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NAG Fortran Library, Mark 26

ルーチンリスト(カテゴリ別)

   本ルーチンリストは下記の2製品に共通のリストです。

Chapter A00 ライブラリの識別 Chapter A02 複素数の算術演算
Chapter C02 多項式の根 Chapter C05 超越方程式の根
Chapter C06 級数の和 Chapter C09 ウェーブレット変換
Chapter D01 数値積分 Chapter D02 常微分方程式
Chapter D03 偏微分方程式 Chapter D04 数値微分
Chapter D05 積分方程式 Chapter D06 メッシュ生成
Chapter E01 補間 Chapter E02 曲線と曲面のあてはめ
Chapter E04 関数の最小化と最大化 Chapter E05 大域的最適化
Chapter F01 行列の演算(逆行列を含む) Chapter F02 固有値と固有ベクトル
Chapter F03 行列式 Chapter F04 連立一次方程式
Chapter F05 直交化 Chapter F06 線形代数サポートルーチン
Chapter F07 線形方程式(LAPACK) Chapter F08 最小二乗と固有値問題(LAPACK)
Chapter F11 大規模(スパース)線形システム Chapter F12 大規模(スパース)固有値問題
Chapter F16 線形代数サポートルーチン Chapter G01 統計データの単純計算
Chapter G02 相関と回帰分析 Chapter G03 多変量解析
Chapter G04 分散分析 Chapter G05 乱数生成
Chapter G07 単変量推定 Chapter G08 ノンパラメトリック統計
Chapter G10 平滑化 Chapter G11 分割表分析
Chapter G12 生存時間解析 Chapter G13 時系列解析
Chapter H オペレーションズ・リサーチ Chapter M01 ソートと検索
Chapter S 特殊関数 Chapter X01 数学定数
Chapter X02 マシン定数 Chapter X03 内積
Chapter X04 入出力ユーティリティ Chapter X05 日時ユーティリティ
Chapter X06 OpenMP ユーティリティ Chapter X07 IEEE 算術演算

* : Mark 26 で新たに追加されたルーチンです。
N : NAG Library for SMP & Multicore, Mark 26 で並列化されるルーチンです。
V : BLAS または LAPACK ルーチンを内部で利用するルーチンです。
 
A00 ライブラリの識別
A00 チャプター・イントロダクション
 ライセンスキーのチェック機能 A00ACF
 ライブラリの識別
  実装の詳細とバージョン番号の出力 A00AAF
  実装の分類された詳細及びメジャーバージョン番号とマイナーバージョン番号の出力 A00ADF
 
A02 複素数の算術演算
A02 チャプター・イントロダクション
 複素数
   A02ACF
  絶対値 A02ABF
  平方根 A02AAF
 
C02 多項式の根
C02 チャプター・イントロダクション
 3次方程式の根
  複素係数NV C02AMF
  実係数NV C02AKF
 多項式の根
  複素係数
   修正ラゲール法 C02AFF
  実係数
   修正ラゲール法 C02AGF
 2次方程式の根
  複素係数 C02AHF
  実係数 C02AJF
 4次方程式の根
  複素係数NV C02ANF
  実係数NV C02ALF
 
C05 超越方程式の根
C05 チャプター・イントロダクション
 ランベルトのW 関数
  複素数値 C05BBF
  実数値 C05BAF
 1変数関数の根
  Direct Communication
   ブレントアルゴリズムによる二分探索 C05AUF
   ブレントアルゴリズム C05AYF
   連続法 C05AWF
  Reverse Communication
   二分探索 C05AVF
   ブレントアルゴリズム C05AZF
   連続法 C05AXF
 多変数関数の根
  チェックルーチン
   ユーザ定義のヤコビアンのチェック C05ZDF
  Direct Communication
   簡易版
    導関数が必要NV C05RBF
    導関数不要NV C05QBF
    導関数不要、スパースNV C05QSF
   上級者向け
    導関数が必要NV C05RCF
    導関数不要NV C05QCF
  Reverse Communication
   上級者向け
    導関数が必要NV C05RDF
    導関数不要NV C05QDF
 
C06 級数の和
C06 チャプター・イントロダクション
 加速法 C06BAF
 巡回畳み込みまたは相関
  複素ベクトルNV C06PKF
  実ベクトル
   時間短縮NV C06FKF
 離散フーリエ変換
  多次元
   複素数列
    複素数領域NV C06PJF
    実数領域 C06FJF
  多重半波長と1/4波長変換
   フーリエコサイン変換
    引数が少なく呼び出し呼しが簡易NV C06RBF
   フーリエコサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易N C06RFF
   フーリエサイン変換
    引数が少なく呼び出しが簡易NV C06RAF
   フーリエサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易N C06REF
   1/4波長コサイン変換
    引数が少なく呼び出しが簡易NV C06RDF
   1/4波長コサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易N C06RHF
   1/4波長サイン変換
    引数が少なく呼び出しが簡易NV C06RCF
   1/4波長サイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易N C06RGF
  1次元
   多重変換
    複素数列
     カラムによる複素数領域NV C06PSF
     列による複素数領域NV C06PRF
    エルミート/実数列
     カラムによる複素数領域NV C06PQF
     列による複素数領域NV C06PPF
   多変数
    複素数列
     複素数領域NV C06PFF
     実数領域 C06FFF
   単変換
    複素数列
     時間短縮
      複素数領域NV C06PCF
      実数領域 C06FCF
    エルミート行列/実数列
     時間短縮
      複素数領域NV C06PAF
    エルミート行列
     時間短縮
      実数領域 C06FBF
    実数列
     時間短縮
      実数領域 C06FAF
  3次元
   複素数列
    複素数領域NV C06PXF
    実数領域NV C06FXF
   エルミート行列/実数列
    複素数から実数NV C06PZF
    実数から複素数NV C06PYF
  2次元
   複素数列
    複素数領域NV C06PUF
   エルミート行列/実数列
    複素数から実数NV C06PWF
    実数から複素数NV C06PVF
 逆ラプラス変換
  クランプ法 C06LAF
  ウィーク法
   解の係数の計算 C06LBF
   解の評価 C06LCF
 チェビシェフ級数の和 C06DCF
 
C09 ウェーブレット変換
C09 チャプター・イントロダクション
 1次元
  連続
   実ウェーブレット変換  C09BAF
  離散
   マルチレベル
    逆ウェーブレット変換  C09CDF
    ウェーブレット変換  C09CCF
   シングルレベル
    逆ウェーブレット変換  C09CBF
    ウェーブレット変換  C09CAF
  最大重複離散
   マルチレベル
    逆ウェーブレット変換  C09DDF
    ウェーブレット変換  C09DCF
   シングルレベル
    逆ウェーブレット変換  C09DBF
    ウェーブレット変換  C09DAF
  ウェーブレットフィルター詳細  C09AAF
 3次元
  係数の抽出  C09FYF
  係数の挿入  C09FZF
  離散
   マルチレベル
    逆ウェーブレット変換 C09FDF
    ウェーブレット変換 C09FCF
   シングルレベル
    逆ウェーブレット変換N C09FBF
    ウェーブレット変換N C09FAF
  ウェーブレットフィルター詳細 C09ACF
 2次元
  係数の抽出  C09EYF
  係数の挿入  C09EZF
  離散
   マルチレベル
    逆ウェーブレット変換 C09EDF
    ウェーブレット変換 C09ECF
   シングルレベル
    逆ウェーブレット変換N C09EBF
    ウェーブレット変換N C09EAF
  ウェーブレットフィルター詳細  C09ABF
 
D01 数値積分
D01 チャプター・イントロダクション
 Korobov最適係数(D01GCFと D01GDFで使用)
  分点の数が2つの素数の積の場合 D01GZF
  分点の数が素数の場合 D01GYF
 多次元求積法
  一般的積領域
   Korobov–Conroy 数論的方法N D01GCF
   Sag–Szekeres 法 (n-球も含む) D01FDF
   ベクトルマシン上で特に効率的なD01GCF の変形N D01GDF
  超矩形上
   適応型手法NV D01FCF
    多重被積分関数N D01EAF
   ガウス求積法規則評価 D01FBF
   Monte–Carlo 法N D01GBF
   スパースグリッド法(ユーザー変換)
    多重被積分関数,ベクトル化されたインターフェースNV D01ESF
  n次元単体上NV D01PAF
  n球上(n 4)
   性質の悪い被積分関数を許容 D01JAF
 1次元求積法
  有限区間上の関数の適応型積分
   Gonnetによる手法
    性質の悪い被積分関数に適合
     ベクトル化されたインタフェース D01RGF
   Pattersonによる手法
    性質の良い被積分関数に適合(端点を除く) D01AHF
   Piessens と de Donckerによる手法
    ユーザ設定のブレークポイントでの特異点を許容 D01ALF
    性質の悪い被積分関数に適合
     単一横座標インターフェース D01AJF
     ベクトル化されたインターフェース D01ATF
    高度振動積分に適合
     単一横座標インターフェース D01AKF
     ベクトル化されたインターフェース D01AUF
   重み関数1 / (xc) Cauchy の主値 (ヒルベルト変換) D01AQF
   重み関数cos(ωx)sin(ωx) D01ANF
   代数−対数タイプの端点特異性をもつ重み関数 D01APF
  無限区間または半無限区間上の関数の適応型積分
   重み関数なし D01AMF
   重み関数cos(ωx)sin(ωx) D01ASF
  データ値のみで定義された関数の積分
   Gill–Miller 法N D01GAF
  有限区間、半無限区間や無限区間上の非適応型積分
   計算された重みと横座標を使用
    重み exp(-x2) が掛かった関数の半無限区間積分* D01UBF
    ベクトル化されたインターフェース D01UAF
  有限区間上の非適応型積分 D01BDF
   不定積分を準備として実行 D01ARF
  Reverse Communication
   有限区間上の適応型積分
    多次元被積分関数
     ベクトルマシン上で有効NV D01RAF
 サービスルーチン
  D01RAFに必要な配列の次数を決定 D01RCF
  オプション取得 D01ZLF
  オプション設定と初期化N D01ZKF
 有限区間の2次元求積法N D01DAF
 ガウス求積法の重みと横座標
  Golub と Welsch の方法
   重みと積分点の計算NV* D01TDF
   係数の生成* D01TEF
  規則の一般的選択
   重みと横座標の計算 V D01BCF
  規則の限定的な選択
   計算された重みと横座標を使用 D01TBF
 
D02 常微分方程式
D02 チャプター・イントロダクション
 チェビシェフ Gauss–Lobatto 点で離散化された関数の識別NV D02UDF
 線形一定係数境界値問題
  チェビシェフ(Chebyshev)スペクトル積分法
   チェビシェフ Gauss–Lobatto 格子上の離散化関数のためのチェビシェフ係数生成NV D02UAF
   チェビシェフ Gauss–Lobatto格子上 の関数値に対するチェビシェフ係数NV D02UBF
   チェビシェフ Gauss–Lobatto格子生成  D02UCF
   線形一定係数境界値問題用のチェビシェフ積分ソルバーNV D02UEF
   チェビシェフ Gauss–Lobatto 点でのClenshaw–Curtis 求積法の重みづけ  D02UYF
   重心ラグランジュ補間法による関数の一様格子の評価  D02UWF
   K番めの チェビシェフ多項式の値  D02UZF
 2階のSturm–Liouville問題
  正則または特異系,有限また無限範囲
   固有値と固有関数 D02KEF
   固有値のみ D02KDF
  正則,有限範囲,ユーザ定義のブレークポイント
   固有値のみ D02KAF
 1階の常微分方程式,初期値問題
  C1-補間 D02XKF
  硬い方程式用の汎用積分ルーチン
   D02NEFの呼び出しの継続  D02MCF
   陽的常微分方程式
    帯行列ヤコビアンNV D02NCF
    完全ヤコビアンNV D02NBF
    スパースヤコビアンNV D02NDF
   陽的常微分方程式(Reverse Communication)
    完全ヤコビアンNV D02NMF
   代数方程式を伴った陰的常微分方程式
    帯行列ヤコビアンNV D02NHF
    DASSL積分用の帯行列ヤコビアン選択  D02NPF
    DASSL積分NV D02NEF
    完全ヤコビアンNV D02NGF
    スパース・ヤコビアンNV D02NJF
   代数方程式を伴った陰的常微分方程式(Reverse Communication)NV D02NNF
  根探索オプションをもつAdams 手法を用いた汎用積分ルーチン
   診断ルーチン D02QXF
   根探索のための診断ルーチン D02QYF
   Direct Communication D02QFF
   補間ルーチン D02QZF
   Reverse Communication D02QGF
   設定ルーチン D02QWF
  Runge–Kutta法を用いた汎用積分ルーチン
   診断ルーチン D02PTF
   誤差評価のための診断ルーチン D02PUF
   補間式,リバース・コミュニケーションV* D02PHF
   補間ルーチン V D02PSF
   補間,リバース・コミュニケーション* D02PJF
   中間出力を伴う指定範囲 V D02PEF
   1ステップごと V D02PFF
   1ステップごと,リバース・コミュニケーションV* D02PGF
   終端範囲の再設定 D02PRF
   設定ルーチン D02PQF
  局所誤差推定の重みづきノルムの計算 D02ZAF
  スパース・ヤコビアンと併せて使用するための問い合わせルーチン D02NRF
  積分診断ルーチン D02NYF
  SPRINT積分の後退差分公式用の積分設定 D02NVF
  SPRINT積分のBlend法のための積分設定 D02NWF
  DASSL用積分設定  D02MWF
  SPRINT積分のDASSL法のための積分設定 D02MVF
  スパース・ヤコビアン用の線形代数診断ルーチン D02NXF
  帯行列ヤコビアン用の線形代数設定 D02NTF
  完全ヤコビアン用の線形代数設定 D02NSF
  スパース・ヤコビアン用の線形代数設定 D02NUF
  自然な補間 D02MZF
  自然な補間(MONITRサブルーチンでの使用のため) D02XJF
  積分の連続呼び出しの設定ルーチン D02NZF
  ドライバルーチン
   Runge–Kutta–Merson 法
    解の関数がゼロになるまで実行 D02BHF
    特定のコンポーネントが任意の値に達するまで実行 D02BGF
   Runge–Kutta 法
    解の関数がゼロになるまで積分を実行,オプションで中間出力を伴う積分を実行 V D02BJF
   可変次数、可変ステップAdams法
    解の関数がゼロになるまで積分を実行,オプションで中間出力を伴う積分伴う積分を実行 D02CJF
   硬い方程式向けの可変次数、可変ステップ後退差分公式法
    解の関数がゼロになるまで積分を実行,オプションで中間出力を伴う積分を実行NV D02EJF
 常微分方程式,境界値問題
  選点法(コロケーション法)及び最小二乗法
   単一n階線形方程式 V D02JAF
   1階線形方程式 V D02JBF
   n階線形方程式 V D02TGF
  コロケーション法を用いた汎用ルーチン
   連続ルーチン D02TXF
   診断ルーチン D02TZF
   一般非線形問題ソルバーNV D02TLF
   補間ルーチン V D02TYF
   設定ルーチン D02TVF
  遅延修正をもつ有限差分法
   一般線形問題 V D02GBF
   連続機能をもつ一般非線形問題 D02RAF
   簡単な非線形問題 D02GAF
  シューティング法とマッチング法
   未決定の境界値 V D02HAF
   未決定の一般パラメータ V D02HBF
   内部マッチングが可能な未決定の一般パラメータNV D02AGF
   他の代数方程式を前提とした未決定の一般パラメータ V D02SAF
 2階常微分方程式
  Runge–Kutta–Nystrom 法
   診断ルーチン D02LYF
   積分ルーチン D02LAF
   補間ルーチン D02LZF
   設定ルーチン D02LXF
 
