nAG C Library, Mark 26

関数リスト(ABC 順)

Chapter A00ライブラリの識別 Chapter A02複素数の算術演算
Chapter C02多項式の根 Chapter C05超越方程式の根
Chapter C06級数の和 Chapter C09ウェーブレット変換
Chapter D01数値積分 Chapter D02常微分方程式
Chapter D03偏微分方程式 Chapter D04数値微分
Chapter D05積分方程式 Chapter D06メッシュ生成
Chapter E01補間 Chapter E02曲線と曲面のあてはめ
Chapter E04関数の最小化と最大化 Chapter E05大域的最適化
Chapter F01行列の演算(逆行列を含む) Chapter F02固有値と固有ベクトル
Chapter F03行列式 Chapter F04連立一次方程式
Chapter F06線形代数サポートルーチン Chapter F07線形方程式(LAPACK)
Chapter F08最小二乗と固有値問題(LAPACK) Chapter F11大規模(スパース)線形システム
Chapter F12大規模(スパース)固有値問題 Chapter F16線形代数サポートルーチン
Chapter G01統計データの単純計算 Chapter G02相関と回帰分析
Chapter G03多変量解析 Chapter G04分散分析
Chapter G05乱数生成 Chapter G07単変量推定
Chapter G08ノンパラメトリック統計 Chapter G10平滑化
Chapter G11分割表分析 Chapter G12生存時間解析
Chapter G13時系列解析 Chapter G22線形モデルの指定
Chapter Hオペレーションズ・リサーチ Chapter M01ソートと検索
Chapter S特殊関数 Chapter X01数学定数
Chapter X02マシン定数 Chapter X04入出力ユーティリティ
Chapter X06OpenMP ユーティリティ Chapter X07IEEE 算術演算

* : Mark 26.1 で新たに追加されたルーチンです。
- : 今後の Mark で削除が予定されているルーチンです。
N : nAG C Library for SMP & Multicore で並列化されるルーチンです。
V : BLAS または LAPACK ルーチンを内部で利用するルーチンです。

a00 ライブラリの識別
a00 チャプター・イントロダクション
a00aac nag_implementation_detailsnAGライブラリコードの詳細出力
a00acc nag_licence_queryライセンスキーのチェック
a00adc nag_implementation_separated_detailsライブラリの識別,詳細情報,バージョン番号
a02 複素数の算術演算
a02 チャプター・イントロダクション
a02bac nag_complex実部と虚部から複素数を生成
a02bbc nag_complex_real複素数の実部
a02bcc nag_complex_imag複素数の虚部
a02cac nag_complex_add複素数どうしの加算
a02cbc nag_complex_subtract複素数どうしの減算
a02ccc nag_complex_multiply複素数どうしの乗算
a02cdc nag_complex_divide複素数どうしの除算
a02cec nag_complex_negate複素数の符号の反転
a02cfc nag_complex_conjg共役複素数を求める
a02cgc nag_complex_equal2個の複素数の比較(等しい場合に真)
a02chc nag_complex_not_equal2個の複素数の比較(等しくない場合に真)
a02dac nag_complex_arg複素数の偏角
a02dbc nag_complex_abs複素数の絶対値
a02dcc nag_complex_sqrt複素数の平方根
a02ddc nag_complex_i_power複素数のべき乗 (整数乗)
a02dec nag_complex_r_power複素数のべき乗 (実数乗)
a02dfc nag_complex_c_power複素数のべき乗 (複素数乗)
a02dgc nag_complex_log複素数の対数
a02dhc nag_complex_exp複素数の指数関数
a02djc nag_complex_sin複素数の正弦(sin)
a02dkc nag_complex_cos複素数の余弦(cos)
a02dlc nag_complex_tan複素数の正接(tan)
c02 多項式の根
c02 チャプター・イントロダクション
c02afc nag_zeros_complex_poly複素多項式の根,修正ラゲール法
c02agc nag_zeros_real_poly実多項式の根,修正ラゲール法
c02akc nag_cubic_roots実3次方程式の根(オールゼロ)
c02alc nag_quartic_roots実4次方程式の根(オールゼロ)
c05 超越方程式の根
c05 チャプター・イントロダクション
c05auc nag_zero_cont_func_brent_binsrch与えられた初期値からの連続関数の根,ブレントアルゴリズム,区間を求めるための二分探索
c05avc nag_interval_zero_cont_func連続関数の根を含む区間の2分探索(reverse communication)
c05awc nag_zero_cont_func_cntin 与えられた初期値からの接続法による連続関数の根
c05axc nag_zero_cont_func_cntin_rcomm与えられた初期値からの接続法による連続関数の根(reverse communication)
c05ayc nag_zero_cont_func_brent 連続関数の与えられた区間での根,ブレントアルゴリズム
c05azc nag_zero_cont_func_brent_rcommブレントアルゴリズムによる連続関数の与えられた区間での根(reverse communication)
c05bac nag_lambertWランベルトのW関数,W(x)の実数値
c05bbc nag_lambertW_complex ランベルトのW関数,W(z)の値
c05mdcV*nag_zero_nonlin_eqns_aa_rcommアンダーソンの収束加速法を用いた非線形連立方程式の解(reverse communication)
c05qbcNVnag_zero_nonlin_eqns_easy関数値のみを用いた非線形連立方程式の解(簡便な)
c05qccNVnag_zero_nonlin_eqns_expert関数値のみを用いた非線形連立方程式の解(広域的な)
c05qdcNVnag_zero_nonlin_eqns_rcomm関数値のみを用いた非線形連立方程式の解(reverse communication)
c05qscNVnag_zero_sparse_nonlin_eqns_easy関数値のみを用いたスパース非線形連立方程式の解(簡便な)
c05rbcNVnag_zero_nonlin_eqns_deriv_easy 1階導関数を用いた非線形連立方程式の解(簡便な)
c05rccNVnag_zero_nonlin_eqns_deriv_expert1階導関数を用いた非線形連立方程式の解(広域的な)
c05rdcNVnag_zero_nonlin_eqns_deriv_rcomm1階導関数を用いた非線形連立方程式の解(reverse communication)
c05zdc nag_check_derivs非線形多変数関数の1階導関数を計算するためのユーザルーチンのチェック
c06 級数の和
c06 チャプター・イントロダクション
c06dcc nag_sum_cheby_seriesデータ点の集合でのチェビシェフ級数の和
c06fkcNVnag_sum_convcorr_real 2つの実ベクトルの巡回畳み込みまたは相関,処理速度向上のために追加の領域を使用
c06fpc nag_fft_multiple_real多重1次元実離散フーリエ変換
c06fqc nag_fft_multiple_hermitian多重1次元エルミート離散フーリエ変換
c06gqc nag_multiple_conjugate_hermitian多重エルミート列の複素共役
c06gsc nag_multiple_hermitian_to_complexエルミート列を一般複素列に変換
c06gzc nag_fft_init_trig他のc06関数の初期化
c06pacNVnag_sum_fft_realherm_1d 単一1次元実及び複素エルミート離散フーリエ変換,エルミート列の複素データ形式を使用
c06pccNVnag_sum_fft_complex_1d 単一1次元複素離散フーリエ変換,複素データ形式を使用
c06pfcNVnag_fft_multid_single多次元データの1次元複素離散フーリエ変換(複素データ型を使用)
c06pjcNVnag_fft_multid_full多次元データの多次元複素離散フーリエ変換(複素データ型を使用)
c06pscNVnag_sum_fft_complex_1d_multi 複素データ形式とカラムとして保存した列を用いた多重1次元複素離散フーリエ変換
c06pucNVnag_sum_fft_complex_2d 2次元複素離散フーリエ変換,複素データ形式
c06pvcNVnag_sum_fft_real_2d 実数から複素数への2次元離散フーリエ変換
c06pwcNVnag_sum_fft_hermitian_2d 複素数から実数への2次元離散フーリエ変換
c06pxcNVnag_fft_3d3次元複素離散フーリエ変換,複素データ形式
c06pycNVnag_sum_fft_real_3d 実数から複素数への3次元離散フーリエ変換
c06pzcNVnag_sum_fft_hermitian_3d 複素数から実数への3次元離散フーリエ変換
c06recN nag_sum_fft_sine 複数の離散サイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易
c06rfcN nag_sum_fft_cosine 複数の離散コサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易
c06rgcN nag_sum_fft_qtrsine 複数の離散1/4波長サイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易
c06rhcN nag_sum_fft_qtrcosine 複数の離散1/4波長コサイン変換,引数が少なく呼び出しが簡易
c06sacNV*nag_sum_fast_gauss多次元の高速ガウス変換
c09 ウェーブレット変換
c09 チャプター・イントロダクション
c09aac nag_wfiltウェーブレットフィルタ初期化
c09abc nag_wfilt_2d2次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09acc nag_wfilt_3d 3次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09bac nag_cwt_1d_real1次元連続ウェーブレット変換の実数部
c09cac nag_dwt1次元離散ウェーブレット変換
c09cbc nag_idwt1次元離散逆ウェーブレット変換
c09ccc nag_mldwt1次元マルチレベル離散ウェーブレット変換
c09cdc nag_imldwt1次元マルチレベル離散逆ウェーブレット変換
c09dac nag_modwt 1次元最大重複離散ウェーブレット変換(MODWT)
c09dbc nag_imodwt 1次元最大重複逆離散ウェーブレット変換(IMODWT)
c09dcc nag_mlmodwt 1次元マルチレベル最大重複離散ウェーブレット変換 (MODWT)
c09ddc nag_imlmodwt 1次元マルチレベル最大重複逆離散ウェーブレット変換(IMODWT)
c09eacN nag_dwt_2d2次元離散ウェーブレット変換
c09ebcN nag_idwt_2d2次元離散逆ウェーブレット変換
c09ecc nag_mldwt_2d2次元マルチレベル離散ウェーブレット変換
c09edc nag_imldwt_2d2次元マルチレベル離散逆ウェーブレット変換
c09eyc nag_wav_2d_coeff_ext 2次元離散ウェーブレット変換係数の抽出
c09ezc nag_wav_2d_coeff_ins 2次元離散ウェーブレット変換係数の挿入
c09facN nag_dwt_3d 3次元離散ウェーブレット変換
c09fbcN nag_idwt_3d 3次元離散逆ウェーブレット変換
c09fcc nag_mldwt_3d 3次元マルチレベル離散ウェーブレット変換
c09fdc nag_imldwt_3d 3次元マルチレベル離散逆ウェーブレット変換
c09fyc nag_wav_3d_coeff_ext 3次元離散ウェーブレット変換係数の抽出
c09fzc nag_wav_3d_coeff_ins 3次元離散ウェーブレット変換係数の挿入
d01 数値積分
d01 チャプター・イントロダクション
d01bdc nag_quad_1d_fin_smooth1次元求積法,非適応型,有限区間
d01dacN nag_quad_2d_fin2次元求積法,有限区間
d01escNVnag_quad_md_sgq_multi_vecスパースグリッドを用いた多次元求積法
d01fbc nag_quad_md_gauss超矩形上の多次元ガウス求積法
d01fdc nag_quad_md_sphere多次元求積法,Sag-Szekeres法,一般的積領域またはn球
d01gac nag_1d_quad_vals1次元求積法,データ値で定義された関数の積分,ギル・ミラー法
d01gdcN nag_quad_md_numth_vec多次元求積法,一般的積領域,数論的方法,ベクトル計算機上で効率的なd01gcc の変形
d01gyc nag_quad_md_numth_coeff_primed01gccやd01gdcで使われるKorobov 最適係数,分点の数が素数の場合
d01gzc nag_quad_md_numth_coeff_2primed01gccやd01gdcで使われるKorobov最適係数,分点の数が2つの素数の積の場合
d01pacNVnag_quad_md_simplexn次元単体上の多次元求積法
d01racNVnag_quad_1d_gen_vec_multi_rcomm1次元求積法,適合型,有限区間,多次元被積分関数,ベクトル化された横座標,reverse communication
d01rcc nag_quad_1d_gen_vec_multi_dimreq d01racに必要な配列の次数を決定
d01rgc nag_quad_1d_fin_gonnet_vec 1次元求積法,適合型,有限区間,Gonnetに起因する手法,性質の悪い被積分関数を許容
d01sjc nag_1d_quad_gen_11次元適応型求積法,性質の悪い被積分関数を許容
d01skc nag_1d_quad_osc_11次元適応型求積法,振動関数に適合
d01slc nag_1d_quad_brkpts_11次元適応型求積法,ユーザ設定のブレイク・ポイントでの特異性の許容
d01smc nag_1d_quad_inf_11次元適応型求積法,無限または半無限区間
d01snc nag_1d_quad_wt_trig_11次元適応型求積法,有限区間,重み関数sin(ωx)やcos(ωx)
d01spc nag_1d_quad_wt_alglog_11次元適応型求積法,代数的対数型の端点特異性をもつ重み関数
d01sqc nag_1d_quad_wt_cauchy_11次元適応型求積法,重み関数 1 / (x - c),コーシーの主値(ヒルベルト変換)
d01ssc nag_1d_quad_inf_wt_trig_11次元適応型求積法,半無限区間,重み関数sin(ωx)やcos(ωx)
d01tac -nag_1d_quad_gauss_11次元ガウス求積法規則評価
d01tbc nag_quad_1d_gauss_wsetガウス求積法の重みと横座標の計算,限定的な求積法の選択
d01tcc Vnag_quad_1d_gauss_wgenガウス求積法の重みと横座標の計算,一般的な求積法の選択
d01tdcNVnag_quad_1d_gauss_wrecガウス求積の重みと積分点の計算,Golub と Welsch の方法
d01tecnag_quad_1d_gauss_recmガウス求積の計算のために d01tdc が必要とする係数の生成
d01uac nag_quad_1d_gauss_vec 1次元ガウス求積法,重み関数の選択
d01ubcnag_quad_1d_inf_exp_wt0exp(-x2)f(x)dx の積分(ガウス求積)
d01wcc nag_multid_quad_adapt_1多次元適応型求積法
d01xbc nag_multid_quad_monte_carlo_1超矩形上の多次元求積法,モンテ・カルロ法を使用
d01zkcN nag_quad_opt_set オプション設定ルーチン
d01zlc nag_quad_opt_get オプション取得ルーチン
d02 常微分方程式
d02 チャプター・イントロダクション
d02cjc nag_ode_ivp_adams_gen常微分方程式,初期値問題,アダムス法,解の関数がゼロになるまで積分,中間出力(簡単なドライバー)
d02ejc nag_ode_ivp_bdf_gen常微分方程式,硬い初期値問題,後退差分公式,解の関数がゼロになるまで積分,中間出力(簡単なドライバー)
d02gac nag_ode_bvp_fd_nonlin_fixedbc常微分方程式,境界値問題,遅延修正をもつ有限差分法,簡単な非線形問題
d02gbc nag_ode_bvp_fd_lin_gen常微分方程式,境界値問題,遅延修正をもつ有限差分法,一般線形問題用
d02mcc nag_dae_ivp_dassl_cont陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE),初期値問題,d02necのDASSL法の継続
d02mwc nag_dae_ivp_dassl_setup陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE),初期値問題,d02necの設定
d02necNVnag_dae_ivp_dassl_gen陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE),初期値問題,DASSL法
d02npc nag_dae_ivp_dassl_linalg陰的常微分方程式(ODE)と微分代数方程式(DAE),初期値問題,d02necの線形代数設定ルーチン
d02pec Vnag_ode_ivp_rkts_range 常微分方程式,初期値問題,ルンゲ・クッタ法,出力を伴う指定範囲の積分
d01pfcnag_ode_ivp_rkts_onestep?常微分方程式,初期値問題,ルンゲ・クッタ法,1ステップ毎の積分
d02pgcVnag_ode_ivp_rk_step_revcomm常微分方程式,初期値問題,ルンゲ-クッタ法,リバース・コミュニケーション
d02phcVnag_ode_ivp_rk_interp_setupd02pgc の最後の積分ステップの区間内で解と解の微分を近似する補間式を設定する,リバース・コミュニケーション
d02pjcnag_ode_ivp_rk_interp_evald02pgc の最後の積分ステップの区間内で解と解の微分を近似する補間式を評価する
d02pqc nag_ode_ivp_rkts_setup 常微分方程式,初期値問題,d02pecとd02pfcの設定
d02prc nag_ode_ivp_rkts_reset_tend 常微分方程式,初期値問題,d02pfcの終端範囲の再設定
d02psc Vnag_ode_ivp_rkts_interp 常微分方程式,初期値問題,d02pfcの補間
d02ptc nag_ode_ivp_rkts_diag 常微分方程式,初期値問題,d02pecとd02pfcの積分の診断
d02puc nag_ode_ivp_rkts_errass 常微分方程式,初期値問題,d02pecとd02pfcの誤差評価診断
d02qfc nag_ode_ivp_adams_roots常微分方程式,初期値問題,根の探索をもつアダムス法(reverse communication,広義の)
d02qwc nag_ode_ivp_adams_setup常微分方程式,初期値問題,d02qfcとd02qgcのための設定
d02qyc nag_ode_ivp_adams_free常微分方程式,初期値問題,d02qfcとd02qgcのための根の探索診断
d02qzc nag_ode_ivp_adams_interp常微分方程式,初期値問題,d02qfcとd02qgcのための補間
d02rac nag_ode_bvp_fd_nonlin_gen常微分方程式,一般的な非線形境界値問題,遅延修正をもつ有限差分法,連続機能
d02tlcNVnag_ode_bvp_coll_nlin_solve常微分方程式,一般的非線形境界値問題,選点法
d02tvc nag_ode_bvp_coll_nlin_setup常微分方程式,一般的非線形境界値問題,d02tkcのための設定
d02txc nag_ode_bvp_coll_nlin_contin 常微分方程式,一般的非線形境界値問題,d02tkcのための連続機能
d02tyc Vnag_ode_bvp_coll_nlin_interp 常微分方程式,一般的非線形境界値問題,d02tkcのための補間
d02tzc nag_ode_bvp_coll_nlin_diag 常微分方程式,一般的非線形境界値問題,d02tkcのための診断
d02uacNVnag_ode_bvp_ps_lin_coeffsチェビシェフ格子上の関数値からのチェビシェフ補間多項式の係数
d02ubcNVnag_ode_bvp_ps_lin_cgl_valsチェビシェフ補間多項式の係数からのチェビシェフ格子上の関数値または低次元の導関数値
d02ucc nag_ode_bvp_ps_lin_cgl_gridチェビシェフ・ガウス・ロバット(Chebyshev-Gauss-Lobatto)格子生成
d02udcNVnag_ode_bvp_ps_lin_cgl_derivチェビシェフ格子上の関数値を用いたFFTによる関数の識別
d02uecNVnag_ode_bvp_ps_lin_solveチェビシェフ格子上の線形一定係数境界値問題の解,積分定式化
d02uwc nag_ode_bvp_ps_lin_grid_valsチェビシェフ格子から一様格子への関数の補間,重心ラグランジュ補間を使用
d02uyc nag_ode_bvp_ps_lin_quad_weights計算されたチェビシェフ係数を用いた積分に対する,クレンショウ・カーチス(Clenshaw-Curtis)求積法の重みづけ
d02uzc nag_ode_bvp_ps_lin_cheb_evalチェビシェフ多項式の評価,Tk(x)
d03 偏微分方程式
d03 チャプター・イントロダクション
d03nccNVnag_pde_bs_1dブラック・ショールズ(Black-Scholes)方程式の有限差分の解
d03ndc nag_pde_bs_1d_analyticブラック・ショールズ(Black-Scholes)方程式の解析解
d03nec nag_pde_bs_1d_meansd03ndcの平均値の計算
d03pccNVnag_pde_parab_1d_fd一般的な連立放物型偏微分方程式,線の方法,有限差分,1空間変数
d03pdcNVnag_pde_parab_1d_coll一般的な連立放物型偏微分方程式,線の方法,チェビシェフC0選点法 ,1空間変数
d03pecNVnag_pde_parab_1d_keller一般的な連立1階偏微分方程式,線の方法,ケラーのボックス型スキームを用いた離散化 ,1空間変数
d03pfcNVnag_pde_parab_1d_cd保存型のソース項を用いた一般的な対流・拡散偏微分方程式,線の方法,リーマン・ソルバーに基づく数値流束関数を用いた風上スキーム,1空間変数
d03phcNVnag_pde_parab_1d_fd_ode一般的な放物型偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,有限差分,1空間変数
d03pjcNVnag_pde_parab_1d_coll_ode一般的な連立放物型偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,チェビシェフC0選点法 ,1空間変数
d03pkcNVnag_pde_parab_1d_keller_ode一般的な連立1階偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,ケラーのボックス型スキームを用いた離散化,1空間変数
d03plcNVnag_pde_parab_1d_cd_ode保存型のソース項を用いた一般的な対流・拡散偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,リーマン・ソルバーによる数値磁束関数を用いた風上スキーム,1空間変数
d03ppcNVnag_pde_parab_1d_fd_ode_remesh一般的な放物型偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,有限差分,再メッシュ化,1空間変数
d03prcNVnag_pde_parab_1d_keller_ode_remesh一般的な連立1階偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,ケラーのボックス型スキームを用いた離散化,再メッシュ化,1空間変数
d03pscNVnag_pde_parab_1d_cd_ode_remesh保存型のソース項を用いた一般的な対流・拡散偏微分方程式,結合された微分代数方程式,線の方法,リーマン・ソルバーによる数値磁束関数を用いた風上スキーム,再メッシュ化,1空間変数
d03puc nag_pde_parab_1d_euler_roe保存型のオイラー方程式に対するRoe近似リーマン・ソルバー,d03pfc,d03plc,d03pscと共に使用
d03pvc nag_pde_parab_1d_euler_osher保存型のオイラー方程式に対するOsher近似リーマン・ソルバー,d03pfc,d03plc,d03pscと共に使用
d03pwc nag_pde_parab_1d_euler_hll保存型のオイラー方程式に対する修正HILLリーマン・ソルバー,d03pfc,d03plc,d03pscと共に使用
d03pxc nag_pde_parab_1d_euler_exact保存型のオイラー方程式に対する正確なリーマン・ソルバー,d03pfc,d03plc,d03pscと共に使用
d03pyc nag_pde_interp_1d_coll偏微分方程式,d03pdc/d03pdcまたはd03pjc/d03pjcを用いた空間補間
d03pzc nag_pde_interp_1d_fd偏微分方程式, d03pcc/d03pcc,d03pec,d03pfc,d03phc/d03phc,d03pkc,d03plc,d03ppc/d03ppc,d03prc または d03pscを用いた空間補間
d04 数値微分
d04 チャプター・イントロダクション
d04aac nag_numdiff_1d_real数値微分,14階までの導関数,1実数変数の関数
d04bac nag_numdiff_1d_real_eval数値微分,ユーザ提供の関数値,14階までの導関数,1実変数に関する導関数
d04bbc nag_numdiff_1d_real_abscid04bacによる関数評価のための標本点の生成
d05 積分方程式
d05 チャプター・イントロダクション
d05aacNVnag_inteq_fredholm2_split線形非特異フレッドホルム積分方程式,第2種,分離型カーネル
d05abcNVnag_inteq_fredholm2_smooth線形非特異フレッドホルム積分方程式,第2種,平滑カーネル
d05bac nag_inteq_volterra2非線形ヴォルテラ(Volterra)畳み込み方程式,第2種
d05bdcNVnag_inteq_abel2_weak非線形畳み込みヴォルテラ・アーベル(Volterra-Abel)方程式,第2種,弱い特異性
