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NAGデータマイニングコンポーネント 関数リスト

データクリーニング
欠損値の代入
nagdmc_impute_simp 平均値もしくは最頻値により欠損値を補う
nagdmc_impute_dist 変数の各種距離条件により欠損値を補う
nagdmc_impute_em EM法により欠損値を補う
はずれ値検出
nagdmc_bacon はずれ値をBACON法を用いて検出する
データ変換
スケーリング
nagdmc_scale 平均が0で分散が1になるような変換を行う
主成分分析
nagdmc_pca 主成分分析を行う
nagdmc_pca_score 主成分得点を算出する
クラスタ分析
k-meansクラスタリング
nagdmc_kmeans k-meansクラスタ分析の計算を行う
nagdmc_wcss クラスタ内の平方和を計算する
nagdmc_rints クラスタ中心を構成するデータレコードを無作為に選択する
nagdmc_nrgp データレコードの最近傍クラスタを探索する
階層的クラスタリング
nagdmc_hclust 階層的クラスタ分析(グループ平均もしくは最小分散)を行う
nagdmc_cind 階層的クラスタリング後に、データを指定のグループ数に分ける
分類
決定木
 ジニ係数 (CART)
nagdmc_gini_tree gini指標基準で算出されたニ分決定木を構築する
nagdmc_save_gini_tree ニ分決定木を保存する
nagdmc_load_gini_tree ニ分決定木を読込む
nagdmc_free_gini_tree ニ分決定木を解放する
nagdmc_predict_gini_tree ニ分決定木を用いて予測値を計算する
 エントロピー (C4.5)
nagdmc_entropy_tree 最小エントロピー基準にてn項決定木を構築する
nagdmc_prune_entropy_tree n項決定木の枝狩りを行う
nagdmc_save_entropy_tree n項決定木を保存する
nagdmc_load_entropy_tree n項決定木を読込む
nagdmc_free_entropy_tree n項決定木を解放する
nagdmc_predict_entropy_tree n項決定木を用いて予測値を計算する
一般化線形モデル
nagdmc_binomial_reg 一般化線形モデルの計算を行う(2項分布誤差)
nagdmc_logit 一般化線形モデルの計算を行う(ロジスティック・リンク関数、2項分布誤差)
nagdmc_probit_reg 一般化線形モデルの計算を行う(プロビット・リンク関数、2項分布誤差)
nagdmc_poisson_reg 一般化線形モデルの計算を行う(ポワソン分布誤差)
nagdmc_log_linear 一般化線形モデルの計算を行う(対数線形リンク関数、ポワソン分布誤差)
nagdmc_extr_reg 回帰モデルの情報を取得する
nagdmc_predict_reg モデルを用いて予測値を計算する
多層パーセプトロン
nagdmc_mlp 多層パーセプトロンモデルの計算を行う
nagdmc_predict_mlp 多層パーセプトロンモデルを用いて予測値を計算する
最近傍モデル
nagdmc_kdtree k次元木を構築する
nagdmc_save_kdtree k次元木を保存する
nagdmc_load_kdtree k次元木を読込む
nagdmc_free_kdtree k次元木を解放する
nagdmc_knnc k次元木を用いて最近傍分類を計算する
回帰
回帰の木
nagdmc_reg_tree 回帰の木を構築する
nagdmc_save_reg_tree 回帰の木を保存する
nagdmc_load_reg_tree 回帰の木を読込む
nagdmc_free_reg_tree 回帰の木を解放する
nagdmc_predict_reg_tree 回帰の木を用いて予測値を計算する
nagdmc_waid WAID(weighted automatic inference detection)法による回帰の木を構築する
nagdmc_save_waid WAIDの回帰の木を保存する
nagdmc_load_waid WAIDの回帰の木を読込む
nagdmc_free_waid WAIDの回帰の木を解放する
nagdmc_predict_waid WAIDの回帰の木を用いて予測値を計算する
線形回帰
nagdmc_linear_reg 線形回帰モデルの計算を行う
nagdmc_basic_reg 線形回帰モデルの計算を行う(シンプルなインターフェース)
nagdmc_stepwise_reg ステップワイズ法による回帰の計算を行う
nagdmc_save_reg 回帰モデルを保存する
nagdmc_load_reg 回帰モデルを読込む
nagdmc_free_reg 回帰モデルを解放する
nagdmc_extr_reg 回帰モデルの情報を取得する
nagdmc_predict_reg 回帰モデルを用いて予測値を計算する
最近傍モデル
nagdmc_knnp k次元木を用いて最近傍値を計算する
RBFモデル
nagdmc_rbf RBF(ラジアルベーシス関数)モデルの計算を行う
nagdmc_predict_rbf RBFモデルを用いて予測値を計算する
アソシエーション
アソシエーション
nagdmc_assoc_data アソシエーションの対象となるデータを読み込む
nagdmc_assoc アソシエーションの計算を行う
nagdmc_assoc_print アソシエーションの結果を出力する
ユーティリティー
nagdmc_rng 乱数の生成を行う
nagdmc_srs 乱数生成のシードを設定する
nagdmc_rints 乱数生成を利用してデータ選択を行うための整数を生成する
nagdmc_rank_real 実数配列の各要素の順番を表す数字(ランク)を得る
nagdmc_rank_long 整数配列の各要素の順番を表す数字(ランク)を得る
nagdmc_index ランクからインデックスを得る
nagdmc_order_real 実数配列を順番を表す数字(ランク)に基づき並べ替える
nagdmc_order_long 整数配列を順番を表す数字(ランク)に基づき並べ替える
nagdmc_dsu 平均と標準偏差を1PASSで計算する
nagdmc_tab2 クロス集計を行う(2 way)

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