D03 偏微分方程式
D03 チャプター・イントロダクション
 自動メッシュ生成
  面領域の三角形分割 D03MAF
 Black–Scholes 方程式
  解析解 D03NDF
  有限差分NV D03NCF
 対流拡散方程式
  非線形
   1空間次元
    リーマン・ソルバーに基づく風上差分法を使用NV D03PFF
     結合された微分代数方程式NV D03PLF
     再メッシュ化NV D03PSF
 楕円方程式
  矩形格子上の離散化(2次元7原子分子) D03EEF
  矩形格子上の方程式(2次元7原子分子) D03EDF
  有限差分方程式(2次元5原子分子) D03EBF
  有限差分方程式(3次元7原子分子) D03ECF
  3次元のヘルムホルツ(Helmholtz)式NV D03FAF
  2次元のラプラス(Laplace)式NV D03EAF
 1階偏微分方程式
  非線形
   1空間次元
    ケラーのボックス型スキームを使用NV D03PEF
     結合された微分代数方程式NV D03PKF
     再メッシュ化NV D03PRF
 偏微分方程式,一般方程式,1空間変数,線の方法
  放物型
   選点法空間離散化
    結合された微分代数方程式,通常版NV D03PJF
    簡易版NV D03PDF
   有限差分法空間離散化
    結合された微分代数方程式,通常版NV D03PHF
    結合された微分代数方程式,再メッシュ化,通常版NV D03PPF
    簡易版NV D03PCF
 2階偏微分方程式
  非線形
   2空間次元
    矩形領域NV D03RAF
    直線で囲まれた領域NV D03RBF
 ユーティリティルーチン
  D03NDFの平均値 D03NEF
  2次元5原子分子の基本SIP D03UAF
  3次元7原子分子の基本SIP D03UBF
  D03RBFの初期格子データのチェック D03RYF
  オイラー方程式に対する正確なリーマンソルバー D03PXF
  オイラー方程式に対するHLL リーマンソルバー D03PWF
  選点スキームに対する補間ルーチン D03PYF
  有限差分に対する補間ルーチン
   ケラーのボックス型スキームと風上法 D03PZF
  オイラー方程式に対するOsher のリーマンソルバー D03PVF
  D03RBFの格子点の座標を返す D03RZF
  オイラー方程式に対するRoe のリーマンソルバー D03PUF
 
D04 数値微分
D04 チャプター・イントロダクション
 D04BAFのための標本点の生成  D04BBF
 数値微分
  Direct Communication D04AAF
  Reverse Communication  D04BAF
 
D05 積分方程式
D05 チャプター・イントロダクション
 第2種のフレッドホルム方程式
  線形
   非特異不連続または分離型カーネルNV D05AAF
   非特異平滑カーネルNV D05ABF
 第1種のヴォルテラ(Volterra)方程式
  非線形
   弱い特異性
    畳み込み方程式 (Abel)NV D05BEF
 第2種のヴォルテラ(Volterra)方程式
  非線形
   非特異
    畳み込み方程式 D05BAF
   弱い特異性
    畳み込み方程式 (Abel)NV D05BDF
 重み生成ルーチン
  ヴォルテラ(Volterra)方程式の解の重み D05BWF
  弱い特異性のカーネルをもつヴォルテラ(Volterra)方程式の解の重み D05BYF
 
D06 メッシュ生成
D06 チャプター・イントロダクション
 境界メッシュの生成
  2次元境界メッシュの生成 D06BAF
 内部メッシュの生成
  advancing front法を用いた2次元メッシュの生成 V D06ACF
  反復法を用いた2次元メッシュの生成 D06AAF
  Delaunay–Voronoi法を用いた2次元メッシュの生成 V D06ABF
 メッシュ管理とユーティリティルーチン
  barycenter技法を用いた2次元メッシュのスムージング V D06CAF
  メッシュのアフィン変換 V D06DAF
  2次元メッシュのリナンバリングN D06CCF
  有限要素行列のスパースパターンの生成N D06CBF
  隣接する(場合によっては重複する)2つの与えられたメッシュの結合 D06DBF
 
E01 補間
E01 チャプター・イントロダクション
 補間
  導関数
   E01BEFによる計算から E01BGF
   E01SGFによる計算からN E01SHF
   E01TGFによる計算からN E01THF
   E01TKFによる計算からN E01TLF
   E01TMFによる計算からNV E01TNF
   E01ZMFによる計算からNV E01ZNF
  評価
   E01BEFによる計算から E01BFF
   E01RAFによる計算から E01RBF
   E01SAFによる計算から E01SBF
   E01SGFによる計算からN E01SHF
   E01TGFによる計算からN E01THF
   E01TKFによる計算からN E01TLF
   E01TMFによる計算からNV E01TNF
   E01ZMFによる計算からNV E01ZNF
   E01EAFによる三角分割から E01EBF
 補外法
  1変数
   区分的3次エルミート E01BEF
   多項式
    導関数をもつ,またはもたないデータ E01AEF
    一般データ E01AAF
   有理関数 E01RAF
 E01BEFで計算された補間の定積分 E01BHF
 補間値
  d 変数
   E01ZMFで計算された補間NV E01ZNF
  5変数
   E01TMFで計算された補間NV E01TNF
  4変数
   E01TKFで計算された補間N E01TLF
  1変数
   E01BEFで計算された補間 E01BFF
   E01BEFで計算された補間(導関数を含む) E01BGF
   多項式から
    等間隔区間データ E01ABF
    一般データ E01AAF
   有理関数から E01RBF
  3変数
   E01TGFで計算された補間N E01THF
  2変数
   重心補間,E01EAFによる三角分割から E01EBF
   E01SAFで計算された補間 E01SBF
   E01SGFで計算された補間N E01SHF
 補間関数
  d 変数
   修正シェパード法NV E01ZMF
  5変数
   修正シェパード法NV E01TMF
  4変数
   修正シェパード法NV E01TKF
  1変数
   3次スプライン E01BAF
   他の区分的多項式 E01BEF
   多項式
    導関数をもつ,またはもたないデータ E01AEF
   有理関数 E01RAF
  3変数
   修正シェパード法NV E01TGF
  2変数
   双3次スプライン V E01DAF
   修正シェパード法NV E01SGF
   他の区分的多項式 E01SAF
   三角形分割 E01EAF
 
E02 曲線と曲面のあてはめ
E02 チャプター・イントロダクション
 自動フィッティング
  3次スプライン V E02BEF
 自動節点配置
  双3次スプライン
   矩形メッシュ上のデータ V E02DCF
 線上のデータN E02CAF
 矩形メッシュ上のデータ V E02DCF
  双3次スプライン  E02DHF
  3次スプライン E02BCF
  多項式 E02AHF
 評価
  ベクトル点
   C1 散在データのフィッティング E02JEF
  ベクトル点における双3次スプライン E02DEF
  メッシュ上の双3次スプラインN E02DFF
  3次スプライン E02BBF
  3次スプラインと導関数 E02BCF
  3次スプラインとオプションでベクトル点における導関数N E02BFF
  3次スプラインの定積分 E02BDF
  多項式
   1変数 E02AKF
   1変数(単一インターフェース) E02AEF
   2変数N E02CBF
  有理関数 E02RBF
  メッシュ
   C1 散在データのフィッティング E02JFF
 積分
  3次スプライン(定積分) E02BDF
  多項式 E02AJF
 l1 フィット
  制約つきN E02GBF
  一般線形関数 E02GAF
 最小二乗曲線フィット
  3次スプライン E02BAF
  多項式
   任意のデータ点 E02ADF
   選択されたデータ点 E02AFF
   制約つき E02AGF
 最小二乗曲面フィット
  双3次スプライン E02DAF
  多項式N E02CAF
 ミニマックス空間フィット
  一般線形関数 E02GCF
  一変数の多項式 V E02ALF
 Padé 近似NV E02RAF
 散在データフィット
  双3次スプライン V E02DDF
  C1 スプラインNV E02JDF
 サービスルーチン
  オプション取得ルーチン E02ZLF
  オプション設定ルーチンN E02ZKF
 並べ替え E02ZAF
 
E04 関数の最小化と最大化
E04 チャプター・イントロダクション
 線形計画 (LP)
  
   有効制約法/主シンプレックス
    代替1 V E04MFF
    代替2NV E04NCF
  スパース
   有効制約法/主シンプレックス
    推奨 V E04NQF
    代替 V E04NKF
 2次計画 (QP)
  
   (非凸)QP 問題,有効制約法 V E04NFF
   凸 QP 問題,有効制約法NV E04NCF
  スパース
   凸 QP 問題,有効制約法
    推奨 V E04NQF
    代替 V E04NKF
   (非凸)QP 問題,内点法 (IPM)* E04STF
 非線形計画 (NLP)
  
   逐次2次計画 (SQP)
    推奨NV E04UCF
    代替 V E04WDF
    リバース・コミュニケーションNV E04UFF
  スパース
   内点法 (IPM)* E04STF
   逐次2次計画 (SQP)
    推奨 V E04VHF
    代替NV E04UGF
 非線形計画 (NLP) - 導関数が不要の最適化 (DFO)
  境界制約,モデルベース法 V E04JCF
  制約なし,Nelder-Mead シンプレックス法 E04CBF
 非線形計画 (NLP) - 特別なケース
  境界制約付きの1次元最適化
   2次補間に基づく方法,導関数なし E04ABF
   3次補間に基づく方法 E04BBF
  制約なし
   前処理付き共役勾配法 V E04DGF
  境界制約
   準ニュートン・アルゴリズム,導関数なし E04JYF
   準ニュートン・アルゴリズム,1階導関数 E04KYF
   修正ニュートン・アルゴリズム,1階導関数 E04KDF
   修正ニュートン・アルゴリズム,1階導関数,簡易版 E04KZF
   修正ニュートン・アルゴリズム,1階導関数と2階導関数 E04LBF
   修正ニュートン・アルゴリズム,1階導関数と2階導関数,簡易版 V E04LYF
 半正定値計画 (SDP)
  SDP と双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) ,一般化拡張ラグランジュ法NV* E04SVF
 線形最小2乗,線形回帰,データフィッティング
  制約あり
   境界制約,最小2乗問題 V E04PCF
   線形制約,有効制約法NV E04NCF
 非線形最小2乗,データフィッティング
  制約なし
   ガウス-ニュートンと修正ニュートンを組み合わせたアルゴリズム
    導関数なしNV E04FCF
    導関数なし,簡易版NV E04FYF
    1階導関数NV E04GDF
    1階導関数,簡易版NV E04GZF
    1階導関数と2階導関数NV E04HEF
    1階導関数と2階導関数,簡易版NV E04HYF
   ガウス-ニュートンと準ニュートンを組み合わせたアルゴリズム
    1階導関数NV E04GBF
    1階導関数,簡易版NV E04GYF
   非線形最小2乗問題(制約なし)のための共分散行列NV E04YCF
  制約あり
   非線形制約,逐次2次計画 (SQP)NV E04USF
 NAG 最適化モデリング・スイート
  NAG 最適化モデリング・スイートのハンドルの初期化* E04RAF
  線形の目的関数を定義する* E04REF
  線形または2次の目的関数を定義する* E04RFF
  非線形の目的関数を定義する* E04RGF
  境界制約を定義する* E04RHF
  線形制約を定義する* E04RJF
  非線形制約を定義する* E04RKF
  目的関数,制約関数,ラグランジュ関数の各ヘッシアンを定義する* E04RLF
  線形行列不等式を追加する* E04RNF
  双線形行列の項を定義する* E04RPF
  問題ハンドルの内容を出力する* E04RYF
  問題ハンドルを破棄する* E04RZF
  非線形計画 (NLP) ,内点法 (IPM)* E04STF
  SDP と双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) ,一般化拡張ラグランジュ法NV* E04SVF
  文字列でオプション・パラメータ値を提供する* E04ZMF
  オプションの設定値を取得する* E04ZNF
  外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する* E04ZPF
 サービスルーチン
  入出力 (I/O)
   LP,QP,MILP,MIQP 問題を定義する MPS データファイルの読み込み V E04MXF
   LP,QP,MILP,MIQP 問題を定義する MPS データファイルの書き出し* E04MWF
   線形 SDP 問題のスパース SDPA データファイルの読み込み* E04RDF
   LP,QP 問題を定義する MPS データファイルの読み込み(非推奨) E04MZF
  導関数のチェックと近似
   1階導関数を計算するユーザールーチンのチェック E04HCF
   2階導関数を計算するユーザールーチンのチェック V E04HDF
   1階導関数のヤコビアンを計算するユーザールーチンのチェック E04YAF
   2乗和のヘッシアンを計算するユーザールーチンのチェック E04YBF
   関数の勾配とヘッシアンの評価,数値微分を用いて E04XAF
   E04VHF の呼び出しの前にヤコビ行列の非ゼロ・パターンを決定する V E04VJF
  非線形最小2乗問題(制約なし)のための共分散行列NV E04YCF
  オプション設定ルーチン
   NAG 最適化モデリング・スイート
    文字列でオプション・パラメータ値を提供する* E04ZMF
    オプションの設定を取得する* E04ZNF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する* E04ZPF
   E04DGF/E04DGA
    E04DGA の初期化ルーチン E04WBF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04DJF
    文字列でオプション・パラメータ値を提供する E04DKF
   E04MFF/E04MFA
    E04MFA の初期化ルーチン E04WBF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04MGF
    文字列でオプション・パラメータ値を提供する E04MHF
   E04NCF/E04NCA
    E04NCA の初期化ルーチン E04WBF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04NDF
    文字列でオプション・パラメータ値を提供する E04NEF
   E04NFF/E04NFA
    E04NFA の初期化ルーチン E04WBF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04NGF
    文字列でオプション・パラメータ値を提供する E04NHF
   E04NKF/E04NKA
    E04NKA の初期化ルーチン E04WBF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04NLF
    文字列でオプション・パラメータ値を提供する E04NMF
   E04NQF
    初期化ルーチン E04NPF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04NRF
    文字列で一つのオプションを設定する E04NSF
    整数引数で一つのオプションを設定する E04NTF
    実数引数で一つのオプションを設定する E04NUF
    整数値オプションの設定値を取得する E04NXF
    実数値オプションの設定値を取得する E04NYF
   E04UCF/E04UCA と E04UFF/E04UFA
    E04UCA と E04UFA の初期化ルーチン E04WBF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04UDF
    文字列でオプション・パラメータ値を提供する E04UEF
   E04UGF/E04UGA
    E04UGA の初期化ルーチン E04WBF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04UHF
    文字列でオプション・パラメータ値を提供する E04UJF
   E04USF/E04USA
    E04USA の初期化ルーチン E04WBF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04UQF
    文字列でオプション・パラメータ値を提供する E04URF
   E04VHF
    初期化ルーチン E04VGF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04VKF
    文字列で一つのオプションを設定する E04VLF
    整数引数で一つのオプションを設定する E04VMF
    実数引数で一つのオプションを設定する E04VNF
    整数値オプションの設定値を取得する E04VRF
    実数値オプションの設定値を取得する E04VSF
   E04WDF
    初期化ルーチン E04WCF
    外部ファイルでオプション・パラメータ値を提供する E04WEF
    文字列で一つのオプションを設定する E04WFF
    整数引数で一つのオプションを設定する E04WGF
    実数引数で一つのオプションを設定する E04WHF
    整数値オプションの設定値を取得する E04WKF
    実数値オプションの設定値を取得する E04WLF
 