d05becNVnag_inteq_abel1_weak非線形畳み込みヴォルテラ・アーベル(Volterra-Abel)方程式,第1種,弱い特異性
d05bwc nag_inteq_volterra_weightsヴォルテラ(Volterra)方程式の解に使う重みの生成
d05byc nag_inteq_abel_weak_weights弱い特異性のアーベル(Abel)型方程式の解に使う重みの生成
d06 メッシュ生成
d06 チャプター・イントロダクション
d06aac nag_mesh2d_inc反復法を用いての2次元メッシュ生成
d06abc Vnag_mesh2d_delaunayDelaunayVoronoi法を用いての2次元メッシュ生成
d06acc Vnag_mesh2d_frontAdvancing-Front法を用いての2次元メッシュ生成
d06bac nag_mesh2d_bound境界メッシュの生成
d06cac Vnag_mesh2d_smoothbarycenter技法を用いたメッシュのスムージング
d06cbcN nag_mesh2d_sparse与えられたメッシュの有限要素行列の統合スパースパターンの生成
d06cccN nag_mesh2d_renumGibbs法を用いてのメッシュのリナンバリング
d06dac Vnag_mesh2d_transメッシュのアフィン変換
d06dbc nag_mesh2d_join隣接する(場合によっては重複する)2つの与えられたメッシュの結合
e01 補間
e01 チャプター・イントロダクション
e01aac nag_1d_aitken_interp補間値,エイトケン(Aitken)の技法,不等間隔空間データ,1変数
e01abc nag_1d_everett_interp補間値,エヴェレット(Everett)の公式,等間隔空間データ,1変数
e01aec nag_1d_cheb_interp補間関数,多項式補間,導関数の値を含む可能性のあるデータ,1変数
e01bac nag_1d_spline_interpolant補間関数,3次スプライン補間,1変数
e01bec nag_monotonic_interpolant補間関数,単調性保存,区分的3次エルミート,1変数
e01bfc nag_monotonic_evaluate補間値,e01becで計算された補間,関数のみ,1変数
e01bgc nag_monotonic_deriv補間値,e01becで計算された補間,関数と1階の導関数,1変数
e01bhc nag_monotonic_intg補間値,e01becで計算された補間,定積分,1変数
e01dac nag_2d_spline_interpolant補間関数,双3次スプライン曲線にフィット,矩形格子のデータ
e01eac nag_2d_triangulate2次元グリッドの三角形分割,レンカとクラインの方法
e01ebc nag_2d_triang_bary_eval2次元グリッドの関数値を用いた重心補間
e01rac nag_1d_ratnl_interp補間関数,有理数補間,1変数
e01rbc nag_1d_ratnl_eval補間値, e01racで計算された有理数補間の評価,1変数
e01sgcNVnag_2d_shep_interp補間関数,修正シェパード(Shepard)法,2変数
e01shcN nag_2d_shep_eval補間値, e01sgcで計算された補間の評価,関数と1階導関数,2変数
e01sjc nag_2d_triang_interpRenka-Cline法を使用してデータ点の集合を補間する二次元平面を生成する関数
e01skc nag_2d_triang_evale01sjcで生成される二次元平面補間関数をデータ点の集合で評価する関数
e01tgcNVnag_3d_shep_interp補間関数,修正シェパード(Shepard)法,3変数
e01thcN nag_3d_shep_eval補間値, e01tgcで計算された補間の評価,関数と1階導関数,3変数
e01tkcNVnag_4d_shep_interp補間関数,修正シェパード(Shepard)法,4変数
e01tlcN nag_4d_shep_eval補間値, e01tkcで計算された補間の評価,関数と1階導関数,4変数
e01tmcNVnag_5d_shep_interp補間関数,修正シェパード(Shepard)法,5変数
e01tncNVnag_5d_shep_eval補間値, e01tmcで計算された補間の評価,関数と1階導関数,5変数
e01zmcNVnag_nd_shep_interp 補間関数,修正シェパード(Shepard)法,d次元
e01zncNVnag_nd_shep_eval補間値, e01zmcで計算された補間の評価,関数と1階導関数,d次元
e02 曲線と曲面のあてはめ
e02 チャプター・イントロダクション
e02adc nag_1d_cheb_fit多項式による最小二乗曲線フィット,任意のデータ点
e02aec nag_1d_cheb_evalチェビシェフ級数形式(簡単化されたパラメータリスト)から1変数でフィットした多項式の評価
e02afc nag_1d_cheb_interp_fit最小二乗多項式フィット,特別なデータ点(補間を含む)
e02agc nag_1d_cheb_fit_constr最小二乗多項式フィット,値と導関数を制約,任意のデータ点
e02ahc nag_1d_cheb_derivチェビシェフ級数形式でフィットした多項式の導関数
e02ajc nag_1d_cheb_intgチェビシェフ級数形式でフィットした多項式の積分
e02akc nag_1d_cheb_eval2チェビシェフ級数形式,1変数でフィットした多項式の評価
e02alc Vnag_1d_minimax_polynomial 多項式によるミニマックス曲線フィット
e02bac nag_1d_spline_fit_knots最小二乗曲線の3次スプライン曲線フィット(補間を含む)
e02bbc nag_1d_spline_evaluateフィットした3次スプライン曲線の評価,関数のみ
e02bcc nag_1d_spline_derivフィットした3次スプライン曲線の評価,関数と導関数
e02bdc nag_1d_spline_intgフィットした3次スプライン曲線の評価,不定積分
e02bec nag_1d_spline_fit最小二乗曲線の3次スプライン曲線フィット,自動節点配置
e02bfcN nag_fit_1dspline_deriv_vector フィットした3次スプライン曲線の評価,ベクトル点における関数とオプションで導関数
e02cacN nag_2d_cheb_fit_lines多項式による最小二乗曲面フィット,独立した座標軸と平行な線上のデータ
e02cbcN nag_2d_cheb_eval2変数多項式フィットの評価
e02dac nag_2d_spline_fit_panel最小二乗曲面フィット,双3次スプライン曲線
e02dcc nag_2d_spline_fit_grid自動節点配置をもつ双3次スプライン曲線による最小二乗曲面フィット,矩形格子のデータ
e02ddc nag_2d_spline_fit_scat自動節点配置をもつ双3次スプライン曲線による最小二乗曲面フィット,分散したデータ
e02dec nag_2d_spline_evalベクトル点における双3次スプライン曲線フィットの評価
e02dfc nag_2d_spline_eval_rectメッシュ点における双3次スプライン曲線フィットの評価
e02dhc nag_2d_spline_deriv_rect導関数をもつメッシュ点におけるスプライン曲面の評価
e02gac nag_lone_fit一般的な線形関数によるL1近似
e02gcc nag_linf_fit一般的な線形関数によるL近似
e02jdcNVnag_2d_spline_fit_ts_scat 二段階近似法を用いた散在データへのスプライン近似
e02jec nag_2d_spline_ts_evalベクトル点におけるe02jdcで計算されたスプラインの評価
e02jfc nag_2d_spline_ts_eval_rect メッシュ点におけるe02jdcで計算されたスプラインの評価
e02racNVnag_1d_padeパデ近似
e02rbc nag_1d_pade_evale02racで計算した有理関数フィットの評価
e02zac nag_2d_panel_sort2次元データの双3次スプラインフィッティングのためのパネルへの並べ替え
e02zkcN nag_fit_opt_setオプション設定ルーチン
e02zlc nag_fit_opt_get オプション取得ルーチン
e04 関数の最小化と最大化
e04 チャプター・イントロダクション
e04abc nag_opt_one_var_no_deriv最小値,関数値のみを用いた1変数関数
e04bbc nag_opt_one_var_deriv最小値,1階の導関数を用いた1変数関数
e04cbc nag_opt_simplex_easyシンプレックス・アルゴリズムを用いた制約なし最小化,関数値のみを用いた多変数の関数
e04dgc nag_opt_conj_grad制約なし最小値,前処理付共役勾配アルゴリズム,1階の導関数を用いた多変数の関数(広域的な)
e04fcc nag_opt_lsq_no_deriv制約なし2乗和の最小値,関数値のみを用いた,ガウス-ニュートンと修正ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(広域的な)
e04ffcV*nag_opt_handle_solve_dfls境界制約を持つ非線形最小二乗問題,導関数不要の最適化(Derivative Free Optimization ; DFO)ソルバー
e04gbc nag_opt_lsq_deriv制約なし2乗和の最小値,1階導関数を用いた,ガウス-ニュートンと準ニュートン法を組み合わせたアルゴリズム(広域的な)
e04hcc nag_opt_check_deriv関数の1階導関数の計算に対するユーザ・プログラムのチェック
e04hdc nag_opt_check_2nd_deriv関数の2階導関数の計算に対するユーザ・プログラムのチェック
e04jcc Vnag_opt_bounds_qa_no_deriv2次近似による最小値,多変数の関数,単純境界,関数値のみを使用
e04kbc nag_opt_bounds_deriv境界制約付き非線形最小化 (要導関数)
e04lbc nag_opt_bounds_2nd_deriv最小値,多変数の関数,修正ニュートン・アルゴリズム,単純境界,1階及び2階導関数を使用(広域的な)
e04mfc nag_opt_lp線形計画問題(密な)
e04mtcNV*nag_opt_handle_solve_lp_ipm線形計画問題(Linear Programming ; LP),スパース,内点法(Interior Point Method ; IPM)
e04mwcnag_opt_miqp_mps_writeLP,QP,MILP,MIQP 問題を定義する MPS データファイルの書き出し
e04mxc Vnag_opt_miqp_mps_readLP,QP,MILPまたはMIQP問題を定義するMPSデータファイルを読む
e04myc nag_opt_sparse_mps_freee04mzcで確保されたメモリの開放
e04mzc nag_opt_sparse_mps_read線形計画問題や2次計画問題を定義するMPSXデータ・ファイルのe04nkcで必要な形式へ変換
e04ncc nag_opt_lin_lsq凸2次計画問題や線形制約した線形最小二乗問題(密な)
e04nfc nag_opt_qp2次計画問題(密な)
e04nkc nag_opt_sparse_convex_qp線形計画や2次計画問題(スパース)
e04npc nag_opt_sparse_convex_qp_inite04nqcの初期化ルーチン
e04nqc Vnag_opt_sparse_convex_qp_solve線形計画もしくは二次計画(スパース問題に対応)
e04nrc nag_opt_sparse_convex_qp_option_set_file外部ファイルからe04nqcのオプション・パラメータ値を読む
e04nsc nag_opt_sparse_convex_qp_option_set_stringe04nqcの文字列オプションを設定
e04ntc nag_opt_sparse_convex_qp_option_set_integere04nqcの整数オプションを設定
e04nuc nag_opt_sparse_convex_qp_option_set_doublee04nqcの実数オプションを設定
e04nxc nag_opt_sparse_convex_qp_option_get_integere04nqcの整数値オプション設定を得る
e04nyc nag_opt_sparse_convex_qp_option_get_doublee04nqcの実数値オプション設定を得る
e04pcc Vnag_opt_bnd_lin_lsq変数の一定の上限下限の制約のもとで線形方程式の最小2乗解を計算。解が複数の場合に最短の解を返すようオプションを提供
e04racnag_opt_handle_init最適化問題(2次計画 (QP),非線形計画 (NLP),線形半正定値計画 (SDP),双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) など)に対する nAG 最適化モデリング・スイートのハンドルの初期化
e04rdcnag_opt_sdp_read_sdpa線形 SDP 問題のスパース SDPA データファイルの読み込み
e04recnag_opt_handle_set_linobje04rac で初期化した問題に線形の目的関数を定義する
e04rfcnag_opt_handle_set_quadobje04rac で初期化した問題に線形または2次の目的関数を定義する
e04rgcnag_opt_handle_set_nlnobje04rac で初期化した問題に非線形の目的関数を定義する
e04rhcnag_opt_handle_set_simpleboundse04rac で初期化した問題に境界制約を定義する
e04rjcnag_opt_handle_set_linconstre04rac で初期化した問題に線形制約を定義する
e04rkcnag_opt_handle_set_nlnconstre04rac で初期化した問題に非線形制約を定義する
e04rlcnag_opt_handle_set_nlnhesse04rac で初期化した問題に目的関数,制約関数,ラグランジュ関数の各ヘッセ行列を定義する
e04rmc*nag_opt_handle_set_nlnlse04rac で初期化した問題に非線形最小二乗の目的関数を定義する
e04rncnag_opt_handle_set_linmatineqe04rac で初期化した問題に線形行列不等式を追加する
e04rpcnag_opt_handle_set_quadmatineqe04rac で初期化した問題に双線形行列の項を定義する
e04rxc*nag_opt_handle_set_get_reale04rac で初期化した問題ハンドル内の情報の取得または書き込み
e04rycnag_opt_handle_printe04rac で初期化した問題ハンドルの内容を出力する
e04rzcnag_opt_handle_freee04rac で初期化した問題ハンドルを破棄してメモリを解放する
e04stcnag_opt_handle_solve_ipoptnAG 最適化モデリング・スイートの関数で定義したスパース非線形計画問題 (NLP) に内点法ソルバーを実行する
e04svcNVnag_opt_handle_solve_pennonnAG 最適化モデリング・スイートの関数で定義した問題(2次計画 (QP),線形半正定値計画 (SDP) ,双線形行列不等式を含む SDP (BMI-SDP) など)に Pennon ソルバーを実行する
e04ucc nag_opt_nlp最小値,多変数関数,逐次2次計画法,非線形制約,関数値とオプションで1階導関数を使用(広域的な)
e04udc nag_opt_nlp_revcomm_option_set_file外部ファイルからe04uccとe04ufc のオプション・パラメータ値を読む
e04uec nag_opt_nlp_revcomm_option_set_stringe04uccとe04ufcにオプション・パラメータ値を提供する
e04ufcNVnag_opt_nlp_revcomm最小値,多変数関数,逐次2次計画法,非線形制約,関数値とオプションで1階導関数を使用(reverse communication)
e04ugc nag_opt_nlp_sparse非線形計画問題(スパース)
e04unc nag_opt_nlin_lsq逐次2次計画法を用いた非線形最小二乗問題の解
e04vgc nag_opt_sparse_nlp_inite04vhcの初期化ルーチン
e04vhc Vnag_opt_sparse_nlp_solve一般スパース非線形オプティマイザー(最適化ツール)
e04vjc Vnag_opt_sparse_nlp_jacobiane04vhcのヤコビ行列の非ゼロパターンを決定する
e04vkc nag_opt_sparse_nlp_option_set_file外部ファイルからe04vhcのオプション・パラメータ値を読む
e04vlc nag_opt_sparse_nlp_option_set_stringe04vhcの文字列オプションを設定
e04vmc nag_opt_sparse_nlp_option_set_integere04vhcの整数オプションを設定
e04vnc nag_opt_sparse_nlp_option_set_doublee04vhcの実数オプションを設定
e04vrc nag_opt_sparse_nlp_option_get_integere04vhcの整数値オプション設定を得る
e04vsc nag_opt_sparse_nlp_option_get_doublee04vhcの実数値オプション設定を得る
e04wbc nag_opt_nlp_revcomm_inite04dgc,e04mfc,e04ncc,e04nfc,e04nkc,e04ucc,e04ufc,e04ugc,e04uscの初期化ルーチン
e04wcc nag_opt_nlp_inite04wdcの初期化ルーチン
e04wdc Vnag_opt_nlp_solve非線形計画問題(NLP)の解
e04wec nag_opt_nlp_option_set_file外部ファイルからe04wdcのオプション・パラメータ値を読む
e04wfc nag_opt_nlp_option_set_stringe04wdcの文字列オプションを設定
e04wgc nag_opt_nlp_option_set_integere04wdcの整数オプションを設定
e04whc nag_opt_nlp_option_set_doublee04wdcの実数オプションを設定
e04wkc nag_opt_nlp_option_get_integere04wdcの整数値オプション設定を得る
e04wlc nag_opt_nlp_option_get_doublee04wdcの実数値オプション設定を得る
e04xac nag_opt_estimate_deriv(数値差分を用いた)関数の勾配やヘシアン(Hessian)の推定
e04xxc nag_opt_initオプションの初期化
e04xyc nag_opt_readテキストファイルからのオプションの読み込み
e04xzc nag_opt_freeオプション設定で使用するメモリの開放
e04yac nag_opt_lsq_check_deriv1階導関数のヤコビアン(Jacobian)の計算のユーザ・プログラムのチェック
e04ycc nag_opt_lsq_covariance非線形最小二乗問題(制約なし)に対する共分散行列
e04zmcnag_opt_handle_opt_setnAG 最適化モデリング・スイートのソルバーのオプションを設定するルーチン
e04zncnag_opt_handle_opt_getnAG 最適化モデリング・スイートのソルバーのオプション設定を取得するルーチン
e04zpcnag_opt_handle_opt_set_filenAG 最適化モデリング・スイートのソルバーのオプションを設定するルーチン,外部ファイルを用いて
e05 大域的最適化
e05 チャプター・イントロダクション
e05jacN nag_glopt_bnd_mcs_inite05jbcの初期化ルーチン
e05jbcNVnag_glopt_bnd_mcs_solve関数値のみを用いた,多層座標検索による大域的最適化,簡易境界
e05jccN nag_glopt_bnd_mcs_optset_file外部ファイルからe05jbcのオプション・パラメータ値を読む
e05jdcN nag_glopt_bnd_mcs_optset_stringe05jbcの文字列オプション・パラメータを一つ設定する
e05jecN nag_glopt_bnd_mcs_optset_chare05jbcのOn/OFFを表す文字列オプション・パラメータを一つ設定する
e05jfcN nag_glopt_bnd_mcs_optset_inte05jbcの整数オプション・パラメータを一つ設定する
e05jgcN nag_glopt_bnd_mcs_optset_reale05jbcの実数オプション・パラメータを一つ設定する
e05jhc nag_glopt_bnd_mcs_option_checke05jbcのオプション・パラメータがユーザにより設定されたものかどうかを判別する
e05jkc nag_glopt_bnd_mcs_optget_inte05jbcの整数値のオプション・パラメータの設定を取得する
e05jlc nag_glopt_bnd_mcs_optget_reale05jbcの実数値のオプション・パラメータの設定を取得する
e05sacNVnag_glopt_bnd_pso粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を用いた大域的最適化,境界制約のみ
e05sbcNVnag_glopt_nlp_pso粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を用いた大域的最適化,広域的
e05uccNVnag_glopt_nlp_multistart_sqpマルチスタートを用いた大域的最適化, 非線形制約
e05uscNVnag_glopt_nlp_multistart_sqp_lsqマルチスタートを用いた2乗和問題の大域的最適化, 非線形制約
e05zkcN nag_glopt_opt_sete05sac及びe05sbcのためのオプション設定ルーチン
e05zlc nag_glopt_opt_gete05sac及びe05sbcのためのオプション読み込みルーチン
f01 行列の演算(逆行列を含む)
f01 チャプター・イントロダクション
f01eccNVnag_real_gen_matrix_exp実行列指数
f01edcNVnag_real_symm_matrix_exp実対称行列指数
f01efcNVnag_matop_real_symm_matrix_fun実対称行列の関数
f01ejcNVnag_matop_real_gen_matrix_log実行列対数
f01ekcNVnag_matop_real_gen_matrix_fun_std実行列の指数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦)(Schur-Parlettアルゴリズム)
f01elcNVnag_matop_real_gen_matrix_fun_num 実行列の関数(数値微分の使用)
f01emcNVnag_matop_real_gen_matrix_fun_usd実行列の関数(ユーザ提供導関数の使用)
f01encNVnag_matop_real_gen_matrix_sqrt 実行列の平方根
f01epcNVnag_matop_real_tri_matrix_sqrt 実上準三角行列の平方根
f01eqcNVnag_matop_real_gen_matrix_pow 実行列のべき乗
f01fccNVnag_matop_complex_gen_matrix_exp複素行列指数
f01fdcNVnag_matop_complex_herm_matrix_exp複素エルミート行列指数
f01ffcNVnag_matop_complex_herm_matrix_fun複素エルミート行列の関数
f01fjcNVnag_matop_complex_gen_matrix_log複素行列対数
f01fkcNVnag_matop_complex_gen_matrix_fun_std 複素行列の指数,サイン,コサイン,sinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦)(Schur-Parlettアルゴリズム)
f01flcNVnag_matop_complex_gen_matrix_fun_num 複素行列の関数(数値微分の使用)
f01fmcNVnag_matop_complex_gen_matrix_fun_usd 複素行列の関数(ユーザ提供導関数の使用)
f01fncNVnag_matop_complex_gen_matrix_sqrt 複素行列の平方根
f01fpcNVnag_matop_complex_tri_matrix_sqrt 複素上三角行列の平方根
f01fqcNVnag_matop_complex_gen_matrix_pow複素行列のべき乗
f01gacNVnag_matop_real_gen_matrix_actexp実行列の実行列指数の作用
f01gbcN nag_matop_real_gen_matrix_actexp_rcomm実行列の実行列指数の作用(reverse communication)
f01hacNVnag_matop_complex_gen_matrix_actexp 複素行列の複素行列指数の作用
f01hbcN nag_matop_complex_gen_matrix_actexp_rcomm 複素行列の複素行列指数の作用(reverse communication)
f01jacNVnag_matop_real_gen_matrix_cond_std 指数の条件数,対数,サイン,コサイン,実行列のsinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦)
f01jbcNVnag_matop_real_gen_matrix_cond_num 実行列の関数の条件数(数値微分の使用)
f01jccNVnag_matop_real_gen_matrix_cond_usd 実行列の関数の条件数(ユーザ提供導関数の使用)
f01jdcNVnag_matop_real_gen_matrix_cond_sqrt 実行列の平方根の条件数
f01jecNVnag_matop_real_gen_matrix_cond_pow 実行列のべき乗の条件数
f01jfcNVnag_matop_real_gen_matrix_frcht_pow 実行列のべき乗のフレシェ微分
f01jgcNVnag_matop_real_gen_matrix_cond_exp 実行列の指数関数の条件数
f01jhcNVnag_matop_real_gen_matrix_frcht_exp 実行列の指数関数のフレシェ微分
f01jjcNVnag_matop_real_gen_matrix_cond_log 実行列の対数関数の条件数
f01jkcNVnag_matop_real_gen_matrix_frcht_log 実行列の対数関数のフレシェ微分
f01kacNVnag_matop_complex_gen_matrix_cond_std 指数の条件数,対数,サイン,コサイン,複素行列のsinh(双曲線正弦)またはcosh(双曲線余弦)
f01kbcNVnag_matop_complex_gen_matrix_cond_num 複素行列の関数の条件数(数値微分の使用)
f01kccNVnag_matop_complex_gen_matrix_cond_usd 複素行列の関数の条件数(ユーザ提供導関数の使用)
f01kdcNVnag_matop_complex_gen_matrix_cond_sqrt 複素行列の平方根の条件数
f01kecNVnag_matop_complex_gen_matrix_cond_pow複素行列のべき乗の条件数
f01kfcNVnag_matop_complex_gen_matrix_frcht_pow複素行列のべき乗のフレシェ微分
