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フリードマン検定

C言語によるサンプルソースコード
使用関数名:nag_friedman_test (g08aec)

Keyword: フリードマン, Friedman Test, 検定, 二元配置分散分析

概要

本サンプルはフリードマンの二元配置分散分析(フリードマン検定/Friedman Test) を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは以下に示される3つの標本を分析対象とし、検定統計量と自由度、有意確率を出力します。

フリードマン検定のデータ 

※本サンプルはNAG Cライブラリに含まれる関数 nag_friedman_test() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_friedman_test のマニュアルページをご参照ください。
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入力データ

(本関数の詳細はnag_friedman_test のマニュアルページを参照)

このデータをダウンロード
nag_friedman_test (g08aec) Example Program Data
  1  2  1  1  3  2  3  1  3  3  2  2  3  2  2.5  3  3  2
  3  3  3  2  1  3  2  3  1  1  3  3  2  3  2.5  2  2  3
  2  1  2  3  2  1  1  2  2  2  1  1  1  1  1  1  1  1

  • 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
  • 2行目に1つ目の標本(x(1,1..18))を指定しています。
  • 3行目に2つ目の標本(x(2,1..18))を指定しています。
  • 4行目に3つ目の標本(x(3,1..18))を指定しています。

出力結果

(本関数の詳細はnag_friedman_test のマニュアルページを参照)

この出力例をダウンロード
nag_friedman_test (g08aec) Example Program Results

Friedman test

Data values

   Group  Group  Group
     1      2      3
    1.0    3.0    2.0
    2.0    3.0    1.0
    1.0    3.0    2.0
    1.0    2.0    3.0
    3.0    1.0    2.0
    2.0    3.0    1.0
    3.0    2.0    1.0
    1.0    3.0    2.0
    3.0    1.0    2.0
    3.0    1.0    2.0
    2.0    3.0    1.0
    2.0    3.0    1.0
    3.0    2.0    1.0
    2.0    3.0    1.0
    2.5    2.5    1.0
    3.0    2.0    1.0
    3.0    2.0    1.0
    2.0    3.0    1.0

Test statistic        8.583
Degrees of freedom        2
Significance          0.014

  • 9行目〜26行目に読み込まれた標本のデータが縦3列に出力されています。
    左から1つ目の標本データ、2つ目の標本データ、3つ目の標本データの順に出力されています。
  • 28行目には検定統計量が出力されています。
  • 29行目には自由度が出力されています。
  • 30行目には有意確率が出力されています。

ソースコード

(本関数の詳細はnag_friedman_test のマニュアルページを参照)

※本サンプルソースコードはNAG数値計算ライブラリ(Windows, Linux, MAC等に対応)の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法


このソースコードをダウンロード
/* nag_friedman_test (g08aec) Example Program.
 *
 * CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
 *
 * Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
 *
 * Mark 26.1, 2017.
 */

#include <stdio.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg08.h>

int main(void)
{
  Integer exit_status = 0, i, ix, j, k, n;
  NagError fail;
  double fr, sig, *x = 0;

#define X(I, J) x[((I) -1)*n +(J) -1]

  INIT_FAIL(fail);

  printf("nag_friedman_test (g08aec) Example Program Results\n");

  /* Skip heading in data file */
  scanf("%*[^\n]");

  n = 18;
  k = 3;
  ix = k;
  if (!(x = NAG_ALLOC(ix * n, double)))
  {
    printf("Allocation failure\n");
    exit_status = -1;
    goto END;
  }
  for (i = 1; i <= ix; ++i)
    for (j = 1; j <= n; ++j)
      scanf("%lf", &X(i, j));

  printf("\nFriedman test\n");
  printf("\nData values\n");
  printf("\n   Group  Group  Group\n");
  printf("     1      2      3\n");
  for (j = 1; j <= 18; ++j) {
    for (i = 1; i <= 3; ++i)
      printf("%7.1f", X(i, j));
    printf("\n");
  }
  /* nag_friedman_test (g08aec).
   * Friedman two-way analysis of variance on k matched
   * samples
   */
  nag_friedman_test(k, n, x, n, &fr, &sig, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_friedman_test (g08aec).\n%s\n", fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }
  printf("\n");
  printf("%s%6.3f\n", "Test statistic       ", fr);
  printf("%s%6ld\n", "Degrees of freedom   ", k - 1);
  printf("%s%6.3f\n", "Significance         ", sig);
END:
  NAG_FREE(x);
  return exit_status;
}


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