E05 大域的最適化
E05 チャプター・イントロダクション
 大域的最適化,多変数の関数,一般制約
  マルチスタートNV E05UCF
  主に関数値を使用,オプションで導関数情報,粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用NV E05SBF
 大域的最適化,多変数の関数,2乗和,一般制約
  マルチスタートNV E05USF
 大域的最適化,多変数の関数,境界制約
  関数値のみを使用NV E05JBF
  主に関数値を使用,オプションで導関数情報,粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用NV E05SAF
 サービスルーチン
  オプション・パラメータがE05JBF用に設定されたかどうか判別する E05JHF
  E05JBFの初期化ルーチンN E05JAF
  E05SAF, E05SBF, E05UCF and E05USFで使用するためのオプションパラメータ取得ルーチン E05ZLF
  E05SAF, E05SBF, E05UCF及びE05USFで使用するためのオプション・パラメータ設定ルーチンN E05ZKF
  E05JBFで使用される整数値のオプション・パラメータの取得 E05JKF
  E05JBFで使用される実数値のオプションパラメータの取得 E05JLF
  E05JBFで使用される‘ON’/‘OFF’を表す文字列オプション・パラメータの設定を取得する E05JJF
  整数のオプション・パラメータ値を E05JBFへ設定するN E05JFF
  ‘ON’/‘OFF’を表す文字列オプション・パラメータ値をE05JBFへ設定するN E05JEF
  文字列からオプション・パラメータ値をE05JBFへ設定するN E05JDF
  外部ファイルからオプション・パラメータ値をE05JBFへ設定するN E05JCF
  実数のオプション・パラメータ値をE05JBFへ設定するN E05JGF
 
F01 行列の演算(逆行列を含む)
F01 チャプター・イントロダクション
 複素行列の複素指数の作用NV F01HAF
 複素行列の複素指数の作用 (Reverse Communication)N F01HBF
 実行列の実行列指数の作用NV F01GAF
 実行列の実行列指数の作用(Reverse Communication)N F01GBF
 逆行列 (Chapter F07を参照)
  m x n 行列
   疑似逆行列 F01BLF
  実対称正定値行列
   逆行列NV F01ABF
   近似逆行列NV F01ADF
 行列演算と操作
  行列の加算
   複素行列N F01CWF
   実行列N F01CTF
  行列の乗算 V F01CKF
  行列の格納スキーム変換
   完全フォーマットスキームから圧縮三角フォーマットスキームへ
    複素行列 F01VBF
    実行列 F01VAF
   完全フォーマットスキームからRectangular Full Packedフォーマットスキームへ
    複素行列 F01VFF
    実行列 F01VEF
   圧縮帯格納スキーム 矩形格納スキーム,対角要素の特別処理
    複素行列 F01ZDF
    実行列 F01ZCF
   圧縮三角フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへ
    複素行列 F01VDF
    実行列 F01VCF
   圧縮三角フォーマットスキームからRectangular Full Packedフォーマットスキームへ
    複素行列 F01VKF
    実行列 F01VJF
   圧縮三角格納スキーム 正方格納スキーム,対角要素の特別処理
    複素行列 F01ZBF
    実行列 F01ZAF
   Rectangular Full Packedフォーマットスキームから完全フォーマットスキームへ
    複素行列 F01VHF
    実行列 F01VGF
   Rectangular Full Packedフォーマットスキームから圧縮三角フォーマットスキームへ
    複素行列 F01VMF
    実行列 F01VLF
  行列の減算
   複素行列N F01CWF
   実行列N F01CTF
  行列の転置 F01CRF
 行列関数
  複素エルミートn by n 行列
   行列指数NV F01FDF
   行列関数NV F01FFF
  複素n by n 行列
   複素行列の指数関数の条件数NV F01KGF
   行列指数の条件数,対数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦)NV F01KAF
   行列関数の条件数,数値微分の使用NV F01KBF
   行列関数の条件数,ユーザ提供導関数の使用NV F01KCF
   行列の対数関数の条件数NV F01KJF
   行列の累乗の条件数NV F01KEF
   行列の平方根,対数,サイン,コサイン,sinh,cosh の条件数NV F01KDF
   フレシェ(Fréchet)微分
    行列の指数関数NV F01KHF
    行列の対数関数NV F01KKF
    行列の累乗NV F01KFF
   一般的累乗
    行列NV F01FQF
   行列指数NV F01FCF
   行列指数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦)NV F01FKF
   行列関数,数値微分の使用NV F01FLF
   行列関数,ユーザ提供導関数の使用NV F01FMF
   行列対数NV F01FJF
   行列の平方根NV F01FNF
   上三角
    行列の平方根NV F01FPF
  n by n 行列
   行列の指数関数の条件数NV F01JGF
   行列関数の条件数,数値微分の使用NV F01JBF
   行列関数の条件数,ユーザ提供導関数の使用NV F01JCF
   行列の対数関数の条件数NV F01JJF
   行列のべき乗の条件数NV F01JEF
   行列の指数関数,対数,サイン,コサイン,sinh,cosh の条件数NV F01JAF
   行列の平方根,対数,サイン,コサイン,sinh,cosh の条件数NV F01JDF
   フレシェ(Fréchet)微分
    行列の指数関数NV F01JHF
    行列の対数関数NV F01JKF
    行列の累乗NV F01JFF
   一般的累乗
    行列の指数関数NV F01EQF
   行列指数NV F01ECF
   行列指数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦)NV F01EKF
   行列関数,数値微分の使用NV F01ELF
   行列関数,ユーザ提供導関数の使用NV F01EMF
   行列対数NV F01EJF
   行列の平方根NV F01ENF
   上準三角行列
    行列の平方根NV F01EPF
  実対称n xn行列
   行列指数NV F01EDF
   行列関数NV F01EFF
 行列転換
  複素行列,ユニタリ行列 V F01RKF
  複素m x n(mn) 行列
   RQ分解 V F01RJF
  複素上台形行列
   RQ 分解 V F01RGF
  固有値問題Ax = λBxAB 帯行列
   標準対称問題への縮約 F01BVF
  実概ブロック対角行列(real almost block-diagonal matrix)
   LU分解 V F01LHF
  実帯対称正定値行列
   ULDLTUT 分解 F01BUF
   可変帯幅, LDLT 分解 F01MCF
  実行列
   直交行列 V F01QKF
  m xn(m n) 行列
   RQ 分解 V F01QJF
  実スパース行列
   分解 F01BRF
   分解,既知のスパース性パターン F01BSF
  実上台形行列
   RQ 分解 V F01QGF
  三重対角行列
   LU 分解 V F01LEF
 
F02 固有値と固有ベクトル
F02 チャプター・イントロダクション
 ブラックボックスルーチン
  複素固有値問題
   選択された固有値と固有ベクトルNV F02GCF
  複素2次固有値問題
   全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
    後退誤差と固有値条件数NV F02JQF
  複素上三角行列
   特異値とオプションで左/右特異ベクトルNV F02XUF
  一般化実スパース対称定値固有値問題
   選択された固有値と固有ベクトルNV F02FJF
  実固有値問題
   選択された固有値と固有ベクトルNV F02ECF
  実2次固有値問題
   全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
    後退誤差と固有値条件数NV F02JCF
  実スパース固有値問題
   選択された固有値と固有ベクトルNV F02EKF
  実スパース対称行列
   ドライバ
    選択された固有値と固有ベクトルNV F02FKF
   選択された固有値と固有ベクトルNV F02FJF
  実上三角行列
   特異値とオプションで左/右特異ベクトルNV F02WUF
 汎用ルーチン (Chapter F12を参照)
  m x n 行列,主要項SVDNV F02WGF
 
F03 行列式
F03 チャプター・イントロダクション
 分解行列の行列式
  複素行列 F03BNF
  実行列 F03BAF
  実対称帯正定値行列 F03BHF
  実対称正定値行列 F03BFF
 
F04 連立一次方程式
F04 チャプター・イントロダクション
 ブラックボックスルーチン,Ax = b
  複素一般帯行列NV F04CBF
  複素一般行列NV F04CAF
  複素エルミート行列
   圧縮行列フォーマット V F04CJF
   標準行列フォーマット V F04CHF
  複素エルミート正定値帯行列NV F04CFF
  複素エルミート正定値行列
   圧縮行列フォーマットNV F04CEF
   標準行列フォーマットNV F04CDF
  複素エルミート正定値三重対角行列 V F04CGF
  複素対称行列
   圧縮行列フォーマット V F04DJF
   標準行列フォーマット V F04DHF
  実一般帯行列NV F04BBF
  実一般行列
   多重右辺,標準精度NV F04BAF
  実三重対角行列 V F04BCF
  実対称行列
   圧縮行列フォーマット V F04BJF
   標準行列フォーマット V F04BHF
  実対称正定値帯行列NV F04BFF
  実対称正定値行列
   多重右辺,標準精度NV F04BDF
   圧縮行列フォーマットNV F04BEF
  実対称正定値テプリッツ(Toeplitz)行列
   一般右辺 V F04FFF
   Yule–Walker 方程式 V F04FEF
  実対称正定値三重対角行列 V F04BGF
 汎用ルーチン,Ax = b
  実概ブロック対角行列 V F04LHF
  実帯対称正定値行列,可変帯幅 F04MCF
  実スパース行列
   直接法 F04AXF
   反復法(ランチョス法) V F04QAF
  実対称正定値テプリッツ(Toeplitz)行列
   一般右辺,解の更新 V F04MFF
   Yule–Walker 方程式,解の更新 V F04MEF
  実三重対角行列 F04LEF
 最小2乗と同次方程式
  m x n 行列
   mn, rank = n または最小解NV F04JGF
   rank = n,反復改良 V F04AMF
  実スパース行列 V F04QAF
 サービスルーチン
  複素矩形行列
   ノルム推定と条件数推定N F04ZDF
  実行列
   線形最小2乗問題のための共分散行列 V F04YAF
  実矩形行列
   ノルム推定と条件数推定N F04YDF
 
F05 直交化
F05 チャプター・イントロダクション
 計算されたベクトルが厳密に直交に近くなるような直交化を行う Gram–Schmidt 法を使用。 この手法は実ベクトルのみに有効。 N F05AAF
 