f01kgcNVnag_matop_complex_gen_matrix_cond_exp 複素行列の指数関数の条件数
f01khcNVnag_matop_complex_gen_matrix_frcht_exp複素行列の指数関数のフレシェ微分
f01kjcNVnag_matop_complex_gen_matrix_cond_log複素行列の対数関数の条件数
f01kkcNVnag_matop_complex_gen_matrix_frcht_log複素行列の対数関数のフレシェ微分
f01mcc nag_real_cholesky_skyline実対称正定値可変帯幅行列のLDLT 分解(修正コレスキー分解)
f01vac nag_dtrtt完全フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vbc nag_ztrttp完全フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vcc nag_dtpttr圧縮フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vdc nag_ztpttr圧縮フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vec nag_dtrttf完全フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vfc nag_ztrttf完全フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vgc nag_dtfttrRectangular Full Packed フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vhc nag_ztfttrRectangular Full Packed フォーマットスキームから完全フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vjc nag_dtpttf圧縮フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vkc nag_ztpttf圧縮フォーマットスキームからRectangular Full Packed フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f01vlc nag_dtfttpRectangular Full Packed フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの実三角行列の複製
f01vmc nag_ztfttpRectangular Full Packed フォーマットスキームから圧縮フォーマットスキームへの複素三角行列の複製
f02 固有値と固有ベクトル
f02 チャプター・イントロダクション
f02ecc nag_real_eigensystem_sel実非対称行列の選択された固有値と固有ベクトル(ブラック・ボックス)
f02ekcNVnag_eigen_real_gen_sparse_arnoldi 実スパース一般行列の選択された固有値と固有ベクトル
f02fkcNVnag_eigen_real_symm_sparse_arnoldi実対称スパース行列の選択された固有値と固有ベクトル
f02gcc nag_complex_eigensystem_sel複素非対称行列の選択された固有値と固有ベクトル(ブラック・ボックス)
f02jccNVnag_eigen_real_gen_quad 実行列の2次の多項式固有値問題を解く
f02jqcNVnag_eigen_complex_gen_quad 複素行列の2次の多項式固有値問題を解く
f02wgcNVnag_real_partial_svd実一般行列の特異値主要項,対応する左/右特異ベクトル
f03 行列式
f03 チャプター・イントロダクション
f03bac nag_det_real_gen実行列の行列式,f07adc (DGETRF)により既に分解された行列
f03bfc nag_det_real_sym実対称正定値行列の行列式
f03bhc nag_det_real_band_sym実対称正定値帯行列の行列式
f03bnc nag_det_complex_gen複素行列の行列式
f04 連立一次方程式
f04 チャプター・イントロダクション
f04bacNVnag_real_gen_lin_solve実連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bbcNVnag_real_band_lin_solve実帯連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bcc Vnag_real_tridiag_lin_solve実三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bdcNVnag_real_sym_posdef_lin_solve実対称正定値連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04becNVnag_real_sym_posdef_packed_lin_solve実対称正定値連立一次方程式の解及び誤差限界の計算,圧縮型格納形式
f04bfcNVnag_real_sym_posdef_band_lin_solve実対称正定値帯連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bgc Vnag_real_sym_posdef_tridiag_lin_solve実対称正定値三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界の計算
f04bhc Vnag_real_sym_lin_solve実対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04bjc Vnag_real_sym_packed_lin_solve実対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算,圧縮型格納形式
f04cacNVnag_complex_gen_lin_solve複素連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cbcNVnag_complex_band_lin_solve複素帯連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04ccc Vnag_complex_tridiag_lin_solve複素三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cdcNVnag_herm_posdef_lin_solve複素エルミート正定値連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cecNVnag_herm_posdef_packed_lin_solve複素エルミート正定値連立一次方程式の解及び誤差限界計算,圧縮型格納形式
f04cfcNVnag_herm_posdef_band_lin_solve複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cgc Vnag_herm_posdef_tridiag_lin_solve複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04chc Vnag_herm_lin_solve複素エルミート連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04cjc Vnag_herm_packed_lin_solve複素エルミート連立一次方程式の解及び誤差限界計算,圧縮型格納形式
f04dhc Vnag_complex_sym_lin_solve複素対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算
f04djc Vnag_complex_sym_packed_lin_solve複素対称連立一次方程式の解及び誤差限界計算,圧縮型格納形式
f04mcc nag_real_cholesky_skyline_solve実対称正定値可変帯幅連立線形方程式の解( f01mccにより既に分解された係数行列)
f04ydcN nag_linsys_real_gen_norm_rcomm ノルム推定(条件推定で使われる),実矩形行列
f04zdcN nag_linsys_complex_gen_norm_rcomm ノルム推定(条件推定で使われる),複素矩形行列
f06 線形代数サポートルーチン
f06 チャプター・イントロダクション
f06fec Vnag_drscl実ベクトルにスカラーの逆数をかける
f06kec Vnag_zrscl複素ベクトルの実スカラー逆数倍
f07 線形方程式(LAPACK)
f07 チャプター・イントロダクション
f07aacNVnag_dgesv(DGESV) 実連立一次方程式の解
f07abcNVnag_dgesvx(DGESVX) LU分解を用いた実連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07accNVnag_dsgesv(DSGESV) 混合精度型実連立一次方程式
f07adcNVnag_dgetrf(DGETRF) m x n 実行列のLU分解
f07aecNVnag_dgetrs(DGETRS) 実連立一次方程式の解,多重右辺,f07adc (DGETRF)により既に分解された行列
f07afc nag_dgeequ(DGEEQU) 一般実行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング
f07agc Vnag_dgecon(DGECON) 実行列の条件数の推定, f07adc (DGETRF)により既に分解された行列
f07ahcNVnag_dgerfs(DGERFS) 実連立一次方程式の誤差限界をもつ解の改良,多重右辺
f07ajc Vnag_dgetri(DGETRI) 実行列の逆行列,f07adc (DGETRF)により既に分解された行列
f07ancNVnag_zgesv(ZGESV) 複素連立一次方程式の解
f07apcNVnag_zgesvx(ZGESVX) LU分解を用いた複素連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07aqcNVnag_zcgesv(ZCGESV) 混合精度型複素連立一次方程式
f07arcNVnag_zgetrf(ZGETRF) m x n 複素行列のLU分解
f07ascNVnag_zgetrs(ZGETRS) 複素連立一次方程式の解,多重右辺, f07arcにより既に分解された行列
f07atc nag_zgeequ(ZGEEQU) 一般複素行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング
f07auc Vnag_zgecon(ZGECON) 複素行列の条件数の推定,多重右辺,f07arc (ZGETRF)により既に分解された行列
f07avcNVnag_zgerfs(ZGERFS) 複素連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07awc Vnag_zgetri(ZGETRI) 複素行列の逆行列, f07arc (ZGETRF)により既に分解された行列
f07bacNVnag_dgbsv(DGBSV) 実帯連立一次方程式の解
f07bbcNVnag_dgbsvx(DGBSVX) LU分解を用いた実帯連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07bdcNVnag_dgbtrf(DGBTRF) m x n 実帯行列のLU分解
f07becNVnag_dgbtrs(DGBTRS) 実帯連立一次方程式の解,多重右辺, f07bdc (DGBTRF)により既に分解された行列   
f07bfc nag_dgbequ(DGBEQU) 実帯行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング
f07bgc Vnag_dgbcon(DGBCON) 実帯行列の条件数の推定, f07bdc (DGBTRF)により既に分解された行列  
f07bhcNVnag_dgbrfs(DGBRFS) 実帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07bncNVnag_zgbsv(ZGBSV) 複素帯連立一次方程式の解
f07bpcNVnag_zgbsvx(ZGBSVX) LU分解を用いた複素帯連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07brcNVnag_zgbtrf(ZGBTRF) m x n 複素帯行列のLU分解
f07bscNVnag_zgbtrs(ZGBTRS) 複素帯連立一次方程式の解,多重右辺,f07brc (ZGBTRF)により既に分解された行列
f07btc nag_zgbequ(ZGBEQU) 複素帯行列の平衡化と条件数削減を目的とした行列のスケーリング
f07buc Vnag_zgbcon(ZGBCON) 複素帯行列の条件数の推定, f07brc (ZGBTRF)により既に分解された行列
f07bvcNVnag_zgbrfs(ZGBRFS) 複素帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07cac nag_dgtsv(DGTSV) 実三重対角連立一次方程式の解
f07cbcNVnag_dgtsvx(DGTSVX) LU分解を用いた実三重対角連立一次方程式の解,誤差限界と条件数推定
f07cdc nag_dgttrf(DGTTRF) 実三重対角行列のLU分解
f07cec nag_dgttrs(DGTTRS) f07cdc (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた実三重対角連立一次方程式の解
f07cgc Vnag_dgtcon(DGTCON) f07cdc (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた実三重対角行列の条件数の逆数の推定
f07chcNVnag_dgtrfs(DGTRFS) 実三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07cnc nag_zgtsv(ZGTSV) 複素三重対角連立一次方程式の解
f07cpcNVnag_zgtsvx(ZGTSVX) LU分解を用いた複素三重対角連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07crc nag_zgttrf(ZGTTRF) 複素三重対角行列のLU分解
f07csc nag_zgttrs(ZGTTRS) f07cdc (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた複素三重対角連立一次方程式の解
f07cuc Vnag_zgtcon(ZGTCON) f07cdc (DGTTRF)のLU分解の結果を用いた複素三重対角行列の条件数の逆数の推定
f07cvcNVnag_zgtrfs(ZGTRFS) 複素三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07facNVnag_dposv(DPOSV) 実対称正定値連立一次方程式の解
f07fbcNVnag_dposvx(DPOSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07fdcNVnag_dpotrf(DPOTRF) 実対称正定値行列のコレスキー分解
f07fecNVnag_dpotrs(DPOTRS) 実対称正定値連立一次方程式の解,多重右辺, f07fdc (DPOTRF)により既に分解された行列
f07ffc nag_dpoequ(DPOEQU) 実対称正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング
f07fgc Vnag_dpocon(DPOCON) 実対称正定値行列の条件数の推定,f07fdc (DPOTRF)により既に分解された行列
f07fhcNVnag_dporfs(DPORFS)実対称正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07fjc Vnag_dpotri(DPOTRI) 実対称正定値行列の逆行列, f07fdc (DPOTRF)により既に分解された行列
f07fncNVnag_zposv(ZPOSV) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解
f07fpcNVnag_zposvx(ZPOSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07frcNVnag_zpotrf(ZPOTRF)複素エルミート正定値行列のコレスキー分解
f07fscNVnag_zpotrs(ZPOTRS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解,多重右辺, f07frc (ZPOTRF)により既に分解された行列
f07ftc nag_zpoequ(ZPOEQU) 複素エルミート正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング
f07fuc Vnag_zpocon(ZPOCON) 複素エルミート正定値行列の条件数の推定,f07frc (ZPOTRF)により既に分解された行列
f07fvcNVnag_zporfs(ZPORFS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07fwc Vnag_zpotri(ZPOTRI) 複素エルミート正定値行列の逆行列,f07frc (ZPOTRF)により既に分解された行列
f07gacNVnag_dppsv(DPPSV) 実対称正定値連立一次方程式の解,圧縮型格納形式
f07gbcNVnag_dppsvx(DPPSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定,圧縮型格納形式
f07gdc Vnag_dpptrf(DPPTRF)実対称正定値行列のコレスキー分解,圧縮型格納形式
f07gecNVnag_dpptrs(DPPTRS) 実対称正定値連立一次方程式の解,多重右辺,f07gdc (DPPTRF)により既に分解された行列,圧縮型格納形式
f07gfc nag_dppequ(DPPEQU) 実対称正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング,圧縮型格納形式
f07ggc Vnag_dppcon(DPPCON) 実対称正定値行列の条件数の推定,f07gdc (DPPTRF)により既に分解された行列,圧縮型格納形式
f07ghcNVnag_dpprfs(DPPRFS) 実対称正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮型格納形式
f07gjc Vnag_dpptri(DPPTRI) 実対称正定値行列の逆行列, f07gdc (DPPTRF)により既に分解された行列,圧縮型格納形式
f07gncNVnag_zppsv(ZPPSV) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解,圧縮型格納形式
f07gpcNVnag_zppsvx(ZPPSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定,圧縮型格納形式
f07grc Vnag_zpptrf(ZPPTRF)複素エルミート正定値行列のコレスキー分解,圧縮型格納形式
f07gscNVnag_zpptrs(ZPPTRS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解,多重右辺, f07grc (ZPPTRF)により既に分解された行列,圧縮型格納形式
f07gtc nag_zppequ(ZPPEQU) 複素エルミート正定値行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング,圧縮格納形式
f07guc Vnag_zppcon(ZPPCON) 複素エルミート正定値行列の条件数の推定,f07grc (ZPPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07gvcNVnag_zpprfs(ZPPRFS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮格納形式
f07gwc Vnag_zpptri(ZPPTRI) 複素エルミート正定値行列の逆行列,f07grc (ZPPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07hacNVnag_dpbsv(DPBSV) 実対称正定値帯連立一次方程式の解
f07hbcNVnag_dpbsvx(DPBSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値帯連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07hdc Vnag_dpbtrf(DPBTRF) 実対称正定値帯行列のコレスキー分解
f07hecNVnag_dpbtrs(DPBTRS) 実対称正定値帯連立一次方程式の解,多重右辺, f07hdc (DPBTRF)により既に分解された行列
f07hfc nag_dpbequ(DPBEQU) 実対称正定値帯行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング
f07hgc Vnag_dpbcon(DPBCON) 実対称正定値帯行列の条件数の推定,f07hdc (DPBTRF)により既に分解された行列
f07hhcNVnag_dpbrfsDPBRFS) 実対称正定値帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07hncNVnag_zpbsv(ZPBSV) 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解
f07hpcNVnag_zpbsvx(ZPBSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07hrc Vnag_zpbtrf(ZPBTRF) 複素エルミート正定値帯行列のコレスキー分解
f07hscNVnag_zpbtrs(ZPBTRS) 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の解,多重右辺,f07hrc (ZPBTRF)により既に分解された行列
f07htc nag_zpbequ(ZPBEQU)複素エルミート正定値帯行列の平衡化と条件数の削減を目的とした行列のスケーリング
f07huc Vnag_zpbcon(ZPBCON) 複素エルミート正定値帯行列の条件数の推定,f07hrc (ZPBTRF)により既に分解された行列
f07hvcNVnag_zpbrfs(ZPBRFS) 複素エルミート正定値帯連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07jac Vnag_dptsv(DPTSV) 実対称正定値三重対角連立一次方程式の解
f07jbcNVnag_dptsvx(DPTSVX) コレスキー分解を用いた実対称正定値三重対角連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07jdc nag_dpttrf(DPTTRF) 実対称正定値三重対角行列の修正コレスキー分解の計算
f07jec Vnag_dpttrs(DPTTRS) f07jdc (DPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた実対称正定値三重対角連立一次方程式の解
f07jgc nag_dptcon(DPTCON) f07jdc (DPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた実対称正定値三重対角連立一次方程式の条件数の逆数の計算
f07jhcNVnag_dptrfs(DPTRFS)実正定値三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07jnc Vnag_zptsv(ZPTSV) 複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解
f07jpcNVnag_zptsvx(ZPTSVX) コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解,誤差限界と条件数の推定
f07jrc nag_zpttrf(ZPTTRF) 複素エルミート正定値三重対角行列の修正コレスキー分解の計算
f07jsc Vnag_zpttrs(ZPTTRS) f07jrc (ZPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の解
f07juc nag_zptcon(ZPTCON) f07jrc (ZPTTRF)の修正コレスキー分解を用いた複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の条件数の逆数の計算
f07jvcNVnag_zptrfs(ZPTRFS) 複素エルミート正定値三重対角連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07kdc Vnag_dpstrf(DPSTRF) 実対称半正定値行列のコレスキー分解
f07krc Vnag_zpstrf(ZPSTRF) 複素エルミート半正定値行列のコレスキー分解
f07mac Vnag_dsysv(DSYSV) 実対称連立一次方程式の解
f07mbcNVnag_dsysvx(DSYSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた実対称連立一次方程式の解
f07mdc Vnag_dsytrf(DSYTRF) 実対称不定値行列のBunch-Kaufman分解
f07mec Vnag_dsytrs(DSYTRS) 実対称不定値連立一次方程式の解,多重右辺,f07mdcにより既に分解された行列
f07mgc Vnag_dsycon(DSYCON) 実対称不定値行列の条件数の推定, f07mdc(DSYTRF)により既に分解された行列
f07mhcNVnag_dsyrfs(DSYRFS) 実対称不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07mjc Vnag_dsytri(DSYTRI) 実対称不定値行列の逆行列,f07mdc (DSYTRF)により既に分解された行列
f07mnc Vnag_zhesv(ZHESV) 複素エルミート連立一次方程式の解
f07mpcNVnag_zhesvx(ZHESVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素エルミート連立一次方程式の解
f07mrc Vnag_zhetrf(ZHETRF) 複素エルミート不定値行列のBunch-Kaufman 分解
f07msc Vnag_zhetrs(ZHETRS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の解,多重右辺,f07mrc (ZHETRF)により既に分解された行列
f07muc Vnag_zhecon(ZHECON) 複素エルミート不定値行列の条件数の推定, f07mrc (ZHETRF)により既に分解された行列
f07mvcNVnag_zherfs(ZHERFS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07mwc Vnag_zhetri(ZHETRI) 複素エルミート不定値行列の逆行列,f07mrc (ZHETRF)により既に分解された行列
