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2標本コルモゴロフ・スミルノフ検定

C言語によるサンプルソースコード
使用関数名:nag_2_sample_ks_test (g08cdc)

Keyword: コルモゴロフ・スミルノフ, Kolmogorov-Smirnov Test, 検定, 2標本

概要

本サンプルは2標本コルモゴロフ・スミルノフ検定(the two sample Kolmogorov-Smirnov Test) を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルはプログラムの中で生成される独立した2つの標本を分析対象とし、検定統計量DとZ統計量、裾確率を算出します。

※本サンプルはNAG Cライブラリに含まれる関数 nag_2_sample_ks_test() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_2_sample_ks_test のマニュアルページをご参照ください。
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入力データ

(本関数の詳細はnag_2_sample_ks_test のマニュアルページを参照)

このデータをダウンロード
nag_2_sample_ks_test (g08cdc) Example Program Data
 100 50
 Nag_TestStatisticsDAbs

  • 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
  • 2行目にプログラムで生成する二つの標本(一様乱数ベクトル)のサイズ(nとm (本関数の引数n1とn2))を指定しています。
  • 3行目に計算する検定統計量の種類(ntype (本関数の引数dtype))を指定しています。

出力結果

(本関数の詳細はnag_2_sample_ks_test のマニュアルページを参照)

この出力例をダウンロード
nag_2_sample_ks_test (g08cdc) Example Program Results

Test statistic D =   0.1800
Z statistic      =   0.0312
Tail probability =   0.2222

  • 3行目には検定統計量Dが出力されています。
  • 4行目にはZ統計量が出力されています。
  • 5行目には裾確率が出力されています。

ソースコード

(本関数の詳細はnag_2_sample_ks_test のマニュアルページを参照)

※本サンプルソースコードはNAG数値計算ライブラリ(Windows, Linux, MAC等に対応)の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法


このソースコードをダウンロード
/* nag_2_sample_ks_test (g08cdc) Example Program.
 *
 * CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
 *
 * Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
 *
 * Mark 26.1, 2017.
 *
 *
 */

#include <stdio.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg05.h>
#include <nagg08.h>

int main(void)
{
  /* Integer scalar and array declarations */
  Integer exit_status = 0;
  Integer m, n, lstate;
  Integer *state = 0;

  /* Double scalar and array declarations */
  double d, p, z;
  double *x = 0, *y = 0;

  /* Character array declarations */
  char nag_enum_arg[40];

  /* NAG structures and data types */
  Nag_TestStatistics ntype;
  NagError fail;

  /* Choose the base generator */
  Nag_BaseRNG genid = Nag_Basic;
  Integer subid = 0;

  /* Set the seed */
  Integer seed[] = { 423523 };
  Integer lseed = 1;

  /* Initialize the error structure */
  INIT_FAIL(fail);

  printf("nag_2_sample_ks_test (g08cdc) Example Program Results\n");

  /* Get the length of the state array */
  lstate = -1;
  nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
           fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Skip heading in data file */
  scanf("%*[^\n]");

  /* Get the problem size */
  scanf("%ld %ld", &n, &m);

  /* Allocate the arrays */
  if (!(x = NAG_ALLOC(n, double)) ||
      !(state = NAG_ALLOC(lstate, Integer)) || !(y = NAG_ALLOC(m, double)))
  {
    printf("Allocation failure\n");
    exit_status = -1;
    goto END;
  }
  printf("\n");

  /* Initialize the generator to a repeatable sequence */
  nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
           fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Generate vector of n uniform variates between 0 and 2 */
  nag_rand_uniform(n, 0.0, 2.0, state, x, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_uniform (g05sqc).\n%s\n", fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  /* Generate vector of m uniform variates between 0.25 and 2.25 */
  nag_rand_uniform(m, 0.25, 2.25, state, y, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_rand_uniform (g05sqc).\n%s\n", fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }

  scanf("%39s", nag_enum_arg);
  /* nag_enum_name_to_value (x04nac).
   * Converts NAG enum member name to value
   */
  ntype = (Nag_TestStatistics) nag_enum_name_to_value(nag_enum_arg);

  /* nag_2_sample_ks_test (g08cdc).
   * Performs the two-sample Kolmogorov-Smirnov test
   */
  nag_2_sample_ks_test(n, x, m, y, ntype, &d, &z, &p, &fail);
  if (fail.code != NE_NOERROR) {
    printf("Error from nag_2_sample_ks_test (g08cdc).\n%s\n", fail.message);
    exit_status = 1;
    goto END;
  }
  printf("Test statistic D = %8.4f\n", d);
  printf("Z statistic      = %8.4f\n", z);
  printf("Tail probability = %8.4f\n", p);

END:
  NAG_FREE(x);
  NAG_FREE(y);
  NAG_FREE(state);

  return exit_status;
}


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