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クラスカル・ウォリス検定

C言語によるサンプルソースコード
使用関数名:nag_kruskal_wallis_test (g08afc)

Keyword: クラスカル・ウォリス, Kruskal-Wallis Test, 検定, 一元配置分散分析

概要

本サンプルはクラスカル・ウォリスの一元配置分散分析(クラスカル・ウォリス検定/Kruskal-Wallis Test) を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは以下に示される5つの標本を分析対象とし、検定統計量と自由度、有意確率を出力します。

クラスカル・ウォリス検定のデータ 

※本サンプルはNAG Cライブラリに含まれる関数 nag_kruskal_wallis_test() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_kruskal_wallis_test のマニュアルページをご参照ください。
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入力データ

(本関数の詳細はnag_kruskal_wallis_test のマニュアルページを参照)

このデータをダウンロード
nag_kruskal_wallis_test (g08afc) Example Program Data
 5 8 6 8 8
 23 27 26 19 30 29 25 33 36 32
 28 30 31 38 31 28 35 33 36 30
 27 28 22 33 34 34 32 31 33 31
 28 30 24 29 30

  • 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
  • 2行目に5つの標本の各標本に含まれる観測値の個数(l)を指定しています。
  • 3〜6行目に標本の観測値(x)を指定しています。

出力結果

(本関数の詳細はnag_kruskal_wallis_test のマニュアルページを参照)

この出力例をダウンロード
nag_kruskal_wallis_test (g08afc) Example Program Results

Kruskal-Wallis test

Data values

  Group    Observations
     1       23  27  26  19  30
     2       29  25  33  36  32  28  30  31
     3       38  31  28  35  33  36
     4       30  27  28  22  33  34  34  32
     5       31  33  31  28  30  24  29  30

Test statistic          10.537
Degrees of freedom           4
Significance             0.032

  • 8行目に読み込まれた1つ目の標本の観測値が出力されています。
  • 9行目に読み込まれた2つ目の標本の観測値が出力されています。
  • 10行目に読み込まれた3つ目の標本の観測値が出力されています。
  • 11行目に読み込まれた4つ目の標本の観測値が出力されています。
  • 12行目に読み込まれた5つ目の標本の観測値が出力されています。
  • 14行目には検定統計量が出力されています。
  • 15行目には自由度が出力されています。
  • 16行目には有意確率が出力されています。

ソースコード

(本関数の詳細はnag_kruskal_wallis_test のマニュアルページを参照)

※本サンプルソースコードはNAG数値計算ライブラリ(Windows, Linux, MAC等に対応)の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法


このソースコードをダウンロード
/* nag_kruskal_wallis_test (g08afc) Example Program.
 *
 * CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
 *
 * Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
 *
 * Mark 26.1, 2017.
 */

#include <stdio.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg08.h>

int main(void)
{
  Integer count, exit_status = 0, i, ii, k, *l = 0, lx, nhi, ni, nlo;
  NagError fail;
  double h, p, *x = 0;

  INIT_FAIL(fail);

  printf("nag_kruskal_wallis_test (g08afc) Example Program Results\n");

  /* Skip heading in data file */
  scanf("%*[^\n]");

  k = 5;
  if (!(l = NAG_ALLOC(k, Integer)))
  {
    printf("Allocation failure\n");
    exit_status = -1;
    goto END;
  }
  for (i = 1; i <= k; i++)
    scanf("%ld", &l[i - 1]);
  printf("\n");
  printf("%s\n", "Kruskal-Wallis test");
  printf("\n");
  printf("%s\n", "Data values");
  printf("\n");
  printf("%s\n", "  Group    Observations");

  lx = 0;
  for (i = 1; i <= 5; ++i)
    lx += l[i - 1];

  if (!(x = NAG_ALLOC(lx, double)))
  {
    printf("Allocation failure\n");
    exit_status = -1;
    goto END;
  }
  for (i = 1; i <= lx; ++i)
    scanf("%lf", &x[i - 1]);

  nlo = 1;
  for (i = 1; i <= k; ++i) {
    ni = l[i - 1];
    nhi = nlo + ni - 1;
    printf(" %5ld     ", i);
    count = 1;
    for (ii = nlo; ii <= nhi; ++ii) {
      printf("%4.0f%s", x[ii - 1], count % 10 ? "" : "\n");
      count++;
    }
    nlo += ni;
    printf("\n");
  }
  /* nag_kruskal_wallis_test (g08afc).
   * Kruskal-Wallis one-way analysis of variance on k samples
   * of unequal size
   */
  nag_kruskal_wallis_test(k, l, x, lx, &h, &p, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_kruskal_wallis_test (g08afc).\n%s\n",
           fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }
  printf("\n");
  printf("%s%9.3f\n", "Test statistic       ", h);
  printf("%s%9ld\n", "Degrees of freedom   ", k - 1);
  printf("%s%9.3f\n", "Significance         ", p);
END:
  NAG_FREE(l);
  NAG_FREE(x);
  return exit_status;
}


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