f07nnc Vnag_zsysv(ZSYSV) 複素対称連立一次方程式の解
f07npcNVnag_zsysvx(ZSYSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素対称連立一次方程式
f07nrc Vnag_zsytrf(ZSYTRF) 複素対称行列のBunch-Kaufman 分解
f07nsc Vnag_zsytrs(ZSYTRS) 複素対称連立一次方程式の解,多重右辺,f07nrc (ZSYTRF)により既に分解された行列
f07nuc Vnag_zsycon(ZSYCON) 複素対称行列の条件数の推定,f07nrc (ZSYTRF)により既に分解された行列
f07nvcNVnag_zsyrfs(ZSYRFS) 複素対称連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺
f07nwc Vnag_zsytri(ZSYTRI) 複素対称行列の逆行列,f07nrc (ZSYTRF)により既に分解された行列
f07pac Vnag_dspsv(DSPSV) 実対称連立一次方程式の解,圧縮型格納形式
f07pbcNVnag_dspsvx(DSPSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた実対称連立一次方程式の解,圧縮型格納形式
f07pdc Vnag_dsptrf(DSPTRF) 実対称不定値行列のBunch-Kaufman 分解,圧縮格納形式
f07pec Vnag_dsptrs(DSPTRS) 実対称不定値連立一次方程式の解,多重右辺, f07pdc (DSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07pgc Vnag_dspcon(DSPCON) 実対称不定値行列の条件数の推定,f07pdc (DSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07phcNVnag_dsprfs(DSPRFS) 実対称不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮格納形式
f07pjc Vnag_dsptri(DSPTRI) 実対称不定値行列の逆行列,f07pdc (DSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07pnc Vnag_zhpsv(ZHPSV) 複素エルミート連立一次方程式の解,圧縮型格納形式
f07ppcNVnag_zhpsvx(ZHPSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素エルミート連立一次方程式の解,圧縮型格納形式
f07prc Vnag_zhptrf(ZHPTRF) 複素エルミート不定値行列のBunch-Kaufman 分解,圧縮格納形式
f07psc Vnag_zhptrs(ZHPTRS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の解,多重右辺,f07prc (ZHPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07puc Vnag_zhpcon(ZHPCON) 複素エルミート不定値行列の条件数の推定,f07prc (ZHPTRF) により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07pvcNVnag_zhprfs(ZHPRFS) 複素エルミート不定値連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮格納形式
f07pwc Vnag_zhptri(ZHPTRI) 複素エルミート不定値行列の逆行列, f07prc (ZHPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07qnc Vnag_zspsv(ZSPSV) 複素対称連立一次方程式の解,圧縮型格納形式
f07qpcNVnag_zspsvx(ZSPSVX) 対角ピボット選択法による分解を用いた複素対称連立一次方程式の解,圧縮型格納形式
f07qrc Vnag_zsptrf(ZSPTRF) 複素対称行列のBunch-Kaufman 分解,圧縮格納形式
f07qsc Vnag_zsptrs(ZSPTRS) 複素対称連立一次方程式の解,多重右辺,f07qrc (ZSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07quc Vnag_zspcon(ZSPCON) 複素対称行列の条件数の推定,f07qrc (ZSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07qvcNVnag_zsprfs(ZSPRFS) 複素対称連立一次方程式の誤差限界をもつ改良解,多重右辺,圧縮格納形式
f07qwc Vnag_zsptri(ZSPTRI) 複素対称行列の逆行列, f07qrc (ZSPTRF)により既に分解された行列,圧縮格納形式
f07tec Vnag_dtrtrs(DTRTRS) 実三角行列連立一次方程式の解,多重右辺
f07tgc Vnag_dtrcon(DTRCON) 実三角行列の条件数の推定
f07thcNVnag_dtrrfs(DTRRFS) 実三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺
f07tjc Vnag_dtrtri(DTRTRI) 実三角行列の逆行列
f07tsc Vnag_ztrtrs(ZTRTRS) 複素三角行列連立一次方程式の解,多重右辺
f07tuc Vnag_ztrcon(ZTRCON) 複素三角行列の条件数の推定
f07tvcNVnag_ztrrfs(ZTRRFS) 複素三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺
f07twc Vnag_ztrtri(ZTRTRI) 複素三角行列の逆行列
f07uecNVnag_dtptrs(DTPTRS) 実三角行列連立一次方程式の解,多重右辺,圧縮格納形式
f07ugc Vnag_dtpcon(DTPCON) 実三角行列の条件数の推定,圧縮格納形式
f07uhcNVnag_dtprfs(DTPRFS) 実三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺,圧縮格納形式
f07ujc Vnag_dtptri(DTPTRI) 実三角行列の逆行列,圧縮格納形式
f07uscNVnag_ztptrs(ZTPTRS) 複素三角連立一次方程式の解,多重右辺,圧縮格納形式
f07uuc Vnag_ztpcon(ZTPCON) 複素三角行列の条件数の推定,圧縮格納形式
f07uvcNVnag_ztprfs(ZTPRFS) 複素三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺,圧縮格納形式
f07uwc Vnag_ztptri(ZTPTRI) 複素三角行列の逆行列,圧縮格納形式
f07vecNVnag_dtbtrs(DTBTRS) 実帯三角連立一次方程式の解,多重右辺
f07vgc Vnag_dtbcon(DTBCON) 実帯三角行列の条件数の推定
f07vhcNVnag_dtbrfs(DTBRFS) 実帯三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺
f07vscNVnag_ztbtrs(ZTBTRS) 複素帯三角連立一次方程式の解,多重右辺
f07vuc Vnag_ztbcon(ZTBCON) 複素帯三角行列の条件数の推定
f07vvcNVnag_ztbrfs(ZTBRFS) 複素帯三角連立一次方程式の解の誤差限界,多重右辺
f07wdcNVnag_dpftrf(DPFTRF) 実対称正定値行列のコレスキー分解,Rectangular Full Packed フォーマット
f07wec Vnag_dpftrs(DPFTRS) 実対称正定値連立一次方程式の解,多重右辺,f07wdc (DPFTRF)により既に分解された係数行列,Rectangular Full Packed フォーマット
f07wjc Vnag_dpftri(DPFTRI) 実対称正定値行列の逆行列,f07wdc (DPFTRF)により既に分解された行列,Rectangular Full Packed フォーマット
f07wkc Vnag_dtftri(DTFTRI) 実三角行列の逆行列,Rectangular Full Packed フォーマット,優れたドライバ
f07wrcNVnag_zpftrf(ZPFTRF) 複素エルミート正定値行列のコレスキー分解,Rectangular Full Packed フォーマット
f07wsc Vnag_zpftrs(ZPFTRS) 複素エルミート正定値連立一次方程式の解,多重右辺,f07wdc (DPFTRF)により既に分解された係数行列,Rectangular Full Packed フォーマット
f07wwc Vnag_zpftri(ZPFTRI) 複素エルミート正定値行列の逆行列,f07wdc (DPFTRF)により既に分解された行列,Rectangular Full Packed フォーマット
f07wxc Vnag_ztftri(ZTFTRI) 複素三角行列の逆行列,Rectangular Full Packed フォーマット
f08 最小二乗と固有値問題(LAPACK)
f08 チャプター・イントロダクション
f08aacNVnag_dgels(DGELS) 優決定あるいは劣決定の実線形連立方程式の解
f08abc Vnag_dgeqrt 実一般長方行列の QR 分解,明示的なブロッキング
f08acc Vnag_dgemqrt f08abcによって決定された直行変換の適用
f08aecNVnag_dgeqrf(DGEQRF) 実一般矩形行列のQR分解
f08afcNVnag_dorgqr(DORGQR) f08aec (DGEQRF) ,f08bec (DGEQPF)または f08bfc (DGEQP3) により決まるQR 分解からの直交行列 Qの全てまたは一部の生成
f08agcNVnag_dormqr(DORMQR) f08aec (DGEQRF) ,f08bec (DGEQPF)または f08bfc (DGEQP3) により決まる直交変換の適用
f08ahc Vnag_dgelqf(DGELQF) 実一般矩形行列のLQ分解
f08ajc Vnag_dorglq(DORGLQ) f08ahc (DGELQF)により決まるLQ分解からの直交行列 Qの全てまたは一部の生成
f08akc Vnag_dormlq(DORMLQ) f08ahc (DGELQF)により決まる直交変換の適用
f08ancNVnag_zgels(ZGELS) 優決定あるいは劣決定の複素線形連立方程式の解
f08apc Vnag_zgeqrt 複素一般長方行列の QR 分解,再帰的アルゴリズム
f08aqc Vnag_zgemqrt f08apcによって決定されたユニタリ変換の適用
f08ascNVnag_zgeqrf(ZGEQRF) 複素一般矩形行列のQR分解
f08atcNVnag_zungqr(ZUNGQR) f08asc (ZGEQRF) ,f08bsc (ZGEQPF)または f08btc (ZGEQP3) により決まるQR 分解からのユニタリ行列 Qの全てまたは一部の生成
f08aucNVnag_zunmqr(ZUNMQR) f08asc (ZGEQRF) ,f08bsc (ZGEQPF)または f08btc (ZGEQP3)により決まるユニタリ変換の適用
f08avc Vnag_zgelqf(ZGELQF) 複素矩形行列のLQ 分解
f08awc Vnag_zunglq(ZUNGLQ) f08avc (ZGELQF)により決まるLQ 分解からのユニタリ行列 Qの全てまたは一部の生成
f08axc Vnag_zunmlq(ZUNMLQ) f08avc (ZGELQF)により決まるユニタリ変換の適用
f08bacNVnag_dgelsy(DGELSY) 実線形最小二乗問題の最小ノルム計算
f08bbc Vnag_dtpqrt 実一般三角-五角行列の QR 分解
f08bcc Vnag_dtpmqrt f08bbcによって決定された直行変換の適用
f08bec Vnag_dgeqpf(DGEQPF) 列によるピボット選択付きの実一般矩形行列のQR 分解
f08bfcNVnag_dgeqp3(DGEQP3) BLAS-3を用いた,列によるピボット選択付きの実一般矩形行列のQR分解
f08bhc Vnag_dtzrzf(DTZRZF) 実上台形行列の上三角行列への縮小
f08bkc Vnag_dormrz(DORMRZ) f08bhc (DTZRZF)により決まる直交変換の適用
f08bncNVnag_zgelsy(ZGELSY) 複素線形最小二乗問題の最小ノルム計算
f08bpc Vnag_ztpqrt 複素三角-五角行列の QR 分解
f08bqc Vnag_ztpmqrt f08bpcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08bsc Vnag_zgeqpf(ZGEQPF) 列によるピボット選択付きの複素一般矩形行列のQR分解
f08btcNVnag_zgeqp3(ZGEQP3) BLAS-3を用いた,列によるピボット選択付きの複素一般矩形行列のQR分解
f08bvc Vnag_ztzrzf(ZTZRZF) 複素上台形行列の上三角行列への縮小
f08bxc Vnag_zunmrz(ZUNMRZ) f08bvc (ZTZRZF)により決まるユニタリ変換の適用
f08cec Vnag_dgeqlf(DGEQLF) 実一般矩形行列のQL分解
f08cfc Vnag_dorgql(DORGQL) f08cec (DGEQLF)により決まるQL分解から直交Qの全てまたは一部の生成
f08cgc Vnag_dormql(DORMQL) f08cec (DGEQLF)により決まる直交変換の適用
f08chc Vnag_dgerqf(DGERQF) 実一般矩形行列のRQ分解
f08cjc Vnag_dorgrq(DORGRQ) f08chc (DGERQF)により決まるRQ分解から直交行列Qの全てまたは一部の生成
f08ckc Vnag_dormrq(DORMRQ) f08chc (DGERQF)により決まる直交変換の適用
f08csc Vnag_zgeqlf(ZGEQLF) 複素一般矩形行列のQL分解
f08ctc Vnag_zungql(ZUNGQL) f08csc (ZGEQLF)により決まるQL分解から直交行列Qの全てまたは一部の生成
f08cuc Vnag_zunmql(ZUNMQL) f08csc (ZGEQLF)により決まるユニタリ変換の適用
f08cvc Vnag_zgerqf(ZGERQF) 複素一般矩形行列のRQ分解
f08cwc Vnag_zungrq(ZUNGRQ) f08cvc (ZGERQF)により決まるRQ分解から直交行列Qの全てまたは一部の生成
f08cxc Vnag_zunmrq(ZUNMRQ) f08cvc (ZGERQF)により決まるユニタリ変換の適用
f08facNVnag_dsyev(DSYEV) 実対称行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08fbcNVnag_dsyevx(DSYEVX) 実対称行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08fccNVnag_dsyevd(DSYEVD) 実対称行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08fdcNVnag_dsyevr(DSYEVR) 実対称行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算(Relatively Robust Representations)
f08fecNVnag_dsytrd(DSYTRD) 実対称行列の対称三重対角形への直交縮約
f08ffcNVnag_dorgtr(DORGTR) f08fecにより決まる三重対角形への縮約から直交変換行列の生成
f08fgcNVnag_dormtr(DORMTR) f08fecにより決まる直交変換の適用
f08flc nag_ddisna(DDISNA) 実対称または複素エルミート行列の固有ベクトルまたは一般行列の左右特異ベクトルの逆条件数の計算
f08fncNVnag_zheev(ZHEEV) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08fpcNVnag_zheevx(ZHEEVX) 複素エルミート行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08fqcNVnag_zheevd(ZHEEVD) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08frcNVnag_zheevr(ZHEEVR) 複素エルミート行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (Relatively Robust Representations)
f08fscNVnag_zhetrd(ZHETRD) 複素エルミート行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約
f08ftcNVnag_zungtr(ZUNGTR) f08fsc (ZHETRD)により決まる三重対角形への縮約からユニタリ変換行列の生成
f08fucNVnag_zunmtr(ZUNMTR) f08fsc (ZHETRD)により決まるユニタリ変換行列の適用
f08gacNVnag_dspev(DSPEV) 実対称行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式
f08gbcNVnag_dspevx(DSPEVX) 実対称行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式
f08gccNVnag_dspevd(DSPEVD) 実対称行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算,圧縮格納形式(分割統治法を使用)
f08gec Vnag_dsptrd(DSPTRD) 実対称行列の対称三重対角形への直交縮約,圧縮格納形式
f08gfcNVnag_dopgtr(DOPGTR) f08gec (DSPTRD)により決まる三重対角形への縮約から直交変換行列の生成
f08ggc Vnag_dopmtr(DOPMTR) f08gec (DSPTRD)により決まる直交変換行列の適用
f08gncNVnag_zhpev(ZHPEV) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式
f08gpcNVnag_zhpevx(ZHPEVX) 複素エルミート行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式
f08gqcNVnag_zhpevd(ZHPEVD) 複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算,圧縮格納形式(分割統治法を使用)
f08gsc Vnag_zhptrd(ZHPTRD) 複素エルミート行列の対称三重対角形へのユニタリ縮約,圧縮格納形式
f08gtcNVnag_zupgtr(ZUPGTR) f08gsc (ZHPTRD)により決まる三重対角形への縮約からユニタリ変換行列の生成
f08guc Vnag_zupmtr(ZUPMTR) f08gsc (ZHPTRD)により決まるユニタリ変換行列の適用
f08hacNVnag_dsbev(DSBEV) 実対称帯行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08hbcNVnag_dsbevx(DSBEVX) 実対称帯行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08hccNVnag_dsbevd(DSBEVD) 実対称帯行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08hecNVnag_dsbtrd(DSBTRD) 実対称帯行列の対称三重対角形への直交縮約
f08hncNVnag_zhbev(ZHBEV) 複素エルミート帯行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08hpcNVnag_zhbevx(ZHBEVX) 複素エルミート帯行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08hqcNVnag_zhbevd(ZHBEVD) 複素エルミート帯行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08hscNVnag_zhbtrd(ZHBTRD) 複素エルミート帯行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約
f08jacNVnag_dstev(DSTEV) 実対称三重対角行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08jbcNVnag_dstevx(DSTEVX) 実対称三重対角行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08jccNVnag_dstevd(DSTEVD) 実対称三重対角行列の全ての固有値とオプションで全ての固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08jdcNVnag_dstevr(DSTEVR) 実対称三重対角行列の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (Relatively Robust representations)
f08jecNVnag_dsteqr(DSTEQR) 陰的QLまたはQRアルゴリズムを用いて実対称行列から縮約された,実対称三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算
f08jfc nag_dsterf(DSTERF) 実対称三重対角行列の全ての固有値の計算,QLまたはQRアルゴリズムの改良版(平方根不要)
f08jgcNVnag_dpteqr(DPTEQR) 実対称正定値三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算,実対称正定値行列からの縮約
f08jhcNVnag_dstedc(DSTEDC) 実対称三重対角行列,または実対称三重対角行列に縮約された行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08jjcN nag_dstebz(DSTEBZ) 二分法による実対称三重対角行列の選択された固有値の計算
f08jkcNVnag_dstein(DSTEIN) 逆反復法による実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルの計算,実数配列に固有ベクトルを格納
f08jlcNVnag_dstegr(DSTEGR) 実対称三重対角行列,あるいは実対称三重対角行列に縮約された対称行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(Relatively Robust Representations)
f08jscNVnag_zsteqr(ZSTEQR) 陰的QLまたはQRアルゴリズムを用いて複素エルミート行列からの縮約された,実対称三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算
f08jucNVnag_zpteqr(ZPTEQR)実対称正定値三重対角行列の全ての固有値と固有ベクトルの計算,複素エルミート正定値行列からの縮約
f08jvcNVnag_zstedc(ZSTEDC) 実対称三重対角行列,または実対称三重対角行列に縮約された複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (分割統治法を使用)
f08jxcNVnag_zstein(ZSTEIN) 逆反復法による実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルの計算,複素数配列に固有ベクトルを格納
f08jycNVnag_zstegr(ZSTEGR) 実対称三重対角行列,または実対称三重対角行列に縮約された複素エルミート行列の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算 (Relatively Robust Representations)
f08kacNVnag_dgelss(DGELSS) 特異値分解を用いた実線形最小二乗問題の最小ノルム計算
f08kbcNVnag_dgesvd(DGESVD) 実行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算
f08kccNVnag_dgelsd(DGELSD) 特異値分解を用いた実線形最小二乗問題の最小ノルム計算(分割統治法を使用)
f08kdcNVnag_dgesdd(DGESDD) 実行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08kecNVnag_dgebrd(DGEBRD) 実一般矩形行列の準対角形への直交縮約
f08kfcNVnag_dorgbr(DORGBR) f08kec (DGEBRD)により決まる準対角形への縮約からの直交変換行列の生成
f08kgcNVnag_dormbr(DORMBR) f08kec (DGEBRD)により決まる準対角形への縮約からの直交変換の適用
f08khcNVnag_dgejsv(DGEJSV) 実行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算(前処理つきヤコビ法)
f08kjc Vnag_dgesvj (DGESVJ) 実行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算(高速ヤコビ法)
f08kncNVnag_zgelss(ZGELSS) 特異値分解を用いた複素線形最小二乗問題の最小ノルム計算
f08kpcNVnag_zgesvd(ZGESVD) 複素行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算
f08kqcNVnag_zgelsd(ZGELSD) 特異値分解を用いた複素線形最小二乗問題の最小ノルム計算(分割統治法を使用)
f08krcNVnag_zgesdd(ZGESDD) 複素行列の特異値分解,オプションで左及び/または右特異ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08kscNVnag_zgebrd(ZGEBRD) 複素一般矩形行列の準対角形へのユニタリ縮約
f08ktcNVnag_zungbr(ZUNGBR) f08ksc (ZGEBRD)により決まる準対角形への縮約からユニタリ変換行列の生成
f08kucNVnag_zunmbr(ZUNMBR) f08ksc (ZGEBRD)により決まる準対角形への縮約からのユニタリ変換の適用
f08lec Vnag_dgbbrd(DGBBRD) 実矩形帯行列の上準対角形への縮約
f08lsc Vnag_zgbbrd(ZGBBRD) 複素矩形帯行列の上準対角形への縮約
f08mdcNVnag_dbdsdc(DBDSDC) 実準対角行列の特異値分解,オプションで特異ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08mecNVnag_dbdsqr(DBDSQR) 実一般行列から縮約された実準対角行列の特異値分解
f08mscNVnag_zbdsqr(ZBDSQR) 複素一般行列から縮約された実準対角行列の特異値分解
f08nacNVnag_dgeev(DGEEV) 実非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び/または右固有ベクトルを計算
