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二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成

C言語によるサンプルソースコード
使用関数名:nag_rand_binomial (g05tac)

Keyword: 二項分布, 整数疑似乱数ベクトル

概要

本サンプルは二項分布から整数疑似乱数ベクトルの生成を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは確率が以下で表される、m=6000、p=0.8の二項分布から20個の疑似乱数を生成し出力します。

二項分布のデータ 

※本サンプルはNAG Cライブラリに含まれる関数 nag_rand_binomial() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_rand_binomial のマニュアルページをご参照ください。
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出力結果

(本関数の詳細はnag_rand_binomial のマニュアルページを参照)

この出力例をダウンロード
nag_rand_binomial (g05tac) Example Program Results

         4811
         4761
         4821
         4826
         4761
         4800
         4791
         4825
         4800
         4814
         4749
         4780
         4810
         4750
         4807
         4782
         4778
         4877
         4840
         4802

  • 3〜22行目に生成された整数疑似乱数が出力されています。

ソースコード

(本関数の詳細はnag_rand_binomial のマニュアルページを参照)

※本サンプルソースコードはNAG数値計算ライブラリ(Windows, Linux, MAC等に対応)の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法


このソースコードをダウンロード
/* nag_rand_binomial (g05tac) Example Program.
 *
 * CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
 *
 * Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
 *
 * Mark 26.1, 2017.
 */
/* Pre-processor includes */
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg05.h>

int main(void)
{
  /* Integer scalar and array declarations */
  Integer exit_status = 0;
  Integer i, lr, lstate;
  Integer *state = 0, *x = 0;
  /* NAG structures */
  NagError fail;
  Nag_ModeRNG mode;
  /* Double scalar and array declarations */
  double *r = 0;
  /* Set the distribution parameters */
  double p = 0.8e0;
  Integer m = 6000;
  /* Set the sample size */
  Integer n = 20;
  /* Choose the base generator */
  Nag_BaseRNG genid = Nag_Basic;
  Integer subid = 0;
  /* Set the seed */
  Integer seed[] = { 1762543 };
  Integer lseed = 1;

  /* Initialize the error structure */
  INIT_FAIL(fail);

  printf("nag_rand_binomial (g05tac) Example Program Results\n\n");

  /* Get the length of the state array */
  lstate = -1;
  nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
           fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Calculate the size of the reference vector */
  lr = 22 + 20 * sqrt(m * p * (1 - p));

  /* Allocate arrays */
  if (!(r = NAG_ALLOC(lr, double)) ||
      !(state = NAG_ALLOC(lstate, Integer)) || !(x = NAG_ALLOC(n, Integer)))
  {
    printf("Allocation failure\n");
    exit_status = -1;
    goto END;
  }

  /* Initialize the generator to a repeatable sequence */
  nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
           fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Generate the variates, initializing the reference vector
     at the same time */
  mode = Nag_InitializeAndGenerate;
  nag_rand_binomial(mode, n, m, p, r, lr, state, x, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_binomial (g05tac).\n%s\n", fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Display the variates */
  for (i = 0; i < n; i++)
    printf(" %12ld\n", x[i]);

END:
  NAG_FREE(r);
  NAG_FREE(state);
  NAG_FREE(x);

  return exit_status;
}


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