F06 線形代数サポートルーチン
F06 チャプター・イントロダクション
 レベル0 (スカラー) 演算
  複素数
   相似回転相の2x2エルミート行列への適用 F06CHF
   平面回転の生成,正接(tan)を保存,実余弦(cos) F06CAF
   平面回転の生成,正接(tan)を保存,実正弦(sin) F06CBF
   2つの実スカラーの商の計算,オーバーフロー・フラグを使用 F06CLF
   与えられた実正接(tan)から正弦(sin)と余弦(cos)を再現,実余弦(cos) F06CCF
   与えられた実正接(tan)から正弦(sin)と余弦(cos)を再現,実正弦(sin) F06CDF
  実数
   相似回転の2x2対称行列への適用 F06BHF
   (a2 + b2)1 / 2を計算 F06BNF
   スケーリングされた形からユークリッド・ノルムの計算 F06BMF
   2X2対称行列の固有値 F06BPF
   ヤコビ平面回転の生成 F06BEF
   平面回転の生成 F06AAF
   正接(tan)を保存する平面回転の生成 F06BAF
   2つの数の商の計算,オーバーフロー・フラグを使用 F06BLF
   与えられた実正接(tan)から正弦(sin)と余弦(cos)を再現 F06BCF
 レベル1(ベクトル) 演算
  複素ベクトル
   ベクトルにスカラー倍のベクトルを加える F06GCF
   複素平面回転の適用 F06HPF
   単純鏡映(ハウスホルダー行列)のベクトルへの適用 V F06HTF
   実平面回転の適用 F06KPF
   スカラーをベクトルへ拡張 F06HBF
   実ベクトルを複素ベクトルへ複写 F06KFF
   ベクトルの複写 F06GFF
   二つのベクトルの積,共役 F06GBF
   二つのベクトルの積,非共役 F06GAF
   ベクトルのユークリッド・ノルム F06JJF
   単純鏡映(ハウスホルダー行列)の生成 V F06HRF
   平面回転列の生成 F06HQF
   最も大きな絶対値の要素のインデックス F06JMF
   ベクトルと複素スカラーの積 F06GDF
   ベクトルと複素スカラーの積,入力ベクトルを保護 F06HDF
   ベクトルと実スカラーの積 F06JDF
   ベクトルと実スカラーの積,入力ベクトルを保護 F06KDF
   ベクトルと複素対角行列の積 V F06HCF
   ベクトルと実対角行列の積 V F06KCF
   ベクトルと実スカラーの逆数の積 V F06KEF
   ベクトルの符号反転 F06HGF
   ベクトル要素の絶対値の和 F06JKF
   2つのベクトルの交換 F06GGF
   スケーリングされた形でユークリッドノルムの更新 F06KJF
   平面回転を適用
    実余弦(cos)と複素正弦(sin) F06HMF
  整数ベクトル
   スカラーをベクトルへ拡張 F06DBF
   ベクトルの複写 F06DFF
  実ベクトル
   ベクトルにスカラー倍のベクトルを加える F06ECF
   単純鏡映(ハウスホルダー行列)の適用,LINPACKスタイル V F06FUF
   単純鏡映(ハウスホルダー行列)の適用,NAGスタイル V F06FTF
   2つのベクトルへ対称平面回転を適用 F06FPF
   平面回転を適用 F06EPF
   スカラーをベクトルへ拡張 F06FBF
   ベクトルの複写 F06EFF
   2つのベクトル間の角のコサイン F06FAF
   2つのベクトルの内積 F06EAF
   最も大きい絶対値と最も小さい絶対値の要素 F06FLF
   ベクトルのユークリッド・ノルム F06EJF
   単純鏡映(ハウスホルダー行列)の生成,LINPACKスタイル V F06FSF
   単純鏡映(ハウスホルダー行列)の生成,NAGスタイル V F06FRF
   平面回転列の生成 F06FQF
   最も大きい絶対値の要素のインデックス F06JLF
   無視できない最後の要素のインデックス F06KLF
   ベクトルとスカラーの積 F06EDF
   ベクトルとスカラーの積,入力ベクトルを保護 F06FDF
   ベクトルと対角行列の積 V F06FCF
   ベクトルとスカラーの逆数の積 V F06FEF
   ベクトルの符号反転 F06FGF
   ベクトル要素の絶対値の和 F06EKF
   2つのベクトルの交換 F06EGF
   スケーリングされた形でユークリッド・ノルムを更新 F06FJF
   ベクトルの重みつきユークリッド・ノルム F06FKF
 レベル2(行列-ベクトルと行列 ) 演算
  複素行列とベクトル
   平面回転列を矩形行列へ適用
    複素コサイン,実サイン F06TYF
    実コサイン,複素サイン F06TXF
    実コサインと実サイン F06VXF
   ノルムの計算または最も大きい絶対値の計算
    帯行列 F06UBF
    一般行列 F06UAF
    エルミート帯行列 F06UEF
    エルミート行列 F06UCF
    エルミート行列,圧縮格納形式 F06UDF
    エルミート行列,RFR(Rectangular Full Packed )フォーマット F06WNF
    エルミート三重対角行列 F06UPF
    ヘッセンベルグ行列 F06UMF
    対称帯行列 F06UHF
    対称行列 F06UFF
    対称行列,圧縮形式 F06UGF
    台形行列 F06UJF
    三角帯行列 F06ULF
    三角行列,圧縮格納形式 F06UKF
    三重対角行列 F06UNF
   平面回転列の上三角行列の適用による上ヘッセンベルク行列の計算 F06TVF
   平面回転列の上三角行列の適用による上スパイク行列の計算 F06TWF
   行列の初期化 F06THF
   行列ベクトル積
    エルミート帯行列 F06SDF
    エルミート行列 F06SCF
    エルミート圧縮行列 F06SEF
    矩形帯行列 F06SBF
    矩形行列 F06SAF
    対称行列 F06TAF
    対称圧縮行列 F06TCF
    三角帯行列 F06SGF
    三角行列 F06SFF
    三角圧縮行列 F06SHF
   行列の行または列の置換
    整数配列による置換 F06VJF
    実配列による置換 F06VKF
   平面回転によるQR 分解
    上三角行列のランク1更新 V F06TPF
    完全な行で拡張された上三角行列 F06TQF
   UZQR 分解またはZURQ 分解,U が上三角行列で Z が平面回転列の場合 F06TTF
   平面回転列によるQR またはRQ 分解
    上ヘッセンベルグ行列 V F06TRF
    上スパイク行列 V F06TSF
   ランク1更新
    エルミート行列 F06SPF
    エルミート圧縮行列 F06SQF
    矩形行列,共役ベクトル F06SNF
    矩形行列,非共役ベクトル F06SMF
    対称行列 F06TBF
    対称圧縮行列 F06TDF
   ランク2更新
    エルミート行列 F06SRF
    エルミート圧縮行列 F06SSF
    行列複写,矩形または台形 F06TFF
   連立方程式の解
    三角帯行列 F06SKF
    三角行列 F06SJF
    三角圧縮行列 F06SLF
   エルミート行列のユニタリ相似変換
    平面回転列 F06TMF
  実行列とベクトル
   平面回転列を矩形行列へ適用 F06QXF
   ノルムの計算または最も大きい絶対値の計算
    帯行列 F06RBF
    一般行列 F06RAF
    ヘッセンベルグ行列 F06RMF
    行列初期化 F06QHF
    対称帯行列 F06REF
    対称行列 F06RCF
    対称行列,圧縮行列 F06RDF
    対称行列,RFP(Rectangular Full Packed )フォーマット F06WAF
    対称三重対角行列 F06RPF
    台形行列 F06RJF
    三角帯行列 F06RLF
    三角行列,圧縮形式 F06RKF
    三重対角行列 F06RNF
   平面回転列の上三角行列への適用による上ヘッセンベルク行列の計算 F06QVF
   平面回転列の上三角行列への適用による上スパイク行列の計算 F06QWF
   行列ベクトル積
    矩形帯行列 F06PBF
    矩形行列 F06PAF
    対称帯行列 F06PDF
    対称行列 F06PCF
    対称圧縮行列 F06PEF
    三角帯行列 F06PGF
    三角行列 F06PFF
    三角圧縮行列 F06PHF
   対称行列の直交相似変換
    平面回転列 F06QMF
   行列の行または列の置換
    整数配列による置換 F06QJF
    実数配列による置換 F06QKF
   平面回転列によるQR 分解
    上三角行列のランク1更新 V F06QPF
    全行による上三角行列 F06QQF
   UZQR 分解 またはZURQ 分解 ,U が上三角行列でZ が平面回転列の場合 F06QTF
   平面回転列によるQR or RQ 分解
    上ヘッセンベルベルグ行列 F06QRF
    上スパイク行列 F06QSF
   ランク1更新
    矩形行列 F06PMF
    対称行列 F06PPF
    対称圧縮行列 F06PQF
   ランク2更新
    行列複写、矩形または台形 F06QFF
    対称行列 F06PRF
    対称圧縮行列 F06PSF
   連立方程式の解
    三角帯行列 F06PKF
    三角行列 F06PJF
    三角圧縮行列 F06PLF
 レベル3 (行列-行列) 演算
  複素行列
   行列積
    1つのエルミート行列 F06ZCF
    1つの対称行列 F06ZTF
    1つの三角行列 F06ZFF
    2つの矩形行列 F06ZAF
   ランク2更新
    エルミート行列 F06ZRF
    対称行列 F06ZWF
   ランクK更新
    エルミート行列 F06ZPF
    エルミート行列,RFP(Rectangular Full Packed )フォーマット V F06WQF
    対称行列 F06ZUF
   三角連立方程式の解NV F06ZJF
   三角連立方程式の解,RFP(Rectangular Full Packed )フォーマット V F06WPF
  実行列
   行列積
    1つの対称行列 F06YCF
    1つの三角行列 F06YFF
    1つの矩形行列 F06YAF
   対称行列のランク2K更新 F06YRF
   ランクK更新
    対称行列 F06YPF
    対称行列,RFP(Rectangular Full Packed )フォーマット V F06WCF
   三角連立方程式の解NV F06YJF
   三角連立方程式の解,RFP(Rectangular Full Packed )フォーマット V F06WBF
 スパースレベル1 (ベクトル) 演算
  複素ベクトル
   フルベクトルにスカラー倍のスパースベクトルを加える F06GTF
   スパースベクトルとフルベクトルの積(共役) F06GSF
   スパースベクトルとフルベクトルの積(非共役) F06GRF
   スパースベクトルを集めゼロにセットする F06GVF
   スパースベクトルを集める F06GUF
   スパースベクトルを分散させる F06GWF
  実ベクトル
   フルベクトルにスカラー倍のスパースベクトルを加える F06ETF
   スパースベクトルとフルベクトルに平面回転を適用 F06EXF
   スパースベクトルとフルベクトルの積 F06ERF
   スパースベクトルを集めゼロにセットする F06EVF
   スパースベクトルを集める F06EUF
   スパースベクトルを分散させる F06EWF
 
F07 線形方程式(LAPACK)
F07 チャプター・イントロダクション
 解に反復改良を適用し誤差推定を計算
  係数行列の分解後
   複素帯行列NV F07BVF
   複素エルミート不定値行列NV F07MVF
   複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式NV F07PVF
   複素エルミート正定値帯行列NV F07HVF
   複素エルミート正定値行列NV F07FVF
   複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式NV F07GVF
   複素エルミート正定値三重対角行列NV F07JVF
   複素行列NV F07AVF
   複素対称不定値行列NV F07NVF
   複素対称不定値行列,圧縮型格納形式NV F07QVF
   複素三重対角行列NV F07CVF
   実帯行列NV F07BHF
   実行列NV F07AHF
   実対称不定値行列NV F07MHF
   実対称不定値行列,圧縮型格納形式NV F07PHF
   実対称正定値帯行列NV F07HHF
   実対称正定値行列NV F07FHF
   実対称正定値行列,圧縮型格納形式NV F07GHF
   実対称正定値三重対角行列NV F07JHF
   実三重対角行列NV F07CHF
 誤差推定
  複素三角帯行列NV F07VVF
  複素三角行列NV F07TVF
  複素三角行列,圧縮型格納形式NV F07UVF
  実三角帯行列NV F07VHF
  実三角行列NV F07THF
  実三角行列,圧縮型格納形式NV F07UHF
 行と列のスケーリング
  複素帯行列 F07BTF
  複素エルミート正定値帯行列 F07HTF
  複素エルミート正定値行列 F07FTF
  複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 F07GTF
  複素行列 F07ATF
  実帯行列 F07BFF
  実行列 F07AFF
  実対称正定値帯行列 F07HFF
  実対称正定値行列 F07FFF
  実対称正定値行列,圧縮型格納形式 F07GFF
 条件数推定
  係数行列の分解後
   複素帯行列 V F07BUF
   複素エルミート不定値行列 V F07MUF
   複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PUF
   複素エルミート正定値帯行列 V F07HUF
   複素エルミート正定値行列 V F07FUF
   複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 V F07GUF
   複素エルミート正定値三重対角行列 F07JUF
   複素行列 V F07AUF
   複素対称不定値行列 V F07NUF
   複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07QUF
   複素三重対角行列 V F07CUF
   実帯行列 V F07BGF
   実行列 V F07AGF
   実対称不定値行列 V F07MGF
   実対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PGF
   実対称正定値帯行列 V F07HGF
   実対称正定値行列 V F07FGF
   実対称正定値行列,圧縮型格納形式 V F07GGF
   実対称正定値三重対角行列 F07JGF
   実三重対角行列 V F07CGF
  複素三角帯行列 V F07VUF
  複素三角行列 V F07TUF
  複素三角行列,圧縮型格納形式 V F07UUF
  実三角帯行列 V F07VGF
  実三角行列 V F07TGF
  実三角行列,圧縮型格納形式 V F07UGF
 LDLT 分解
  複素エルミート正定値三重対角行列 F07JRF
  実対称正定値三重対角行列 F07JDF
 LLT または UTU 分解
  複素エルミート正定値帯行列 V F07HRF
  複素エルミート正定値行列NV F07FRF
  複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 V F07GRF
  複素エルミート正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed) フォーマットNV F07WRF
  複素エルミート半正定値行列 V F07KRF
  実対称正定値帯行列 V F07HDF
  実対称正定値行列NV F07FDF
  実対称正定値行列,圧縮型格納形式 V F07GDF
  実対称正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed) フォーマットNV F07WDF
  実対称半正定値行列 V F07KDF
 LU 分解
  複素帯行列NV F07BRF
  複素行列NV F07ARF
  複素三重対角行列 F07CRF
  実帯行列NV F07BDF
  実行列NV F07ADF
  実三重対角行列 F07CDF
 逆行列
  係数行列の分解後
   複素エルミート不定値行列 V F07MWF
   複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PWF
   複素エルミート正定値行列 V F07FWF
   複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式 V F07GWF
   複素エルミート正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット V F07WWF
   複素行列 V F07AWF
   複素対称不定値行列 V F07NWF
   複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07QWF
   実行列 V F07AJF
   実対称不定値行列 V F07MJF
   実対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PJF
   実対称正定値行列 V F07FJF
   実対称正定値行列,圧縮型格納形式 V F07GJF
   実対称正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット V F07WJF
  複素三角行列 V F07TWF
  複素三角行列,圧縮型格納形式 V F07UWF
  複素三角行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット
   優れたドライバ V F07WXF
  実三角行列 V F07TJF
  実三角行列,圧縮型格納形式 V F07UJF
  実三角行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット
   優れたドライバ V F07WKF
 PLDLTPT またはPUDUTPT 分解
  複素エルミート不定値行列 V F07MRF
  複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PRF
  複素対称不定値行列 V F07NRF
  複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07QRF
  実対称不定値行列 V F07MDF
  実対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PDF
 連立線形方程式の解
  係数行列の分解後
   複素帯行列NV F07BSF
   複素エルミート不定値行列 V F07MSF
   複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PSF
   複素エルミート正定値帯行列NV F07HSF
   複素エルミート正定値行列NV F07FSF
   複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式NV F07GSF
   複素エルミート正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット V F07WSF
   複素エルミート正定値三重対角行列 V F07JSF
   複素行列NV F07ASF
   複素対称不定値行列 V F07NSF
   複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07QSF
   複素三重対角行列 F07CSF
   実帯行列NV F07BEF
   実行列NV F07AEF
   実対称不定値行列 V F07MEF
   実対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PEF
   実対称正定値帯行列NV F07HEF
   実対称正定値行列NV F07FEF
   実対称正定値行列,圧縮型格納形式NV F07GEF
   実対称正定値行列,RFP(Rectangular Full Packed)フォーマット V F07WEF
   実対称正定値三重対角行列 V F07JEF
   実三重対角行列 F07CEF
  優れたドライバ(条件数推定と誤差推定をもつ)
   複素帯行列NV F07BPF
   複素エルミート不定値行列NV F07MPF
   複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式NV F07PPF
   複素エルミート制定値行列NV F07HPF
   複素エルミート正定値行列NV F07FPF
   複素エルミート正定値行列,圧縮型格納形式NV F07GPF
   複素エルミート正定値三重対角行列NV F07JPF
   複素行列NV F07APF
   複素対称不定値行列NV F07NPF
   複素対称不定値行列,圧縮型格納形式NV F07QPF
   複素三重対角行列NV F07CPF
   実帯行列NV F07BBF
   実行列NV F07ABF
   実対称不定値行列NV F07MBF
   実対称不定値行列,圧縮型格納形式NV F07PBF
   実対称正定値帯行列NV F07HBF
   実対称正定値行列NV F07FBF
   実対称正定値行列,圧縮型格納形式NV F07GBF
   実対称正定値三重対角行列NV F07JBF
   実三重対角行列NV F07CBF
  単純なドライバ
   複素帯行列NV F07BNF
   複素エルミート不定値行列 V F07MNF
   複素エルミート不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PNF
   複素エルミート正定値帯行列NV F07HNF
   複素エルミート正定値行列NV F07FNF
   複素エルミート制定値行列,圧縮型格納形式NV F07GNF
   複素エルミート正定値行列,混合精度を使用NV F07FQF
   複素エルミート正定値三重対角行列 V F07JNF
   複素行列NV F07ANF
   複素行列,混合精度を使用NV F07AQF
   複素対称不定値行列 V F07NNF
   複素対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07QNF
   複素三角帯行列NV F07VSF
   複素三角行列 V F07TSF
   複素三角行列,圧縮型格納形式NV F07USF
   複素三重対角行列 F07CNF
   実帯行列NV F07BAF
   実行列NV F07AAF
   実行列,混合精度を使用NV F07ACF
   実対称不定値行列 V F07MAF
   実対称不定値行列,圧縮型格納形式 V F07PAF
   実対称正定値帯行列NV F07HAF
   実対称正定値行列NV F07FAF
   実対称正定値行列,圧縮型格納形式NV F07GAF
   実対称正定値行列,混合精度を使用NV F07FCF
   実対称正定値三重対角行列 V F07JAF
   実三角帯行列NV F07VEF
   実三角行列 V F07TEF
   実三角行列,圧縮型格納形式NV F07UEF
   実三角行列 F07CAF
 
