma (s14bac) |
| 一般化階乗関数 | | nag_gamma (s14aac) |
| ハンケル関数Hν(1) またはHν(2) |
| | 複素数の引数,オプションでスケーリング | | nag_complex_hankel (s17dlc) |
| 超幾何学関数 |
| | 1F1 (a ; b ; x), 合流型,実数の引数 | NV | nag_specfun_1f1_real (s22bac) |
| | 1F1 (a ; b ; x), 合流型,実数の引数,スケーリング形式 | NV | nag_specfun_1f1_real_scaled (s22bbc) |
| | 2F1 (a ; b ; c; x) ,ガウス,引数が実数 | | nag_specfun_2f1_real (s22bec) |
| | 2F1 (a ; b ; c; x) ,ガウス,引数が実数,スケーリング形式 | | nag_specfun_2f1_real_scaled (s22bfc) |
| ヤコビシータ関数θk(x , q) |
| | 実数の引数 | | nag_jacobian_theta (s21ccc) |
| ケルビン関数 |
| | bei x |
| | | スカラー | | nag_kelvin_bei (s19abc) |
| | | ベクトル化 | | nag_kelvin_bei_vector (s19apc) |
| | ber x |
| | | スカラー | | nag_kelvin_ber (s19aac) |
| | | ベクトル化 | | nag_kelvin_ber_vector (s19anc) |
| | kei x |
| | | スカラー | | nag_kelvin_kei (s19adc) |
| | | ベクトル化 | | nag_kelvin_kei_vector (s19arc) |
| | ker x |
| | | スカラー | | nag_kelvin_ker (s19acc) |
| | | ベクトル化 | | nag_kelvin_ker_vector (s19aqc) |
| 第1種ルジャンドル関数Pnm(x), Pnm(x) | | nag_legendre_p (s22aac) |
| 1 + x の対数 | | nag_shifted_log (s01bac) |
| ベータ関数の対数 |
| | 実数 | | nag_log_beta (s14cbc) |
| ガンマ関数の対数 |
| | 複素数 | | nag_complex_log_gamma (s14agc) |
| | 実数 | | nag_log_gamma (s14abc) |
| | 実数、スケーリング | | nag_scaled_log_gamma (s14ahc) |
| 変形 Struve 関数 |
| | I0 - L0,実数の引数 |
| | | スカラー | * | nag_struve_i0ml0 (s18gcc) |
| | I1 - L1,実数の引数 |
| | | スカラー | * | nag_struve_i1ml1 (s18gdc) |
| | L0,実数の引数 |
| | | スカラー | * | nag_struve_l0 (s18gac) |
| | L1,実数の引数 |
| | | スカラー | * | nag_struve_l1 (s18gbc) |
| オプションプライシング |
| | アメリカオプション,Bjerksund Stenslandオプションプライス | N | nag_amer_bs_price (s30qcc) |
| | アジアオプション,幾何連続平均率プライス(オプション価格のみ) | N | nag_asian_geom_price (s30sac) |
| | アジアオプション,幾何連続平均率プライス(ギリシャ指標付き) | N | nag_asian_geom_greeks (s30sbc) |
| | バイナリーオプション,アセット・オア・ナッシング(オプション価格のみ) | N | nag_binary_aon_price (s30ccc) |
| | バイナリーオプション,アセット・オア・ナッシング(ギリシャ指標付き) | N | nag_binary_aon_greeks (s30cdc) |
| | バイナリーオプション,キャッシュ・オア・ナッシング(オプション価格のみ) | N | nag_binary_con_price (s30cac) |
| | バイナリーオプション,キャッシュ・オア・ナッシング(ギリシャ指標付き) | N | nag_binary_con_greeks (s30cbc) |
| | ブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング(オプション価格のみ) | N | nag_bsm_price (s30aac) |
| | ブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング(ギリシャ指標付き) | N | nag_bsm_greeks (s30abc) |
| | ヨーロピアンオプション,オプションプライシング(オプション価格のみ),マートンJump-diffusionモデルを使用 | NV | nag_jumpdiff_merton_price (s30jac) |
| | ヨーロピアンオプション,オプションプライシング(ギリシャ指標付き),マートンJump-diffusionモデルを使用 | N | nag_jumpdiff_merton_greeks (s30jbc) |
| | Floating-strikeルックバックオプションプライシング(オプション価格のみ) | N | nag_lookback_fls_price (s30bac) |
| | Floating-strikeルックバックオプションプライシング(ギリシャ指標付き) | N | nag_lookback_fls_greeks (s30bbc) |
| | Hestonモデルオプションプライシング(オプション価格のみ) | N | nag_heston_price (s30nac) |
| | Hestonモデルオプションプライシング(ギリシャ指標付き) | N | nag_heston_greeks (s30nbc) |
| | Heston モデルオプションプライシング(期間構造をもつ) | N | nag_heston_term (s30ncc) |
| | 標準バリアオプションプライシング | N | nag_barrier_std_price (s30fac) |
| ポリガンマ関数 |
| | ψ(n)(x), 実数x | | nag_real_polygamma (s14aec) |
| | ψ(n)(z), 複素数z | | nag_complex_polygamma (s14afc) |
| プサイ関数 | | nag_polygamma_fun (s14acc) |
| プサイ関数のスケーリングされた導関数 | | nag_polygamma_deriv (s14adc) |
| スケーリングされた変形ベッセル関数 |
| | e − (x)I0(x), 実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_i0_scaled (s18cec) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_i0_scaled_vector (s18csc) |