f08nbcNVnag_dgeevx(DGEEVX) 実非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び/または右固有ベクトルを計算,またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算
f08nec Vnag_dgehrd(DGEHRD) 実一般行列の上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形への直交縮約
f08nfcNVnag_dorghr(DORGHR) f08nec (DGEHRD)により決まるヘッセンベルグ(Hessenberg)形への縮約から直交変換行列の生成
f08ngcNVnag_dormhr(DORMHR) f08nec (DGEHRD)により決まるヘッセンベルグ(Hessenberg)形への縮約からの直交変換行列の適用
f08nhc Vnag_dgebal(DGEBAL) 実一般行列のバランス化
f08njc Vnag_dgebak(DGEBAK) バランス化された実行列の固有ベクトルのf08nhc (DGEBAL)により提供される元の行列の固有ベクトルへの変換
f08nncNVnag_zgeev(ZGEEV) 複素非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び/または右固有ベクトルを計算
f08npcNVnag_zgeevx(ZGEEVX) 複素非対称行列の全ての固有値とオプションで左及び/または右固有ベクトルを計算,またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算
f08nsc Vnag_zgehrd(ZGEHRD) 複素一般行列の上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形へのユニタリ縮約
f08ntcNVnag_zunghr(ZUNGHR) f08nsc (ZGEHRD)により決まるヘッセンベルグ(Hessenberg)形への縮約からユニタリ変換行列の生成
f08nucNVnag_zunmhr(ZUNMHR) f08nscにより決まるヘッセンベルグ(Hessenberg)形への縮約からのユニタリ変換行列の適用
f08nvc Vnag_zgebal(ZGEBAL) 複素一般行列のバランス化
f08nwc Vnag_zgebak(ZGEBAK) バランス化された複素行列の固有ベクトルのf08nvc (ZGEBAL)により提供される元の行列の固有ベクトルへの変換
f08pacNVnag_dgees(DGEES) 実正方非対称行列の固有値と実シュール(Schur)形,オプションでシュール(Schur)ベクトル行列を計算
f08pbcNVnag_dgeesx(DGEESX) 実正方非対称行列の固有値と実シュール(Schur)形,オプションでシュール(Schur)ベクトル行列を計算,またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算
f08pecNVnag_dhseqr(DHSEQR) 実一般行列から縮約された実上ヘッセンベルグ(Hessenberg)行列の固有値とシュール(Schur)分解の計算
f08pkcNVnag_dhsein(DHSEIN) 逆反復法による実上ヘッセンベルグ(Hessenberg)行列の選択された右及び/または左固有ベクトルの計算
f08pncNVnag_zgees(ZGEES) 複素正方非対称行列の固有値問題とシュール(Schur)形,オプションでシュール(Schur)ベクトル行列を計算
f08ppcNVnag_zgeesx(ZGEESX) 実正方非対称行列の固有値とシュール(Schur)形,オプションでシュール(Schur)ベクトル行列を計算,またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算
f08pscNVnag_zhseqr(ZHSEQR) 複素一般行列から縮約された複素上ヘッセンベルグ(Hessenberg)行列の固有値とシュール(Schur)分解の計算
f08pxcNVnag_zhsein(ZHSEIN) 逆反復法による複素上ヘッセンベルグ(Hessenberg)行列の選択された右及び/または左固有ベクトルの計算
f08qfc Vnag_dtrexc(DTREXC) 直交相似変換を用いた実行列のシュール(Schur)分解の並び替え
f08qgc Vnag_dtrsen(DTRSEN) 実行列のシュール(Schur)分解の並べ替え,選択した固有値に対する右不変部分空間の正規直交規定の形成,感度の推定
f08qhc Vnag_dtrsyl(DTRSYL) 実Sylvester行列方程式 AX + XB = Cの解,A及びBは上準三角行列または転置行列
f08qkc Vnag_dtrevc(DTREVC) 実上準三角行列の左/右固有ベクトルの計算
f08qlc Vnag_dtrsna(DTRSNA) 実上準三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定
f08qtc Vnag_ztrexc(ZTREXC) ユニタリ相似変換を用いた複素行列のシュール(Schur)分解の並べ替え
f08quc Vnag_ztrsen(ZTRSEN) 複素行列のシュール(Schur)分解の並べ替え,選択した固有値に対する右不変部分空間の正規直交規定を形成,感度の推定
f08qvc Vnag_ztrsyl(ZTRSYL) 複素Sylvester行列方程式 AX + XB = Cの解,A及びBは上三角行列または共役転置行列
f08qxc Vnag_ztrevc(ZTREVC) 複素上三角行列の左/右固有ベクトルの計算
f08qyc Vnag_ztrsna(ZTRSNA) 複素上三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定
f08racNVnag_dorcsd 4つの実部分行列に区分けされた直交行列の CS 分解
f08rncNVnag_zuncsd 4つの複素部分行列に区分けされたユニタリ行列の CS 分解
f08sacNVnag_dsygv(DSYGV) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08sbcNVnag_dsygvx(DSYGVX) 実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08sccNVnag_dsygvd(DSYGVD) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08sec Vnag_dsygst(DSYGST) 実対称定値一般化固有値問題 Ax = λBx またはABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約, Bはf07frc (DPOTRF)により分解
f08sncNVnag_zhegv(ZHEGV) 複素エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08spcNVnag_zhegvx(ZHEGVX) 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08sqcNVnag_zhegvd(ZHEGVD) 複素エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08ssc Vnag_zhegst(ZHEGST) 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBxまたは ABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約, Bはf07frc (ZPOTRF)により分解
f08tacNVnag_dspgv(DSPGV) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式
f08tbcNVnag_dspgvx(DSPGVX) 実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式
f08tccNVnag_dspgvd(DSPGVD) 実対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式(分割統治法を使用)
f08tec Vnag_dspgst(DSPGST) 実対称定値一般化固有値問題Ax = λBxまたは ABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約,圧縮格納形式, Bはf07gdc(DPPTRF)により分解
f08tncNVnag_zhpgv(ZHPGV) 複素エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式
f08tpcNVnag_zhpgvx(ZHPGVX) 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式
f08tqcNVnag_zhpgvd(ZHPGVD) 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,圧縮型格納形式(分割統治法を使用)
f08tsc Vnag_zhpgst(ZHPGST) 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBxまたは ABx = λx または BAx = λxの標準形への縮約,圧縮格納形式, Bはf07grc (ZPPTRF)により分解
f08uacNVnag_dsbgv(DSBGV) 実帯対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08ubcNVnag_dsbgvx(DSBGVX) 実帯対称定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08uccNVnag_dsbgvd(DSBGVD) 実帯対称定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08uec Vnag_dsbgst(DSBGST) 実対称定値帯一般化固有値問題Ax = λ Bx の標準形Cy = λy への縮約,C はAと同じ帯幅
f08ufc Vnag_dpbstf(DPBSTF) 実対称正定値帯行列Aのsplitコレスキー分解の計算
f08uncNVnag_zhbgv(ZHBGV) 複素帯エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08upcNVnag_zhbgvx(ZHBGVX) 複素帯エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算
f08uqcNVnag_zhbgvd(ZHBGVD) 複素帯エルミート定値一般化固有値問題の全ての固有値とオプションで固有ベクトルを計算(分割統治法を使用)
f08usc Vnag_zhbgst(ZHBGST) 複素エルミート定値帯一般化固有値問題Ax = λBx の標準形 Cy = λy への縮約,C はAと同じ帯幅
f08utc Vnag_zpbstf(ZPBSTF) 複素エルミート正定値帯行列Aのsplitコレスキー分解の計算
f08vac Vnag_dggsvd(DGGSVD) 実行列ペアの一般化特異値分解
f08vccNVnag_dggsvd3(DGGSVD3) 実行列ペアの一般化特異値分解,BLAS-3 を用いて
f08vec Vnag_dggsvp(DGGSVP) 実行列ペアの一般化特異値分解のための処理ステップとして直交行列を計算
f08vgcNVnag_dggsvp3(DGGSVP3) 実行列ペアの一般化特異値分解の前処理として直交行列を計算する,BLAS-3 を用いて
f08vnc Vnag_zggsvd(ZGGSVD) 複素行列ペアの一般化特異値分解
f08vqcNVnag_zggsvd3(ZGGSVD3) 複素行列ペアの一般化特異値分解,BLAS-3 を用いて
f08vsc Vnag_zggsvp(ZGGSVP) 複素行列ペアの一般化特異値分解のための処理ステップとして直交行列を計算
f08vucNVnag_zggsvp3(ZGGSVP3) 複素行列ペアの一般化特異値分解の前処理としてユニタリ行列を計算する,BLAS-3 を用いて
f08wacNVnag_dggev(DGGEV) 実非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び/または右固有ベクトルを計算
f08wbcNVnag_dggevx(DGGEVX) 実非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び/または右固有ベクトルを計算,またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算
f08wccNVnag_dggev3(DGGEV3) 実非対称行列ペアの一般化固有値,オプションで左/右一般化固有ベクトル,BLAS-3 を用いて
f08wec Vnag_dgghrd(DGGHRD) 2つの実一般行列から一般化上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形への直行縮約
f08wfcVnag_dgghd3(DGGHD3) 実一般行列ペアの一般化上ヘッセンベルク形への縮約,BLAS-3 を用いて
f08whc Vnag_dggbal(DGGBAL) 2つの実一般行列のバランス化
f08wjc Vnag_dggbak(DGGBAK) 2つのバランス化された実行列の固有ベクトルからf08whc (DGGBAL)に与えられる元の行列ペアへの変換
f08wncNVnag_zggev(ZGGEV) 複素非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び/または右固有ベクトルを計算
f08wpcNVnag_zggevx(ZGGEVX) 複素非対称行列ペアの一般化固有値とオプションで一般化左及び/または右固有ベクトルを計算,またオプションでバランス変換と固有値と右辺固有ベクトルに関する条件数の逆数を計算
f08wqcNVnag_zggev3(ZGGEV3) 複素非対称行列ペアの一般化固有値,オプションで左/右一般化固有ベクトル,BLAS-3 を用いて
f08wsc nag_zgghrd(ZGGHRD) 2つの複素一般行列から一般化上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形への単一縮約
f08wtcVnag_zgghd3(ZGGHD3) 複素一般行列ペアの一般化上ヘッセンベルク形への縮約,BLAS-3 を用いて
f08wvc Vnag_zggbal(ZGGBAL) 2つの複素一般行列のバランス化
f08wwc Vnag_zggbak(ZGGBAK) 2つのバランス化された複素行列の固有ベクトルからf08wvc (ZGGBAL)に与えられる元の行列ペアへの変換
f08xacNVnag_dgges(DGGES) 実対称行列ペアの一般化固有値と一般化実シュール(Schur)形,オプションで左及び/または右シュール(Schur)ベクトル行列
f08xbcNVnag_dggesx(DGGESX) 実非対称行列ペアの一般化固有値と一般化実シュール(Schur)形,オプションで左及び/または右シュール(Schur)ベクトル行列を計算,またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算
f08xccNVnag_dgges3(DGGES3) 実非対称行列ペアの一般化固有値と一般化実シュール形式,オプションで左/右一般化シュールベクトル,BLAS-3 を用いて
f08xec Vnag_dhgeqz(DHGEQZ) 2つの実一般行列から縮約された一般化実上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形の固有値と一般化シュール(Schur)分解
f08xncNVnag_zgges(ZGGES) 複素非対称行列ペアの一般化固有値と一般化複素シュール(Schur)形,オプションで左及び/または右シュール(Schur)ベクトル行列を計算
f08xpcNVnag_zggesx(ZGGESX) 複素非対称行列ペアの一般化固有値と一般化複素シュール(Schur)形,オプションで左及び/または右シュール(Schur)ベクトル行列を計算,またオプションで選択された固有値に関する条件数の逆数を計算
f08xqcNVnag_zgges3(ZGGES3) 複素非対称行列ペアの一般化固有値と一般化複素シュール形式,オプションで左/右一般化シュールベクトル,BLAS-3 を用いて
f08xsc Vnag_zhgeqz(ZHGEQZ) 2つの複素一般行列から縮約された一般化複素上ヘッセンベルグ(Hessenberg)の固有値とシュール(Schur)分解
f08yec Vnag_dtgsja(DTGSJA) 実上三角(または台形)行列ペアの一般化特異値分解
f08yfc Vnag_dtgexc(DTGEXC) 直交等価変換を用いた実行列ペアの一般化実シュール(Schur)分解の並べ替え
f08ygc Vnag_dtgsen(DTGSEN) 直交等価変換を用いた実行列ペアの一般化実シュール(Schur)分解の並べ替え,並べ替えられた行列ペアの一般化固有値を計算,オプションで固有値と固有空間の条件数の逆数の推定値を計算
f08yhc Vnag_dtgsyl(DTGSYL) 実数値一般化 Sylvester 方程式の解
f08ykc Vnag_dtgevc(DTGEVC) 2つの上準三角実行列の左/右固有ベクトル
f08ylc Vnag_dtgsna(DTGSNA) 実行列ペアの固有値及び/または固有ベクトルの条件数の逆数を一般化実シュール(Schur)標準形で推定
f08ysc Vnag_ztgsja(ZTGSJA) 複素上三角(または台形)行列ペアの一般化特異値分解
f08ytc nag_ztgexc(ZTGEXC) ユニタリ等価変換を用いた複素行列ペアの一般化シュール(Schur)分解の並べ替え
f08yuc Vnag_ztgsen(ZTGSEN) ユニタリ等価変換を用いた複素行列ペアの一般化シュール(Schur)分解の並べ替え,並べ替えられた行列ペアの一般化固有値を計算,オプションで固有値と固有空間の条件数の逆数の推定値を計算
f08yvc Vnag_ztgsyl(ZTGSYL) 複素一般化 Sylvester 方程式の解
f08yxc Vnag_ztgevc(ZTGEVC) 2つの上三角複素行列の左/右固有ベクトル
f08yyc Vnag_ztgsna(ZTGSNA) 複素行列ペアの固有値及び/または固有ベクトルの条件数の逆数を一般化実シュール(Schur)標準形で推定
f08zacNVnag_dgglse(DGGLSE) 実線形等式制約つき最小二乗(LSE)問題
f08zbcNVnag_dggglm(DGGGLM) 実一般Gauss-Markov線形モデル(GLM)問題
f08zecNVnag_dggqrf(DGGQRF) 実行列ペアの一般化QR分解
f08zfcNVnag_dggrqf(DGGRQF) 実行列ペアの一般化RQ分解
f08zncNVnag_zgglse(ZGGLSE) 複素線形等式制約つき最小二乗(LSE)問題
f08zpcNVnag_zggglm(ZGGGLM) 複素一般Gauss-Markov線形モデル(GLM)問題
f08zscNVnag_zggqrf(ZGGQRF) 複素行列ペアの一般化QR分解
f08ztcNVnag_zggrqf(ZGGRQF) 複素行列ペアの一般化RQ分解
f11 大規模(スパース)線形システム
f11 チャプター・イントロダクション
f11bdc nag_sparse_nsym_basic_setup実スパース非対称線形連立方程式,f11becの設定
f11becNVnag_sparse_nsym_basic_solver実スパース非対称線形連立方程式,前処理つきRGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法
f11bfc nag_sparse_nsym_basic_diagnostic実スパース非対称線形連立方程式,f11becの診断
f11brc nag_sparse_nherm_basic_setup複素スパース非エルミート線形連立方程式,f11bscの設定
f11bscNVnag_sparse_nherm_basic_solver複素スパース非エルミート線形連立方程式,前処理つきRGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法
f11btc nag_sparse_nherm_basic_diagnostic複素スパース非エルミート線形連立方程式,f11bscの診断
f11dac nag_sparse_nsym_fac実スパース非対称線形連立方程式,不完全LU分解
f11dbc nag_sparse_nsym_precon_ilu_solvef11dacにより生成された不完全LU分解前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11dcc nag_sparse_nsym_fac_sol実スパース非対称線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,f11dac(ブラック・ボックス)により計算された前処理行列
f11ddc nag_sparse_nsym_precon_ssor_solveSSORを実スパース非対称行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11dec nag_sparse_nsym_sol実スパース非対称線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB法,ヤコビまたはSSOR前処理行列(ブラック・ボックス)
f11dfc nag_sparse_nsym_precon_bdilu 実スパース非対称線形連立方程式,局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
f11dgcNVnag_sparse_nsym_precon_bdilu_solve 実スパース非対称線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,f11dfcにより計算された不完全LUブロック対角前処理行列
f11dkcNVnag_sparse_nsym_jacobi実スパース非対称線形連立方程式の解,線ヤコビ前処理行列
f11dnc nag_sparse_nherm_fac複素スパース非エルミート線形連立方程式,不完全LU分解
f11dpc nag_sparse_nherm_precon_ilu_solvef11dncにより生成された不完全LU分解前処理行列を含む複素線形連立方程式の解
f11dqcNVnag_sparse_nherm_fac_sol複素スパース非エルミート線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,f11dnc(ブラック・ボックス)により計算された前処理行列
f11drc nag_sparse_nherm_precon_ssor_solveSSORを複素スパース非エルミート行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11dscNVnag_sparse_nherm_sol複素スパース非エルミート線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,ヤコビまたはSSOR前処理行列(ブラック・ボックス)
f11dtc nag_sparse_nherm_precon_bdilu 複素スパース非対称線形連立方程式,局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
f11ducNVnag_sparse_nherm_precon_bdilu_solve 複素スパース非対称線形連立方程式の解,RGMRES,CGS,BiCGSTAB,TFQMR法,f11dtcにより計算された不完全LUブロック対角前処理行列
f11dxcNVnag_sparse_nherm_jacobi複素スパース非対称線形連立方程式の解,線ヤコビ前処理行列
f11gdc nag_sparse_sym_basic_setup実スパース対称線形連立方程式,f11gecの設定
f11gecNVnag_sparse_sym_basic_solver実スパース対称線形連立方程式,前処理つき共役勾配またはランチョス(Lanczos)法またはMINRESアルゴリズム
f11gfc nag_sparse_sym_basic_diagnostic実スパース対称線形連立方程式,f11gecの診断
f11grc nag_sparse_herm_basic_setup複素スパース対称線形連立方程式,f11gecの設定
f11gscNVnag_sparse_herm_basic_solver複素スパースエルミート線形連立方程式,前処理つき共役勾配またはランチョス(Lanczos)法
f11gtc nag_sparse_herm_basic_diagnostic複素スパース対称線形連立方程式,f11gecの診断
f11jac nag_sparse_sym_chol_fac実スパース対称行列,不完全コレスキー分解
f11jbc nag_sparse_sym_precon_ichol_solvef11jacにより生成された不完全コレスキー前処理行列を含む連立方程式の解
f11jcc nag_sparse_sym_chol_sol実スパース対称線形連立方程式の解,共役勾配/ランチョス(Lanczos)法,f11jac(ブラック・ボックス)により計算された前処理行列
f11jdc nag_sparse_sym_precon_ssor_solveSSORを実スパース対称行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11jec nag_sparse_sym_sol実スパース対称線形連立方程式の解,共役勾配/ランチョス(Lanczos)法,ヤコビまたはSSOR前処理行列(ブラック・ボックス)
f11jnc Vnag_sparse_herm_chol_fac複素スパース・エルミート行列,不完全コレスキー分解
f11jpc nag_sparse_herm_precon_ichol_solvef11jncにより生成された不完全コレスキー前処理行列を含む複素線形連立方程式の解
f11jqcNVnag_sparse_herm_chol_sol複素スパース・エルミート線形連立方程式の解,共役勾配/ランチョス(Lanczos)法,f11jnc(ブラック・ボックス)により計算された前処理行列
f11jrc nag_sparse_herm_precon_ssor_solveSSORを複素スパース・エルミート行列に適用して生成された前処理行列を含む線形連立方程式の解
f11jscNVnag_sparse_herm_sol複素スパース・エルミート線形連立方程式の解,共役勾配/ランチョス(Lanczos)法,ヤコビまたはSSOR前処理行列(ブラック・ボックス)
f11mdcN nag_superlu_column_permutation実スパース非対称線形システム,f11mecの設定
f11mecNVnag_superlu_lu_factorize実スパース行列のLU分解
f11mfcNVnag_superlu_solve_lu実スパース連立線形方程式の解(既に分割された係数行列)
f11mgc Vnag_superlu_condition_number_lu実行列の条件数の推定,f11mecにより既に分解された行列
f11mhcNVnag_superlu_refine_lu実連立一次方程式の誤差限界をもつ解の改良,多重右辺
f11mkcN nag_superlu_matrix_product実スパース非対称行列行列積,圧縮列格納形式(CCS)
f11mlc nag_superlu_matrix_norm1ノルム,無限大ノルム,絶対値が最大の要素,実一般行列
f11mmc nag_superlu_diagnostic_lu実スパース非対称線形連立方程式,f11mecの診断
f11xacNVnag_sparse_nsym_matvec実スパース非対称行列ベクトル積
f11xecNVnag_sparse_sym_matvec実スパース対称行列ベクトル積
f11xncNVnag_sparse_nherm_matvec複素スパース非エルミート行列ベクトル積