F08 最小二乗と固有値問題(LAPACK)
F08 チャプター・イントロダクション
 バランス化された固有ベクトルからの元の固有ベクトルへの変換
  複素行列 V F08NWF
  実行列 V F08NJF
 バランス化された固有ベクトルから元の一般化固有ベクトルへの変換
  複素行列 V F08WWF
  実行列 V F08WJF
 バランス化
  複素一般行列 V F08NVF
  2つの複素一般行列 V F08WVF
  実一般行列 V F08NHF
  2つの実一般行列 V F08WHF
 圧縮形式の行列の固有値問題
  複素エルミート行列
   固有値と固有ベクトル
    帯行列
     分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用NV F08HQF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08HNF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08HPF
    一般行列
     分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08FQF
     分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用NV F08GQF
      root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08FNF
      root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式NV F08GNF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08FPF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用NV F08GPF
     Relatively Robust Representationsを用いた全ての固有値と固有ベクトルの計算または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08FRF
   固有値のみ
    帯行列
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算NV F08HNF
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,または二分法による選択された固有値の計算NV F08HPF
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,圧縮型格納形式を使用NV F08HQF
    一般行列
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算NV F08FNF
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,または二分法による選択された固有値の計算NV F08FPF
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,または二分法による選択された固有値の計算,圧縮型格納形式を使用NV F08GPF
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,圧縮型格納形式を使用NV F08GNF
  複素上ヘッセンベルグ行列,複素一般行列からの縮約
   固有値とSchur分解NV F08PSF
   逆反復法による選択された右辺および/または左辺の固有ベクトルNV F08PXF
  実準対角行列
   特異値分解
    複素一般行列からの縮約NV F08MSF
    実一般行列からの縮約NV F08MEF
    実一般行列からの縮約,分割統治法を使用NV F08MDF
  実対称行列
   固有値と固有ベクトル
    帯行列
     分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08HCF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08HAF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08HBF
    一般行列
     分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08FCF
     分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用NV F08GCF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08FAF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用NV F08GAF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08FBF
     root-free QR アルゴリズムによる全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式を使用NV F08GBF
     Relatively Robust Representationsを用いた全ての固有値と固有ベクトルまたは2分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトル NV F08FDF
   固有値のみ
    帯行列
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算NV F08HAF
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,二分法による選択された固有値の計算NV F08HBF
    一般行列
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算NV F08FAF
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,二分法による選択された固有値の計算NV F08FBF
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,二分法による選択された固有値の計算,圧縮型格納形式を使用NV F08GBF
     QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,圧縮型格納形式を使用NV F08GAF
  実対称三重対角行列
   固有値と固有ベクトル
    複素エルミート行列からの縮約
     全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08JSF
     全ての固有値と固有ベクトルの計算,正定値行列NV F08JUF
     全ての固有値と固有ベクトルの計算,分割統治法を使用NV F08JVF
     全ての固有値と固有ベクトルの計算,Relatively Robust Representationsを使用NV F08JYF
     逆反復法による選択された固有ベクトルの計算NV F08JXF
    全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08JEF
    全ての固有値と固有ベクトルの計算,分割統治法を使用NV F08JHF
    全ての固有値と固有ベクトルの計算,正定値行列NV F08JGF
    全ての固有値と固有ベクトルの計算,Relatively Robust Representationsを使用NV F08JLF
    分割統治法を使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08JCF
    root-free QR アルゴリズムを使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08JAF
    root-free QR アルゴリズムを使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08JBF
    Relatively Robust Representationsを使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算,または二分法と逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08JDF
    逆反復法による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08JKF
   固有値のみ
    root-free QR アルゴリズムを使用した全ての固有値と固有ベクトルの計算 F08JFF
    QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算NV F08JAF
    QL またはQR アルゴリズムの1種Pal–Walker–Kahan 法による全ての固有値の計算,または二分法による選択された固有値の計算NV F08JBF
    二分法による選択された固有値の計算N F08JJF
  実ヘッセンベルグ行列,実一般行列からの縮約
   固有値とSchur分解NV F08PEF
   逆反復法による選択された右辺および/または左辺固有ベクトルの計算NV F08PKF
 非対称行列の固有値問題
  複素行列
   全ての固有値,Schur形式,Schurベクトルと条件数の逆数NV F08PPF
   全ての固有値,Schur形式,SchurベクトルNV F08PNF
   全ての固有値と左右固有ベクトルNV F08NNF
   全ての固有値と左右固有ベクトル,バランス変換,条件数の逆数NV F08NPF
  実行列
   全ての固有値,Schur形式,Schurベクトルと条件数の逆数NV F08PBF
   全ての固有値,Schur形式,SchurベクトルNV F08PAF
   全ての固有値と左右固有ベクトルNV F08NAF
   全ての固有値と左右固有ベクトル,バランス変換,条件数の逆数NV F08NBF
 固有値と一般化Schur分解
  複素一般化上ヘッセンベルグ形式 V F08XSF
  実一般化上ヘッセンベルグ形式 V F08XEF
 一般Gauss–Markov 線形モデル
  複素一般Gauss–Markov 線形モデル問題の解NV F08ZPF
  実一般Gauss–Markov 線形モデル問題の解NV F08ZBF
 圧縮形式の行列の一般化固有値問題
  複素エルミート正定値固有値問題
   帯行列
    分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08UQF
    三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08UNF
    三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08UPF
   一般行列
    分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08SQF
    分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式NV F08TQF
    三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08SNF
    三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式NV F08TNF
    三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08SPF
    三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式NV F08TPF
  実対称正定値固有値問題
   帯行列
    分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08UCF
    三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08UAF
    三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08UBF
   一般行列
    分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08SCF
    分割統治法による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式NV F08TCF
    三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算NV F08SAF
    三重対角形式への縮約による全ての固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式NV F08TAF
    三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算NV F08SBF
    三重対角形式への縮約による選択された固有値と固有ベクトルの計算,圧縮型格納形式NV F08TBF
 非対称行列ペアの一般化固有値問題
  複素非対称行列ペア
   全ての固有値,一般化Schur形式,Schurベクトル及び条件数の逆数NV F08XPF
   全ての固有値,一般化Schur形式及びSchurベクトル,非推奨NV F08XNF
   全ての固有値,一般化Schur形式及びSchurベクトル,BLAS-3 使用NV* F08XQF
   全ての固有値と左右固有ベクトル,非推奨NV F08WNF
   全ての固有値と左右固有ベクトル,及びバランス変換,条件数の逆数NV F08WPF
   全ての固有値と左右固有ベクトル,BLAS-3 使用NV* F08WQF
  2つの実非対称行列
   全ての固有値,一般化実Schur形式及び左右Schurベクトル,非推奨NV F08XAF
   全ての固有値,一般化実Schur形式及び左右Schurベクトル,及び条件数の逆数を計算NV F08XBF
   全ての固有値,一般化実Schur形式及び左右Schurベクトル,BLAS-3 使用NV* F08XCF
   全ての固有値と左右固有ベクトル,非推奨NV F08WAF
   全ての固有値と左右固有ベクトル,及びバランス変換,条件数の逆数NV F08WBF
   全ての固有値と左右固有ベクトル,BLAS-3 使用NV* F08WCF
 一般化QR 分解
  複素行列NV F08ZSF
  実行列NV F08ZEF
 一般化RQ 分解
  複素行列NV F08ZTF
  実行列NV F08ZFF
 一般化特異値分解
  複素一般行列から縮約
   複素三角行列または台形行列ペア V F08YSF
  実一般行列から縮約
   実三角行列または台形行列ペア V F08YEF
  複素行列ペア,非推奨 V F08VNF
  複素行列ペア,BLAS-3 使用NV* F08VQF
  分割された直交行列(CS分解)NV F08RAF
  分割されたユニタリ行列(CS分解)NV F08RNF
  実行列ペア,非推奨 V F08VAF
  実行列ペア,BLAS-3 使用NV* F08VCF
  一般行列ペアの三角行列または台形行列への縮約
   複素行列,非推奨 V F08VSF
   複素行列,BLAS-3 使用NV* F08VUF
   実行列,非推奨 V F08VEF
   実行列,BLAS-3 使用NV* F08VGF
 最小2乗問題
  複素行列
   直交行列の適用 V F08BXF
   完全直交分解を用いた最小ノルムの解NV F08BNF
   特異値分解を用いた最小ノルムの解NV F08KNF
   特異値分解(分割統治法)を用いた最小ノルムの解NV F08KQF
   上台形行列の上三角行列への縮約 V F08BVF
  実行列
   直交行列の適用 V F08BKF
   完全直交分解を用いた最小ノルムの解NV F08BAF
   特異値分解を用いた最小ノルムの解NV F08KAF
   特異値分解(分割統治法)を用いた最小ノルムの解NV F08KCF
   上台形行列の上三角行列への縮約 V F08BHF
 線形等式制約をもつ最小2乗問題
  複素行列
   一般化RQ分解を用いた線形等式制約のある最小ノルムの解NV F08ZNF
  実行列
   一般化RQ分解を用いた線形等式制約のある最小ノルムの解NV F08ZAF
 行列ペアの左右固有ベクトル
  複素上三角行列 V F08YXF
  実準三角行列 V F08YKF
 LQ 分解と関連する演算
  複素行列
   ユニタリ行列の適用 V F08AXF
   分解 V F08AVF
   ユニタリ行列の全てまたは一部を生成 V F08AWF
  実行列
   直交行列の適用 V F08AKF
   分解 V F08AHF
   直交行列の全てまたは一部を生成 V F08AJF
 実対称行列または複素エルミート行列の固有ベクトルの演算,または一般行列の特異ベクトルの演算
  条件数の推定 F08FLF
 一般行列ペアの一般化Schur分解の演算
  複素行列
   固有値及び/または固有ベクトルの条件数の推定 V F08YYF
   Schur分解の並べ替え F08YTF
   Schur分解の並べ替え,一般化固有値と条件数の計算 V F08YUF
  実行列
   固有値及び/または固有ベクトルの条件数の推定 V F08YLF
   Schur分解の並べ替え V F08YFF
   Schur分解の並べ替え,一般化固有値と条件数の計算 V F08YGF
 一般行列のSchur分解の演算
  複素行列
   左右固有ベクトルの計算 V F08QXF
   固有値及び/または固有ベクトルの感度の推定 V F08QYF
   Schur分解の並べ替え V F08QTF
   Schur分解の並べ替え,不変部分空間の 基底の計算,感度の推定 V F08QUF
  実行列
   左右固有ベクトルの計算 V F08QKF
   固有値及び/または固有ベクトルの感度の推定 V F08QLF
   Schur分解の並べ替え V F08QFF
   Schur分解の並べ替え,不変部分空間の 基底の計算,感度の推定 V F08QGF
 線形方程式の優決定及び劣決定
  複素行列
   優決定あるいは劣決定の複素線形連立方程式の解NV F08ANF
  実行列
   優決定あるいは劣決定の実線形連立方程式の解NV F08AAF
 QL 分解と関連する演算
  複素行列
   ユニタリ行列の適用 V F08CUF
   分解 V F08CSF
   ユニタリ行列の全てまたは一部の生成 V F08CTF
  実行列
   直交行列の適用 V F08CGF
   分解 V F08CEF
   直交行列の全てまたは一部の生成 V F08CFF
 QR 分解と関連する演算
  複素行列
   一般行列
    ユニタリ行列の適用NV F08AUF
    ユニタリ行列の適用,明示的ブロック化 V F08AQF
    分解NV F08ASF
     列によるピボット選択付き,BLAS-3を使用NV F08BTF
    分解,明示的ブロック化 V F08APF
    分解,列によるピボット選択つき V F08BSF
    ユニタリ行列の全てまたは一部の生成NV F08ATF
   三角−五角行列
    ユニタリ行列の適用 V F08BQF
    分解 V F08BPF
  実行列
   一般行列
    直交行列の適用NV F08AGF
    直交行列の適用,明示的ブロック化 V F08ACF
    分解
     列によるピボット選択付き,BLAS-3を使用NV F08BFF
    分解,直交行列NV F08AEF
    分解,列によるピボット選択つき V F08BEF
    分解,明示的なブロッキング V F08ABF
    直交行列の全てまたは一部の生成NV F08AFF
   三角−五角行列
    直交行列の適用 V F08BBF
    分解 V F08BCF
 一般行列ペアの一般化上ヘッセンベルグ形への縮約
  直交縮約,実行列,非推奨 V F08WEF
  直交縮約,実行列,BLAS-3 使用V* F08WFF
  ユニタリ縮約,複素行列,非推奨 F08WSF
  ユニタリ縮約,複素行列,BLAS-3 使用V* F08WTF
 固有値問題の縮約形への縮約と関連する演算
  複素一般行列から上ヘッセンベルグ形へ
   直交行列の適用NV F08NUF
   直交行列の生成NV F08NTF
   ヘッセンベルグ形式への縮約 V F08NSF
  複素エルミート帯行列から実対称三重対角形式へNV F08HSF
  複素エルミート行列から実対称三重対角形式へ
   ユニタリ行列の適用NV F08FUF
   ユニタリ行列の適用,圧縮型格納形式 V F08GUF
   ユニタリ行列の生成NV F08FTF
   ユニタリ行列の生成,圧縮型格納形式NV F08GTF
   三重対角形への縮約NV F08FSF
   三重対角形への縮約,圧縮型格納形式 V F08GSF
  複素矩形帯行列から実上準対角形へ V F08LSF
  複素矩形行列から実準対角形へ
   ユニタリ行列の適用NV F08KUF
   ユニタリ行列の生成NV F08KTF
   準対角形への縮約NV F08KSF
  実一般行列から縮約上ヘッセンベルグ形へ
   直交行列の適用NV F08NGF
   直交行列の生成NV F08NFF
   ヘッセンベルグ形への縮約 V F08NEF
  実矩形帯行列から上準対角形へ V F08LEF
  実矩形行列から準対角形へ
   直交行列の適用NV F08KGF
   直交行列の生成NV F08KFF
   準対角形への縮約NV F08KEF
  実対称帯行列から対称三重対角形へNV F08HEF
  実対称行列から対称三重対角形へ
   直交行列の適用NV F08FGF
   直交行列の適用,圧縮型格納形式 V F08GGF
   直交行列の生成NV F08FFF
   直交行列の生成,圧縮型格納形式NV F08GFF
   三重対角形への縮約NV F08FEF
   三重対角形への縮約,圧縮型格納形式 V F08GEF
 一般化固有値問題の標準固有値問題への縮約
  複素エルミート定値帯一般化固有値問題Ax = λBx V F08USF
  複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBxABx = λx または BAx = λx V F08SSF
  複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBxABx = λx または BAx = λx, 圧縮型格納形式 V F08TSF
  実対称定値帯一般化固有値問題Ax = λBx V F08UEF
  実対称定値一般化固有値問題Ax = λBxABx = λx または BAx = λx V F08SEF
  実対称定値一般化固有値問題Ax = λBxABx = λx または BAx = λx, 圧縮型格納形式 V F08TEF
 RQ 分解と関連する演算
  複素行列
   ユニタリ行列の適用 V F08CXF
   分解 V F08CVF
   ユニタリ行列の全てまたは一部の生成 V F08CWF
  実行列
   直交行列の適用 V F08CKF
   分解 V F08CHF
   直交行列の全てまたは一部の生成 V F08CJF
 特異値分解
  複素行列
   分割統治法を使用NV F08KRF
   準対角QR 反復法を使用NV F08KPF
  実行列
   高速回転とde Rijksのピボット法を用いた前処理つきヤコビ特異値分解NV F08KHF
   分割統治法を使用NV F08KDF
   準対角QR 反復法を使用NV F08KBF
   高速回転とde Rijksのピボット法を使用 V F08KJF
 一般化 Sylvester 方程式の解
  複素行列 V F08YVF
  実行列 V F08YHF
 Sylvester 方程式の縮約形の解
  複素行列 V F08QVF
  実行列 V F08QHF
 Splitコレスキー分解の計算
  複素エルミート正定値帯行列 V F08UTF
  実対称正定値帯行列 V F08UFF
 
