関連情報

連検定

C言語によるサンプルソースコード
使用関数名:nag_runs_test (g08eac)

Keyword: 連検定, Runs Test, 検定

概要

本サンプルは連検定(Runs Test) を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは[0,1]の一様分布から生成される疑似乱数ベクトルを分析対象とし、見つかった連の総数、カイ二乗検定統計量、自由度と上側確率を算出します。

※本サンプルはNAG Cライブラリに含まれる関数 nag_runs_test() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_runs_test のマニュアルページをご参照ください。
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出力結果

(本関数の詳細はnag_runs_test のマニュアルページを参照)

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nag_runs_test (g08eac) Example Program Results

Total number of runs found =       5024

Chisq =     1.8717
DF    =     6.00
Prob  =     0.9311

  • 3行目には見つかった連の総数が出力されています。
  • 5行目にはカイ二乗検定統計量が出力されています。
  • 6行目にはカイ二乗統計の自由度が出力されています。
  • 7行目にはカイ二乗検定統計量に対応する上側確率(upper tail probability)が出力されています。

ソースコード

(本関数の詳細はnag_runs_test のマニュアルページを参照)

※本サンプルソースコードはNAG数値計算ライブラリ(Windows, Linux, MAC等に対応)の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法


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/* nag_runs_test (g08eac) Example Program.
 *
 * CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
 *
 * Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
 *
 * Mark 26.1, 2017.
 *
 */

#include <stdio.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg05.h>
#include <nagg08.h>

int main(void)
{
  /* Integer scalar and array declarations */
  Integer exit_status = 0;
  Integer nruns, lstate;
  Integer *state = 0;

  /* NAG structures */
  NagError fail;

  /* Double scalar and array declarations */
  double chi, df, p, *x = 0;

  /* Choose the base generator */
  Nag_BaseRNG genid = Nag_Basic;
  Integer subid = 0;

  /* Set the seed */
  Integer seed[] = { 324213 };
  Integer lseed = 1;

  /* Set the size of the (randomly generated) dataset */
  Integer n = 10000;

  /* Set the the length of the longest run */
  Integer max_run = 6;

  /* Initialize the error structure */
  INIT_FAIL(fail);

  printf("nag_runs_test (g08eac) Example Program Results\n");

  /* Get the length of the state array */
  lstate = -1;
  nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
           fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Allocate arrays */
  if (!(x = NAG_ALLOC(n, double)) || !(state = NAG_ALLOC(lstate, Integer)))
  {
    printf("Allocation failure\n");
    exit_status = -1;
    goto END;
  }

  /* Initialize the generator to a repeatable sequence */
  nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
           fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Generate vector of n uniform variates between 0.0 and 1.0 */
  nag_rand_uniform(n, 0.0, 1.0, state, x, &fail);

  /* nag_runs_test (g08eac).
   * Performs the runs up or runs down test for randomness
   */
  nag_runs_test(n, x, max_run, &nruns, &chi, &df, &p, &fail);

  /* Display the results */
  if (fail.code == NE_NOERROR || fail.code == NE_G08EA_RUNS) {
    printf("\n");
    printf("Total number of runs found = %10ld\n", nruns);
    if (fail.code == NE_G08EA_RUNS)
      printf("** Note : the number of runs requested were not found.\n");
    printf("\n");
    printf("Chisq = %10.4f\n", chi);
    printf("DF    = %8.2f\n", df);
    printf("Prob  = %10.4f\n", p);
  }
  else {
    printf("Error from nag_runs_test (g08eac).\n%s\n", fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

END:
  NAG_FREE(x);
  NAG_FREE(state);

  return exit_status;
}


Results matter. Trust NAG.

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