f11xscNVnag_sparse_herm_matvec複素スパースエルミート行列ベクトル積
f11yec nag_sparse_sym_rcmCCS 形式のスパース対称行列の Reverse Cuthill-McKee 並べ替え
f11zac nag_sparse_nsym_sort実スパース非対称行列の並べ替えルーチン
f11zbc nag_sparse_sym_sort実スパース対称行列の並べ替えルーチン
f11znc nag_sparse_nherm_sort複素スパース非エルミート行列の並べ替えルーチン
f11zpc nag_sparse_herm_sort複素スパースエルミート行列の並べ替えルーチン
f12 大規模(スパース)固有値問題
f12 チャプター・イントロダクション
f12aac nag_real_sparse_eigensystem_initf12abcの初期化ルーチン(f12abcは実非対称スパース(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算)
f12abcNVnag_real_sparse_eigensystem_iter実非対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算, reverse communication
f12acc Vnag_real_sparse_eigensystem_sol実非対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,f12fbc の後処理
f12adc nag_real_sparse_eigensystem_option文字列からのシングルオプションの設定(f12abc/f12acc/f12agc)
f12aec nag_real_sparse_eigensystem_monitf12abcの為のモニタリング情報の提供 
f12afc nag_real_banded_sparse_eigensystem_initf12agcの初期化ルーチン(f12agcは実非対称帯(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算)
f12agcNVnag_real_banded_sparse_eigensystem_sol実非対称帯固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,ドライバ
f12anc nag_complex_sparse_eigensystem_initf12apcの初期化ルーチン(f12apcは複素スパース(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算)
f12apcNVnag_complex_sparse_eigensystem_iter複素スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算, reverse communication
f12aqc Vnag_complex_sparse_eigensystem_sol複素スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,f12apcの後処理
f12arc nag_complex_sparse_eigensystem_option文字列からのシングルオプションの設定 (f12apc/f12aqc)
f12asc nag_complex_sparse_eigensystem_monitF12APFの為のモニタリング情報の提供
f12atc nag_complex_banded_eigensystem_init f12aucの初期化ルーチン(f12aucは複素帯(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算)
f12aucNVnag_complex_banded_eigensystem_solve 複素非エルミート帯行列の固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルうぃ計算,ドライバ
f12fac nag_real_symm_sparse_eigensystem_initf12fbcの初期化ルーチン(f12fbcは実対称スパース(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算)
f12fbcNVnag_real_symm_sparse_eigensystem_iter実対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算, reverse communication
f12fccNVnag_real_symm_sparse_eigensystem_sol実対称スパース固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,f12fbc の後処理
f12fdc nag_real_symm_sparse_eigensystem_option文字列からのシングルオプションの設定 (f12fbc/f12fcc/f12fgc)
f12fec nag_real_symm_sparse_eigensystem_monitf12fbcの為のモニタリング情報の提供
f12ffc nag_real_symm_banded_sparse_eigensystem_initf12fgcの初期化ルーチン(f12fgcは実対称帯(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算)
f12fgcNVnag_real_symm_banded_sparse_eigensystem_sol実対称帯固有値問題の選択された固有値とオプションで固有ベクトルを計算,ドライバ
f16 線形代数サポートルーチン
f16 チャプター・イントロダクション
f16dbc nag_iloadスカラ値の整数ベクトルへのブロードキャスト
f16dlc nag_isum整数ベクトル成分の合計
f16dnc nag_imax_val整数ベクトルの最大値とその指標
f16dpc nag_imin_val整数ベクトルの最小値とその指標
f16dqc nag_iamax_val整数ベクトルの最大絶対値とその指標
f16drc nag_iamin_val整数ベクトルの最小絶対値とその指標
f16eac nag_ddot 2つの実ベクトルの内積
f16ecc Vnag_daxpbyスケーリングされた実ベクトル加算
f16ehc nag_dwaxpby(BLAS_DWAXPBY) 入力を保持した,スケーリングされた実ベクトル加算
f16elc nag_dsum(BLAS_DSUM) 実ベクトル成分の合計
f16fbc nag_dloadスカラ値の実ベクトルへのブロードキャスト
f16gcc Vnag_zaxpby スケーリングされた複素ベクトル加算
f16ghc nag_zwaxpby(BLAS_ZWAXPBY) 入力を保持した,スケーリングされた複素ベクトル加算
f16glc nag_zsum(BLAS_ZSUM) 複素ベクトル成分の合計
f16hbc nag_zloadスカラ値の複素ベクトルへのブロードキャスト
f16jnc nag_dmax_val(BLAS_DMAX_VAL) 実ベクトルの最大値とその指標
f16jpc nag_dmin_val(BLAS_DMIN_VAL) 実ベクトルの最小値とその指標
f16jqc nag_damax_val(BLAS_DAMAX_VAL) 実ベクトルの最大絶対値とその指標
f16jrc nag_damin_val(BLAS_DAMIN_VAL) 実ベクトルの最小絶対値とその指標
f16jsc nag_zamax_val(BLAS_ZAMAX_VAL) 複素ベクトルの最大絶対値とその指標
f16jtc nag_zamin_val(BLAS_ZAMIN_VAL) 複素ベクトルの最小絶対値とその指標
f16pac nag_dgemv行列ベクトル積,実矩形行列
f16pbc nag_dgbmv行列ベクトル積,実矩形帯行列
f16pcc nag_dsymv行列ベクトル積,実対称行列
f16pdc nag_dsbmv行列ベクトル積,実対称帯行列
f16pec nag_dspmv行列ベクトル積,実対称圧縮行列
f16pfc nag_dtrmv行列ベクトル積,実三角行列
f16pgc nag_dtbmv行列ベクトル積,実三角帯行列
f16phc nag_dtpmv行列ベクトル積,実三角圧縮行列
f16pjc nag_dtrsv連立方程式,実三角行列
f16pkc nag_dtbsv連立方程式,実三角帯行列
f16plc nag_dtpsv連立方程式,実三角圧縮行列
f16pmc nag_dgerランク1更新,実矩形行列
f16ppc nag_dsyrランク1更新,実対称行列
f16pqc nag_dsprランク1更新,実対称圧縮行列
f16prc nag_dsyr2ランク2更新,実対称行列
f16psc nag_dspr2ランク2更新,実対称圧縮行列
f16qec nag_dtr_copy行列コピー,実三角行列
f16qfc nag_dge_copy行列コピー,実矩形行列
f16qgc nag_dtr_load行列初期化,実三角行列
f16qhc nag_dge_load行列初期化,実矩形行列
f16rac nag_dge_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実一般行列
f16rbc nag_dgb_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実帯行列
f16rcc nag_dsy_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実対称行列
f16rdc nag_dsp_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実対称行列,圧縮格納形式
f16rec nag_dsb_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実対称帯行列
f16rkc nag_dsf_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,実対称行列,Rectangular Full Packed 形式
f16sac nag_zgemv行列ベクトル積,複素矩形行列
f16sbc nag_zgbmv行列ベクトル積,複素矩形帯行列
f16scc nag_zhemv行列ベクトル積,複素エルミート行列
f16sdc nag_zhbmv行列ベクトル積,複素エルミート帯行列
f16sec nag_zhpmv行列ベクトル積,複素エルミート圧縮行列
f16sfc nag_ztrmv行列ベクトル積,複素三角行列
f16sgc nag_ztbmv行列ベクトル積,複素三角帯行列
f16shc nag_ztpmv行列ベクトル積,複素三角圧縮行列
f16sjc nag_ztrsv連立方程式,複素三角行列
f16skc nag_ztbsv連立方程式,複素三角帯行列
f16slc nag_ztpsv連立方程式,複素三角圧縮行列
f16smc nag_zgerランク1更新,複素矩形行列,非共役ベクトル
f16spc nag_zherランク1更新,複素エルミート行列
f16sqc nag_zhprランク1更新,複素エルミート圧縮行列
f16src nag_zher2ランク2更新,複素エルミート行列
f16ssc nag_zhpr2ランク2更新,複素エルミート圧縮行列
f16tac nag_zsymv行列ベクトル積,複素対称行列
f16tcc nag_zspmv行列ベクトル積,複素対称圧縮行列
f16tec nag_ztr_copy行列コピー,複素三角行列
f16tfc nag_zge_copy行列コピー,複素矩形行列
f16tgc nag_ztr_load行列初期化,複素三角行列
f16thc nag_zge_load行列初期化,複素矩形行列
f16uac nag_zge_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素一般行列
f16ubc nag_zgb_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素帯行列
f16ucc nag_zhe_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素エルミート行列
f16udc nag_zhp_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素エルミート行列,圧縮格納形式
f16uec nag_zhb_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素エルミート帯行列
f16ufc nag_zsy_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素対称行列
f16ugc nag_zsp_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素対称行列,圧縮格納形式
f16ukc nag_zhf_norm1ノルム,無限大ノルム,フロベニウス・ノルム(Frobenius norm),絶対値が最大の要素,複素エルミート行列,Rectangular Full Packed 形式
f16yac nag_dgemm行列積,2つの実矩形行列
f16ycc nag_dsymm行列積,実対称行列と実矩形行列
f16yfc nag_dtrmm行列積,実三角行列と実矩形行列
f16yjcNVnag_dtrsm多重右辺をもつ連立方程式の解,実三角係数行列
f16ylc Vnag_dtfsm多重右辺をもつ連立方程式の解,実三角係数行列,Rectangular Full Packed 形式
f16ypc nag_dsyrk実対称行列のランクk更新
f16yqc Vnag_dsfrk実対称行列のランクk更新,Rectangular Full Packed 形式
f16yrc nag_dsyr2k実対称行列のランク2k更新
f16zac nag_zgemm行列積,2つの複素矩形行列
f16zcc nag_zhemm行列積,複素エルミート行列と複素矩形行列
f16zfc nag_ztrmm行列積,複素三角行列と複素矩形行列
f16zjcNVnag_ztrsm多重右辺をもつ連立方程式の解,複素三角係数行列
f16zlc Vnag_ztfsm多重右辺をもつ連立方程式の解,複素三角係数行列,Rectangular Full Packed 形式
f16zpc nag_zherk複素エルミート行列のランクk更新
f16zqc Vnag_zhfrk複素エルミート行列のランクk更新,Rectangular Full Packed 形式
f16zrc nag_zher2k複素エルミート行列のランク2k更新
f16ztc nag_zsymm行列積,複素対称行列と複素矩形行列
f16zuc nag_zsyrk複素対称行列のランクk更新
f16zwc nag_zsyr2k複素対称行列のランク2k更新
g01 統計データの単純計算
g01 チャプター・イントロダクション
g01adc nag_summary_stats_freq平均,分散,歪度,尖度など,1変数,周波数表から
g01aec nag_frequency_table生データから度数表
g01alc nag_5pt_summary_stats五数要約(中央値,ヒンジ,極値)の計算
g01amc nag_double_quantiles並べ替えられていないベクトルの分位数,実数
g01ancN nag_approx_quantiles_fixed既知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算
g01apcN nag_approx_quantiles_arbitraryサイズが不明なデータストリームからの近似分位数の計算
g01atcN nag_summary_stats_onevar 一変量サマリー情報の計算:平均,分散,歪度,尖度
g01auc nag_summary_stats_onevar_combine 複数のサマリー情報の結合,g01atcの呼び出し後に使用
g01bjc nag_binomial_dist2項分布関数
g01bkc nag_poisson_distポアソン分布関数
g01blc nag_hypergeom_dist超幾何分布関数
g01dac nag_normal_scores_exact正規スコア,正確な値
g01dcc nag_normal_scores_var正規スコア,近似分散・共分散行列
g01ddc nag_shapiro_wilk_test正規性に対するシャピロ・ウィルク(Shapiro-Wilk)のW検定
g01dhcN nag_ranks_and_scores順位,正規スコア,近似正規スコアまたは指数(Savage)スコア
g01eac nag_prob_normal標準正規分布に対する確率の計算
g01ebc nag_prob_students_tスチューデント t 分布に対する確率の計算
g01ecc nag_prob_chi_sqカイ二乗分布に対する確率の計算
g01edc nag_prob_f_distF分布に対する確率の計算
g01eec nag_prob_beta_distベータ分布に対する上側確率及び下側確率と確率密度関数の計算
g01efc nag_gamma_distガンマ分布に対する確率の計算
g01emcN nag_prob_studentized_rangeスチューデント化された範囲の統計量に対する確率の計算
g01epc nag_prob_durbin_watsonダービン・ワトソン統計量の臨界値の計算
g01erc nag_prob_von_misesフォン・ミーゼズ(von Mises)分布に対する確率の計算
g01etc nag_prob_landauランダウの分布関数Φ (λ)
g01euc nag_prob_vavilovバビロフ(Vavilov)分布関数ΦV(λ;κ,β2)
g01ewc nag_prob_dickey_fuller_unitDickey-Fuller 単位根検定に対する確率の計算
g01eyc nag_prob_1_sample_ks1標本コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov)分布に対する確率の計算
g01ezc nag_prob_2_sample_ks2標本コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov)分布に対する確率の計算
g01fac nag_deviates_normal標準正規分布に対する偏差の計算
g01fbc nag_deviates_students_tスチューデント t 分布に対する偏差の計算
g01fcc nag_deviates_chi_sqカイ二乗分布に対する偏差の計算
g01fdc nag_deviates_f_distF分布に対する偏差の計算
g01fec nag_deviates_betaベータ分布に対する偏差の計算
g01ffc nag_deviates_gamma_distガンマ分布に対する偏差の計算
g01fmc nag_deviates_studentized_rangeスチューデント化された範囲の統計量に対する偏差の計算
g01ftc nag_deviates_landauランダウの逆関数 Ψ(x)
g01gbc nag_prob_non_central_students_t非心スチューデント t 分布に対する確率の計算
g01gcc nag_prob_non_central_chi_sq非心カイ二乗分布に対する確率の計算
g01gdc nag_prob_non_central_f_dist非心F分布に対する確率の計算
g01gec nag_prob_non_central_beta_dist非心ベータ分布に対する確率の計算
g01hac nag_bivariate_normal_dist2変量正規分布に対する確率の計算
g01hbcNVnag_multi_normal多変量正規分布に対する確率の計算
g01hcc nag_bivariate_students_t2変量スチューデント t-分布に対する確率の計算
g01hdc Vnag_multi_students_t多変量スチューデント t-分布に対する確率の計算
g01jcc nag_prob_lin_non_central_chi_sqカイ二乗変数の正の線形結合に対する確率の計算
g01jdcN nag_prob_lin_chi_sq(中心)カイ二乗変数の線形結合に対する下側確率の計算
g01kac nag_normal_pdf選択された点で正規分布の確率密度関数の値の計算
g01kfc nag_gamma_pdf選択された点でガンマ分布の確率密度関数の値の計算
g01kkc nag_gamma_pdf_vector選択されたデータ点におけるガンマ分布の確率密度関数値のベクトルの計算
g01kqc nag_normal_pdf_vector選択されたデータ点における正規分布の確率密度関数値のベクトルの計算
g01lbcNVnag_multi_normal_pdf_vector 多変量正規分布の確率密度関数値のベクトルの計算
g01mbc nag_mills_ratioミル(Mill)比の逆数の計算
g01mtc nag_prob_density_landauランダウの密度関数 φ (λ)
g01muc nag_prob_density_vavilovバビロフ(Vavilov)の密度関数 φV (λ;κ,β2)
g01nac Vnag_moments_quad_form正規変数における2次形式の累積とモーメント
g01nbc Vnag_moments_ratio_quad_forms正規変数における2次形式の比のモーメントと関係する統計量
g01ptc nag_moment_1_landauランダウの第一モーメント関数 Φ1(x)
g01qtc nag_moment_2_landauランダウの第二モーメント関数 Φ2(x)
g01rtc nag_prob_der_landauランダウの導関数 φ′(λ)
g01sac nag_prob_normal_vector標準正規分布の確率ベクトルの計算
g01sbc nag_prob_students_t_vectorスチューデント t-分布の確率ベクトルの計算
g01scc nag_prob_chi_sq_vectorχ2分布の確率ベクトルの計算
g01sdc nag_prob_f_vectorF分布の確率ベクトルの計算
g01sec nag_prob_beta_vectorベータ分布の確率ベクトルの計算
g01sfc nag_prob_gamma_vectorガンマ分布の確率ベクトルの計算
g01sjc nag_prob_binomial_vector二項分布のベクトルの計算
g01skc nag_prob_poisson_vectorポアソン分布のベクトルの計算
g01slc nag_prob_hypergeom_vector超幾何分布のベクトルの計算
g01tac nag_deviates_normal_vector標準正規分布の偏差ベクトルの計算
g01tbc nag_deviates_students_t_vectorスチューデント t-分布の偏差ベクトルの計算
g01tcc nag_deviates_chi_sq_vectorχ2分布の偏差ベクトルの計算
g01tdc nag_deviates_f_vectorF分布の偏差の計算
g01tec nag_deviates_beta_vectorベータ分布の偏差ベクトルの計算
g01tfc nag_deviates_gamma_vectorガンマ分布の偏差ベクトルの計算
g01wacNVnag_moving_average ローリングウィンドウを用いた平均と標準偏差の計算
g01zuc nag_init_vavilovg01mucとg01eucの初期化ルーチン
g02 相関と回帰分析
g02 チャプター・イントロダクション
g02aacNVnag_nearest_correlationQi及びSunの手法を用いて最近傍相関行列を実正方行列へ計算
g02abcNVnag_nearest_correlation_bounded最近傍相関行列を実正方行列へ計算,重みと限界値を組み込むようg02aacを拡張
g02aecNVnag_nearest_correlation_k_factor k因子構造をもつ最近傍相関行列を実正方行列へ計算
g02ajcNVnag_nearest_correlation_h_weight 最近傍相関行列を実正方行列へ計算,要素単位の重みづけを使用
g02ancNVnag_nearest_correlation_shrinking近似行列と部分行列から相関行列の計算
g02apcNVnag_nearest_correlation_targetターゲット行列を用いて近似相関行列から相関行列を計算する
g02brc nag_ken_spe_corr_coeffケンドール/スピアマンのノンパラメトリック順位相関係数,欠測値のケースごとの処理,入力データの保持
g02btc nag_sum_sqs_update新しい観測値での重み付き二乗和行列の更新
g02buc nag_sum_sqs重み付き二乗和行列の計算
g02bwc nag_cov_to_corr二乗和行列から相関行列の計算
g02bxc nag_corr_cov(オプションで重み付き)相関行列と共分散行列の計算
g02byc nag_partial_corrg02bxcにより計算された相関/分散・共分散行列から偏相関/分散・共分散行列の計算
g02bzc Vnag_sum_sqs_combine2つの二乗和行列の結合,g02buc呼び出し後に使用
g02cac nag_simple_linear_regression定数項をもつ単線形回帰,欠測値無し
g02cbc nag_regress_confid_interval定数項をもたない単線形回帰,欠測値無し
g02dac nag_regsn_mult_linear一般(多重)線形回帰モデルのフィット
g02dcc nag_regsn_mult_linear_addrem_obs観測量を一般線形回帰モデルに(から)加える(消去する)
g02ddc nag_regsn_mult_linear_upd_model線形パラメータの推定値と更新されたモデルからの一般線形回帰モデル
g02dec nag_regsn_mult_linear_add_var新しい独立変数を一般線形回帰モデルに加える
g02dfc nag_regsn_mult_linear_delete_var独立変数を一般線形回帰モデルから消去
g02dgc nag_regsn_mult_linear_newyvar新しい従属変数に対して一般線形回帰モデルをフィット
g02dkc nag_regsn_mult_linear_tran_model与えられた制約に対する一般線形回帰モデルのパラメータの推定値と標準誤差
g02dnc nag_regsn_mult_linear_est_func一般線形回帰モデルの推定可能関数とその標準誤差の計算
g02eacNVnag_all_regsn1組の独立変数に対する全ての可能な線形回帰の残差二乗和の計算
g02ecc nag_cp_stat残差二乗和からのR2 と CP 値の計算
g02eecNVnag_step_regsn変数増加法による線形回帰モデル・フィット
g02efc nag_full_step_regsnステップワイズ線形回帰
g02fac nag_regsn_std_resid_influence標準化された残差と影響の計算
g02fcc nag_durbin_watson_statダービン・ワトソン検定の統計量の計算
g02gac nag_glm_normal正規誤差をもつ一般化線形モデル・フィット(exponent link、identity link、log link、square root link、reciprocal link)
g02gbc nag_glm_binomial2項誤差をもつ一般化線形モデル・フィット(logistic link、probit link、complementary log-log link)
g02gcc nag_glm_poissonポアソン誤差をもつ一般化線形モデル・フィット(exponent link、identity link、log link、square root link、reciprocal link)
g02gdc nag_glm_gammaガンマ誤差をもつ一般化線形モデル・フィット(power link、identity link、log link、square root link、reciprocal link)