F11 大規模(スパース)線形システム
F11 チャプター・イントロダクション
 解の反復改良と誤差推定を計算(係数行列の分解後)
  圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列NV F11MHF
 複素エルミート線形方程式の基本ルーチン
  診断ルーチン F11GTF
  Reverse Communication CG または SYMMLQ ソルバルーチンNV F11GSF
  設定ルーチン F11GRF
 複素非エルミート線形方程式の基本ルーチン
  診断ルーチン F11BTF
  Reverse Communication RGMRES, CGS, Bi-CGSTAB() または TFQMR ソルバルーチンNV F11BSF
  設定ルーチン F11BRF
 実非対称線形方程式の基本ルーチン
  診断ルーチン F11BFF
  Reverse Communication RGMRES, CGS, Bi-CGSTAB() または TFQMR ソルバルーチンNV F11BEF
  設定ルーチン F11BDF
 実スパース非対称線形方程式の基本ルーチン
  圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列の行列積N F11MKF
 実対称線形方程式の基本ルーチン
  診断ルーチン F11GFF
  Reverse Communication CG または SYMMLQ ソルバーNV F11GEF
  設定ルーチン F11GDF
 複素エルミート線形方程式のブラックボックスルーチン
  CG または SYMMLQ ソルバー
   不完全コレスキー前処理付きNV F11JQF
   前処理なし,ヤコビ または SSOR 前処理付きNV F11JSF
 複素非エルミート線形方程式のブラックボックスルーチン
  RGMRES, CGS, Bi-CGSTAB() または TFQMR ソルバー
   ブロックヤコビまたは 付加的 Schwarz 前処理付きNV F11DUF
   不完全LU 前処理付きNV F11DQF
   前処理なし,ヤコビ または SSOR 前処理付きNV F11DSF
 実非対称線形方程式のブラックボックスルーチン
  RGMRES, CGS, Bi-CGSTAB() または TFQMR ソルバー
   ブロックヤコビまたは 付加的 Schwarz 前処理付きNV F11DGF
   不完全LU 前処理NV F11DCF
   前処理なし,ヤコビ または SSOR 前処理付きNV F11DEF
 実対称線形方程式の基本ルーチン
  CG または SYMMLQ ソルバー
   不完全コレスキー前処理付きNV F11JCF
   前処理なし,ヤコビまたはSSOR前処理付きNV F11JEF
 ノルムまたは最大絶対値の要素の計算
  圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 F11MLF
 条件数推定(係数行列の分解後)
  圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 V F11MGF
 LU 分解
  診断ルーチン
   圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列 F11MMF
  圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列NV F11MEF
  設定ルーチン
   圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列N F11MDF
 連立線形方程式の解(係数行列の分解後)
  圧縮列格納形式(CCS)の実スパース非対称行列NV F11MFF
 複素エルミート線形方程式のユーティリティルーチン
  不完全コレスキー分解 V F11JNF
  SCSフォーマットの複素エルミート行列の行列ベクトル積NV F11XSF
  F11JNFにより生成された前処理行列を含む線形方程式の解 F11JPF
  SSOR前処理行列を含む線形方程式の解 F11JRF
  SCSフォーマットの複素エルミート行列の並べ替えルーチン F11ZPF
 非複素エルミート線形方程式のユーティリティルーチン
  不完全LU 分解 F11DNF
  局所または重複対角ブロックの不完全LU 分解 F11DTF
  CSフォーマットの複素非エルミート行列の行列ベクトル積NV F11XNF
  反復ヤコビ法を含む線形方程式の解NV F11DXF
  F11DNFにより生成された前処理行列を含む線形方程式の解 F11DPF
  SSOR 前処理行列を含む線形方程式の解 F11DRF
  CSフォーマットの複素非エルミート行列の並べ替えルーチン F11ZNF
 非対称線形方程式のユーティリティルーチン
  不完全LU 分解 F11DAF
  局所または重複対角ブロックの不完全LU分解 F11DFF
  CSフォーマットの実非対称行列の行列ベクトル積NV F11XAF
  反復ヤコビ法を含む線形方程式の解NV F11DKF
  F11DAFにより生成された前行列を含む線形方程式の解 F11DBF
  SSOR前処理行列を含む線形方程式の解 F11DDF
  CSフォーマットの実非対称行列の並べ替えルーチン F11ZAF
 実対称線形方程式のユーティリティルーチン
  不完全コレスキー分解 V F11JAF
  SCSフォーマットの実対称行列の行列ベクトル積NV F11XEF
  F11JAFにより生成された前処理行列を含む線形方程式の解 F11JBF
  SSOR前処理行列を含む線形方程式の解 F11JDF
  SCSフォーマットの実対称行列の並べ替えルーチン F11ZBF
 実対称線形方程式のユーティリティルーチン,Reverse Cuthill-McKee アルゴリズムを用いて帯幅を小さくする  F11YEF
 
F12 大規模(スパース)固有値問題
F12 チャプター・イントロダクション
 複素行列の標準固有値問題または一般化固有値問題
  帯行列
   問題と手法の初期化 F12ATF
   選択された固有値,固有ベクトル,及び/またはSchurベクトルNV F12AUF
  一般行列
   問題と手法の初期化 F12ANF
   オプション設定 F12ARF
   Reverse Communication Implicitly Restarted Arnoldi 法NV F12APF
   Reverse Communication モニタリング F12ASF
   選択された固有値,固有ベクトル及び/または元の問題のSchurベクトル V F12AQF
 実非対称行列の標準固有値問題または一般化固有値問題
  帯行列
   問題と手法の初期化 F12AFF
   選択された固有値,固有ベクトル,及び/またはSchurベクトルNV F12AGF
  一般行列
   問題と手法の初期化 F12AAF
   オプション設定 F12ADF
   Reverse Communication Implicitly Restarted Arnoldi 法NV F12ABF
   Reverse Communication モニタリング F12AEF
   選択された固有値,固有ベクトル及び/または元の問題のSchurベクトル V F12ACF
 実対称行列の標準固有値問題または一般化固有値問題
  帯行列
   問題と手法の初期化 F12FFF
   選択された固有値,固有ベクトル,及び/またはSchurベクトルNV F12FGF
  一般行列
   問題と手法の初期化 F12FAF
   オプション設定 F12FDF
   Reverse Communication Implicitly Restarted Arnoldi (Lanczos) 法NV F12FBF
   Reverse Communication モニタリング F12FEF
   選択された固有値,固有ベクトル及び/または元の問題のSchurベクトルNV F12FCF
 
F16 線形代数サポートルーチン
F16 チャプター・イントロダクション
 行列とベクトルの演算
  複素行列とベクトル
   ノルムの計算または絶対値が最大の要素の計算
    帯行列  F16UBF
  実行列とベクトル
   ノルムの計算または絶対値が最大の要素の計算
    帯行列  F16RBF
 スカラーとベクトル演算
  複素ベクトル
   最大絶対値とその指標 F16JSF
   最小絶対値とその指標 F16JTF
   ベクトル成分の合計 F16GLF
   2つのスケーリングされたベクトルの加算 V F16GCF
   入力を保持した,2つのスケーリングされたベクトルの加算 F16GHF
  整数ベクトル
   最大絶対値とその指標 F16DQF
   最大値とその指標 F16DNF
   最小絶対値とその指標 F16DRF
   最小値とその指標 F16DPF
   ベクトル成分の合計 F16DLF
  実ベクトル
   2つの実ベクトルの内積 F16EAF
   最大絶対値とその指標 F16JQF
   最大値とその指標 F16JNF
   最小絶対値とその指標 F16JRF
   最小値とその指標 F16JPF
   ベクトル成分の合計 F16ELF
   2つのスケーリングされたベクトルの加算 V F16ECF
   入力を保持した,2つのスケーリングされたベクトルの加算 F16EHF
 
G01 統計データの単純計算
G01 チャプター・イントロダクション
 記述統計/探索解析
  プロット
   箱ひげ図 G01ASF
   ヒストグラム G01AJF
   正規確率(QQ) プロットN G01AHF
   散布図N G01AGF
   幹葉図N G01ARF
  要約
   度数表/分割表
    1変数 G01AEF
    2変数, χ 2 及びフィッシャーの直接確率検定 G01AFF
   平均,分散,歪度,尖度(1変数)
    要約情報の結合 G01AUF
    度数表から G01ADF
    生データからN G01ATF
   平均,分散,2乗和,積(2変数) G01ABF
   中央値,ヒンジ,四分位数,最小値,最大値 G01ALF
   四分位数
    近似
     既知のサイズの大容量データストリームN G01ANF
     サイズが不明な大容量データストリームN G01APF
    並べ替えられていないベクトル G01AMF
   ローリングウィンドウ
    平均,標準偏差(1変数)NV G01WAF
 分布
  ベータ
   中心
    偏差
     スカラー G01FEF
     ベクトル化 G01TEF
    確立と確率密度関数
     スカラー G01EEF
     ベクトル化 G01SEF
   非心
    確率 G01GEF
  2項分布
   分布関数
    スカラー G01BJF
    ベクトル化 G01SJF
  Dickey-Fuller 単位根検定
   確率 G01EWF
  ダービンワトソン統計量
   確率 G01EPF
  エネルギー損失分布
   ランダウ(Landau)
    密度 G01MTF
    密度導関数 G01RTF
    分布 G01ETF
    第一モーメント G01PTF
    逆分布 G01FTF
    第二モーメント G01QTF
   バビロフ(Vavilov)
    密度 G01MUF
    分布 G01EUF
    初期化 G01ZUF
  F:分布
   中心
    偏差
     スカラー G01FDF
     ベクトル化 G01TDF
    確率
     スカラー G01EDF
     ベクトル化 G01SDF
   非心
    確率 G01GDF
  ガンマ分布
   偏差
    スカラー G01FFF
    ベクトル化 G01TFF
   確率
    スカラー G01EFF
    ベクトル化 G01SFF
   確率密度関数
    スカラー G01KFF
    ベクトル化 G01KKF
  超幾何分布
   分布関数
    スカラー G01BLF
    ベクトル化 G01SLF
  コルモゴロフ・スミルノフ(Kolomogorov–Smirnov)分布
   確率
    1標本 G01EYF
    2標本 G01EZF
  正規分布
   2変量
    確率 G01HAF
   多変量
    確率 G01HBF
    確率密度関数
     ベクトル化NV G01LBF
    二次形式
     カラムとモーメント V G01NAF
     比のモーメント V G01NBF
   1変量
    偏差
     スカラー G01FAF
     ベクトル化 G01TAF
    確率
     スカラー G01EAF
     ベクトル化 G01SAF
    確率密度関数
     スカラー G01KAF
     ベクトル化 G01KQF
    ミル(Mill)比の逆数 G01MBF
    シャピロ・ウィルク(Shapiro-Wilk)の正規性検定 G01DDF
  ポアソン分布
   分布関数
    スカラー G01BKF
    ベクトル化 G01SKF
  ステューデントt分布
   中心
    2変量
     確率 G01HCF
    多変量
     確率 G01HDF
    1変量
     偏差
      スカラー G01FBF
      ベクトル化 G01TBF
     確率
      スカラー G01EBF
      ベクトル化 G01SBF
   非心
    確率 G01GBF
  スチューデント化された範囲の統計量
   偏差 G01FMF
   確率 G01EMF
  フォン・ミーゼズ(von Mises)分布
   確率 G01ERF
   χ 2分布
   中心
    偏差 G01FCF
    確率 G01ECF
    線形結合の確率N G01JDF
   非心
    確率 G01GCF
    線形結合の確率 G01JCF
   ベクトル化された偏差 G01TCF
   ベクトル化された確率 G01SCF
 スコア
  正規スコア
   正確な値 G01DAF
   近似値 G01DBF
   分散共分散行列 G01DCF
  正規スコア,順位または指数(Savage)スコアN G01DHF
 
