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変動平均のポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成

C言語によるサンプルソースコード
使用関数名:nag_rand_compd_poisson (g05tkc)

Keyword: ポワソン分布, 変動平均, 整数疑似乱数ベクトル

概要

本サンプルは変動平均のポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルの生成を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは確率が以下で表される、5つの変動平均(0.5、5、10、500、1000)をもつポワソン分布から10個の整数疑似乱数を生成し出力します。

ポワソン分布のデータ 

※本サンプルはNAG Cライブラリに含まれる関数 nag_rand_compd_poisson() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_rand_compd_poisson のマニュアルページをご参照ください。
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出力結果

(本関数の詳細はnag_rand_compd_poisson のマニュアルページを参照)

この出力例をダウンロード
nag_rand_compd_poisson (g05tkc) Example Program Results

           1           1           6          12         507        1003
           2           0           9          11         520        1028
           3           1           3           7         483        1041
           4           0           3          11         513        1012
           5           1           5           9         496         940
           6           0           6          17         548         990
           7           1           9           8         512        1035
           8           0           4          10         458        1029
           9           1           6          13         523         971
          10           0           9          16         519         999

  • 3〜12行目に生成された10個の整数疑似乱数が変動平均ごとに出力されています。

ソースコード

(本関数の詳細はnag_rand_compd_poisson のマニュアルページを参照)

※本サンプルソースコードはNAG数値計算ライブラリ(Windows, Linux, MAC等に対応)の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法


このソースコードをダウンロード
/* nag_rand_compd_poisson (g05tkc) Example Program.
 *
 * CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
 *
 * Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
 *
 * Mark 26.1, 2017.
 */
/* Pre-processor includes */
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg05.h>

int main(void)
{
  /* Integer scalar and array declarations */
  Integer exit_status = 0;
  Integer i, j, lstate;
  Integer *state = 0, *x = 0;

  /* NAG structures */
  NagError fail;

  /* Set the distribution parameters */
  Integer m = 5;
  double lambda[] = { 0.5e0, 5.0e0, 10.0e0, 500.0e0, 1000.0e0 };

  /* Set the sample size */
  Integer n = 10;

  /* Choose the base generator */
  Nag_BaseRNG genid = Nag_Basic;
  Integer subid = 0;

  /* Set the seed */
  Integer seed[] = { 1762543 };
  Integer lseed = 1;

  /* Initialize the error structure */
  INIT_FAIL(fail);

  printf("nag_rand_compd_poisson (g05tkc) Example Program Results\n\n");

  /* Get the length of the state array */
  lstate = -1;
  nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
           fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Allocate arrays */
  if (!(state = NAG_ALLOC(lstate, Integer)) || !(x = NAG_ALLOC(m, Integer)))
  {
    printf("Allocation failure\n");
    exit_status = -1;
    goto END;
  }

  /* Initialize the generator to a repeatable sequence */
  nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
           fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Generate and display n sets of the m variates */
  for (i = 0; i < n; i++) {
    /* Generate the variates */
    nag_rand_compd_poisson(m, lambda, state, x, &fail);
    if (fail.code != NE_NOERROR) {
      printf("Error from nag_rand_compd_poisson (g05tkc).\n%s\n",
             fail.message);
      exit_status = 1;
      goto END;
    }

    /* Display the variates */
    printf("%12ld", i + 1);
    for (j = 0; j < m; j++)
      printf("%12ld", x[j]);
    printf("\n");
  }

END:
  NAG_FREE(state);
  NAG_FREE(x);

  return exit_status;
}


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