g02gkc nag_glm_tran_model与えられた制約に対する一般線形モデルのパラメータの推定値と標準誤差
g02gnc nag_glm_est_func一般化線形モデルの推定可能関数とその標準誤差の計算
g02gpc Vnag_glm_predict予測値とその標準誤差(既にフィッティングされた一般化線形モデルを用いて)
g02hac nag_robust_m_regsn_estimロバスト回帰,標準M推定値
g02hbc Vnag_robust_m_regsn_wtsロバスト回帰,g02hdcと共に使用するための重みの計算
g02hdcNVnag_robust_m_regsn_user_fnロバスト回帰,ユーザ提供の関数と重みをもつ回帰の計算
g02hfcNVnag_robust_m_regsn_param_varロバスト回帰,g02hdc呼び出し後の分散・共分散行列
g02hkc nag_robust_corr_estim相関行列のロバスト推定の計算,ヒューバの重み関数
g02hlc Vnag_robust_m_corr_user_fn相関行列のロバスト推定の計算,ユーザ提供の重み関数と導関数
g02hmc Vnag_robust_m_corr_user_fn_no_derr相関行列のロバスト推定の計算,ユーザ提供の重み関数
g02jacNVnag_reml_mixed_regsn制限付き最尤法(REML)を使用した線形混合効果回帰
g02jbcNVnag_ml_mixed_regsn最尤法(ML)を使用した線形混合効果回帰
g02jcc nag_hier_mixed_init階層型混合効果回帰,初期化
g02jdcNVnag_reml_hier_mixed_regsn制限つき最尤法(REML)を使用した階層型混合効果回帰
g02jecNVnag_ml_hier_mixed_regsn最尤法(ML)を使用した階層型混合効果回帰
g02kacNVnag_regsn_ridge_optRidge回帰,Ridge回帰パラメータの最適化
g02kbcNVnag_regsn_ridge与えられたRidge回帰パラメータを用いた,Ridge回帰
g02lac Vnag_pls_orth_scores_svd特異値分解を用いた部分最小二乗(PLS)回帰
g02lbc Vnag_pls_orth_scores_woldWoldの反復法を用いた部分最小二乗(PLS)回帰
g02lccNVnag_pls_orth_scores_fitPLSパラメータ推定(g02lacもしくはg02lbcによる部分最小二乗回帰後に)
g02ldc Vnag_pls_orth_scores_predg02lccのパラメータ推定に基づくPLS予測
g02macNVnag_larsLeast angle regression (LARS),Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO),前進ステップワイズ回帰
g02mbcNVnag_lars_xtxLeast angle regression (LARS),Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO),前進ステップワイズ回帰,外積行列を用いて
g02mccNVnag_lars_param追加パラメーターの推定,Least Angle Regression (LARS),Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO),前進ステップワイズ回帰
g02qfcNVnag_regsn_quant_linear_iid分位点線形回帰,単一インターフェース,独立同一分布(IID)誤差
g02qgcNVnag_regsn_quant_linear分位点線形回帰,広域的インターフェース
g02zkc nag_g02_opt_setg02qgcのためのオプション設定ルーチン
g02zlc nag_g02_opt_get g02qgcのためのオプション設定ルーチン
g03 多変量解析
g03 チャプター・イントロダクション
g03aac nag_mv_prin_comp主成分分析
g03acc nag_mv_canon_var正準判別分析
g03adc nag_mv_canon_corr正準相関分析
g03bac nag_mv_orthomax負荷行列に対する直交回転の計算,一般化オーソマックス基準
g03bcc nag_mv_procustesプロクラステス回転の計算
g03bdcNVnag_mv_promaxプロマックス回転の計算
g03cac nag_mv_factor因子分析モデルのパラメータの最尤推定値の計算,因子負荷,共通性と残差相関
g03ccc nag_mv_fac_score因子得点係数の計算(g03cac後の使用のため)
g03dac nag_mv_discrim群内共分散行列と判別分析のための行列の等価性に関する検定統計量の計算
g03dbc nag_mv_discrim_mahaldist群またはプールされた分散共分散行列に対するマハラノビス二乗距離の計算(g03dac後の使用のため)
g03dcc nag_mv_discrim_group選択したルールに従って観測量を群に割り当てる(g03dac後の使用のため)
g03eac nag_mv_distance_mat距離行列の計算
g03ecc nag_mv_hierar_cluster_analysis階層的クラスタ分析
g03efc nag_mv_kmeans_cluster_analysisK平均クラスタ分析
g03ehc nag_mv_dendrogram系統樹の構築(g03ecc後の使用のため)
g03ejc nag_mv_cluster_indicatorクラスタ指示変数の計算(g03ecc後の使用のため)
g03fac nag_mv_prin_coord_analysis主座標分析,古典的計量尺度法
g03fcc nag_mv_ordinal_multidimscaleノンメトリック(順序尺度)多次元尺度構成法
g03gacNVnag_mv_gaussian_mixtureガウス混合分布モデルのフィッティング
g03xzc nag_mv_dend_freeg03ehcで割り当てられた系統樹用メモリの開放
g03zac nag_mv_z_scoresデータ行列の標準値(z得点)の作成
g04 分散分析
g04 チャプター・イントロダクション
g04bbc nag_anova_random分散分析,乱塊法または完全無作為化法,処理平均と標準誤差
g04bcc nag_anova_row_col分散分析,一般的な行と列配置,処理平均と標準誤差
g04cac nag_anova_factorial分散分析,完全要因計画,処理平均と標準誤差
g04czc nag_anova_factorial_freeg04czcで割り当てられたメモリの開放
g04dbc nag_anova_confid_intervalg04bbcまたはg04bccにより計算した平均値の間の階差に対する信頼区間の計算
g04eac nag_dummy_vars因子/分類変数に対する直交多項式またはダミー変数の計算
g04gacNV*nag_anova_icc評価者の信頼性を評価するための級内相関係数(Intraclass Correlation Coefficients ; ICC)
g05 乱数生成
g05 チャプター・イントロダクション
g05kfc nag_rand_init_repeatable再現可能な乱数列を生成するよう疑似乱数生成器の初期化
g05kgc nag_rand_init_nonrepeatable再現可能でない乱数列を生成するよう疑似乱数生成器の初期化
g05khc nag_rand_leap_frogleap-frogにより複数のストリームを生成する疑似乱数生成器を準備
g05kjc nag_rand_skip_aheadskip-aheadにより複数のストリームを生成する疑似乱数生成器を準備
g05kkc nag_rand_skip_ahead_power2skip-aheadにより複数のストリームを生成する疑似乱数生成器を準備,2の累乗でスキップ
g05nccN nag_rand_permute整数ベクトルの疑似乱数置換
g05ndcN nag_rand_sample整数ベクトルの疑似乱数サンプリング
g05necN nag_rand_sample_unequal疑似乱数サンプリング,置換なし,異なる重みづけ
g05pdcN nag_rand_agarchI非対称で(εt-1+γ)2の形式を持つGARCHプロセスの時系列の実現値を生成する
g05pecN nag_rand_agarchII非対称で(|εt-1|+γεt-1)2の形式を持つGARCHプロセスの時系列の実現値を生成する
g05pfcN nag_rand_garchGJR非対称GJR GARCHプロセスの時系列の実現値を生成する
g05pgcN nag_rand_egarchEGARCHプロセスの時系列の実現値を生成する
g05phcN nag_rand_armaARMAモデルの時系列の実現値を生成する
g05pjcNVnag_rand_varmaVARMAモデルの多変量時系列の実現値を生成する
g05pmcN nag_rand_exp_smooth指数平滑化モデルの時系列の実現値を生成する
g05pvcNVnag_rand_kfold_xywK-分割交差検証(K-fold cross validation)に適したデータセットの生成
g05pwcNVnag_rand_subsamp_xyw繰り返しランダムサブサンプリング検証(Repeated random sub-sampling validation)に適したデータセットの生成
g05pxcNVnag_rand_orthog_matrixランダム直交行列を生成する
g05pycNVnag_rand_corr_matrixランダム相関行列を生成する
g05pzcN nag_rand_2_way_tableランダム2元配置表の生成
g05rccNVnag_rand_copula_students_tスチューデントt-Copulaから疑似乱数行列を生成
g05rdcNVnag_rand_copula_normalGaussian Copulaから疑似乱数行列を生成
g05recN nag_rand_bivariate_copula_clayton二変量Clayton/Cook-Johnson copulaから疑似乱数行列を生成
g05rfcN nag_rand_bivariate_copula_frank二変量Frank copulaから疑似乱数行列を生成
g05rgcN nag_rand_bivariate_copula_plackett二変量Plackett copulaから疑似乱数行列を生成
g05rhcN nag_rand_copula_clayton多変量Clayton/Cook-Johnson copulaから疑似乱数行列を生成
g05rjcN nag_rand_copula_frank多変量Frank copulaから疑似乱数行列を生成
g05rkcN nag_rand_copula_gumbelGumbel-Hougaard copulaから疑似乱数行列を生成
g05rycNVnag_rand_matrix_multi_students_tスチューデントt-分布から疑似乱数行列を生成
g05rzcNVnag_rand_matrix_multi_normal多変量正規分布から疑似乱数行列を生成
g05sacN nag_rand_basic(0,1]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sbcN nag_rand_betaベータ分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sccN nag_rand_cauchyCauchy分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sdcN nag_rand_chi_sqχ2分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05secN nag_rand_dirichletDirichlet分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sfcN nag_rand_exp指数分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sgcN nag_rand_exp_mix指数混合分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05shcN nag_rand_fF分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sjcN nag_rand_gammaガンマ分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05skcN nag_rand_normal正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05slcN nag_rand_logisticロジスティック分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05smcN nag_rand_lognormal対数正規分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sncN nag_rand_students_tスチューデントt-分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05spcN nag_rand_triangular三角分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sqcN nag_rand_uniform[a,b]の一様分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05srcN nag_rand_von_misesvon Mises分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05sscN nag_rand_weibullWeibull分布から疑似乱数ベクトルを生成
g05tacN nag_rand_binomial二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tbcN nag_rand_logical論理疑似乱数ベクトルを生成
g05tccN nag_rand_geom幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tdcN nag_rand_gen_discrete一般離散分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tecN nag_rand_hypergeometric超幾何分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tfcN nag_rand_logarithmic対数分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tgcN nag_rand_gen_multinomial多項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05thcN nag_rand_neg_bin負の二項分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tjcN nag_rand_poissonポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tkc nag_rand_compd_poisson変動平均のポワソン分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05tlcN nag_rand_discrete_uniform一様分布から整数疑似乱数ベクトルを生成
g05xac nag_rand_bb_init ブラウン橋(Brownian bridge)生成器の初期化
g05xbcNVnag_rand_bb ブラウン橋(Brownian bridge)アルゴリズムを用いた制約のないまたは制約のあるウィナー過程のパスの生成
g05xcc nag_rand_bb_inc_init ブラウン橋(Brownian bridge)アルゴリズムにより生成されるサンプルパスの増分を取り消す生成器の初期化
g05xdcNVnag_rand_bb_inc ブラウン橋(Brownian bridge)アルゴリズムにより生成されるサンプルパスの増分を取り消す
g05xecN nag_rand_bb_make_bridge_order 入力時間からブラウン橋(Brownian bridge)構築順を生成
g05yjcNVnag_quasi_rand_normal正規準乱数列の生成
g05ykcNVnag_quasi_rand_lognormal対数正規準乱数列の生成
g05ylcN nag_quasi_init準乱数生成器の初期化
g05ymcN nag_quasi_rand_uniform一様準乱数列の生成
g05yncN nag_quasi_init_scrambledスクランブル準乱数生成器の初期化
g05zmc nag_rand_field_1d_user_setup 1次元確率場シミュレーションのための設定,ユーザ定義バリオグラム
g05znc nag_rand_field_1d_predef_setup 1次元確率場シミュレーションのための設定
g05zpcN nag_rand_field_1d_generate 1次元確率場の実現値の生成
g05zqcNVnag_rand_field_2d_user_setup 2次元確率場シミュレーションのための設定,ユーザ定義バリオグラム
g05zrcNVnag_rand_field_2d_predef_setup2次元確率場シミュレーションのための設定,プリセットバリオグラム
g05zscNVnag_rand_field_2d_generate2次元確率場の実現値の生成
g05ztcN nag_rand_field_fracbm_generate非整数ブラウン運動の実現値の生成
g07 単変量推定
g07 チャプター・イントロダクション
g07aac nag_binomial_ci2項分布のパラメータに対する信頼区間の計算
g07abc nag_poisson_ciポアソン分布のパラメータに対する信頼区間の計算
g07bbc nag_censored_normalグループ化データ及び/または打ち切りデータから標準正規分布のパラメータに対する最尤推定値の計算
g07becN nag_estim_weibullワイブル分布のパラメータに対する最尤推定値の計算
g07bfcN nag_estim_gen_pareto一般化パレート分布のパラメータ値の推定
g07cac nag_2_sample_t_test2つの正規母集団の間の平均値の階差に対するt 検定統計量の計算,信頼区間
g07dac nag_median_1varロバスト推定,中央値,中央値絶対偏差,ロバスト標準偏差
g07dbc nag_robust_m_estim_1varロバスト推定,位置と尺度パラメータに対するM推定値,標準重み関数
g07dccNVnag_robust_m_estim_1var_usrロバスト推定,位置と尺度パラメータに対するM推定値,ユーザ定義重み関数
g07ddc nag_robust_trimmed_1var分散の推定値をもつ単一標本のトリム平均とウィンザライズド平均の計算
g07eacN nag_rank_ci_1varロバスト信頼区間,1標本
g07ebcNVnag_rank_ci_2varロバスト信頼区間,2標本
g07gac nag_outlier_peircePeirce法を用いた異常値の検出,生データまたは提供された単一分散
g07gbc nag_outlier_peirce_two_varPeirce法を用いた異常値の検出,提供された2つの分散
g08 ノンパラメトリック統計
g08 チャプター・イントロダクション
g08aac nag_sign_test対応のある2標本の符号検定
g08acc nag_median_testサイズの異なる2つの標本に関するメジアン検定
g08aec nag_friedman_testk個の一致した標本に関する分散のフリードマン2元分析
g08afc nag_kruskal_wallis_testサイズの異なるk個の標本に関する分散のクラスカル・ウォリスの1元分析
g08agc nag_wilcoxon_testウィルコクスンの1標本(一致したペア)符号付き順位検定
g08amc nag_mann_whitney2つの独立標本に関するマン・ホイットニーのU検定
g08cbcN nag_1_sample_ks_test標準分布に対する1標本コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov )検定
g08cdc nag_2_sample_ks_test2標本コルモゴロフ・スミルノフ(Kolmogorov-Smirnov)検定
g08cgc nag_chi_sq_goodness_of_fit_testカイ二乗適合度検定,標準連続分布
g08chc nag_anderson_darling_statアンダーソン・ダーリン(Anderson-Darling)適合度検定統計量の計算
g08cjc nag_anderson_darling_uniform_probアンダーソン・ダーリン(Anderson-Darling)適合度検定統計量と確率の計算,一様分散データの場合
g08ckc nag_anderson_darling_normal_probアンダーソン・ダーリン(Anderson-Darling)適合度検定統計量と確率の計算,完全不特定正規分布の場合
g08clc nag_anderson_darling_exp_probアンダーソン・ダーリン(Anderson-Darling)適合度検定統計量と確率の計算,不特定指数分布の場合
g08eac Vnag_runs_test無作為性に対する上昇の連(runs up)の検定または下降の連(runs down)の検定
g08ebc nag_pairs_test無作為性に対するペア(シリアル)検定
g08ecc nag_triplets_test無作為性に対する3点比較法
g08edc nag_gaps_test無作為性に対するギャップ検定
g08racNVnag_rank_regsn順位を使った回帰,打ち切り無しのデータ
g08rbcNVnag_rank_regsn_censored順位を使った回帰,右打ち切りデータ
g10 平滑化
g10 チャプター・イントロダクション
g10abc nag_smooth_spline_fit3次平滑スプライン曲線フィット,与えられた平滑パラメータ
g10acc nag_smooth_spline_estim3次平滑スプライン曲線フィット,平滑パラメータを推定
g10bbc nag_kernel_density_gauss ガウスカーネルを用いたカーネル密度推定
g10cac nag_running_median_smootherメジアン平滑法を用いた平滑化データ列の計算
g10zac nag_order_data順序づけられた異なる観測値を求めるためのデータの並べ替え
g11 分割表分析
g11 チャプター・イントロダクション
g11aac nag_chi_sq_2_way_table2元分割表に対するカイ二乗統計量
g11bac nag_tabulate_stats選択した統計を用いた分類因子の集合からの多元表の計算
g11bbc nag_tabulate_percentile与えられた百分位数/分位数を用いた分類因子の集合からの多重クロス表の計算
g11bccN nag_tabulate_marging11bac または g11bbcによって計算された多重クロス表に対する周辺表の計算
g11cacNVnag_condl_logistic層化データの条件付き分析に対するパラメータの推定値を返す
g11sacNVnag_binary_factor分割表,2値データに対する潜在変数モデル
g11sbc nag_binary_factor_serviceg11sacに対する度数カウント
g12 生存時間解析
g12 チャプター・イントロダクション
g12aac nag_prod_limit_surviv_fn生存確率のカプラン・マイヤ推定値の計算
g12abcNVnag_surviv_logrank生存曲線の比較のためのランク統計量の計算
g12bac nag_surviv_cox_modelコックスの比例ハザード・モデルのフィット
g12zac nag_surviv_risk_sets固定共変量に対するコックスの比例ハザード・モデルに伴うリスク集合の作成
g13 時系列解析
g13 チャプター・イントロダクション
g13aac nag_tsa_diff一変量時系列,季節及び非季節階差
g13abc nag_tsa_auto_corr一変量時系列,標本自己相関関数
g13acc nag_tsa_auto_corr_part一変量時系列,自己相関から偏自己相関
g13amc nag_tsa_exp_smooth一変量時系列,指数平滑法
g13asc nag_tsa_resid_corr一変量時系列,残差の診断,g13aec または g13afcの後に実行
g13auc nag_tsa_mean_range範囲または標準偏差平均プロットに対して必要となる量の計算
g13awc nag_tsa_dickey_fuller_unit拡張 Dickey-Fuller 単位根検定統計量の計算
g13bacNVnag_tsa_arma_filter多変量時系列,自己回帰和分移動平均(ARIMA)モデルによるフィルタ(プレ・ホワイトニング)
g13bbcNVnag_tsa_transf_filter多変量時系列,伝達関数モデルによるフィルタリング
g13bccNVnag_tsa_cross_corr多変量時系列,相互相関
g13bdcNVnag_tsa_transf_prelim_fit多変量時系列,伝達関数モデルの暫定推定
g13bec nag_tsa_multi_inp_model_estim多変量時系列,多入力モデルの推定
g13bgc nag_tsa_multi_inp_update多変量時系列,多入力モデルから予測に対する状態集合の更新
g13bjc nag_tsa_multi_inp_model_forecast多変量時系列,完全に特定化した多入力モデルからの状態集合と予測
g13bxc nag_tsa_options_initオプション設定の初期化
g13byc nag_tsa_transf_orders伝達関数モデルのパラメータ構造体の割り当て
g13bzc nag_tsa_trans_free伝達関数モデルのパラメータ構造体の開放
g13cac nag_tsa_spectrum_univar_cov一変量時系列,方形,バートレット,テューキー,パルザンのラグウィンドウを用いた平滑化標本スペクトル
g13cbc nag_tsa_spectrum_univar一変量時系列,台形周波数(ダニエル)ウィンドウにより平滑化したスペクトルを用いた平滑化標本スペクトル
g13ccc nag_tsa_spectrum_bivar_cov多変量時系列,矩形, バートレット,テューキー,パルザンのラグウィンドウを用いた平滑化標本相互スペクトル
g13cdc nag_tsa_spectrum_bivar多変量時系列,台形周波数(ダニエル)ウィンドウにより平滑化したスペクトルを用いた平滑化標本相互スペクトル
g13cec nag_tsa_cross_spectrum_bivar多変量時系列,相互振幅スペクトル,二乗コヒーレンシー,境界,1変量と2変量(相互)スペクトル
g13cfc nag_tsa_gain_phase_bivar多変量時系列,ゲイン,位相,境界,1変量と2変量(相互)スペクトル
g13cgc nag_tsa_noise_spectrum_bivar多変量時系列,雑音スペクトル,境界,インパルス応答関数とその標準誤差
g13dbcNVnag_tsa_multi_auto_corr_part多変量時系列,多重二乗偏相関
g13ddcNVnag_tsa_varma_estimate多変量時系列,ML法によるベクトル自己回帰移動平均(VARMA)モデルの推定
g13djcNVnag_tsa_varma_forecast多変量時系列,予測とその標準誤差
g13dkc Vnag_tsa_varma_update多変量時系列,予測とその標準誤差の更新
g13dlc Vnag_tsa_multi_diff多変量時系列,階差及び/または変換