G02 相関と回帰分析
G02 チャプター・イントロダクション
 ターゲット行列を用いて近似相関行列から相関行列を計算するNV* G02APF
 近似行列と部分行列から相関行列の計算NV G02ANF
 最近傍相関行列(Nearest Correlation Matrix)の計算:要素単位の重みづけを使用NV G02AJF
 最近傍相関行列(Nearest Correlation Matrix)の計算:k 因子モデルを使用NV G02AEF
 最近傍相関行列(Nearest Correlation Matrix)の計算:Qi及びSunの手法を使用
  重みと限界値を組み込むようG02AAFを拡張NV G02ABF
  重みなしNV G02AAF
 相関のありそうな係数
  全ての変数
   欠測値のケースごとの処理 G02BEF
   欠測値なしN G02BDF
   欠測値のペアごとの処理 G02BFF
  変数のサブ集合
   欠測値のケースごとの処理 G02BLF
   欠測値なし G02BKF
   欠測値のペアごとの処理 G02BMF
 一般化線形モデル
  2項誤差NV G02GBF
  推定可能関数 V G02GNF
  ガンマ誤差NV G02GDF
  正規誤差NV G02GAF
  ポアソン誤差NV G02GCF
  予測値 V G02GPF
  変換モデルパラメータNV G02GKF
 階層型混合回帰
  最尤法(ML:Maximum Likelihood)を使用NV G02JEF
  制限つき最尤法(REML:Restricted Maximum Likelihood)を使用NV G02JDF
 Least angle regression (LASSO 含む)
  追加パラメーターの推定NV G02MCF
  モデルフィット
   外積行列NV G02MBF
   生データNV G02MAF
 線形混合効果回帰
  最尤法(ML:Maximum Likelihood)を使用NV G02JBF
  制限つき最尤法(REML:Restricted Maximum Likelihood)を使用NV G02JAF
 多重線形回帰
  相関係数からNV G02CGF
  相関のありそうな係数からNV G02CHF
 多重線形回帰/一般線形モデル
  モデルから観測値を追加/削除 V G02DCF
  モデルに独立変数を追加NV G02DEF
  推定関数の計算 V G02DNF
  モデルから独立変数を削除 V G02DFF
  一般線形回帰モデルNV G02DAF
  新しい従属変数の回帰NV G02DGF
  更新モデルからの回帰パラメータNV G02DDF
  モデルパラメータの変換NV G02DKF
 ノンパラメトリック順位相関(ケンドル/スピアマン)
  欠測値
   欠測値のケースごとの処理
    入力データの書き換えN G02BPF
    入力データの保持N G02BRF
   欠測値のペアごとの処理 G02BSF
  欠測値なし
   入力データの書き換えN G02BNF
   入力データの保持N G02BQF
 部分最小2乗(PLS:Partial Least Squares)
  推定PLSモデルで与えられる予測の計算 V G02LDF
  任意の因子についてPLSモデルを適合NV G02LCF
  特異値分解を用いた直交スコア V G02LAF
  Woldの反復法を用いた直交スコア V G02LBF
 積率相関
  相関係数,全ての変数
   欠測値のケースごとの処理 G02BBF
   欠測値なしN G02BAF
   欠測値のペアごとの処理 G02BCF
  相関係数,変数のサブ集合
   欠測値のケースごとの処理 G02BHF
   欠測値なし G02BGF
   欠測値のペアごとの処理 G02BJF
  相関行列
   相関行列と共分散行列の計算 V G02BXF
   2乗和行列からの計算 G02BWF
   偏相関行列と共分散行列の計算NV G02BYF
  2乗和行列
   結合 V G02BZF
   計算 G02BUF
   更新 G02BTF
 分位点回帰(内点法:Inter Point Algorithm)
  線形
   通常版NV G02QGF
   簡易版NV G02QFF
 残差
  ダービンワトソン検定 G02FCF
  標準化残差と影響の計算 G02FAF
 Ridge回帰
  与えられたRidgeパラメータを使用NV G02KBF
  最適化されたRidgeパラメータを使用NV G02KAF
 ロバスト相関
  Huber法NV G02HKF
  ユーザ提供の重み関数のみ V G02HMF
  ユーザ提供の重み関数と導関数 V G02HLF
 ロバスト回帰
  G02HDFと共に使用するための重みの計算 V G02HBF
  標準のM-推定NV G02HAF
  ユーザ提供重み関数NV G02HDF
  G02HDF呼び出し後の分散・共分散行列NV G02HFF
 回帰モデルの選択
  全ての可能な回帰NV G02EAF
  変数増加法NV G02EEF
  R2 及びCp 統計 G02ECF
 サービスルーチン
  多重線形回帰
   ベクトルと行列の要素の並べ替え G02CFF
   ベクトルと行列の要素の選択 G02CEF
  一般オプション取得ルーチン  G02ZLF
  一般オプション設定ルーチン  G02ZKF
 線形回帰
  定数項をもたない G02CBF
  定数項をもたず欠測値がある G02CDF
  定数項をもつ G02CAF
  定数項をもち欠測値がある G02CCF
 ステップワイズ線形回帰(変数増減法)
  多重線形性のチェック(クラークのスイープアルゴリズム)とF値による変数選択 G02EFF
 
G03 多変量解析
G03 チャプター・イントロダクション
 正準相関分析NV G03ADF
 正準判別分析NV G03ACF
 クラスター分析
  距離行列の計算N G03EAF
  G03ECFの後にクラスター構築 G03EJF
  G03ECFの後に系統樹を構築 G03EHF
  ガウス混合分布モデルNV G03GAF
  階層的N G03ECF
  k平均 G03EFF
 判別分析
  G03DAFの後に観測値を群に割り当てる V G03DCF
  G03DAFの後にマハラノビス二乗距離を計算 V G03DBF
  群内共分散行列の等価性に関する検定統計量の計算NV G03DAF
 因子分析
  G03CAFの後に因子得点係数を計算 V G03CCF
  パラメータの最尤推定値の計算NV G03CAF
 主成分分析 V G03AAF
 回転
  負荷行列に対する直交回転の計算 V G03BAF
  プロクラステス回転の計算 V G03BCF
  プロマックス回転の計算NV G03BDF
 尺度構成法
  多次元尺度構成法 V G03FCF
  主座標分析NV G03FAF
 データ行列の標準値 G03ZAF
 
G04 分散分析
G04 チャプター・イントロダクション
 分散分析
  完全要因計画 V G04CAF
  乱塊法または完全無作為化法NV G04BBF
   行と列配置NV G04BCF
  2元階層的分類,不等サイズのサブグループ G04AGF
 一般線形モデル
  ダミー変数または因子/分類変数に対する直交多項式の計算NV G04EAF
 平均値の推定
  同時信頼区間の計算 G04DBF
  平均値の間の対比に対する2乗和の計算 G04DAF
 
G05 乱数生成
G05 チャプター・イントロダクション
 ブラウン橋(Brownian bridge)
  巡回埋め込み生成
   非整数ブラウン運動の実現値の生成N G05ZTF
  増分生成
   ウィナー過程のサンプルパスの増分の生成NV G05XDF
   生成器の初期化 G05XCF
  パス生成
   ブラウン橋(Brownian bridge)構築順の生成N G05XEF
   任意の時間ステップについて制約のないまたは制約のあるウィナー過程のパスの生成NV G05XBF
   生成器の初期化 G05XAF
 標本,行列,表の生成
  実行列,ベクトル,三組のベクトルの置換
   K-分割交差検証(K-fold cross validation)NV G05PVF
   ランダムサブサンプリング検証(Random sub-sampling validation)NV G05PWF
  ランダム相関行列の生成NV G05PYF
  ランダム直交行列の生成NV G05PXF
  整数ベクトルの疑似乱数置換N G05NCF
  整数ベクトルの乱数サンプリング
   異なる重みづけ,置換なしN G05NEF
   重みづけなし,置換なしN G05NDF
  乱数表の生成N G05PZF
 時系列の生成
  type II GARCH N G05PEF
  GJR GARCHN G05PFF
  EGARCHN G05PGF
  指数平滑化モデルN G05PMF
  type I AGARCHN G05PDF
  1変量 ARMAN G05PHF
  ベクトル ARMANV G05PJF
 疑似乱数
  多変量分布から変量の配列を生成
   Dirichlet分布N G05SEF
   多項分布N G05TGF
   正規分布NV G05RZF
   スチューデント t分布NV G05RYF
  copula
   Clayton/Cook–Johnson copula (2変量)N G05REF
   Clayton/Cook–Johnson copula (多変量)N G05RHF
   Frank copula (2変量)N G05RFF
   Frank copula (多変量)N G05RJF
   Gaussian copulaNV G05RDF
   Gumbel–Hougaard copulaN G05RKF
   Plackett copulaN G05RGF
   スチューデントt copulaNV G05RCF
  生成器の初期化
   複数ストリーム
    leap-frog  G05KHF
    skip-ahead  G05KJF
    skip-ahead (2の累乗)  G05KKF
   再現可能でない乱数列 G05KGF
   再現可能な乱数列 G05KFF
  離散1変量分布から乱数ベクトルを生成
   二項分布N G05TAF
   幾何分布N G05TCF
   超幾何分布N G05TEF
   対数分布N G05TFF
   論理値.TRUE. または.FALSE.N G05TBF
   負の二項分布N G05THF
   ポワソン分布N G05TJF
   一様分布N G05TLF
   ユーザ提供の分布N G05TDF
   パラメータ配列をもつ離散分布からの変量配列
    変動平均のポワソン分布 G05TKF
  連続1変量分布から変量ベクトルを生成
   ベータ分布N G05SBF
   Cauchy分布N G05SCF
   指数混合分布N G05SGF
   F-分布N G05SHF
   ガンマ分布N G05SJF
   ロジスティック分布N G05SLF
   対数正規分布N G05SMF
   負の指数分布N G05SFF
   正規分布N G05SKF
   連続一様分布からの実数N G05SAF
   スチューデントt-分布N G05SNF
   三角分布N G05SPF
   一様分布N G05SQF
   von Mises 分布N G05SRF
   Weibull 分布N G05SSF
   χ2分布N G05SDF
 準乱数
  一様分布から変量配列
   対数正規分布NV G05YKF
   正規分布NV G05YJF
   一様分布N G05YMF
  生成器の初期化
   スクランブルSobol または NiederreiterN G05YNF
   Sobol, Niederreiter または FaureN G05YLF
  確率場
   1次元
    生成器N G05ZPF
    生成器の初期化
     設定済みのバリオグラム G05ZNF
     ユーザ定義のバリオグラム G05ZMF
   2次元
    生成器NV G05ZSF
    生成器の初期化
     設定済みのバリオグラムNV G05ZRF
     ユーザ定義のバリオグラムNV G05ZQF
 
G07 単変量推定
G07 チャプター・イントロダクション
 2つの標本のt 検定統計量の計算 G07CAF
 パラメータに対する信頼区間の計算
  2項分布 G07AAF
  ポアソン分布 G07ABF
 パラメータの最尤推定値の計算
  標準正規分布,グループ化データ及び/または打ち切りデータ G07BBF
  Weibull 分布N G07BEF
 異常値の検出
  Peirce法
   生データまたは提供された単一分散  G07GAF
   提供された2つの分散  G07GBF
 パラメータ推定
  一般化パレート分布N G07BFF
 ロバスト推定
  信頼区間
   1標本N G07EAF
   2標本NV G07EBF
  中央値,中央値絶対偏差,ロバスト標準偏差NV G07DAF
  位置と尺度パラメータに対するM推定値
   標準重み関数NV G07DBF
   トリム平均とウィンザライズド平均と分散の推定値の計算N G07DDF
   ユーザ定義重み関数NV G07DCF
 
G08 ノンパラメトリック統計
G08 チャプター・イントロダクション
 順位を使った回帰
  右打ち切りデータNV G08RBF
  打ち切り無しのデータNV G08RAF
 関連及び相関の検定
  ケンドールの一致係数 G08DAF
 分散検定
  サイズの異なる2つの標本に対するムード(Mood)検定とダビッド(David)検定 G08BAF
 適合度検定
  A2 及び完全不特定正規分布の確率  G08CKF
  A2 及び不特定指数分布の確率  G08CLF
  A2及び一様分散データの確率  G08CJF
  アンダーソン・ダーリン(Anderson–Darling)検定統計量A2  G08CHF
  コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov–Smirnov)1標本分布検定
   ユーザ提供分布N G08CCF
   標準分布N G08CBF
  コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov–Smirnov)2標本分布検定N G08CDF
  χ2 適合度検定 G08CGF
 位置検定
  相互分類された二値データに関するコクランのQ検定 G08ALF
  マン・ホイットニーのU統計量に対する正確な確率の計算
   プールされた標本においてタイが無い G08AJF
   プールされた標本においてタイがあるN G08AKF
  k個の一致した標本に関する分散のフリードマン2元分析 G08AEF
  サイズの異なるk個の標本に関する分散のクラスカル・ウォリスの1元分析 G08AFF
  2つの独立標本に関するマン・ホイットニーのU検定 G08AHF
  サイズの異なる2つの標本に関するメジアン検定 G08ACF
  対応のある2標本の符号検定 G08AAF
  ウィルコクスンの1標本(一致したペア)符号付き順位検定N G08AGF
 無作為性検定
  ギャップ検定 G08EDF
  ペア(シリアル)検定 G08EBF
  上昇の連(runs up)の検定または下降の連(runs down)の検定 V G08EAF
  3点j比較法 G08ECF
 
G10 平滑化
G10 チャプター・イントロダクション
 平滑化データ列の計算
  メジアン平滑法を使用 V G10CAF
 3次平滑スプライン曲線フィット
  平滑パラメータの推定 G10ACF
  与えられた平滑パラメータ G10ABF
 カーネル密度推定
  ガウスカーネル G10BBF
 順序づけられた異なる観測値を求めるためのデータの並べ替え G10ZAF
 
G11 分割表分析
G11 チャプター・イントロダクション
 層化データの条件付きロジスティックモデルNV G11CAF
 G11SAFに対する度数カウント G11SBF
 2値データに対する潜在変数モデルNV G11SAF
 分類因子からの多重クロス表
  G11BAF または G11BBFによって計算された周辺表N G11BCF
  与えられた百分位数/分位数を使用N G11BBF
  選択された統計量を使用 G11BAF
 2元分割表に対するχ2統計 G11AAF
 
G12 生存時間解析
G12 チャプター・イントロダクション
 COX比例ハザード・モデル
  リスク集合の作成 G12ZAF
  パラメータ推定とその他の統計NV G12BAF
 生存解析
  ランク統計量NV G12ABF
 生存時間関数 G12AAF
 