| | e − (x)I1(x),実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_i1_scaled (s18cfc) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_i1_scaled_vector (s18ctc) |
| | ex K0 (x),実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_k0_scaled (s18ccc) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_k0_scaled_vector (s18cqc) |
| | ex K1 (x),実数の引数 |
| | | スカラー | | nag_bessel_k1_scaled (s18cdc) |
| | | ベクトル化 | | nag_bessel_k1_scaled_vector (s18crc) |
| 正弦(sine) |
| | 双曲線 | | nag_sinh (s10abc) |
| 正弦積分 | | nag_sin_integral (s13adc) |
| Struve 関数 |
| | H0,実数の引数 |
| | | スカラー | * | nag_struve_h0 (s17gac) |
| | H1,実数の引数 |
| | | スカラー | * | nag_struve_h1 (s17gbc) |
| 正接(tangent) |
| | 双曲線 | | nag_tanh (s10aac) |
| スケーリングされたトリガンマ関数 | | nag_polygamma_deriv (s14adc) |
| ベッセル関数の根Jα(x), Jα ′(x), Yα(x), Yα ′(x) |
| | スカラー | | nag_bessel_zeros (s17alc) |
|
X01 数学定数 |
X01 チャプター・イントロダクション |
| オイラー定数γ | | nag_euler_constant (x01abc) |
| π | | nag_pi (x01aac) |
|
X02 マシン定数 |
X02 チャプター・イントロダクション |
| 浮動小数点モデルの派生パラメータ |
| | 最大の正のモデル数 | | nag_real_largest_number (x02alc) |
| | マシン精度 | | nag_machine_precision (x02ajc) |
| | 安全範囲(safe range) | | nag_real_safe_small_number (x02amc) |
| | 複素浮動小数点に対する安全範囲 | | nag_complex_safe_small_number (x02anc) |
| | 最小の正のモデル数 | | nag_real_smallest_number (x02akc) |
| 正弦,余弦関数の引数の最大許容値 | | nag_max_sine_argument (x02ahc) |
| 最大の表現可能整数 | | nag_max_integer (x02bbc) |
| 表示できる10進数の最大値 | | nag_decimal_digits (x02bec) |
| 浮動小数点モデルのパラメータ |
| | b | | nag_real_base (x02bhc) |
| | emax | | nag_real_max_exponent (x02blc) |
| | emin | | nag_real_min_exponent (x02bkc) |
| | p | | nag_real_base_digits (x02bjc) |
|
X04 入出力ユーティリティ |
X04 チャプター・イントロダクション |
| 外部の書式化されたファイルのアクセス |
| | レコードを読む | | nag_read_line (x04bbc) |
| | レコードを書く | | nag_write_line (x04bac) |
| 外部ファイルとの接続 | | nag_open_file (x04acc) |
| 外部ファイルとの接続を切る | | nag_close_file (x04adc) |
| 行列の出力 |
| | 通常版 |
| | | 一般複素行列 | | nag_gen_complx_mat_print_comp (x04dbc) |
| | | 一般実行列 | | nag_gen_real_mat_print_comp (x04cbc) |
| | | 複素帯圧縮行列 | | nag_band_complx_mat_print_comp (x04dfc) |
| | | 複素三角圧縮行列 | | nag_pack_complx_mat_print_comp (x04ddc) |
| | | 実帯圧縮行列 | | nag_band_real_mat_print_comp (x04cfc) |
| | | 実三角圧縮行列 | | nag_pack_real_mat_print_comp (x04cdc) |
| | 簡易版 |
| | | 一般複素行列 | | nag_gen_complx_mat_print (x04dac) |
| | | 一般実行列 | | nag_gen_real_mat_print (x04cac) |
| | | 複素帯圧縮行列 | | nag_band_complx_mat_print (x04dec) |
| | | 複素三角圧縮行列 | | nag_pack_complx_mat_print (x04dcc) |
| | | 実帯圧縮行列 | | nag_band_real_mat_print (x04cec) |
| | | 実三角圧縮行列 | | nag_pack_real_mat_print (x04ccc) |
|
X06 OpenMP ユーティリティ |
X06 チャプター・イントロダクション |
| 並列領域の動的な範囲内かどうかを調べる | | nag_omp_in_parallel (x06afc) |
| ネスト並列 |
| | 有効または無効にする | | nag_omp_set_nested (x06agc) |
| | 有効かどうかを調べる | | nag_omp_get_nested (x06ahc) |
| スレッド数 |
| | 次の並列領域のスレッド数の上限 | | nag_omp_get_max_threads (x06acc) |
| | 現在のチーム内のスレッド数 | | nag_omp_get_num_threads (x06abc) |
| | 次の並列領域のスレッド数を設定する | | nag_omp_set_num_threads (x06aac) |
| nAG ライブラリが並列版かどうかを調べる | | nag_using_threaded_impl (x06xac) |
| スレッド番号 | | nag_omp_get_thread_num (x06adc) |
|
X07 IEEE 算術演算 |
X07 チャプター・イントロダクション |
| 浮動小数点の無限大を生成する | | nag_create_infinity (x07bac) |
| 浮動小数点のNaN(非数)を生成する | | nag_create_nan (x07bbc) |
| 浮動小数点数が有限値かどうか判定する | | nag_is_finite (x07aac) |
| 浮動小数点数がNaN(非数)かどうか判定する | | nag_is_nan (x07abc) |
| 浮動小数点例外の動きを取得する | | nag_get_ieee_exception_mode (x07cac) |
| 浮動小数点例外の動きを設定する | | nag_set_ieee_exception_mode (x07cbc) |