g13dmc Vnag_tsa_multi_cross_corr多変量時系列,標本相互相関または相互共分散行列
g13dncNVnag_tsa_multi_part_lag_corr多変量時系列,標本偏ラグ相関行列,カイ二乗統計量と有意水準
g13dpcNVnag_tsa_multi_part_regsn多変量時系列,偏自己回帰行列
g13dscNVnag_tsa_varma_diagnostic多変量時系列,残差の診断,g13ddcの後に実行
g13dxcNVnag_tsa_arma_rootsベクトル自己回帰(または移動平均)演算子の根の計算
g13eac nag_kalman_sqrt_filt_cov_var測定と時間更新の組み合わせ,カルマン・フィルタの1回の繰り返し,時間変化,平方根共分散フィルタ
g13ebc nag_kalman_sqrt_filt_cov_invar測定と時間更新の組み合わせ,カルマン・フィルタの1回の繰り返し,時間不変,平方根共分散フィルタ
g13ecc nag_kalman_sqrt_filt_info_var平方根情報フィルタの実装を使用した時変カルマン・フィルタ回帰の1回の繰り返し
g13edc nag_kalman_sqrt_filt_info_invar上ヘッセンベルグ(Hessenberg)形の (A-1,A-1B)で平方根情報フィルタの実装を使用した時不変カルマン・フィルタ回帰の1回の繰り返し
g13ejc Vnag_kalman_unscented_state_revcom時間と測定の更新,非線形状態空間モデルの Unscented カルマンフィルターの1回の繰り返し,加算ノイズ(reverse communication)
g13ekc Vnag_kalman_unscented_state時間と測定の更新,非線形状態空間モデルの Unscented カルマンフィルターの1回の繰り返し,加算ノイズ
g13ewc nag_trans_hessenberg_observer(A,C)を下または上オブザーバヘッセンベルグ(Hessenberg)形式に縮小するためのユニタリ状態空間変換
g13exc nag_trans_hessenberg_controller(B,A)を下または上コントローラヘッセンベルグ(Hessenberg)形式に縮小するためのユニタリ状態空間変換
g13fac nag_estimate_agarchI一変量時系列,対称GARCHプロセス又は (εt-1 + γ)2形式で非対称なGARCHプロセスパラメータ推定
g13fbc nag_forecast_agarchI一変量時系列,対称GARCHプロセス又は (εt-1 + γ)2形式で非対称なGARCHプロセス予測関数
g13fcc nag_estimate_agarchII一変量時系列,(|εt-1| + γεt-1)2 形式で非対称なGARCHプロセスパラメータ推定
g13fdc nag_forecast_agarchII一変量時系列,(|εt-1| + γεt-1)2 形式で非対称なGARCHプロセス予測関数
g13fec nag_estimate_garchGJR一変量時系列,非対称なGJR GARCHプロセスパラメータ推定
g13ffc nag_forecast_garchGJR一変量時系列,非対称なGJR GARCHプロセス予測関数
g13mecNVnag_tsa_inhom_iema 一変量不均一時系列の反復指数移動平均の計算
g13mfcNVnag_tsa_inhom_iema_all 一変量不均一時系列の反復指数移動平均の計算,中間結果も返される
g13mgcNVnag_tsa_inhom_ma一変量不均一時系列の指数移動平均の計算
g13nac nag_tsa_cp_pelt変化点検出,PELT アルゴリズムを用いて
g13nbc nag_tsa_cp_pelt_user変化点検出,PELT アルゴリズムを用いて,ユーザー提供のコスト関数
g13ndcN nag_tsa_cp_binary変化点検出,Binary Segmentation を用いて
g13necN nag_tsa_cp_binary_user変化点検出,Binary Segmentation を用いて,ユーザー提供のコスト関数
g13xzc nag_tsa_freeg13オプション設定で使用するメモリの開放
g22 線形モデルの指定
g22 チャプター・イントロダクション
g22yac*nag_blgm_lm_formula数式文字列を使用して線形モデルを指定する
g22ybc*nag_blgm_lm_describe_dataデータセットを記述する
g22yccNV*nag_blgm_lm_design_matrixg22yac で指定された線形モデルから計画行列を作成する
g22ydcN*nag_blgm_lm_submodelg22yac で指定されたサブモデルに含める計画行列の列を示すベクトルを作成する
g22zac*nag_blgm_handle_freeG22 ハンドルを破棄し,使用されている全てのメモリの割り当てを解除する
g22zmc*nag_blgm_optsetチャプター G22 のオプション設定ルーチン
g22znc*nag_blgm_optgetチャプター G22 のオプション取得ルーチン
h オペレーションズ・リサーチ
h チャプター・イントロダクション
h02bbc nag_ip_bb整数線形計画問題(密)
h02buc nag_ip_mps_read整数計画や線形計画問題を定義する数理計画データ・ファイルのh02bbcまたはe04mfcで必要なフォーマットへの変換
h02bvc nag_ip_mps_freeユーザが決めた行と列に対する名前をもつ整数計画や線形計画問題の解の出力
h02dac Vnag_mip_sqp混合整数非線形計画問題
h02xxc nag_ip_initオプション構造体をNULLで初期化
h02xyc nag_ip_readオプションパラメータをファイルから読み込む
h02xzc nag_ip_freeオプション構造体からnAGルーチンによって割り当てられたメモリを開放する
h02zkcN nag_mip_opt_seth02dac に対するオプション設定ルーチン
h02zlc nag_mip_opt_geth02dac に対するオプション取得ルーチン
h03abc nag_transport輸送問題,修正飛び石(stepping stone)法
h03bbcN nag_mip_tsp_simann巡回セールスマン問題,焼きなまし法
h05aacN nag_best_subset_given_size_revcomm サイズpのm個の最良のサブセット(reverse communication)
h05abcN nag_best_subset_given_size サイズpのm個の最良のサブセット(direct communication)
m01 ソートと検索
m01 チャプター・イントロダクション
m01cac nag_double_sortベクトルの並び替え,実数
m01csc nag_quicksort任意データタイプのクイックソート
m01ctc nag_stable_sort任意データタイプの静的ソート
m01cuc nag_chain_sort線形リストのチェーンソート
m01dsc nag_rank_sort任意データタイプのランクソート
m01esc nag_reorder_vector任意データを指定した順序に並び替える
m01fsc nag_search_vectorベクトルの中で,指定した値が最初または最後に現れる位置を検索
m01nac nag_search_double実数の2分検索
m01nbc nag_search_int整数の2分検索
m01ncc nag_search_char文字の2分検索
m01zac nag_make_indices置換の逆
s 特殊関数
s チャプター・イントロダクション
s01bac nag_shifted_log自然対数,ln(1 + x)
s10aac nag_tanh双曲線正接,tanh x
s10abc nag_sinh双曲線正弦,sinh x
s10acc nag_cosh双曲線余弦,cosh x
s11aac nag_arctanh逆双曲線正接,arctanh x
s11abc nag_arcsinh逆双曲線正弦,arcsinh x
s11acc nag_arccosh逆双曲線余弦,arccosh x
s13aac nag_exp_integral指数積分,E1(x)
s13acc nag_cos_integral余弦積分, Ci(x)
s13adc nag_sin_integral正弦積分, Si(x)
s14aac nag_gammaガンマ関数
s14abc nag_log_gamma対数ガンマ関数
s14acc nag_polygamma_funψ (x) - ln x
s14adc nag_polygamma_derivψ(x) のスケーリングされた導関数
s14aec nag_real_polygamma多ガンマ関数ψ(n)(x),実数x
s14afc nag_complex_polygamma多ガンマ関数ψ(n)(z),複素数z
s14agc nag_complex_log_gamma対数ガンマ関数 lnΓ(z)
s14ahc nag_scaled_log_gammaスケーリングされたログガンマ関数
s14bac nag_incomplete_gamma不完全ガンマ関数,P(a,x)とQ(a,x)
s14cbc nag_log_betaベータ関数の対数 ln(B,a,b)
s14ccc nag_incomplete_beta 不完全ベータ関数 Ix(a,b) とその補数 1-Ix
s15abc nag_cumul_normal累積正規分布関数,P(x)
s15acc nag_cumul_normal_complem累積正規分布関数の補数,Q(x)
s15adc nag_erfc誤差関数の補数,erfc(x)
s15aec nag_erf誤差関数,erf(x)
s15afc nag_dawsonダウソン積分
s15agc nag_erfcxスケーリングされた相補誤差関数,erfcx(x)
s15ddc nag_complex_erfcスケーリングされた複素相補誤差関数, exp(-z2)erfc(-iz)
s17acc nag_bessel_y0ベッセル関数,Y0(x)
s17adc nag_bessel_y1ベッセル関数,Y1(x)
s17aec nag_bessel_j0ベッセル関数,J0(x)
s17afc nag_bessel_j1ベッセル関数,J1(x)
s17agc nag_airy_aiエアリー関数, Ai(x)
s17ahc nag_airy_biエアリー関数, Bi(x)
s17ajc nag_airy_ai_derivエアリー関数, Ai'(x)
s17akc nag_airy_bi_derivエアリー関数, Bi'(x)
s17alc nag_bessel_zerosベッセル関数,Jα(x),J'α(x),Yα(x) または Y'α(x)
s17aqc nag_bessel_y0_vectorベッセル関数,ベクトル, Y0(x)
s17arc nag_bessel_y1_vectorベッセル関数,ベクトル, Y1(x)
s17asc nag_bessel_j0_vectorベッセル関数,ベクトル, J0(x)
s17atc nag_bessel_j1_vectorベッセル関数,ベクトル, J1(x)
s17auc nag_airy_ai_vectorエアリー関数,ベクトル,Ai(x)
s17avc nag_airy_bi_vectorエアリー関数,ベクトル,Bi(x)
s17awc nag_airy_ai_deriv_vector エアリー関数,ベクトル,Ai'(x)
s17axc nag_airy_bi_deriv_vectorエアリー関数,ベクトル,Bi'(x)
s17dcc nag_complex_bessel_yベッセル関数,Yν+a(z),実数 a >= 0,複素数 z,ν=0,1,2, …
s17dec nag_complex_bessel_jベッセル関数,Jν+a(z),実数 a >= 0,複素数 z, ν=0,1,2, …
s17dgc nag_complex_airy_aiエアリー関数, Ai(z) と Ai'(z),複素数 z
s17dhc nag_complex_airy_biエアリー関数, Bi(z) と Bi'(z), 複素数 z
s17dlc nag_complex_hankelハンケル関数,Hν+a(j)(z), j =1,2, 実数 a >= 0,複素数 z, ν=0,1,2, …
s17gac*nag_struve_h00 次の Struve 関数,H0(x)
s17gbc*nag_struve_h11 次の Struve 関数,H1(x)
s18acc nag_bessel_k0変形ベッセル関数,K0(x)
s18adc nag_bessel_k1変形ベッセル関数,K1(x)
s18aec nag_bessel_i0変形ベッセル関数,I0(x)
s18afc nag_bessel_i1変形ベッセル関数,I1(x)
s18aqc nag_bessel_k0_vector変形ベッセル関数,ベクトル, K0(x)
s18arc nag_bessel_k1_vector変形ベッセル関数,ベクトル, K1(x)
s18asc nag_bessel_i0_vector 変形ベッセル関数,ベクトル, I0(x)
s18atc nag_bessel_i1_vector 変形ベッセル関数,ベクトル, I1(x)
s18ccc nag_bessel_k0_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数,exK0(x)
s18cdc nag_bessel_k1_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数,exK1(x)
s18cec nag_bessel_i0_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数,e-|x|I0(x)
s18cfc nag_bessel_i1_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数,e-|x|I1(x)
s18cqc nag_bessel_k0_scaled_vectorスケーリングされた変形ベッセル関数,ベクトル, exK0(x)
s18crc nag_bessel_k1_scaled_vectorスケーリングされた変形ベッセル関数,ベクトル, exK1(x)
s18csc nag_bessel_i0_scaled_vectorスケーリングされた変形ベッセル関数,ベクトル, e-|x|I0(x)
s18ctc nag_bessel_i1_scaled_vector スケーリングされた変形ベッセル関数,ベクトル, e-|x|I1(x)
s18dcc nag_complex_bessel_k変形ベッセル関数,Kν+a(z),実数 a >= 0,複素数 z,ν=0,1,2, …
s18dec nag_complex_bessel_i変形ベッセル関数,Iν+a(z),実数 a >= 0,複素数 z,ν=0,1,2, …
s18ecc nag_bessel_i_nu_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数 e-x Iν/4 (x)
s18edc nag_bessel_k_nu_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数 ex Kν/4 (x)
s18eec nag_bessel_i_nu変形ベッセル関数 Iν/4 (x)  
s18efc nag_bessel_k_nu変形ベッセル関数 Kν/4(x)
s18egc nag_bessel_k_alpha変形ベッセル関数Kα+n (x), 実数 x > 0,選択されたα >= 0 かつ n = 0,1,...,N
s18ehc nag_bessel_k_alpha_scaledスケーリングされた変形ベッセル関数exKα+n(x), 実数 x > 0, 選択されたα >= 0 かつ n = 0,1,...,N
s18ejc nag_bessel_i_alpha変形ベッセル関数 Iα+n-1(x) または Iα-n+1(x), 実数 x ≠ 0, 負数でないα < 1 かつ n = 1,2,...,,|N|+1
s18ekc nag_bessel_j_alphaベッセル関数 Jα+n-1(x) または Jα-n+1(x) ,実数 x ≠ 0,負数でないα < 1 かつ n = 1,2,...,|N|+1
s18gac*nag_struve_l00 次の変形 Struve 関数,L0(x)
s18gbc*nag_struve_l11 次の変形 Struve 関数,L1(x)
s18gcc*nag_struve_i0ml0関数 I0(x) - L0(x),ここで I0(x) は変形 Bessel 関数,L0(x) は変形 Struve 関数
s18gdc*nag_struve_i1ml1関数 I1(x) - L1(x),ここで I1(x) は変形 Bessel 関数,L1(x) は変形 Struve 関数
s18gkc nag_complex_bessel_j_seq第1種のベッセル関数Jα±n(z)
s19aac nag_kelvin_berケルビン関数,ber x
s19abc nag_kelvin_beiケルビン関数,bei x
s19acc nag_kelvin_kerケルビン関数,ker x
s19adc nag_kelvin_keiケルビン関数,kei x
s19anc nag_kelvin_ber_vectorケルビン関数,ベクトル,ber x?
s19apc nag_kelvin_bei_vectorケルビン関数,ベクトル,bei x
s19aqc nag_kelvin_ker_vectorケルビン関数,ベクトル,ker x
s19arc nag_kelvin_kei_vectorケルビン関数,ベクトル,kei x
s20acc nag_fresnel_sフレネル積分,S(x)
s20adc nag_fresnel_cフレネル積分,C(x)
s20aqc nag_fresnel_s_vectorフレネル積分,ベクトル,S(x)
s20arc nag_fresnel_c_vectorフレネル積分,ベクトル,C(x)
s21bac nag_elliptic_integral_rc縮退対称化した第1種楕円積分,RC(x,y)
s21bbc nag_elliptic_integral_rf対称化した第1種楕円積分,RF(x,y,z)
s21bcc nag_elliptic_integral_rd対称化した第2種楕円積分,RD(x,y,z)
s21bdc nag_elliptic_integral_rj対称化した第3種楕円積分,RJ(x,y,z,r)
s21bec nag_elliptic_integral_F第1種楕円積分, ルジャンドル形式,F(φ|m)
s21bfc nag_elliptic_integral_E第2種楕円積分, ルジャンドル形式,E(φ|m)
s21bgc nag_elliptic_integral_pi第3種楕円積分, ルジャンドル形式,Π(n;φ|m)
s21bhc nag_elliptic_integral_complete_K第1種完全楕円積分, ルジャンドル形式,K(m)
s21bjc nag_elliptic_integral_complete_E第2種完全楕円積分, ルジャンドル形式,E(m)
s21cac nag_real_jacobian_ellipticヤコビ楕円関数, sn,cn と dn,実数の引数
s21cbc nag_jacobian_ellipticヤコビ楕円関数, sn,cn と dn,複素数の引数
s21ccc nag_jacobian_thetaヤコビシータ関数 θk (x,q) ,実数の引数
s21dac nag_elliptic_integral_f第2種一般楕円積分 F(z,k'a,b) ,複素数の引数
s22aac nag_legendre_p第1種ルジャンドル関数 Pnm(x)又はPnm(x)
s22bacNVnag_specfun_1f1_real 引数が実数の合流型超幾何関数 1F1 (a ; b ; x)
s22bbcNVnag_specfun_1f1_real_scaled引数が実数の合流型超幾何関数 1F1 (a ; b ; x) ,スケーリング形式
s22bec nag_specfun_2f1_real 引数が実数のガウス超幾何関数 2F1 (a ; b ; c; x)
s22bfc nag_specfun_2f1_real_scaled 引数が実数のガウス超幾何関数 2F1 (a ; b ; c; x) ,スケーリング形式
s30aacN nag_bsm_priceブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング
s30abcN nag_bsm_greeksブラック・ショールズ・マートンオプションプライシング(ギリシャ文字パラメータ付き)
s30bacN nag_lookback_fls_priceFloating-strikeルックバックオプションプライシング
s30bbcN nag_lookback_fls_greeksFloating-strikeルックバックオプションプライシング(ギリシャ文字パラメータ付き)
s30cacN nag_binary_con_priceバイナリーオプション:キャッシュ・オア・ナッシング
s30cbcN nag_binary_con_greeksバイナリーオプション:キャッシュ・オア・ナッシング(ギリシャ文字パラメータ付き)
s30cccN nag_binary_aon_priceバイナリーオプション:アセット・オア・ナッシング
s30cdcN nag_binary_aon_greeksバイナリーオプション:アセット・オア・ナッシング(ギリシャ文字パラメータ付き)
s30facN nag_barrier_std_price標準バリアオプションプライシング
s30jacNVnag_jumpdiff_merton_priceJump-diffusion,マートンモデル,オプションプライシング
s30jbcN nag_jumpdiff_merton_greeksJump-diffusion,マートンモデル,オプションプライシング(ギリシャ文字パラメータ付き)
s30nacN nag_heston_priceHestonモデルオプションプライシング
s30nbcN nag_heston_greeksHestonモデルオプションプライシング(ギリシャ文字パラメータ付き)
s30nccN nag_heston_term 期間構造をもつHeston モデルオプションプライシング
s30qccN nag_amer_bs_priceアメリカオプション: Bjerksund Stenslandプライシング
s30sacN nag_asian_geom_priceアジアオプション: 幾何連続平均率プライシング
s30sbcN nag_asian_geom_greeksアジアオプション: 幾何連続平均率プライシング(ギリシャ文字パラメータ付き)
x01 数学定数
x01 チャプター・イントロダクション
x01aac nag_pi数学定数πを与える
x01abc nag_euler_constant数学定数γ(オイラー定数)を与える
x02 マシン定数
x02 チャプター・イントロダクション
x02ahc nag_max_sine_argument正弦,余弦関数の引数の最大許容値
x02ajc nag_machine_precisionマシン精度
x02akc nag_real_smallest_number浮動小数点の最小の正のモデル数
x02alc nag_real_largest_number浮動小数点の最大の正のモデル数
x02amc nag_real_safe_small_number浮動小数点の安全範囲(safe range)パラメータ
x02anc nag_complex_safe_small_number複素浮動小数点算術に対する安全範囲パラメータ
x02bbc nag_max_integer最大の表現可能整数
x02bec nag_decimal_digits表示できる10進数の最大値
x02bhc nag_real_base浮動小数点モデルのパラメータb
x02bjc nag_real_base_digits浮動小数点モデルのパラメータp
x02bkc nag_real_min_exponent浮動小数点モデルのパラメータemin
x02blc nag_real_max_exponent浮動小数点モデルのパラメータemax
x04 入出力ユーティリティ
x04 チャプター・イントロダクション
x04acc nag_open_file読み,書き,追記のためのユニット番号をオープンし,名前のついたファイルにユニット番号を対応づける
x04adc nag_close_file与えられたユニット番号に対応するファイルをクローズする
x04bac nag_write_line書式つきレコードを外部ファイルに書く
x04bbc nag_read_line書式つきレコードを外部ファイルから読む
x04cac nag_gen_real_mat_print実一般行列を出力する(簡便な)
x04cbc nag_gen_real_mat_print_comp実一般行列を出力する(広域的な)
x04ccc nag_pack_real_mat_print実三角圧縮行列を出力する(簡便な)
x04cdc nag_pack_real_mat_print_comp実三角圧縮行列を出力する(広域的な)
x04cec nag_band_real_mat_print実帯圧縮行列を出力する(簡便な)
x04cfc nag_band_real_mat_print_comp実帯圧縮行列を出力する(広域的な)
x04dac nag_gen_complx_mat_print複素一般行列を出力する(簡便な)
x04dbc nag_gen_complx_mat_print_comp複素一般行列を出力する(広域的な)
x04dcc nag_pack_complx_mat_print複素三角圧縮行列を出力する(簡便な)
x04ddc nag_pack_complx_mat_print_comp複素三角圧縮行列を出力する(広域的な)
x04dec nag_band_complx_mat_print複素帯圧縮行列を出力する(簡便な)
x04dfc nag_band_complx_mat_print_comp複素帯圧縮行列を出力する(広域的な)
x04nac nag_enum_name_to_valuenAGの列挙型の名前を値に変換する
x04nbc nag_enum_value_to_name値からnAGの列挙型の名前に変換する
x04ncc nag_error_name_to_codenAGのエラー名をエラーコードに変換する
x04ndc nag_code_to_error_nameCライブラリexitエラーコードに対応するエラー名を返す
x06 OpenMP ユーティリティ
x06 チャプター・イントロダクション
x06aac nag_omp_set_num_threads並列領域のスレッド数を設定する
x06abc nag_omp_get_num_threads現在のチーム内のスレッド数を返す
x06acc nag_omp_get_max_threads次の並列領域のスレッド数の上限を返す
x06adc nag_omp_get_thread_num現在のチーム内のスレッド番号を返す
x06afc nag_omp_in_parallel並列領域の動的な範囲内かどうかを調べる
x06agc nag_omp_set_nestedネスト並列を有効または無効にする
x06ahc nag_omp_get_nestedネスト並列が有効かどうかを調べる
x06xacnag_using_threaded_implnAG ライブラリが並列バージョンかどうかを調べる
x07 IEEE 算術演算
x07 チャプター・イントロダクション
x07aac nag_is_finite 引数が有限値かどうか判定する
x07abc nag_is_nan 引数がNaN(非数)かどうか判定する
x07bac nag_create_infinity 符号つき無限大を生成する
x07bbc nag_create_nan NaN(非数)を生成する
x07cac nag_get_ieee_exception_mode 浮動小数点例外の動きを取得する
x07cbc nag_set_ieee_exception_mode 浮動小数点例外の動きを設定する

関連情報
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2024
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