G13 時系列解析
G13 チャプター・イントロダクション
 ARIMAモデル(単変量)
  ACFNV G13ABF
  診断チェックNV G13ASF
  Dickey-Fuller 単位根検定  G13AWF
  階差 G13AAF
  推定(通常版)NV G13AEF
  推定(簡易版)NV G13AFF
  完全に特定化したモデルからの予測NV G13AJF
  状態集合からの予測 G13AHF
  平均/範囲 G13AUF
  PACF G13ACF
  パラメータ推定NV G13ADF
  状態集合の更新 G13AGF
 2変量スペクトル分析
  バートレット,テューキー,パルザンのラグウィンドウ G13CCF
  相互振幅スペクトル G13CEF
  直接的平滑化 G13CDF
  ゲイン,位相 G13CFF
  ノイズスペクトラム G13CGF
 変化点
  検出
   Binary SegmentationN G13NDF
    ユーザー提供のコスト関数N G13NEF
   PELT  G13NAF
    ユーザー提供のコスト関数  G13NBF
 指数平滑法(単純、二重、線形ホルト、Holt-Winters 加法/乗法)  G13AMF
 GARCH
  EGARCH
   フィッティングNV G13FGF
   予測 G13FHF
  GJR GARCH
   フィッティングNV G13FEF
   予測 G13FFF
  type I AGARCH
   フィッティングNV G13FAF
   予測 G13FBF
  type II AGARCH
   フィッティングNV G13FCF
   予測 G13FDF
 不均一時系列
  反復指数移動平均
   最終値のみ返すNV G13MEF
   中間結果も返すNV G13MFF
  移動平均NV G13MGF
 カルマン
  フィルター
   時間不変
    平方根共分散NV G13EBF
   時間可変
    平方根共分散NV G13EAF
   Unscented V G13EKF
   Unscented (Reverse Communication) V G13EJF
 ARIMAモデル(多変量,伝達関数モデル)
  相互相関NV G13BCF
  フィルタリングNV G13BBF
  フィッティング(最小二乗法,厳密な尤度,周辺尤度)NV G13BEF
  完全に特定化したモデルからの予測NV G13BJF
  状態集合からの予測 G13BHF
  パラメータ推定NV G13BDF
  プレ・ホワイトニングNV G13BAF
  状態集合の更新 G13BGF
 1変量スペクトル分析
  バートレット,テューキー,パルザンのラグウィンドウ G13CAF
  直接平滑化 G13CBF
 ベクトルARMA(VARMA)
  相互相関 V G13DMF
  診断チェックNV G13DSF
  階差 V G13DLF
  フィッティングNV G13DDF
  予測NV G13DJF
  部分自動回帰行列NV G13DPF
  部分相関行列NV G13DNF
  部分自動相関NV G13DBF
  予測の更新 V G13DKF
  ARIMA演算の解NV G13DXF
 
H オペレーションズ・リサーチ
H チャプター・イントロダクション
 データ・ファイルのH02BBFまたはE04MFF/E04MFAで必要なフォーマットへの変換 H02BUF
 機能選択
  最善のサブセット
   任意のサイズ
    Direct CommunicationN H05ABF
    Reverse CommunicationN H05AAF
 整数計画問題(密な)
  特定の名前を持つ解の出力 H02BVF
  分枝限定法を用いたLP問題の解 V H02BBF
  非線形問題 SQP V H02DAF
  分枝限定法を用いたQP問題の解NV H02CBF
  H02BBFで得られた解について詳細な情報を提供 H02BZF
 整数計画問題(スパース)
  分枝限定法を用いたLPまたはQP問題の解NV H02CEF
  IP または LP 問題を定義するMPSX データ入力
  データの解釈,最適化と解の出力 V H02BFF
 H02CBFに対するオプション・パラメータ値の外部ファイルからの読み込み H02CCF
 H02CEFに対するオプション・パラメータ値の外部ファイルからの読み込み H02CFF
 サービスルーチン
  H02DAF に対するオプション・パラメーター取得ルーチン H02ZLF
  H02DAF に対するオプション・パラメーター設定ルーチンN H02ZKF
 有向ネットワークまたは無向ネットワークを通る最短経路問題 H03ADF
 H02CBFへのオプション・パラメータ値の提供 H02CDF
 H02CEFへのオプション・パラメータ値の提供 H02CGF
 輸送問題 H03ABF
 巡回セールスマン問題,焼きなまし法N H03BBF
 
M01 ソートと検索
M01 チャプター・イントロダクション
 階数
  任意のデータ M01DZF
  行列のカラム
   整数 M01DKF
   実数 M01DJF
  行列の行
   整数 M01DFF
   実数 M01DEF
  ベクトル
   文字データ M01DCF
   整数 M01DBF
   実数 M01DAF
 再配置(与えられた階数にしたがった)
  ベクトル
   文字データ M01ECF
   複素数 M01EDF
   整数 M01EBF
   実数 M01EAF
 探索(正確な一致または最も近い低い方の値)
  2分探索
   ベクトル
    整数 M01NBF
    ヌル終端された文字列 M01NCF
    実数 M01NAF
 サービスルーチン
  置換の妥当性のチェック M01ZBF
  置換を巡回置換へ分解 M01ZCF
  置換の逆(順位をインデックスへ) M01ZAF
 並べ替え(ソート順に再配置)
  クイックソート
   ベクトル
    文字データN M01CCF
    整数N M01CBF
    実数N M01CAF
 
S 特殊関数
S チャプター・イントロダクション
 エアリー関数
  Ai,実数の引数
   スカラー S17AGF
   ベクトル化 S17AUF
  Ai または Ai,複素数の引数,オプションでスケーリング S17DGF
  Ai,実数の引数
   スカラー S17AJF
   ベクトル化 S17AWF
  Bi,実数の引数
   スカラー S17AHF
   ベクトル化 S17AVF
  Bi または Bi,複素数の引数,オプションでスケーリング S17DHF
  Bi,実数の引数
   スカラー S17AKF
   ベクトル化 S17AXF
 Arccos
  逆余弦 S09ABF
 Arccosh
  逆双曲線余弦 S11ACF
 Arcsin
  逆正弦 S09AAF
 Arcsinh
  逆双曲線正弦 S11ABF
 Arctanh
  逆双曲線正接 S11AAF
 ベッセル関数
  I0,実数の引数
   スカラー S18AEF
   ベクトル化 S18ASF
  I1,実数の引数
   スカラー S18AFF
   ベクトル化 S18ATF
  Iν,複素数の引数,オプションでスケーリング S18DEF
  J0,実数の引数
   スカラー S17AEF
   ベクトル化 S17ASF
  J1,実数の引数
   スカラー S17AFF
   ベクトル化 S17ATF
  Jα ± n(z),複素数の引数 S18GKF
  Jν,複素数の引数,オプションでスケーリング S17DEF
  K0,実数の引数
   スカラー S18ACF
   ベクトル化 S18AQF
   スカラー S18ADF
   ベクトル化 S18ARF
  Kν,複素数の引数,オプションでスケーリング S18DCF
  Y0,実数の引数
   スカラー S17ACF
   ベクトル化 S17AQF
  Y1,実数の引数
   スカラー S17ADF
   ベクトル化 S17ARF
  Yν,複素数の引数,オプションでスケーリング S17DCF
 ベータ関数
  不完全 S14CCF
 累積正規分布関数の補数 S15ACF
 誤差関数の補数
  スケーリングされた複素数の引数 S15DDF
  実数の引数 S15ADF
  スケーリングされた実数の引数 S15AGF
 余弦(cosine)
  双曲線 S10ACF
 余弦積分 S13ACF
 累積正規分布関数 S15ABF
 ダウソン積分 S15AFF
 スケーリングされたディガンマ関数 S14ADF
 楕円関数,ヤコビ,sn,cn,dn
  複素数の引数 S21CBF
  実数の引数 S21CAF
 楕円積分
  一般
   第2種F (zkab) S21DAF
  ルジャンドル形式
   第1種完全,K(m) S21BHF
   第2種完全,E (m) S21BJF
   第1種,F (ϕ | m) S21BEF
   第2種,E (ϕm) S21BFF
   第3種,Π (n ; ϕm) S21BGF
  対称化
   縮退した第1種 RC S21BAF
   第1種RF S21BBF
   第2種RD S21BCF
   第3種RJ S21BDF
 Erf
  実数の引数 S15AEF
 Erfc
  スケーリングされた複素数の引数 S15DDF
  実数の引数 S15ADF
 erfcx
  実数の引数 S15AGF
 指数関数
  複素数 S01EAF
 指数積分 S13AAF
 フレネル積分
  C
   スカラー S20ADF
   ベクトル化 S20ARF
  S
   スカラー S20ACF
   ベクトル化 S20AQF
 ガンマ関数 S14AAF
  不完全 S14BAF
 一般化階乗関数 S14AAF
 ハンケル関数Hν(1) またはHν(2)
  複素数の引数,オプションでスケーリング S17DLF
 超幾何学関数
  1F1 (a ; b ; x), 合流型,実数の引数NV S22BAF
  1F1 (a ; b ; x), 合流型,実数の引数,スケーリング形式NV S22BBF
  2F1 (a ; b ; c; x) ,ガウス,引数が実数  S22BEF
  2F1 (a ; b ; c; x) ,ガウス,引数が実数,スケーリング形式  S22BFF
 ヤコビシータ関数θk(xq)
  実数の引数 S21CCF
 ケルビン関数
  bei x
   スカラー S19ABF
   ベクトル化 S19APF
  ber x
   スカラー S19AAF
   ベクトル化 S19ANF
  kei x
   スカラー S19ADF
   ベクトル化 S19ARF
  ker x
   スカラー S19ACF
   ベクトル化 S19AQF
 第1種ルジャンドル関数Pnm(x)Pnm(x) S22AAF
 1 + x の対数 S01BAF
 ベータ関数の対数
  実数 S14CBF
 ガンマ関数の対数
  複素数 S14AGF
  実数 S14ABF
  実数、スケーリング S14AHF
 オプションプライシング
  アメリカオプション,Bjerksund StenslandオプションプライスN S30QCF
  アジアオプション,幾何連続平均率プライス(オプション価格のみ)N S30SAF
  アジアオプション,幾何連続平均率プライス(ギリシャ指標付き)N S30SBF
  バイナリーオプション,アセット・オア・ナッシング(オプション価格のみ)N S30CCF
  バイナリーオプション,アセット・オア・ナッシング(ギリシャ指標付き)N S30CDF
  バイナリーオプション,キャッシュ・オア・ナッシング(オプション価格のみ)N S30CAF
  バイナリーオプション,キャッシュ・オア・ナッシング(ギリシャ指標付き)N S30CBF
  ブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング(オプション価格のみ)N S30AAF
  ブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング(ギリシャ指標付き)N S30ABF
  ヨーロピアンオプション,オプションプライシング(オプション価格のみ),マートンJump-diffusionモデルを使用NV S30JAF
  ヨーロピアンオプション,オプションプライシング(ギリシャ指標付き),マートンJump-diffusionモデルを使用N S30JBF
  Floating-strikeルックバックオプションプライシング(オプション価格のみ)N S30BAF
  Floating-strikeルックバックオプションプライシング(ギリシャ指標付き)N S30BBF
  Hestonモデルオプションプライシング(オプション価格のみ)N S30NAF
  Hestonモデルオプションプライシング(ギリシャ指標付き)N S30NBF
  Heston モデルオプションプライシング(期間構造をもつ)N S30NCF
  標準バリアオプションプライシングN S30FAF
 ポリガンマ関数
  ψ(n)(x), 実数x S14AEF
  ψ(n)(z), 複素数z S14AFF
 プサイ関数 S14ACF
 プサイ関数のスケーリングされた導関数 S14ADF
 スケーリングされた変形ベッセル関数
  e(x)I0(x), 実数の引数
   スカラー S18CEF
   ベクトル化 S18CSF
  e(x)I1(x),実数の引数
   スカラー S18CFF
   ベクトル化 S18CTF
  ex K0 (x),実数の引数
   スカラー S18CCF
   ベクトル化 S18CQF
  ex K1 (x),実数の引数
   スカラー S18CDF
   ベクトル化 S18CRF
 正弦(sine)
  双曲線 S10ABF
 正弦積分 S13ADF
 正接(tangent)
   S07AAF
  双曲線 S10AAF
 スケーリングされたトリガンマ関数 S14ADF
 ベッセル関数の根Jα(x)Jα(x)Yα(x)Yα(x)
  スカラー S17ALF
 
X01 数学定数
X01 チャプター・イントロダクション
 オイラー定数γ X01ABF
 π X01AAF
 
X02 マシン定数
X02 チャプター・イントロダクション
 浮動小数点モデルの派生パラメータ
  最大の正のモデル数 X02ALF
  マシン精度 X02AJF
  安全範囲(safe range) X02AMF
  複素浮動小数点に対する安全範囲 X02ANF
  最小の正のモデル数 X02AKF
 正弦,余弦関数の引数の最大許容値 X02AHF
 最大の表現可能整数 X02BBF
 表示できる10進数の最大値 X02BEF
 浮動小数点モデルのパラメータ
  b X02BHF
  emax X02BLF
  emin X02BKF
  p X02BJF
 
X03 内積
X03 チャプター・イントロダクション
 実数の内積の計算 X03AAF
 複素数の内積の計算 X03ABF
 
X04 入出力ユーティリティ
X04 チャプター・イントロダクション
 外部の書式化されたファイルのアクセス
  レコードを読む X04BBF
  レコードを書く X04BAF
 ユニット番号のアクセス
  アドバイス・メッセージ X04ABF
  エラー・メッセージ X04AAF
 外部ファイルとの接続 X04ACF
 外部ファイルとの接続を切る X04ADF
 行列の出力
  通常版
   一般複素行列 X04DBF
   一般整数行列 X04EBF
   一般実行列 X04CBF
   複素帯圧縮行列 X04DFF
   複素三角圧縮行列 X04DDF
   実帯圧縮行列 X04CFF
   実三角圧縮行列 X04CDF
  簡易版
   一般複素行列 X04DAF
   一般整数行列 X04EAF
   一般実行列 X04CAF
   複素帯圧縮行列 X04DEF
   複素三角圧縮行列 X04DCF
   実帯圧縮行列 X04CEF
   実三角圧縮行列 X04CCF
 
X05 日時ユーティリティ
X05 チャプター・イントロダクション
 整数配列で日付と時刻を返す X05AAF
 日付と時刻を表す整数配列整を文字列に変換 X05ABF
 日付と時刻を表す2つの文字列の比較 X05ACF
 プロセッサの使用時間を返す X05BAF
 
X06 OpenMP ユーティリティ
X06 チャプター・イントロダクション
 並列領域の動的な範囲内かどうかを調べる X06AFF
 ネスト並列
  有効または無効にする X06AGF
  有効かどうかを調べる X06AHF
 スレッド数
  次の並列領域のスレッド数の上限 X06ACF
  現在のチーム内のスレッド数 X06ABF
  次の並列領域のスレッド数を設定する X06AAF
 NAG ライブラリが並列版かどうかを調べる* X06XAF
 スレッド番号 X06ADF
 
X07 IEEE 算術演算
X07 チャプター・イントロダクション
 浮動小数点の無限大を生成する X07BAF
 浮動小数点のNaN(非数)を生成する X07BBF
 浮動小数点数が有限値かどうか判定する X07AAF
 浮動小数点数がNaN(非数)かどうか判定する X07ABF
 浮動小数点例外の動きを取得する X07CAF
 浮動小数点例外の動きを設定する X07CBF

Results matter. Trust NAG.
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